모두의연구소에서 만들면 다릅니다. AI학교 아이펠 DS과정 마침내 오픈!
어떤 모임인가요?
다양한 휘황찬란한 AI알고리즘을 개발하는 일도 중요하지만, 데이터사이언스와 모델링을 뒷받침하는 근본 인프라가 IT정보를 활용한 비즈니스의 근본이자 핵심입니다. 서비스가 집중하는 분야와 무관하게, 플랫폼의 데이터를 모아서 안정적으로 운용하는 일은 매우 중요합니다. 하지만, 클라우드 서비스의 짧은 역사만큼이나, 우리가 찾아볼 수 있는 문서는 적고, 시행착오의 해결 방법은 어렵습니다. 누구나 고군분투하기에, 인싸기업의 기술블로그는 어디서나 Spark, Airflow, Kafka 등의 구현을 무용담에 가깝게 이야기합니다.
쉽지 않을 풀잎 여정을 기쁜 마음으로 지날 수 있도록,
참여자분들의 시간과 노력이 결코 헛되지 않도록,
다양한 학습 자료와 학습 방식으로 어려운 데이터엔지니어링 공부를 함께 해보려고 합니다.
모임 시작은 데이터 엔지니어링의 기본 개념을 양서를 통해 이해하고,
만들어진 큰 개념의 흐름을 토대로 프로그래밍을 통한 구현을 합니다.
모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티(https://join.slack.com/t/modulabs/shared_invite/zt-24wqh8x3q-N4AzqCVF_qD1x4RQeqFzAQ) 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!
무엇을 얻을 수 있나요?
- 데이터엔지니어링에 관한 주요 개념을 관한 다양한 방식으로 질문드립니다. 말문이 트이게 도와드립니다(절대 강압적 방식은 아님).
- 기초는 쉬운 게 아니라 중요한 내용입니다. 데이터 엔지니어링의 기초를 체계적으로 이해하고, 자신의 개념이 되시게끔 도와드립니다.
- 챗지피티는 들려드리기 어려운 코드 오류처리 방법을, 스터디라서 가져가실 수 있습니다.
무엇을 공부하나요?
- 데이터 엔지니어의 역할과 데이터 엔지니어링 주요 개념 이해
- 기초 이해를 바탕으로 실제로 프로그램상으로 구현하는 능력
- 회사 수준 데이터 흐름의 작동 방식을 이해하고, IT중심 회사의 기술 블로그를 보고 공부하는 경험
어떤 사전지식이 필요한가요?
- SQL은 원활하게 사용하시면 좋습니다.
- 공부는 혼자했을 때와 함께 했을 때 강점이 차이가 있습니다. 이 모임은 혼자서도 5만큼 할 수 있다면, 함께해서 20만큼 가져가는 문화를 지향합니다. 사전학습은 반드시 해주셔야 합니다.
- 문제가 생겼을 때 검색해보고, 공식문서를 참고해 이해하는 습관을 가지시면 좋습니다.
이런 분들이 들으면 좋아요!
- SQL, Spark, Kafka 등을 한번쯤 들어보신 분, 그러나 익숙해지고 싶으신 분
- 사수가 없는 현업 데이터엔지니어
- 데이터엔지니어가 진심으로 되고픈 취업준비생
- 인체의 장기들이 혈관 등으로 연결된 것처럼, 데이터 인프라 구조의 유기적 연결을 깊게 알고 싶으신 분
이런 분들은 신청하기 전 다시 한 번 고민해보세요!
- 단순 호기심이나 데이터 엔지니어로 진로를 생각해 보신적 없는 분
- SQL, Spark, Kafka 모두가 금시초문이신 분 (충분한 시간을 들이실 수 있고, 학습곡선이 빠른 분이시면, 괜찮습니다.)
- 스터디를 진행하는 5월에 나들이 명소를 100개 이상 찾아두신 분 ( 참여율이 낮으면, 다른 분들도 힘이 빠져요!)
- 영어가 너무너무 어려우신 분(저희 후반부에는 기술블로그 리뷰할껍니다!)
학습유형
사전학습
모임 운영 방식
1. 퍼실이 제안하는 사전학습은 반드시 해주셔야 합니다.
2. 저희 모임의 목표는 아래와 같습니다.
2-1. 검증된 양질의 서적들을 기반으로 개념을 쌓고
2-2. 코드로 실행하는 경험을 합니다.
2-3. 최근 트렌드를 확인합니다.
2-4. 현업 기술 블로그를 이해합니다.
커리큘럼
첫 만남 & 과정 설명
앞으로 진행할 과정을 설명드립니다!

데이터 엔지니어의 역할 이해하기(2주차)
<빅데이터를 지탱하는 기술>을 기반으로 데엔의 역할과 학습 방향을 이해합니다.

구현능력 기르기(Book + Cloud) : 총 8주 이상 예정
데이터 중심 애플리케이션 설계 책과 함께,
GCP, AWS 중 택 1해 관련 서비스 및 구현 방법을 이해하고, 숙달합니다.

실무 기술 블로그 설명해보기(최소 3주 이상)
현재 우리의 수준은 많이 올라왔을까요? 기술블로그를 다시 보면서, 설명하고 이해해 봅니다. 

교재 / 학습자료 / 준비물
텍스트를 누르시면 해당 자료로 연결합니다.
첫 시간 참고 자료
데이터 엔지니어 로드맵
데이터 엔지니어 공부법(변성윤님 자료)
학습 자료(책 자료 링크는 교보문고 종이책이지만, E-book이든 종이든 관계 없습니다!)
1. 빅데이터를 지탱하는 기술
2. 데이터 중심 애플리케이션 설계
    구현 서적/자료 추가(스터디 진행시 예정)
3. 테크 블로그 모음1(데엔 공부법 영상의 링크)
    테크 블로그 모음2(프로그래머스 제공)
첫 시간 전 준비사항
- 데이터 엔지니어링 기술을 이야기 하는 관심 기업의 기술 블로그 포스팅 3개 골라오기 (완전히 내용 이해는 못해도 됩니다!)
예시
카카오 광고팀의 카프카 활용
네이버 검색팀 내부 알람
넷플릭스의 파이프라인
링크드인의 스파크 사용 개선기
퍼실이 소개
김상원

김상원

#추천시스템 #문학과비문학의경계

자기 소개 및 개설 동기

데이터 엔지니어링 공부를 딥다이브 할 동료를 찾고 있습니다^^

소속

이불밖은위험해

풀잎스쿨 / LAB 참여 이력

Recommender System LAB / RS LAB 랩짱

Recommender System LAB 랩짱

Recommender System LAB / RS LAB 랩짱

Recommender System LAB/RS LAB 랩짱

All about Graph with NLP/RecommenderSystem LAB 랩짱

All about GBRS LAB 랩짱

LAB CALM LAB (Context-Aware Language Modeling Lab) 참여

LAB Rubato LAB 참여

풀잎30기 주니어 데이터 엔지니어가 되보자! 퍼실

풀잎17기 밑바닥부터 단단하게 시작하는 추천시스템 퍼실

풀잎29기 설명 가능한 인공지능, 천천히 참여

풀잎26기 데이터 공학 시작하기 참여

풀잎22기 아이펠이 아쉬울 때 중급 파이썬 참여

풀잎20기 PretrainingLM 참여

풀잎18기 GNN based Recommender Systems 입문 참여

풀잎17기 자연어처리를 위한 트랜스포머의 모든 것 참여

풀잎17기 다시 시작하는 머신러닝 기초 참여

풀잎17기 NLP with HuggingFace 참여

풀잎16기 자연어처리를 위한 트랜스포머의 모든 것 참여

풀잎스쿨 참여 주의사항
Q. 풀잎스쿨은 강의인가요?
풀잎스쿨은 학원식 강의가 아닌, 플립러닝(flipped learning) 방식으로 참여자들이 함께 만들어 나가는 스터디 모임이에요. 따라서 출석과 사전 학습을 성실히 수행하고, 공부한 것을 함께 나눌 의지가 있으시다면 그 어디보다 많은 것을 얻어가실 수 있답니다!

Q. '퍼실이'는 누구인가요?
퍼실이는 함께 공부하는 스터디 리더예요. 강사가 아니어서 강의를 하지는 않지만, 커리큘럼을 기획하고 모임을 진행한답니다. 선의와 공유의 마음으로 기꺼이 지원해 모임을 이끌어 주시는 만큼, 퍼실이와 함께 따뜻한 모임을 함께 만들어 주세요. :)
부득이하게 모임 참석이 어렵거나 모임에 늦는 경우처럼, 원활한 참여가 어려운 경우에는 퍼실이가 미리 인지하고 준비하실 수 있도록 반드시 알려주세요!

Q. 사회적 거리두기 단계에 따라 안전하게 진행되나요?
모두의연구소는 사회적 거리두기 단계별 방역 조치를 지켜, 모든 연구원들이 안전한 환경에서 편안히 활동하실 수 있도록 노력하고 있습니다.
오프라인 모임 또한 사회적 거리두기 단계별 방역 조치에 따라 온라인으로 진행될 수 있습니다. 다만, 방역 조치상 오프라인 모임이 가능한 경우 오프라인 진행을 원칙으로 합니다. 추가적으로, 모임의 질을 위해 온•오프라인 병행은 '지양'하고 있습니다.
풀잎스쿨에는 온라인으로 진행되는 다양한 과정이 있답니다. 시간적•거리적 제약으로 오프라인 참여가 어려우신 분들은 온라인 과정을 주목해 주세요! :)

Q. 온라인 모임에 참여할 때 캠과 마이크를 반드시 켜야 하나요?
네. 모두의연구소는 연구원 분들이 최적의 환경에서 학습과 연구에 몰입하실 수 있는 환경 조성을 최우선으로 하고 있습니다. 따라서, 온라인 모임 시에는 토론과 질문이 빈번한 학습 환경에서의 몰입과 매끄러운 진행을 위해, 반드시 캠과 마이크를 켜서 대화에 참여하도록 안내하고 있습니다.
캠과 마이크를 켤 수 없는 경우에는 아쉽지만 참여를 제한하고 있으니, 반드시 캠과 마이크 기능이 포함된 도구를 준비해 주세요. 원활한 의사소통을 위해 자택 등의 조용한 공간에서 참여해 주시면 감사드리겠습니다.
환불정책
첫 모임 시작 전날까지 취소 및 전액 환불이 가능합니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.
주니어 데이터 엔지니어가 되보자!

모임시작

2023년 04월 27일

모임일시

매주 목요일 19:30 ~ 21:30

모임장소

역삼캠퍼스

(서울 강남구 역삼로 156 태광빌딩 2층)

모집기간

2023년 02월 28일 ~ 03월 12일

모집인원

15명

모집방법

선착순

165,000원 / 총 11회 24시간

(7,500원 / 시간)

📢 브라우저 창이나 탭을 동시에 한 개 이상 열어서 모임을 신청하는 경우 결제 오류가 발생할 수 있으니 하나씩 신청 부탁드려요!

모집 마감된 모임의 경우 '공석 알림 신청'을 해주시면, 추후 취소하는 참여자가 있는 경우에 이메일로 알림을 보내드립니다.

"모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!"

모두의연구소에서 만들면 다릅니다. AI학교 아이펠 DS과정 마침내 오픈!
주니어 데이터 엔지니어가 되보자!

모임시작

2023년 04월 27일

모임일시

매주 목요일 19:30 ~ 21:30

모임장소

역삼캠퍼스

(서울 강남구 역삼로 156 태광빌딩 2층)

모집기간

2023년 02월 28일 ~ 03월 12일

모집인원

15명

모집방법

선착순

165,000원 / 총 11회 24시간

(7,500원 / 시간)

📢 브라우저 창이나 탭을 동시에 한 개 이상 열어서 모임을 신청하는 경우 결제 오류가 발생할 수 있으니 하나씩 신청 부탁드려요!

모집 마감된 모임의 경우 '공석 알림 신청'을 해주시면, 추후 취소하는 참여자가 있는 경우에 이메일로 알림을 보내드립니다.

"모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!"

어떤 모임인가요?
다양한 휘황찬란한 AI알고리즘을 개발하는 일도 중요하지만, 데이터사이언스와 모델링을 뒷받침하는 근본 인프라가 IT정보를 활용한 비즈니스의 근본이자 핵심입니다. 서비스가 집중하는 분야와 무관하게, 플랫폼의 데이터를 모아서 안정적으로 운용하는 일은 매우 중요합니다. 하지만, 클라우드 서비스의 짧은 역사만큼이나, 우리가 찾아볼 수 있는 문서는 적고, 시행착오의 해결 방법은 어렵습니다. 누구나 고군분투하기에, 인싸기업의 기술블로그는 어디서나 Spark, Airflow, Kafka 등의 구현을 무용담에 가깝게 이야기합니다.
쉽지 않을 풀잎 여정을 기쁜 마음으로 지날 수 있도록,
참여자분들의 시간과 노력이 결코 헛되지 않도록,
다양한 학습 자료와 학습 방식으로 어려운 데이터엔지니어링 공부를 함께 해보려고 합니다.
모임 시작은 데이터 엔지니어링의 기본 개념을 양서를 통해 이해하고,
만들어진 큰 개념의 흐름을 토대로 프로그래밍을 통한 구현을 합니다.
모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티(https://join.slack.com/t/modulabs/shared_invite/zt-24wqh8x3q-N4AzqCVF_qD1x4RQeqFzAQ) 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!
무엇을 얻을 수 있나요?
- 데이터엔지니어링에 관한 주요 개념을 관한 다양한 방식으로 질문드립니다. 말문이 트이게 도와드립니다(절대 강압적 방식은 아님).
- 기초는 쉬운 게 아니라 중요한 내용입니다. 데이터 엔지니어링의 기초를 체계적으로 이해하고, 자신의 개념이 되시게끔 도와드립니다.
- 챗지피티는 들려드리기 어려운 코드 오류처리 방법을, 스터디라서 가져가실 수 있습니다.
무엇을 공부하나요?
- 데이터 엔지니어의 역할과 데이터 엔지니어링 주요 개념 이해
- 기초 이해를 바탕으로 실제로 프로그램상으로 구현하는 능력
- 회사 수준 데이터 흐름의 작동 방식을 이해하고, IT중심 회사의 기술 블로그를 보고 공부하는 경험
어떤 사전지식이 필요한가요?
- SQL은 원활하게 사용하시면 좋습니다.
- 공부는 혼자했을 때와 함께 했을 때 강점이 차이가 있습니다. 이 모임은 혼자서도 5만큼 할 수 있다면, 함께해서 20만큼 가져가는 문화를 지향합니다. 사전학습은 반드시 해주셔야 합니다.
- 문제가 생겼을 때 검색해보고, 공식문서를 참고해 이해하는 습관을 가지시면 좋습니다.
이런 분들이 들으면 좋아요!
- SQL, Spark, Kafka 등을 한번쯤 들어보신 분, 그러나 익숙해지고 싶으신 분
- 사수가 없는 현업 데이터엔지니어
- 데이터엔지니어가 진심으로 되고픈 취업준비생
- 인체의 장기들이 혈관 등으로 연결된 것처럼, 데이터 인프라 구조의 유기적 연결을 깊게 알고 싶으신 분
이런 분들은 신청하기 전 다시 한 번 고민해보세요!
- 단순 호기심이나 데이터 엔지니어로 진로를 생각해 보신적 없는 분
- SQL, Spark, Kafka 모두가 금시초문이신 분 (충분한 시간을 들이실 수 있고, 학습곡선이 빠른 분이시면, 괜찮습니다.)
- 스터디를 진행하는 5월에 나들이 명소를 100개 이상 찾아두신 분 ( 참여율이 낮으면, 다른 분들도 힘이 빠져요!)
- 영어가 너무너무 어려우신 분(저희 후반부에는 기술블로그 리뷰할껍니다!)
학습유형
사전학습
모임 운영 방식
1. 퍼실이 제안하는 사전학습은 반드시 해주셔야 합니다.
2. 저희 모임의 목표는 아래와 같습니다.
2-1. 검증된 양질의 서적들을 기반으로 개념을 쌓고
2-2. 코드로 실행하는 경험을 합니다.
2-3. 최근 트렌드를 확인합니다.
2-4. 현업 기술 블로그를 이해합니다.
커리큘럼
첫 만남 & 과정 설명
앞으로 진행할 과정을 설명드립니다!

데이터 엔지니어의 역할 이해하기(2주차)
<빅데이터를 지탱하는 기술>을 기반으로 데엔의 역할과 학습 방향을 이해합니다.

구현능력 기르기(Book + Cloud) : 총 8주 이상 예정
데이터 중심 애플리케이션 설계 책과 함께,
GCP, AWS 중 택 1해 관련 서비스 및 구현 방법을 이해하고, 숙달합니다.

실무 기술 블로그 설명해보기(최소 3주 이상)
현재 우리의 수준은 많이 올라왔을까요? 기술블로그를 다시 보면서, 설명하고 이해해 봅니다. 

교재 / 학습자료 / 준비물
텍스트를 누르시면 해당 자료로 연결합니다.
첫 시간 참고 자료
데이터 엔지니어 로드맵
데이터 엔지니어 공부법(변성윤님 자료)
학습 자료(책 자료 링크는 교보문고 종이책이지만, E-book이든 종이든 관계 없습니다!)
1. 빅데이터를 지탱하는 기술
2. 데이터 중심 애플리케이션 설계
    구현 서적/자료 추가(스터디 진행시 예정)
3. 테크 블로그 모음1(데엔 공부법 영상의 링크)
    테크 블로그 모음2(프로그래머스 제공)
첫 시간 전 준비사항
- 데이터 엔지니어링 기술을 이야기 하는 관심 기업의 기술 블로그 포스팅 3개 골라오기 (완전히 내용 이해는 못해도 됩니다!)
예시
카카오 광고팀의 카프카 활용
네이버 검색팀 내부 알람
넷플릭스의 파이프라인
링크드인의 스파크 사용 개선기
퍼실이 소개

김상원

김상원
#추천시스템 #문학과비문학의경계
자기소개 및 개설동기
데이터 엔지니어링 공부를 딥다이브 할 동료를 찾고 있습니다^^
소속
이불밖은위험해
풀잎스쿨 / LAB 참여 이력

Recommender System LAB / RS LAB 랩짱

Recommender System LAB 랩짱

Recommender System LAB / RS LAB 랩짱

Recommender System LAB/RS LAB 랩짱

All about Graph with NLP/RecommenderSystem LAB 랩짱

All about GBRS LAB 랩짱

LAB CALM LAB (Context-Aware Language Modeling Lab) 참여

LAB Rubato LAB 참여

풀잎30기 주니어 데이터 엔지니어가 되보자! 퍼실

풀잎17기 밑바닥부터 단단하게 시작하는 추천시스템 퍼실

풀잎29기 설명 가능한 인공지능, 천천히 참여

풀잎26기 데이터 공학 시작하기 참여

풀잎22기 아이펠이 아쉬울 때 중급 파이썬 참여

풀잎20기 PretrainingLM 참여

풀잎18기 GNN based Recommender Systems 입문 참여

풀잎17기 자연어처리를 위한 트랜스포머의 모든 것 참여

풀잎17기 다시 시작하는 머신러닝 기초 참여

풀잎17기 NLP with HuggingFace 참여

풀잎16기 자연어처리를 위한 트랜스포머의 모든 것 참여

풀잎스쿨 참여 주의사항
Q. 풀잎스쿨은 강의인가요?
풀잎스쿨은 학원식 강의가 아닌, 플립러닝(flipped learning) 방식으로 참여자들이 함께 만들어 나가는 스터디 모임이에요. 따라서 출석과 사전 학습을 성실히 수행하고, 공부한 것을 함께 나눌 의지가 있으시다면 그 어디보다 많은 것을 얻어가실 수 있답니다!

Q. '퍼실이'는 누구인가요?
퍼실이는 함께 공부하는 스터디 리더예요. 강사가 아니어서 강의를 하지는 않지만, 커리큘럼을 기획하고 모임을 진행한답니다. 선의와 공유의 마음으로 기꺼이 지원해 모임을 이끌어 주시는 만큼, 퍼실이와 함께 따뜻한 모임을 함께 만들어 주세요. :)
부득이하게 모임 참석이 어렵거나 모임에 늦는 경우처럼, 원활한 참여가 어려운 경우에는 퍼실이가 미리 인지하고 준비하실 수 있도록 반드시 알려주세요!

Q. 사회적 거리두기 단계에 따라 안전하게 진행되나요?
모두의연구소는 사회적 거리두기 단계별 방역 조치를 지켜, 모든 연구원들이 안전한 환경에서 편안히 활동하실 수 있도록 노력하고 있습니다.
오프라인 모임 또한 사회적 거리두기 단계별 방역 조치에 따라 온라인으로 진행될 수 있습니다. 다만, 방역 조치상 오프라인 모임이 가능한 경우 오프라인 진행을 원칙으로 합니다. 추가적으로, 모임의 질을 위해 온•오프라인 병행은 '지양'하고 있습니다.
풀잎스쿨에는 온라인으로 진행되는 다양한 과정이 있답니다. 시간적•거리적 제약으로 오프라인 참여가 어려우신 분들은 온라인 과정을 주목해 주세요! :)

Q. 온라인 모임에 참여할 때 캠과 마이크를 반드시 켜야 하나요?
네. 모두의연구소는 연구원 분들이 최적의 환경에서 학습과 연구에 몰입하실 수 있는 환경 조성을 최우선으로 하고 있습니다. 따라서, 온라인 모임 시에는 토론과 질문이 빈번한 학습 환경에서의 몰입과 매끄러운 진행을 위해, 반드시 캠과 마이크를 켜서 대화에 참여하도록 안내하고 있습니다.
캠과 마이크를 켤 수 없는 경우에는 아쉽지만 참여를 제한하고 있으니, 반드시 캠과 마이크 기능이 포함된 도구를 준비해 주세요. 원활한 의사소통을 위해 자택 등의 조용한 공간에서 참여해 주시면 감사드리겠습니다.
환불정책
첫 모임 시작 전날까지 취소 및 전액 환불이 가능합니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.