어떤 모임인가요?
지구 최강의 컴퓨터로 이 글을 읽고 있는 당신, 환영합니다!
하루가 멀다 하고 발전하는 요즘의 딥러닝, 뭔가 잘못됐다는 생각은 안 드나요?
음악을 만들고, 철학적 사고를 하고, 언어를 통해 다른 수많은 뇌들과의 시스템을 이루어 이 세상을 운영하고 있는 우리 인간의 뇌와는 점점 멀어지고 있지 않나요?
진정한 인공 지능의 실마리는 우리 뇌 속에 있지 않을까요?
지구 최강의 컴퓨터를 공부하여 새로운 컴퓨터 뇌를 창조해봅시다! 누구 맘대로? 뇌 맘대로!
하루가 멀다 하고 발전하는 요즘의 딥러닝, 뭔가 잘못됐다는 생각은 안 드나요?
음악을 만들고, 철학적 사고를 하고, 언어를 통해 다른 수많은 뇌들과의 시스템을 이루어 이 세상을 운영하고 있는 우리 인간의 뇌와는 점점 멀어지고 있지 않나요?
진정한 인공 지능의 실마리는 우리 뇌 속에 있지 않을까요?
지구 최강의 컴퓨터를 공부하여 새로운 컴퓨터 뇌를 창조해봅시다! 누구 맘대로? 뇌 맘대로!
모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티(https://join.slack.com/t/modulabs/shared_invite/zt-24wqh8x3q-N4AzqCVF_qD1x4RQeqFzAQ) 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!
무엇을 얻을 수 있나요?
- 뇌를 모방한 Spiking Neural Network 에 대해 이해할 수 있습니다.
- Nengo 프레임워크를 통해 실습 프로젝트를 진행할 수 있습니다.
- 인간과 세상의 상호작용에 대한 철학적 사고를 할 수 있습니다.
- Nengo 프레임워크를 통해 실습 프로젝트를 진행할 수 있습니다.
- 인간과 세상의 상호작용에 대한 철학적 사고를 할 수 있습니다.
무엇을 공부하나요?
- Neuroscience 기초 지식을 쌓아 뇌의 작동 방식에 대해 탐구합니다.
- Spiking Neural Network (SNN) 관련 논문을 읽어 SNN의 한계와 실제 인간 뇌와의 차이점, 유사점 등에 대해 이해합니다.
- Nengo를 이용한 다양한 실습을 진행합니다. 각 실습마다 필요한 이론 개념들은 그때 그때 배웁니다.
- Spiking Neural Network (SNN) 관련 논문을 읽어 SNN의 한계와 실제 인간 뇌와의 차이점, 유사점 등에 대해 이해합니다.
- Nengo를 이용한 다양한 실습을 진행합니다. 각 실습마다 필요한 이론 개념들은 그때 그때 배웁니다.
어떤 사전지식이 필요한가요?
- 딥러닝에 대한 기본 지식을 바탕으로 SNN과의 차이점을 비교하며 이해할 수 있으면 좋습니다.
- 파이썬을 자유롭게 사용할 수 있어야 합니다.
- 미적분 등의 기초적인 수학 지식을 이해하고 있어야 합니다.
- 파이썬을 자유롭게 사용할 수 있어야 합니다.
- 미적분 등의 기초적인 수학 지식을 이해하고 있어야 합니다.
이런 분들이 들으면 좋아요!
- 8주 간의 과정 동안 꾸준히 참여할 수 있는 마라토너
- 내가 세상과 상호작용하고 정보를 처리하고 삶을 살아가는 방식에 대해 탐구하고 싶은 철학자
- 여기 저기 흩날려있는 새로운 지식을 탐구하는 것이 두렵지 않은 모험가
- 다른 사람들과 유대를 쌓으며 서로 정보를 아낌 없이 주는 나무 (???)
- 딥러닝에 대한 기초적인 지식을 바탕으로 SNN을 큰 그림에서 이해할 수 있는 프로그래머
- 내가 세상과 상호작용하고 정보를 처리하고 삶을 살아가는 방식에 대해 탐구하고 싶은 철학자
- 여기 저기 흩날려있는 새로운 지식을 탐구하는 것이 두렵지 않은 모험가
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- 딥러닝에 대한 기초적인 지식을 바탕으로 SNN을 큰 그림에서 이해할 수 있는 프로그래머
이런 분들은 신청하기 전 다시 한 번 고민해보세요!
- 이번에 이썬이도 참여한다고 카톡이 왔는데, 아직 파이썬 군과 어색하시다면 친분을 더 쌓으셔야 합니다.
- 영어와 수학으로 가득 찬 논문에 탑승할 예정입니다. 멀미가 있으셔도 키미테 처방이 불가능합니다.
- SNN의 세계는 정글입니다. 딥러닝처럼 애피타이저와 메인 코스가 친절히 서빙되지 않습니다. 끈질긴 구글링과 성향이 맞지 않는다면 정글에서 길을 잃기 쉽습니다.
- 영어와 수학으로 가득 찬 논문에 탑승할 예정입니다. 멀미가 있으셔도 키미테 처방이 불가능합니다.
- SNN의 세계는 정글입니다. 딥러닝처럼 애피타이저와 메인 코스가 친절히 서빙되지 않습니다. 끈질긴 구글링과 성향이 맞지 않는다면 정글에서 길을 잃기 쉽습니다.
진행방식
이론+실습
학습유형
사후학습 (주차별 학습내용을 함께 모여 학습한 후 각자 과제를 진행합니다)
모임 운영 방식
이 학문은 아직 정리되지 않은 것 같습니다. 저희들끼리 똘똘 뭉쳐서 다양한 자료를 함께 찾아 공유하고, 커리큘럼을 유동적으로 개선해나가야 합니다. 사전학습과 사후학습을 적절히 섞는다면 함께 멀리 나갈 수 있습니다!
1. 모임 시간에는
당일에 랜덤으로 추첨된 멤버 두 분께서 첫 1시간 30분 동안 발표를 진행하고 전원이 함께 토의합니다. 이후에는 1시간 10분 동안 정해진 주제에 대해 논문을 찾아 토의하거나 Nengo로 실습을 진행하며 함께 학습합니다. 마지막 20분 동안은 다음주까지 탐구할 주제와 자료들을 선정합니다.
2. 모임 이후에는
선정한 자료들을 각자 공부하며, 질문을 최소 하나씩은 떠올려 모임 이틀 전에 공유합니다. 발표는 누가 하게 될지 모르니 모두 열심히 공부해야 합니다. 좋은 자료를 찾았다면 슬랙을 통해 함께 공유하며 감사를 표하는 GIF 를 마구 날립니다.
! 퍼실이의 말
여러 풀잎에 참여해봤는데 구성원들 간의 유대와 신뢰가 풀잎의 성공을 결정하는 것 같습니다. 지루하게 공부만 하고 가지만 말고 함께 친해져봐요! 마지막 날에는 회식을 갑시다~
1. 모임 시간에는
당일에 랜덤으로 추첨된 멤버 두 분께서 첫 1시간 30분 동안 발표를 진행하고 전원이 함께 토의합니다. 이후에는 1시간 10분 동안 정해진 주제에 대해 논문을 찾아 토의하거나 Nengo로 실습을 진행하며 함께 학습합니다. 마지막 20분 동안은 다음주까지 탐구할 주제와 자료들을 선정합니다.
2. 모임 이후에는
선정한 자료들을 각자 공부하며, 질문을 최소 하나씩은 떠올려 모임 이틀 전에 공유합니다. 발표는 누가 하게 될지 모르니 모두 열심히 공부해야 합니다. 좋은 자료를 찾았다면 슬랙을 통해 함께 공유하며 감사를 표하는 GIF 를 마구 날립니다.
! 퍼실이의 말
여러 풀잎에 참여해봤는데 구성원들 간의 유대와 신뢰가 풀잎의 성공을 결정하는 것 같습니다. 지루하게 공부만 하고 가지만 말고 함께 친해져봐요! 마지막 날에는 회식을 갑시다~
커리큘럼
Chapter 1. 뇌는 어떻게 생겨먹은거뇌?
Chapter 2. Spiking Neural Network 탐구
Chapter 3. Nengo 실습을 통한 뇌 시뮬레이션 - Basic
Chapter 4. Nengo 실습을 통한 뇌 시뮬레이션 - Advanced
Chapter 5. 간단한 Nengo 프로젝트 발표
1주차: Introduction to neuroscience
2주차: 흥미로운 실험, 개념, 메커니즘에 대한 발표를 통해 자신의 뇌에게 설레버리기
2주차: 흥미로운 실험, 개념, 메커니즘에 대한 발표를 통해 자신의 뇌에게 설레버리기
Chapter 2. Spiking Neural Network 탐구
3주차: Spiking Neural Net 논문 & 관련 자료 발표 및 토의
Chapter 3. Nengo 실습을 통한 뇌 시뮬레이션 - Basic
4주차: Nengo.ai docs 실습 및 관련 이론 탐구 (LIF, PES, etc.) (1) 및 프로젝트 구상
5주차: Nengo.ai docs 실습 및 관련 이론 탐구 (LIF, PES, etc.) (2)
5주차: Nengo.ai docs 실습 및 관련 이론 탐구 (LIF, PES, etc.) (2)
Chapter 4. Nengo 실습을 통한 뇌 시뮬레이션 - Advanced
6주차: Nengo.ai Advanced Examples (Unsupervised Learning, Learning new associations, etc.) (1)
7주차: Nengo.ai Advanced Examples (Basal Ganglia, etc.) (2)
7주차: Nengo.ai Advanced Examples (Basal Ganglia, etc.) (2)
Chapter 5. 간단한 Nengo 프로젝트 발표
8주차: 프로젝트 발표
교재 / 학습자료 / 준비물
(교재와 준비물은 계속해서 업데이트 될 예정입니다)
- 미소와 동지애 :)
- Introduction to spiking neural networks: information processing, learning and applications (Filip Ponulak and Andrzej Kasiński)
- Theoretical Neuroscience (Peter Dayan)
- Nengo.ai
- 미소와 동지애 :)
- Introduction to spiking neural networks: information processing, learning and applications (Filip Ponulak and Andrzej Kasiński)
- Theoretical Neuroscience (Peter Dayan)
- Nengo.ai
첫 시간 전 준비사항
퍼실이 소개
이동현
#머스크 #형 #딱_대
자기 소개 및 개설 동기
안녕하세요, 알파고가 낳고 모두연이 키운 만 20살 꿈나무입니다. 풀잎이 끝나자마자 알파고의 아버지인 David Silver 교수님께! 컴퓨터 과학을 배우러 런던으로 떠납니다. 한국에 있는 동안 여러분들과 함께 의미 있는 공부를 하고 싶어요.
고등학교 3학년 때 수료한 Deep Learning College 1기를 인연으로, 현재는 한 달 전부터 모두의연구소에서 즐겁게 일하고 있습니다.
인간에 대해 관심이 많습니다. 특히 인간의 지능에는 설명할 수 없는 경이로움이 있죠. 최근에 기타에 꽂혀서 정신 없이 연습하다보니 갑자기 실력이 늘어있더라고요.
어떻게 가능한 일일까요? 어떻게 2분 짜리 노래를 기억하여 연주할 수 있고, 각 스텝에 따른 위치를 기억하여 원하는 줄을 튕기고, 올바른 음인지를 판별하는게 실시간으로 가능할까요?
아무도 그 답을 모른다는게 제일 설렙니다!
사실 이 풀잎을 완주하셔도 당장 실무에 적용하기는 어려울 수 있습니다. 하지만 인간과 지능에 대해 지적 호기심이 크고 아직 개척되지 않은 학문에 대한 욕심이 있는 분들께서는 매 모임 때마다 설레고 즐거울 겁니다
예전부터 뇌와 AI를 결합한 학문에 관심은 많았는데 아직 백그라운드 지식이 거의 없습니다. 앞으로 70년 이상은 이 학문을 개척해볼 예정입니다 :) 그 시작을 함께 할 분들 모집합니다~
소속
모두의연구소 AIFFEL 컨텐츠 팀
풀잎스쿨 / LAB 참여 이력
- Deep Neuroscience Lab
- Fly Me to TensorFlow
- Algorithm Study
- Reboot: CS231n
풀잎스쿨 참여 주의사항
Q. 풀잎스쿨은 강의인가요?
풀잎스쿨은 학원식 강의가 아닌, 플립러닝(flipped learning) 방식으로 참여자들이 함께 만들어 나가는 스터디 모임이에요. 따라서 출석과 사전 학습을 성실히 수행하고, 공부한 것을 함께 나눌 의지가 있으시다면 그 어디보다 많은 것을 얻어가실 수 있답니다!
Q. '퍼실이'는 누구인가요?
퍼실이는 함께 공부하는 스터디 리더예요. 강사가 아니어서 강의를 하지는 않지만, 커리큘럼을 기획하고 모임을 진행한답니다. 선의와 공유의 마음으로 기꺼이 지원해 모임을 이끌어 주시는 만큼, 퍼실이와 함께 따뜻한 모임을 함께 만들어 주세요. :)
부득이하게 모임 참석이 어렵거나 모임에 늦는 경우처럼, 원활한 참여가 어려운 경우에는 퍼실이가 미리 인지하고 준비하실 수 있도록 반드시 알려주세요!
Q. 사회적 거리두기 단계에 따라 안전하게 진행되나요?
모두의연구소는 사회적 거리두기 단계별 방역 조치를 지켜, 모든 연구원들이 안전한 환경에서 편안히 활동하실 수 있도록 노력하고 있습니다.
오프라인 모임 또한 사회적 거리두기 단계별 방역 조치에 따라 온라인으로 진행될 수 있습니다. 다만, 방역 조치상 오프라인 모임이 가능한 경우 오프라인 진행을 원칙으로 합니다. 추가적으로, 모임의 질을 위해 온•오프라인 병행은 '지양'하고 있습니다.
풀잎스쿨에는 온라인으로 진행되는 다양한 과정이 있답니다. 시간적•거리적 제약으로 오프라인 참여가 어려우신 분들은 온라인 과정을 주목해 주세요! :)
Q. 온라인 모임에 참여할 때 캠과 마이크를 반드시 켜야 하나요?
네. 모두의연구소는 연구원 분들이 최적의 환경에서 학습과 연구에 몰입하실 수 있는 환경 조성을 최우선으로 하고 있습니다. 따라서, 온라인 모임 시에는 토론과 질문이 빈번한 학습 환경에서의 몰입과 매끄러운 진행을 위해, 반드시 캠과 마이크를 켜서 대화에 참여하도록 안내하고 있습니다.
캠과 마이크를 켤 수 없는 경우에는 아쉽지만 참여를 제한하고 있으니, 반드시 캠과 마이크 기능이 포함된 도구를 준비해 주세요. 원활한 의사소통을 위해 자택 등의 조용한 공간에서 참여해 주시면 감사드리겠습니다.
풀잎스쿨은 학원식 강의가 아닌, 플립러닝(flipped learning) 방식으로 참여자들이 함께 만들어 나가는 스터디 모임이에요. 따라서 출석과 사전 학습을 성실히 수행하고, 공부한 것을 함께 나눌 의지가 있으시다면 그 어디보다 많은 것을 얻어가실 수 있답니다!
Q. '퍼실이'는 누구인가요?
퍼실이는 함께 공부하는 스터디 리더예요. 강사가 아니어서 강의를 하지는 않지만, 커리큘럼을 기획하고 모임을 진행한답니다. 선의와 공유의 마음으로 기꺼이 지원해 모임을 이끌어 주시는 만큼, 퍼실이와 함께 따뜻한 모임을 함께 만들어 주세요. :)
부득이하게 모임 참석이 어렵거나 모임에 늦는 경우처럼, 원활한 참여가 어려운 경우에는 퍼실이가 미리 인지하고 준비하실 수 있도록 반드시 알려주세요!
Q. 사회적 거리두기 단계에 따라 안전하게 진행되나요?
모두의연구소는 사회적 거리두기 단계별 방역 조치를 지켜, 모든 연구원들이 안전한 환경에서 편안히 활동하실 수 있도록 노력하고 있습니다.
오프라인 모임 또한 사회적 거리두기 단계별 방역 조치에 따라 온라인으로 진행될 수 있습니다. 다만, 방역 조치상 오프라인 모임이 가능한 경우 오프라인 진행을 원칙으로 합니다. 추가적으로, 모임의 질을 위해 온•오프라인 병행은 '지양'하고 있습니다.
풀잎스쿨에는 온라인으로 진행되는 다양한 과정이 있답니다. 시간적•거리적 제약으로 오프라인 참여가 어려우신 분들은 온라인 과정을 주목해 주세요! :)
Q. 온라인 모임에 참여할 때 캠과 마이크를 반드시 켜야 하나요?
네. 모두의연구소는 연구원 분들이 최적의 환경에서 학습과 연구에 몰입하실 수 있는 환경 조성을 최우선으로 하고 있습니다. 따라서, 온라인 모임 시에는 토론과 질문이 빈번한 학습 환경에서의 몰입과 매끄러운 진행을 위해, 반드시 캠과 마이크를 켜서 대화에 참여하도록 안내하고 있습니다.
캠과 마이크를 켤 수 없는 경우에는 아쉽지만 참여를 제한하고 있으니, 반드시 캠과 마이크 기능이 포함된 도구를 준비해 주세요. 원활한 의사소통을 위해 자택 등의 조용한 공간에서 참여해 주시면 감사드리겠습니다.
환불정책
첫 모임 시작 전날까지 취소 및 전액 환불이 가능합니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.
저랑 Nengo 배울래요? 넹!
시작일
2021년 7월 7일
진행일시
수 / 19:30
수강기간
8주 (3시간/주)
진행장소
강남캠퍼스
231,000원 198,000원
📢 브라우저 창이나 탭을 동시에 한 개 이상 열어서 모임을 신청하는 경우 결제 오류가 발생할 수 있으니 하나씩 신청 부탁드려요!
모집 마감된 모임의 경우 '공석 알림 신청'을 해주시면, 추후 취소하는 참여자가 있는 경우에 이메일로 알림을 보내드립니다.
"모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!"
저랑 Nengo 배울래요? 넹!
시작일
2021년 7월 7일
진행일시
수 / 19:30
수강기간
8주 (3시간/주)
진행장소
강남캠퍼스
231,000원 198,000원
📢 브라우저 창이나 탭을 동시에 한 개 이상 열어서 모임을 신청하는 경우 결제 오류가 발생할 수 있으니 하나씩 신청 부탁드려요!
모집 마감된 모임의 경우 '공석 알림 신청'을 해주시면, 추후 취소하는 참여자가 있는 경우에 이메일로 알림을 보내드립니다.
"모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!"
어떤 모임인가요?
지구 최강의 컴퓨터로 이 글을 읽고 있는 당신, 환영합니다!
하루가 멀다 하고 발전하는 요즘의 딥러닝, 뭔가 잘못됐다는 생각은 안 드나요?
음악을 만들고, 철학적 사고를 하고, 언어를 통해 다른 수많은 뇌들과의 시스템을 이루어 이 세상을 운영하고 있는 우리 인간의 뇌와는 점점 멀어지고 있지 않나요?
진정한 인공 지능의 실마리는 우리 뇌 속에 있지 않을까요?
지구 최강의 컴퓨터를 공부하여 새로운 컴퓨터 뇌를 창조해봅시다! 누구 맘대로? 뇌 맘대로!
하루가 멀다 하고 발전하는 요즘의 딥러닝, 뭔가 잘못됐다는 생각은 안 드나요?
음악을 만들고, 철학적 사고를 하고, 언어를 통해 다른 수많은 뇌들과의 시스템을 이루어 이 세상을 운영하고 있는 우리 인간의 뇌와는 점점 멀어지고 있지 않나요?
진정한 인공 지능의 실마리는 우리 뇌 속에 있지 않을까요?
지구 최강의 컴퓨터를 공부하여 새로운 컴퓨터 뇌를 창조해봅시다! 누구 맘대로? 뇌 맘대로!
모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티(https://join.slack.com/t/modulabs/shared_invite/zt-24wqh8x3q-N4AzqCVF_qD1x4RQeqFzAQ) 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!
무엇을 얻을 수 있나요?
- 뇌를 모방한 Spiking Neural Network 에 대해 이해할 수 있습니다.
- Nengo 프레임워크를 통해 실습 프로젝트를 진행할 수 있습니다.
- 인간과 세상의 상호작용에 대한 철학적 사고를 할 수 있습니다.
- Nengo 프레임워크를 통해 실습 프로젝트를 진행할 수 있습니다.
- 인간과 세상의 상호작용에 대한 철학적 사고를 할 수 있습니다.
무엇을 공부하나요?
- Neuroscience 기초 지식을 쌓아 뇌의 작동 방식에 대해 탐구합니다.
- Spiking Neural Network (SNN) 관련 논문을 읽어 SNN의 한계와 실제 인간 뇌와의 차이점, 유사점 등에 대해 이해합니다.
- Nengo를 이용한 다양한 실습을 진행합니다. 각 실습마다 필요한 이론 개념들은 그때 그때 배웁니다.
- Spiking Neural Network (SNN) 관련 논문을 읽어 SNN의 한계와 실제 인간 뇌와의 차이점, 유사점 등에 대해 이해합니다.
- Nengo를 이용한 다양한 실습을 진행합니다. 각 실습마다 필요한 이론 개념들은 그때 그때 배웁니다.
어떤 사전지식이 필요한가요?
- 딥러닝에 대한 기본 지식을 바탕으로 SNN과의 차이점을 비교하며 이해할 수 있으면 좋습니다.
- 파이썬을 자유롭게 사용할 수 있어야 합니다.
- 미적분 등의 기초적인 수학 지식을 이해하고 있어야 합니다.
- 파이썬을 자유롭게 사용할 수 있어야 합니다.
- 미적분 등의 기초적인 수학 지식을 이해하고 있어야 합니다.
이런 분들이 들으면 좋아요!
- 8주 간의 과정 동안 꾸준히 참여할 수 있는 마라토너
- 내가 세상과 상호작용하고 정보를 처리하고 삶을 살아가는 방식에 대해 탐구하고 싶은 철학자
- 여기 저기 흩날려있는 새로운 지식을 탐구하는 것이 두렵지 않은 모험가
- 다른 사람들과 유대를 쌓으며 서로 정보를 아낌 없이 주는 나무 (???)
- 딥러닝에 대한 기초적인 지식을 바탕으로 SNN을 큰 그림에서 이해할 수 있는 프로그래머
- 내가 세상과 상호작용하고 정보를 처리하고 삶을 살아가는 방식에 대해 탐구하고 싶은 철학자
- 여기 저기 흩날려있는 새로운 지식을 탐구하는 것이 두렵지 않은 모험가
- 다른 사람들과 유대를 쌓으며 서로 정보를 아낌 없이 주는 나무 (???)
- 딥러닝에 대한 기초적인 지식을 바탕으로 SNN을 큰 그림에서 이해할 수 있는 프로그래머
이런 분들은 신청하기 전 다시 한 번 고민해보세요!
- 이번에 이썬이도 참여한다고 카톡이 왔는데, 아직 파이썬 군과 어색하시다면 친분을 더 쌓으셔야 합니다.
- 영어와 수학으로 가득 찬 논문에 탑승할 예정입니다. 멀미가 있으셔도 키미테 처방이 불가능합니다.
- SNN의 세계는 정글입니다. 딥러닝처럼 애피타이저와 메인 코스가 친절히 서빙되지 않습니다. 끈질긴 구글링과 성향이 맞지 않는다면 정글에서 길을 잃기 쉽습니다.
- 영어와 수학으로 가득 찬 논문에 탑승할 예정입니다. 멀미가 있으셔도 키미테 처방이 불가능합니다.
- SNN의 세계는 정글입니다. 딥러닝처럼 애피타이저와 메인 코스가 친절히 서빙되지 않습니다. 끈질긴 구글링과 성향이 맞지 않는다면 정글에서 길을 잃기 쉽습니다.
진행방식
이론+실습
학습유형
사후학습 (주차별 학습내용을 함께 모여 학습한 후 각자 과제를 진행합니다)
모임 운영 방식
이 학문은 아직 정리되지 않은 것 같습니다. 저희들끼리 똘똘 뭉쳐서 다양한 자료를 함께 찾아 공유하고, 커리큘럼을 유동적으로 개선해나가야 합니다. 사전학습과 사후학습을 적절히 섞는다면 함께 멀리 나갈 수 있습니다!
1. 모임 시간에는
당일에 랜덤으로 추첨된 멤버 두 분께서 첫 1시간 30분 동안 발표를 진행하고 전원이 함께 토의합니다. 이후에는 1시간 10분 동안 정해진 주제에 대해 논문을 찾아 토의하거나 Nengo로 실습을 진행하며 함께 학습합니다. 마지막 20분 동안은 다음주까지 탐구할 주제와 자료들을 선정합니다.
2. 모임 이후에는
선정한 자료들을 각자 공부하며, 질문을 최소 하나씩은 떠올려 모임 이틀 전에 공유합니다. 발표는 누가 하게 될지 모르니 모두 열심히 공부해야 합니다. 좋은 자료를 찾았다면 슬랙을 통해 함께 공유하며 감사를 표하는 GIF 를 마구 날립니다.
! 퍼실이의 말
여러 풀잎에 참여해봤는데 구성원들 간의 유대와 신뢰가 풀잎의 성공을 결정하는 것 같습니다. 지루하게 공부만 하고 가지만 말고 함께 친해져봐요! 마지막 날에는 회식을 갑시다~
1. 모임 시간에는
당일에 랜덤으로 추첨된 멤버 두 분께서 첫 1시간 30분 동안 발표를 진행하고 전원이 함께 토의합니다. 이후에는 1시간 10분 동안 정해진 주제에 대해 논문을 찾아 토의하거나 Nengo로 실습을 진행하며 함께 학습합니다. 마지막 20분 동안은 다음주까지 탐구할 주제와 자료들을 선정합니다.
2. 모임 이후에는
선정한 자료들을 각자 공부하며, 질문을 최소 하나씩은 떠올려 모임 이틀 전에 공유합니다. 발표는 누가 하게 될지 모르니 모두 열심히 공부해야 합니다. 좋은 자료를 찾았다면 슬랙을 통해 함께 공유하며 감사를 표하는 GIF 를 마구 날립니다.
! 퍼실이의 말
여러 풀잎에 참여해봤는데 구성원들 간의 유대와 신뢰가 풀잎의 성공을 결정하는 것 같습니다. 지루하게 공부만 하고 가지만 말고 함께 친해져봐요! 마지막 날에는 회식을 갑시다~
커리큘럼
Chapter 1. 뇌는 어떻게 생겨먹은거뇌?
Chapter 2. Spiking Neural Network 탐구
Chapter 3. Nengo 실습을 통한 뇌 시뮬레이션 - Basic
Chapter 4. Nengo 실습을 통한 뇌 시뮬레이션 - Advanced
Chapter 5. 간단한 Nengo 프로젝트 발표
1주차: Introduction to neuroscience
2주차: 흥미로운 실험, 개념, 메커니즘에 대한 발표를 통해 자신의 뇌에게 설레버리기
2주차: 흥미로운 실험, 개념, 메커니즘에 대한 발표를 통해 자신의 뇌에게 설레버리기
Chapter 2. Spiking Neural Network 탐구
3주차: Spiking Neural Net 논문 & 관련 자료 발표 및 토의
Chapter 3. Nengo 실습을 통한 뇌 시뮬레이션 - Basic
4주차: Nengo.ai docs 실습 및 관련 이론 탐구 (LIF, PES, etc.) (1) 및 프로젝트 구상
5주차: Nengo.ai docs 실습 및 관련 이론 탐구 (LIF, PES, etc.) (2)
5주차: Nengo.ai docs 실습 및 관련 이론 탐구 (LIF, PES, etc.) (2)
Chapter 4. Nengo 실습을 통한 뇌 시뮬레이션 - Advanced
6주차: Nengo.ai Advanced Examples (Unsupervised Learning, Learning new associations, etc.) (1)
7주차: Nengo.ai Advanced Examples (Basal Ganglia, etc.) (2)
7주차: Nengo.ai Advanced Examples (Basal Ganglia, etc.) (2)
Chapter 5. 간단한 Nengo 프로젝트 발표
8주차: 프로젝트 발표
교재 / 학습자료 / 준비물
(교재와 준비물은 계속해서 업데이트 될 예정입니다)
- 미소와 동지애 :)
- Introduction to spiking neural networks: information processing, learning and applications (Filip Ponulak and Andrzej Kasiński)
- Theoretical Neuroscience (Peter Dayan)
- Nengo.ai
- 미소와 동지애 :)
- Introduction to spiking neural networks: information processing, learning and applications (Filip Ponulak and Andrzej Kasiński)
- Theoretical Neuroscience (Peter Dayan)
- Nengo.ai
첫 시간 전 준비사항
퍼실이 소개
이동현
#머스크 #형 #딱_대
자기소개 및 개설동기
안녕하세요, 알파고가 낳고 모두연이 키운 만 20살 꿈나무입니다. 풀잎이 끝나자마자 알파고의 아버지인 David Silver 교수님께! 컴퓨터 과학을 배우러 런던으로 떠납니다. 한국에 있는 동안 여러분들과 함께 의미 있는 공부를 하고 싶어요.
고등학교 3학년 때 수료한 Deep Learning College 1기를 인연으로, 현재는 한 달 전부터 모두의연구소에서 즐겁게 일하고 있습니다.
인간에 대해 관심이 많습니다. 특히 인간의 지능에는 설명할 수 없는 경이로움이 있죠. 최근에 기타에 꽂혀서 정신 없이 연습하다보니 갑자기 실력이 늘어있더라고요.
어떻게 가능한 일일까요? 어떻게 2분 짜리 노래를 기억하여 연주할 수 있고, 각 스텝에 따른 위치를 기억하여 원하는 줄을 튕기고, 올바른 음인지를 판별하는게 실시간으로 가능할까요?
아무도 그 답을 모른다는게 제일 설렙니다!
사실 이 풀잎을 완주하셔도 당장 실무에 적용하기는 어려울 수 있습니다. 하지만 인간과 지능에 대해 지적 호기심이 크고 아직 개척되지 않은 학문에 대한 욕심이 있는 분들께서는 매 모임 때마다 설레고 즐거울 겁니다
예전부터 뇌와 AI를 결합한 학문에 관심은 많았는데 아직 백그라운드 지식이 거의 없습니다. 앞으로 70년 이상은 이 학문을 개척해볼 예정입니다 :) 그 시작을 함께 할 분들 모집합니다~
고등학교 3학년 때 수료한 Deep Learning College 1기를 인연으로, 현재는 한 달 전부터 모두의연구소에서 즐겁게 일하고 있습니다.
인간에 대해 관심이 많습니다. 특히 인간의 지능에는 설명할 수 없는 경이로움이 있죠. 최근에 기타에 꽂혀서 정신 없이 연습하다보니 갑자기 실력이 늘어있더라고요.
어떻게 가능한 일일까요? 어떻게 2분 짜리 노래를 기억하여 연주할 수 있고, 각 스텝에 따른 위치를 기억하여 원하는 줄을 튕기고, 올바른 음인지를 판별하는게 실시간으로 가능할까요?
아무도 그 답을 모른다는게 제일 설렙니다!
사실 이 풀잎을 완주하셔도 당장 실무에 적용하기는 어려울 수 있습니다. 하지만 인간과 지능에 대해 지적 호기심이 크고 아직 개척되지 않은 학문에 대한 욕심이 있는 분들께서는 매 모임 때마다 설레고 즐거울 겁니다
예전부터 뇌와 AI를 결합한 학문에 관심은 많았는데 아직 백그라운드 지식이 거의 없습니다. 앞으로 70년 이상은 이 학문을 개척해볼 예정입니다 :) 그 시작을 함께 할 분들 모집합니다~
소속
모두의연구소 AIFFEL 컨텐츠 팀
풀잎스쿨 / LAB 참여 이력
- Deep Neuroscience Lab
- Fly Me to TensorFlow
- Algorithm Study
- Reboot: CS231n
- Fly Me to TensorFlow
- Algorithm Study
- Reboot: CS231n
풀잎스쿨 참여 주의사항
Q. 풀잎스쿨은 강의인가요?
풀잎스쿨은 학원식 강의가 아닌, 플립러닝(flipped learning) 방식으로 참여자들이 함께 만들어 나가는 스터디 모임이에요. 따라서 출석과 사전 학습을 성실히 수행하고, 공부한 것을 함께 나눌 의지가 있으시다면 그 어디보다 많은 것을 얻어가실 수 있답니다!
Q. '퍼실이'는 누구인가요?
퍼실이는 함께 공부하는 스터디 리더예요. 강사가 아니어서 강의를 하지는 않지만, 커리큘럼을 기획하고 모임을 진행한답니다. 선의와 공유의 마음으로 기꺼이 지원해 모임을 이끌어 주시는 만큼, 퍼실이와 함께 따뜻한 모임을 함께 만들어 주세요. :)
부득이하게 모임 참석이 어렵거나 모임에 늦는 경우처럼, 원활한 참여가 어려운 경우에는 퍼실이가 미리 인지하고 준비하실 수 있도록 반드시 알려주세요!
Q. 사회적 거리두기 단계에 따라 안전하게 진행되나요?
모두의연구소는 사회적 거리두기 단계별 방역 조치를 지켜, 모든 연구원들이 안전한 환경에서 편안히 활동하실 수 있도록 노력하고 있습니다.
오프라인 모임 또한 사회적 거리두기 단계별 방역 조치에 따라 온라인으로 진행될 수 있습니다. 다만, 방역 조치상 오프라인 모임이 가능한 경우 오프라인 진행을 원칙으로 합니다. 추가적으로, 모임의 질을 위해 온•오프라인 병행은 '지양'하고 있습니다.
풀잎스쿨에는 온라인으로 진행되는 다양한 과정이 있답니다. 시간적•거리적 제약으로 오프라인 참여가 어려우신 분들은 온라인 과정을 주목해 주세요! :)
Q. 온라인 모임에 참여할 때 캠과 마이크를 반드시 켜야 하나요?
네. 모두의연구소는 연구원 분들이 최적의 환경에서 학습과 연구에 몰입하실 수 있는 환경 조성을 최우선으로 하고 있습니다. 따라서, 온라인 모임 시에는 토론과 질문이 빈번한 학습 환경에서의 몰입과 매끄러운 진행을 위해, 반드시 캠과 마이크를 켜서 대화에 참여하도록 안내하고 있습니다.
캠과 마이크를 켤 수 없는 경우에는 아쉽지만 참여를 제한하고 있으니, 반드시 캠과 마이크 기능이 포함된 도구를 준비해 주세요. 원활한 의사소통을 위해 자택 등의 조용한 공간에서 참여해 주시면 감사드리겠습니다.
풀잎스쿨은 학원식 강의가 아닌, 플립러닝(flipped learning) 방식으로 참여자들이 함께 만들어 나가는 스터디 모임이에요. 따라서 출석과 사전 학습을 성실히 수행하고, 공부한 것을 함께 나눌 의지가 있으시다면 그 어디보다 많은 것을 얻어가실 수 있답니다!
Q. '퍼실이'는 누구인가요?
퍼실이는 함께 공부하는 스터디 리더예요. 강사가 아니어서 강의를 하지는 않지만, 커리큘럼을 기획하고 모임을 진행한답니다. 선의와 공유의 마음으로 기꺼이 지원해 모임을 이끌어 주시는 만큼, 퍼실이와 함께 따뜻한 모임을 함께 만들어 주세요. :)
부득이하게 모임 참석이 어렵거나 모임에 늦는 경우처럼, 원활한 참여가 어려운 경우에는 퍼실이가 미리 인지하고 준비하실 수 있도록 반드시 알려주세요!
Q. 사회적 거리두기 단계에 따라 안전하게 진행되나요?
모두의연구소는 사회적 거리두기 단계별 방역 조치를 지켜, 모든 연구원들이 안전한 환경에서 편안히 활동하실 수 있도록 노력하고 있습니다.
오프라인 모임 또한 사회적 거리두기 단계별 방역 조치에 따라 온라인으로 진행될 수 있습니다. 다만, 방역 조치상 오프라인 모임이 가능한 경우 오프라인 진행을 원칙으로 합니다. 추가적으로, 모임의 질을 위해 온•오프라인 병행은 '지양'하고 있습니다.
풀잎스쿨에는 온라인으로 진행되는 다양한 과정이 있답니다. 시간적•거리적 제약으로 오프라인 참여가 어려우신 분들은 온라인 과정을 주목해 주세요! :)
Q. 온라인 모임에 참여할 때 캠과 마이크를 반드시 켜야 하나요?
네. 모두의연구소는 연구원 분들이 최적의 환경에서 학습과 연구에 몰입하실 수 있는 환경 조성을 최우선으로 하고 있습니다. 따라서, 온라인 모임 시에는 토론과 질문이 빈번한 학습 환경에서의 몰입과 매끄러운 진행을 위해, 반드시 캠과 마이크를 켜서 대화에 참여하도록 안내하고 있습니다.
캠과 마이크를 켤 수 없는 경우에는 아쉽지만 참여를 제한하고 있으니, 반드시 캠과 마이크 기능이 포함된 도구를 준비해 주세요. 원활한 의사소통을 위해 자택 등의 조용한 공간에서 참여해 주시면 감사드리겠습니다.
환불정책
첫 모임 시작 전날까지 취소 및 전액 환불이 가능합니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.