풀잎스쿨

연구를 위한 지식을 플립러닝 방식으로
2-3개월 간 학습하는 집중 스터디 과정입니다.

* 풀잎스쿨은 3개월마다 진행됩니다.

GAN 최신 응용 논문

11주 동안 20개 GAN 응용 논문을 읽습니다. (WGAN, Spectral Normalization 등 이론성향 논문 제외)
30분 1명이 논문발표, 30분 토론으로 2사이클 진행합니다. (일주일에 2개 논문)
GAN 기술 인사이트를 얻어가실 수 있습니다.
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★ 잠깐! 풀잎스쿨 14기에는 GAN 풀잎이 2개 열립니다.
본 풀잎은 고급 난이도이며, 이론으로 진행됩니다.
초급 난이도에 이론과 실습을 병행하는 GAN 풀잎을 원한다면 "GAN 기초 실전 코스"를 신청해주세요!

- 온라인 모임은 ZOOM으로 진행됩니다.
- 활발한 커뮤니케이션을 위하여 화상으로 카메라와 마이크를 켜고 진행됩니다.
- 캠(혹은 캠이 내장된 노트북), 마이크 기능이 있는 이어폰을 준비해주세요.
- 마지막 주차는 모두의연구소 강남캠퍼스에서 오프라인으로 진행됩니다.
- 풀잎스쿨 14기에 한하여 온라인 과정이 165,000원으로 할인됩니다. 결제 페이지에서 온라인 전용 할인 쿠폰을 드립니다.

이런 분들께 추천합니다

- GAN이 뭔지 좀 아는 분
- GAN이 응용으로 최근 어떻게 쓰이는 지 보고 싶은 분
- 실력이 정체되었다고 느끼시는 분

난이도

학습유형

사전학습 (주차별 학습내용을 각자 학습한 후 모여서 토론합니다)

커리큘럼

1주차

오리엔테이션
GAN이란?
GAN 최신 동향

2주차

1)A style-based generator architecture for generative adversarial networks https://arxiv.org/abs/1812.04948
2)Image Fine-grained Inpainting
https://arxiv.org/abs/2002.02609
https://github.com/Zheng222/DMFN

3주차

1)Image2stylegan: How to embed images into the stylegan latent space? https://arxiv.org/abs/1904.03189
2)Learning Joint Spatial-Temporal Transformations for Video Inpainting
https://arxiv.org/abs/2007.10247
https://github.com/researchmm/STTN

4주차

1)Image2stylegan++: How to edit the embedded images?
https://arxiv.org/abs/1911.11544
2)Learning Spatial Attention for Face Super-Resolution
https://arxiv.org/abs/2012.01211
https://github.com/chaofengc/Face-SPARNet

5주차

1)Analyzing and improving the image quality of StyleGAN
https://arxiv.org/abs/1912.04958
2)TOWARDS FASTER AND STABILIZED GAN TRAINING FOR HIGH-FIDELITY FEW-SHOT IMAGE SYNTHESIS
https://openreview.net/pdf?id=1Fqg133qRaI
https://github.com/gaborvecsei/SLE-GAN

6주차

1)Editing in Style: Uncovering the Local Semantics of GANs
https://arxiv.org/abs/2004.14367
2)S2FGAN: Semantically Aware Interactive Sketch-to-Face Translation
https://arxiv.org/abs/2011.14785
https://github.com/Yan98/S2FGAN

7주차

1)Encoding in style: a stylegan encoder for image-to-image translation https://arxiv.org/abs/2008.00951
2)DoveNet: Deep Image Harmonization via Domain Verification
https://arxiv.org/abs/1911.13239
https://github.com/bcmi/Image_Harmonization_Datasets

8주차

1)Resolution Dependent GAN Interpolation for Controllable Image Synthesis Between Domains
https://arxiv.org/abs/2010.05334
2)Data-Efficient GANs with DiffAugment
https://arxiv.org/pdf/2006.10738.pdf
https://github.com/mit-han-lab/data-efficient-gans

9주차

1)Unsupervised Image-to-Image Translation via Pre-trained StyleGAN2 Network https://arxiv.org/abs/2010.05713
2)Navigating the GAN Parameter Space for Semantic Image Editing
https://arxiv.org/pdf/2011.13786v2.pdf
https://github.com/yandex-research/navigan

10주차

1)DeepI2I: Enabling Deep Hierarchical Image-to-Image Translation by Transferring from GANs
https://arxiv.org/abs/2011.05867
2)Interpreting the Latent Space of GANs for Semantic Face Editing
https://arxiv.org/pdf/1907.10786.pdf
https://github.com/genforce/interfacegan

11주차

1)Using GANs to Synthesise Minimum Training Data for Deepfake Generation https://arxiv.org/abs/2011.05421
2)A Lip Sync Expert Is All You Need for Speech to Lip Generation In The Wild
https://arxiv.org/abs/2008.10010
https://github.com/Rudrabha/Wav2Lip

* 이론으로 진행되는 과정입니다. 참고해주세요.

교재 및 학습자료 / 준비물

일주일에 1~2개의 논문을 볼 수 있는 시간 확보

풀잎스쿨이란

풀잎스쿨 신청자분들께는 과정 시작 일주일 전에 참여 관련 안내 메일을 드릴 예정입니다.

퍼실이 소개

김형섭

#GAN실무 #GAN2년차 #GAN러버

GAN 러버 김형섭입니다.
혼자 공부하는 것은 비효율적이라 개설했습니다.

풀잎스쿨 / LAB 참여 이력

환불정책

첫 모임 시작 전날까지 취소 및 전액 환불이 가능합니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.

GAN 최신 논문 톺아보기

시작일

2021년 1월 9일

진행일시

토 / 16:00

수강기간

11주 (2시간/주)

진행장소

온라인캠퍼스

231,000원 165,000원(쿠폰제공)

잠시만 기다려 주세요

공석 알림 받기

선결제자가 가상 계좌 입금 대기 상태인 경우, 실질적으로 마감되었음에도 마감 임박으로 표시됩니다.
대기자 신청을 해주시면 추후 공석이 생길 경우 메일로 알람이 발송됩니다.