함께 공부하고 협력해서 캐글에 결과물을 제출해봐요.
목표는 제출! 하지만 꿈은 상금을 받는 것까지 같이 해봅시다!
- 저희의 열정과 운이 따라 준다면 상금도 타 볼 수 있지 않을까요?
- 꾸준히 경진 대회에 참여할 수 있는 팀 동료도 얻을 수 있습니다.
- 처음 접하는 데이터를 분석하는 방법
- 쉽게 접근할 수 있는 머신러닝의 이해 및 적용
- 다른 사람의 개발한 파이썬 코드를 이해할 수 있어야 합니다.
- 데이터 분석부터 모델링까지 개발하여 하나의 결과물을 내보고 싶은 분
- 이번 경진 대회 뿐만 아니라 앞으로도 같이 다른 경진 대회도 해보고 싶은 분
2. 모임 이후에는 모임 때 의논한 개발 사항들을 각자 개발해봅니다.
2주차 : 데이터셋 이해하기 및 공유 코드 리뷰하기
Chapter 2. 데이터 전처리
4주차 : EDA 결과 분석 후 전처리 1
5주차 : EDA 결과 분석 후 전처리 2
Chapter 3. 모델링
7주차 : 데이터 모델링 2 & 결과 제출 1
8주차 : 결과 제출 2 및 데이터 모델링 개선
Chapter 4. 평가
10주차 : 결과 리뷰 및 공유 코드 리뷰
11주차 : 마무리
- 간단한 자기소개
- 다른 머신러닝 경진 대회 살펴보기
백형우
#데이터분석가#INFP
자기 소개 및 개설 동기
회사에서 데이터 분석 업무를 맡고 있는 백형우라고 합니다. 대학원 때부터 캐글이나 데이콘 같은 경진 대회에 관심이 많았는데 항상 의지가 부족해서 참가 신청만 하고 제출은 안하고 있더라구요. 이번에 코칭스터디를 통해서 저처럼 머신러닝과 딥러닝에 관심이 많지만 그래서 뭐? 눈에 보이는 결과가 없으니 쉽게 흥미를 잃어버리시는 분들도 계시더라구요. 이번 계기를 통해서 실제로 머신러닝을 적용해보고 스킬업도 했으면 좋겠습니다! 또 좋은 분들과 함께 해서 앞으로 생길 또 다른 경진 대회도 재미있게 함께 참여해봤으면 좋겠습니다~!
소속
코칭스터디 10기 리드부스터
풀잎스쿨 / LAB 참여 이력
풀잎32기 부스터들의 캐글 도전기 퍼실
풀잎스쿨은 학원식 강의가 아닌, 플립러닝(flipped learning) 방식으로 참여자들이 함께 만들어 나가는 스터디 모임이에요. 따라서 출석과 사전 학습을 성실히 수행하고, 공부한 것을 함께 나눌 의지가 있으시다면 그 어디보다 많은 것을 얻어가실 수 있답니다!
Q. '퍼실이'는 누구인가요?
퍼실이는 함께 공부하는 스터디 리더예요. 강사가 아니어서 강의를 하지는 않지만, 커리큘럼을 기획하고 모임을 진행한답니다. 선의와 공유의 마음으로 기꺼이 지원해 모임을 이끌어 주시는 만큼, 퍼실이와 함께 따뜻한 모임을 함께 만들어 주세요. :)
부득이하게 모임 참석이 어렵거나 모임에 늦는 경우처럼, 원활한 참여가 어려운 경우에는 퍼실이가 미리 인지하고 준비하실 수 있도록 반드시 알려주세요!
Q. 사회적 거리두기 단계에 따라 안전하게 진행되나요?
모두의연구소는 사회적 거리두기 단계별 방역 조치를 지켜, 모든 연구원들이 안전한 환경에서 편안히 활동하실 수 있도록 노력하고 있습니다.
오프라인 모임 또한 사회적 거리두기 단계별 방역 조치에 따라 온라인으로 진행될 수 있습니다. 다만, 방역 조치상 오프라인 모임이 가능한 경우 오프라인 진행을 원칙으로 합니다. 추가적으로, 모임의 질을 위해 온•오프라인 병행은 '지양'하고 있습니다.
풀잎스쿨에는 온라인으로 진행되는 다양한 과정이 있답니다. 시간적•거리적 제약으로 오프라인 참여가 어려우신 분들은 온라인 과정을 주목해 주세요! :)
Q. 온라인 모임에 참여할 때 캠과 마이크를 반드시 켜야 하나요?
네. 모두의연구소는 연구원 분들이 최적의 환경에서 학습과 연구에 몰입하실 수 있는 환경 조성을 최우선으로 하고 있습니다. 따라서, 온라인 모임 시에는 토론과 질문이 빈번한 학습 환경에서의 몰입과 매끄러운 진행을 위해, 반드시 캠과 마이크를 켜서 대화에 참여하도록 안내하고 있습니다.
캠과 마이크를 켤 수 없는 경우에는 아쉽지만 참여를 제한하고 있으니, 반드시 캠과 마이크 기능이 포함된 도구를 준비해 주세요. 원활한 의사소통을 위해 자택 등의 조용한 공간에서 참여해 주시면 감사드리겠습니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.
모임시작
2023년 06월 24일
모임일시
매주 토요일 10:30 ~ 12:30
모임장소
온라인캠퍼스
모집기간
2023년 05월 31일 ~ 06월 11일
모집인원
10명
모집방법
선착순
165,000원 / 총 11회 24시간
(7,500원 / 시간)
📢 브라우저 창이나 탭을 동시에 한 개 이상 열어서 모임을 신청하는 경우 결제 오류가 발생할 수 있으니 하나씩 신청 부탁드려요!
모집 마감된 모임의 경우 '공석 알림 신청'을 해주시면, 추후 취소하는 참여자가 있는 경우에 이메일로 알림을 보내드립니다.
"모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!"
모임시작
2023년 06월 24일
모임일시
매주 토요일 10:30 ~ 12:30
모임장소
온라인캠퍼스
모집기간
2023년 05월 31일 ~ 06월 11일
모집인원
10명
모집방법
선착순
165,000원 / 총 11회 24시간
(7,500원 / 시간)
📢 브라우저 창이나 탭을 동시에 한 개 이상 열어서 모임을 신청하는 경우 결제 오류가 발생할 수 있으니 하나씩 신청 부탁드려요!
모집 마감된 모임의 경우 '공석 알림 신청'을 해주시면, 추후 취소하는 참여자가 있는 경우에 이메일로 알림을 보내드립니다.
"모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!"
함께 공부하고 협력해서 캐글에 결과물을 제출해봐요.
목표는 제출! 하지만 꿈은 상금을 받는 것까지 같이 해봅시다!
- 저희의 열정과 운이 따라 준다면 상금도 타 볼 수 있지 않을까요?
- 꾸준히 경진 대회에 참여할 수 있는 팀 동료도 얻을 수 있습니다.
- 처음 접하는 데이터를 분석하는 방법
- 쉽게 접근할 수 있는 머신러닝의 이해 및 적용
- 다른 사람의 개발한 파이썬 코드를 이해할 수 있어야 합니다.
- 데이터 분석부터 모델링까지 개발하여 하나의 결과물을 내보고 싶은 분
- 이번 경진 대회 뿐만 아니라 앞으로도 같이 다른 경진 대회도 해보고 싶은 분
2. 모임 이후에는 모임 때 의논한 개발 사항들을 각자 개발해봅니다.
2주차 : 데이터셋 이해하기 및 공유 코드 리뷰하기
Chapter 2. 데이터 전처리
4주차 : EDA 결과 분석 후 전처리 1
5주차 : EDA 결과 분석 후 전처리 2
Chapter 3. 모델링
7주차 : 데이터 모델링 2 & 결과 제출 1
8주차 : 결과 제출 2 및 데이터 모델링 개선
Chapter 4. 평가
10주차 : 결과 리뷰 및 공유 코드 리뷰
11주차 : 마무리
- 간단한 자기소개
- 다른 머신러닝 경진 대회 살펴보기
풀잎32기 부스터들의 캐글 도전기 퍼실
풀잎스쿨은 학원식 강의가 아닌, 플립러닝(flipped learning) 방식으로 참여자들이 함께 만들어 나가는 스터디 모임이에요. 따라서 출석과 사전 학습을 성실히 수행하고, 공부한 것을 함께 나눌 의지가 있으시다면 그 어디보다 많은 것을 얻어가실 수 있답니다!
Q. '퍼실이'는 누구인가요?
퍼실이는 함께 공부하는 스터디 리더예요. 강사가 아니어서 강의를 하지는 않지만, 커리큘럼을 기획하고 모임을 진행한답니다. 선의와 공유의 마음으로 기꺼이 지원해 모임을 이끌어 주시는 만큼, 퍼실이와 함께 따뜻한 모임을 함께 만들어 주세요. :)
부득이하게 모임 참석이 어렵거나 모임에 늦는 경우처럼, 원활한 참여가 어려운 경우에는 퍼실이가 미리 인지하고 준비하실 수 있도록 반드시 알려주세요!
Q. 사회적 거리두기 단계에 따라 안전하게 진행되나요?
모두의연구소는 사회적 거리두기 단계별 방역 조치를 지켜, 모든 연구원들이 안전한 환경에서 편안히 활동하실 수 있도록 노력하고 있습니다.
오프라인 모임 또한 사회적 거리두기 단계별 방역 조치에 따라 온라인으로 진행될 수 있습니다. 다만, 방역 조치상 오프라인 모임이 가능한 경우 오프라인 진행을 원칙으로 합니다. 추가적으로, 모임의 질을 위해 온•오프라인 병행은 '지양'하고 있습니다.
풀잎스쿨에는 온라인으로 진행되는 다양한 과정이 있답니다. 시간적•거리적 제약으로 오프라인 참여가 어려우신 분들은 온라인 과정을 주목해 주세요! :)
Q. 온라인 모임에 참여할 때 캠과 마이크를 반드시 켜야 하나요?
네. 모두의연구소는 연구원 분들이 최적의 환경에서 학습과 연구에 몰입하실 수 있는 환경 조성을 최우선으로 하고 있습니다. 따라서, 온라인 모임 시에는 토론과 질문이 빈번한 학습 환경에서의 몰입과 매끄러운 진행을 위해, 반드시 캠과 마이크를 켜서 대화에 참여하도록 안내하고 있습니다.
캠과 마이크를 켤 수 없는 경우에는 아쉽지만 참여를 제한하고 있으니, 반드시 캠과 마이크 기능이 포함된 도구를 준비해 주세요. 원활한 의사소통을 위해 자택 등의 조용한 공간에서 참여해 주시면 감사드리겠습니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.