우리가 배우는 인공지능 기술이 다른 사람의 질병을 고치고 진단하는 기술로 활용할수 있는 분야로
사람의 삶을 더 나아지게 하고 질병으로 어려움을 겪고 있는 사람들에게 도움을 줄수 있는 분야여서
의미가 있을거 같아 다른 분들과 함께 공부하고 싶어 풀잎을 개설하게 되었습니다.
-머신러닝 기법 및 영상 진료 분석 기법
-예후 진단및 병리 현상 분석에 대한 이해등
-영상진단 , 병리 및 의학적 예후를 예측할수 있는 머신러닝 기법 , 환자 치료에 필요한 AI 기술들을 폭넓고 어렵지 않게 배울수 있을것 같습니다.
-의료적 지식이 없는 일반인들에게도 AI 기술을 적용시 도움이 될만한 의학 지식들도 스터디때 공부하고자 합니다.
-의료용 Dataset 및 전처리에 대해서도 공부하고 서로의 지식을 공유하며 배울수 있을것 같습니다.
- 현재 의학 관련 직종에 근무하시면서 AI 기술과 접목 시키고 싶으신 분
- 딥러닝 , 인공지능 분야에 공부를 하고 계신 분
- 새로운 분야에서 사람들과 함께 공부하고 싶으신 분
2. 각 주에 발표는 2명씩 하며 1명은 강의 내용 (Cousera 강의 + 기타 자료) , 1명은 예제 코드 분석 내용 발표 합니다.
각 강좌에 사용되는 AI 및 머신러닝 모델 내용을 추가해서 공부합니다.
의료 및 질변 관련 내용들도 초보자들이 이해할수 있도록 추가로 Study 함께 진행합니다.
과정 내용으로는 아래와 같이 구성됩니다.
의학적 진단을 위한 영상 진단 AI
1주 의학적 진단을 위한 머신러닝 Review
2주 Computer vision (Classification & Object Detection) Review
- 의학적 진단을 위한 영상 진단 AI (Cousera)
10주 치료 효과 추정
11주 의료 질문 답변 , BERT 모델 포함
12주 ML 해석
(https://www.deeplearning.ai/courses/ai-for-medicine-specialization)
- 머신러닝 / 딥러닝 관련 자료
- 의료 및 질병관련 자료 참고
홍성만
#Medical AI #친절한 #따뜻한
자기 소개 및 개설 동기
안녕하세요. 저는 인공지능과 머신러닝에 관심이 많아 풀입 스쿨을 통하여 해당 기술을 공부해왔던 홍성만이라고 합니다.
우리가 공부하는 인공지능 기술이 사람들의 질병과 아픔을 이겨낼수 있는데 도움울 줄 수 있다면 의미있고 가치있는 일이
될수 있을것 같아 해당 분야에 대해서 잘 모르지만 도전해 보고 함께 공부해 보고 싶었던것 같습니다.
그래서 의료 인공지능 분야는 예전부터 관심이 있었는데 , 이번에 함께 공부하면 좋을것 같아서 풀입 스쿨을 개설하게 되었습니다.
저처럼 의료 분야에 대해 잘 모르지만 관심이 있고 , 인공지능 분야도 차근 차근 배우시는 분들이시라면 함께 한걸음 한걸음씩
공부해 간다면 혼자서 공부하는 하시는것보다 조금 더 쉽지 않을까 하는 생각이 들어 풀입 스쿨을 개설하게 되었습니다.
소속
IT 관련 전자 회사
풀잎스쿨 / LAB 참여 이력
Advanced Computer vision LAB 랩짱
풀잎33기 Medical AI 기초II 퍼실
풀잎30기 Medical AI Research 기초과정 퍼실
풀잎25기 Speech Recognition with Deep learning 퍼실
풀잎21기 Beyond Bert (NLP 중급 과정) 퍼실
풀잎19기 Natural language Processing 특화과정 퍼실
풀잎18기 Natural language processing 기초부터 심화까지 퍼실
풀잎24기 Object Detection and Segmentation DIY 참여
풀잎17기 CS231n으로 시작하는 딥러닝 참여
풀잎14기 GAN 기초 실전 코스 참여
풀잎13기 GCN paper review 참여
풀잎스쿨은 학원식 강의가 아닌, 플립러닝(flipped learning) 방식으로 참여자들이 함께 만들어 나가는 스터디 모임이에요. 따라서 출석과 사전 학습을 성실히 수행하고, 공부한 것을 함께 나눌 의지가 있으시다면 그 어디보다 많은 것을 얻어가실 수 있답니다!
Q. '퍼실이'는 누구인가요?
퍼실이는 함께 공부하는 스터디 리더예요. 강사가 아니어서 강의를 하지는 않지만, 커리큘럼을 기획하고 모임을 진행한답니다. 선의와 공유의 마음으로 기꺼이 지원해 모임을 이끌어 주시는 만큼, 퍼실이와 함께 따뜻한 모임을 함께 만들어 주세요. :)
부득이하게 모임 참석이 어렵거나 모임에 늦는 경우처럼, 원활한 참여가 어려운 경우에는 퍼실이가 미리 인지하고 준비하실 수 있도록 반드시 알려주세요!
Q. 사회적 거리두기 단계에 따라 안전하게 진행되나요?
모두의연구소는 사회적 거리두기 단계별 방역 조치를 지켜, 모든 연구원들이 안전한 환경에서 편안히 활동하실 수 있도록 노력하고 있습니다.
오프라인 모임 또한 사회적 거리두기 단계별 방역 조치에 따라 온라인으로 진행될 수 있습니다. 다만, 방역 조치상 오프라인 모임이 가능한 경우 오프라인 진행을 원칙으로 합니다. 추가적으로, 모임의 질을 위해 온•오프라인 병행은 '지양'하고 있습니다.
풀잎스쿨에는 온라인으로 진행되는 다양한 과정이 있답니다. 시간적•거리적 제약으로 오프라인 참여가 어려우신 분들은 온라인 과정을 주목해 주세요! :)
Q. 온라인 모임에 참여할 때 캠과 마이크를 반드시 켜야 하나요?
네. 모두의연구소는 연구원 분들이 최적의 환경에서 학습과 연구에 몰입하실 수 있는 환경 조성을 최우선으로 하고 있습니다. 따라서, 온라인 모임 시에는 토론과 질문이 빈번한 학습 환경에서의 몰입과 매끄러운 진행을 위해, 반드시 캠과 마이크를 켜서 대화에 참여하도록 안내하고 있습니다.
캠과 마이크를 켤 수 없는 경우에는 아쉽지만 참여를 제한하고 있으니, 반드시 캠과 마이크 기능이 포함된 도구를 준비해 주세요. 원활한 의사소통을 위해 자택 등의 조용한 공간에서 참여해 주시면 감사드리겠습니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.
모임시작
2023년 04월 15일
모임일시
매주 토요일 16:00 ~ 18:00
모임장소
온라인캠퍼스
모집기간
2023년 03월 31일 ~ 04월 09일
모집인원
14명
모집방법
선착순
165,000원 / 총 11회 24시간
(7,500원 / 시간)
📢 브라우저 창이나 탭을 동시에 한 개 이상 열어서 모임을 신청하는 경우 결제 오류가 발생할 수 있으니 하나씩 신청 부탁드려요!
모집 마감된 모임의 경우 '공석 알림 신청'을 해주시면, 추후 취소하는 참여자가 있는 경우에 이메일로 알림을 보내드립니다.
"모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!"
모임시작
2023년 04월 15일
모임일시
매주 토요일 16:00 ~ 18:00
모임장소
온라인캠퍼스
모집기간
2023년 03월 31일 ~ 04월 09일
모집인원
14명
모집방법
선착순
165,000원 / 총 11회 24시간
(7,500원 / 시간)
📢 브라우저 창이나 탭을 동시에 한 개 이상 열어서 모임을 신청하는 경우 결제 오류가 발생할 수 있으니 하나씩 신청 부탁드려요!
모집 마감된 모임의 경우 '공석 알림 신청'을 해주시면, 추후 취소하는 참여자가 있는 경우에 이메일로 알림을 보내드립니다.
"모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!"
우리가 배우는 인공지능 기술이 다른 사람의 질병을 고치고 진단하는 기술로 활용할수 있는 분야로
사람의 삶을 더 나아지게 하고 질병으로 어려움을 겪고 있는 사람들에게 도움을 줄수 있는 분야여서
의미가 있을거 같아 다른 분들과 함께 공부하고 싶어 풀잎을 개설하게 되었습니다.
-머신러닝 기법 및 영상 진료 분석 기법
-예후 진단및 병리 현상 분석에 대한 이해등
-영상진단 , 병리 및 의학적 예후를 예측할수 있는 머신러닝 기법 , 환자 치료에 필요한 AI 기술들을 폭넓고 어렵지 않게 배울수 있을것 같습니다.
-의료적 지식이 없는 일반인들에게도 AI 기술을 적용시 도움이 될만한 의학 지식들도 스터디때 공부하고자 합니다.
-의료용 Dataset 및 전처리에 대해서도 공부하고 서로의 지식을 공유하며 배울수 있을것 같습니다.
- 현재 의학 관련 직종에 근무하시면서 AI 기술과 접목 시키고 싶으신 분
- 딥러닝 , 인공지능 분야에 공부를 하고 계신 분
- 새로운 분야에서 사람들과 함께 공부하고 싶으신 분
2. 각 주에 발표는 2명씩 하며 1명은 강의 내용 (Cousera 강의 + 기타 자료) , 1명은 예제 코드 분석 내용 발표 합니다.
각 강좌에 사용되는 AI 및 머신러닝 모델 내용을 추가해서 공부합니다.
의료 및 질변 관련 내용들도 초보자들이 이해할수 있도록 추가로 Study 함께 진행합니다.
과정 내용으로는 아래와 같이 구성됩니다.
의학적 진단을 위한 영상 진단 AI
1주 의학적 진단을 위한 머신러닝 Review
2주 Computer vision (Classification & Object Detection) Review
- 의학적 진단을 위한 영상 진단 AI (Cousera)
10주 치료 효과 추정
11주 의료 질문 답변 , BERT 모델 포함
12주 ML 해석
(https://www.deeplearning.ai/courses/ai-for-medicine-specialization)
- 머신러닝 / 딥러닝 관련 자료
- 의료 및 질병관련 자료 참고
우리가 공부하는 인공지능 기술이 사람들의 질병과 아픔을 이겨낼수 있는데 도움울 줄 수 있다면 의미있고 가치있는 일이
될수 있을것 같아 해당 분야에 대해서 잘 모르지만 도전해 보고 함께 공부해 보고 싶었던것 같습니다.
그래서 의료 인공지능 분야는 예전부터 관심이 있었는데 , 이번에 함께 공부하면 좋을것 같아서 풀입 스쿨을 개설하게 되었습니다.
저처럼 의료 분야에 대해 잘 모르지만 관심이 있고 , 인공지능 분야도 차근 차근 배우시는 분들이시라면 함께 한걸음 한걸음씩
공부해 간다면 혼자서 공부하는 하시는것보다 조금 더 쉽지 않을까 하는 생각이 들어 풀입 스쿨을 개설하게 되었습니다.
Advanced Computer vision LAB 랩짱
풀잎33기 Medical AI 기초II 퍼실
풀잎30기 Medical AI Research 기초과정 퍼실
풀잎25기 Speech Recognition with Deep learning 퍼실
풀잎21기 Beyond Bert (NLP 중급 과정) 퍼실
풀잎19기 Natural language Processing 특화과정 퍼실
풀잎18기 Natural language processing 기초부터 심화까지 퍼실
풀잎24기 Object Detection and Segmentation DIY 참여
풀잎17기 CS231n으로 시작하는 딥러닝 참여
풀잎14기 GAN 기초 실전 코스 참여
풀잎13기 GCN paper review 참여
풀잎스쿨은 학원식 강의가 아닌, 플립러닝(flipped learning) 방식으로 참여자들이 함께 만들어 나가는 스터디 모임이에요. 따라서 출석과 사전 학습을 성실히 수행하고, 공부한 것을 함께 나눌 의지가 있으시다면 그 어디보다 많은 것을 얻어가실 수 있답니다!
Q. '퍼실이'는 누구인가요?
퍼실이는 함께 공부하는 스터디 리더예요. 강사가 아니어서 강의를 하지는 않지만, 커리큘럼을 기획하고 모임을 진행한답니다. 선의와 공유의 마음으로 기꺼이 지원해 모임을 이끌어 주시는 만큼, 퍼실이와 함께 따뜻한 모임을 함께 만들어 주세요. :)
부득이하게 모임 참석이 어렵거나 모임에 늦는 경우처럼, 원활한 참여가 어려운 경우에는 퍼실이가 미리 인지하고 준비하실 수 있도록 반드시 알려주세요!
Q. 사회적 거리두기 단계에 따라 안전하게 진행되나요?
모두의연구소는 사회적 거리두기 단계별 방역 조치를 지켜, 모든 연구원들이 안전한 환경에서 편안히 활동하실 수 있도록 노력하고 있습니다.
오프라인 모임 또한 사회적 거리두기 단계별 방역 조치에 따라 온라인으로 진행될 수 있습니다. 다만, 방역 조치상 오프라인 모임이 가능한 경우 오프라인 진행을 원칙으로 합니다. 추가적으로, 모임의 질을 위해 온•오프라인 병행은 '지양'하고 있습니다.
풀잎스쿨에는 온라인으로 진행되는 다양한 과정이 있답니다. 시간적•거리적 제약으로 오프라인 참여가 어려우신 분들은 온라인 과정을 주목해 주세요! :)
Q. 온라인 모임에 참여할 때 캠과 마이크를 반드시 켜야 하나요?
네. 모두의연구소는 연구원 분들이 최적의 환경에서 학습과 연구에 몰입하실 수 있는 환경 조성을 최우선으로 하고 있습니다. 따라서, 온라인 모임 시에는 토론과 질문이 빈번한 학습 환경에서의 몰입과 매끄러운 진행을 위해, 반드시 캠과 마이크를 켜서 대화에 참여하도록 안내하고 있습니다.
캠과 마이크를 켤 수 없는 경우에는 아쉽지만 참여를 제한하고 있으니, 반드시 캠과 마이크 기능이 포함된 도구를 준비해 주세요. 원활한 의사소통을 위해 자택 등의 조용한 공간에서 참여해 주시면 감사드리겠습니다.
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