모두의연구소에서 만들면 다릅니다. AI학교 아이펠 DS과정 마침내 오픈!
어떤 모임인가요?
반도체 도메인에서의 인공지능을 구현해보는 모임입니다
전공지식 심화 고급과정입니다.
물리학 지식, 수학 지식, 신소재 공학지식을 필요로 합니다.
전 AI 알못입니다. 다 함께 스터디 해나가는 모임입니다...!
파이토치를 씁니다.
모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티(https://join.slack.com/t/modulabs/shared_invite/zt-24wqh8x3q-N4AzqCVF_qD1x4RQeqFzAQ) 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!
무엇을 얻을 수 있나요?
PINN 코드에 대해 이야기를 나눌 수 있다. https://iai.postech.ac.kr/tutorials 참고.
편미분을 딥러닝으로 풀어볼 수 있다.
반도체에 대한 약간의 지식 플러스.
무엇을 공부하나요?
희망사항:   LTSPICE or Pspice 시뮬레이션 데이터를 통한 Deep Learning 돌려보기.
(LTSPICE 로 two stage op amp 만들어서 설계 후 데이터를 뽑아서 딥러닝 돌려보기)
must:   https://iai.postech.ac.kr/tutorials 해당 링크 공부하기.
어떤 사전지식이 필요한가요?
물리학지식, 신소재공학과 지식, 파이썬, 딥러닝 , git
이런 분들이 들으면 좋아요!
전공지식이 출중한 전자/컴공/기계공/화공 학생
이런 분들은 신청하기 전 다시 한 번 고민해보세요!
바쁘신 분들은 한번 더 고민해주세요.
공유를 안 좋아하시는 분
단순 반도체 호기심만을 가지고 계시는 분.
이과대학 및 공과대학 출신이 아니신 분
학습유형
사전학습
모임 운영 방식
논문발표와 코드발표를 1시간반씩 맡아서 진행합니다.
커리큘럼
반도체 도메인 인공지능
모두 함께 만들어가는 인공지능 학습 시스템.

  1.  PINN관련 논문 분석(loss, def) 일부 구현 https://iai.postech.ac.kr/tutorials을 참고하여 pinn에 대해 셀프 학습 후 모임시간에 모르는 부분 나누기, 구현 따라해보기
  2.  PINN 관련 유투브 분석
  3.  TCAD with AI 논문 분석(일부 구현)
  4.   wrap up 마무리.


과정 중간중간 천천히 이해 후 나가는 것을 목표로 합니다.

교재 / 학습자료 / 준비물
nano hub ECE606, self supervised, PINN , https://iai.postech.ac.kr/tutorials, https://youtube.com/playlist?list=PLGMtjo8jDX9D9ZDd_Kv7KA5extPDx7rEQ 학습
첫 시간 전 준비사항
논문 읽고 정리해서 첫주차에 소감 발표하기
퍼실이 소개
박성훈

박성훈

#반도체 좋아하는 사람

자기 소개 및 개설 동기

.

소속

.

풀잎스쿨 / LAB 참여 이력

풀잎24기 semiconductor with AI 퍼실

풀잎19기 등받이데이터로 신원인증을 해보자 퍼실

풀잎25기 정복하자, NeRF - 논문으로 최신 트랜드까지 파악하기 참여

풀잎24기 구름협곡에 오신 것을 환영합니다. 참여

풀잎19기 코딩 습관 기르기 참여

풀잎19기 CV 기본 논문 구현 참여

풀잎19기 거꾸로 보는 self-supervised learning 파트1 참여

풀잎18기 Tesla 자율주행 기술에 발가락 담그기 (지각(Perception) 중심) 참여

풀잎스쿨 참여 주의사항
Q. 풀잎스쿨은 강의인가요?
풀잎스쿨은 학원식 강의가 아닌, 플립러닝(flipped learning) 방식으로 참여자들이 함께 만들어 나가는 스터디 모임이에요. 따라서 출석과 사전 학습을 성실히 수행하고, 공부한 것을 함께 나눌 의지가 있으시다면 그 어디보다 많은 것을 얻어가실 수 있답니다!

Q. '퍼실이'는 누구인가요?
퍼실이는 함께 공부하는 스터디 리더예요. 강사가 아니어서 강의를 하지는 않지만, 커리큘럼을 기획하고 모임을 진행한답니다. 선의와 공유의 마음으로 기꺼이 지원해 모임을 이끌어 주시는 만큼, 퍼실이와 함께 따뜻한 모임을 함께 만들어 주세요. :)
부득이하게 모임 참석이 어렵거나 모임에 늦는 경우처럼, 원활한 참여가 어려운 경우에는 퍼실이가 미리 인지하고 준비하실 수 있도록 반드시 알려주세요!

Q. 사회적 거리두기 단계에 따라 안전하게 진행되나요?
모두의연구소는 사회적 거리두기 단계별 방역 조치를 지켜, 모든 연구원들이 안전한 환경에서 편안히 활동하실 수 있도록 노력하고 있습니다.
오프라인 모임 또한 사회적 거리두기 단계별 방역 조치에 따라 온라인으로 진행될 수 있습니다. 다만, 방역 조치상 오프라인 모임이 가능한 경우 오프라인 진행을 원칙으로 합니다. 추가적으로, 모임의 질을 위해 온•오프라인 병행은 '지양'하고 있습니다.
풀잎스쿨에는 온라인으로 진행되는 다양한 과정이 있답니다. 시간적•거리적 제약으로 오프라인 참여가 어려우신 분들은 온라인 과정을 주목해 주세요! :)

Q. 온라인 모임에 참여할 때 캠과 마이크를 반드시 켜야 하나요?
네. 모두의연구소는 연구원 분들이 최적의 환경에서 학습과 연구에 몰입하실 수 있는 환경 조성을 최우선으로 하고 있습니다. 따라서, 온라인 모임 시에는 토론과 질문이 빈번한 학습 환경에서의 몰입과 매끄러운 진행을 위해, 반드시 캠과 마이크를 켜서 대화에 참여하도록 안내하고 있습니다.
캠과 마이크를 켤 수 없는 경우에는 아쉽지만 참여를 제한하고 있으니, 반드시 캠과 마이크 기능이 포함된 도구를 준비해 주세요. 원활한 의사소통을 위해 자택 등의 조용한 공간에서 참여해 주시면 감사드리겠습니다.
환불정책
첫 모임 시작 전날까지 취소 및 전액 환불이 가능합니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.
semiconductor with AI

모임시작

2022년 10월 15일

모임일시

매주 토요일 13:30 ~ 16:30

모임장소

온라인캠퍼스

모집기간

2022년 09월 30일 ~ 10월 10일

모집인원

6명

모집방법

신청 후 선발

165,000원 / 총 8회 24시간

(6,875원 / 시간)

📢 브라우저 창이나 탭을 동시에 한 개 이상 열어서 모임을 신청하는 경우 결제 오류가 발생할 수 있으니 하나씩 신청 부탁드려요!

모집 마감된 모임의 경우 '공석 알림 신청'을 해주시면, 추후 취소하는 참여자가 있는 경우에 이메일로 알림을 보내드립니다.

"모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!"

백엔드 개발 능력에 AI 활용 능력까지 더하면 어떻게 되는지 궁금해?!
semiconductor with AI

모임시작

2022년 10월 15일

모임일시

매주 토요일 13:30 ~ 16:30

모임장소

온라인캠퍼스

모집기간

2022년 09월 30일 ~ 10월 10일

모집인원

6명

모집방법

신청 후 선발

165,000원 / 총 8회 24시간

(6,875원 / 시간)

📢 브라우저 창이나 탭을 동시에 한 개 이상 열어서 모임을 신청하는 경우 결제 오류가 발생할 수 있으니 하나씩 신청 부탁드려요!

모집 마감된 모임의 경우 '공석 알림 신청'을 해주시면, 추후 취소하는 참여자가 있는 경우에 이메일로 알림을 보내드립니다.

"모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!"

어떤 모임인가요?
반도체 도메인에서의 인공지능을 구현해보는 모임입니다
전공지식 심화 고급과정입니다.
물리학 지식, 수학 지식, 신소재 공학지식을 필요로 합니다.
전 AI 알못입니다. 다 함께 스터디 해나가는 모임입니다...!
파이토치를 씁니다.
모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티(https://join.slack.com/t/modulabs/shared_invite/zt-24wqh8x3q-N4AzqCVF_qD1x4RQeqFzAQ) 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!
무엇을 얻을 수 있나요?
PINN 코드에 대해 이야기를 나눌 수 있다. https://iai.postech.ac.kr/tutorials 참고.
편미분을 딥러닝으로 풀어볼 수 있다.
반도체에 대한 약간의 지식 플러스.
무엇을 공부하나요?
희망사항:   LTSPICE or Pspice 시뮬레이션 데이터를 통한 Deep Learning 돌려보기.
(LTSPICE 로 two stage op amp 만들어서 설계 후 데이터를 뽑아서 딥러닝 돌려보기)
must:   https://iai.postech.ac.kr/tutorials 해당 링크 공부하기.
어떤 사전지식이 필요한가요?
물리학지식, 신소재공학과 지식, 파이썬, 딥러닝 , git
이런 분들이 들으면 좋아요!
전공지식이 출중한 전자/컴공/기계공/화공 학생
이런 분들은 신청하기 전 다시 한 번 고민해보세요!
바쁘신 분들은 한번 더 고민해주세요.
공유를 안 좋아하시는 분
단순 반도체 호기심만을 가지고 계시는 분.
이과대학 및 공과대학 출신이 아니신 분
학습유형
사전학습
모임 운영 방식
논문발표와 코드발표를 1시간반씩 맡아서 진행합니다.
커리큘럼
반도체 도메인 인공지능
모두 함께 만들어가는 인공지능 학습 시스템.

  1.  PINN관련 논문 분석(loss, def) 일부 구현 https://iai.postech.ac.kr/tutorials을 참고하여 pinn에 대해 셀프 학습 후 모임시간에 모르는 부분 나누기, 구현 따라해보기
  2.  PINN 관련 유투브 분석
  3.  TCAD with AI 논문 분석(일부 구현)
  4.   wrap up 마무리.


과정 중간중간 천천히 이해 후 나가는 것을 목표로 합니다.

교재 / 학습자료 / 준비물
nano hub ECE606, self supervised, PINN , https://iai.postech.ac.kr/tutorials, https://youtube.com/playlist?list=PLGMtjo8jDX9D9ZDd_Kv7KA5extPDx7rEQ 학습
첫 시간 전 준비사항
논문 읽고 정리해서 첫주차에 소감 발표하기
퍼실이 소개

박성훈

박성훈
#반도체 좋아하는 사람
자기소개 및 개설동기
.
소속
.
풀잎스쿨 / LAB 참여 이력

풀잎24기 semiconductor with AI 퍼실

풀잎19기 등받이데이터로 신원인증을 해보자 퍼실

풀잎25기 정복하자, NeRF - 논문으로 최신 트랜드까지 파악하기 참여

풀잎24기 구름협곡에 오신 것을 환영합니다. 참여

풀잎19기 코딩 습관 기르기 참여

풀잎19기 CV 기본 논문 구현 참여

풀잎19기 거꾸로 보는 self-supervised learning 파트1 참여

풀잎18기 Tesla 자율주행 기술에 발가락 담그기 (지각(Perception) 중심) 참여

풀잎스쿨 참여 주의사항
Q. 풀잎스쿨은 강의인가요?
풀잎스쿨은 학원식 강의가 아닌, 플립러닝(flipped learning) 방식으로 참여자들이 함께 만들어 나가는 스터디 모임이에요. 따라서 출석과 사전 학습을 성실히 수행하고, 공부한 것을 함께 나눌 의지가 있으시다면 그 어디보다 많은 것을 얻어가실 수 있답니다!

Q. '퍼실이'는 누구인가요?
퍼실이는 함께 공부하는 스터디 리더예요. 강사가 아니어서 강의를 하지는 않지만, 커리큘럼을 기획하고 모임을 진행한답니다. 선의와 공유의 마음으로 기꺼이 지원해 모임을 이끌어 주시는 만큼, 퍼실이와 함께 따뜻한 모임을 함께 만들어 주세요. :)
부득이하게 모임 참석이 어렵거나 모임에 늦는 경우처럼, 원활한 참여가 어려운 경우에는 퍼실이가 미리 인지하고 준비하실 수 있도록 반드시 알려주세요!

Q. 사회적 거리두기 단계에 따라 안전하게 진행되나요?
모두의연구소는 사회적 거리두기 단계별 방역 조치를 지켜, 모든 연구원들이 안전한 환경에서 편안히 활동하실 수 있도록 노력하고 있습니다.
오프라인 모임 또한 사회적 거리두기 단계별 방역 조치에 따라 온라인으로 진행될 수 있습니다. 다만, 방역 조치상 오프라인 모임이 가능한 경우 오프라인 진행을 원칙으로 합니다. 추가적으로, 모임의 질을 위해 온•오프라인 병행은 '지양'하고 있습니다.
풀잎스쿨에는 온라인으로 진행되는 다양한 과정이 있답니다. 시간적•거리적 제약으로 오프라인 참여가 어려우신 분들은 온라인 과정을 주목해 주세요! :)

Q. 온라인 모임에 참여할 때 캠과 마이크를 반드시 켜야 하나요?
네. 모두의연구소는 연구원 분들이 최적의 환경에서 학습과 연구에 몰입하실 수 있는 환경 조성을 최우선으로 하고 있습니다. 따라서, 온라인 모임 시에는 토론과 질문이 빈번한 학습 환경에서의 몰입과 매끄러운 진행을 위해, 반드시 캠과 마이크를 켜서 대화에 참여하도록 안내하고 있습니다.
캠과 마이크를 켤 수 없는 경우에는 아쉽지만 참여를 제한하고 있으니, 반드시 캠과 마이크 기능이 포함된 도구를 준비해 주세요. 원활한 의사소통을 위해 자택 등의 조용한 공간에서 참여해 주시면 감사드리겠습니다.
환불정책
첫 모임 시작 전날까지 취소 및 전액 환불이 가능합니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.