풀잎스쿨
연구를 위한 지식을 플립러닝 방식으로
2-3개월 간 학습하는 집중 스터디 과정입니다.
2-3개월 간 학습하는 집중 스터디 과정입니다.
* 풀잎스쿨은 3개월마다 진행됩니다.
머신러닝 책 한권. 처음부터 끝까지 읽고 싶으신 분?!! #함께걸어요
'파이썬 머신러닝 완벽가이드'를 교재로 사용합니다.
분류, 회귀, 차원축소, 군집화 등 머신러닝의 전반적인 개념을 다룰 예정입니다.
캐글 예제와 함께 기초 알고리즘에 대한 개념을 학습할 예정입니다.
[모임 진행 방식]
- 각 주차에 진행할 스터디 내용에 대해 각자 학습
- 각 주차마다 2명의 발표자를 선정하고, 해당 단원에 대해 발표
- 각자 스터디한 내용 중 질문, 중요 포인트 등을 공유
분류, 회귀, 차원축소, 군집화 등 머신러닝의 전반적인 개념을 다룰 예정입니다.
캐글 예제와 함께 기초 알고리즘에 대한 개념을 학습할 예정입니다.
[모임 진행 방식]
- 각 주차에 진행할 스터디 내용에 대해 각자 학습
- 각 주차마다 2명의 발표자를 선정하고, 해당 단원에 대해 발표
- 각자 스터디한 내용 중 질문, 중요 포인트 등을 공유
사회적 거리두기 2단계 이상일 경우, ZOOM을 활용하여 온라인으로 진행될 수 있습니다.
이런 분들께 추천합니다
- 머신러닝 책을 처음부터 끝까지 읽어보고 싶으신 분
- 머신러닝 개념을 튼튼하게 정리하고 싶으신 분
- 머신러닝에 대한 개념이 어느정도 있으신 분
[요구되는 사전 지식]
- 파이썬 기본 문법
- 머신러닝을 한 번쯤은 접해보신 분
- 머신러닝 개념을 튼튼하게 정리하고 싶으신 분
- 머신러닝에 대한 개념이 어느정도 있으신 분
[요구되는 사전 지식]
- 파이썬 기본 문법
- 머신러닝을 한 번쯤은 접해보신 분
난이도
학습유형
사전학습 (주차별 학습내용을 각자 학습한 후 모여서 토론합니다)
커리큘럼
Chapter 1. 파이썬 기반의 머신러닝과 생태계 이해
Chapter 2. 사이킷런으로 시작하는 머신러닝
Chapter 3. 평가
Chapter 4. 분류
Chapter 5. 회귀
Chapter 6. 차원 축소
Chapter 7. 군집화
Chapter 8. 텍스트 분석
1주차: 넘파이, 판다스
Chapter 2. 사이킷런으로 시작하는 머신러닝
2주차: ModelSelection 모듈, 데이터 전처리, 사이킷런으로 수행하는 타이타닉 생존자 예측
Chapter 3. 평가
3주차: 정확도, 정밀도와 재현율 , F1 스코어, ROC곡선과 AUC
Chapter 4. 분류
4주차: Decision Tree(앙상블 학습, 랜덤포레스트)
5주차: Decision Tree(GBM, XGBoost, LightGBM)
5주차: Decision Tree(GBM, XGBoost, LightGBM)
Chapter 5. 회귀
6주차: Linear regression
7주차: Logistic Regression
7주차: Logistic Regression
Chapter 6. 차원 축소
8주차: PCA, LDA, SVD, NMF
Chapter 7. 군집화
9주차: K-means clustering
10주차: DBSCAN clustering
10주차: DBSCAN clustering
Chapter 8. 텍스트 분석
11주차: Bag of Words, 문서 유사도
* 이론+실습으로 진행되는 과정입니다. 참고해주세요.
교재 및 학습자료 / 준비물
교재 : 파이썬 머신러닝 완벽 가이드, 위키북스, 권철민 지음
풀잎스쿨이란
풀잎스쿨 신청자분들께는 과정 시작 일주일 전에 참여 관련 안내 메일을 드릴 예정입니다.
퍼실이 소개
김소현
#열정가득 #샐러던트 #함께달려요
안녕하세요. 직장인이자, 빅데이터 MBA에서 공부를 하고있는 샐러던트 입니다.
기초와 개념을 튼튼히 하는 것을 중요하게 생각하지만, 혼자서 책 한권을 꼼꼼히 읽는 것은 쉬운 일이 아닙니다.
그래서 '함께'하고 싶습니다.
공부한 것을 함께 나누고, 토론하고, 발표할때 사고가 확장되고, 기억도 오래 남는 것 같습니다.
함께하는 11주 동안, 즐거이 공부할 수 있는 환경을 만들어가는 퍼실이가 되겠습니다!
풀잎스쿨 / LAB 참여 이력
타 스터디 모임 리더 2회
환불정책
첫 모임 시작 전날까지 취소 및 전액 환불이 가능합니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.
혼자 읽긴 두껍네 '파이썬 머신러닝 완벽가이드'
시작일
2021년 1월 7일
진행일시
목 / 19:30
수강기간
11주 (2시간/주)
진행장소
강남캠퍼스
231,000원
선결제자가 가상 계좌 입금 대기 상태인 경우, 실질적으로 마감되었음에도 마감 임박으로 표시됩니다.
대기자 신청을 해주시면 추후 공석이 생길 경우 메일로 알람이 발송됩니다.
대기자 신청을 해주시면 추후 공석이 생길 경우 메일로 알람이 발송됩니다.
혼자 읽긴 두껍네 '파이썬 머신러닝 완벽가이드'
시작일
2021년 1월 7일
진행일시
목 / 19:30
수강기간
11주 (2시간/주)
진행장소
강남캠퍼스
231,000원
선결제자가 가상 계좌 입금 대기 상태인 경우, 실질적으로 마감되었음에도 마감 임박으로 표시됩니다.
대기자 신청을 해주시면 추후 공석이 생길 경우 메일로 알람이 발송됩니다.
대기자 신청을 해주시면 추후 공석이 생길 경우 메일로 알람이 발송됩니다.
머신러닝 책 한권. 처음부터 끝까지 읽고 싶으신 분?!! #함께걸어요
'파이썬 머신러닝 완벽가이드'를 교재로 사용합니다.
분류, 회귀, 차원축소, 군집화 등 머신러닝의 전반적인 개념을 다룰 예정입니다.
캐글 예제와 함께 기초 알고리즘에 대한 개념을 학습할 예정입니다.
[모임 진행 방식]
- 각 주차에 진행할 스터디 내용에 대해 각자 학습
- 각 주차마다 2명의 발표자를 선정하고, 해당 단원에 대해 발표
- 각자 스터디한 내용 중 질문, 중요 포인트 등을 공유
분류, 회귀, 차원축소, 군집화 등 머신러닝의 전반적인 개념을 다룰 예정입니다.
캐글 예제와 함께 기초 알고리즘에 대한 개념을 학습할 예정입니다.
[모임 진행 방식]
- 각 주차에 진행할 스터디 내용에 대해 각자 학습
- 각 주차마다 2명의 발표자를 선정하고, 해당 단원에 대해 발표
- 각자 스터디한 내용 중 질문, 중요 포인트 등을 공유
사회적 거리두기 2단계 이상일 경우, ZOOM을 활용하여 온라인으로 진행될 수 있습니다.
이런 분들께 추천합니다
- 머신러닝 책을 처음부터 끝까지 읽어보고 싶으신 분
- 머신러닝 개념을 튼튼하게 정리하고 싶으신 분
- 머신러닝에 대한 개념이 어느정도 있으신 분
[요구되는 사전 지식]
- 파이썬 기본 문법
- 머신러닝을 한 번쯤은 접해보신 분
- 머신러닝 개념을 튼튼하게 정리하고 싶으신 분
- 머신러닝에 대한 개념이 어느정도 있으신 분
[요구되는 사전 지식]
- 파이썬 기본 문법
- 머신러닝을 한 번쯤은 접해보신 분
난이도
학습유형
사전학습 (주차별 학습내용을 각자 학습한 후 모여서 토론합니다)
커리큘럼
Chapter 1. 파이썬 기반의 머신러닝과 생태계 이해
Chapter 2. 사이킷런으로 시작하는 머신러닝
Chapter 3. 평가
Chapter 4. 분류
Chapter 5. 회귀
Chapter 6. 차원 축소
Chapter 7. 군집화
Chapter 8. 텍스트 분석
1주차: 넘파이, 판다스
Chapter 2. 사이킷런으로 시작하는 머신러닝
2주차: ModelSelection 모듈, 데이터 전처리, 사이킷런으로 수행하는 타이타닉 생존자 예측
Chapter 3. 평가
3주차: 정확도, 정밀도와 재현율 , F1 스코어, ROC곡선과 AUC
Chapter 4. 분류
4주차: Decision Tree(앙상블 학습, 랜덤포레스트)
5주차: Decision Tree(GBM, XGBoost, LightGBM)
5주차: Decision Tree(GBM, XGBoost, LightGBM)
Chapter 5. 회귀
6주차: Linear regression
7주차: Logistic Regression
7주차: Logistic Regression
Chapter 6. 차원 축소
8주차: PCA, LDA, SVD, NMF
Chapter 7. 군집화
9주차: K-means clustering
10주차: DBSCAN clustering
10주차: DBSCAN clustering
Chapter 8. 텍스트 분석
11주차: Bag of Words, 문서 유사도
* 이론+실습으로 진행되는 과정입니다. 참고해주세요.
교재 및 학습자료 / 준비물
교재 : 파이썬 머신러닝 완벽 가이드, 위키북스, 권철민 지음
풀잎스쿨이란
풀잎스쿨이 무엇인가요?
연구에 필요한 기초 지식&기술을 플립러닝 방식으로 2~3개월 간 함께 집중적으로 학습하는 과정입니다.
퍼실이는 누구인가요?
‘facilitator’에서 나온 명칭으로, 풀잎스쿨 각 과정의 조력자입니다.
함께 공부하고 싶은 과정을 기획하고 풀잎 모임을 리딩 및 진행합니다.
함께 공부하고 싶은 과정을 기획하고 풀잎 모임을 리딩 및 진행합니다.
다른 곳들과 어떤 차이점이 있나요?
수동적으로 배우게 되는 기존의 학원과 다르게 플립러닝(flipped learning, 거꾸로 학습)으로 진행됩니다.
따라서 질문과 토론을 통해 지식을 인터랙티브하게 공유하고 성장할 수 있습니다.
* 플립러닝(flipped Learning) : 거꾸로 학습. 각자 학습을 해온 후 모여서 질문, 토론 등으로 공부하는 방식
따라서 질문과 토론을 통해 지식을 인터랙티브하게 공유하고 성장할 수 있습니다.
* 플립러닝(flipped Learning) : 거꾸로 학습. 각자 학습을 해온 후 모여서 질문, 토론 등으로 공부하는 방식
풀잎스쿨 신청자분들께는 과정 시작 일주일 전에 참여 관련 안내 메일을 드릴 예정입니다.
퍼실이 소개
김소현
#열정가득 #샐러던트 #함께달려요
안녕하세요. 직장인이자, 빅데이터 MBA에서 공부를 하고있는 샐러던트 입니다.
기초와 개념을 튼튼히 하는 것을 중요하게 생각하지만, 혼자서 책 한권을 꼼꼼히 읽는 것은 쉬운 일이 아닙니다.
그래서 '함께'하고 싶습니다.
공부한 것을 함께 나누고, 토론하고, 발표할때 사고가 확장되고, 기억도 오래 남는 것 같습니다.
함께하는 11주 동안, 즐거이 공부할 수 있는 환경을 만들어가는 퍼실이가 되겠습니다!
기초와 개념을 튼튼히 하는 것을 중요하게 생각하지만, 혼자서 책 한권을 꼼꼼히 읽는 것은 쉬운 일이 아닙니다.
그래서 '함께'하고 싶습니다.
공부한 것을 함께 나누고, 토론하고, 발표할때 사고가 확장되고, 기억도 오래 남는 것 같습니다.
함께하는 11주 동안, 즐거이 공부할 수 있는 환경을 만들어가는 퍼실이가 되겠습니다!
풀잎스쿨 / LAB 참여 이력
타 스터디 모임 리더 2회
환불정책
첫 모임 시작 전날까지 취소 및 전액 환불이 가능합니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.