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아이코랜드(AICoLand) 에서 펼쳐지는 인공지능(AI) 이야기

인공지능 입문자의 시각으로 작성해보는 아이펠 내일배움클래스의 [메타버스에서 시작하는 인공지능 첫 걸음] 강의 수강 리뷰입니다.

2022-11-11 | 엄지윤

아이펠 내일배움클래스 [메타버스에서 시작하는 인공지능 첫 걸음] 수강 리뷰

 

안녕하세요! 모두의연구소 객원기자 엄달이라고 합니다 🙂  전공은 산업공학, 부전공은 심지어 컴퓨터공학을 수료 후 졸업한 공대출신입니다만^^; 정작 최근의 IT 핫이슈인 인공지능(AI)에 대해서는 그저… AI, 머신러닝, 딥러닝, 메타버스, 4차산업혁명, 빅데이터, 자율주행차… 정도? 우와 @_@ 공대출신이라 하기도 부끄럽게 수박 겉핥기 정도로의 단어 지식만 가지고 있더라고요ㅜㅜ  그래서 올해가 가기 전에 인공지능에 대한 개념을 확실하게 잡아보고, 훗날 파이썬, R, SQL 등의 코딩과 데이터 분석에 관련된 내용들까지 제대로 배워두면 좋겠다는 일념하에! 아이펠 내일배움클래스의 [메타버스에서 시작하는 인공지능 첫 걸음] 강좌를 수강하면서 본격적으로 인공지능 공부를 시작하게 되었습니다^^

 

아이펠 내일배움클래스내일배움카드의 신청 방법 관련해서는 이미 자세하게 설명된 포스팅이 있어 해당 링크의 포스팅들을 참고해주시면 좋을것 같아요!

 

 

메타버스 세계 아이코랜드에서 펼쳐지는 인공지능 이야기

 

먼저, 아이펠 [메타버스에서 시작하는 인공지능 첫 걸음] 강의는 ‘아이코랜드 – AICoLand’ 라는 메타버스 공간에서 시작됩니다. 일전에 인공지능과 관련된 타사의 [데이터 라벨링] 내일배움클래스를 수강해본적이 있는데요. 당시 데이터 라벨링 강좌의 [영상시청 >> 실습] 형태로 이어지던 프로세스와는 전혀 다르게, 아이펠의 [메타버스에서 시작하는 인공지능 첫 걸음] 강의는 메타버스 세계인 아이코랜드에 진입해 게임 형태로 줄리엣 선생님, 존 메카시 박사 등의 NPC와 함께 튜토리얼을 익히고, 수강 독려를 받으며 프로세스가 시작됩니다. 강의 수강에 대한 리뷰를 퀴즈로 진행하는 점, 게임의 프로세스를 차용해 강의 수강 시 [진행중인 퀘스트 / 완료된 퀘스트] 로 표현하는 부분 등이 굉장히 참신하고 재미있게 느껴졌는데요. 이렇게 쉽고 재미있게 나의 교육을 독려해주는 동료가 실제로도 있다면 굉장한 힘이 될 것 같네요! (아마 모두연의 풀잎스쿨이 그런 느낌이겠죠? ^^)

 

아이코랜드에 등장하는 NPC - 줄리엣 선생님(왼), 존 메카시 박사(오)

아이코랜드에 등장하는 NPC – 줄리엣 선생님(왼), 존 메카시 박사(오)

 

 

메타버스에서 시작하는 인공지능 첫 걸음 강의 커리큘럼 안내

 

메타버스에서 시작하는 인공지능 첫 걸음 강의 커리큘럼

 

아이펠 [메타버스에서 시작하는 인공지능 첫 걸음] 강의는 위와 같이 총 10개의 NODE 대강의로 구성되어 있고, 10개 대강의에서 또 다시 세분화 된 소과목이 2~3강씩 구성되어 있습니다. 강의 커리큘럼만 쭉 읽어보아도 분명 한번쯤은 들어봤거나 알고 있던 단어들이지만, 그동안은 세부 내용을 정확하게 인지하지 못해 생소하게 느껴지는 부분들이 많았는데요. 소과목들을 하나씩 수강하면서 막연하게 단어들로만 알고있던 인공지능에 대한 개념들이 세부적으로 정리되고 연결되는 신세계를 느껴볼 수 있었습니다^^

 

인공지능의 학습 방식에 대한 개념도 – 강의 중 여러번 강조하시는 내용이기도 합니다.

 

이 도식화된 AI 개념도를 통해 드디어 제 머릿속에도 [AI > 머신러닝 – 지도학습 / 비지도학습 > 딥러닝 – 인공신경망 / 강화학습] 의 개념이 완벽히 성립되었어요! 너-어무 유익합니다 🙂

 

아이코랜드 중앙광장의 우측 하단 [퀘스트] 메뉴에 접속 시 [진행중인 퀘스트] 탭에서는 현재 수강 진행중인 소과목 타이틀과 해당 퀘스트 완료 시의 보상내역을 확인해 볼 수 있고, [완료된 퀘스트] 탭에서는 수강이 완료된 소과목의 타이틀을 모두 확인해 볼 수 있습니다. 

 

이 포스팅을 작성하고 있는 현재 저는, 실습 단계를 제외한 영상+퀴즈로 진행되는 10-3강까지의 강의를 수강완료한 상태입니다. 10-4강은 인공지능 프로젝트 기획서를 작성하는 실습 프로젝트로, 이미 학습한 NODE 1 – NODE 10까지의 강의들을 다시한번 복습해보고 되새기며 수강 종료일 전까지 신중히 고민해 작성해보려고 합니다. 실습 프로젝트는 제출 시 관련 피드백도 진행해주시는 것 같아요! 제가 작성해 제출하게 될 인공지능 프로젝트 기획 아이디어가 모두연에서 어떤 평가를 받게될지.. 내심 기대가 되기도 하네요^^

 

아이코랜드 중앙광장 – 퀘스트/지도/채팅 등 UI 확인 가능

 

아이코랜드 – 진행중인 퀘스트 안내 탭

 

아이코랜드 – 완료한 퀘스트 안내 탭

 

 

아이코랜드 학습 시스템 프로세스

 

먼저, 커리큘럼에서 소개한 NODE 10강은 아이코랜드의 중앙광장 >> 학습공간 (Education Buliding) 으로 1차 진입 후, 노드 포탈 (NODE Portal) 로 2차 접속해 각 노드에 속하는 소과목의 KIOSK를 차례로 클릭하여 수강할 수 있습니다. 하나의 소과목 강의를 게임의 한 스테이지 단위로 구성해 각 스테이지 별 KIOSK에 접속 후, 강의를 수강하고 퀴즈를 풀어내는 형태로 해당 스테이지를 단계별로 클리어하면서, NODE1 – NODE10 까지의 강의를 모두 수강하는 것이 해당 강의의 최종 목표입니다. (강의의 80% 이상을 수강 완료하게 되면 수료증 출력도 가능합니다.) 

 

아이코랜드 – 학습전용 Portal 입구

 

아이코랜드 – 학습공간 내 Node Portal 입구

 

아이코랜드 – 학습공간 지도

 

아이코랜드 – Node Portal 진입 / 강의별 KIOSK

 

아이코랜드 접속 후 교육 수강을 위해 알아두어야 할 초기 프로세스에 대해서는 보다 세부적으로 기록된 포스팅이 있어 링크해봅니다. 한번 참고해보시면 수강에 도움이 되실 것 같습니다.

 

 

메타버스에서 시작하는 인공지능 첫 걸음 강의 수강 리뷰

 

강의 수강 후 유익했던 점

 

1-3강 영화 속 인공지능의 역할 – 학습 목표

 

인공지능에 대한 수강자들의 학습 흥미를 이끌어내기 위해, 첫 시작 강의부터 영화와 게임에서 다뤄진 인공지능 사례들을 바탕으로 인공지능에 대한 종류, 인공지능을 테스트하기 위한 튜링 테스트의 개념 소개, 인공지능 제작시 고려할 윤리의식과 과도한 의인화에 따른 부작용, 게임에서 주로 활용되는 인공지능 기법인 강화학습 등 최대한 이해하기 쉽게 또 알차게 시작되는 교육 내용이 AI 입문자인 제 시각에서는 기꺼이 시간을 투여해 들을만한 가치가 있는 강의다! 라는 생각이 들게 했습니다. ^^ 덕분에 1강부터 10강까지 펼쳐지는 인공지능에 대한 강의들을 큰 어려움 없이 쭈-욱 받아들일 수 있었던 것 같아요!

 

개인적으로는 4강에서 언급되었던 인공지능의 학습방식 강의 덕분에, 인공지능을 학습시키기 위해 데이터 라벨링을 도대체 왜 진행해야 하는것인지, 인공지능이 어떻게 학습을 진행하는지 그 방식에 대한 이해가 명확하게 도식화되어 정리된 것 같아 꽤 만족스러운 강의였습니다. 인공지능에 대한 얕은 지식으로 알고있던 머신러닝, 딥러닝 등의 키워드들이 머릿속에서 한번에 그려지게 되었어요^^

 

인공지능의 학습 방식 – AI숲 개념도

 

또한 인공지능 기술이 적용되는 자율주행차, AI의 최신 기술인 자연어 처리, 인공지능이 학습해야 하는 빅데이터 등에 대한 개념들도 상세히 설명하고 있어 인공지능이 활용되는 분야와 관련 기술에 대한 다양한 상식도 충분히 쌓을수 있는 강의였습니다.

 

자율주행차의 레벨 분류

 

자연어 처리 과정

 

빅데이터의 특징 알아보기

 

다만, 저에게도 오랜만에 접하는 머리아픈 파트가 있었으니ㅠ 바로 8~9강으로 이어지는 인공신경망 학습에 대한 강의였습니다…T_T 인공신경망을 구성하는 데이터와 모델 구성법, 정확도를 판별하는 손실함수와 인공신경망의 학습을 위해 활용되는 이진 엔트로피 함수, 경사하강법 등… 몇가지의 함수 공식들과 함께 약간의 수학관련 지식을 통해 이해해야하는 강의였는데요. 일단 제가 공대출신인^^; 점과 통계학을 수강했어야만 했던 산업공학도라는 점에 내심 약간의 다행스러움을 느끼기도 했습니다. (휴우) 하지만, 혹시 ‘수포자인데 어쩌나…’ 같은 걱정까진 하지 않으셔도 되어요! 입문자를 대상으로 하는 강의답게, 인공신경망 모델이 학습할 입력값과 출력값에 ‘치킨’을 예시로 들어, 해당 프로세스와 모델링 학습 방법들을 최대한 쉽게 설명하고자 하는 노력이 느껴졌습니다. ^^

 

인공신경망 모델 구성방법 – 적합한 가중치를 찾는 학습

 

인공신경망의 손실함수 알아보기 – 이진 크로스 엔트로피

 

강의 별 영상학습 후 퀴즈 풀어보기

 

인공지능이 뭘까? 무엇인가? 에 대한 의문을 가지고 계시다면, 혹은 그 개념에 해당하는 키워드들에 대한 궁금증을 조금이라도 가지고 있다면, 그 모든 것들의 개념을 잡아주고, 관련 프로세스를 한번에 이해시켜주는 인공지능 입문자를 대상으로 한 아주 괜찮은 강의라고 생각합니다. 인공지능에 대한 관심으로 이 포스팅을 보게 되셨다면, 꼭 한번 수강해보시기를 권해드려요!

 

강의 수강 후 아쉬웠던 점

 

아이코랜드 광장 지도 한눈에 살펴보기

아이코랜드 광장 지도 한눈에 살펴보기

 

수강하면서 강의 내용 본연에 대한 아쉬움보다는.. 플랫폼 구동방식에 대한 아쉬움이 약간 있었는데요. 현재 아이코랜드의 경우, PC를 통해서만 접속이 가능한 상태로 추가 개발 이슈가 있어 현재 모바일 플랫폼에서의 접속이 허용되지 못하고 있는 것으로 보입니다만, 모바일을 통해서도 수강자의 접근이 최소한으로 이루어질 수 있도록 [강의 영상 + 퀴즈] 프로세스로 간략히 구성된 교육 플랫폼의 구축이 진행되었으면 하는 부분이 있습니다. 또한, 아직까진 아이코랜드의 진입과정까지의 로딩시간이 좀 길게 느껴지는 편인데, 앞으로 차차 보완/수정을 통해 나아질 것이라 예상되고요. 추후 다양한 플랫폼에서 손쉽게 이용가능하도록 확장될 아이코랜드의 미래를 기대해 보겠습니다^^ 

 

 

아이펠 인공지능 첫 걸음 강의 수료 후 생긴 변화

 

먼저 아이펠의 인공지능 첫 걸음 강의 수강을 통해, 그동안 막연하게만 머릿속에 그리고 있던 인공지능에 대한 개념들을 확실하게 이해하고 설명할 수 있게 된 것 같습니다. 또한 메타버스 공간에서 NPC의 독려를 받으며 강의를 차근차근 꾸준하게 진행해 나갈 수 있기에, 홀로 공부하며 얻게 되는 학습에 대한 부담감도 확실히 덜어진 것 같으네요. ^^ 아이코랜드 내 채팅기능이 활성화 되어 있어 동기간 수강하는 타 수강생과 강의를 들으며 상호간의 의견을 나눌수도 있는 좋은 수단이 되어주는 것 같습니다. 인공지능에 대한 지식이 전혀 없더라도 누구나 쉽게 이해할수 있도록 인공지능에 대한 다양한 지식을 사례와 예시를 들어 설명해주는 강의와 퀴즈를 통한 리뷰로 한번 더 짚어주는 꼼꼼함 덕분에 개념을 확실하게 잡을수 있었고, 이후로 더 나아가 아이펠의 인공지능 기초강의, 중급강의도 수강해보고자 하는 의지를 가지게 해주었습니다. 프로젝트 실습까지 마무리 되고 나면, 파이썬 강의도 한번 수강해보고 싶은 욕심이 생겼네요^^

 

 

강의 리뷰를 마무리하며…

 

메타버스에서 시작하는 인공지능 첫걸음

 

이상으로, 인공지능 입문자의 시각에서 작성해보는 아이펠의 내일배움클래스 [메타버스에서 시작하는 인공지능 첫 걸음] 강의 리뷰를 마무리 지어 보려고 합니다. 현재 아이펠 사이트를 통한 수강 신청이 가능한데요. 바로 신청가능여부를 확인하고 승인 후 강의 수강까지 진행할 수 있습니다. 인공지능에 대한 관심은 있는데, 개념잡기가 어려우신 분들, 조금이나마 인공지능에 대한 지식을 얻고 싶으신 분들은 꼭 한번 수강해보세요^^ 지금까지, 모두의 연구소 객원기자 엄달이였습니다 🙂

 

11/4일 모두연 [도전! 아이펠] 유튜브 라방 참석 중 강의에 대한 채팅 한번^^ 네 저였습니다! ㅎㅎ

11/4일 20시, 모두연 [도전! 아이펠] 유튜브 라방 시청 중 아이펠 강의에 대한 채팅^^ 네, 저였습니다! ㅎㅎ