어떤 모임인가요?
검색에 관심이 많으셨지만, 어떻게 접근할 지 막막한 적은 없으셨나요?
개발자가 아니라도 괜찮아요. 같이 검색 엔진을 만들어 보고, 검색의 원리를 손으로 만져 보는 시간을 가져 봅시다.
검색의 세계를 함께 헤엄쳐 나가는 모두를 응원합니다~!!!
개발자가 아니라도 괜찮아요. 같이 검색 엔진을 만들어 보고, 검색의 원리를 손으로 만져 보는 시간을 가져 봅시다.
검색의 세계를 함께 헤엄쳐 나가는 모두를 응원합니다~!!!
모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티(https://join.slack.com/t/modulabs/shared_invite/zt-24wqh8x3q-N4AzqCVF_qD1x4RQeqFzAQ) 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!
무엇을 얻을 수 있나요?
- 막연하게 느끼던 검색을 손에 잡힐 수 있도록 같이 배워 보아요.
- 데이터를 분석하는 일의 기초를 같이 배울 수 있어요.
- 검색이라는 세계를 같이 이해하고, 도전할 수 있는 토대를 키울 수 있어요.
- 데이터를 분석하는 일의 기초를 같이 배울 수 있어요.
- 검색이라는 세계를 같이 이해하고, 도전할 수 있는 토대를 키울 수 있어요.
무엇을 공부하나요?
- 검색의 원리와 핵심 요소에 대한 이해
- 검색엔진을 구현하고 개선하는 방법
- 검색엔진을 통해 데이터를 빠르게 분석하는 방법
- 검색엔진 성능을 개선하는 다양한 기법
어떤 사전지식이 필요한가요?
- 검색에 대해 간단히 공부해 오시면 좋습니다.
- 현업에서 검색 관련 업무를 하시는 분도 환영합니다.
- 다루어 보지 않은 일에 겁없이 도전할 수 있는 살짝의 용기가 필요합니다.
이런 분들이 들으면 좋아요!
- 검색을 제대로 알고 싶은 모든 분들
- 풀리지 않는 숙제로 머리를 싸매어 본 적이 있는 분들
- 눈에 보이지 않는 것의 안 쪽을 보고 싶은 분들
- 한국어와 한국어 분석에 관심이 있는 분들
- 풀리지 않는 숙제로 머리를 싸매어 본 적이 있는 분들
- 눈에 보이지 않는 것의 안 쪽을 보고 싶은 분들
- 한국어와 한국어 분석에 관심이 있는 분들
이런 분들은 신청하기 전 다시 한 번 고민해보세요!
- 마지막까지 참여하기 힘든 분들 (실제로 엔진을 구현해 보는 과정입니다.)
- 다른 분들의 엔진을 함부로 평가하거나 낮춰 보려는 분들
- 다른 분들의 엔진을 함부로 평가하거나 낮춰 보려는 분들
학습유형
사전학습
모임 운영 방식
1. 모임 시작 전, 사전에 공지해 드린 책의 내용을 읽고, 각자가 원하는 엔진의 목적과 구현 방식에 대해 토론할 수 있도록 자율적으로 학습해 주시면 좋겠습니다. 엔진을 통해 무엇을 만들 것인가가 처음엔 막연하더라도, 첫 번째와 두 번째 모임을 가지면서 검색 엔진으로 어떤 것을 구현할 지에 대해 방향을 맞추고자 합니다.
2. 엔진은 클라우드나 설치형 어느 쪽으로도 진행은 가능합니다. 다만 클라우드형의 경우, 2주 정도의 트라이얼 기간이 주어지므로 11주차를 소화하기는 어려운 점이 있습니다. 설치형으로 엔진을 구동하기 위한 컴퓨터 환경이 필요하며, 도커 기반 또는 직접 설치 방식으로 서비스를 구현하고자 합니다. 검색엔진은 엘라스틱서치 최신 버전을 활용할 예정입니다. 설치부터 환경 구현까지는 같이 모여서 진행할 예정이므로, 처음에 너무 부담 갖지 않으셔도 됩니다.
3. 엔진에 어떤 데이터를 연결할 지, 형태소 구현을 어떻게 할 지, 사전 구축을 어떻게 할 지는 모두 자율적인 부분입니다. 예시로 엔진 환경을 구현할 예정이지만, 각자가 원하는 형태에 따라 형태소, 사전, DSL 쿼리문은 자유롭게 진행하고 편하게 토론하는 시간을 가지고자 합니다. 설령 11주차의 시간을 통해 온전한 엔진을 구현하지 못하더라도, 이후에 검색엔진에 대한 이해와 운영의 노하우를 얻어 가시는 것으로도 충분한 도움이 되실 거라 생각합니다.
4. 저도 검색기획자이지 검색엔진 개발자는 아닙니다. "이게 될까?" 하는 생각은 저도 똑같은 만큼, 서로 격려하고 도와주면서 나만의 엔진을 만들어 보면 좋겠습니다.
2. 엔진은 클라우드나 설치형 어느 쪽으로도 진행은 가능합니다. 다만 클라우드형의 경우, 2주 정도의 트라이얼 기간이 주어지므로 11주차를 소화하기는 어려운 점이 있습니다. 설치형으로 엔진을 구동하기 위한 컴퓨터 환경이 필요하며, 도커 기반 또는 직접 설치 방식으로 서비스를 구현하고자 합니다. 검색엔진은 엘라스틱서치 최신 버전을 활용할 예정입니다. 설치부터 환경 구현까지는 같이 모여서 진행할 예정이므로, 처음에 너무 부담 갖지 않으셔도 됩니다.
3. 엔진에 어떤 데이터를 연결할 지, 형태소 구현을 어떻게 할 지, 사전 구축을 어떻게 할 지는 모두 자율적인 부분입니다. 예시로 엔진 환경을 구현할 예정이지만, 각자가 원하는 형태에 따라 형태소, 사전, DSL 쿼리문은 자유롭게 진행하고 편하게 토론하는 시간을 가지고자 합니다. 설령 11주차의 시간을 통해 온전한 엔진을 구현하지 못하더라도, 이후에 검색엔진에 대한 이해와 운영의 노하우를 얻어 가시는 것으로도 충분한 도움이 되실 거라 생각합니다.
4. 저도 검색기획자이지 검색엔진 개발자는 아닙니다. "이게 될까?" 하는 생각은 저도 똑같은 만큼, 서로 격려하고 도와주면서 나만의 엔진을 만들어 보면 좋겠습니다.
커리큘럼
Chapter 1. 검색 & 검색엔진 이해하기
Chapter 2. 엔진 설계하기
Chapter 3. 엔진 만들기
Chapter 4. 다음 단계로
1주차 : 각자 이해하는 검색에 대해 이야기 나누기
2주차 : 검색의 사용 사례를 나누고, 엘라스틱서치 엔진에 대해 알아보기
2주차 : 검색의 사용 사례를 나누고, 엘라스틱서치 엔진에 대해 알아보기
Chapter 2. 엔진 설계하기
3주차 : 엔진 스펙과 구현 방식을 자유롭게 구상하여 소개하기
4주차 : 엔진 구현을 위한 사전 작업 진행 및 소개하기
4주차 : 엔진 구현을 위한 사전 작업 진행 및 소개하기
Chapter 3. 엔진 만들기
5주차 : 엔진 뼈대 만들기
6주차 : 엔진 구축 및 시동 걸기
7주차 : 데이터 부어 넣고 성능 검증하기
8주차 : 엔진 튜닝하고 DSL 성능 끌어올리기
9주차 : 각자의 엔진 소개하기
6주차 : 엔진 구축 및 시동 걸기
7주차 : 데이터 부어 넣고 성능 검증하기
8주차 : 엔진 튜닝하고 DSL 성능 끌어올리기
9주차 : 각자의 엔진 소개하기
Chapter 4. 다음 단계로
10주차 : 사전 구축 및 형태소 분리 한 단계 끌어올리기
11주차 : 자연어 분석 (NLP) 을 엔진으로 다루어 보기 / 마지막 소감
11주차 : 자연어 분석 (NLP) 을 엔진으로 다루어 보기 / 마지막 소감
교재 / 학습자료 / 준비물
기초부터 다지는 ElasticSearch 운영 노하우
엘라스틱서치 실무 가이드
엘라스틱서치 실무 가이드
첫 시간 전 준비사항
- 첫 모임에서는 원하시는 음료와 다과를 준비하겠습니다.
- 비용에 부담은 있으시겠지만, 책은 각자 구입해 주시길 바랍니다.
- 엔진 구축하면서, 다양한 레퍼런스를 참조할 수 있습니다. 필요한 정보는 그 때 그 때 공유 드릴 수 있도록 별도의 슬랙 방을 열고 커뮤니케이션 해 보겠습니다.
- 개발이 편하신 분이 계시다면, 공통의 깃헙을 운용하는 것도 검토해 보겠습니다.
퍼실이 소개
박대현
#옛날사람 #ISTP #검색쟁이
자기 소개 및 개설 동기
짧지 않은 시간 동안 검색기획자로 일해 왔습니다. 자연히 검색엔진에 관심을 가지면서, 좋은 엔진이 무엇일까를 고민하고 직접 구현해 보고 싶은 단계까지 왔습니다.
소속
여기어때
풀잎스쿨 / LAB 참여 이력
LAB Recommender System LAB / RS LAB 참여
풀잎25기 검색엔진 만들어 보기 퍼실
풀잎41기 슬로우페이퍼 - Transformer 부터 경량화까지 참여
풀잎33기 머신러닝을 위한 완전 기초 수학 참여
풀잎26기 SQL로 얻는 데이터 인사이트 참여
풀잎26기 NLP with Transformers 참여
풀잎스쿨 참여 주의사항
Q. 풀잎스쿨은 강의인가요?
풀잎스쿨은 학원식 강의가 아닌, 플립러닝(flipped learning) 방식으로 참여자들이 함께 만들어 나가는 스터디 모임이에요. 따라서 출석과 사전 학습을 성실히 수행하고, 공부한 것을 함께 나눌 의지가 있으시다면 그 어디보다 많은 것을 얻어가실 수 있답니다!
Q. '퍼실이'는 누구인가요?
퍼실이는 함께 공부하는 스터디 리더예요. 강사가 아니어서 강의를 하지는 않지만, 커리큘럼을 기획하고 모임을 진행한답니다. 선의와 공유의 마음으로 기꺼이 지원해 모임을 이끌어 주시는 만큼, 퍼실이와 함께 따뜻한 모임을 함께 만들어 주세요. :)
부득이하게 모임 참석이 어렵거나 모임에 늦는 경우처럼, 원활한 참여가 어려운 경우에는 퍼실이가 미리 인지하고 준비하실 수 있도록 반드시 알려주세요!
Q. 사회적 거리두기 단계에 따라 안전하게 진행되나요?
모두의연구소는 사회적 거리두기 단계별 방역 조치를 지켜, 모든 연구원들이 안전한 환경에서 편안히 활동하실 수 있도록 노력하고 있습니다.
오프라인 모임 또한 사회적 거리두기 단계별 방역 조치에 따라 온라인으로 진행될 수 있습니다. 다만, 방역 조치상 오프라인 모임이 가능한 경우 오프라인 진행을 원칙으로 합니다. 추가적으로, 모임의 질을 위해 온•오프라인 병행은 '지양'하고 있습니다.
풀잎스쿨에는 온라인으로 진행되는 다양한 과정이 있답니다. 시간적•거리적 제약으로 오프라인 참여가 어려우신 분들은 온라인 과정을 주목해 주세요! :)
Q. 온라인 모임에 참여할 때 캠과 마이크를 반드시 켜야 하나요?
네. 모두의연구소는 연구원 분들이 최적의 환경에서 학습과 연구에 몰입하실 수 있는 환경 조성을 최우선으로 하고 있습니다. 따라서, 온라인 모임 시에는 토론과 질문이 빈번한 학습 환경에서의 몰입과 매끄러운 진행을 위해, 반드시 캠과 마이크를 켜서 대화에 참여하도록 안내하고 있습니다.
캠과 마이크를 켤 수 없는 경우에는 아쉽지만 참여를 제한하고 있으니, 반드시 캠과 마이크 기능이 포함된 도구를 준비해 주세요. 원활한 의사소통을 위해 자택 등의 조용한 공간에서 참여해 주시면 감사드리겠습니다.
풀잎스쿨은 학원식 강의가 아닌, 플립러닝(flipped learning) 방식으로 참여자들이 함께 만들어 나가는 스터디 모임이에요. 따라서 출석과 사전 학습을 성실히 수행하고, 공부한 것을 함께 나눌 의지가 있으시다면 그 어디보다 많은 것을 얻어가실 수 있답니다!
Q. '퍼실이'는 누구인가요?
퍼실이는 함께 공부하는 스터디 리더예요. 강사가 아니어서 강의를 하지는 않지만, 커리큘럼을 기획하고 모임을 진행한답니다. 선의와 공유의 마음으로 기꺼이 지원해 모임을 이끌어 주시는 만큼, 퍼실이와 함께 따뜻한 모임을 함께 만들어 주세요. :)
부득이하게 모임 참석이 어렵거나 모임에 늦는 경우처럼, 원활한 참여가 어려운 경우에는 퍼실이가 미리 인지하고 준비하실 수 있도록 반드시 알려주세요!
Q. 사회적 거리두기 단계에 따라 안전하게 진행되나요?
모두의연구소는 사회적 거리두기 단계별 방역 조치를 지켜, 모든 연구원들이 안전한 환경에서 편안히 활동하실 수 있도록 노력하고 있습니다.
오프라인 모임 또한 사회적 거리두기 단계별 방역 조치에 따라 온라인으로 진행될 수 있습니다. 다만, 방역 조치상 오프라인 모임이 가능한 경우 오프라인 진행을 원칙으로 합니다. 추가적으로, 모임의 질을 위해 온•오프라인 병행은 '지양'하고 있습니다.
풀잎스쿨에는 온라인으로 진행되는 다양한 과정이 있답니다. 시간적•거리적 제약으로 오프라인 참여가 어려우신 분들은 온라인 과정을 주목해 주세요! :)
Q. 온라인 모임에 참여할 때 캠과 마이크를 반드시 켜야 하나요?
네. 모두의연구소는 연구원 분들이 최적의 환경에서 학습과 연구에 몰입하실 수 있는 환경 조성을 최우선으로 하고 있습니다. 따라서, 온라인 모임 시에는 토론과 질문이 빈번한 학습 환경에서의 몰입과 매끄러운 진행을 위해, 반드시 캠과 마이크를 켜서 대화에 참여하도록 안내하고 있습니다.
캠과 마이크를 켤 수 없는 경우에는 아쉽지만 참여를 제한하고 있으니, 반드시 캠과 마이크 기능이 포함된 도구를 준비해 주세요. 원활한 의사소통을 위해 자택 등의 조용한 공간에서 참여해 주시면 감사드리겠습니다.
환불정책
첫 모임 시작 전날까지 취소 및 전액 환불이 가능합니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.
검색엔진 만들어 보기
모임시작
2022년 11월 15일
모임일시
매주 화요일 19:30 ~ 21:30
모임장소
강남캠퍼스
모집기간
2022년 10월 31일 ~ 11월 13일
모집인원
6명
모집방법
신청 후 선발
165,000원 / 총 11회 24시간
(7,500원 / 시간)
📢 브라우저 창이나 탭을 동시에 한 개 이상 열어서 모임을 신청하는 경우 결제 오류가 발생할 수 있으니 하나씩 신청 부탁드려요!
모집 마감된 모임의 경우 '공석 알림 신청'을 해주시면, 추후 취소하는 참여자가 있는 경우에 이메일로 알림을 보내드립니다.
"모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!"
검색엔진 만들어 보기
모임시작
2022년 11월 15일
모임일시
매주 화요일 19:30 ~ 21:30
모임장소
강남캠퍼스
모집기간
2022년 10월 31일 ~ 11월 13일
모집인원
6명
모집방법
신청 후 선발
165,000원 / 총 11회 24시간
(7,500원 / 시간)
📢 브라우저 창이나 탭을 동시에 한 개 이상 열어서 모임을 신청하는 경우 결제 오류가 발생할 수 있으니 하나씩 신청 부탁드려요!
모집 마감된 모임의 경우 '공석 알림 신청'을 해주시면, 추후 취소하는 참여자가 있는 경우에 이메일로 알림을 보내드립니다.
"모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!"
어떤 모임인가요?
검색에 관심이 많으셨지만, 어떻게 접근할 지 막막한 적은 없으셨나요?
개발자가 아니라도 괜찮아요. 같이 검색 엔진을 만들어 보고, 검색의 원리를 손으로 만져 보는 시간을 가져 봅시다.
검색의 세계를 함께 헤엄쳐 나가는 모두를 응원합니다~!!!
개발자가 아니라도 괜찮아요. 같이 검색 엔진을 만들어 보고, 검색의 원리를 손으로 만져 보는 시간을 가져 봅시다.
검색의 세계를 함께 헤엄쳐 나가는 모두를 응원합니다~!!!
모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티(https://join.slack.com/t/modulabs/shared_invite/zt-24wqh8x3q-N4AzqCVF_qD1x4RQeqFzAQ) 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!
무엇을 얻을 수 있나요?
- 막연하게 느끼던 검색을 손에 잡힐 수 있도록 같이 배워 보아요.
- 데이터를 분석하는 일의 기초를 같이 배울 수 있어요.
- 검색이라는 세계를 같이 이해하고, 도전할 수 있는 토대를 키울 수 있어요.
- 데이터를 분석하는 일의 기초를 같이 배울 수 있어요.
- 검색이라는 세계를 같이 이해하고, 도전할 수 있는 토대를 키울 수 있어요.
무엇을 공부하나요?
- 검색의 원리와 핵심 요소에 대한 이해
- 검색엔진을 구현하고 개선하는 방법
- 검색엔진을 통해 데이터를 빠르게 분석하는 방법
- 검색엔진 성능을 개선하는 다양한 기법
어떤 사전지식이 필요한가요?
- 검색에 대해 간단히 공부해 오시면 좋습니다.
- 현업에서 검색 관련 업무를 하시는 분도 환영합니다.
- 다루어 보지 않은 일에 겁없이 도전할 수 있는 살짝의 용기가 필요합니다.
이런 분들이 들으면 좋아요!
- 검색을 제대로 알고 싶은 모든 분들
- 풀리지 않는 숙제로 머리를 싸매어 본 적이 있는 분들
- 눈에 보이지 않는 것의 안 쪽을 보고 싶은 분들
- 한국어와 한국어 분석에 관심이 있는 분들
- 풀리지 않는 숙제로 머리를 싸매어 본 적이 있는 분들
- 눈에 보이지 않는 것의 안 쪽을 보고 싶은 분들
- 한국어와 한국어 분석에 관심이 있는 분들
이런 분들은 신청하기 전 다시 한 번 고민해보세요!
- 마지막까지 참여하기 힘든 분들 (실제로 엔진을 구현해 보는 과정입니다.)
- 다른 분들의 엔진을 함부로 평가하거나 낮춰 보려는 분들
- 다른 분들의 엔진을 함부로 평가하거나 낮춰 보려는 분들
학습유형
사전학습
모임 운영 방식
1. 모임 시작 전, 사전에 공지해 드린 책의 내용을 읽고, 각자가 원하는 엔진의 목적과 구현 방식에 대해 토론할 수 있도록 자율적으로 학습해 주시면 좋겠습니다. 엔진을 통해 무엇을 만들 것인가가 처음엔 막연하더라도, 첫 번째와 두 번째 모임을 가지면서 검색 엔진으로 어떤 것을 구현할 지에 대해 방향을 맞추고자 합니다.
2. 엔진은 클라우드나 설치형 어느 쪽으로도 진행은 가능합니다. 다만 클라우드형의 경우, 2주 정도의 트라이얼 기간이 주어지므로 11주차를 소화하기는 어려운 점이 있습니다. 설치형으로 엔진을 구동하기 위한 컴퓨터 환경이 필요하며, 도커 기반 또는 직접 설치 방식으로 서비스를 구현하고자 합니다. 검색엔진은 엘라스틱서치 최신 버전을 활용할 예정입니다. 설치부터 환경 구현까지는 같이 모여서 진행할 예정이므로, 처음에 너무 부담 갖지 않으셔도 됩니다.
3. 엔진에 어떤 데이터를 연결할 지, 형태소 구현을 어떻게 할 지, 사전 구축을 어떻게 할 지는 모두 자율적인 부분입니다. 예시로 엔진 환경을 구현할 예정이지만, 각자가 원하는 형태에 따라 형태소, 사전, DSL 쿼리문은 자유롭게 진행하고 편하게 토론하는 시간을 가지고자 합니다. 설령 11주차의 시간을 통해 온전한 엔진을 구현하지 못하더라도, 이후에 검색엔진에 대한 이해와 운영의 노하우를 얻어 가시는 것으로도 충분한 도움이 되실 거라 생각합니다.
4. 저도 검색기획자이지 검색엔진 개발자는 아닙니다. "이게 될까?" 하는 생각은 저도 똑같은 만큼, 서로 격려하고 도와주면서 나만의 엔진을 만들어 보면 좋겠습니다.
2. 엔진은 클라우드나 설치형 어느 쪽으로도 진행은 가능합니다. 다만 클라우드형의 경우, 2주 정도의 트라이얼 기간이 주어지므로 11주차를 소화하기는 어려운 점이 있습니다. 설치형으로 엔진을 구동하기 위한 컴퓨터 환경이 필요하며, 도커 기반 또는 직접 설치 방식으로 서비스를 구현하고자 합니다. 검색엔진은 엘라스틱서치 최신 버전을 활용할 예정입니다. 설치부터 환경 구현까지는 같이 모여서 진행할 예정이므로, 처음에 너무 부담 갖지 않으셔도 됩니다.
3. 엔진에 어떤 데이터를 연결할 지, 형태소 구현을 어떻게 할 지, 사전 구축을 어떻게 할 지는 모두 자율적인 부분입니다. 예시로 엔진 환경을 구현할 예정이지만, 각자가 원하는 형태에 따라 형태소, 사전, DSL 쿼리문은 자유롭게 진행하고 편하게 토론하는 시간을 가지고자 합니다. 설령 11주차의 시간을 통해 온전한 엔진을 구현하지 못하더라도, 이후에 검색엔진에 대한 이해와 운영의 노하우를 얻어 가시는 것으로도 충분한 도움이 되실 거라 생각합니다.
4. 저도 검색기획자이지 검색엔진 개발자는 아닙니다. "이게 될까?" 하는 생각은 저도 똑같은 만큼, 서로 격려하고 도와주면서 나만의 엔진을 만들어 보면 좋겠습니다.
커리큘럼
Chapter 1. 검색 & 검색엔진 이해하기
Chapter 2. 엔진 설계하기
Chapter 3. 엔진 만들기
Chapter 4. 다음 단계로
1주차 : 각자 이해하는 검색에 대해 이야기 나누기
2주차 : 검색의 사용 사례를 나누고, 엘라스틱서치 엔진에 대해 알아보기
2주차 : 검색의 사용 사례를 나누고, 엘라스틱서치 엔진에 대해 알아보기
Chapter 2. 엔진 설계하기
3주차 : 엔진 스펙과 구현 방식을 자유롭게 구상하여 소개하기
4주차 : 엔진 구현을 위한 사전 작업 진행 및 소개하기
4주차 : 엔진 구현을 위한 사전 작업 진행 및 소개하기
Chapter 3. 엔진 만들기
5주차 : 엔진 뼈대 만들기
6주차 : 엔진 구축 및 시동 걸기
7주차 : 데이터 부어 넣고 성능 검증하기
8주차 : 엔진 튜닝하고 DSL 성능 끌어올리기
9주차 : 각자의 엔진 소개하기
6주차 : 엔진 구축 및 시동 걸기
7주차 : 데이터 부어 넣고 성능 검증하기
8주차 : 엔진 튜닝하고 DSL 성능 끌어올리기
9주차 : 각자의 엔진 소개하기
Chapter 4. 다음 단계로
10주차 : 사전 구축 및 형태소 분리 한 단계 끌어올리기
11주차 : 자연어 분석 (NLP) 을 엔진으로 다루어 보기 / 마지막 소감
11주차 : 자연어 분석 (NLP) 을 엔진으로 다루어 보기 / 마지막 소감
교재 / 학습자료 / 준비물
기초부터 다지는 ElasticSearch 운영 노하우
엘라스틱서치 실무 가이드
엘라스틱서치 실무 가이드
첫 시간 전 준비사항
- 첫 모임에서는 원하시는 음료와 다과를 준비하겠습니다.
- 비용에 부담은 있으시겠지만, 책은 각자 구입해 주시길 바랍니다.
- 엔진 구축하면서, 다양한 레퍼런스를 참조할 수 있습니다. 필요한 정보는 그 때 그 때 공유 드릴 수 있도록 별도의 슬랙 방을 열고 커뮤니케이션 해 보겠습니다.
- 개발이 편하신 분이 계시다면, 공통의 깃헙을 운용하는 것도 검토해 보겠습니다.
퍼실이 소개
박대현
#옛날사람 #ISTP #검색쟁이
자기소개 및 개설동기
짧지 않은 시간 동안 검색기획자로 일해 왔습니다. 자연히 검색엔진에 관심을 가지면서, 좋은 엔진이 무엇일까를 고민하고 직접 구현해 보고 싶은 단계까지 왔습니다.
소속
여기어때
풀잎스쿨 / LAB 참여 이력
LAB Recommender System LAB / RS LAB 참여
풀잎25기 검색엔진 만들어 보기 퍼실
풀잎41기 슬로우페이퍼 - Transformer 부터 경량화까지 참여
풀잎33기 머신러닝을 위한 완전 기초 수학 참여
풀잎26기 SQL로 얻는 데이터 인사이트 참여
풀잎26기 NLP with Transformers 참여
풀잎스쿨 참여 주의사항
Q. 풀잎스쿨은 강의인가요?
풀잎스쿨은 학원식 강의가 아닌, 플립러닝(flipped learning) 방식으로 참여자들이 함께 만들어 나가는 스터디 모임이에요. 따라서 출석과 사전 학습을 성실히 수행하고, 공부한 것을 함께 나눌 의지가 있으시다면 그 어디보다 많은 것을 얻어가실 수 있답니다!
Q. '퍼실이'는 누구인가요?
퍼실이는 함께 공부하는 스터디 리더예요. 강사가 아니어서 강의를 하지는 않지만, 커리큘럼을 기획하고 모임을 진행한답니다. 선의와 공유의 마음으로 기꺼이 지원해 모임을 이끌어 주시는 만큼, 퍼실이와 함께 따뜻한 모임을 함께 만들어 주세요. :)
부득이하게 모임 참석이 어렵거나 모임에 늦는 경우처럼, 원활한 참여가 어려운 경우에는 퍼실이가 미리 인지하고 준비하실 수 있도록 반드시 알려주세요!
Q. 사회적 거리두기 단계에 따라 안전하게 진행되나요?
모두의연구소는 사회적 거리두기 단계별 방역 조치를 지켜, 모든 연구원들이 안전한 환경에서 편안히 활동하실 수 있도록 노력하고 있습니다.
오프라인 모임 또한 사회적 거리두기 단계별 방역 조치에 따라 온라인으로 진행될 수 있습니다. 다만, 방역 조치상 오프라인 모임이 가능한 경우 오프라인 진행을 원칙으로 합니다. 추가적으로, 모임의 질을 위해 온•오프라인 병행은 '지양'하고 있습니다.
풀잎스쿨에는 온라인으로 진행되는 다양한 과정이 있답니다. 시간적•거리적 제약으로 오프라인 참여가 어려우신 분들은 온라인 과정을 주목해 주세요! :)
Q. 온라인 모임에 참여할 때 캠과 마이크를 반드시 켜야 하나요?
네. 모두의연구소는 연구원 분들이 최적의 환경에서 학습과 연구에 몰입하실 수 있는 환경 조성을 최우선으로 하고 있습니다. 따라서, 온라인 모임 시에는 토론과 질문이 빈번한 학습 환경에서의 몰입과 매끄러운 진행을 위해, 반드시 캠과 마이크를 켜서 대화에 참여하도록 안내하고 있습니다.
캠과 마이크를 켤 수 없는 경우에는 아쉽지만 참여를 제한하고 있으니, 반드시 캠과 마이크 기능이 포함된 도구를 준비해 주세요. 원활한 의사소통을 위해 자택 등의 조용한 공간에서 참여해 주시면 감사드리겠습니다.
풀잎스쿨은 학원식 강의가 아닌, 플립러닝(flipped learning) 방식으로 참여자들이 함께 만들어 나가는 스터디 모임이에요. 따라서 출석과 사전 학습을 성실히 수행하고, 공부한 것을 함께 나눌 의지가 있으시다면 그 어디보다 많은 것을 얻어가실 수 있답니다!
Q. '퍼실이'는 누구인가요?
퍼실이는 함께 공부하는 스터디 리더예요. 강사가 아니어서 강의를 하지는 않지만, 커리큘럼을 기획하고 모임을 진행한답니다. 선의와 공유의 마음으로 기꺼이 지원해 모임을 이끌어 주시는 만큼, 퍼실이와 함께 따뜻한 모임을 함께 만들어 주세요. :)
부득이하게 모임 참석이 어렵거나 모임에 늦는 경우처럼, 원활한 참여가 어려운 경우에는 퍼실이가 미리 인지하고 준비하실 수 있도록 반드시 알려주세요!
Q. 사회적 거리두기 단계에 따라 안전하게 진행되나요?
모두의연구소는 사회적 거리두기 단계별 방역 조치를 지켜, 모든 연구원들이 안전한 환경에서 편안히 활동하실 수 있도록 노력하고 있습니다.
오프라인 모임 또한 사회적 거리두기 단계별 방역 조치에 따라 온라인으로 진행될 수 있습니다. 다만, 방역 조치상 오프라인 모임이 가능한 경우 오프라인 진행을 원칙으로 합니다. 추가적으로, 모임의 질을 위해 온•오프라인 병행은 '지양'하고 있습니다.
풀잎스쿨에는 온라인으로 진행되는 다양한 과정이 있답니다. 시간적•거리적 제약으로 오프라인 참여가 어려우신 분들은 온라인 과정을 주목해 주세요! :)
Q. 온라인 모임에 참여할 때 캠과 마이크를 반드시 켜야 하나요?
네. 모두의연구소는 연구원 분들이 최적의 환경에서 학습과 연구에 몰입하실 수 있는 환경 조성을 최우선으로 하고 있습니다. 따라서, 온라인 모임 시에는 토론과 질문이 빈번한 학습 환경에서의 몰입과 매끄러운 진행을 위해, 반드시 캠과 마이크를 켜서 대화에 참여하도록 안내하고 있습니다.
캠과 마이크를 켤 수 없는 경우에는 아쉽지만 참여를 제한하고 있으니, 반드시 캠과 마이크 기능이 포함된 도구를 준비해 주세요. 원활한 의사소통을 위해 자택 등의 조용한 공간에서 참여해 주시면 감사드리겠습니다.
환불정책
첫 모임 시작 전날까지 취소 및 전액 환불이 가능합니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.