그런데.. 우리는 한쪽을 공부하고 연구하면서 자의반, 타의 반으로 다른 영역에 손길이 가게 됩니다.
이럴 때 우리는 어떤 식으로 공부해야 할까요...? 다시 새 우물을 파야 될까요?
혹은 우물을 파기 전에 조금씩 사전 조사를 하고 파는 것이 좋지 않을까요..?
이번 모임은 우물을 깊게 파기 전 조금씩 사전 조사를 하고 파는 공부를 하게 될 것입니다.
- 딥러닝 수식을 보는 요령이 조금 생길 수도 있습니다.
- 최신 강의를 통한 최신 이론을 습득할 수도 있습니다.
1. 딥러닝 전반을 다룹니다.
수많은 강의들은 컴퓨터비전(cs231n, EECS 298-007 / 598-005), 자연어처리 (cs224n), 강화학습 (cs285)과 같은 하나의 특화된 주제로 수업을 진행합니다.
이번 cs182는 컴퓨터비전, 자연어처리. 강화학습 등 수많은 내용을 포괄한 강의이기 때문에 딥러닝 전반을 조금씩 볼 수 있습니다.
2. 최신강의이며 수식적 설명이 많은 강의입니다.
cs182 강의를 하시는 분은 Sergey levine으로 강화학습 강의(cs285)로 유명한 교수님이시며 2021년 1학기에 한 강의입니다.
이 강의의 특징은 예제를 통한 학습이라기보다 수식적으로 설명하려고 노력합니다.
-기본적인 수학적 지식이 있으면 좋습니다.
-공부할 수 있는 시간이 충분했으면 합니다.
-어떠한 논문이든 수학을 친숙하게 접근해보고 싶은 분들
-이 강의에 수식이 꽤 들어가서 딥러닝 지식과 수학이 약하시다면 힘들 수 있습니다.
발표를 듣고 Q&A를 통해 건설적인 풀잎이 진행되게 할 예정입니다.
2강 : Machine Learning Basics
2주차
4강 : Optimization
3주차
6강 : Convolutional Networks
4주차
8강 : Computer Vision
5주차
10강 : Recurrent Neural Networks
6주차
12강 : Transformers
7주차
14강 : Imitation Learning
8주차
16강 : Actor-Critic & Q-learning
9주차
18강 : Latent Variable Models
10주차
20강 : Adversarial Examples
11주차
Youtube링크 : https://youtube.com/playlist?list=PL_iWQOsE6TfVmKkQHucjPAoRtIJYt8a5A
강의에 수학적인 내용이 나와서 혹시 따라가기 힘들다면
부교재 : Do it! 딥러닝교과서
을 구매해서 같이 보는것을 추천드립니다.
-기본적인 딥러닝 지식을 탑재
-cs182 1강, 2강 수업 듣기.
이영빈
#직업이퍼실이었던사람 #나름잘나갔던 퍼실 #딥러닝잡부
자기 소개 및 개설 동기
안녕하세요 저는 AIFFEL 캠퍼스를 담당하고 있는 이영빈입니다. 현재 본격적으로 딥러닝 공부한지 1년이 넘었습니다. AIFFEL에서 풀잎을 지속적으로 하면서 내공이 많이 다져 졌고 나름 평가도 좋았습니다..ㅎㅎ cs182를 통해 같이 재미있고 활동성 있게 공부하는 것이 목표입니다.
이번 풀잎을 통해 딥러닝 잡부(?)가 되길 기원합니다.
소속
모두의연구소/AIFFEL
풀잎스쿨 / LAB 참여 이력
AI Story LAB 랩짱
JAX/Flax LAB 랩짱
풀잎32기 경제학 책을 읽으면서 공부해요 - 힘든 시대를 위한 좋은 경제학 퍼실
풀잎28기 경제학을 책을 읽으면서 공부해요 - 경제학자의 시대 퍼실
풀잎25기 분산서비스해볼Lang? 고랭(Golang)! 퍼실
풀잎22기 못먹어도 GoGo 퍼실
풀잎19기 경제학을 책을 읽으면서 공부해요!! 퍼실
풀잎18기 CS182로 딥러닝 Deep하게 찍먹하기 퍼실
풀잎17기 cs182로 딥러닝 찍먹하기 퍼실
풀잎40기 Go로 웹 애플리케이션을 만든다Go? 참여
풀잎39기 Trustworthy AI 최신 연구 및 서비스 분석 참여
풀잎36기 경제학 책을 읽으면서 공부해요 - 21세기 통화정책, 금리의 역습 참여
풀잎19기 구글을 미치게 만드는 글쓰기 참여
풀잎17기 NLP with HuggingFace 참여
풀잎16기 구글 애널리틱스를 이용한 그로스해킹 첫걸음 참여
풀잎16기 딥 러닝을 연구하는 모두를 위한 Pytorch 논문 구현: Deep Generative Models부터 Vision Transformer까지! 참여
풀잎15기 MLOPs 참여
풀잎15기 슬로우페이퍼 10기 온라인 참여
풀잎스쿨은 학원식 강의가 아닌, 플립러닝(flipped learning) 방식으로 참여자들이 함께 만들어 나가는 스터디 모임이에요. 따라서 출석과 사전 학습을 성실히 수행하고, 공부한 것을 함께 나눌 의지가 있으시다면 그 어디보다 많은 것을 얻어가실 수 있답니다!
Q. '퍼실이'는 누구인가요?
퍼실이는 함께 공부하는 스터디 리더예요. 강사가 아니어서 강의를 하지는 않지만, 커리큘럼을 기획하고 모임을 진행한답니다. 선의와 공유의 마음으로 기꺼이 지원해 모임을 이끌어 주시는 만큼, 퍼실이와 함께 따뜻한 모임을 함께 만들어 주세요. :)
부득이하게 모임 참석이 어렵거나 모임에 늦는 경우처럼, 원활한 참여가 어려운 경우에는 퍼실이가 미리 인지하고 준비하실 수 있도록 반드시 알려주세요!
Q. 사회적 거리두기 단계에 따라 안전하게 진행되나요?
모두의연구소는 사회적 거리두기 단계별 방역 조치를 지켜, 모든 연구원들이 안전한 환경에서 편안히 활동하실 수 있도록 노력하고 있습니다.
오프라인 모임 또한 사회적 거리두기 단계별 방역 조치에 따라 온라인으로 진행될 수 있습니다. 다만, 방역 조치상 오프라인 모임이 가능한 경우 오프라인 진행을 원칙으로 합니다. 추가적으로, 모임의 질을 위해 온•오프라인 병행은 '지양'하고 있습니다.
풀잎스쿨에는 온라인으로 진행되는 다양한 과정이 있답니다. 시간적•거리적 제약으로 오프라인 참여가 어려우신 분들은 온라인 과정을 주목해 주세요! :)
Q. 온라인 모임에 참여할 때 캠과 마이크를 반드시 켜야 하나요?
네. 모두의연구소는 연구원 분들이 최적의 환경에서 학습과 연구에 몰입하실 수 있는 환경 조성을 최우선으로 하고 있습니다. 따라서, 온라인 모임 시에는 토론과 질문이 빈번한 학습 환경에서의 몰입과 매끄러운 진행을 위해, 반드시 캠과 마이크를 켜서 대화에 참여하도록 안내하고 있습니다.
캠과 마이크를 켤 수 없는 경우에는 아쉽지만 참여를 제한하고 있으니, 반드시 캠과 마이크 기능이 포함된 도구를 준비해 주세요. 원활한 의사소통을 위해 자택 등의 조용한 공간에서 참여해 주시면 감사드리겠습니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.
모임시작
2022년 01월 11일
모임일시
매주 화요일 19:30 ~ 21:30
모임장소
온라인캠퍼스
모집기간
2021년 12월 13일 ~ 2022년 01월 09일
모집인원
12명
모집방법
신청 후 선발
165,000원
📢 브라우저 창이나 탭을 동시에 한 개 이상 열어서 모임을 신청하는 경우 결제 오류가 발생할 수 있으니 하나씩 신청 부탁드려요!
모집 마감된 모임의 경우 '공석 알림 신청'을 해주시면, 추후 취소하는 참여자가 있는 경우에 이메일로 알림을 보내드립니다.
"모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!"
모임시작
2022년 01월 11일
모임일시
매주 화요일 19:30 ~ 21:30
모임장소
온라인캠퍼스
모집기간
2021년 12월 13일 ~ 2022년 01월 09일
모집인원
12명
모집방법
신청 후 선발
165,000원
📢 브라우저 창이나 탭을 동시에 한 개 이상 열어서 모임을 신청하는 경우 결제 오류가 발생할 수 있으니 하나씩 신청 부탁드려요!
모집 마감된 모임의 경우 '공석 알림 신청'을 해주시면, 추후 취소하는 참여자가 있는 경우에 이메일로 알림을 보내드립니다.
"모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!"
그런데.. 우리는 한쪽을 공부하고 연구하면서 자의반, 타의 반으로 다른 영역에 손길이 가게 됩니다.
이럴 때 우리는 어떤 식으로 공부해야 할까요...? 다시 새 우물을 파야 될까요?
혹은 우물을 파기 전에 조금씩 사전 조사를 하고 파는 것이 좋지 않을까요..?
이번 모임은 우물을 깊게 파기 전 조금씩 사전 조사를 하고 파는 공부를 하게 될 것입니다.
- 딥러닝 수식을 보는 요령이 조금 생길 수도 있습니다.
- 최신 강의를 통한 최신 이론을 습득할 수도 있습니다.
1. 딥러닝 전반을 다룹니다.
수많은 강의들은 컴퓨터비전(cs231n, EECS 298-007 / 598-005), 자연어처리 (cs224n), 강화학습 (cs285)과 같은 하나의 특화된 주제로 수업을 진행합니다.
이번 cs182는 컴퓨터비전, 자연어처리. 강화학습 등 수많은 내용을 포괄한 강의이기 때문에 딥러닝 전반을 조금씩 볼 수 있습니다.
2. 최신강의이며 수식적 설명이 많은 강의입니다.
cs182 강의를 하시는 분은 Sergey levine으로 강화학습 강의(cs285)로 유명한 교수님이시며 2021년 1학기에 한 강의입니다.
이 강의의 특징은 예제를 통한 학습이라기보다 수식적으로 설명하려고 노력합니다.
-기본적인 수학적 지식이 있으면 좋습니다.
-공부할 수 있는 시간이 충분했으면 합니다.
-어떠한 논문이든 수학을 친숙하게 접근해보고 싶은 분들
-이 강의에 수식이 꽤 들어가서 딥러닝 지식과 수학이 약하시다면 힘들 수 있습니다.
발표를 듣고 Q&A를 통해 건설적인 풀잎이 진행되게 할 예정입니다.
2강 : Machine Learning Basics
2주차
4강 : Optimization
3주차
6강 : Convolutional Networks
4주차
8강 : Computer Vision
5주차
10강 : Recurrent Neural Networks
6주차
12강 : Transformers
7주차
14강 : Imitation Learning
8주차
16강 : Actor-Critic & Q-learning
9주차
18강 : Latent Variable Models
10주차
20강 : Adversarial Examples
11주차
Youtube링크 : https://youtube.com/playlist?list=PL_iWQOsE6TfVmKkQHucjPAoRtIJYt8a5A
강의에 수학적인 내용이 나와서 혹시 따라가기 힘들다면
부교재 : Do it! 딥러닝교과서
을 구매해서 같이 보는것을 추천드립니다.
-기본적인 딥러닝 지식을 탑재
-cs182 1강, 2강 수업 듣기.
이번 풀잎을 통해 딥러닝 잡부(?)가 되길 기원합니다.
AI Story LAB 랩짱
JAX/Flax LAB 랩짱
풀잎32기 경제학 책을 읽으면서 공부해요 - 힘든 시대를 위한 좋은 경제학 퍼실
풀잎28기 경제학을 책을 읽으면서 공부해요 - 경제학자의 시대 퍼실
풀잎25기 분산서비스해볼Lang? 고랭(Golang)! 퍼실
풀잎22기 못먹어도 GoGo 퍼실
풀잎19기 경제학을 책을 읽으면서 공부해요!! 퍼실
풀잎18기 CS182로 딥러닝 Deep하게 찍먹하기 퍼실
풀잎17기 cs182로 딥러닝 찍먹하기 퍼실
풀잎40기 Go로 웹 애플리케이션을 만든다Go? 참여
풀잎39기 Trustworthy AI 최신 연구 및 서비스 분석 참여
풀잎36기 경제학 책을 읽으면서 공부해요 - 21세기 통화정책, 금리의 역습 참여
풀잎19기 구글을 미치게 만드는 글쓰기 참여
풀잎17기 NLP with HuggingFace 참여
풀잎16기 구글 애널리틱스를 이용한 그로스해킹 첫걸음 참여
풀잎16기 딥 러닝을 연구하는 모두를 위한 Pytorch 논문 구현: Deep Generative Models부터 Vision Transformer까지! 참여
풀잎15기 MLOPs 참여
풀잎15기 슬로우페이퍼 10기 온라인 참여
풀잎스쿨은 학원식 강의가 아닌, 플립러닝(flipped learning) 방식으로 참여자들이 함께 만들어 나가는 스터디 모임이에요. 따라서 출석과 사전 학습을 성실히 수행하고, 공부한 것을 함께 나눌 의지가 있으시다면 그 어디보다 많은 것을 얻어가실 수 있답니다!
Q. '퍼실이'는 누구인가요?
퍼실이는 함께 공부하는 스터디 리더예요. 강사가 아니어서 강의를 하지는 않지만, 커리큘럼을 기획하고 모임을 진행한답니다. 선의와 공유의 마음으로 기꺼이 지원해 모임을 이끌어 주시는 만큼, 퍼실이와 함께 따뜻한 모임을 함께 만들어 주세요. :)
부득이하게 모임 참석이 어렵거나 모임에 늦는 경우처럼, 원활한 참여가 어려운 경우에는 퍼실이가 미리 인지하고 준비하실 수 있도록 반드시 알려주세요!
Q. 사회적 거리두기 단계에 따라 안전하게 진행되나요?
모두의연구소는 사회적 거리두기 단계별 방역 조치를 지켜, 모든 연구원들이 안전한 환경에서 편안히 활동하실 수 있도록 노력하고 있습니다.
오프라인 모임 또한 사회적 거리두기 단계별 방역 조치에 따라 온라인으로 진행될 수 있습니다. 다만, 방역 조치상 오프라인 모임이 가능한 경우 오프라인 진행을 원칙으로 합니다. 추가적으로, 모임의 질을 위해 온•오프라인 병행은 '지양'하고 있습니다.
풀잎스쿨에는 온라인으로 진행되는 다양한 과정이 있답니다. 시간적•거리적 제약으로 오프라인 참여가 어려우신 분들은 온라인 과정을 주목해 주세요! :)
Q. 온라인 모임에 참여할 때 캠과 마이크를 반드시 켜야 하나요?
네. 모두의연구소는 연구원 분들이 최적의 환경에서 학습과 연구에 몰입하실 수 있는 환경 조성을 최우선으로 하고 있습니다. 따라서, 온라인 모임 시에는 토론과 질문이 빈번한 학습 환경에서의 몰입과 매끄러운 진행을 위해, 반드시 캠과 마이크를 켜서 대화에 참여하도록 안내하고 있습니다.
캠과 마이크를 켤 수 없는 경우에는 아쉽지만 참여를 제한하고 있으니, 반드시 캠과 마이크 기능이 포함된 도구를 준비해 주세요. 원활한 의사소통을 위해 자택 등의 조용한 공간에서 참여해 주시면 감사드리겠습니다.
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