풀잎스쿨

연구를 위한 지식을 플립러닝 방식으로
2-3개월 간 학습하는 집중 스터디 과정입니다.

* 풀잎스쿨은 3개월마다 진행됩니다.

빅데이터와 인공지능으로 마케팅 정복하기
[빅데이터와 인공지능으로 마케팅 정복하기]
- 앞으로 마케팅은 데이터 기반, 자동화, 지능화의 방향으로 아주 빠르게 나아갈 것입니다.
- 이렇게 급변하는 시대에 최고로 실력 있는 마케터로 살아남기 위해, 더 나아가 미래의 기술 변화의 방향성을 명확하게 읽고 업계를 리딩하는 마케터로 성장하기 위해서 빅데이터와 인공지능 마케팅을 쉽게 이해하고 함께 토론하는 시간을 마련했습니다.
- 총 8주 과정으로 진행되며 계획표에 있는 책1권을 각자 미리 읽고와서 함께 토론하는 방식으로 진행됩니다.
[주요내용]
- 마케팅 분석가를 위한 고급 마케팅 자동화에 대한 가이드
- 최신 경제학 이론과 인공지능을 마케팅에 결합시킴
- 알고리즘 기반의 실시간 의사 결정을 요구하는 이커머스 검색, 추천, 가격결정, 제품 구성 최적화를 다룸
사회적 거리두기 2단계 이상일 경우, ZOOM을 활용하여 온라인으로 진행될 수 있습니다.
이런 분들께 추천합니다
- 고급 의사 결정 자동화 방법론을 활용하고자 하는 CEO, CMO, CTO 등 주요 경영진
- 머신러닝과 빅데이터를 활용한 디지털 트랜스포메이션 전략 기획자
- 인공지능 기술 활용 마케팅 전략가 및 기술 분야 리더
- 고급 마케팅 소프트웨어 시스템 개발자, PM, 소프트웨어 엔지니어
- 마케팅 및 소프트웨어 전문가
난이도
학습유형
사전학습 (주차별 학습내용을 각자 학습한 후 모여서 토론합니다)
커리큘럼
Chapter 1. 알고리즘 마케팅과 예측 모델링
- 1주차: 1장. 개론 - 알고리즘 마케팅의 주제/알고리즘 마케팅의 정의/역사적 배경과 맥락/프로그램 기반 서비스
- 2주차: 2장. 예측 모델링 리뷰 - 기술적,예측적,처방적 분석/머신러닝/감독학습/표현학습/다른 특수 모델들

Chapter 2. 프로모션과 광고
- 3주차: 3장. 프로모션과 광고(1) - 비즈니스의 목적/타깃팅 파이프라인/응답 모델링과 측정/타깃팅/생애가치모델
- 4주차: 3장. 프로모션과 광고(2) - 캠페인 디자인과 운영/자원할당/온라인광고/효율성 측정/타기팅 시스템의 구조

Chapter 3. 검색
- 5주차: 4장. 검색 - 검색의 기본: 매칭과 랭킹/적합한 신호 믹싱하기/의미 분석/상품을 위한 검색 기법/적합성 튜닝

Chapter 4. 추천
- 6주차: 5장. 추천(1) - 비즈니스 목표/품질평가/추천 기법들의 개관/콘텐츠 기반 필터링/협업 필터링 개관/이웃기반 협업
- 7주차: 5장. 추천(2) - 모델기반 협업필터링/하이브리드 기법들/맥락추천/비개인화추천/다중목표 최적화/추천 시스템의 아키텍처

Chapter 5. 가격 책정과 상품 구성
- 8주차: 6장. 가격 책정과 상품 구성 - 가격 책정의 영향력/가격과 가치/가격과 수요/기본적인 가격구조/수요 예측/가격 최적화/자원 할당/상품 구성 최적화/가격 관리 시스템의 아키텍처

* 이론으로 진행되는 과정입니다. 참고해주세요.
교재 및 학습자료 / 준비물
교재 : 알고리즘 마케팅 (http://aladin.kr/p/4eBeb)
풀잎스쿨이란
풀잎스쿨이란
풀잎스쿨 신청자분들께는 과정 시작 일주일 전에 참여 관련 안내 메일을 드릴 예정입니다.
퍼실이 소개
김윤경

김윤경

#컴공전공_마케팅_고수 #마케팅을_사랑하는 #빅데이터와_인공지능의_매력에_푹_빠진

저는 인공지능을 전공했던 컴퓨터 공학도로서 이동통신 회사의 IT부서에서 데이터 분석 전문가로 커리어를 시작했습니다. 직장 경력 10년차가 되던 해에 미국 MBA과정에서 마케팅과 글로벌 사업 전략을 공부하게 되었고, 그 이후에는 소비재, 헬스케어, 대형마트, 편의점 등 다양한 산업군에서 마케팅 총괄 업무를 맡게 되었습니다. IT 전문성을 기반으로 마케팅 경력을 쌓아가다가 이제는 인공지능을 접목한 마케팅 분야를 더 깊게 공부하고 있습니다.
갑자기 우리의 일상을 뒤흔들어버린 코.로.나.로 인해서 우리의 삶은 너무나 많이 변화되고 있습니다. 이렇게 큰 변화를 맞이할 때 준비되지 않은 사람들에게는 큰 위기가 될 수도 있지만, 준비된 분들에게는 또 하나의 커다란 기회가 될 수 있다고 생각합니다. 이렇게 언택트 시대가 가속화되는 요즈음, 경쟁력을 갖춘 마케터라면 필수적으로 알아야 하는 '빅데이터'와 '인공지능'에 대해서 함께 공부하고 준비하는 시간을 기획해 보았습니다.
알면 아무 것도 아닌데, 단지 개념이 낯설다는 이유만으로 거리를 두고 있지 않으셨나요? 그렇다면 이번 기회에 마케터의 삶을 더욱 윤택하게 해 줄 비밀 병기인 '빅데이터'와 '인공지능'을 함께 마스터 해보도록 하시죠!

풀잎스쿨 / LAB 참여 이력

풀잎스쿨 참여 활동
같이 공부하는 파이썬 데이터 분석 (풀잎스쿨 12기)
추천시스템 부트캠프 4기 (풀잎스쿨 13기)
코드로 배우는 추천 시스템 기본반 (풀잎스쿨 13기)

LAB 연구원 활동
Deep Neuroscience Lab (DNL)
AI-UX LAB

AIFFEL 1기 (강남) 졸업

환불정책
첫 모임 시작 전날까지 취소 및 전액 환불이 가능합니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.
"힙.알.마-힙한 알고리즘 마케팅"

시작일

2021년 1월 9일

진행일시

토 / 16:00

수강기간

8주 (3시간/주)

진행장소

강남캠퍼스

231,000원

선결제자가 가상 계좌 입금 대기 상태인 경우, 실질적으로 마감되었음에도 마감 임박으로 표시됩니다.
대기자 신청을 해주시면 추후 공석이 생길 경우 메일로 알람이 발송됩니다.
"힙.알.마-힙한 알고리즘 마케팅"

시작일

2021년 1월 9일

진행일시

토 / 16:00

수강기간

8주 (3시간/주)

진행장소

강남캠퍼스

231,000원

선결제자가 가상 계좌 입금 대기 상태인 경우, 실질적으로 마감되었음에도 마감 임박으로 표시됩니다.
대기자 신청을 해주시면 추후 공석이 생길 경우 메일로 알람이 발송됩니다.
빅데이터와 인공지능으로 마케팅 정복하기
[빅데이터와 인공지능으로 마케팅 정복하기]
- 앞으로 마케팅은 데이터 기반, 자동화, 지능화의 방향으로 아주 빠르게 나아갈 것입니다.
- 이렇게 급변하는 시대에 최고로 실력 있는 마케터로 살아남기 위해, 더 나아가 미래의 기술 변화의 방향성을 명확하게 읽고 업계를 리딩하는 마케터로 성장하기 위해서 빅데이터와 인공지능 마케팅을 쉽게 이해하고 함께 토론하는 시간을 마련했습니다.
- 총 8주 과정으로 진행되며 계획표에 있는 책1권을 각자 미리 읽고와서 함께 토론하는 방식으로 진행됩니다.
[주요내용]
- 마케팅 분석가를 위한 고급 마케팅 자동화에 대한 가이드
- 최신 경제학 이론과 인공지능을 마케팅에 결합시킴
- 알고리즘 기반의 실시간 의사 결정을 요구하는 이커머스 검색, 추천, 가격결정, 제품 구성 최적화를 다룸
사회적 거리두기 2단계 이상일 경우, ZOOM을 활용하여 온라인으로 진행될 수 있습니다.
이런 분들께 추천합니다
- 고급 의사 결정 자동화 방법론을 활용하고자 하는 CEO, CMO, CTO 등 주요 경영진
- 머신러닝과 빅데이터를 활용한 디지털 트랜스포메이션 전략 기획자
- 인공지능 기술 활용 마케팅 전략가 및 기술 분야 리더
- 고급 마케팅 소프트웨어 시스템 개발자, PM, 소프트웨어 엔지니어
- 마케팅 및 소프트웨어 전문가
난이도
학습유형
사전학습 (주차별 학습내용을 각자 학습한 후 모여서 토론합니다)
커리큘럼
Chapter 1. 알고리즘 마케팅과 예측 모델링
- 1주차: 1장. 개론 - 알고리즘 마케팅의 주제/알고리즘 마케팅의 정의/역사적 배경과 맥락/프로그램 기반 서비스
- 2주차: 2장. 예측 모델링 리뷰 - 기술적,예측적,처방적 분석/머신러닝/감독학습/표현학습/다른 특수 모델들

Chapter 2. 프로모션과 광고
- 3주차: 3장. 프로모션과 광고(1) - 비즈니스의 목적/타깃팅 파이프라인/응답 모델링과 측정/타깃팅/생애가치모델
- 4주차: 3장. 프로모션과 광고(2) - 캠페인 디자인과 운영/자원할당/온라인광고/효율성 측정/타기팅 시스템의 구조

Chapter 3. 검색
- 5주차: 4장. 검색 - 검색의 기본: 매칭과 랭킹/적합한 신호 믹싱하기/의미 분석/상품을 위한 검색 기법/적합성 튜닝

Chapter 4. 추천
- 6주차: 5장. 추천(1) - 비즈니스 목표/품질평가/추천 기법들의 개관/콘텐츠 기반 필터링/협업 필터링 개관/이웃기반 협업
- 7주차: 5장. 추천(2) - 모델기반 협업필터링/하이브리드 기법들/맥락추천/비개인화추천/다중목표 최적화/추천 시스템의 아키텍처

Chapter 5. 가격 책정과 상품 구성
- 8주차: 6장. 가격 책정과 상품 구성 - 가격 책정의 영향력/가격과 가치/가격과 수요/기본적인 가격구조/수요 예측/가격 최적화/자원 할당/상품 구성 최적화/가격 관리 시스템의 아키텍처

* 이론으로 진행되는 과정입니다. 참고해주세요.
교재 및 학습자료 / 준비물
교재 : 알고리즘 마케팅 (http://aladin.kr/p/4eBeb)
풀잎스쿨이란
풀잎스쿨이란
풀잎스쿨이 무엇인가요?
연구에 필요한 기초 지식&기술을 플립러닝 방식으로 2~3개월 간 함께 집중적으로 학습하는 과정입니다.
퍼실이는 누구인가요?
‘facilitator’에서 나온 명칭으로, 풀잎스쿨 각 과정의 조력자입니다.
함께 공부하고 싶은 과정을 기획하고 풀잎 모임을 리딩 및 진행합니다.
다른 곳들과 어떤 차이점이 있나요?
수동적으로 배우게 되는 기존의 학원과 다르게 플립러닝(flipped learning, 거꾸로 학습)으로 진행됩니다.
따라서 질문과 토론을 통해 지식을 인터랙티브하게 공유하고 성장할 수 있습니다.
* 플립러닝(flipped Learning) : 거꾸로 학습. 각자 학습을 해온 후 모여서 질문, 토론 등으로 공부하는 방식
풀잎스쿨이란
풀잎스쿨 신청자분들께는 과정 시작 일주일 전에 참여 관련 안내 메일을 드릴 예정입니다.
퍼실이 소개

김윤경

김윤경

#컴공전공_마케팅_고수 #마케팅을_사랑하는 #빅데이터와_인공지능의_매력에_푹_빠진
저는 인공지능을 전공했던 컴퓨터 공학도로서 이동통신 회사의 IT부서에서 데이터 분석 전문가로 커리어를 시작했습니다. 직장 경력 10년차가 되던 해에 미국 MBA과정에서 마케팅과 글로벌 사업 전략을 공부하게 되었고, 그 이후에는 소비재, 헬스케어, 대형마트, 편의점 등 다양한 산업군에서 마케팅 총괄 업무를 맡게 되었습니다. IT 전문성을 기반으로 마케팅 경력을 쌓아가다가 이제는 인공지능을 접목한 마케팅 분야를 더 깊게 공부하고 있습니다.
갑자기 우리의 일상을 뒤흔들어버린 코.로.나.로 인해서 우리의 삶은 너무나 많이 변화되고 있습니다. 이렇게 큰 변화를 맞이할 때 준비되지 않은 사람들에게는 큰 위기가 될 수도 있지만, 준비된 분들에게는 또 하나의 커다란 기회가 될 수 있다고 생각합니다. 이렇게 언택트 시대가 가속화되는 요즈음, 경쟁력을 갖춘 마케터라면 필수적으로 알아야 하는 '빅데이터'와 '인공지능'에 대해서 함께 공부하고 준비하는 시간을 기획해 보았습니다.
알면 아무 것도 아닌데, 단지 개념이 낯설다는 이유만으로 거리를 두고 있지 않으셨나요? 그렇다면 이번 기회에 마케터의 삶을 더욱 윤택하게 해 줄 비밀 병기인 '빅데이터'와 '인공지능'을 함께 마스터 해보도록 하시죠!
풀잎스쿨 / LAB 참여 이력
풀잎스쿨 참여 활동
같이 공부하는 파이썬 데이터 분석 (풀잎스쿨 12기)
추천시스템 부트캠프 4기 (풀잎스쿨 13기)
코드로 배우는 추천 시스템 기본반 (풀잎스쿨 13기)

LAB 연구원 활동
Deep Neuroscience Lab (DNL)
AI-UX LAB

AIFFEL 1기 (강남) 졸업
환불정책
첫 모임 시작 전날까지 취소 및 전액 환불이 가능합니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.