다른 연구원들이 논문 읽는 방법을 저절로 배우게 되는 것은 덤~!
1주일 3시간 투자해서 1주일 1논문 읽기 습관을 가져보면 어떨까요?
논문은 어느 한 방향으로 overfitting 되지 않도록, 최대한 다양한 주제를 다루려고 노력하고 있습니다.
기존 기수가 정리한 논문 내용은 다음의 링크에서 확인하실 수 있습니다.
https://www.notion.so/modulabs/55d1f55f198e48829c1d08e2370ef835
* 선정된 논문은 내부 논의에 의해 바뀔 수 있습니다.
* 논문을 지속적으로 읽으면서 트렌드를 따라가고 싶은데 시간이 부족해서 못하셨던 분
* 다른 딥러닝 관련 연구원들과 함께 네트워킹을 하고 싶은 분
https://arxiv.org/abs/1503.03585
[2] DDPM : 1번 diffusion 모델을 개선, denosing network를 통해 posterior를 예측
https://arxiv.org/abs/2006.11239
[3] Guided Sampling : 2번 DDPM 모델을 개선, 모델의 configuration을 개선하고 classifier guided diffusion sampling을 제안
https://arxiv.org/abs/2105.05233
[4] CLIP : (Text, Image) 쌍의 데이터로 self-supervised learning을 통해 text/image encoder를 학습
https://arxiv.org/abs/2103.00020
[5] GLIDE : DALLE-2의 전신, Transformer와 DDPM 모델을 이용하여 text2image 작업을 수행
https://arxiv.org/abs/2112.10741
[6] DALLE2 : GLIDE 모델을 개선, CLIP에서 추출한 text encoding, image encoding을 사용
https://arxiv.org/abs/2204.06125
[7] 여분의 시간
[8] Diffusion Model 외부 강연
(강연자 및 슬로우페이퍼 운영 사정에 따라 세미나가 아닌 여분의 시간으로 활용될 수 있음)
김승일
#벌써15기 #원조퍼실맛집
자기 소개 및 개설 동기
딥러닝을 취미로 하는 스타트업 대표. 딥러닝 분야는 너무 빠르게 변해서 1주일에 1편정도 논문을 봐야 겨우 쫓아갈 수 있겠더라구요. 그래서 슬로우페이퍼를 계속 진행중에 있습니다.
소속
모두의연구소
풀잎스쿨 / LAB 참여 이력
Rocket UP 랩짱
LAB 이해관계자 DAO LAB 시즌2 참여
LAB 이해관계자 DAO LAB 참여
LAB 똑똑해지는 불금, 나만의 콘텐츠 만들기(feat ChatGPT) LAB 참여
풀잎21기 [슬로우페이퍼 15기] Diffusion 모델부터 DALL-E 2까지! 퍼실
풀잎19기 슬로우페이퍼 14기 : 추천시스템 특집 퍼실
풀잎18기 2022년 특집 슬로우페이퍼 퍼실
풀잎17기 슬로우페이퍼 12기 온라인 퍼실
풀잎16기 슬로우페이퍼 11기 온라인 퍼실
풀잎15기 슬로우페이퍼 10기 온라인 퍼실
풀잎14기 슬로우페이퍼 9기 온라인 퍼실
풀잎13기 슬로우페이퍼 8기 온라인 퍼실
풀잎12기 슬로우페이퍼 7기 온라인 퍼실
풀잎11기 슬로우페이퍼 6기 온라인! 퍼실
풀잎10기 모두의 영어탐험 시즌4 퍼실
풀잎36기 슬로우페이퍼 참여
풀잎26기 Slow-based 강화학습 참여
풀잎19기 NFT와 DAO 참여
풀잎17기 스타트업과 법 참여
풀잎14기 "힙.알.마-힙한 알고리즘 마케팅" 참여
풀잎스쿨은 학원식 강의가 아닌, 플립러닝(flipped learning) 방식으로 참여자들이 함께 만들어 나가는 스터디 모임이에요. 따라서 출석과 사전 학습을 성실히 수행하고, 공부한 것을 함께 나눌 의지가 있으시다면 그 어디보다 많은 것을 얻어가실 수 있답니다!
Q. '퍼실이'는 누구인가요?
퍼실이는 함께 공부하는 스터디 리더예요. 강사가 아니어서 강의를 하지는 않지만, 커리큘럼을 기획하고 모임을 진행한답니다. 선의와 공유의 마음으로 기꺼이 지원해 모임을 이끌어 주시는 만큼, 퍼실이와 함께 따뜻한 모임을 함께 만들어 주세요. :)
부득이하게 모임 참석이 어렵거나 모임에 늦는 경우처럼, 원활한 참여가 어려운 경우에는 퍼실이가 미리 인지하고 준비하실 수 있도록 반드시 알려주세요!
Q. 사회적 거리두기 단계에 따라 안전하게 진행되나요?
모두의연구소는 사회적 거리두기 단계별 방역 조치를 지켜, 모든 연구원들이 안전한 환경에서 편안히 활동하실 수 있도록 노력하고 있습니다.
오프라인 모임 또한 사회적 거리두기 단계별 방역 조치에 따라 온라인으로 진행될 수 있습니다. 다만, 방역 조치상 오프라인 모임이 가능한 경우 오프라인 진행을 원칙으로 합니다. 추가적으로, 모임의 질을 위해 온•오프라인 병행은 '지양'하고 있습니다.
풀잎스쿨에는 온라인으로 진행되는 다양한 과정이 있답니다. 시간적•거리적 제약으로 오프라인 참여가 어려우신 분들은 온라인 과정을 주목해 주세요! :)
Q. 온라인 모임에 참여할 때 캠과 마이크를 반드시 켜야 하나요?
네. 모두의연구소는 연구원 분들이 최적의 환경에서 학습과 연구에 몰입하실 수 있는 환경 조성을 최우선으로 하고 있습니다. 따라서, 온라인 모임 시에는 토론과 질문이 빈번한 학습 환경에서의 몰입과 매끄러운 진행을 위해, 반드시 캠과 마이크를 켜서 대화에 참여하도록 안내하고 있습니다.
캠과 마이크를 켤 수 없는 경우에는 아쉽지만 참여를 제한하고 있으니, 반드시 캠과 마이크 기능이 포함된 도구를 준비해 주세요. 원활한 의사소통을 위해 자택 등의 조용한 공간에서 참여해 주시면 감사드리겠습니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.
모임시작
2022년 07월 14일
모임일시
매주 목요일 19:30 ~ 22:30
모임장소
강남캠퍼스
모집기간
2022년 06월 30일 ~ 07월 15일
모집인원
12명
모집방법
신청 후 선발
165,000원 / 총 8회 24시간
(6,875원 / 시간)
📢 브라우저 창이나 탭을 동시에 한 개 이상 열어서 모임을 신청하는 경우 결제 오류가 발생할 수 있으니 하나씩 신청 부탁드려요!
모집 마감된 모임의 경우 '공석 알림 신청'을 해주시면, 추후 취소하는 참여자가 있는 경우에 이메일로 알림을 보내드립니다.
"모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!"
모임시작
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모임일시
매주 목요일 19:30 ~ 22:30
모임장소
강남캠퍼스
모집기간
2022년 06월 30일 ~ 07월 15일
모집인원
12명
모집방법
신청 후 선발
165,000원 / 총 8회 24시간
(6,875원 / 시간)
📢 브라우저 창이나 탭을 동시에 한 개 이상 열어서 모임을 신청하는 경우 결제 오류가 발생할 수 있으니 하나씩 신청 부탁드려요!
모집 마감된 모임의 경우 '공석 알림 신청'을 해주시면, 추후 취소하는 참여자가 있는 경우에 이메일로 알림을 보내드립니다.
"모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!"
다른 연구원들이 논문 읽는 방법을 저절로 배우게 되는 것은 덤~!
1주일 3시간 투자해서 1주일 1논문 읽기 습관을 가져보면 어떨까요?
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기존 기수가 정리한 논문 내용은 다음의 링크에서 확인하실 수 있습니다.
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* 선정된 논문은 내부 논의에 의해 바뀔 수 있습니다.
* 논문을 지속적으로 읽으면서 트렌드를 따라가고 싶은데 시간이 부족해서 못하셨던 분
* 다른 딥러닝 관련 연구원들과 함께 네트워킹을 하고 싶은 분
https://arxiv.org/abs/1503.03585
[2] DDPM : 1번 diffusion 모델을 개선, denosing network를 통해 posterior를 예측
https://arxiv.org/abs/2006.11239
[3] Guided Sampling : 2번 DDPM 모델을 개선, 모델의 configuration을 개선하고 classifier guided diffusion sampling을 제안
https://arxiv.org/abs/2105.05233
[4] CLIP : (Text, Image) 쌍의 데이터로 self-supervised learning을 통해 text/image encoder를 학습
https://arxiv.org/abs/2103.00020
[5] GLIDE : DALLE-2의 전신, Transformer와 DDPM 모델을 이용하여 text2image 작업을 수행
https://arxiv.org/abs/2112.10741
[6] DALLE2 : GLIDE 모델을 개선, CLIP에서 추출한 text encoding, image encoding을 사용
https://arxiv.org/abs/2204.06125
[7] 여분의 시간
[8] Diffusion Model 외부 강연
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LAB 이해관계자 DAO LAB 시즌2 참여
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풀잎스쿨은 학원식 강의가 아닌, 플립러닝(flipped learning) 방식으로 참여자들이 함께 만들어 나가는 스터디 모임이에요. 따라서 출석과 사전 학습을 성실히 수행하고, 공부한 것을 함께 나눌 의지가 있으시다면 그 어디보다 많은 것을 얻어가실 수 있답니다!
Q. '퍼실이'는 누구인가요?
퍼실이는 함께 공부하는 스터디 리더예요. 강사가 아니어서 강의를 하지는 않지만, 커리큘럼을 기획하고 모임을 진행한답니다. 선의와 공유의 마음으로 기꺼이 지원해 모임을 이끌어 주시는 만큼, 퍼실이와 함께 따뜻한 모임을 함께 만들어 주세요. :)
부득이하게 모임 참석이 어렵거나 모임에 늦는 경우처럼, 원활한 참여가 어려운 경우에는 퍼실이가 미리 인지하고 준비하실 수 있도록 반드시 알려주세요!
Q. 사회적 거리두기 단계에 따라 안전하게 진행되나요?
모두의연구소는 사회적 거리두기 단계별 방역 조치를 지켜, 모든 연구원들이 안전한 환경에서 편안히 활동하실 수 있도록 노력하고 있습니다.
오프라인 모임 또한 사회적 거리두기 단계별 방역 조치에 따라 온라인으로 진행될 수 있습니다. 다만, 방역 조치상 오프라인 모임이 가능한 경우 오프라인 진행을 원칙으로 합니다. 추가적으로, 모임의 질을 위해 온•오프라인 병행은 '지양'하고 있습니다.
풀잎스쿨에는 온라인으로 진행되는 다양한 과정이 있답니다. 시간적•거리적 제약으로 오프라인 참여가 어려우신 분들은 온라인 과정을 주목해 주세요! :)
Q. 온라인 모임에 참여할 때 캠과 마이크를 반드시 켜야 하나요?
네. 모두의연구소는 연구원 분들이 최적의 환경에서 학습과 연구에 몰입하실 수 있는 환경 조성을 최우선으로 하고 있습니다. 따라서, 온라인 모임 시에는 토론과 질문이 빈번한 학습 환경에서의 몰입과 매끄러운 진행을 위해, 반드시 캠과 마이크를 켜서 대화에 참여하도록 안내하고 있습니다.
캠과 마이크를 켤 수 없는 경우에는 아쉽지만 참여를 제한하고 있으니, 반드시 캠과 마이크 기능이 포함된 도구를 준비해 주세요. 원활한 의사소통을 위해 자택 등의 조용한 공간에서 참여해 주시면 감사드리겠습니다.
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