어떤 모임인가요?
Pixel Level Annotation 이 아닌 Image Level Annotation으로 Segmentation을 해보는 모임입니다.
모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티(https://join.slack.com/t/modulabs/shared_invite/zt-24wqh8x3q-N4AzqCVF_qD1x4RQeqFzAQ) 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!
무엇을 얻을 수 있나요?
- Weakly Supervised Semantic Segmentation 방법론들에 대해 알 수 있습니다.
무엇을 공부하나요?
- WSSS 기초에 대한 이해
- WSSS 논문 이해
어떤 사전지식이 필요한가요?
- Semantic Segmentation 기본기
- 딥러닝 지식
이런 분들이 들으면 좋아요!
- 이 분야는 저도 최근에 공부를 시작한 분야라 많이 부족한 점이 많습니다. 활발하게 같이 토론해가면서 모르는 점들을 해결하실 분들이 들어주시면 좋겠습니다.
- 논문의 양이 많고 리뷰가 시간내에 끝나지 않으면 보충할 생각도 있고, 추가로 읽을만한 논문들도 준비된 빡센 스터디입니다. 이 점 참고하시고 들어주시면 감사하겠습니다.
- 참고로 시간은 8시 30분부터 진행될 예정입니다.
- 논문의 양이 많고 리뷰가 시간내에 끝나지 않으면 보충할 생각도 있고, 추가로 읽을만한 논문들도 준비된 빡센 스터디입니다. 이 점 참고하시고 들어주시면 감사하겠습니다.
- 참고로 시간은 8시 30분부터 진행될 예정입니다.
이런 분들은 신청하기 전 다시 한 번 고민해보세요!
- 사전 학습을 하기 어려우신 분 (내용이 어려워서 사전 학습을 하지 않으면 따라가기가 거의 불가능한 모임입니다.)
- 한 주에 2개의 논문을 읽어와야 하기에 사전 학습을 할 충분한 시간이 있으신 분들이어야 합니다.
- 논문 내용을 이해하는 것도 어려워서 실습은 다루지 않을 예정입니다. 실습에 관심 있으신 분들은 다시 한 번 고민해보시기 바랍니다.
- 한 주에 2개의 논문을 읽어와야 하기에 사전 학습을 할 충분한 시간이 있으신 분들이어야 합니다.
- 논문 내용을 이해하는 것도 어려워서 실습은 다루지 않을 예정입니다. 실습에 관심 있으신 분들은 다시 한 번 고민해보시기 바랍니다.
학습유형
사전학습
모임 운영 방식
1. 모임 시간의 첫 주차의 기본 논문은 제가 발표를 해서 기본적인 사전 내용을 전달해드립니다.
2. 그 외의 논문들의 경우는 한 분씩 선정해서 발표를 진행하고 모르는 내용을 토론합니다. 모르는 내용의 경우는 전날까지 미리 질문을 받아서 같이 내용에 대해 토론합니다.
3. 모임 이후에는, 발표한 자료를 정리해서 깃허브에 공유할 예정입니다.
2. 그 외의 논문들의 경우는 한 분씩 선정해서 발표를 진행하고 모르는 내용을 토론합니다. 모르는 내용의 경우는 전날까지 미리 질문을 받아서 같이 내용에 대해 토론합니다.
3. 모임 이후에는, 발표한 자료를 정리해서 깃허브에 공유할 예정입니다.
커리큘럼
Chapter1. WSSS 이해하기
Chapter2. Adversarial Erasing
Chapter3. Seed Region Growing
Chapter4. Learning Pixel Affinity
Chapter5. Self-Supervised Learning & SOTA
1주차 : WSSS 튜토리얼 자료
Chapter2. Adversarial Erasing
2주차. AE-PSL, ACoL
3주차. SeeNet, EADER
4주차. CSENet, Unlocking the Potential of Ordinary Classifier: Class-Specific Adversarial Erasing Framework for Weakly Supervised Semantic Segmentation
3주차. SeeNet, EADER
4주차. CSENet, Unlocking the Potential of Ordinary Classifier: Class-Specific Adversarial Erasing Framework for Weakly Supervised Semantic Segmentation
Chapter3. Seed Region Growing
5주차. DenseCRF, SEC
6주차. FickleNet. DSRG
6주차. FickleNet. DSRG
Chapter4. Learning Pixel Affinity
7주차. AffinityNet (PSA), IRNet
8주차. Weakly-Supervised Semantic Segmentation by Iterative Affinity Learning, CIAN
8주차. Weakly-Supervised Semantic Segmentation by Iterative Affinity Learning, CIAN
Chapter5. Self-Supervised Learning & SOTA
9주차. Tell Me Where to Look: Guided Attention Inference Network (GAIN), Self-supervised Equivariant Attention Mechanism for Weakly Supervised Semantic Segmentation (SEAM)
10주차. Mining Cross-Image Semantics for Weakly Supervised Semantic Segmentation, Weakly-Supervised Semantic Segmentation via Sub-category Exploration
11주차. Puzzle-CAM, DRS
10주차. Mining Cross-Image Semantics for Weakly Supervised Semantic Segmentation, Weakly-Supervised Semantic Segmentation via Sub-category Exploration
11주차. Puzzle-CAM, DRS
교재 / 학습자료 / 준비물
논문
첫 시간 전 준비사항
없음.
퍼실이 소개
김현우
#딥러닝 못해요.
자기 소개 및 개설 동기
WSSS 공부를 계속 했지만, 혼자 하니 의욕이 많이 떨어지더라구요. 그래서, 필수적인 논문부터 읽고 싶은 논문까지 같이 공부해보고 싶어서 풀잎스쿨을 개설했습니다. 같이 한번 공부해봐요!
소속
대학원
풀잎스쿨 / LAB 참여 이력
LAB All about GBRS LAB 참여
풀잎18기 Weakly Supervised Semantic Segmentation 논문으로 입문하기 퍼실
풀잎18기 GNN based Recommender Systems 입문 참여
풀잎스쿨 참여 주의사항
Q. 풀잎스쿨은 강의인가요?
풀잎스쿨은 학원식 강의가 아닌, 플립러닝(flipped learning) 방식으로 참여자들이 함께 만들어 나가는 스터디 모임이에요. 따라서 출석과 사전 학습을 성실히 수행하고, 공부한 것을 함께 나눌 의지가 있으시다면 그 어디보다 많은 것을 얻어가실 수 있답니다!
Q. '퍼실이'는 누구인가요?
퍼실이는 함께 공부하는 스터디 리더예요. 강사가 아니어서 강의를 하지는 않지만, 커리큘럼을 기획하고 모임을 진행한답니다. 선의와 공유의 마음으로 기꺼이 지원해 모임을 이끌어 주시는 만큼, 퍼실이와 함께 따뜻한 모임을 함께 만들어 주세요. :)
부득이하게 모임 참석이 어렵거나 모임에 늦는 경우처럼, 원활한 참여가 어려운 경우에는 퍼실이가 미리 인지하고 준비하실 수 있도록 반드시 알려주세요!
Q. 사회적 거리두기 단계에 따라 안전하게 진행되나요?
모두의연구소는 사회적 거리두기 단계별 방역 조치를 지켜, 모든 연구원들이 안전한 환경에서 편안히 활동하실 수 있도록 노력하고 있습니다.
오프라인 모임 또한 사회적 거리두기 단계별 방역 조치에 따라 온라인으로 진행될 수 있습니다. 다만, 방역 조치상 오프라인 모임이 가능한 경우 오프라인 진행을 원칙으로 합니다. 추가적으로, 모임의 질을 위해 온•오프라인 병행은 '지양'하고 있습니다.
풀잎스쿨에는 온라인으로 진행되는 다양한 과정이 있답니다. 시간적•거리적 제약으로 오프라인 참여가 어려우신 분들은 온라인 과정을 주목해 주세요! :)
Q. 온라인 모임에 참여할 때 캠과 마이크를 반드시 켜야 하나요?
네. 모두의연구소는 연구원 분들이 최적의 환경에서 학습과 연구에 몰입하실 수 있는 환경 조성을 최우선으로 하고 있습니다. 따라서, 온라인 모임 시에는 토론과 질문이 빈번한 학습 환경에서의 몰입과 매끄러운 진행을 위해, 반드시 캠과 마이크를 켜서 대화에 참여하도록 안내하고 있습니다.
캠과 마이크를 켤 수 없는 경우에는 아쉽지만 참여를 제한하고 있으니, 반드시 캠과 마이크 기능이 포함된 도구를 준비해 주세요. 원활한 의사소통을 위해 자택 등의 조용한 공간에서 참여해 주시면 감사드리겠습니다.
풀잎스쿨은 학원식 강의가 아닌, 플립러닝(flipped learning) 방식으로 참여자들이 함께 만들어 나가는 스터디 모임이에요. 따라서 출석과 사전 학습을 성실히 수행하고, 공부한 것을 함께 나눌 의지가 있으시다면 그 어디보다 많은 것을 얻어가실 수 있답니다!
Q. '퍼실이'는 누구인가요?
퍼실이는 함께 공부하는 스터디 리더예요. 강사가 아니어서 강의를 하지는 않지만, 커리큘럼을 기획하고 모임을 진행한답니다. 선의와 공유의 마음으로 기꺼이 지원해 모임을 이끌어 주시는 만큼, 퍼실이와 함께 따뜻한 모임을 함께 만들어 주세요. :)
부득이하게 모임 참석이 어렵거나 모임에 늦는 경우처럼, 원활한 참여가 어려운 경우에는 퍼실이가 미리 인지하고 준비하실 수 있도록 반드시 알려주세요!
Q. 사회적 거리두기 단계에 따라 안전하게 진행되나요?
모두의연구소는 사회적 거리두기 단계별 방역 조치를 지켜, 모든 연구원들이 안전한 환경에서 편안히 활동하실 수 있도록 노력하고 있습니다.
오프라인 모임 또한 사회적 거리두기 단계별 방역 조치에 따라 온라인으로 진행될 수 있습니다. 다만, 방역 조치상 오프라인 모임이 가능한 경우 오프라인 진행을 원칙으로 합니다. 추가적으로, 모임의 질을 위해 온•오프라인 병행은 '지양'하고 있습니다.
풀잎스쿨에는 온라인으로 진행되는 다양한 과정이 있답니다. 시간적•거리적 제약으로 오프라인 참여가 어려우신 분들은 온라인 과정을 주목해 주세요! :)
Q. 온라인 모임에 참여할 때 캠과 마이크를 반드시 켜야 하나요?
네. 모두의연구소는 연구원 분들이 최적의 환경에서 학습과 연구에 몰입하실 수 있는 환경 조성을 최우선으로 하고 있습니다. 따라서, 온라인 모임 시에는 토론과 질문이 빈번한 학습 환경에서의 몰입과 매끄러운 진행을 위해, 반드시 캠과 마이크를 켜서 대화에 참여하도록 안내하고 있습니다.
캠과 마이크를 켤 수 없는 경우에는 아쉽지만 참여를 제한하고 있으니, 반드시 캠과 마이크 기능이 포함된 도구를 준비해 주세요. 원활한 의사소통을 위해 자택 등의 조용한 공간에서 참여해 주시면 감사드리겠습니다.
환불정책
첫 모임 시작 전날까지 취소 및 전액 환불이 가능합니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.
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Weakly Supervised Semantic Segmentation 논문으로 입문하기
모임시작
2022년 01월 12일
모임일시
매주 수요일 19:30 ~ 21:30
모임장소
온라인캠퍼스
모집기간
2021년 12월 13일 ~ 2022년 01월 11일
모집인원
10명
모집방법
신청 후 선발
165,000원
📢 브라우저 창이나 탭을 동시에 한 개 이상 열어서 모임을 신청하는 경우 결제 오류가 발생할 수 있으니 하나씩 신청 부탁드려요!
모집 마감된 모임의 경우 '공석 알림 신청'을 해주시면, 추후 취소하는 참여자가 있는 경우에 이메일로 알림을 보내드립니다.
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Weakly Supervised Semantic Segmentation 논문으로 입문하기
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2022년 01월 12일
모임일시
매주 수요일 19:30 ~ 21:30
모임장소
온라인캠퍼스
모집기간
2021년 12월 13일 ~ 2022년 01월 11일
모집인원
10명
모집방법
신청 후 선발
165,000원
📢 브라우저 창이나 탭을 동시에 한 개 이상 열어서 모임을 신청하는 경우 결제 오류가 발생할 수 있으니 하나씩 신청 부탁드려요!
모집 마감된 모임의 경우 '공석 알림 신청'을 해주시면, 추후 취소하는 참여자가 있는 경우에 이메일로 알림을 보내드립니다.
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어떤 모임인가요?
Pixel Level Annotation 이 아닌 Image Level Annotation으로 Segmentation을 해보는 모임입니다.
모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티(https://join.slack.com/t/modulabs/shared_invite/zt-24wqh8x3q-N4AzqCVF_qD1x4RQeqFzAQ) 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!
무엇을 얻을 수 있나요?
- Weakly Supervised Semantic Segmentation 방법론들에 대해 알 수 있습니다.
무엇을 공부하나요?
- WSSS 기초에 대한 이해
- WSSS 논문 이해
어떤 사전지식이 필요한가요?
- Semantic Segmentation 기본기
- 딥러닝 지식
이런 분들이 들으면 좋아요!
- 이 분야는 저도 최근에 공부를 시작한 분야라 많이 부족한 점이 많습니다. 활발하게 같이 토론해가면서 모르는 점들을 해결하실 분들이 들어주시면 좋겠습니다.
- 논문의 양이 많고 리뷰가 시간내에 끝나지 않으면 보충할 생각도 있고, 추가로 읽을만한 논문들도 준비된 빡센 스터디입니다. 이 점 참고하시고 들어주시면 감사하겠습니다.
- 참고로 시간은 8시 30분부터 진행될 예정입니다.
- 논문의 양이 많고 리뷰가 시간내에 끝나지 않으면 보충할 생각도 있고, 추가로 읽을만한 논문들도 준비된 빡센 스터디입니다. 이 점 참고하시고 들어주시면 감사하겠습니다.
- 참고로 시간은 8시 30분부터 진행될 예정입니다.
이런 분들은 신청하기 전 다시 한 번 고민해보세요!
- 사전 학습을 하기 어려우신 분 (내용이 어려워서 사전 학습을 하지 않으면 따라가기가 거의 불가능한 모임입니다.)
- 한 주에 2개의 논문을 읽어와야 하기에 사전 학습을 할 충분한 시간이 있으신 분들이어야 합니다.
- 논문 내용을 이해하는 것도 어려워서 실습은 다루지 않을 예정입니다. 실습에 관심 있으신 분들은 다시 한 번 고민해보시기 바랍니다.
- 한 주에 2개의 논문을 읽어와야 하기에 사전 학습을 할 충분한 시간이 있으신 분들이어야 합니다.
- 논문 내용을 이해하는 것도 어려워서 실습은 다루지 않을 예정입니다. 실습에 관심 있으신 분들은 다시 한 번 고민해보시기 바랍니다.
학습유형
사전학습
모임 운영 방식
1. 모임 시간의 첫 주차의 기본 논문은 제가 발표를 해서 기본적인 사전 내용을 전달해드립니다.
2. 그 외의 논문들의 경우는 한 분씩 선정해서 발표를 진행하고 모르는 내용을 토론합니다. 모르는 내용의 경우는 전날까지 미리 질문을 받아서 같이 내용에 대해 토론합니다.
3. 모임 이후에는, 발표한 자료를 정리해서 깃허브에 공유할 예정입니다.
2. 그 외의 논문들의 경우는 한 분씩 선정해서 발표를 진행하고 모르는 내용을 토론합니다. 모르는 내용의 경우는 전날까지 미리 질문을 받아서 같이 내용에 대해 토론합니다.
3. 모임 이후에는, 발표한 자료를 정리해서 깃허브에 공유할 예정입니다.
커리큘럼
Chapter1. WSSS 이해하기
Chapter2. Adversarial Erasing
Chapter3. Seed Region Growing
Chapter4. Learning Pixel Affinity
Chapter5. Self-Supervised Learning & SOTA
1주차 : WSSS 튜토리얼 자료
Chapter2. Adversarial Erasing
2주차. AE-PSL, ACoL
3주차. SeeNet, EADER
4주차. CSENet, Unlocking the Potential of Ordinary Classifier: Class-Specific Adversarial Erasing Framework for Weakly Supervised Semantic Segmentation
3주차. SeeNet, EADER
4주차. CSENet, Unlocking the Potential of Ordinary Classifier: Class-Specific Adversarial Erasing Framework for Weakly Supervised Semantic Segmentation
Chapter3. Seed Region Growing
5주차. DenseCRF, SEC
6주차. FickleNet. DSRG
6주차. FickleNet. DSRG
Chapter4. Learning Pixel Affinity
7주차. AffinityNet (PSA), IRNet
8주차. Weakly-Supervised Semantic Segmentation by Iterative Affinity Learning, CIAN
8주차. Weakly-Supervised Semantic Segmentation by Iterative Affinity Learning, CIAN
Chapter5. Self-Supervised Learning & SOTA
9주차. Tell Me Where to Look: Guided Attention Inference Network (GAIN), Self-supervised Equivariant Attention Mechanism for Weakly Supervised Semantic Segmentation (SEAM)
10주차. Mining Cross-Image Semantics for Weakly Supervised Semantic Segmentation, Weakly-Supervised Semantic Segmentation via Sub-category Exploration
11주차. Puzzle-CAM, DRS
10주차. Mining Cross-Image Semantics for Weakly Supervised Semantic Segmentation, Weakly-Supervised Semantic Segmentation via Sub-category Exploration
11주차. Puzzle-CAM, DRS
교재 / 학습자료 / 준비물
논문
첫 시간 전 준비사항
없음.
퍼실이 소개
김현우
#딥러닝 못해요.
자기소개 및 개설동기
WSSS 공부를 계속 했지만, 혼자 하니 의욕이 많이 떨어지더라구요. 그래서, 필수적인 논문부터 읽고 싶은 논문까지 같이 공부해보고 싶어서 풀잎스쿨을 개설했습니다. 같이 한번 공부해봐요!
소속
대학원
풀잎스쿨 / LAB 참여 이력
LAB All about GBRS LAB 참여
풀잎18기 Weakly Supervised Semantic Segmentation 논문으로 입문하기 퍼실
풀잎18기 GNN based Recommender Systems 입문 참여
풀잎스쿨 참여 주의사항
Q. 풀잎스쿨은 강의인가요?
풀잎스쿨은 학원식 강의가 아닌, 플립러닝(flipped learning) 방식으로 참여자들이 함께 만들어 나가는 스터디 모임이에요. 따라서 출석과 사전 학습을 성실히 수행하고, 공부한 것을 함께 나눌 의지가 있으시다면 그 어디보다 많은 것을 얻어가실 수 있답니다!
Q. '퍼실이'는 누구인가요?
퍼실이는 함께 공부하는 스터디 리더예요. 강사가 아니어서 강의를 하지는 않지만, 커리큘럼을 기획하고 모임을 진행한답니다. 선의와 공유의 마음으로 기꺼이 지원해 모임을 이끌어 주시는 만큼, 퍼실이와 함께 따뜻한 모임을 함께 만들어 주세요. :)
부득이하게 모임 참석이 어렵거나 모임에 늦는 경우처럼, 원활한 참여가 어려운 경우에는 퍼실이가 미리 인지하고 준비하실 수 있도록 반드시 알려주세요!
Q. 사회적 거리두기 단계에 따라 안전하게 진행되나요?
모두의연구소는 사회적 거리두기 단계별 방역 조치를 지켜, 모든 연구원들이 안전한 환경에서 편안히 활동하실 수 있도록 노력하고 있습니다.
오프라인 모임 또한 사회적 거리두기 단계별 방역 조치에 따라 온라인으로 진행될 수 있습니다. 다만, 방역 조치상 오프라인 모임이 가능한 경우 오프라인 진행을 원칙으로 합니다. 추가적으로, 모임의 질을 위해 온•오프라인 병행은 '지양'하고 있습니다.
풀잎스쿨에는 온라인으로 진행되는 다양한 과정이 있답니다. 시간적•거리적 제약으로 오프라인 참여가 어려우신 분들은 온라인 과정을 주목해 주세요! :)
Q. 온라인 모임에 참여할 때 캠과 마이크를 반드시 켜야 하나요?
네. 모두의연구소는 연구원 분들이 최적의 환경에서 학습과 연구에 몰입하실 수 있는 환경 조성을 최우선으로 하고 있습니다. 따라서, 온라인 모임 시에는 토론과 질문이 빈번한 학습 환경에서의 몰입과 매끄러운 진행을 위해, 반드시 캠과 마이크를 켜서 대화에 참여하도록 안내하고 있습니다.
캠과 마이크를 켤 수 없는 경우에는 아쉽지만 참여를 제한하고 있으니, 반드시 캠과 마이크 기능이 포함된 도구를 준비해 주세요. 원활한 의사소통을 위해 자택 등의 조용한 공간에서 참여해 주시면 감사드리겠습니다.
풀잎스쿨은 학원식 강의가 아닌, 플립러닝(flipped learning) 방식으로 참여자들이 함께 만들어 나가는 스터디 모임이에요. 따라서 출석과 사전 학습을 성실히 수행하고, 공부한 것을 함께 나눌 의지가 있으시다면 그 어디보다 많은 것을 얻어가실 수 있답니다!
Q. '퍼실이'는 누구인가요?
퍼실이는 함께 공부하는 스터디 리더예요. 강사가 아니어서 강의를 하지는 않지만, 커리큘럼을 기획하고 모임을 진행한답니다. 선의와 공유의 마음으로 기꺼이 지원해 모임을 이끌어 주시는 만큼, 퍼실이와 함께 따뜻한 모임을 함께 만들어 주세요. :)
부득이하게 모임 참석이 어렵거나 모임에 늦는 경우처럼, 원활한 참여가 어려운 경우에는 퍼실이가 미리 인지하고 준비하실 수 있도록 반드시 알려주세요!
Q. 사회적 거리두기 단계에 따라 안전하게 진행되나요?
모두의연구소는 사회적 거리두기 단계별 방역 조치를 지켜, 모든 연구원들이 안전한 환경에서 편안히 활동하실 수 있도록 노력하고 있습니다.
오프라인 모임 또한 사회적 거리두기 단계별 방역 조치에 따라 온라인으로 진행될 수 있습니다. 다만, 방역 조치상 오프라인 모임이 가능한 경우 오프라인 진행을 원칙으로 합니다. 추가적으로, 모임의 질을 위해 온•오프라인 병행은 '지양'하고 있습니다.
풀잎스쿨에는 온라인으로 진행되는 다양한 과정이 있답니다. 시간적•거리적 제약으로 오프라인 참여가 어려우신 분들은 온라인 과정을 주목해 주세요! :)
Q. 온라인 모임에 참여할 때 캠과 마이크를 반드시 켜야 하나요?
네. 모두의연구소는 연구원 분들이 최적의 환경에서 학습과 연구에 몰입하실 수 있는 환경 조성을 최우선으로 하고 있습니다. 따라서, 온라인 모임 시에는 토론과 질문이 빈번한 학습 환경에서의 몰입과 매끄러운 진행을 위해, 반드시 캠과 마이크를 켜서 대화에 참여하도록 안내하고 있습니다.
캠과 마이크를 켤 수 없는 경우에는 아쉽지만 참여를 제한하고 있으니, 반드시 캠과 마이크 기능이 포함된 도구를 준비해 주세요. 원활한 의사소통을 위해 자택 등의 조용한 공간에서 참여해 주시면 감사드리겠습니다.
환불정책
첫 모임 시작 전날까지 취소 및 전액 환불이 가능합니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.