풀잎스쿨
연구를 위한 지식을 플립러닝 방식으로
2-3개월 간 학습하는 집중 스터디 과정입니다.
2-3개월 간 학습하는 집중 스터디 과정입니다.
* 풀잎스쿨은 3개월마다 진행됩니다.
기계학습 알고리즘만 학습했다면, 이제 제대로 도전해 봅시다, 데이터 분석! 캐글에 있는 고수들의 커널을 분석하며 모방하며 도전하는 데이터 분석!
해당 공부 모임은 캐글에 올라와 있는 고수들의 커널을 하나하나 분석하고 모방하며 실전 데이터 분석을 함께 공부하는 모임입니다.
모임 초기에는 "리얼월드 머신러닝" 책을 이용해서 데이터 분석을 위한 개념들을 점검하고, 그 후에는 매주 정해진 커널을 함께 학습합니다.
참여하시는 모든 분은 적어도 한 번은 발표자가 되어서, 발표하시는 주차에 정해진 커널의 코드를 꼼꼼하게 분석해서 발표해야 합니다.
이 과정은 다음의 목표를 가지고 있습니다.
1) 데이터 분석의 전 과정을 연습합니다.
2) 전체 과정 중 각 단계 별 필요한 지식과 방법론을 학습합니다.
3) 기계 학습의 알고리즘을 정확하게 이해합니다.
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
★ 잠깐! 풀잎스쿨 14기에는 캐글 풀잎이 2개 열립니다.
본 풀잎은 중급자를 대상으로 하며, 이론+실습으로 진행됩니다.
다음의 풀잎을 원한다면 "캐글러가 되어보자"를 신청해주세요!
- 캐글 초급자 대상
- 실습 위주
- 캐글 대회 참가
모임 초기에는 "리얼월드 머신러닝" 책을 이용해서 데이터 분석을 위한 개념들을 점검하고, 그 후에는 매주 정해진 커널을 함께 학습합니다.
참여하시는 모든 분은 적어도 한 번은 발표자가 되어서, 발표하시는 주차에 정해진 커널의 코드를 꼼꼼하게 분석해서 발표해야 합니다.
이 과정은 다음의 목표를 가지고 있습니다.
1) 데이터 분석의 전 과정을 연습합니다.
2) 전체 과정 중 각 단계 별 필요한 지식과 방법론을 학습합니다.
3) 기계 학습의 알고리즘을 정확하게 이해합니다.
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★ 잠깐! 풀잎스쿨 14기에는 캐글 풀잎이 2개 열립니다.
본 풀잎은 중급자를 대상으로 하며, 이론+실습으로 진행됩니다.
다음의 풀잎을 원한다면 "캐글러가 되어보자"를 신청해주세요!
- 캐글 초급자 대상
- 실습 위주
- 캐글 대회 참가
사회적 거리두기 2단계 이상일 경우, ZOOM을 활용하여 온라인으로 진행될 수 있습니다.
이런 분들께 추천합니다
- 데이터 분석 공부를 하고 싶지만 혼자 공부하기에는 어려움을 느끼시는 분
- 기계학습 알고리즘은 열심히 학습했고, 실전 데이터 분석에 도전하고 싶으신 분
- 기계학습의 초심자이지만, 실전에 도전하면서 수준을 빠르게 업그레이드 시키고 싶으신 분
- 기계학습 알고리즘은 열심히 학습했고, 실전 데이터 분석에 도전하고 싶으신 분
- 기계학습의 초심자이지만, 실전에 도전하면서 수준을 빠르게 업그레이드 시키고 싶으신 분
난이도
학습유형
사전학습 (주차별 학습내용을 각자 학습한 후 모여서 토론합니다)
커리큘럼
Chapter0. Warming-Up
Chapter1. Regression
Chapter2. Classification
Chapter 3. Time Series
Chapter 4. Anomaly Detection
Chapter 5. Recommendation
1주차: Overview of Data Analysis using "Home Credit Default Risk" data
2주차: Real-World Machine Learning ( ~ p 145)
3주차: Real-World Machine Learning (p 146 ~ )
2주차: Real-World Machine Learning ( ~ p 145)
3주차: Real-World Machine Learning (p 146 ~ )
Chapter1. Regression
4주차: House Prices: Advanced Regression Techniques / Google Analytics Customer Revenue Prediction
5주차: Allstate Claims Severity / Corporacion Favorita Grocery Sales Forecasting
5주차: Allstate Claims Severity / Corporacion Favorita Grocery Sales Forecasting
Chapter2. Classification
6주차: Santander Customer Transaction Prediction / Porto Seguru's Safe Driver Prediction
7주차: Personalized Medicine: Redefining Cancer Treatment
7주차: Personalized Medicine: Redefining Cancer Treatment
Chapter 3. Time Series
8주차: Web Traffic Time Series Forecasting
9주차: LANL Earthquake Predction
9주차: LANL Earthquake Predction
Chapter 4. Anomaly Detection
10주차: IEEE-CIS Fraud Detection
Chapter 5. Recommendation
11주차: Airbnb New User Bookings / Expedia Hotel Recommendations
* 이론+실습으로 진행되는 과정입니다. 참고해주세요.
교재 및 학습자료 / 준비물
세번째 주까지는 기본적인 개념을 학습하고, 이후에는 매주 캐글의 커널을 이용해서 학습할 예정입니다.
기본적인 개념을 학습하기 위해서 "리얼월드 머신러닝"를 이용합니다. 이외에도 참고할 만한 책은 다음과 같습니다.
- 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
- Kaggle 우승작으로 배우는 머신러닝 탐구 생활
기본적인 개념을 학습하기 위해서 "리얼월드 머신러닝"를 이용합니다. 이외에도 참고할 만한 책은 다음과 같습니다.
- 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
- Kaggle 우승작으로 배우는 머신러닝 탐구 생활
풀잎스쿨이란
풀잎스쿨 신청자분들께는 과정 시작 일주일 전에 참여 관련 안내 메일을 드릴 예정입니다.
퍼실이 소개
윤석채
#문과_출신입니다 #문과생도_데이터_분석_공부할_수_있습니다 #겉핥기_없이_제대로
대학원에서 마케팅을 전공한 문과생입니다. :)
데이터 분석에 대해서 말도 많고 자료도 많은데, 공부하는 건 늘 부담스러운 일입니다. 공부를 하더라도 겉핥기만 하고 끝나기 쉽습니다.
이 풀잎 모임을 통하여서 데이터 분석의 전 과정을 이해하고, 고수들의 커널을 모방하며, 데이터 분석을 제대로 공부하는 시간을 갖고자 합니다.
지금, 함께, 데이터 분석 공부 시작합시다.
풀잎스쿨 / LAB 참여 이력
풀잎스쿨 퍼실 활동
9기: 머신러닝 기본 다지기
10기: 라이브러리 없이 도전하는 머신러닝
11기: 기계학습을 위한 최적화
12기: 라이브러리 없이 도전하는 머신러닝 Part 1
13기: 라이브러리 없이 도전하는 머신러닝 Part 2
LAB
딥랩논문반 (10월부터 참여 중)
환불정책
첫 모임 시작 전날까지 취소 및 전액 환불이 가능합니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.
캐글로 공부하는 데이터 분석
시작일
2021년 1월 13일
진행일시
수 / 19:30
수강기간
11주 (2시간/주)
진행장소
강남캠퍼스
231,000원
선결제자가 가상 계좌 입금 대기 상태인 경우, 실질적으로 마감되었음에도 마감 임박으로 표시됩니다.
대기자 신청을 해주시면 추후 공석이 생길 경우 메일로 알람이 발송됩니다.
대기자 신청을 해주시면 추후 공석이 생길 경우 메일로 알람이 발송됩니다.
캐글로 공부하는 데이터 분석
시작일
2021년 1월 13일
진행일시
수 / 19:30
수강기간
11주 (2시간/주)
진행장소
강남캠퍼스
231,000원
선결제자가 가상 계좌 입금 대기 상태인 경우, 실질적으로 마감되었음에도 마감 임박으로 표시됩니다.
대기자 신청을 해주시면 추후 공석이 생길 경우 메일로 알람이 발송됩니다.
대기자 신청을 해주시면 추후 공석이 생길 경우 메일로 알람이 발송됩니다.
기계학습 알고리즘만 학습했다면, 이제 제대로 도전해 봅시다, 데이터 분석! 캐글에 있는 고수들의 커널을 분석하며 모방하며 도전하는 데이터 분석!
해당 공부 모임은 캐글에 올라와 있는 고수들의 커널을 하나하나 분석하고 모방하며 실전 데이터 분석을 함께 공부하는 모임입니다.
모임 초기에는 "리얼월드 머신러닝" 책을 이용해서 데이터 분석을 위한 개념들을 점검하고, 그 후에는 매주 정해진 커널을 함께 학습합니다.
참여하시는 모든 분은 적어도 한 번은 발표자가 되어서, 발표하시는 주차에 정해진 커널의 코드를 꼼꼼하게 분석해서 발표해야 합니다.
이 과정은 다음의 목표를 가지고 있습니다.
1) 데이터 분석의 전 과정을 연습합니다.
2) 전체 과정 중 각 단계 별 필요한 지식과 방법론을 학습합니다.
3) 기계 학습의 알고리즘을 정확하게 이해합니다.
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★ 잠깐! 풀잎스쿨 14기에는 캐글 풀잎이 2개 열립니다.
본 풀잎은 중급자를 대상으로 하며, 이론+실습으로 진행됩니다.
다음의 풀잎을 원한다면 "캐글러가 되어보자"를 신청해주세요!
- 캐글 초급자 대상
- 실습 위주
- 캐글 대회 참가
모임 초기에는 "리얼월드 머신러닝" 책을 이용해서 데이터 분석을 위한 개념들을 점검하고, 그 후에는 매주 정해진 커널을 함께 학습합니다.
참여하시는 모든 분은 적어도 한 번은 발표자가 되어서, 발표하시는 주차에 정해진 커널의 코드를 꼼꼼하게 분석해서 발표해야 합니다.
이 과정은 다음의 목표를 가지고 있습니다.
1) 데이터 분석의 전 과정을 연습합니다.
2) 전체 과정 중 각 단계 별 필요한 지식과 방법론을 학습합니다.
3) 기계 학습의 알고리즘을 정확하게 이해합니다.
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★ 잠깐! 풀잎스쿨 14기에는 캐글 풀잎이 2개 열립니다.
본 풀잎은 중급자를 대상으로 하며, 이론+실습으로 진행됩니다.
다음의 풀잎을 원한다면 "캐글러가 되어보자"를 신청해주세요!
- 캐글 초급자 대상
- 실습 위주
- 캐글 대회 참가
사회적 거리두기 2단계 이상일 경우, ZOOM을 활용하여 온라인으로 진행될 수 있습니다.
이런 분들께 추천합니다
- 데이터 분석 공부를 하고 싶지만 혼자 공부하기에는 어려움을 느끼시는 분
- 기계학습 알고리즘은 열심히 학습했고, 실전 데이터 분석에 도전하고 싶으신 분
- 기계학습의 초심자이지만, 실전에 도전하면서 수준을 빠르게 업그레이드 시키고 싶으신 분
- 기계학습 알고리즘은 열심히 학습했고, 실전 데이터 분석에 도전하고 싶으신 분
- 기계학습의 초심자이지만, 실전에 도전하면서 수준을 빠르게 업그레이드 시키고 싶으신 분
난이도
학습유형
사전학습 (주차별 학습내용을 각자 학습한 후 모여서 토론합니다)
커리큘럼
Chapter0. Warming-Up
Chapter1. Regression
Chapter2. Classification
Chapter 3. Time Series
Chapter 4. Anomaly Detection
Chapter 5. Recommendation
1주차: Overview of Data Analysis using "Home Credit Default Risk" data
2주차: Real-World Machine Learning ( ~ p 145)
3주차: Real-World Machine Learning (p 146 ~ )
2주차: Real-World Machine Learning ( ~ p 145)
3주차: Real-World Machine Learning (p 146 ~ )
Chapter1. Regression
4주차: House Prices: Advanced Regression Techniques / Google Analytics Customer Revenue Prediction
5주차: Allstate Claims Severity / Corporacion Favorita Grocery Sales Forecasting
5주차: Allstate Claims Severity / Corporacion Favorita Grocery Sales Forecasting
Chapter2. Classification
6주차: Santander Customer Transaction Prediction / Porto Seguru's Safe Driver Prediction
7주차: Personalized Medicine: Redefining Cancer Treatment
7주차: Personalized Medicine: Redefining Cancer Treatment
Chapter 3. Time Series
8주차: Web Traffic Time Series Forecasting
9주차: LANL Earthquake Predction
9주차: LANL Earthquake Predction
Chapter 4. Anomaly Detection
10주차: IEEE-CIS Fraud Detection
Chapter 5. Recommendation
11주차: Airbnb New User Bookings / Expedia Hotel Recommendations
* 이론+실습으로 진행되는 과정입니다. 참고해주세요.
교재 및 학습자료 / 준비물
세번째 주까지는 기본적인 개념을 학습하고, 이후에는 매주 캐글의 커널을 이용해서 학습할 예정입니다.
기본적인 개념을 학습하기 위해서 "리얼월드 머신러닝"를 이용합니다. 이외에도 참고할 만한 책은 다음과 같습니다.
- 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
- Kaggle 우승작으로 배우는 머신러닝 탐구 생활
기본적인 개념을 학습하기 위해서 "리얼월드 머신러닝"를 이용합니다. 이외에도 참고할 만한 책은 다음과 같습니다.
- 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
- Kaggle 우승작으로 배우는 머신러닝 탐구 생활
풀잎스쿨이란
풀잎스쿨이 무엇인가요?
연구에 필요한 기초 지식&기술을 플립러닝 방식으로 2~3개월 간 함께 집중적으로 학습하는 과정입니다.
퍼실이는 누구인가요?
‘facilitator’에서 나온 명칭으로, 풀잎스쿨 각 과정의 조력자입니다.
함께 공부하고 싶은 과정을 기획하고 풀잎 모임을 리딩 및 진행합니다.
함께 공부하고 싶은 과정을 기획하고 풀잎 모임을 리딩 및 진행합니다.
다른 곳들과 어떤 차이점이 있나요?
수동적으로 배우게 되는 기존의 학원과 다르게 플립러닝(flipped learning, 거꾸로 학습)으로 진행됩니다.
따라서 질문과 토론을 통해 지식을 인터랙티브하게 공유하고 성장할 수 있습니다.
* 플립러닝(flipped Learning) : 거꾸로 학습. 각자 학습을 해온 후 모여서 질문, 토론 등으로 공부하는 방식
따라서 질문과 토론을 통해 지식을 인터랙티브하게 공유하고 성장할 수 있습니다.
* 플립러닝(flipped Learning) : 거꾸로 학습. 각자 학습을 해온 후 모여서 질문, 토론 등으로 공부하는 방식
풀잎스쿨 신청자분들께는 과정 시작 일주일 전에 참여 관련 안내 메일을 드릴 예정입니다.
퍼실이 소개
윤석채
#문과_출신입니다 #문과생도_데이터_분석_공부할_수_있습니다 #겉핥기_없이_제대로
대학원에서 마케팅을 전공한 문과생입니다. :)
데이터 분석에 대해서 말도 많고 자료도 많은데, 공부하는 건 늘 부담스러운 일입니다. 공부를 하더라도 겉핥기만 하고 끝나기 쉽습니다.
이 풀잎 모임을 통하여서 데이터 분석의 전 과정을 이해하고, 고수들의 커널을 모방하며, 데이터 분석을 제대로 공부하는 시간을 갖고자 합니다.
지금, 함께, 데이터 분석 공부 시작합시다.
데이터 분석에 대해서 말도 많고 자료도 많은데, 공부하는 건 늘 부담스러운 일입니다. 공부를 하더라도 겉핥기만 하고 끝나기 쉽습니다.
이 풀잎 모임을 통하여서 데이터 분석의 전 과정을 이해하고, 고수들의 커널을 모방하며, 데이터 분석을 제대로 공부하는 시간을 갖고자 합니다.
지금, 함께, 데이터 분석 공부 시작합시다.
풀잎스쿨 / LAB 참여 이력
풀잎스쿨 퍼실 활동
9기: 머신러닝 기본 다지기
10기: 라이브러리 없이 도전하는 머신러닝
11기: 기계학습을 위한 최적화
12기: 라이브러리 없이 도전하는 머신러닝 Part 1
13기: 라이브러리 없이 도전하는 머신러닝 Part 2
LAB
딥랩논문반 (10월부터 참여 중)
9기: 머신러닝 기본 다지기
10기: 라이브러리 없이 도전하는 머신러닝
11기: 기계학습을 위한 최적화
12기: 라이브러리 없이 도전하는 머신러닝 Part 1
13기: 라이브러리 없이 도전하는 머신러닝 Part 2
LAB
딥랩논문반 (10월부터 참여 중)
환불정책
첫 모임 시작 전날까지 취소 및 전액 환불이 가능합니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.