본 풀잎스쿨에서는 2021 Tesla AI Day에서 설명된 내용을 기반으로 Tesla 자율주행 자동차에 적용된 기술들을 살펴보려고 합니다.
가장 핫한 기업인 Tesla 자율주행 기술을 함께 느껴보아요~!!!
- Tesla의 자율주행을 구성하는 기술들에 발가락을 담가 볼 수 있어요
- 지나가는 Tesla 차량을 보면 반가움을 느낄 수 있게 돼요
- 자율주행 기술을 이야기 할 때 현업에 계신분들과 친숙하게 대화할 수 있어요
- Tesla의 인공지능 인프라 구조들
- Tesla 자율주행에 적용된 알고리즘 및 기술들
- 선형대수학을 이해할 수 있어야 합니다
- 컴퓨터 구조에 대한 기본적인 지식이 있어야 합니다
- Tesla의 자율주행을 구성 기술에 대하여 심도있게 공부해보고 싶으신 분들
2. 매주 큐레이션 된 내용들을 이용하여 발표자는 발표준비를 진행합니다
3. 풀잎스쿨이 진행하면 발표자는 발표를 진행합니다
4. 발표된 주제를 기반으로 하여 토론하고 부족한 점을 보완합니다
2주차 : Neural Networks
- RegNet
- HydraNet
3주차 : Transformer
- Transformer
- Axial Transformer
4주차 : Vector Space - 1
- Camera Calibration
5주차 : Vector Space - 2
- Multiple View Geometry
6주차 : Video Neural Networks
- RNN
- LSTM
- Spatial RNN
7주차 : Planning & Control
8주차 : Auto Labeling, Simulation
동영상에서 소개되는 기술들의 자세한 소개를 담은 자료를 퍼실이가 큐레이션하고 그 내용을 기반으로 사전학습을 진행합니다.
- 자율주행 기술에 대한 관심
- 적극적으로 참여하겠다는 열의
- 함께 공부한다는 마음가짐
박은수
#리서치디렉터 #유부남 #평양냉면 #컴퓨터비젼
자기 소개 및 개설 동기
Tesla AI Day에 소개된 자율 주행기술을 보면서 그동안의 여타 자율주행 기술들의 완성형을 보는 듯한 느낌을 받았습니다.
따라서 한걸음 나아가 Tesla AI Day에서 소개 된 기술들을 좀 더 상세히 다뤄보면 어떨까 하는 생각을 했습니다.
전 모두의연구소에서 리서치 디렉터로 근무하고 있습니다.
언제든 모두의연구소에 놀러오시면 만날 수 있을 겁니다 ^^
놀러오세요~!!!
소속
모두의연구소
풀잎스쿨 / LAB 참여 이력
ARS (AI Research Support) LAB 랩짱
LAB HAERAE LAB 참여
LAB 이해관계자 DAO LAB 참여
풀잎40기 Full Stack Deep Learning (실습중심) 퍼실
풀잎19기 Mathematics for Machine Learning 퍼실
풀잎18기 Tesla 자율주행 기술에 발가락 담그기 (지각(Perception) 중심) 퍼실
풀잎17기 Full Stack Deep Learning 퍼실
풀잎14기 내 주머니속에 딥러닝 (초소형 머신러닝 TinyML) 퍼실
풀잎13기 Hands on computer vision with TensorFlow 퍼실
풀잎12기 Hands on computer vision with TensorFlow 2 퍼실
풀잎21기 [슬로우페이퍼 15기] Diffusion 모델부터 DALL-E 2까지! 참여
풀잎21기 Mathematics for Machine Learning S2 참여
풀잎19기 Difussion / Score-based Models 참여
풀잎18기 CS182로 딥러닝 Deep하게 찍먹하기 참여
풀잎17기 다시 시작하는 머신러닝 기초 참여
풀잎17기 THE JOY OF WORK 참여
풀잎15기 슬로우페이퍼 10기 온라인 참여
풀잎13기 CS229로 하는 Machine Learning Begins 참여
풀잎스쿨은 학원식 강의가 아닌, 플립러닝(flipped learning) 방식으로 참여자들이 함께 만들어 나가는 스터디 모임이에요. 따라서 출석과 사전 학습을 성실히 수행하고, 공부한 것을 함께 나눌 의지가 있으시다면 그 어디보다 많은 것을 얻어가실 수 있답니다!
Q. '퍼실이'는 누구인가요?
퍼실이는 함께 공부하는 스터디 리더예요. 강사가 아니어서 강의를 하지는 않지만, 커리큘럼을 기획하고 모임을 진행한답니다. 선의와 공유의 마음으로 기꺼이 지원해 모임을 이끌어 주시는 만큼, 퍼실이와 함께 따뜻한 모임을 함께 만들어 주세요. :)
부득이하게 모임 참석이 어렵거나 모임에 늦는 경우처럼, 원활한 참여가 어려운 경우에는 퍼실이가 미리 인지하고 준비하실 수 있도록 반드시 알려주세요!
Q. 사회적 거리두기 단계에 따라 안전하게 진행되나요?
모두의연구소는 사회적 거리두기 단계별 방역 조치를 지켜, 모든 연구원들이 안전한 환경에서 편안히 활동하실 수 있도록 노력하고 있습니다.
오프라인 모임 또한 사회적 거리두기 단계별 방역 조치에 따라 온라인으로 진행될 수 있습니다. 다만, 방역 조치상 오프라인 모임이 가능한 경우 오프라인 진행을 원칙으로 합니다. 추가적으로, 모임의 질을 위해 온•오프라인 병행은 '지양'하고 있습니다.
풀잎스쿨에는 온라인으로 진행되는 다양한 과정이 있답니다. 시간적•거리적 제약으로 오프라인 참여가 어려우신 분들은 온라인 과정을 주목해 주세요! :)
Q. 온라인 모임에 참여할 때 캠과 마이크를 반드시 켜야 하나요?
네. 모두의연구소는 연구원 분들이 최적의 환경에서 학습과 연구에 몰입하실 수 있는 환경 조성을 최우선으로 하고 있습니다. 따라서, 온라인 모임 시에는 토론과 질문이 빈번한 학습 환경에서의 몰입과 매끄러운 진행을 위해, 반드시 캠과 마이크를 켜서 대화에 참여하도록 안내하고 있습니다.
캠과 마이크를 켤 수 없는 경우에는 아쉽지만 참여를 제한하고 있으니, 반드시 캠과 마이크 기능이 포함된 도구를 준비해 주세요. 원활한 의사소통을 위해 자택 등의 조용한 공간에서 참여해 주시면 감사드리겠습니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.
모임시작
2022년 01월 15일
모임일시
매주 토요일 10:30 ~ 13:30
모임장소
온라인캠퍼스
모집기간
2021년 12월 10일 ~ 2022년 01월 13일
모집인원
15명
모집방법
신청 후 선발
165,000원
📢 브라우저 창이나 탭을 동시에 한 개 이상 열어서 모임을 신청하는 경우 결제 오류가 발생할 수 있으니 하나씩 신청 부탁드려요!
모집 마감된 모임의 경우 '공석 알림 신청'을 해주시면, 추후 취소하는 참여자가 있는 경우에 이메일로 알림을 보내드립니다.
"모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!"
모임시작
2022년 01월 15일
모임일시
매주 토요일 10:30 ~ 13:30
모임장소
온라인캠퍼스
모집기간
2021년 12월 10일 ~ 2022년 01월 13일
모집인원
15명
모집방법
신청 후 선발
165,000원
📢 브라우저 창이나 탭을 동시에 한 개 이상 열어서 모임을 신청하는 경우 결제 오류가 발생할 수 있으니 하나씩 신청 부탁드려요!
모집 마감된 모임의 경우 '공석 알림 신청'을 해주시면, 추후 취소하는 참여자가 있는 경우에 이메일로 알림을 보내드립니다.
"모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!"
본 풀잎스쿨에서는 2021 Tesla AI Day에서 설명된 내용을 기반으로 Tesla 자율주행 자동차에 적용된 기술들을 살펴보려고 합니다.
가장 핫한 기업인 Tesla 자율주행 기술을 함께 느껴보아요~!!!
- Tesla의 자율주행을 구성하는 기술들에 발가락을 담가 볼 수 있어요
- 지나가는 Tesla 차량을 보면 반가움을 느낄 수 있게 돼요
- 자율주행 기술을 이야기 할 때 현업에 계신분들과 친숙하게 대화할 수 있어요
- Tesla의 인공지능 인프라 구조들
- Tesla 자율주행에 적용된 알고리즘 및 기술들
- 선형대수학을 이해할 수 있어야 합니다
- 컴퓨터 구조에 대한 기본적인 지식이 있어야 합니다
- Tesla의 자율주행을 구성 기술에 대하여 심도있게 공부해보고 싶으신 분들
2. 매주 큐레이션 된 내용들을 이용하여 발표자는 발표준비를 진행합니다
3. 풀잎스쿨이 진행하면 발표자는 발표를 진행합니다
4. 발표된 주제를 기반으로 하여 토론하고 부족한 점을 보완합니다
2주차 : Neural Networks
- RegNet
- HydraNet
3주차 : Transformer
- Transformer
- Axial Transformer
4주차 : Vector Space - 1
- Camera Calibration
5주차 : Vector Space - 2
- Multiple View Geometry
6주차 : Video Neural Networks
- RNN
- LSTM
- Spatial RNN
7주차 : Planning & Control
8주차 : Auto Labeling, Simulation
동영상에서 소개되는 기술들의 자세한 소개를 담은 자료를 퍼실이가 큐레이션하고 그 내용을 기반으로 사전학습을 진행합니다.
- 자율주행 기술에 대한 관심
- 적극적으로 참여하겠다는 열의
- 함께 공부한다는 마음가짐
따라서 한걸음 나아가 Tesla AI Day에서 소개 된 기술들을 좀 더 상세히 다뤄보면 어떨까 하는 생각을 했습니다.
전 모두의연구소에서 리서치 디렉터로 근무하고 있습니다.
언제든 모두의연구소에 놀러오시면 만날 수 있을 겁니다 ^^
놀러오세요~!!!
ARS (AI Research Support) LAB 랩짱
LAB HAERAE LAB 참여
LAB 이해관계자 DAO LAB 참여
풀잎40기 Full Stack Deep Learning (실습중심) 퍼실
풀잎19기 Mathematics for Machine Learning 퍼실
풀잎18기 Tesla 자율주행 기술에 발가락 담그기 (지각(Perception) 중심) 퍼실
풀잎17기 Full Stack Deep Learning 퍼실
풀잎14기 내 주머니속에 딥러닝 (초소형 머신러닝 TinyML) 퍼실
풀잎13기 Hands on computer vision with TensorFlow 퍼실
풀잎12기 Hands on computer vision with TensorFlow 2 퍼실
풀잎21기 [슬로우페이퍼 15기] Diffusion 모델부터 DALL-E 2까지! 참여
풀잎21기 Mathematics for Machine Learning S2 참여
풀잎19기 Difussion / Score-based Models 참여
풀잎18기 CS182로 딥러닝 Deep하게 찍먹하기 참여
풀잎17기 다시 시작하는 머신러닝 기초 참여
풀잎17기 THE JOY OF WORK 참여
풀잎15기 슬로우페이퍼 10기 온라인 참여
풀잎13기 CS229로 하는 Machine Learning Begins 참여
풀잎스쿨은 학원식 강의가 아닌, 플립러닝(flipped learning) 방식으로 참여자들이 함께 만들어 나가는 스터디 모임이에요. 따라서 출석과 사전 학습을 성실히 수행하고, 공부한 것을 함께 나눌 의지가 있으시다면 그 어디보다 많은 것을 얻어가실 수 있답니다!
Q. '퍼실이'는 누구인가요?
퍼실이는 함께 공부하는 스터디 리더예요. 강사가 아니어서 강의를 하지는 않지만, 커리큘럼을 기획하고 모임을 진행한답니다. 선의와 공유의 마음으로 기꺼이 지원해 모임을 이끌어 주시는 만큼, 퍼실이와 함께 따뜻한 모임을 함께 만들어 주세요. :)
부득이하게 모임 참석이 어렵거나 모임에 늦는 경우처럼, 원활한 참여가 어려운 경우에는 퍼실이가 미리 인지하고 준비하실 수 있도록 반드시 알려주세요!
Q. 사회적 거리두기 단계에 따라 안전하게 진행되나요?
모두의연구소는 사회적 거리두기 단계별 방역 조치를 지켜, 모든 연구원들이 안전한 환경에서 편안히 활동하실 수 있도록 노력하고 있습니다.
오프라인 모임 또한 사회적 거리두기 단계별 방역 조치에 따라 온라인으로 진행될 수 있습니다. 다만, 방역 조치상 오프라인 모임이 가능한 경우 오프라인 진행을 원칙으로 합니다. 추가적으로, 모임의 질을 위해 온•오프라인 병행은 '지양'하고 있습니다.
풀잎스쿨에는 온라인으로 진행되는 다양한 과정이 있답니다. 시간적•거리적 제약으로 오프라인 참여가 어려우신 분들은 온라인 과정을 주목해 주세요! :)
Q. 온라인 모임에 참여할 때 캠과 마이크를 반드시 켜야 하나요?
네. 모두의연구소는 연구원 분들이 최적의 환경에서 학습과 연구에 몰입하실 수 있는 환경 조성을 최우선으로 하고 있습니다. 따라서, 온라인 모임 시에는 토론과 질문이 빈번한 학습 환경에서의 몰입과 매끄러운 진행을 위해, 반드시 캠과 마이크를 켜서 대화에 참여하도록 안내하고 있습니다.
캠과 마이크를 켤 수 없는 경우에는 아쉽지만 참여를 제한하고 있으니, 반드시 캠과 마이크 기능이 포함된 도구를 준비해 주세요. 원활한 의사소통을 위해 자택 등의 조용한 공간에서 참여해 주시면 감사드리겠습니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.