어떤 모임인가요?
취준생이나 이제 갓 취업한 신입들은 본인의 전문성을 어필하기가 어렵습니다. 데이터 과학 분야는 마땅한 자격증이 없어서 더더욱 어렵다고 생각합니다.
ADP는 데이터 과학 분야의 전문성을 어필할 수 있는 몇 안되는 자격증입니다! 기출 문제가 공유되기 어려운 형태의 시험이므로 난이도가 어렵지만, 훌륭한 분들이 모여 함께 스터디한다면 충분히 접근 가능한 수준의 시험이라고 생각합니다!
우리 함께 한번에 합격하고 데이터 과학의 다음 단계로 넘어가요!
ADP는 데이터 과학 분야의 전문성을 어필할 수 있는 몇 안되는 자격증입니다! 기출 문제가 공유되기 어려운 형태의 시험이므로 난이도가 어렵지만, 훌륭한 분들이 모여 함께 스터디한다면 충분히 접근 가능한 수준의 시험이라고 생각합니다!
우리 함께 한번에 합격하고 데이터 과학의 다음 단계로 넘어가요!
모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티(https://join.slack.com/t/modulabs/shared_invite/zt-24wqh8x3q-N4AzqCVF_qD1x4RQeqFzAQ) 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!
무엇을 얻을 수 있나요?
- 국가 공인 데이터분석가 자격증을 취득하실 수 있어요.
- 많은 연습을 통해 전처리부터 시각화, 결과 해석까지 데이터 분석의 일반적인 프로세스를 체득할 수 있어요.
- 많은 연습을 통해 전처리부터 시각화, 결과 해석까지 데이터 분석의 일반적인 프로세스를 체득할 수 있어요.
무엇을 공부하나요?
- ADP 실기
- 데이터 분석 프로세스에 대한 이해
- 캐글 데이터 활용 방법
- 파이썬을 활용한 데이터 분석
어떤 사전지식이 필요한가요?
- ADP 필기 합격(없어도 참여 가능하나 22년 3월 26일 시험에 응시하시긴 어렵습니다. https://www.dataq.or.kr/www/board/view.do)
- 통계분석에 대한 이해
- 다변량분석, 시계열분석
- 데이터마이닝에 대한 이해
- 정형: 분류분석, 앙상블분석, 인공신경망분석, 군집분석, 연관분석
- 비정형: 텍스트마이닝
- 위 분류는 한국데이터산업진흥원의 분류를 따릅니다.(https://www.dataq.or.kr/www/sub/a_05.do)
- 지금 당장 정확한 통계학적 정의나 코드가 떠오르지 않으셔도 괜찮습니다. 개념을 이해하고 계신지가 중요합니다.
- 그러나 적어도 관련된 코드를 작성해보신 경험이 있었으면 좋겠습니다.
- 파이썬 초급 이상의 실력이면 좋겠습니다.
이런 분들이 들으면 좋아요!
- 데이터분석가, 데이터과학자로 이미 근무하고 있으나 ADP 자격증 취득을 목적으로 하시는 분
- ADP 자격증에는 별로 관심 없으나, 데이터 과학의 기초적인 프로세스를 다지고 싶으신 분
- 전공이나 관련 직무가 직접 맞닿아 있지 않지만, ADP 획득을 통해 데이터 분석 관련 직무로 전환할 계획이 있으신 분
- ADP 획득을 통해 이력서에 관련 역량을 어필하고 싶은 취업 준비생
- ADP 자격증에는 별로 관심 없으나, 데이터 과학의 기초적인 프로세스를 다지고 싶으신 분
- 전공이나 관련 직무가 직접 맞닿아 있지 않지만, ADP 획득을 통해 데이터 분석 관련 직무로 전환할 계획이 있으신 분
- ADP 획득을 통해 이력서에 관련 역량을 어필하고 싶은 취업 준비생
이런 분들은 신청하기 전 다시 한 번 고민해보세요!
- 충분한 학습시간 확보가 어려우신 분(주 10시간 가량)
- 공유와 토론을 어려워하거나 좋아하지 않으시는 분
- R을 활용하여 ADP를 취득하고자 하시는 분
- 공유와 토론을 어려워하거나 좋아하지 않으시는 분
- R을 활용하여 ADP를 취득하고자 하시는 분
학습유형
사후학습
모임 운영 방식
1. 모임 시간에는, 이전 모임에서 선정된 멤버 한 분이 미리 정해진 주제의 요약 발표를 진행합니다. 만약 시계열 분석이 주제라면 정상성에 대한 개념, ARIMA 모델, 관련 python 코드 정리 등이 콘텐츠가 될 수 있습니다. 또한 발표자는 해당 주제를 연습할 캐글 competition 혹은 dataset을 선정하여 공유합니다.
2. 모임 이후에는, 모임 중 발표자가 공유한 캐글 데이터를 통해 각자 개인 연습을 진행합니다. 이 과정에서 각 개인은 발표자가 아니더라도 모임 중 공유할 최소 한 가지의 인사이트나 팁을 준비합니다. 다음 발표자는 발표를 준비하고, 캐글 데이터를 선정합니다.
2. 모임 이후에는, 모임 중 발표자가 공유한 캐글 데이터를 통해 각자 개인 연습을 진행합니다. 이 과정에서 각 개인은 발표자가 아니더라도 모임 중 공유할 최소 한 가지의 인사이트나 팁을 준비합니다. 다음 발표자는 발표를 준비하고, 캐글 데이터를 선정합니다.
커리큘럼
OT
Chapter1. 통계분석
Chapter2. 데이터마이닝
Chapter3. 마무리
1주차: 오리엔테이션
자기소개 및 스터디 방식에 대한 논의
자기소개 및 스터디 방식에 대한 논의
Chapter1. 통계분석
2주차 - 기초통계분석(상관분석, t검정, 분산분석, 교차분석)
3주차 - 회귀분석
4주차 - 시계열분석1
5주차 - 시계열분석2
3주차 - 회귀분석
4주차 - 시계열분석1
5주차 - 시계열분석2
Chapter2. 데이터마이닝
6주차 - 분류분석
7주차 - 앙상블분석
8주차 - 인공신경망분석, 군집분석, 연관분석
9주차 - 차원축소기법
7주차 - 앙상블분석
8주차 - 인공신경망분석, 군집분석, 연관분석
9주차 - 차원축소기법
Chapter3. 마무리
10주차 - 전처리/시각화 코드 정리
11주차 - 파이썬에 없는 기능 대비 및 시험 전 최종정리
11주차 - 파이썬에 없는 기능 대비 및 시험 전 최종정리
교재 / 학습자료 / 준비물
종류 무관 ADP 수험서(참고용, 새로 구입하지 마세요!)
첫 시간 전 준비사항
- ADP 실기 후기 및 관련 자료 서칭
퍼실이 소개
김한빈
#1년차데이터분석가 #자연어처리
자기 소개 및 개설 동기
직장다니면서 자격증 공부 쉬운줄 알았습니다. '직장인들은 왜 퇴근하고 아무것도 못하겠다고 하는걸까? 저녁 시간이 저렇게 많은데 왜 이렇게 무기력하게 살지?' 취준생 때 많이 했던 생각들입니다. 그리고 막상 취업하고 나니 저도 똑같은 평범한 직장인이었습니다.
ADP 따면 분명 얻을 수 있는게 많은데, 따야지 따야지 하면서 계속 미루게 되더라고요. 아무래도 스터디 없이 혼자 하기는 힘들 것 같습니다. 저 같은 분이 몇분 계실 거라고 생각해요. 함께 공부해서 한번에 바로 ADP 뽀개버려요!
소속
국내보험사
풀잎스쿨 / LAB 참여 이력
LAB JAX/Flax LAB 참여
풀잎29기 응교수님과 함께하는 MLOps 퍼실
풀잎18기 같이 공부해보는 ADP 실기 퍼실
풀잎25기 검색엔진 만들어 보기 참여
풀잎19기 슬로우페이퍼 14기 : 추천시스템 특집 참여
풀잎18기 Natural language processing 기초부터 심화까지 참여
풀잎18기 2022년 특집 슬로우페이퍼 참여
풀잎17기 캐글/데이콘 으로 시작하는 데이터분석 입문반 참여
풀잎16기 구글 애널리틱스를 이용한 그로스해킹 첫걸음 참여
풀잎스쿨 참여 주의사항
Q. 풀잎스쿨은 강의인가요?
풀잎스쿨은 학원식 강의가 아닌, 플립러닝(flipped learning) 방식으로 참여자들이 함께 만들어 나가는 스터디 모임이에요. 따라서 출석과 사전 학습을 성실히 수행하고, 공부한 것을 함께 나눌 의지가 있으시다면 그 어디보다 많은 것을 얻어가실 수 있답니다!
Q. '퍼실이'는 누구인가요?
퍼실이는 함께 공부하는 스터디 리더예요. 강사가 아니어서 강의를 하지는 않지만, 커리큘럼을 기획하고 모임을 진행한답니다. 선의와 공유의 마음으로 기꺼이 지원해 모임을 이끌어 주시는 만큼, 퍼실이와 함께 따뜻한 모임을 함께 만들어 주세요. :)
부득이하게 모임 참석이 어렵거나 모임에 늦는 경우처럼, 원활한 참여가 어려운 경우에는 퍼실이가 미리 인지하고 준비하실 수 있도록 반드시 알려주세요!
Q. 사회적 거리두기 단계에 따라 안전하게 진행되나요?
모두의연구소는 사회적 거리두기 단계별 방역 조치를 지켜, 모든 연구원들이 안전한 환경에서 편안히 활동하실 수 있도록 노력하고 있습니다.
오프라인 모임 또한 사회적 거리두기 단계별 방역 조치에 따라 온라인으로 진행될 수 있습니다. 다만, 방역 조치상 오프라인 모임이 가능한 경우 오프라인 진행을 원칙으로 합니다. 추가적으로, 모임의 질을 위해 온•오프라인 병행은 '지양'하고 있습니다.
풀잎스쿨에는 온라인으로 진행되는 다양한 과정이 있답니다. 시간적•거리적 제약으로 오프라인 참여가 어려우신 분들은 온라인 과정을 주목해 주세요! :)
Q. 온라인 모임에 참여할 때 캠과 마이크를 반드시 켜야 하나요?
네. 모두의연구소는 연구원 분들이 최적의 환경에서 학습과 연구에 몰입하실 수 있는 환경 조성을 최우선으로 하고 있습니다. 따라서, 온라인 모임 시에는 토론과 질문이 빈번한 학습 환경에서의 몰입과 매끄러운 진행을 위해, 반드시 캠과 마이크를 켜서 대화에 참여하도록 안내하고 있습니다.
캠과 마이크를 켤 수 없는 경우에는 아쉽지만 참여를 제한하고 있으니, 반드시 캠과 마이크 기능이 포함된 도구를 준비해 주세요. 원활한 의사소통을 위해 자택 등의 조용한 공간에서 참여해 주시면 감사드리겠습니다.
풀잎스쿨은 학원식 강의가 아닌, 플립러닝(flipped learning) 방식으로 참여자들이 함께 만들어 나가는 스터디 모임이에요. 따라서 출석과 사전 학습을 성실히 수행하고, 공부한 것을 함께 나눌 의지가 있으시다면 그 어디보다 많은 것을 얻어가실 수 있답니다!
Q. '퍼실이'는 누구인가요?
퍼실이는 함께 공부하는 스터디 리더예요. 강사가 아니어서 강의를 하지는 않지만, 커리큘럼을 기획하고 모임을 진행한답니다. 선의와 공유의 마음으로 기꺼이 지원해 모임을 이끌어 주시는 만큼, 퍼실이와 함께 따뜻한 모임을 함께 만들어 주세요. :)
부득이하게 모임 참석이 어렵거나 모임에 늦는 경우처럼, 원활한 참여가 어려운 경우에는 퍼실이가 미리 인지하고 준비하실 수 있도록 반드시 알려주세요!
Q. 사회적 거리두기 단계에 따라 안전하게 진행되나요?
모두의연구소는 사회적 거리두기 단계별 방역 조치를 지켜, 모든 연구원들이 안전한 환경에서 편안히 활동하실 수 있도록 노력하고 있습니다.
오프라인 모임 또한 사회적 거리두기 단계별 방역 조치에 따라 온라인으로 진행될 수 있습니다. 다만, 방역 조치상 오프라인 모임이 가능한 경우 오프라인 진행을 원칙으로 합니다. 추가적으로, 모임의 질을 위해 온•오프라인 병행은 '지양'하고 있습니다.
풀잎스쿨에는 온라인으로 진행되는 다양한 과정이 있답니다. 시간적•거리적 제약으로 오프라인 참여가 어려우신 분들은 온라인 과정을 주목해 주세요! :)
Q. 온라인 모임에 참여할 때 캠과 마이크를 반드시 켜야 하나요?
네. 모두의연구소는 연구원 분들이 최적의 환경에서 학습과 연구에 몰입하실 수 있는 환경 조성을 최우선으로 하고 있습니다. 따라서, 온라인 모임 시에는 토론과 질문이 빈번한 학습 환경에서의 몰입과 매끄러운 진행을 위해, 반드시 캠과 마이크를 켜서 대화에 참여하도록 안내하고 있습니다.
캠과 마이크를 켤 수 없는 경우에는 아쉽지만 참여를 제한하고 있으니, 반드시 캠과 마이크 기능이 포함된 도구를 준비해 주세요. 원활한 의사소통을 위해 자택 등의 조용한 공간에서 참여해 주시면 감사드리겠습니다.
환불정책
첫 모임 시작 전날까지 취소 및 전액 환불이 가능합니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.
같이 공부해보는 ADP 실기
모임시작
2022년 01월 11일
모임일시
매주 화요일 19:30 ~ 21:30
모임장소
온라인캠퍼스
모집기간
2021년 12월 17일 ~ 2022년 01월 10일
모집인원
6명
모집방법
신청 후 선발
165,000원
📢 브라우저 창이나 탭을 동시에 한 개 이상 열어서 모임을 신청하는 경우 결제 오류가 발생할 수 있으니 하나씩 신청 부탁드려요!
모집 마감된 모임의 경우 '공석 알림 신청'을 해주시면, 추후 취소하는 참여자가 있는 경우에 이메일로 알림을 보내드립니다.
"모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!"
같이 공부해보는 ADP 실기
모임시작
2022년 01월 11일
모임일시
매주 화요일 19:30 ~ 21:30
모임장소
온라인캠퍼스
모집기간
2021년 12월 17일 ~ 2022년 01월 10일
모집인원
6명
모집방법
신청 후 선발
165,000원
📢 브라우저 창이나 탭을 동시에 한 개 이상 열어서 모임을 신청하는 경우 결제 오류가 발생할 수 있으니 하나씩 신청 부탁드려요!
모집 마감된 모임의 경우 '공석 알림 신청'을 해주시면, 추후 취소하는 참여자가 있는 경우에 이메일로 알림을 보내드립니다.
"모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!"
어떤 모임인가요?
취준생이나 이제 갓 취업한 신입들은 본인의 전문성을 어필하기가 어렵습니다. 데이터 과학 분야는 마땅한 자격증이 없어서 더더욱 어렵다고 생각합니다.
ADP는 데이터 과학 분야의 전문성을 어필할 수 있는 몇 안되는 자격증입니다! 기출 문제가 공유되기 어려운 형태의 시험이므로 난이도가 어렵지만, 훌륭한 분들이 모여 함께 스터디한다면 충분히 접근 가능한 수준의 시험이라고 생각합니다!
우리 함께 한번에 합격하고 데이터 과학의 다음 단계로 넘어가요!
ADP는 데이터 과학 분야의 전문성을 어필할 수 있는 몇 안되는 자격증입니다! 기출 문제가 공유되기 어려운 형태의 시험이므로 난이도가 어렵지만, 훌륭한 분들이 모여 함께 스터디한다면 충분히 접근 가능한 수준의 시험이라고 생각합니다!
우리 함께 한번에 합격하고 데이터 과학의 다음 단계로 넘어가요!
모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티(https://join.slack.com/t/modulabs/shared_invite/zt-24wqh8x3q-N4AzqCVF_qD1x4RQeqFzAQ) 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!
무엇을 얻을 수 있나요?
- 국가 공인 데이터분석가 자격증을 취득하실 수 있어요.
- 많은 연습을 통해 전처리부터 시각화, 결과 해석까지 데이터 분석의 일반적인 프로세스를 체득할 수 있어요.
- 많은 연습을 통해 전처리부터 시각화, 결과 해석까지 데이터 분석의 일반적인 프로세스를 체득할 수 있어요.
무엇을 공부하나요?
- ADP 실기
- 데이터 분석 프로세스에 대한 이해
- 캐글 데이터 활용 방법
- 파이썬을 활용한 데이터 분석
어떤 사전지식이 필요한가요?
- ADP 필기 합격(없어도 참여 가능하나 22년 3월 26일 시험에 응시하시긴 어렵습니다. https://www.dataq.or.kr/www/board/view.do)
- 통계분석에 대한 이해
- 다변량분석, 시계열분석
- 데이터마이닝에 대한 이해
- 정형: 분류분석, 앙상블분석, 인공신경망분석, 군집분석, 연관분석
- 비정형: 텍스트마이닝
- 위 분류는 한국데이터산업진흥원의 분류를 따릅니다.(https://www.dataq.or.kr/www/sub/a_05.do)
- 지금 당장 정확한 통계학적 정의나 코드가 떠오르지 않으셔도 괜찮습니다. 개념을 이해하고 계신지가 중요합니다.
- 그러나 적어도 관련된 코드를 작성해보신 경험이 있었으면 좋겠습니다.
- 파이썬 초급 이상의 실력이면 좋겠습니다.
이런 분들이 들으면 좋아요!
- 데이터분석가, 데이터과학자로 이미 근무하고 있으나 ADP 자격증 취득을 목적으로 하시는 분
- ADP 자격증에는 별로 관심 없으나, 데이터 과학의 기초적인 프로세스를 다지고 싶으신 분
- 전공이나 관련 직무가 직접 맞닿아 있지 않지만, ADP 획득을 통해 데이터 분석 관련 직무로 전환할 계획이 있으신 분
- ADP 획득을 통해 이력서에 관련 역량을 어필하고 싶은 취업 준비생
- ADP 자격증에는 별로 관심 없으나, 데이터 과학의 기초적인 프로세스를 다지고 싶으신 분
- 전공이나 관련 직무가 직접 맞닿아 있지 않지만, ADP 획득을 통해 데이터 분석 관련 직무로 전환할 계획이 있으신 분
- ADP 획득을 통해 이력서에 관련 역량을 어필하고 싶은 취업 준비생
이런 분들은 신청하기 전 다시 한 번 고민해보세요!
- 충분한 학습시간 확보가 어려우신 분(주 10시간 가량)
- 공유와 토론을 어려워하거나 좋아하지 않으시는 분
- R을 활용하여 ADP를 취득하고자 하시는 분
- 공유와 토론을 어려워하거나 좋아하지 않으시는 분
- R을 활용하여 ADP를 취득하고자 하시는 분
학습유형
사후학습
모임 운영 방식
1. 모임 시간에는, 이전 모임에서 선정된 멤버 한 분이 미리 정해진 주제의 요약 발표를 진행합니다. 만약 시계열 분석이 주제라면 정상성에 대한 개념, ARIMA 모델, 관련 python 코드 정리 등이 콘텐츠가 될 수 있습니다. 또한 발표자는 해당 주제를 연습할 캐글 competition 혹은 dataset을 선정하여 공유합니다.
2. 모임 이후에는, 모임 중 발표자가 공유한 캐글 데이터를 통해 각자 개인 연습을 진행합니다. 이 과정에서 각 개인은 발표자가 아니더라도 모임 중 공유할 최소 한 가지의 인사이트나 팁을 준비합니다. 다음 발표자는 발표를 준비하고, 캐글 데이터를 선정합니다.
2. 모임 이후에는, 모임 중 발표자가 공유한 캐글 데이터를 통해 각자 개인 연습을 진행합니다. 이 과정에서 각 개인은 발표자가 아니더라도 모임 중 공유할 최소 한 가지의 인사이트나 팁을 준비합니다. 다음 발표자는 발표를 준비하고, 캐글 데이터를 선정합니다.
커리큘럼
OT
Chapter1. 통계분석
Chapter2. 데이터마이닝
Chapter3. 마무리
1주차: 오리엔테이션
자기소개 및 스터디 방식에 대한 논의
자기소개 및 스터디 방식에 대한 논의
Chapter1. 통계분석
2주차 - 기초통계분석(상관분석, t검정, 분산분석, 교차분석)
3주차 - 회귀분석
4주차 - 시계열분석1
5주차 - 시계열분석2
3주차 - 회귀분석
4주차 - 시계열분석1
5주차 - 시계열분석2
Chapter2. 데이터마이닝
6주차 - 분류분석
7주차 - 앙상블분석
8주차 - 인공신경망분석, 군집분석, 연관분석
9주차 - 차원축소기법
7주차 - 앙상블분석
8주차 - 인공신경망분석, 군집분석, 연관분석
9주차 - 차원축소기법
Chapter3. 마무리
10주차 - 전처리/시각화 코드 정리
11주차 - 파이썬에 없는 기능 대비 및 시험 전 최종정리
11주차 - 파이썬에 없는 기능 대비 및 시험 전 최종정리
교재 / 학습자료 / 준비물
종류 무관 ADP 수험서(참고용, 새로 구입하지 마세요!)
첫 시간 전 준비사항
- ADP 실기 후기 및 관련 자료 서칭
퍼실이 소개
김한빈
#1년차데이터분석가 #자연어처리
자기소개 및 개설동기
직장다니면서 자격증 공부 쉬운줄 알았습니다. '직장인들은 왜 퇴근하고 아무것도 못하겠다고 하는걸까? 저녁 시간이 저렇게 많은데 왜 이렇게 무기력하게 살지?' 취준생 때 많이 했던 생각들입니다. 그리고 막상 취업하고 나니 저도 똑같은 평범한 직장인이었습니다.
ADP 따면 분명 얻을 수 있는게 많은데, 따야지 따야지 하면서 계속 미루게 되더라고요. 아무래도 스터디 없이 혼자 하기는 힘들 것 같습니다. 저 같은 분이 몇분 계실 거라고 생각해요. 함께 공부해서 한번에 바로 ADP 뽀개버려요!
ADP 따면 분명 얻을 수 있는게 많은데, 따야지 따야지 하면서 계속 미루게 되더라고요. 아무래도 스터디 없이 혼자 하기는 힘들 것 같습니다. 저 같은 분이 몇분 계실 거라고 생각해요. 함께 공부해서 한번에 바로 ADP 뽀개버려요!
소속
국내보험사
풀잎스쿨 / LAB 참여 이력
LAB JAX/Flax LAB 참여
풀잎29기 응교수님과 함께하는 MLOps 퍼실
풀잎18기 같이 공부해보는 ADP 실기 퍼실
풀잎25기 검색엔진 만들어 보기 참여
풀잎19기 슬로우페이퍼 14기 : 추천시스템 특집 참여
풀잎18기 Natural language processing 기초부터 심화까지 참여
풀잎18기 2022년 특집 슬로우페이퍼 참여
풀잎17기 캐글/데이콘 으로 시작하는 데이터분석 입문반 참여
풀잎16기 구글 애널리틱스를 이용한 그로스해킹 첫걸음 참여
풀잎스쿨 참여 주의사항
Q. 풀잎스쿨은 강의인가요?
풀잎스쿨은 학원식 강의가 아닌, 플립러닝(flipped learning) 방식으로 참여자들이 함께 만들어 나가는 스터디 모임이에요. 따라서 출석과 사전 학습을 성실히 수행하고, 공부한 것을 함께 나눌 의지가 있으시다면 그 어디보다 많은 것을 얻어가실 수 있답니다!
Q. '퍼실이'는 누구인가요?
퍼실이는 함께 공부하는 스터디 리더예요. 강사가 아니어서 강의를 하지는 않지만, 커리큘럼을 기획하고 모임을 진행한답니다. 선의와 공유의 마음으로 기꺼이 지원해 모임을 이끌어 주시는 만큼, 퍼실이와 함께 따뜻한 모임을 함께 만들어 주세요. :)
부득이하게 모임 참석이 어렵거나 모임에 늦는 경우처럼, 원활한 참여가 어려운 경우에는 퍼실이가 미리 인지하고 준비하실 수 있도록 반드시 알려주세요!
Q. 사회적 거리두기 단계에 따라 안전하게 진행되나요?
모두의연구소는 사회적 거리두기 단계별 방역 조치를 지켜, 모든 연구원들이 안전한 환경에서 편안히 활동하실 수 있도록 노력하고 있습니다.
오프라인 모임 또한 사회적 거리두기 단계별 방역 조치에 따라 온라인으로 진행될 수 있습니다. 다만, 방역 조치상 오프라인 모임이 가능한 경우 오프라인 진행을 원칙으로 합니다. 추가적으로, 모임의 질을 위해 온•오프라인 병행은 '지양'하고 있습니다.
풀잎스쿨에는 온라인으로 진행되는 다양한 과정이 있답니다. 시간적•거리적 제약으로 오프라인 참여가 어려우신 분들은 온라인 과정을 주목해 주세요! :)
Q. 온라인 모임에 참여할 때 캠과 마이크를 반드시 켜야 하나요?
네. 모두의연구소는 연구원 분들이 최적의 환경에서 학습과 연구에 몰입하실 수 있는 환경 조성을 최우선으로 하고 있습니다. 따라서, 온라인 모임 시에는 토론과 질문이 빈번한 학습 환경에서의 몰입과 매끄러운 진행을 위해, 반드시 캠과 마이크를 켜서 대화에 참여하도록 안내하고 있습니다.
캠과 마이크를 켤 수 없는 경우에는 아쉽지만 참여를 제한하고 있으니, 반드시 캠과 마이크 기능이 포함된 도구를 준비해 주세요. 원활한 의사소통을 위해 자택 등의 조용한 공간에서 참여해 주시면 감사드리겠습니다.
풀잎스쿨은 학원식 강의가 아닌, 플립러닝(flipped learning) 방식으로 참여자들이 함께 만들어 나가는 스터디 모임이에요. 따라서 출석과 사전 학습을 성실히 수행하고, 공부한 것을 함께 나눌 의지가 있으시다면 그 어디보다 많은 것을 얻어가실 수 있답니다!
Q. '퍼실이'는 누구인가요?
퍼실이는 함께 공부하는 스터디 리더예요. 강사가 아니어서 강의를 하지는 않지만, 커리큘럼을 기획하고 모임을 진행한답니다. 선의와 공유의 마음으로 기꺼이 지원해 모임을 이끌어 주시는 만큼, 퍼실이와 함께 따뜻한 모임을 함께 만들어 주세요. :)
부득이하게 모임 참석이 어렵거나 모임에 늦는 경우처럼, 원활한 참여가 어려운 경우에는 퍼실이가 미리 인지하고 준비하실 수 있도록 반드시 알려주세요!
Q. 사회적 거리두기 단계에 따라 안전하게 진행되나요?
모두의연구소는 사회적 거리두기 단계별 방역 조치를 지켜, 모든 연구원들이 안전한 환경에서 편안히 활동하실 수 있도록 노력하고 있습니다.
오프라인 모임 또한 사회적 거리두기 단계별 방역 조치에 따라 온라인으로 진행될 수 있습니다. 다만, 방역 조치상 오프라인 모임이 가능한 경우 오프라인 진행을 원칙으로 합니다. 추가적으로, 모임의 질을 위해 온•오프라인 병행은 '지양'하고 있습니다.
풀잎스쿨에는 온라인으로 진행되는 다양한 과정이 있답니다. 시간적•거리적 제약으로 오프라인 참여가 어려우신 분들은 온라인 과정을 주목해 주세요! :)
Q. 온라인 모임에 참여할 때 캠과 마이크를 반드시 켜야 하나요?
네. 모두의연구소는 연구원 분들이 최적의 환경에서 학습과 연구에 몰입하실 수 있는 환경 조성을 최우선으로 하고 있습니다. 따라서, 온라인 모임 시에는 토론과 질문이 빈번한 학습 환경에서의 몰입과 매끄러운 진행을 위해, 반드시 캠과 마이크를 켜서 대화에 참여하도록 안내하고 있습니다.
캠과 마이크를 켤 수 없는 경우에는 아쉽지만 참여를 제한하고 있으니, 반드시 캠과 마이크 기능이 포함된 도구를 준비해 주세요. 원활한 의사소통을 위해 자택 등의 조용한 공간에서 참여해 주시면 감사드리겠습니다.
환불정책
첫 모임 시작 전날까지 취소 및 전액 환불이 가능합니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.
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