모두의연구소에서 만들면 다릅니다. AI학교 아이펠 DS과정 마침내 오픈!
어떤 모임인가요?

출처: https://github.com/graykode/nlp-roadmap (정태환님, MIT 라이센스)
자연어처리 로드맵 2022를 차차 채워나가는 모임입니다. 이번 풀잎에서 좀 더 채우고, 다음 풀잎에 또 채우길 반복합니다.
1. NLP 캐글 챌린지를 풉니다.
2. 풀이에 쓰인 키워드 (핵심 개념 / 알고리즘의 동작 원리)를 학습하고 백지 설명 방식으로 학습정도를 확인합니다.
3. 기본 개념을 복습합니다.
모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티(https://join.slack.com/t/modulabs/shared_invite/zt-24wqh8x3q-N4AzqCVF_qD1x4RQeqFzAQ) 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!
무엇을 얻을 수 있나요?
=============================================
- NLP로 원하는 결과를 구현하는 경험을 해보기
- 그 원리를 훌륭하게 설명하기
무엇을 공부하나요?
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  • 자연어 처리를 관통하는 키워드 (개념/알고리즘) 일부 익힘
  • 데이터 분석 실전 - 캐글 하는 방법
    • EDA
    • 피쳐 엔지니어링
    • 데이터셋 다루기
  • 자연어 처리 기법들

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어떤 사전지식이 필요한가요?
=============================================
  • 딥 러닝을 이용한 자연어 처리 입문 (https://wikidocs.net/book/2155 ) 의 내용을 대강 다 아셔야 합니다.
    • 머신러닝 / 딥러닝 기초 / 자연어처리 전처리 ~ BERT까지 다룹니다.
    • 시작 전에 이 책에 무슨 내용이 있는지 확인하고 오시길 권유합니다.

=============================================
이런 분들이 들으면 좋아요!
=============================================
연구/실무에서 NLP를 사용해볼 생각이 있으신 분들이 가장 많이 남겨가실 것 같습니다.
다음과 같은 목표를 지향합니다.
- NLP로 문제 해결하는 로직 구현 해보기
- 그 원리를 설명할 수 있기
요걸 원하시는 분이면 누구나 환영입니다.
직장인, 학생 등 파트 타임으로 공부하시는 분들을 기준으로 템포를 맞춥니다.
(지난번에는 700페이지 책을 다 끝냈었는데, 많이 오버페이스였던걸로 드러났습니다ㅠㅜ )
=============================================
이런 분들은 신청하기 전 다시 한 번 고민해보세요!
=============================================
- 사전지식이 없으신 분들
- 코드를 읽고 싶지 않거나, 직접 쳐보고 싶지 않으신 분
- 현재 상황 상 꾸준히 사전 학습을 하기 어려우신 분
(매 주 2~4시간 정도는 혼자 공부해야 할 것 같습니다)
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학습유형
사전학습
모임 운영 방식
=============================================
1 Kaggle (1 주)- 초보자에게 좋은 대회들 중 4개를 골라 풀이과정 (베이스라인 -> 우승자 노트북까지의 흐름)을 함께 봅니다.
(2주에 하나입니다. 너무 적으면, 양을 늘릴 수 있습니다! 지금 얼마나 걸릴지 감이 안 옵니다 )

2. 다음주에는 키워드별 핵심 개념 / 알고리즘의 동작 원리를 사전 학습합니다.
모여서는 소그룹으로 나눠서, 백지 설명 방식으로 학습 정도를 확인합니다.

3. 지난 회차/기본 개념의 복습을 플래시카드 퀴즈 형태로 진행합니다. (15분 정도)

구체적으로 뭘 한다는 거지? 궁금하시면 다음 링크를 참조해 주세요! https://bit.ly/3iniTvt
연구원들이 매주 해야 하는 일:

1. 캐글 풀어오기
2. 이번 캐글에서 새로 접한 개념들, 자료 찾아서 정리하고 공유하기.
3. 발표자 (1) : 풀이과정 설명 준비 & 코드에 빈칸 뚫기
4. 발표자 (2): 백지복습 진행 준비 (구체적인 건 위의 노션 참조)
=============================================
커리큘럼
NLP w/DL
커리큘럼은 미정이며, 첫 주 전까지 참가자분들과 논의 후 변경할 예정입니다.
자세한 내용은 아래를 참조해 주세요
1주차: Natural Language Processing with Disaster Tweets - OT
2주차: Natural Language Processing with Disaster Tweets - 등장한 키워드, 모델 공부하고 백지 복습
3주차: Tweet Sentiment Extraction - 풀이과정 같이 보기
4주차: Tweet Sentiment Extraction - 등장한 키워드, 모델 공부하고 백지 복습
5주차: Quora Question Pairs  - 풀이과정 같이 보기
6주차: Quora Question Pairs -  등장한 키워드, 모델 공부하고 백지 복습
7주차: Home Depot Product Search Relevance - 풀이과정 같이 보기
8주차: Home Depot Product Search Relevance -  등장한 키워드, 모델 공부하고 백지 복습

교재 / 학습자료 / 준비물
따로 없습니다.
첫 시간 전 준비사항
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모임을 같이 만들어나갈 아이디어가 필요합니다!
신청하신 분들은 이 카톡방에 들어와 주세요. https://open.kakao.com/o/gP0iGQ6d
아래 내용들에 대해 사전에 합의하구 시작하겠습니다.
  • 캐글의 구체적인 공략법(?)에 대해 참가자분들이 생각해보고 모일 수 있었으면 좋겠습니다.
    • 저(퍼실이)는  캐글 처음 해봅니다. 여기까지 오신 분들이라면 제가 떠올리는 것 보다 좋은 방법을 아시는 분이 있을 거라 믿습니다.
    • 제가 본 참고자료:
      • (코테(알고리즘) 공부 방법)  https://baactree.tistory.com/52 이것처럼 정리를 하고 싶습니다.
      • 안수빈 님의 캐글 마스터 프레젠테이션 https://bit.ly/3qheWNm
      • 데이터분석, 어떻게 시작해야 하나요? https://www.kaggle.com/code/daehungwak/guide-kor-dg/notebook
      • 캐글 가이드: http://www.yes24.com/Product/Goods/90964592
  • 8주간 커리큘럼:  현재 커리큘럼이 미정인 상태입니다.
    • 캐글 대회: 원하는 대회를 골라주세요. 가급적 많은 분들이 원하는 대회를 우선으로 공부할까 해요.
    • 교재:

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퍼실이 소개
정한결

정한결

#INTJ #자연어처리

자기 소개 및 개설 동기

웹 개발자로 일하다가 AI를 위한 공부를 하고 있습니다.
어떻게 하면 더 잘 배우는가를 찾고 실천하며,
그 길에서 학습과학 소프트웨어를 만들려고 합니다.

소속

Croncat (Commander)

풀잎스쿨 / LAB 참여 이력

풀잎19기 NLP w/DL : 캐글 첫 도전하기 퍼실

풀잎18기 딥 러닝을 이용한 자연어 처리 입문 - 따라쳐보기! 퍼실

풀잎26기 NLP with Transformers 참여

풀잎21기 Beyond Bert (NLP 중급 과정) 참여

풀잎20기 자연어처리 논문 정복하기 참여

풀잎18기 딥러닝 교과서 참여

풀잎스쿨 참여 주의사항
Q. 풀잎스쿨은 강의인가요?
풀잎스쿨은 학원식 강의가 아닌, 플립러닝(flipped learning) 방식으로 참여자들이 함께 만들어 나가는 스터디 모임이에요. 따라서 출석과 사전 학습을 성실히 수행하고, 공부한 것을 함께 나눌 의지가 있으시다면 그 어디보다 많은 것을 얻어가실 수 있답니다!

Q. '퍼실이'는 누구인가요?
퍼실이는 함께 공부하는 스터디 리더예요. 강사가 아니어서 강의를 하지는 않지만, 커리큘럼을 기획하고 모임을 진행한답니다. 선의와 공유의 마음으로 기꺼이 지원해 모임을 이끌어 주시는 만큼, 퍼실이와 함께 따뜻한 모임을 함께 만들어 주세요. :)
부득이하게 모임 참석이 어렵거나 모임에 늦는 경우처럼, 원활한 참여가 어려운 경우에는 퍼실이가 미리 인지하고 준비하실 수 있도록 반드시 알려주세요!

Q. 사회적 거리두기 단계에 따라 안전하게 진행되나요?
모두의연구소는 사회적 거리두기 단계별 방역 조치를 지켜, 모든 연구원들이 안전한 환경에서 편안히 활동하실 수 있도록 노력하고 있습니다.
오프라인 모임 또한 사회적 거리두기 단계별 방역 조치에 따라 온라인으로 진행될 수 있습니다. 다만, 방역 조치상 오프라인 모임이 가능한 경우 오프라인 진행을 원칙으로 합니다. 추가적으로, 모임의 질을 위해 온•오프라인 병행은 '지양'하고 있습니다.
풀잎스쿨에는 온라인으로 진행되는 다양한 과정이 있답니다. 시간적•거리적 제약으로 오프라인 참여가 어려우신 분들은 온라인 과정을 주목해 주세요! :)

Q. 온라인 모임에 참여할 때 캠과 마이크를 반드시 켜야 하나요?
네. 모두의연구소는 연구원 분들이 최적의 환경에서 학습과 연구에 몰입하실 수 있는 환경 조성을 최우선으로 하고 있습니다. 따라서, 온라인 모임 시에는 토론과 질문이 빈번한 학습 환경에서의 몰입과 매끄러운 진행을 위해, 반드시 캠과 마이크를 켜서 대화에 참여하도록 안내하고 있습니다.
캠과 마이크를 켤 수 없는 경우에는 아쉽지만 참여를 제한하고 있으니, 반드시 캠과 마이크 기능이 포함된 도구를 준비해 주세요. 원활한 의사소통을 위해 자택 등의 조용한 공간에서 참여해 주시면 감사드리겠습니다.
환불정책
첫 모임 시작 전날까지 취소 및 전액 환불이 가능합니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.
NLP w/DL : 캐글 첫 도전하기

모임시작

2022년 04월 12일

모임일시

매주 화요일 19:30 ~ 22:30

모임장소

강남캠퍼스

모집기간

2022년 03월 27일 ~ 04월 10일

모집인원

99명

모집방법

신청 후 선발

165,000원

📢 브라우저 창이나 탭을 동시에 한 개 이상 열어서 모임을 신청하는 경우 결제 오류가 발생할 수 있으니 하나씩 신청 부탁드려요!

모집 마감된 모임의 경우 '공석 알림 신청'을 해주시면, 추후 취소하는 참여자가 있는 경우에 이메일로 알림을 보내드립니다.

"모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!"

모두의연구소에서 만들면 다릅니다. AI학교 아이펠 DS과정 마침내 오픈!
NLP w/DL : 캐글 첫 도전하기

모임시작

2022년 04월 12일

모임일시

매주 화요일 19:30 ~ 22:30

모임장소

강남캠퍼스

모집기간

2022년 03월 27일 ~ 04월 10일

모집인원

99명

모집방법

신청 후 선발

165,000원

📢 브라우저 창이나 탭을 동시에 한 개 이상 열어서 모임을 신청하는 경우 결제 오류가 발생할 수 있으니 하나씩 신청 부탁드려요!

모집 마감된 모임의 경우 '공석 알림 신청'을 해주시면, 추후 취소하는 참여자가 있는 경우에 이메일로 알림을 보내드립니다.

"모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!"

어떤 모임인가요?

출처: https://github.com/graykode/nlp-roadmap (정태환님, MIT 라이센스)
자연어처리 로드맵 2022를 차차 채워나가는 모임입니다. 이번 풀잎에서 좀 더 채우고, 다음 풀잎에 또 채우길 반복합니다.
1. NLP 캐글 챌린지를 풉니다.
2. 풀이에 쓰인 키워드 (핵심 개념 / 알고리즘의 동작 원리)를 학습하고 백지 설명 방식으로 학습정도를 확인합니다.
3. 기본 개념을 복습합니다.
모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티(https://join.slack.com/t/modulabs/shared_invite/zt-24wqh8x3q-N4AzqCVF_qD1x4RQeqFzAQ) 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!
무엇을 얻을 수 있나요?
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- NLP로 원하는 결과를 구현하는 경험을 해보기
- 그 원리를 훌륭하게 설명하기
무엇을 공부하나요?
=============================================
  • 자연어 처리를 관통하는 키워드 (개념/알고리즘) 일부 익힘
  • 데이터 분석 실전 - 캐글 하는 방법
    • EDA
    • 피쳐 엔지니어링
    • 데이터셋 다루기
  • 자연어 처리 기법들

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어떤 사전지식이 필요한가요?
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  • 딥 러닝을 이용한 자연어 처리 입문 (https://wikidocs.net/book/2155 ) 의 내용을 대강 다 아셔야 합니다.
    • 머신러닝 / 딥러닝 기초 / 자연어처리 전처리 ~ BERT까지 다룹니다.
    • 시작 전에 이 책에 무슨 내용이 있는지 확인하고 오시길 권유합니다.

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이런 분들이 들으면 좋아요!
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연구/실무에서 NLP를 사용해볼 생각이 있으신 분들이 가장 많이 남겨가실 것 같습니다.
다음과 같은 목표를 지향합니다.
- NLP로 문제 해결하는 로직 구현 해보기
- 그 원리를 설명할 수 있기
요걸 원하시는 분이면 누구나 환영입니다.
직장인, 학생 등 파트 타임으로 공부하시는 분들을 기준으로 템포를 맞춥니다.
(지난번에는 700페이지 책을 다 끝냈었는데, 많이 오버페이스였던걸로 드러났습니다ㅠㅜ )
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이런 분들은 신청하기 전 다시 한 번 고민해보세요!
=============================================
- 사전지식이 없으신 분들
- 코드를 읽고 싶지 않거나, 직접 쳐보고 싶지 않으신 분
- 현재 상황 상 꾸준히 사전 학습을 하기 어려우신 분
(매 주 2~4시간 정도는 혼자 공부해야 할 것 같습니다)
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학습유형
사전학습
모임 운영 방식
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1 Kaggle (1 주)- 초보자에게 좋은 대회들 중 4개를 골라 풀이과정 (베이스라인 -> 우승자 노트북까지의 흐름)을 함께 봅니다.
(2주에 하나입니다. 너무 적으면, 양을 늘릴 수 있습니다! 지금 얼마나 걸릴지 감이 안 옵니다 )

2. 다음주에는 키워드별 핵심 개념 / 알고리즘의 동작 원리를 사전 학습합니다.
모여서는 소그룹으로 나눠서, 백지 설명 방식으로 학습 정도를 확인합니다.

3. 지난 회차/기본 개념의 복습을 플래시카드 퀴즈 형태로 진행합니다. (15분 정도)

구체적으로 뭘 한다는 거지? 궁금하시면 다음 링크를 참조해 주세요! https://bit.ly/3iniTvt
연구원들이 매주 해야 하는 일:

1. 캐글 풀어오기
2. 이번 캐글에서 새로 접한 개념들, 자료 찾아서 정리하고 공유하기.
3. 발표자 (1) : 풀이과정 설명 준비 & 코드에 빈칸 뚫기
4. 발표자 (2): 백지복습 진행 준비 (구체적인 건 위의 노션 참조)
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커리큘럼
NLP w/DL
커리큘럼은 미정이며, 첫 주 전까지 참가자분들과 논의 후 변경할 예정입니다.
자세한 내용은 아래를 참조해 주세요
1주차: Natural Language Processing with Disaster Tweets - OT
2주차: Natural Language Processing with Disaster Tweets - 등장한 키워드, 모델 공부하고 백지 복습
3주차: Tweet Sentiment Extraction - 풀이과정 같이 보기
4주차: Tweet Sentiment Extraction - 등장한 키워드, 모델 공부하고 백지 복습
5주차: Quora Question Pairs  - 풀이과정 같이 보기
6주차: Quora Question Pairs -  등장한 키워드, 모델 공부하고 백지 복습
7주차: Home Depot Product Search Relevance - 풀이과정 같이 보기
8주차: Home Depot Product Search Relevance -  등장한 키워드, 모델 공부하고 백지 복습

교재 / 학습자료 / 준비물
따로 없습니다.
첫 시간 전 준비사항
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모임을 같이 만들어나갈 아이디어가 필요합니다!
신청하신 분들은 이 카톡방에 들어와 주세요. https://open.kakao.com/o/gP0iGQ6d
아래 내용들에 대해 사전에 합의하구 시작하겠습니다.
  • 캐글의 구체적인 공략법(?)에 대해 참가자분들이 생각해보고 모일 수 있었으면 좋겠습니다.
    • 저(퍼실이)는  캐글 처음 해봅니다. 여기까지 오신 분들이라면 제가 떠올리는 것 보다 좋은 방법을 아시는 분이 있을 거라 믿습니다.
    • 제가 본 참고자료:
      • (코테(알고리즘) 공부 방법)  https://baactree.tistory.com/52 이것처럼 정리를 하고 싶습니다.
      • 안수빈 님의 캐글 마스터 프레젠테이션 https://bit.ly/3qheWNm
      • 데이터분석, 어떻게 시작해야 하나요? https://www.kaggle.com/code/daehungwak/guide-kor-dg/notebook
      • 캐글 가이드: http://www.yes24.com/Product/Goods/90964592
  • 8주간 커리큘럼:  현재 커리큘럼이 미정인 상태입니다.
    • 캐글 대회: 원하는 대회를 골라주세요. 가급적 많은 분들이 원하는 대회를 우선으로 공부할까 해요.
    • 교재:

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퍼실이 소개

정한결

정한결
#INTJ #자연어처리
자기소개 및 개설동기
웹 개발자로 일하다가 AI를 위한 공부를 하고 있습니다.
어떻게 하면 더 잘 배우는가를 찾고 실천하며,
그 길에서 학습과학 소프트웨어를 만들려고 합니다.
소속
Croncat (Commander)
풀잎스쿨 / LAB 참여 이력

풀잎19기 NLP w/DL : 캐글 첫 도전하기 퍼실

풀잎18기 딥 러닝을 이용한 자연어 처리 입문 - 따라쳐보기! 퍼실

풀잎26기 NLP with Transformers 참여

풀잎21기 Beyond Bert (NLP 중급 과정) 참여

풀잎20기 자연어처리 논문 정복하기 참여

풀잎18기 딥러닝 교과서 참여

풀잎스쿨 참여 주의사항
Q. 풀잎스쿨은 강의인가요?
풀잎스쿨은 학원식 강의가 아닌, 플립러닝(flipped learning) 방식으로 참여자들이 함께 만들어 나가는 스터디 모임이에요. 따라서 출석과 사전 학습을 성실히 수행하고, 공부한 것을 함께 나눌 의지가 있으시다면 그 어디보다 많은 것을 얻어가실 수 있답니다!

Q. '퍼실이'는 누구인가요?
퍼실이는 함께 공부하는 스터디 리더예요. 강사가 아니어서 강의를 하지는 않지만, 커리큘럼을 기획하고 모임을 진행한답니다. 선의와 공유의 마음으로 기꺼이 지원해 모임을 이끌어 주시는 만큼, 퍼실이와 함께 따뜻한 모임을 함께 만들어 주세요. :)
부득이하게 모임 참석이 어렵거나 모임에 늦는 경우처럼, 원활한 참여가 어려운 경우에는 퍼실이가 미리 인지하고 준비하실 수 있도록 반드시 알려주세요!

Q. 사회적 거리두기 단계에 따라 안전하게 진행되나요?
모두의연구소는 사회적 거리두기 단계별 방역 조치를 지켜, 모든 연구원들이 안전한 환경에서 편안히 활동하실 수 있도록 노력하고 있습니다.
오프라인 모임 또한 사회적 거리두기 단계별 방역 조치에 따라 온라인으로 진행될 수 있습니다. 다만, 방역 조치상 오프라인 모임이 가능한 경우 오프라인 진행을 원칙으로 합니다. 추가적으로, 모임의 질을 위해 온•오프라인 병행은 '지양'하고 있습니다.
풀잎스쿨에는 온라인으로 진행되는 다양한 과정이 있답니다. 시간적•거리적 제약으로 오프라인 참여가 어려우신 분들은 온라인 과정을 주목해 주세요! :)

Q. 온라인 모임에 참여할 때 캠과 마이크를 반드시 켜야 하나요?
네. 모두의연구소는 연구원 분들이 최적의 환경에서 학습과 연구에 몰입하실 수 있는 환경 조성을 최우선으로 하고 있습니다. 따라서, 온라인 모임 시에는 토론과 질문이 빈번한 학습 환경에서의 몰입과 매끄러운 진행을 위해, 반드시 캠과 마이크를 켜서 대화에 참여하도록 안내하고 있습니다.
캠과 마이크를 켤 수 없는 경우에는 아쉽지만 참여를 제한하고 있으니, 반드시 캠과 마이크 기능이 포함된 도구를 준비해 주세요. 원활한 의사소통을 위해 자택 등의 조용한 공간에서 참여해 주시면 감사드리겠습니다.
환불정책
첫 모임 시작 전날까지 취소 및 전액 환불이 가능합니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.