풀잎스쿨
연구를 위한 지식을 플립러닝 방식으로
2-3개월 간 학습하는 집중 스터디 과정입니다.
2-3개월 간 학습하는 집중 스터디 과정입니다.
* 풀잎스쿨은 3개월마다 진행됩니다.
머신러닝도 배웠으니 캐글도 한 번 해봐야겠지 모얌
이번 과정은 모두가 직접 캐글 대회에 참여해보며 진행될 것입니다.
진행방식은 다음과 같습니다.
1. 캐글 대회를 직접 진행하고 제출해옵니다.
2. 제가 주차마다 간단한 머신러닝/통계 개념과 적용하는 방법을 설명드립니다.(개념보다는 적용 위주)
3. 서로 결과를 개선했던 방법을 나누고 토론합니다.
과정 레벨을 입문/초급에 맞춘 만큼, 처음 입문하시는 분들도 따라오실 수 있게 과정을 구성할 것입니다.
초반부는 정형데이터, 후반부는 비정형데이터를 다룰 예정이며 딥러닝 프레임워크는 케라스를 쓸 예정입니다.
* 본 커리큘럼은 본 풀잎스쿨 진행 경과에 따라 수정될 수 있고, 다룰 대회 또한 추가 및 변경될 수 있습니다.
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
★ 잠깐! 풀잎스쿨 14기에는 캐글 풀잎이 2개 열립니다.
본 풀잎은 초급자를 대상으로 하며, 실습(캐글대회 참가)으로 진행됩니다.
다음의 풀잎을 원한다면 "캐글로 공부하는 데이터 분석"을 신청해주세요!
- 중급 난이도의 데이터 분석
- 이론+실습
진행방식은 다음과 같습니다.
1. 캐글 대회를 직접 진행하고 제출해옵니다.
2. 제가 주차마다 간단한 머신러닝/통계 개념과 적용하는 방법을 설명드립니다.(개념보다는 적용 위주)
3. 서로 결과를 개선했던 방법을 나누고 토론합니다.
과정 레벨을 입문/초급에 맞춘 만큼, 처음 입문하시는 분들도 따라오실 수 있게 과정을 구성할 것입니다.
초반부는 정형데이터, 후반부는 비정형데이터를 다룰 예정이며 딥러닝 프레임워크는 케라스를 쓸 예정입니다.
* 본 커리큘럼은 본 풀잎스쿨 진행 경과에 따라 수정될 수 있고, 다룰 대회 또한 추가 및 변경될 수 있습니다.
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★ 잠깐! 풀잎스쿨 14기에는 캐글 풀잎이 2개 열립니다.
본 풀잎은 초급자를 대상으로 하며, 실습(캐글대회 참가)으로 진행됩니다.
다음의 풀잎을 원한다면 "캐글로 공부하는 데이터 분석"을 신청해주세요!
- 중급 난이도의 데이터 분석
- 이론+실습
사회적 거리두기 2단계 이상일 경우, ZOOM을 활용하여 온라인으로 진행될 수 있습니다.
이런 분들께 추천합니다
-데이터분석, 머신러닝 이론은 배웠는데 활용은 아직 해보지 않으신 분
-머신러닝 쪽 커리어를 시작하기 위해 레퍼런스를 쌓고 싶으신 분
- Python으로 진행됩니다. 따라서 Python에 대한 기본 지식이 있으셔야 합니다.
(없다면 일주일 정도 시간을 들여 기초 문법을 익히고 오시면 됩니다.)
- 통계/ML/DL에 대한 기본적인 지식이 있으면 좋습니다. 없어도 무관하나 없으시다면 좀더 많은 양을 학습할 의지와 시간이 필요할 겁니다.
- 포커스를 캐글을 처음 입문하시는 분에게 둘 예정입니다. 이미 중급자 이상의 실력을 갖추신 분들께는 적절하지 않을 수 있습니다.
-머신러닝 쪽 커리어를 시작하기 위해 레퍼런스를 쌓고 싶으신 분
- Python으로 진행됩니다. 따라서 Python에 대한 기본 지식이 있으셔야 합니다.
(없다면 일주일 정도 시간을 들여 기초 문법을 익히고 오시면 됩니다.)
- 통계/ML/DL에 대한 기본적인 지식이 있으면 좋습니다. 없어도 무관하나 없으시다면 좀더 많은 양을 학습할 의지와 시간이 필요할 겁니다.
- 포커스를 캐글을 처음 입문하시는 분에게 둘 예정입니다. 이미 중급자 이상의 실력을 갖추신 분들께는 적절하지 않을 수 있습니다.
난이도
학습유형
사후학습 (주차별 학습내용을 함께 모여 학습한 후 각자 과제를 진행합니다)
커리큘럼
Chapter 1. 정형데이터 : 클래식한 대회들을 통한 머신러닝 기본기 쌓기
Chapter 2. 비정형데이터 (딥러닝) : 요즘 트렌디한 딥러닝 대회 맛보기
Chapter 3. 마무리
1주차 : 캐글 플랫폼 소개 및 Walmart Recruiting 대회
참가버튼 클릭부터 결과 제출까지 한 번에 경험하기(base line)
2주차 : Walmart Recruiting 대회
datetime 칼럼 처리 등 데이터 전처리 노하우1
3주차 : Bike Sharing Demand 대회
복잡한 그래프 활용 최대한 간단하게 하는법 / 점수개선 꿀팁(트렌스포메이션)
4주차 : Don't Get Kicked! 대회
라벨인코딩, 결측값처리 등 데이터 전처리 노하우2
5주차 : Housing Prices Competition 대회
복잡하기로 유명한 xgboost 하이퍼파라메터 튜닝 꿀팁
6주차 : Housing Prices Competition 대회
원핫인코딩, 스케일링 등 데이터 전처리 노하우3 / 선형모델 활용팁
7주차 : Housing Prices Competition 대회
마지막 파트의 점수개선 꿀팁(교차검증, 앙상블)
참가버튼 클릭부터 결과 제출까지 한 번에 경험하기(base line)
2주차 : Walmart Recruiting 대회
datetime 칼럼 처리 등 데이터 전처리 노하우1
3주차 : Bike Sharing Demand 대회
복잡한 그래프 활용 최대한 간단하게 하는법 / 점수개선 꿀팁(트렌스포메이션)
4주차 : Don't Get Kicked! 대회
라벨인코딩, 결측값처리 등 데이터 전처리 노하우2
5주차 : Housing Prices Competition 대회
복잡하기로 유명한 xgboost 하이퍼파라메터 튜닝 꿀팁
6주차 : Housing Prices Competition 대회
원핫인코딩, 스케일링 등 데이터 전처리 노하우3 / 선형모델 활용팁
7주차 : Housing Prices Competition 대회
마지막 파트의 점수개선 꿀팁(교차검증, 앙상블)
Chapter 2. 비정형데이터 (딥러닝) : 요즘 트렌디한 딥러닝 대회 맛보기
8주차 : Dogs vs. Cats Redux: Kernels Edition 대회
뉴럴넷과 CNN의 기본원리 훑어보고 바로 써보기
9주차 : Dogs vs. Cats Redux: Kernels Edition 대회
몇 가지 방법을 통한 추가적 점수개선!
10주차 : Aerial Cactus Identification 대회
또다른 이미지 대회를 통해 복습하기 +alpha 점수개선팁
뉴럴넷과 CNN의 기본원리 훑어보고 바로 써보기
9주차 : Dogs vs. Cats Redux: Kernels Edition 대회
몇 가지 방법을 통한 추가적 점수개선!
10주차 : Aerial Cactus Identification 대회
또다른 이미지 대회를 통해 복습하기 +alpha 점수개선팁
Chapter 3. 마무리
11주차 : 전체 복습 및 총정리
* 실습으로 진행되는 과정입니다. 참고해주세요.
교재 및 학습자료 / 준비물
개인 노트북
풀잎스쿨이란
풀잎스쿨 신청자분들께는 과정 시작 일주일 전에 참여 관련 안내 메일을 드릴 예정입니다.
퍼실이 소개
엄광호
#kaggleer
안녕하세요. 엄광호라고 합니다. 작년까지는 금융 산업에서 브로커로 활동하다 개인 사정으로 일을 그만두고 현재는 한 기업에서 딥러닝 인턴으로 근무하고 있습니다.
저에겐 커리어 전환의 첫 발을 딛게 해준게 캐글이었는데요, 처음엔 낯선 플랫폼의 환경에 시작하기가 쉽지 않았던 기억이 납니다.
아직 실력자는 아니지만 입문하시는 분들께 어느 정도 가이드 역할은 해드릴 수 있을 것 같습니다.
지금까지는 혼자 캐글을 해왔지만 이번 기회에 다른 분들과 이야기도 나누고 함께 진행해보면 또다른 재미가 있을 것 같아 본 과정을 열게 되었습니다.
풀잎스쿨 / LAB 참여 이력
풀잎스쿨 13기 : 코드로 배우는 추천 시스템 기본반!
환불정책
첫 모임 시작 전날까지 취소 및 전액 환불이 가능합니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.
캐글러가 되어보자
시작일
2021년 1월 9일
진행일시
토 / 13:30
수강기간
11주 (2시간/주)
진행장소
강남캠퍼스
231,000원
선결제자가 가상 계좌 입금 대기 상태인 경우, 실질적으로 마감되었음에도 마감 임박으로 표시됩니다.
대기자 신청을 해주시면 추후 공석이 생길 경우 메일로 알람이 발송됩니다.
대기자 신청을 해주시면 추후 공석이 생길 경우 메일로 알람이 발송됩니다.
캐글러가 되어보자
시작일
2021년 1월 9일
진행일시
토 / 13:30
수강기간
11주 (2시간/주)
진행장소
강남캠퍼스
231,000원
선결제자가 가상 계좌 입금 대기 상태인 경우, 실질적으로 마감되었음에도 마감 임박으로 표시됩니다.
대기자 신청을 해주시면 추후 공석이 생길 경우 메일로 알람이 발송됩니다.
대기자 신청을 해주시면 추후 공석이 생길 경우 메일로 알람이 발송됩니다.
머신러닝도 배웠으니 캐글도 한 번 해봐야겠지 모얌
이번 과정은 모두가 직접 캐글 대회에 참여해보며 진행될 것입니다.
진행방식은 다음과 같습니다.
1. 캐글 대회를 직접 진행하고 제출해옵니다.
2. 제가 주차마다 간단한 머신러닝/통계 개념과 적용하는 방법을 설명드립니다.(개념보다는 적용 위주)
3. 서로 결과를 개선했던 방법을 나누고 토론합니다.
과정 레벨을 입문/초급에 맞춘 만큼, 처음 입문하시는 분들도 따라오실 수 있게 과정을 구성할 것입니다.
초반부는 정형데이터, 후반부는 비정형데이터를 다룰 예정이며 딥러닝 프레임워크는 케라스를 쓸 예정입니다.
* 본 커리큘럼은 본 풀잎스쿨 진행 경과에 따라 수정될 수 있고, 다룰 대회 또한 추가 및 변경될 수 있습니다.
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★ 잠깐! 풀잎스쿨 14기에는 캐글 풀잎이 2개 열립니다.
본 풀잎은 초급자를 대상으로 하며, 실습(캐글대회 참가)으로 진행됩니다.
다음의 풀잎을 원한다면 "캐글로 공부하는 데이터 분석"을 신청해주세요!
- 중급 난이도의 데이터 분석
- 이론+실습
진행방식은 다음과 같습니다.
1. 캐글 대회를 직접 진행하고 제출해옵니다.
2. 제가 주차마다 간단한 머신러닝/통계 개념과 적용하는 방법을 설명드립니다.(개념보다는 적용 위주)
3. 서로 결과를 개선했던 방법을 나누고 토론합니다.
과정 레벨을 입문/초급에 맞춘 만큼, 처음 입문하시는 분들도 따라오실 수 있게 과정을 구성할 것입니다.
초반부는 정형데이터, 후반부는 비정형데이터를 다룰 예정이며 딥러닝 프레임워크는 케라스를 쓸 예정입니다.
* 본 커리큘럼은 본 풀잎스쿨 진행 경과에 따라 수정될 수 있고, 다룰 대회 또한 추가 및 변경될 수 있습니다.
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★ 잠깐! 풀잎스쿨 14기에는 캐글 풀잎이 2개 열립니다.
본 풀잎은 초급자를 대상으로 하며, 실습(캐글대회 참가)으로 진행됩니다.
다음의 풀잎을 원한다면 "캐글로 공부하는 데이터 분석"을 신청해주세요!
- 중급 난이도의 데이터 분석
- 이론+실습
사회적 거리두기 2단계 이상일 경우, ZOOM을 활용하여 온라인으로 진행될 수 있습니다.
이런 분들께 추천합니다
-데이터분석, 머신러닝 이론은 배웠는데 활용은 아직 해보지 않으신 분
-머신러닝 쪽 커리어를 시작하기 위해 레퍼런스를 쌓고 싶으신 분
- Python으로 진행됩니다. 따라서 Python에 대한 기본 지식이 있으셔야 합니다.
(없다면 일주일 정도 시간을 들여 기초 문법을 익히고 오시면 됩니다.)
- 통계/ML/DL에 대한 기본적인 지식이 있으면 좋습니다. 없어도 무관하나 없으시다면 좀더 많은 양을 학습할 의지와 시간이 필요할 겁니다.
- 포커스를 캐글을 처음 입문하시는 분에게 둘 예정입니다. 이미 중급자 이상의 실력을 갖추신 분들께는 적절하지 않을 수 있습니다.
-머신러닝 쪽 커리어를 시작하기 위해 레퍼런스를 쌓고 싶으신 분
- Python으로 진행됩니다. 따라서 Python에 대한 기본 지식이 있으셔야 합니다.
(없다면 일주일 정도 시간을 들여 기초 문법을 익히고 오시면 됩니다.)
- 통계/ML/DL에 대한 기본적인 지식이 있으면 좋습니다. 없어도 무관하나 없으시다면 좀더 많은 양을 학습할 의지와 시간이 필요할 겁니다.
- 포커스를 캐글을 처음 입문하시는 분에게 둘 예정입니다. 이미 중급자 이상의 실력을 갖추신 분들께는 적절하지 않을 수 있습니다.
난이도
학습유형
사후학습 (주차별 학습내용을 함께 모여 학습한 후 각자 과제를 진행합니다)
커리큘럼
Chapter 1. 정형데이터 : 클래식한 대회들을 통한 머신러닝 기본기 쌓기
Chapter 2. 비정형데이터 (딥러닝) : 요즘 트렌디한 딥러닝 대회 맛보기
Chapter 3. 마무리
1주차 : 캐글 플랫폼 소개 및 Walmart Recruiting 대회
참가버튼 클릭부터 결과 제출까지 한 번에 경험하기(base line)
2주차 : Walmart Recruiting 대회
datetime 칼럼 처리 등 데이터 전처리 노하우1
3주차 : Bike Sharing Demand 대회
복잡한 그래프 활용 최대한 간단하게 하는법 / 점수개선 꿀팁(트렌스포메이션)
4주차 : Don't Get Kicked! 대회
라벨인코딩, 결측값처리 등 데이터 전처리 노하우2
5주차 : Housing Prices Competition 대회
복잡하기로 유명한 xgboost 하이퍼파라메터 튜닝 꿀팁
6주차 : Housing Prices Competition 대회
원핫인코딩, 스케일링 등 데이터 전처리 노하우3 / 선형모델 활용팁
7주차 : Housing Prices Competition 대회
마지막 파트의 점수개선 꿀팁(교차검증, 앙상블)
참가버튼 클릭부터 결과 제출까지 한 번에 경험하기(base line)
2주차 : Walmart Recruiting 대회
datetime 칼럼 처리 등 데이터 전처리 노하우1
3주차 : Bike Sharing Demand 대회
복잡한 그래프 활용 최대한 간단하게 하는법 / 점수개선 꿀팁(트렌스포메이션)
4주차 : Don't Get Kicked! 대회
라벨인코딩, 결측값처리 등 데이터 전처리 노하우2
5주차 : Housing Prices Competition 대회
복잡하기로 유명한 xgboost 하이퍼파라메터 튜닝 꿀팁
6주차 : Housing Prices Competition 대회
원핫인코딩, 스케일링 등 데이터 전처리 노하우3 / 선형모델 활용팁
7주차 : Housing Prices Competition 대회
마지막 파트의 점수개선 꿀팁(교차검증, 앙상블)
Chapter 2. 비정형데이터 (딥러닝) : 요즘 트렌디한 딥러닝 대회 맛보기
8주차 : Dogs vs. Cats Redux: Kernels Edition 대회
뉴럴넷과 CNN의 기본원리 훑어보고 바로 써보기
9주차 : Dogs vs. Cats Redux: Kernels Edition 대회
몇 가지 방법을 통한 추가적 점수개선!
10주차 : Aerial Cactus Identification 대회
또다른 이미지 대회를 통해 복습하기 +alpha 점수개선팁
뉴럴넷과 CNN의 기본원리 훑어보고 바로 써보기
9주차 : Dogs vs. Cats Redux: Kernels Edition 대회
몇 가지 방법을 통한 추가적 점수개선!
10주차 : Aerial Cactus Identification 대회
또다른 이미지 대회를 통해 복습하기 +alpha 점수개선팁
Chapter 3. 마무리
11주차 : 전체 복습 및 총정리
* 실습으로 진행되는 과정입니다. 참고해주세요.
교재 및 학습자료 / 준비물
개인 노트북
풀잎스쿨이란
풀잎스쿨이 무엇인가요?
연구에 필요한 기초 지식&기술을 플립러닝 방식으로 2~3개월 간 함께 집중적으로 학습하는 과정입니다.
퍼실이는 누구인가요?
‘facilitator’에서 나온 명칭으로, 풀잎스쿨 각 과정의 조력자입니다.
함께 공부하고 싶은 과정을 기획하고 풀잎 모임을 리딩 및 진행합니다.
함께 공부하고 싶은 과정을 기획하고 풀잎 모임을 리딩 및 진행합니다.
다른 곳들과 어떤 차이점이 있나요?
수동적으로 배우게 되는 기존의 학원과 다르게 플립러닝(flipped learning, 거꾸로 학습)으로 진행됩니다.
따라서 질문과 토론을 통해 지식을 인터랙티브하게 공유하고 성장할 수 있습니다.
* 플립러닝(flipped Learning) : 거꾸로 학습. 각자 학습을 해온 후 모여서 질문, 토론 등으로 공부하는 방식
따라서 질문과 토론을 통해 지식을 인터랙티브하게 공유하고 성장할 수 있습니다.
* 플립러닝(flipped Learning) : 거꾸로 학습. 각자 학습을 해온 후 모여서 질문, 토론 등으로 공부하는 방식
풀잎스쿨 신청자분들께는 과정 시작 일주일 전에 참여 관련 안내 메일을 드릴 예정입니다.
퍼실이 소개
엄광호
#kaggleer
안녕하세요. 엄광호라고 합니다. 작년까지는 금융 산업에서 브로커로 활동하다 개인 사정으로 일을 그만두고 현재는 한 기업에서 딥러닝 인턴으로 근무하고 있습니다.
저에겐 커리어 전환의 첫 발을 딛게 해준게 캐글이었는데요, 처음엔 낯선 플랫폼의 환경에 시작하기가 쉽지 않았던 기억이 납니다.
아직 실력자는 아니지만 입문하시는 분들께 어느 정도 가이드 역할은 해드릴 수 있을 것 같습니다.
지금까지는 혼자 캐글을 해왔지만 이번 기회에 다른 분들과 이야기도 나누고 함께 진행해보면 또다른 재미가 있을 것 같아 본 과정을 열게 되었습니다.
저에겐 커리어 전환의 첫 발을 딛게 해준게 캐글이었는데요, 처음엔 낯선 플랫폼의 환경에 시작하기가 쉽지 않았던 기억이 납니다.
아직 실력자는 아니지만 입문하시는 분들께 어느 정도 가이드 역할은 해드릴 수 있을 것 같습니다.
지금까지는 혼자 캐글을 해왔지만 이번 기회에 다른 분들과 이야기도 나누고 함께 진행해보면 또다른 재미가 있을 것 같아 본 과정을 열게 되었습니다.
풀잎스쿨 / LAB 참여 이력
풀잎스쿨 13기 : 코드로 배우는 추천 시스템 기본반!
환불정책
첫 모임 시작 전날까지 취소 및 전액 환불이 가능합니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.