풀잎스쿨

연구를 위한 지식을 플립러닝 방식으로
2-3개월 간 학습하는 집중 스터디 과정입니다.

* 풀잎스쿨은 3개월마다 진행됩니다.

말하지 않아도 알아요~ 컨벡스 최적화 !! 이번엔 알고리즘입니다 !!
본 과정에서는 모두를 위한 컨벡스 최적화 (Convex Optimization For All) 교재를 중심으로 진행합니다.
https://wikidocs.net/book/1896
기본을 살펴봤으면,  알고리즘도 살펴보셔야죠.
이런 ㅜㅠ 기본편을 놓치셨어도 괜찮아요~
익숙한 알고리즘을 살펴보다보면 어차피 다 확인하실 수 있습니다.
- 온라인 모임은 ZOOM으로 진행됩니다.
- 활발한 커뮤니케이션을 위하여 화상으로 카메라와 마이크를 켜고 진행됩니다.
- 캠(혹은 캠이 내장된 노트북), 마이크 기능이 있는 이어폰을 준비해주세요.
- 마지막 주차는 모두의연구소 강남캠퍼스에서 오프라인으로 진행됩니다.
- 풀잎스쿨 14기에 한하여 온라인 과정이 165,000원으로 할인됩니다. 결제 페이지에서 온라인 전용 할인 쿠폰을 드립니다.
이런 분들께 추천합니다
- 사전지식으로 컨벡스 최적화 (기본편)을 아시는 분들
- 논문을 좀 읽다가 최적화에서 궁금한 점들이 있으셨던 분들
- 딥러닝에 필수적인 수학을 수강해본적이 있는 분들 (예, 선형대수, 미분적분, 수치해석 등)
다 기억하실 필요는 없지만, 키워드는 알고 계셔야 질문이 가능합니다.
★ (제일 중요!) 호기심이 넘치시고, 적극적으로 "모름~~!!!" 을 외치실 수 있는 분들!
난이도
학습유형
사전학습 (주차별 학습내용을 각자 학습한 후 모여서 토론합니다)
커리큘럼
모두를 위한 컨벡스 최적화 (알고리즘편)
1주차: Newton's Method
2주차: Barrier Method
3주차: Primal-Dual Interior-Point Methods
4주차: Quasi-Newton methods
5주차: Proximal Newton Method
6주차: Dual Methods
7주차: Alternating Direction Method of Multipliers
8주차: Conditional Gradient (Frank-Wolfe) Method
9주차: Coordinate Descent
10주차: Mixed Integer Programming (part I)
11주차: Mixed Integer Programming (part II)

* 이론으로 진행되는 과정입니다. 참고해주세요.
교재 및 학습자료 / 준비물
모두를 위한 컨벡스 최적화 (Convex Optimization For All)
https://wikidocs.net/book/1896
풀잎스쿨이란
풀잎스쿨이란
풀잎스쿨 신청자분들께는 과정 시작 일주일 전에 참여 관련 안내 메일을 드릴 예정입니다.
퍼실이 소개
이주희

이주희

#취미가수학 공부 #No_Code_developer #어쩌다보니컨벡스

취미생활이 수학 공부인 연구원입니다.
코딩 안 하는 개발자 가능한가요?!
열심히 코드리뷰 하고 알고리즘 분석하려고요~
함께 하시면서 좀 더 다양한 관점 교류해 보시죠!!

풀잎스쿨 / LAB 참여 이력

컨벡스 최적화 (기본편) 퍼실이

환불정책
첫 모임 시작 전날까지 취소 및 전액 환불이 가능합니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.
모두를 위한 컨벡스 최적화 (알고리즘편)

시작일

2021년 1월 9일

진행일시

토 / 10:30

수강기간

11주 (2시간/주)

진행장소

온라인캠퍼스

231,000원 165,000원(쿠폰제공)

선결제자가 가상 계좌 입금 대기 상태인 경우, 실질적으로 마감되었음에도 마감 임박으로 표시됩니다.
대기자 신청을 해주시면 추후 공석이 생길 경우 메일로 알람이 발송됩니다.
모두를 위한 컨벡스 최적화 (알고리즘편)

시작일

2021년 1월 9일

진행일시

토 / 10:30

수강기간

11주 (2시간/주)

진행장소

온라인캠퍼스

231,000원 165,000원(쿠폰제공)

선결제자가 가상 계좌 입금 대기 상태인 경우, 실질적으로 마감되었음에도 마감 임박으로 표시됩니다.
대기자 신청을 해주시면 추후 공석이 생길 경우 메일로 알람이 발송됩니다.
말하지 않아도 알아요~ 컨벡스 최적화 !! 이번엔 알고리즘입니다 !!
본 과정에서는 모두를 위한 컨벡스 최적화 (Convex Optimization For All) 교재를 중심으로 진행합니다.
https://wikidocs.net/book/1896
기본을 살펴봤으면,  알고리즘도 살펴보셔야죠.
이런 ㅜㅠ 기본편을 놓치셨어도 괜찮아요~
익숙한 알고리즘을 살펴보다보면 어차피 다 확인하실 수 있습니다.
- 온라인 모임은 ZOOM으로 진행됩니다.
- 활발한 커뮤니케이션을 위하여 화상으로 카메라와 마이크를 켜고 진행됩니다.
- 캠(혹은 캠이 내장된 노트북), 마이크 기능이 있는 이어폰을 준비해주세요.
- 마지막 주차는 모두의연구소 강남캠퍼스에서 오프라인으로 진행됩니다.
- 풀잎스쿨 14기에 한하여 온라인 과정이 165,000원으로 할인됩니다. 결제 페이지에서 온라인 전용 할인 쿠폰을 드립니다.
이런 분들께 추천합니다
- 사전지식으로 컨벡스 최적화 (기본편)을 아시는 분들
- 논문을 좀 읽다가 최적화에서 궁금한 점들이 있으셨던 분들
- 딥러닝에 필수적인 수학을 수강해본적이 있는 분들 (예, 선형대수, 미분적분, 수치해석 등)
다 기억하실 필요는 없지만, 키워드는 알고 계셔야 질문이 가능합니다.
★ (제일 중요!) 호기심이 넘치시고, 적극적으로 "모름~~!!!" 을 외치실 수 있는 분들!
난이도
학습유형
사전학습 (주차별 학습내용을 각자 학습한 후 모여서 토론합니다)
커리큘럼
모두를 위한 컨벡스 최적화 (알고리즘편)
1주차: Newton's Method
2주차: Barrier Method
3주차: Primal-Dual Interior-Point Methods
4주차: Quasi-Newton methods
5주차: Proximal Newton Method
6주차: Dual Methods
7주차: Alternating Direction Method of Multipliers
8주차: Conditional Gradient (Frank-Wolfe) Method
9주차: Coordinate Descent
10주차: Mixed Integer Programming (part I)
11주차: Mixed Integer Programming (part II)

* 이론으로 진행되는 과정입니다. 참고해주세요.
교재 및 학습자료 / 준비물
모두를 위한 컨벡스 최적화 (Convex Optimization For All)
https://wikidocs.net/book/1896
풀잎스쿨이란
풀잎스쿨이란
풀잎스쿨이 무엇인가요?
연구에 필요한 기초 지식&기술을 플립러닝 방식으로 2~3개월 간 함께 집중적으로 학습하는 과정입니다.
퍼실이는 누구인가요?
‘facilitator’에서 나온 명칭으로, 풀잎스쿨 각 과정의 조력자입니다.
함께 공부하고 싶은 과정을 기획하고 풀잎 모임을 리딩 및 진행합니다.
다른 곳들과 어떤 차이점이 있나요?
수동적으로 배우게 되는 기존의 학원과 다르게 플립러닝(flipped learning, 거꾸로 학습)으로 진행됩니다.
따라서 질문과 토론을 통해 지식을 인터랙티브하게 공유하고 성장할 수 있습니다.
* 플립러닝(flipped Learning) : 거꾸로 학습. 각자 학습을 해온 후 모여서 질문, 토론 등으로 공부하는 방식
풀잎스쿨이란
풀잎스쿨 신청자분들께는 과정 시작 일주일 전에 참여 관련 안내 메일을 드릴 예정입니다.
퍼실이 소개

이주희

이주희

#취미가수학 공부 #No_Code_developer #어쩌다보니컨벡스
취미생활이 수학 공부인 연구원입니다.
코딩 안 하는 개발자 가능한가요?!
열심히 코드리뷰 하고 알고리즘 분석하려고요~
함께 하시면서 좀 더 다양한 관점 교류해 보시죠!!
풀잎스쿨 / LAB 참여 이력
컨벡스 최적화 (기본편) 퍼실이
환불정책
첫 모임 시작 전날까지 취소 및 전액 환불이 가능합니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.