그래서 AI에 대해 공부를 하고자 하면 왠지 수학이라는 장벽에 부딪혀서 어려움을 겪게 되고...
이런 개발자들을 위한 머신러닝&딥러닝 공부를 시작해보려고 합니다.
- 같이 공부하는 동료
- 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 시퀀스 모델링 구현
- 모바일 환경에서의 텐서플로
- 모델 배포
- 파이썬에 대한 기본 이해 (pandas, numpy 포함)
- SW개발자로써 수학적 접근이 아닌 프로그래밍적 접근으로 AI를 공부하고자 하는 분
- 같이 카메라 켜고 마이크 켜고 참여하기 어려우신 분 (적극적인 참여가 필요해요)
- 종종 시간을 초과할 수도 있습니다 (수업 시간 앞 뒤로 조금은 여유가 필요할 수도 있어요)
- 초급자를 위한 과정입니다. 전문가인 분은 참여하며 적극적으로 도와주실 분만 와주세요 ^^
가급적 복습 또는 정리하는 시간을 30분 정도는 갖고자 합니다.
그리고 매주 퀴즈 시간도 갖습니다 (선물 증정도 있어요 ^^)
참여하시는 분들의 적극적인 제안에 따라 수업 방식은 변경될 수도 있습니다.
CH02 컴퓨터 비전 소개
CH03 고급 컴퓨터 비전: 이미지에서 특징 감지하기
CH04 텐서플로 데이터셋으로 공개 데이터셋 사용하기
02 자연어 처리
CH06 임베딩을 사용한 감성 프로그래밍
CH07 자연어 처리를 위한 순환 신경망
CH08 텐서플로로 텍스트 생성하기
03 시계열
CH10 시퀀스를 예측하는 머신러닝 모델 만들기
CH11 시퀀스 모델을 위한 합성곱 신경망과 순환 신경망
04 텐서플로 라이트
CH13 안드로이드 앱에서 텐서플로 라이트 사용하기
CH14 iOS 앱에서 텐서플로 라이트 사용하기
05 TensorFlow.js
CH16 TensorFlow.js 에서 컴퓨터 비전 모델 훈련하기
06 재사용, 전이학습
CH18 자바스크립트의 전이 학습
07 배포
08 인공지능 윤리, 공정성, 개인정보 보호
- 교재로 사용될 도서는 미리 구매하셔도 좋은데, 첫 수업 후에 결정하셔도 됩니다.
- 텐션 업!
박재규
#고인물 #K8s #AIML
자기 소개 및 개설 동기
수학 못하는 SW개발자의 입장에서 AI/ML 공부를 하다 보면, 왠지 뭔가 답답함이 가득했었습니다(나만 그런가?).
그러던 중 우연히 알게 된 책의 제목이 바로 "개발자를 위한 머신러닝&딥러닝"이었습니다.
사실 AI/ML에 있어서 수학적인 지식이 없이는 제대로 공부할 수가 없는 것은 어쩔 수 없는 것이지만,
그래도 책에서 당장 수학 공식 보다는 코드가 많이 보인다는 것만으로도 엄청난 반가움이 밀려들어왔습니다.
혼자 공부하다보면 금방 그만둘 것 같아서, 여러분들과 함께 끝까지 달려보고자 이렇게 수업을 개설하게 되었습니다.
우리 함께해요~!!!
소속
삼성전자
풀잎스쿨 / LAB 참여 이력
LAB Flutter AtoZ LAB 참여
풀잎39기 책거리 - 파이썬 머신러닝 완벽 가이드 퍼실
풀잎26기 개발자를 위한 머신러닝&딥러닝 퍼실
풀잎21기 Kubernetes 퍼실
풀잎18기 Advanced Kubernetes (DevOps) 퍼실
풀잎15기 Managing Kubernetes 퍼실
풀잎42기 Apache Airflow로 데이터 파이프라인 구동하기 참여
풀잎41기 [AI 2024 트렌드&활용백과] 완독 살롱 참여
풀잎39기 CS224N으로 자연어처리 입문하기 참여
풀잎32기 부스터들의 캐글 도전기 참여
풀잎26기 도전! 수퍼모델 딥러닝 참여
풀잎25기 Speech Recognition with Deep learning 참여
풀잎22기 fastapi로 백엔드 개발하기 참여
풀잎21기 Beyond Bert (NLP 중급 과정) 참여
풀잎19기 딥러닝을 파이썬으로 날코딩해보자. 참여
풀잎18기 2022년 특집 슬로우페이퍼 참여
풀잎17기 Full Stack Deep Learning 참여
풀잎16기 고성능 파이썬 참여
풀잎15기 MLOPs 참여
풀잎14기 혼자 읽긴 두껍네 '파이썬 머신러닝 완벽가이드' 참여
풀잎13기 Kubernetes in Action 실습 참여
풀잎스쿨은 학원식 강의가 아닌, 플립러닝(flipped learning) 방식으로 참여자들이 함께 만들어 나가는 스터디 모임이에요. 따라서 출석과 사전 학습을 성실히 수행하고, 공부한 것을 함께 나눌 의지가 있으시다면 그 어디보다 많은 것을 얻어가실 수 있답니다!
Q. '퍼실이'는 누구인가요?
퍼실이는 함께 공부하는 스터디 리더예요. 강사가 아니어서 강의를 하지는 않지만, 커리큘럼을 기획하고 모임을 진행한답니다. 선의와 공유의 마음으로 기꺼이 지원해 모임을 이끌어 주시는 만큼, 퍼실이와 함께 따뜻한 모임을 함께 만들어 주세요. :)
부득이하게 모임 참석이 어렵거나 모임에 늦는 경우처럼, 원활한 참여가 어려운 경우에는 퍼실이가 미리 인지하고 준비하실 수 있도록 반드시 알려주세요!
Q. 사회적 거리두기 단계에 따라 안전하게 진행되나요?
모두의연구소는 사회적 거리두기 단계별 방역 조치를 지켜, 모든 연구원들이 안전한 환경에서 편안히 활동하실 수 있도록 노력하고 있습니다.
오프라인 모임 또한 사회적 거리두기 단계별 방역 조치에 따라 온라인으로 진행될 수 있습니다. 다만, 방역 조치상 오프라인 모임이 가능한 경우 오프라인 진행을 원칙으로 합니다. 추가적으로, 모임의 질을 위해 온•오프라인 병행은 '지양'하고 있습니다.
풀잎스쿨에는 온라인으로 진행되는 다양한 과정이 있답니다. 시간적•거리적 제약으로 오프라인 참여가 어려우신 분들은 온라인 과정을 주목해 주세요! :)
Q. 온라인 모임에 참여할 때 캠과 마이크를 반드시 켜야 하나요?
네. 모두의연구소는 연구원 분들이 최적의 환경에서 학습과 연구에 몰입하실 수 있는 환경 조성을 최우선으로 하고 있습니다. 따라서, 온라인 모임 시에는 토론과 질문이 빈번한 학습 환경에서의 몰입과 매끄러운 진행을 위해, 반드시 캠과 마이크를 켜서 대화에 참여하도록 안내하고 있습니다.
캠과 마이크를 켤 수 없는 경우에는 아쉽지만 참여를 제한하고 있으니, 반드시 캠과 마이크 기능이 포함된 도구를 준비해 주세요. 원활한 의사소통을 위해 자택 등의 조용한 공간에서 참여해 주시면 감사드리겠습니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.
모임시작
2023년 01월 14일
모임일시
매주 토요일 10:30 ~ 13:30
모임장소
온라인캠퍼스
모집기간
2023년 01월 02일 ~ 01월 13일
모집인원
15명
모집방법
선착순
165,000원 / 총 8회 24시간
(6,875원 / 시간)
📢 브라우저 창이나 탭을 동시에 한 개 이상 열어서 모임을 신청하는 경우 결제 오류가 발생할 수 있으니 하나씩 신청 부탁드려요!
모집 마감된 모임의 경우 '공석 알림 신청'을 해주시면, 추후 취소하는 참여자가 있는 경우에 이메일로 알림을 보내드립니다.
"모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!"
모임시작
2023년 01월 14일
모임일시
매주 토요일 10:30 ~ 13:30
모임장소
온라인캠퍼스
모집기간
2023년 01월 02일 ~ 01월 13일
모집인원
15명
모집방법
선착순
165,000원 / 총 8회 24시간
(6,875원 / 시간)
📢 브라우저 창이나 탭을 동시에 한 개 이상 열어서 모임을 신청하는 경우 결제 오류가 발생할 수 있으니 하나씩 신청 부탁드려요!
모집 마감된 모임의 경우 '공석 알림 신청'을 해주시면, 추후 취소하는 참여자가 있는 경우에 이메일로 알림을 보내드립니다.
"모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!"
그래서 AI에 대해 공부를 하고자 하면 왠지 수학이라는 장벽에 부딪혀서 어려움을 겪게 되고...
이런 개발자들을 위한 머신러닝&딥러닝 공부를 시작해보려고 합니다.
- 같이 공부하는 동료
- 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 시퀀스 모델링 구현
- 모바일 환경에서의 텐서플로
- 모델 배포
- 파이썬에 대한 기본 이해 (pandas, numpy 포함)
- SW개발자로써 수학적 접근이 아닌 프로그래밍적 접근으로 AI를 공부하고자 하는 분
- 같이 카메라 켜고 마이크 켜고 참여하기 어려우신 분 (적극적인 참여가 필요해요)
- 종종 시간을 초과할 수도 있습니다 (수업 시간 앞 뒤로 조금은 여유가 필요할 수도 있어요)
- 초급자를 위한 과정입니다. 전문가인 분은 참여하며 적극적으로 도와주실 분만 와주세요 ^^
가급적 복습 또는 정리하는 시간을 30분 정도는 갖고자 합니다.
그리고 매주 퀴즈 시간도 갖습니다 (선물 증정도 있어요 ^^)
참여하시는 분들의 적극적인 제안에 따라 수업 방식은 변경될 수도 있습니다.
CH02 컴퓨터 비전 소개
CH03 고급 컴퓨터 비전: 이미지에서 특징 감지하기
CH04 텐서플로 데이터셋으로 공개 데이터셋 사용하기
02 자연어 처리
CH06 임베딩을 사용한 감성 프로그래밍
CH07 자연어 처리를 위한 순환 신경망
CH08 텐서플로로 텍스트 생성하기
03 시계열
CH10 시퀀스를 예측하는 머신러닝 모델 만들기
CH11 시퀀스 모델을 위한 합성곱 신경망과 순환 신경망
04 텐서플로 라이트
CH13 안드로이드 앱에서 텐서플로 라이트 사용하기
CH14 iOS 앱에서 텐서플로 라이트 사용하기
05 TensorFlow.js
CH16 TensorFlow.js 에서 컴퓨터 비전 모델 훈련하기
06 재사용, 전이학습
CH18 자바스크립트의 전이 학습
07 배포
08 인공지능 윤리, 공정성, 개인정보 보호
- 교재로 사용될 도서는 미리 구매하셔도 좋은데, 첫 수업 후에 결정하셔도 됩니다.
- 텐션 업!
그러던 중 우연히 알게 된 책의 제목이 바로 "개발자를 위한 머신러닝&딥러닝"이었습니다.
사실 AI/ML에 있어서 수학적인 지식이 없이는 제대로 공부할 수가 없는 것은 어쩔 수 없는 것이지만,
그래도 책에서 당장 수학 공식 보다는 코드가 많이 보인다는 것만으로도 엄청난 반가움이 밀려들어왔습니다.
혼자 공부하다보면 금방 그만둘 것 같아서, 여러분들과 함께 끝까지 달려보고자 이렇게 수업을 개설하게 되었습니다.
우리 함께해요~!!!
LAB Flutter AtoZ LAB 참여
풀잎39기 책거리 - 파이썬 머신러닝 완벽 가이드 퍼실
풀잎26기 개발자를 위한 머신러닝&딥러닝 퍼실
풀잎21기 Kubernetes 퍼실
풀잎18기 Advanced Kubernetes (DevOps) 퍼실
풀잎15기 Managing Kubernetes 퍼실
풀잎42기 Apache Airflow로 데이터 파이프라인 구동하기 참여
풀잎41기 [AI 2024 트렌드&활용백과] 완독 살롱 참여
풀잎39기 CS224N으로 자연어처리 입문하기 참여
풀잎32기 부스터들의 캐글 도전기 참여
풀잎26기 도전! 수퍼모델 딥러닝 참여
풀잎25기 Speech Recognition with Deep learning 참여
풀잎22기 fastapi로 백엔드 개발하기 참여
풀잎21기 Beyond Bert (NLP 중급 과정) 참여
풀잎19기 딥러닝을 파이썬으로 날코딩해보자. 참여
풀잎18기 2022년 특집 슬로우페이퍼 참여
풀잎17기 Full Stack Deep Learning 참여
풀잎16기 고성능 파이썬 참여
풀잎15기 MLOPs 참여
풀잎14기 혼자 읽긴 두껍네 '파이썬 머신러닝 완벽가이드' 참여
풀잎13기 Kubernetes in Action 실습 참여
풀잎스쿨은 학원식 강의가 아닌, 플립러닝(flipped learning) 방식으로 참여자들이 함께 만들어 나가는 스터디 모임이에요. 따라서 출석과 사전 학습을 성실히 수행하고, 공부한 것을 함께 나눌 의지가 있으시다면 그 어디보다 많은 것을 얻어가실 수 있답니다!
Q. '퍼실이'는 누구인가요?
퍼실이는 함께 공부하는 스터디 리더예요. 강사가 아니어서 강의를 하지는 않지만, 커리큘럼을 기획하고 모임을 진행한답니다. 선의와 공유의 마음으로 기꺼이 지원해 모임을 이끌어 주시는 만큼, 퍼실이와 함께 따뜻한 모임을 함께 만들어 주세요. :)
부득이하게 모임 참석이 어렵거나 모임에 늦는 경우처럼, 원활한 참여가 어려운 경우에는 퍼실이가 미리 인지하고 준비하실 수 있도록 반드시 알려주세요!
Q. 사회적 거리두기 단계에 따라 안전하게 진행되나요?
모두의연구소는 사회적 거리두기 단계별 방역 조치를 지켜, 모든 연구원들이 안전한 환경에서 편안히 활동하실 수 있도록 노력하고 있습니다.
오프라인 모임 또한 사회적 거리두기 단계별 방역 조치에 따라 온라인으로 진행될 수 있습니다. 다만, 방역 조치상 오프라인 모임이 가능한 경우 오프라인 진행을 원칙으로 합니다. 추가적으로, 모임의 질을 위해 온•오프라인 병행은 '지양'하고 있습니다.
풀잎스쿨에는 온라인으로 진행되는 다양한 과정이 있답니다. 시간적•거리적 제약으로 오프라인 참여가 어려우신 분들은 온라인 과정을 주목해 주세요! :)
Q. 온라인 모임에 참여할 때 캠과 마이크를 반드시 켜야 하나요?
네. 모두의연구소는 연구원 분들이 최적의 환경에서 학습과 연구에 몰입하실 수 있는 환경 조성을 최우선으로 하고 있습니다. 따라서, 온라인 모임 시에는 토론과 질문이 빈번한 학습 환경에서의 몰입과 매끄러운 진행을 위해, 반드시 캠과 마이크를 켜서 대화에 참여하도록 안내하고 있습니다.
캠과 마이크를 켤 수 없는 경우에는 아쉽지만 참여를 제한하고 있으니, 반드시 캠과 마이크 기능이 포함된 도구를 준비해 주세요. 원활한 의사소통을 위해 자택 등의 조용한 공간에서 참여해 주시면 감사드리겠습니다.
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