풀잎스쿨
연구를 위한 지식을 플립러닝 방식으로
2-3개월 간 학습하는 집중 스터디 과정입니다.
2-3개월 간 학습하는 집중 스터디 과정입니다.
* 풀잎스쿨은 3개월마다 진행됩니다.
우리집 숟가락, 집에 있는 전등 등 각종 생활 도구에 머신러닝이 들어간다면? 극한의 환경에서도 동작하는 머신러닝 기술, TinyML!
11주 동안 "초소형 머신러닝 TinyML" 책을 공부합니다.
사전학습으로는 책을 읽어오는 것으로 하고, 오프라인 모임에서는 토론 및 구현을 진행할 예정입니다.
머신러닝 학습 시 Colab을 이용하여 진행될 예정이기에 GPU등의 환경은 필요 없습니다.
과정이 진행되면서 스스로 보드에 머신러닝 어플리케이션을 동작 시켜보시고 싶으신 분들은 보드를 구매하셔서 진행하실 수 있습니다.
사전학습으로는 책을 읽어오는 것으로 하고, 오프라인 모임에서는 토론 및 구현을 진행할 예정입니다.
머신러닝 학습 시 Colab을 이용하여 진행될 예정이기에 GPU등의 환경은 필요 없습니다.
과정이 진행되면서 스스로 보드에 머신러닝 어플리케이션을 동작 시켜보시고 싶으신 분들은 보드를 구매하셔서 진행하실 수 있습니다.
사회적 거리두기 2단계 이상일 경우, 강남캠퍼스 혹은 ZOOM을 활용하여 온라인으로 진행될 수 있습니다.
이런 분들께 추천합니다
- 터미널(또는 윈도우의 명령 프롬프트)에서 명령을 실행하고, 프로그램 소스파일을 편집기에서 불러 변경하고
저장하실 줄 아는 분들
- TensorFlow를 활용한 TinyML 공부에 관심을 갖고 계신 분들
저장하실 줄 아는 분들
- TensorFlow를 활용한 TinyML 공부에 관심을 갖고 계신 분들
난이도
학습유형
사전학습 (주차별 학습내용을 각자 학습한 후 모여서 토론합니다)
커리큘럼
1주차
2주차
3주차
4주차
5주차
6주차
7주차
8주차
9주차
10주차
11주차
오리엔테이션
CHAPTER 3 머신러닝 빠르게 훑어보기
CHAPTER 4 TinyML ‘Hello World’ 시작하기: 모델 구축과 훈련
CHAPTER 3 머신러닝 빠르게 훑어보기
CHAPTER 4 TinyML ‘Hello World’ 시작하기: 모델 구축과 훈련
2주차
CHAPTER 5 TinyML ‘Hello World’: 애플리케이션 구축
CHAPTER 6 TinyML ‘Hello World’: 마이크로컨트롤러에 배포하기
CHAPTER 6 TinyML ‘Hello World’: 마이크로컨트롤러에 배포하기
3주차
CHAPTER 7 호출어 감지: 애플리케이션 만들기
CHAPTER 8 호출어 감지: 모델 훈련하기
CHAPTER 8 호출어 감지: 모델 훈련하기
4주차
CHAPTER 9 인체 감지: 애플리케이션 만들기
CHAPTER 10 인체 감지: 모델 훈련하기
CHAPTER 10 인체 감지: 모델 훈련하기
5주차
CHAPTER 11 마술 지팡이: 애플리케이션 만들기
CHAPTER 12 마술 지팡이: 모델 훈련하기
CHAPTER 12 마술 지팡이: 모델 훈련하기
6주차
CHAPTER 13 마이크로컨트롤러용 텐서플로 라이트
CHAPTER 14 자신만의 TinyML 애플리케이션 설계하기
CHAPTER 14 자신만의 TinyML 애플리케이션 설계하기
7주차
CHAPTER 15 지연 최적화
CHAPTER 16 에너지 사용 최적화
CHAPTER 16 에너지 사용 최적화
8주차
CHAPTER 17 모델과 바이너리 크기 최적화
CHAPTER 18 디버깅
CHAPTER 18 디버깅
9주차
CHAPTER 19 텐서플로에서 텐서플로 라이트로 모델 포팅하기
CHAPTER 20 개인 정보, 보안, 배포
CHAPTER 20 개인 정보, 보안, 배포
10주차
CHAPTER 21 파도를 따라잡기 위하여
부록 A 아두이노 라이브러리 Zip 사용과 생성
부록 B 아두이노에서 오디오 받기
부록 A 아두이노 라이브러리 Zip 사용과 생성
부록 B 아두이노에서 오디오 받기
11주차
오프라인 모임
총정리
총정리
* 이론+실습으로 진행되는 과정입니다. 참고해주세요.
교재 및 학습자료 / 준비물
- 책 : 초소형 머신러닝 TinyML (http://www.yes24.com/Product/Goods/91879171)
- 보조 강의 : EdX - Tiny Machine Learning (https://www.edx.org/professional-certificate/harvardx-tiny-machine-learning)
풀잎스쿨이란
풀잎스쿨 신청자분들께는 과정 시작 일주일 전에 참여 관련 안내 메일을 드릴 예정입니다.
퍼실이 소개
박은수
#모두연리서치디렉터 #멋짐 #곧유부남
안녕하세요. 모두의연구소 Research Director 박은수 입니다.
저는 컴퓨터비젼을 전공하였지만 TinyML쪽에 관심이 가지고 있어 이번에 퍼실이로 지원하게 되었습니다.
"시리야" 혹은 "OK 구글"을 들을 때까지 배터리 소모를 최소로하면서 계속 입력을 받고 있는 모델들. 엄청 대단하다는 생각이 들고 앞으로 이 분야는 계속 연구되고 발전될 것이라 생각 합니다.
함께 공부하고 싶으신 분들은 주저 없이 지원해 주세요~!!!
풀잎스쿨 / LAB 참여 이력
Hands on Computer Vision with TensorFlow 2
딥러닝 패스트 트랙
CS231N 등
굉장히 많은 퍼실이 경험을 가지고 있습니다.
환불정책
첫 모임 시작 전날까지 취소 및 전액 환불이 가능합니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.
내 주머니속에 딥러닝 (초소형 머신러닝 TinyML)
시작일
2021년 1월 12일
진행일시
화 / 19:30
수강기간
11주 (2시간/주)
진행장소
구로캠퍼스
231,000원
선결제자가 가상 계좌 입금 대기 상태인 경우, 실질적으로 마감되었음에도 마감 임박으로 표시됩니다.
대기자 신청을 해주시면 추후 공석이 생길 경우 메일로 알람이 발송됩니다.
대기자 신청을 해주시면 추후 공석이 생길 경우 메일로 알람이 발송됩니다.
내 주머니속에 딥러닝 (초소형 머신러닝 TinyML)
시작일
2021년 1월 12일
진행일시
화 / 19:30
수강기간
11주 (2시간/주)
진행장소
구로캠퍼스
231,000원
선결제자가 가상 계좌 입금 대기 상태인 경우, 실질적으로 마감되었음에도 마감 임박으로 표시됩니다.
대기자 신청을 해주시면 추후 공석이 생길 경우 메일로 알람이 발송됩니다.
대기자 신청을 해주시면 추후 공석이 생길 경우 메일로 알람이 발송됩니다.
우리집 숟가락, 집에 있는 전등 등 각종 생활 도구에 머신러닝이 들어간다면? 극한의 환경에서도 동작하는 머신러닝 기술, TinyML!
11주 동안 "초소형 머신러닝 TinyML" 책을 공부합니다.
사전학습으로는 책을 읽어오는 것으로 하고, 오프라인 모임에서는 토론 및 구현을 진행할 예정입니다.
머신러닝 학습 시 Colab을 이용하여 진행될 예정이기에 GPU등의 환경은 필요 없습니다.
과정이 진행되면서 스스로 보드에 머신러닝 어플리케이션을 동작 시켜보시고 싶으신 분들은 보드를 구매하셔서 진행하실 수 있습니다.
사전학습으로는 책을 읽어오는 것으로 하고, 오프라인 모임에서는 토론 및 구현을 진행할 예정입니다.
머신러닝 학습 시 Colab을 이용하여 진행될 예정이기에 GPU등의 환경은 필요 없습니다.
과정이 진행되면서 스스로 보드에 머신러닝 어플리케이션을 동작 시켜보시고 싶으신 분들은 보드를 구매하셔서 진행하실 수 있습니다.
사회적 거리두기 2단계 이상일 경우, 강남캠퍼스 혹은 ZOOM을 활용하여 온라인으로 진행될 수 있습니다.
이런 분들께 추천합니다
- 터미널(또는 윈도우의 명령 프롬프트)에서 명령을 실행하고, 프로그램 소스파일을 편집기에서 불러 변경하고
저장하실 줄 아는 분들
- TensorFlow를 활용한 TinyML 공부에 관심을 갖고 계신 분들
저장하실 줄 아는 분들
- TensorFlow를 활용한 TinyML 공부에 관심을 갖고 계신 분들
난이도
학습유형
사전학습 (주차별 학습내용을 각자 학습한 후 모여서 토론합니다)
커리큘럼
1주차
2주차
3주차
4주차
5주차
6주차
7주차
8주차
9주차
10주차
11주차
오리엔테이션
CHAPTER 3 머신러닝 빠르게 훑어보기
CHAPTER 4 TinyML ‘Hello World’ 시작하기: 모델 구축과 훈련
CHAPTER 3 머신러닝 빠르게 훑어보기
CHAPTER 4 TinyML ‘Hello World’ 시작하기: 모델 구축과 훈련
2주차
CHAPTER 5 TinyML ‘Hello World’: 애플리케이션 구축
CHAPTER 6 TinyML ‘Hello World’: 마이크로컨트롤러에 배포하기
CHAPTER 6 TinyML ‘Hello World’: 마이크로컨트롤러에 배포하기
3주차
CHAPTER 7 호출어 감지: 애플리케이션 만들기
CHAPTER 8 호출어 감지: 모델 훈련하기
CHAPTER 8 호출어 감지: 모델 훈련하기
4주차
CHAPTER 9 인체 감지: 애플리케이션 만들기
CHAPTER 10 인체 감지: 모델 훈련하기
CHAPTER 10 인체 감지: 모델 훈련하기
5주차
CHAPTER 11 마술 지팡이: 애플리케이션 만들기
CHAPTER 12 마술 지팡이: 모델 훈련하기
CHAPTER 12 마술 지팡이: 모델 훈련하기
6주차
CHAPTER 13 마이크로컨트롤러용 텐서플로 라이트
CHAPTER 14 자신만의 TinyML 애플리케이션 설계하기
CHAPTER 14 자신만의 TinyML 애플리케이션 설계하기
7주차
CHAPTER 15 지연 최적화
CHAPTER 16 에너지 사용 최적화
CHAPTER 16 에너지 사용 최적화
8주차
CHAPTER 17 모델과 바이너리 크기 최적화
CHAPTER 18 디버깅
CHAPTER 18 디버깅
9주차
CHAPTER 19 텐서플로에서 텐서플로 라이트로 모델 포팅하기
CHAPTER 20 개인 정보, 보안, 배포
CHAPTER 20 개인 정보, 보안, 배포
10주차
CHAPTER 21 파도를 따라잡기 위하여
부록 A 아두이노 라이브러리 Zip 사용과 생성
부록 B 아두이노에서 오디오 받기
부록 A 아두이노 라이브러리 Zip 사용과 생성
부록 B 아두이노에서 오디오 받기
11주차
오프라인 모임
총정리
총정리
* 이론+실습으로 진행되는 과정입니다. 참고해주세요.
교재 및 학습자료 / 준비물
- 책 : 초소형 머신러닝 TinyML (http://www.yes24.com/Product/Goods/91879171)
- 보조 강의 : EdX - Tiny Machine Learning (https://www.edx.org/professional-certificate/harvardx-tiny-machine-learning)
풀잎스쿨이란
풀잎스쿨이 무엇인가요?
연구에 필요한 기초 지식&기술을 플립러닝 방식으로 2~3개월 간 함께 집중적으로 학습하는 과정입니다.
퍼실이는 누구인가요?
‘facilitator’에서 나온 명칭으로, 풀잎스쿨 각 과정의 조력자입니다.
함께 공부하고 싶은 과정을 기획하고 풀잎 모임을 리딩 및 진행합니다.
함께 공부하고 싶은 과정을 기획하고 풀잎 모임을 리딩 및 진행합니다.
다른 곳들과 어떤 차이점이 있나요?
수동적으로 배우게 되는 기존의 학원과 다르게 플립러닝(flipped learning, 거꾸로 학습)으로 진행됩니다.
따라서 질문과 토론을 통해 지식을 인터랙티브하게 공유하고 성장할 수 있습니다.
* 플립러닝(flipped Learning) : 거꾸로 학습. 각자 학습을 해온 후 모여서 질문, 토론 등으로 공부하는 방식
따라서 질문과 토론을 통해 지식을 인터랙티브하게 공유하고 성장할 수 있습니다.
* 플립러닝(flipped Learning) : 거꾸로 학습. 각자 학습을 해온 후 모여서 질문, 토론 등으로 공부하는 방식
풀잎스쿨 신청자분들께는 과정 시작 일주일 전에 참여 관련 안내 메일을 드릴 예정입니다.
퍼실이 소개
박은수
#모두연리서치디렉터 #멋짐 #곧유부남
안녕하세요. 모두의연구소 Research Director 박은수 입니다.
저는 컴퓨터비젼을 전공하였지만 TinyML쪽에 관심이 가지고 있어 이번에 퍼실이로 지원하게 되었습니다.
"시리야" 혹은 "OK 구글"을 들을 때까지 배터리 소모를 최소로하면서 계속 입력을 받고 있는 모델들. 엄청 대단하다는 생각이 들고 앞으로 이 분야는 계속 연구되고 발전될 것이라 생각 합니다.
함께 공부하고 싶으신 분들은 주저 없이 지원해 주세요~!!!
저는 컴퓨터비젼을 전공하였지만 TinyML쪽에 관심이 가지고 있어 이번에 퍼실이로 지원하게 되었습니다.
"시리야" 혹은 "OK 구글"을 들을 때까지 배터리 소모를 최소로하면서 계속 입력을 받고 있는 모델들. 엄청 대단하다는 생각이 들고 앞으로 이 분야는 계속 연구되고 발전될 것이라 생각 합니다.
함께 공부하고 싶으신 분들은 주저 없이 지원해 주세요~!!!
풀잎스쿨 / LAB 참여 이력
Hands on Computer Vision with TensorFlow 2
딥러닝 패스트 트랙
CS231N 등
굉장히 많은 퍼실이 경험을 가지고 있습니다.
딥러닝 패스트 트랙
CS231N 등
굉장히 많은 퍼실이 경험을 가지고 있습니다.
환불정책
첫 모임 시작 전날까지 취소 및 전액 환불이 가능합니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.