풀잎스쿨

연구를 위한 지식을 플립러닝 방식으로
2-3개월 간 학습하는 집중 스터디 과정입니다.

* 풀잎스쿨은 3개월마다 진행됩니다.

CS224N으로 NLP 기초 다지기
NLP를 공부 해 오면서 이제 어느정도 알게 되었습니다. 그런데 시간이 지날 수록 기본이 부족하다는 것을 느끼게 되었습니다.
그동안 부분부분 봤던 CS 224N 을 시간을 가지고 정독 해야지 하고 생각하고 있었습니다.
하지만 이런 저런 바쁘다는 핑계로 혼자서 보기에는 쉽지는 않습니다.
함께 기초를 배워야 하겠다고 생각하시는 분들과 재밌게 해 보고 싶습니다.
사회적 거리두기 2단계 이상일 경우, ZOOM을 활용하여 온라인으로 진행될 수 있습니다.
이런 분들께 추천합니다
- 김성훈 교수님의 모두의딥러닝을 이해하시고 구현이 가능하신 분
- 이론 위주로 진행할 예정이지만 기본적인 딥러닝 지식은 필요할 것으로 생각 됩니다.
난이도
학습유형
사전학습 (주차별 학습내용을 각자 학습한 후 모여서 토론합니다)
커리큘럼
CS224N
1주차
인사 과정 소개 등
Introduction and Word Vectors (퍼실이 진행)
(이 후 부터는 발표 순서 정해서 진행 / 1주 2명)
2주차
Word Vectors 2 and Word Senses
Word Window Classification, Neural Networks, and PyTorch
3주차
Matrix Calculus and Backpropagation
Linguistic Structure: Dependency Parsing
4주차
The probability of a sentence? Recurrent Neural Networks and Language Models
Vanishing Gradients and Fancy RNNs
5주차
Machine Translation, Seq2Seq and Attention
Practical Tips for Final Projects
6주차
Question Answering, the Default Final Project, and an introduction to Transformer architectures
ConvNets for NLP
7주차
Information from parts of words (Subword Models)
Contextual Word Representations: BERT
8주차
Modeling contexts of use: Contextual Representations and Pretraining. ELMo and BERT.
Natural Language Generation
9주차
Reference in Language and Coreference Resolution
Fairness and Inclusion in AI
10주차
Constituency Parsing and Tree Recursive Neural Networks
Recent Advances in Low Resource Machine Translation
11주차
Analysis and Interpretability of Neural NLP
NLP 트렌드 및 인사 (퍼실이)

* 이론으로 진행되는 과정입니다. 참고해주세요.
교재 및 학습자료 / 준비물
http://web.stanford.edu/class/cs224n/
여기서 제공되는 slide 가지고 진행할 예정 입니다.
풀잎스쿨이란
풀잎스쿨이란
풀잎스쿨 신청자분들께는 과정 시작 일주일 전에 참여 관련 안내 메일을 드릴 예정입니다.
퍼실이 소개
현청천

현청천

#논문구현퍼실이

자연어처리를 배우기 시작하고 나름대로 노력해서 이제는 어느정도 논문을 보고 필요할 경우 구현을 직접 할 수 있는 실력을 갖추게 되었습니다.
필요할 경우 CS224N의 자료는 일부분만 참고용으로 봐 왔습니다. 그런데 시간이 지날 수록 기본에 대한 갈증이 커지는 것을 느꼈습니다.
그러나 CS224N의 과정을 혼자서 처음부터 끝까지 보기에는 쉽지는 않은 듯 합니다.
관심있는 분들과 재밌게 공부 할 수 있는 기회가 되었으면 하는 바람입니다. 감사합니다.

풀잎스쿨 / LAB 참여 이력

NLP 논문구현 퍼실
비즈니스-인텔리전스-데이터시각화
유니콘과6펜스
낙타가 바늘구멍 통과하여 천국가기

환불정책
첫 모임 시작 전날까지 취소 및 전액 환불이 가능합니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.
NLP CS224N

시작일

2021년 1월 12일

진행일시

화 / 19:30

수강기간

11주 (2시간/주)

진행장소

강남캠퍼스

231,000원

선결제자가 가상 계좌 입금 대기 상태인 경우, 실질적으로 마감되었음에도 마감 임박으로 표시됩니다.
대기자 신청을 해주시면 추후 공석이 생길 경우 메일로 알람이 발송됩니다.
NLP CS224N

시작일

2021년 1월 12일

진행일시

화 / 19:30

수강기간

11주 (2시간/주)

진행장소

강남캠퍼스

231,000원

선결제자가 가상 계좌 입금 대기 상태인 경우, 실질적으로 마감되었음에도 마감 임박으로 표시됩니다.
대기자 신청을 해주시면 추후 공석이 생길 경우 메일로 알람이 발송됩니다.
CS224N으로 NLP 기초 다지기
NLP를 공부 해 오면서 이제 어느정도 알게 되었습니다. 그런데 시간이 지날 수록 기본이 부족하다는 것을 느끼게 되었습니다.
그동안 부분부분 봤던 CS 224N 을 시간을 가지고 정독 해야지 하고 생각하고 있었습니다.
하지만 이런 저런 바쁘다는 핑계로 혼자서 보기에는 쉽지는 않습니다.
함께 기초를 배워야 하겠다고 생각하시는 분들과 재밌게 해 보고 싶습니다.
사회적 거리두기 2단계 이상일 경우, ZOOM을 활용하여 온라인으로 진행될 수 있습니다.
이런 분들께 추천합니다
- 김성훈 교수님의 모두의딥러닝을 이해하시고 구현이 가능하신 분
- 이론 위주로 진행할 예정이지만 기본적인 딥러닝 지식은 필요할 것으로 생각 됩니다.
난이도
학습유형
사전학습 (주차별 학습내용을 각자 학습한 후 모여서 토론합니다)
커리큘럼
CS224N
1주차
인사 과정 소개 등
Introduction and Word Vectors (퍼실이 진행)
(이 후 부터는 발표 순서 정해서 진행 / 1주 2명)
2주차
Word Vectors 2 and Word Senses
Word Window Classification, Neural Networks, and PyTorch
3주차
Matrix Calculus and Backpropagation
Linguistic Structure: Dependency Parsing
4주차
The probability of a sentence? Recurrent Neural Networks and Language Models
Vanishing Gradients and Fancy RNNs
5주차
Machine Translation, Seq2Seq and Attention
Practical Tips for Final Projects
6주차
Question Answering, the Default Final Project, and an introduction to Transformer architectures
ConvNets for NLP
7주차
Information from parts of words (Subword Models)
Contextual Word Representations: BERT
8주차
Modeling contexts of use: Contextual Representations and Pretraining. ELMo and BERT.
Natural Language Generation
9주차
Reference in Language and Coreference Resolution
Fairness and Inclusion in AI
10주차
Constituency Parsing and Tree Recursive Neural Networks
Recent Advances in Low Resource Machine Translation
11주차
Analysis and Interpretability of Neural NLP
NLP 트렌드 및 인사 (퍼실이)

* 이론으로 진행되는 과정입니다. 참고해주세요.
교재 및 학습자료 / 준비물
http://web.stanford.edu/class/cs224n/
여기서 제공되는 slide 가지고 진행할 예정 입니다.
풀잎스쿨이란
풀잎스쿨이란
풀잎스쿨이 무엇인가요?
연구에 필요한 기초 지식&기술을 플립러닝 방식으로 2~3개월 간 함께 집중적으로 학습하는 과정입니다.
퍼실이는 누구인가요?
‘facilitator’에서 나온 명칭으로, 풀잎스쿨 각 과정의 조력자입니다.
함께 공부하고 싶은 과정을 기획하고 풀잎 모임을 리딩 및 진행합니다.
다른 곳들과 어떤 차이점이 있나요?
수동적으로 배우게 되는 기존의 학원과 다르게 플립러닝(flipped learning, 거꾸로 학습)으로 진행됩니다.
따라서 질문과 토론을 통해 지식을 인터랙티브하게 공유하고 성장할 수 있습니다.
* 플립러닝(flipped Learning) : 거꾸로 학습. 각자 학습을 해온 후 모여서 질문, 토론 등으로 공부하는 방식
풀잎스쿨이란
풀잎스쿨 신청자분들께는 과정 시작 일주일 전에 참여 관련 안내 메일을 드릴 예정입니다.
퍼실이 소개

현청천

현청천

#논문구현퍼실이
자연어처리를 배우기 시작하고 나름대로 노력해서 이제는 어느정도 논문을 보고 필요할 경우 구현을 직접 할 수 있는 실력을 갖추게 되었습니다.
필요할 경우 CS224N의 자료는 일부분만 참고용으로 봐 왔습니다. 그런데 시간이 지날 수록 기본에 대한 갈증이 커지는 것을 느꼈습니다.
그러나 CS224N의 과정을 혼자서 처음부터 끝까지 보기에는 쉽지는 않은 듯 합니다.
관심있는 분들과 재밌게 공부 할 수 있는 기회가 되었으면 하는 바람입니다. 감사합니다.
풀잎스쿨 / LAB 참여 이력
NLP 논문구현 퍼실
비즈니스-인텔리전스-데이터시각화
유니콘과6펜스
낙타가 바늘구멍 통과하여 천국가기
환불정책
첫 모임 시작 전날까지 취소 및 전액 환불이 가능합니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.