슬로우페이퍼 7기 온라인

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슬로우페이퍼 7기 온라인

강화학습, 논문, 딥러닝

시작일

20200716

진행일시

매주 목 / 19:30

모집현황

진행장소

온라인캠퍼스

시작일

20200716

진행일시

매주 목 / 19:30

모집현황

진행장소

온라인캠퍼스

학습대상

기본적인 딥러닝 알고리즘들은 알고 계셔야 합니다. 하지만, 잘 모르시는 것들은 미리 비슷한 내용의 블로그 글 등을 읽어오시면 됩니다.

과목난이도

쉬움 (1단계) ~ 어려움(5단계)

☘️☘️☘️☘️: 충분한 선수지식과 구현 경험을 바탕으로 응용해봅시다.

학습목표

8편의 서로 다른 주제의 논문들

운영방식

(1) 아무 준비없이 오셔서 논문 abstract 부터 함께 읽습니다. (2) 주어진 시간에 주어진 단락을 읽고 서로 그 내용을 토론합니다. (3) 다 읽은 후, 내용을 정리합니다. (단, 시간 관계상 introduction, background는 건너뛰는 경우가 많습니다. 오시는 길에 해당 부분을 슬쩍 읽으면서 오시면 좋습니다.)

선수지식

딥러닝 논문을 최소 10편 이상 읽어보신 분.

학습 및 참고자료

8편의 서로 다른 주제의 논문들

커리큘럼

하브루타 / 이론

주차	모임내용	학습자료
1 주차	DetectoRS: Detecting Objects with Recursive Feature Pyramid and Switchable Atrous Convolution	https://arxiv.org/pdf/2006.02334.pdf
2 주차	A U-Net Based Discriminator for Generative Adversarial Networks	https://arxiv.org/pdf/2002.12655.pdf
3 주차	Training Generative Adversarial Networks with Limited Data	https://research.nvidia.com/sites/default/files/pubs/2020-06_Training-Generative-Adversarial/karras2020-limited-data.pdf
4 주차	ELECTRA: PRE-TRAINING TEXT ENCODERS AS DISCRIMINATORS RATHER THAN GENERATORS	https://openreview.net/pdf?id=r1xMH1BtvB
5 주차	SEMI-SUPERVISED CLASSIFICATION WITH GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS	https://arxiv.org/pdf/1609.02907.pdf
6 주차	XGNN: Towards Model-Level Explanations of Graph Neural Networks	https://arxiv.org/pdf/2006.02587.pdf
7 주차	Efficient Off-Policy Meta-Reinforcement Learning via Probabilistic Context Variables	https://arxiv.org/pdf/1903.08254.pdf
8 주차	Proximal Policy Optimization Algorithms	https://arxiv.org/pdf/1707.06347.pdf

퍼실소개

김승일

모두의연구소를 만들었어요. 딥러닝은 취미로 하고 있습니다. 1년 넘게 슬로우페이퍼를 운영중에 있습니다. TF-KR PR12 1기 멤버였어요. 딥러닝 기술이 하루가 다르게 발전하고 있습니다. 1주일에 1편의 논문 정도는 보아야 그 속도를 따라갈 수 있다고 생각합니다. 그러나, 혼자 보기에는 막막하죠. 최신 논문들을 함께 읽으면서 딥러닝/강화학습의 트렌드를 따라가 봅시다.

시작일 : 20200716
총8주 * 3시간 진행
231,000원

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