저희는 이러한 사회 문제에 행동기반데이터로 대응 하고 싶습니다.
카메라없이도, 내가 앉아있다는 것을 알 수 있다면 , 서로 좋은 세상이 되지 않을까요?
무궁무진한 행동기반 데이터, 지금이 시작할 때입니다.
- 아두이노 코드에 대해 알 수 있어요!
- 인공지능을 실제 하드웨어랑 같이 접목해서 실행시켜 볼 수 있어요!
- 행동기반 데이터를 다룰 수 있어요
- 아두이노 코드에 대한 이해
- 인공지능(2D CNN ) 및 전처리 과정에 대한 이해
- 행동기반 데이터에 대한 이해
- 파이썬을 자유롭게 사용할 수 있어야 합니다.
- 초반 조금 어려울 수 있으니 끈기가 있으셔야 합니다.
- 전처리를 잘 아시면 도움이 됩니다.
- 다른 프로젝트에 응용가능한 스킬을 배우고 싶으신 분
- 이런 사람들과 커뮤니케이션을 하고 싶으신 분
- 하드웨어에 별다른 흥미가 없으신 분
1. 첫번째 모임 시간에는, 퍼실 께서 첫 1시간 30분 동안 발표를 진행하고 전원이 함께 주어진 태스크(난관) 에 대해 토의합니다.
이후에는 1시간 10분 동안 정해진 주제에 대해 논문을 찾아 토의하거나 실습을 진행하며 함께 학습합니다. 마지막 20분 동안은 다음주까지 탐구할 주제와 자료들을 선정합니다.
2. 첫번째 모임 이후에는, 선정한 자료혹은 태스크들을 각자 공부하며, 질문 및 개선점을 최소 하나씩은 떠올려 모임 하루 전에 공유합니다. 발표는 누가 하게 될지 모르니 모두 열심히 공부해야 합니다. 좋은 자료를 찾았다면 슬랙을 통해 함께 공유하며 감사를 표하는 GIF를 마구 날립니다.
구매처를 알려드립니다.
아두이노 코드를 공유하고, 간략한 코드리뷰를 진행합니다.
블루투스 연결코드에 대해 각자 스터디해서 다음 시간에 어떤 앱을 사용해서 아두이노 와 연결시킬 수 있는지 조사합니다
chapter2. 아두이노 블루투스 코드
그 다음, 데이터를 뽑아봅니다. 이미 있는 데이터 셋을 제공해 드립니다.
아두이노 코드를 일부 수정하여 데이터가 뽑히는 과정을 살펴봅니다.
그 다음, 지금까지 진척된 인공지능 코드를 리뷰하고 다음시간까지 데이터 전처리에 대해 각자 고민하고 스터디를 해 옵니다.
chapter3.인공지능 분류문제
어떻게 하면 기존 인공지능 코드를 더 나은 정확도로 뽑을 수 있는지 고민해 봅니다.
클래스화 시켜서 전처리를 자동화 해봅니다.
- 아두이노 프로그램 설치
- 퍼실 유투브 1회 감상 및 깃허브 및 블로그,노션 관람
박성훈
#매드데이터사이언티스트 #디지털노가다 #코로나로대학2년이날아간사람
자기 소개 및 개설 동기
전자과 학부4학년으로, 이런저런 아두이노 프로젝트를 여러번 수행했습니다
그런데, 인공지능을 배우다 보니 욕심이 생겨 이것들을 통합해서 가치를 주고 싶어졌습니다...!
행동 데이터를 바탕으로 응용가능한 분야에 다 응용해버리고 싶은 사람이 되어버렸습니다.
다같이 함께 해봐요!
소속
모두의연구소 아이펠
풀잎스쿨 / LAB 참여 이력
풀잎24기 semiconductor with AI 퍼실
풀잎19기 등받이데이터로 신원인증을 해보자 퍼실
풀잎25기 정복하자, NeRF - 논문으로 최신 트랜드까지 파악하기 참여
풀잎24기 구름협곡에 오신 것을 환영합니다. 참여
풀잎19기 코딩 습관 기르기 참여
풀잎19기 CV 기본 논문 구현 참여
풀잎19기 거꾸로 보는 self-supervised learning 파트1 참여
풀잎18기 Tesla 자율주행 기술에 발가락 담그기 (지각(Perception) 중심) 참여
풀잎스쿨은 학원식 강의가 아닌, 플립러닝(flipped learning) 방식으로 참여자들이 함께 만들어 나가는 스터디 모임이에요. 따라서 출석과 사전 학습을 성실히 수행하고, 공부한 것을 함께 나눌 의지가 있으시다면 그 어디보다 많은 것을 얻어가실 수 있답니다!
Q. '퍼실이'는 누구인가요?
퍼실이는 함께 공부하는 스터디 리더예요. 강사가 아니어서 강의를 하지는 않지만, 커리큘럼을 기획하고 모임을 진행한답니다. 선의와 공유의 마음으로 기꺼이 지원해 모임을 이끌어 주시는 만큼, 퍼실이와 함께 따뜻한 모임을 함께 만들어 주세요. :)
부득이하게 모임 참석이 어렵거나 모임에 늦는 경우처럼, 원활한 참여가 어려운 경우에는 퍼실이가 미리 인지하고 준비하실 수 있도록 반드시 알려주세요!
Q. 사회적 거리두기 단계에 따라 안전하게 진행되나요?
모두의연구소는 사회적 거리두기 단계별 방역 조치를 지켜, 모든 연구원들이 안전한 환경에서 편안히 활동하실 수 있도록 노력하고 있습니다.
오프라인 모임 또한 사회적 거리두기 단계별 방역 조치에 따라 온라인으로 진행될 수 있습니다. 다만, 방역 조치상 오프라인 모임이 가능한 경우 오프라인 진행을 원칙으로 합니다. 추가적으로, 모임의 질을 위해 온•오프라인 병행은 '지양'하고 있습니다.
풀잎스쿨에는 온라인으로 진행되는 다양한 과정이 있답니다. 시간적•거리적 제약으로 오프라인 참여가 어려우신 분들은 온라인 과정을 주목해 주세요! :)
Q. 온라인 모임에 참여할 때 캠과 마이크를 반드시 켜야 하나요?
네. 모두의연구소는 연구원 분들이 최적의 환경에서 학습과 연구에 몰입하실 수 있는 환경 조성을 최우선으로 하고 있습니다. 따라서, 온라인 모임 시에는 토론과 질문이 빈번한 학습 환경에서의 몰입과 매끄러운 진행을 위해, 반드시 캠과 마이크를 켜서 대화에 참여하도록 안내하고 있습니다.
캠과 마이크를 켤 수 없는 경우에는 아쉽지만 참여를 제한하고 있으니, 반드시 캠과 마이크 기능이 포함된 도구를 준비해 주세요. 원활한 의사소통을 위해 자택 등의 조용한 공간에서 참여해 주시면 감사드리겠습니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.
모임시작
2022년 04월 16일
모임일시
매주 토요일 13:30 ~ 16:30
모임장소
강남캠퍼스
모집기간
2022년 03월 21일 ~ 04월 14일
모집인원
8명
모집방법
신청 후 선발
165,000원
📢 브라우저 창이나 탭을 동시에 한 개 이상 열어서 모임을 신청하는 경우 결제 오류가 발생할 수 있으니 하나씩 신청 부탁드려요!
모집 마감된 모임의 경우 '공석 알림 신청'을 해주시면, 추후 취소하는 참여자가 있는 경우에 이메일로 알림을 보내드립니다.
"모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!"
모임시작
2022년 04월 16일
모임일시
매주 토요일 13:30 ~ 16:30
모임장소
강남캠퍼스
모집기간
2022년 03월 21일 ~ 04월 14일
모집인원
8명
모집방법
신청 후 선발
165,000원
📢 브라우저 창이나 탭을 동시에 한 개 이상 열어서 모임을 신청하는 경우 결제 오류가 발생할 수 있으니 하나씩 신청 부탁드려요!
모집 마감된 모임의 경우 '공석 알림 신청'을 해주시면, 추후 취소하는 참여자가 있는 경우에 이메일로 알림을 보내드립니다.
"모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!"
저희는 이러한 사회 문제에 행동기반데이터로 대응 하고 싶습니다.
카메라없이도, 내가 앉아있다는 것을 알 수 있다면 , 서로 좋은 세상이 되지 않을까요?
무궁무진한 행동기반 데이터, 지금이 시작할 때입니다.
- 아두이노 코드에 대해 알 수 있어요!
- 인공지능을 실제 하드웨어랑 같이 접목해서 실행시켜 볼 수 있어요!
- 행동기반 데이터를 다룰 수 있어요
- 아두이노 코드에 대한 이해
- 인공지능(2D CNN ) 및 전처리 과정에 대한 이해
- 행동기반 데이터에 대한 이해
- 파이썬을 자유롭게 사용할 수 있어야 합니다.
- 초반 조금 어려울 수 있으니 끈기가 있으셔야 합니다.
- 전처리를 잘 아시면 도움이 됩니다.
- 다른 프로젝트에 응용가능한 스킬을 배우고 싶으신 분
- 이런 사람들과 커뮤니케이션을 하고 싶으신 분
- 하드웨어에 별다른 흥미가 없으신 분
1. 첫번째 모임 시간에는, 퍼실 께서 첫 1시간 30분 동안 발표를 진행하고 전원이 함께 주어진 태스크(난관) 에 대해 토의합니다.
이후에는 1시간 10분 동안 정해진 주제에 대해 논문을 찾아 토의하거나 실습을 진행하며 함께 학습합니다. 마지막 20분 동안은 다음주까지 탐구할 주제와 자료들을 선정합니다.
2. 첫번째 모임 이후에는, 선정한 자료혹은 태스크들을 각자 공부하며, 질문 및 개선점을 최소 하나씩은 떠올려 모임 하루 전에 공유합니다. 발표는 누가 하게 될지 모르니 모두 열심히 공부해야 합니다. 좋은 자료를 찾았다면 슬랙을 통해 함께 공유하며 감사를 표하는 GIF를 마구 날립니다.
구매처를 알려드립니다.
아두이노 코드를 공유하고, 간략한 코드리뷰를 진행합니다.
블루투스 연결코드에 대해 각자 스터디해서 다음 시간에 어떤 앱을 사용해서 아두이노 와 연결시킬 수 있는지 조사합니다
chapter2. 아두이노 블루투스 코드
그 다음, 데이터를 뽑아봅니다. 이미 있는 데이터 셋을 제공해 드립니다.
아두이노 코드를 일부 수정하여 데이터가 뽑히는 과정을 살펴봅니다.
그 다음, 지금까지 진척된 인공지능 코드를 리뷰하고 다음시간까지 데이터 전처리에 대해 각자 고민하고 스터디를 해 옵니다.
chapter3.인공지능 분류문제
어떻게 하면 기존 인공지능 코드를 더 나은 정확도로 뽑을 수 있는지 고민해 봅니다.
클래스화 시켜서 전처리를 자동화 해봅니다.
- 아두이노 프로그램 설치
- 퍼실 유투브 1회 감상 및 깃허브 및 블로그,노션 관람
그런데, 인공지능을 배우다 보니 욕심이 생겨 이것들을 통합해서 가치를 주고 싶어졌습니다...!
행동 데이터를 바탕으로 응용가능한 분야에 다 응용해버리고 싶은 사람이 되어버렸습니다.
다같이 함께 해봐요!
풀잎24기 semiconductor with AI 퍼실
풀잎19기 등받이데이터로 신원인증을 해보자 퍼실
풀잎25기 정복하자, NeRF - 논문으로 최신 트랜드까지 파악하기 참여
풀잎24기 구름협곡에 오신 것을 환영합니다. 참여
풀잎19기 코딩 습관 기르기 참여
풀잎19기 CV 기본 논문 구현 참여
풀잎19기 거꾸로 보는 self-supervised learning 파트1 참여
풀잎18기 Tesla 자율주행 기술에 발가락 담그기 (지각(Perception) 중심) 참여
풀잎스쿨은 학원식 강의가 아닌, 플립러닝(flipped learning) 방식으로 참여자들이 함께 만들어 나가는 스터디 모임이에요. 따라서 출석과 사전 학습을 성실히 수행하고, 공부한 것을 함께 나눌 의지가 있으시다면 그 어디보다 많은 것을 얻어가실 수 있답니다!
Q. '퍼실이'는 누구인가요?
퍼실이는 함께 공부하는 스터디 리더예요. 강사가 아니어서 강의를 하지는 않지만, 커리큘럼을 기획하고 모임을 진행한답니다. 선의와 공유의 마음으로 기꺼이 지원해 모임을 이끌어 주시는 만큼, 퍼실이와 함께 따뜻한 모임을 함께 만들어 주세요. :)
부득이하게 모임 참석이 어렵거나 모임에 늦는 경우처럼, 원활한 참여가 어려운 경우에는 퍼실이가 미리 인지하고 준비하실 수 있도록 반드시 알려주세요!
Q. 사회적 거리두기 단계에 따라 안전하게 진행되나요?
모두의연구소는 사회적 거리두기 단계별 방역 조치를 지켜, 모든 연구원들이 안전한 환경에서 편안히 활동하실 수 있도록 노력하고 있습니다.
오프라인 모임 또한 사회적 거리두기 단계별 방역 조치에 따라 온라인으로 진행될 수 있습니다. 다만, 방역 조치상 오프라인 모임이 가능한 경우 오프라인 진행을 원칙으로 합니다. 추가적으로, 모임의 질을 위해 온•오프라인 병행은 '지양'하고 있습니다.
풀잎스쿨에는 온라인으로 진행되는 다양한 과정이 있답니다. 시간적•거리적 제약으로 오프라인 참여가 어려우신 분들은 온라인 과정을 주목해 주세요! :)
Q. 온라인 모임에 참여할 때 캠과 마이크를 반드시 켜야 하나요?
네. 모두의연구소는 연구원 분들이 최적의 환경에서 학습과 연구에 몰입하실 수 있는 환경 조성을 최우선으로 하고 있습니다. 따라서, 온라인 모임 시에는 토론과 질문이 빈번한 학습 환경에서의 몰입과 매끄러운 진행을 위해, 반드시 캠과 마이크를 켜서 대화에 참여하도록 안내하고 있습니다.
캠과 마이크를 켤 수 없는 경우에는 아쉽지만 참여를 제한하고 있으니, 반드시 캠과 마이크 기능이 포함된 도구를 준비해 주세요. 원활한 의사소통을 위해 자택 등의 조용한 공간에서 참여해 주시면 감사드리겠습니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.