어떤 모임인가요?
비전 AI는 자율 주행, 얼굴 인식 등 우리의 삶에 점점 스며들며 나날이 우리의 삶을 혁신적으로 바꾸어가고 있습니다. 이에 따라 비전 AI에 관심을 가지고 공부하고자 하는 사람이 많아지고 있는데요. 슬프게도 시중에 나와 있는 강의로는 AI의 원리를 깊이 이해하고 실전에 적용하기는 쉽지 않은 것 같습니다.
위와 같은 어려움을 겪고 있는 사람이라면 저희 모임에 어울리는 분이십니다! 저희 모임에서는 비전 AI를 능동적이고 제대로 학습하고자 하는 사람들이 모여 함께 공부할 것입니다. 직접 논문을 읽어보고 일부 구현하며 기술을 이해하고, 서로 의견과 자료를 공유하면서 말이죠. 저희 모임에서는 비전 AI의 하나의 분야를 심도 있게 파고들기 보다는 여러 종류의 비전 AI를 훑어보는 식으로 진행됩니다. 만약 비전 AI를 잘 모르거나 아직 구체적인 분야를 정하기 전이라면 저희 모임이 도움이 될 것 같습니다. 많은 참여 바랍니다 😊
위와 같은 어려움을 겪고 있는 사람이라면 저희 모임에 어울리는 분이십니다! 저희 모임에서는 비전 AI를 능동적이고 제대로 학습하고자 하는 사람들이 모여 함께 공부할 것입니다. 직접 논문을 읽어보고 일부 구현하며 기술을 이해하고, 서로 의견과 자료를 공유하면서 말이죠. 저희 모임에서는 비전 AI의 하나의 분야를 심도 있게 파고들기 보다는 여러 종류의 비전 AI를 훑어보는 식으로 진행됩니다. 만약 비전 AI를 잘 모르거나 아직 구체적인 분야를 정하기 전이라면 저희 모임이 도움이 될 것 같습니다. 많은 참여 바랍니다 😊
모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티(https://join.slack.com/t/modulabs/shared_invite/zt-24wqh8x3q-N4AzqCVF_qD1x4RQeqFzAQ) 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!
무엇을 얻을 수 있나요?
- 스스로 AI 논문을 읽고 공부할 수 있는 역량을 기를 수 있어요.
- 기본적이고 대표적인 비전 AI 모델에 대해 이해하고, 실무나 연구에 적용할 수 있어요.
- Object segmentation, detection, Model compression, Style transfer 등 대표적인 인공지능 연구 분야에 대해 알아볼 수 있어요.
- AI에 관심이 있는 사람들끼리 모여, 든든한 리서치 동료를 얻을 수 있어요.
- 여러 분야의 비전 AI 분야에 대해 다룹니다. 이를 통해 어느 분야를 더 깊이 공부하고 싶은지 찾을 수 있는 발판이 될 수도 있을 것 같습니다.
- 기본적이고 대표적인 비전 AI 모델에 대해 이해하고, 실무나 연구에 적용할 수 있어요.
- Object segmentation, detection, Model compression, Style transfer 등 대표적인 인공지능 연구 분야에 대해 알아볼 수 있어요.
- AI에 관심이 있는 사람들끼리 모여, 든든한 리서치 동료를 얻을 수 있어요.
- 여러 분야의 비전 AI 분야에 대해 다룹니다. 이를 통해 어느 분야를 더 깊이 공부하고 싶은지 찾을 수 있는 발판이 될 수도 있을 것 같습니다.
무엇을 공부하나요?
- 비전 AI 논문을 읽고 재현하는 것에 대한 연습
- Tensorflow, Pytorch 등의 파이썬 라이브러리 연습
- YOLO, U-Net, Efficient-Net 등 중요한 AI 기술과 모델에 대해 학습
어떤 사전지식이 필요한가요?
- 파이썬을 사용하는데 어려움이 없으며, Tensorflow, Pytorch 라이브러리에 대한 이해가 있으신 분
- Conv, Pooling, FC 등 기본적인 CNN 지식이 있으신 분 (없으신 분은 해당 게시물을 추천합니다! http://taewan.kim/post/cnn/)
- 미적분, 확률과 통계 등 기초적인 수학 지식을 가지고 있으신 분
이런 분들이 들으면 좋아요!
- 비전 AI에 관심이 많으신 분
- 능동적으로 참여하는 수업을 선호하시는 분들
- 능동적으로 참여하는 수업을 선호하시는 분들
이런 분들은 신청하기 전 다시 한 번 고민해보세요!
- AI에 대한 흥미가 없으신 분
- 기존에 비전 AI에 대해 아예 공부해본 적이 없으신 분
- Tensorflow, Pytorch에 대해 처음 들어보거나, 아예 다뤄본 적이 없으신 분.
일주일에 최소 두 편의 논문을 읽어야 하는 수업이며, 스스로 공부하는 시간이 중요한 수업입니다.
시간적으로 어려우신 분들은 다시 한 번 고민해 보시고 참여해주세요! :D
- 기존에 비전 AI에 대해 아예 공부해본 적이 없으신 분
- Tensorflow, Pytorch에 대해 처음 들어보거나, 아예 다뤄본 적이 없으신 분.
일주일에 최소 두 편의 논문을 읽어야 하는 수업이며, 스스로 공부하는 시간이 중요한 수업입니다.
시간적으로 어려우신 분들은 다시 한 번 고민해 보시고 참여해주세요! :D
학습유형
사전학습
모임 운영 방식
이 학문은 아직 정리되지 않은 것 같습니다. 저희들끼리 똘똘 뭉쳐서 다양한 자료를 함께 찾아 공유하고, 커리큘럼을 유동적으로 개선해 나가야 합니다.
1. 모임 시간 전에는, 읽기로 한 논문 2편을 미리 읽고 학습합니다. 논문을 읽으면서 미리 궁금한 점이나 같이 의논하고 싶은 것들을 정리합니다. 공부를 하시다가 좋은 자료를 찾거나 의논하고 싶은 것이 생기면 슬랙에 글을 올려 함께 공유하며 감사를 표하는 GIF를 마구 날립니다.
2. 모임 시간에는, 각 논문에 대해 발표자가 30분 가량 발표합니다. 이때 발표는 PPT를 준비하거나, 직접 논문을 보면서 해도 좋으며, 소스코드를 활용하셔도 좋습니다! 발표가 끝나면 각자 논문을 읽으면서 정리한 것들을 약 1시간 정도 서로 공유하고 의논합니다.
3. 우리 모임은 서로 논문에 대해 열심히 공부하고 고민했다는 전제로 진행됩니다. 열심히 참여하여 귀중한 시간을 아주 유익하게 보냈으면 좋겠습니다 😚
1. 모임 시간 전에는, 읽기로 한 논문 2편을 미리 읽고 학습합니다. 논문을 읽으면서 미리 궁금한 점이나 같이 의논하고 싶은 것들을 정리합니다. 공부를 하시다가 좋은 자료를 찾거나 의논하고 싶은 것이 생기면 슬랙에 글을 올려 함께 공유하며 감사를 표하는 GIF를 마구 날립니다.
2. 모임 시간에는, 각 논문에 대해 발표자가 30분 가량 발표합니다. 이때 발표는 PPT를 준비하거나, 직접 논문을 보면서 해도 좋으며, 소스코드를 활용하셔도 좋습니다! 발표가 끝나면 각자 논문을 읽으면서 정리한 것들을 약 1시간 정도 서로 공유하고 의논합니다.
3. 우리 모임은 서로 논문에 대해 열심히 공부하고 고민했다는 전제로 진행됩니다. 열심히 참여하여 귀중한 시간을 아주 유익하게 보냈으면 좋겠습니다 😚
커리큘럼
대표적인 비전 AI 모델
Object Detection and Segmentation
Face recognition, Neural style transfer
모델 경량화 및 관심 논문
섹션 1>
- 자기소개, 발표자 선정, 앞으로 스터디를 어떻게 진행할 것인지 의논
- VGG-16 (https://paperswithcode.com/method/vgg-16)
- ResNet (https://paperswithcode.com/method/resnet)
- Inception v1 (https://paperswithcode.com/paper/going-deeper-with-convolutions)
- Inception v2-3 (https://paperswithcode.com/paper/rethinking-the-inception-architecture-for)
- Inception v4 (https://paperswithcode.com/paper/inception-v4-inception-resnet-and-the-impact)
Object Detection and Segmentation
섹션 4>
- R-CNN (https://paperswithcode.com/method/r-cnn)
- YOLO (https://paperswithcode.com/paper/you-only-look-once-unified-real-time-object)
- FCN (https://paperswithcode.com/method/fcn)
- U-NET (https://paperswithcode.com/method/u-net)
Face recognition, Neural style transfer
섹션 6>
- FaceNet (https://paperswithcode.com/paper/facenet-a-unified-embedding-for-face)
- Style transfer (https://paperswithcode.com/paper/a-neural-algorithm-of-artistic-style)
모델 경량화 및 관심 논문
섹션 7>
- Mobile Net (https://paperswithcode.com/paper/mobilenets-efficient-convolutional-neural)
- 자유 주제
- Efficient Net (https://paperswithcode.com/method/efficientnet)
- 자유 주제
교재 / 학습자료 / 준비물
Papers with code (https://paperswithcode.com/) 에서 논문을 선정하여 진행할 예정입니다.
첫 시간 전 준비사항
섹션 1주차에 적어 놓은 학습 자료를 읽어주시고 참석해주세요! 미리 Jupyter notebook, Google colab 등 모델을 돌릴 수 있는 환경을 준비해와주시면 더욱 좋습니다.
처음 만나는 만큼 자기소개도 가볍게 할 예정이라 스터디에 참여하게 된 이유와 무엇을 얻어가고 싶은지 생각해오시면 더 좋습니다 :D
처음 만나는 만큼 자기소개도 가볍게 할 예정이라 스터디에 참여하게 된 이유와 무엇을 얻어가고 싶은지 생각해오시면 더 좋습니다 :D
퍼실이 소개
정원제
#모두의 연구소 뉴비 #INTJ
자기 소개 및 개설 동기
저는 원래 주로 앱 개발을 했었습니다. 앱 개발을 하면서 제가 정말 하고 싶은 것이 이것이 맞나 회의감을 느끼게 되었습니다. 이를 계기로 진로에 대해 깊이 고민하게 되었고, 단순 컴퓨터의 연산으로 사람이 하는 일까지 대신할 수 있는 AI에 매력을 느끼게 되었습니다. 이후 Coursera의 Andrew ng 교수님의 강의를 듣고, 더 깊이 공부하고 싶다는 생각이 들었고, 더 깊이 공부하기 위해서는 직접 논문을 읽어보아야겠다고 생각하였습니다. 하지만 혼자 하려다 보니 엄두도 잘 나지 않고, 다른 사람들의 생각도 궁금해졌습니다. 함께 공부하면서 서로 인사이트를 공유하고 배워나가는 좋은 인연을 만들어갔으면 좋겠습니다.
소속
소속 없음
풀잎스쿨 / LAB 참여 이력
LAB Deep Computer Vision LAB 참여
풀잎25기 컴퓨터 비전 논문 읽기 퍼실
풀잎25기 Speech Recognition with Deep learning 참여
풀잎스쿨 참여 주의사항
Q. 풀잎스쿨은 강의인가요?
풀잎스쿨은 학원식 강의가 아닌, 플립러닝(flipped learning) 방식으로 참여자들이 함께 만들어 나가는 스터디 모임이에요. 따라서 출석과 사전 학습을 성실히 수행하고, 공부한 것을 함께 나눌 의지가 있으시다면 그 어디보다 많은 것을 얻어가실 수 있답니다!
Q. '퍼실이'는 누구인가요?
퍼실이는 함께 공부하는 스터디 리더예요. 강사가 아니어서 강의를 하지는 않지만, 커리큘럼을 기획하고 모임을 진행한답니다. 선의와 공유의 마음으로 기꺼이 지원해 모임을 이끌어 주시는 만큼, 퍼실이와 함께 따뜻한 모임을 함께 만들어 주세요. :)
부득이하게 모임 참석이 어렵거나 모임에 늦는 경우처럼, 원활한 참여가 어려운 경우에는 퍼실이가 미리 인지하고 준비하실 수 있도록 반드시 알려주세요!
Q. 사회적 거리두기 단계에 따라 안전하게 진행되나요?
모두의연구소는 사회적 거리두기 단계별 방역 조치를 지켜, 모든 연구원들이 안전한 환경에서 편안히 활동하실 수 있도록 노력하고 있습니다.
오프라인 모임 또한 사회적 거리두기 단계별 방역 조치에 따라 온라인으로 진행될 수 있습니다. 다만, 방역 조치상 오프라인 모임이 가능한 경우 오프라인 진행을 원칙으로 합니다. 추가적으로, 모임의 질을 위해 온•오프라인 병행은 '지양'하고 있습니다.
풀잎스쿨에는 온라인으로 진행되는 다양한 과정이 있답니다. 시간적•거리적 제약으로 오프라인 참여가 어려우신 분들은 온라인 과정을 주목해 주세요! :)
Q. 온라인 모임에 참여할 때 캠과 마이크를 반드시 켜야 하나요?
네. 모두의연구소는 연구원 분들이 최적의 환경에서 학습과 연구에 몰입하실 수 있는 환경 조성을 최우선으로 하고 있습니다. 따라서, 온라인 모임 시에는 토론과 질문이 빈번한 학습 환경에서의 몰입과 매끄러운 진행을 위해, 반드시 캠과 마이크를 켜서 대화에 참여하도록 안내하고 있습니다.
캠과 마이크를 켤 수 없는 경우에는 아쉽지만 참여를 제한하고 있으니, 반드시 캠과 마이크 기능이 포함된 도구를 준비해 주세요. 원활한 의사소통을 위해 자택 등의 조용한 공간에서 참여해 주시면 감사드리겠습니다.
풀잎스쿨은 학원식 강의가 아닌, 플립러닝(flipped learning) 방식으로 참여자들이 함께 만들어 나가는 스터디 모임이에요. 따라서 출석과 사전 학습을 성실히 수행하고, 공부한 것을 함께 나눌 의지가 있으시다면 그 어디보다 많은 것을 얻어가실 수 있답니다!
Q. '퍼실이'는 누구인가요?
퍼실이는 함께 공부하는 스터디 리더예요. 강사가 아니어서 강의를 하지는 않지만, 커리큘럼을 기획하고 모임을 진행한답니다. 선의와 공유의 마음으로 기꺼이 지원해 모임을 이끌어 주시는 만큼, 퍼실이와 함께 따뜻한 모임을 함께 만들어 주세요. :)
부득이하게 모임 참석이 어렵거나 모임에 늦는 경우처럼, 원활한 참여가 어려운 경우에는 퍼실이가 미리 인지하고 준비하실 수 있도록 반드시 알려주세요!
Q. 사회적 거리두기 단계에 따라 안전하게 진행되나요?
모두의연구소는 사회적 거리두기 단계별 방역 조치를 지켜, 모든 연구원들이 안전한 환경에서 편안히 활동하실 수 있도록 노력하고 있습니다.
오프라인 모임 또한 사회적 거리두기 단계별 방역 조치에 따라 온라인으로 진행될 수 있습니다. 다만, 방역 조치상 오프라인 모임이 가능한 경우 오프라인 진행을 원칙으로 합니다. 추가적으로, 모임의 질을 위해 온•오프라인 병행은 '지양'하고 있습니다.
풀잎스쿨에는 온라인으로 진행되는 다양한 과정이 있답니다. 시간적•거리적 제약으로 오프라인 참여가 어려우신 분들은 온라인 과정을 주목해 주세요! :)
Q. 온라인 모임에 참여할 때 캠과 마이크를 반드시 켜야 하나요?
네. 모두의연구소는 연구원 분들이 최적의 환경에서 학습과 연구에 몰입하실 수 있는 환경 조성을 최우선으로 하고 있습니다. 따라서, 온라인 모임 시에는 토론과 질문이 빈번한 학습 환경에서의 몰입과 매끄러운 진행을 위해, 반드시 캠과 마이크를 켜서 대화에 참여하도록 안내하고 있습니다.
캠과 마이크를 켤 수 없는 경우에는 아쉽지만 참여를 제한하고 있으니, 반드시 캠과 마이크 기능이 포함된 도구를 준비해 주세요. 원활한 의사소통을 위해 자택 등의 조용한 공간에서 참여해 주시면 감사드리겠습니다.
환불정책
첫 모임 시작 전날까지 취소 및 전액 환불이 가능합니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.
컴퓨터 비전 논문 읽기
모임시작
2022년 11월 19일
모임일시
매주 토요일 10:30 ~ 13:30
모임장소
강남캠퍼스
모집기간
2022년 10월 31일 ~ 11월 13일
모집인원
7명
모집방법
신청 후 선발
165,000원 / 총 8회 24시간
(6,875원 / 시간)
📢 브라우저 창이나 탭을 동시에 한 개 이상 열어서 모임을 신청하는 경우 결제 오류가 발생할 수 있으니 하나씩 신청 부탁드려요!
모집 마감된 모임의 경우 '공석 알림 신청'을 해주시면, 추후 취소하는 참여자가 있는 경우에 이메일로 알림을 보내드립니다.
"모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!"
컴퓨터 비전 논문 읽기
모임시작
2022년 11월 19일
모임일시
매주 토요일 10:30 ~ 13:30
모임장소
강남캠퍼스
모집기간
2022년 10월 31일 ~ 11월 13일
모집인원
7명
모집방법
신청 후 선발
165,000원 / 총 8회 24시간
(6,875원 / 시간)
📢 브라우저 창이나 탭을 동시에 한 개 이상 열어서 모임을 신청하는 경우 결제 오류가 발생할 수 있으니 하나씩 신청 부탁드려요!
모집 마감된 모임의 경우 '공석 알림 신청'을 해주시면, 추후 취소하는 참여자가 있는 경우에 이메일로 알림을 보내드립니다.
"모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!"
어떤 모임인가요?
비전 AI는 자율 주행, 얼굴 인식 등 우리의 삶에 점점 스며들며 나날이 우리의 삶을 혁신적으로 바꾸어가고 있습니다. 이에 따라 비전 AI에 관심을 가지고 공부하고자 하는 사람이 많아지고 있는데요. 슬프게도 시중에 나와 있는 강의로는 AI의 원리를 깊이 이해하고 실전에 적용하기는 쉽지 않은 것 같습니다.
위와 같은 어려움을 겪고 있는 사람이라면 저희 모임에 어울리는 분이십니다! 저희 모임에서는 비전 AI를 능동적이고 제대로 학습하고자 하는 사람들이 모여 함께 공부할 것입니다. 직접 논문을 읽어보고 일부 구현하며 기술을 이해하고, 서로 의견과 자료를 공유하면서 말이죠. 저희 모임에서는 비전 AI의 하나의 분야를 심도 있게 파고들기 보다는 여러 종류의 비전 AI를 훑어보는 식으로 진행됩니다. 만약 비전 AI를 잘 모르거나 아직 구체적인 분야를 정하기 전이라면 저희 모임이 도움이 될 것 같습니다. 많은 참여 바랍니다 😊
위와 같은 어려움을 겪고 있는 사람이라면 저희 모임에 어울리는 분이십니다! 저희 모임에서는 비전 AI를 능동적이고 제대로 학습하고자 하는 사람들이 모여 함께 공부할 것입니다. 직접 논문을 읽어보고 일부 구현하며 기술을 이해하고, 서로 의견과 자료를 공유하면서 말이죠. 저희 모임에서는 비전 AI의 하나의 분야를 심도 있게 파고들기 보다는 여러 종류의 비전 AI를 훑어보는 식으로 진행됩니다. 만약 비전 AI를 잘 모르거나 아직 구체적인 분야를 정하기 전이라면 저희 모임이 도움이 될 것 같습니다. 많은 참여 바랍니다 😊
모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티(https://join.slack.com/t/modulabs/shared_invite/zt-24wqh8x3q-N4AzqCVF_qD1x4RQeqFzAQ) 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!
무엇을 얻을 수 있나요?
- 스스로 AI 논문을 읽고 공부할 수 있는 역량을 기를 수 있어요.
- 기본적이고 대표적인 비전 AI 모델에 대해 이해하고, 실무나 연구에 적용할 수 있어요.
- Object segmentation, detection, Model compression, Style transfer 등 대표적인 인공지능 연구 분야에 대해 알아볼 수 있어요.
- AI에 관심이 있는 사람들끼리 모여, 든든한 리서치 동료를 얻을 수 있어요.
- 여러 분야의 비전 AI 분야에 대해 다룹니다. 이를 통해 어느 분야를 더 깊이 공부하고 싶은지 찾을 수 있는 발판이 될 수도 있을 것 같습니다.
- 기본적이고 대표적인 비전 AI 모델에 대해 이해하고, 실무나 연구에 적용할 수 있어요.
- Object segmentation, detection, Model compression, Style transfer 등 대표적인 인공지능 연구 분야에 대해 알아볼 수 있어요.
- AI에 관심이 있는 사람들끼리 모여, 든든한 리서치 동료를 얻을 수 있어요.
- 여러 분야의 비전 AI 분야에 대해 다룹니다. 이를 통해 어느 분야를 더 깊이 공부하고 싶은지 찾을 수 있는 발판이 될 수도 있을 것 같습니다.
무엇을 공부하나요?
- 비전 AI 논문을 읽고 재현하는 것에 대한 연습
- Tensorflow, Pytorch 등의 파이썬 라이브러리 연습
- YOLO, U-Net, Efficient-Net 등 중요한 AI 기술과 모델에 대해 학습
어떤 사전지식이 필요한가요?
- 파이썬을 사용하는데 어려움이 없으며, Tensorflow, Pytorch 라이브러리에 대한 이해가 있으신 분
- Conv, Pooling, FC 등 기본적인 CNN 지식이 있으신 분 (없으신 분은 해당 게시물을 추천합니다! http://taewan.kim/post/cnn/)
- 미적분, 확률과 통계 등 기초적인 수학 지식을 가지고 있으신 분
이런 분들이 들으면 좋아요!
- 비전 AI에 관심이 많으신 분
- 능동적으로 참여하는 수업을 선호하시는 분들
- 능동적으로 참여하는 수업을 선호하시는 분들
이런 분들은 신청하기 전 다시 한 번 고민해보세요!
- AI에 대한 흥미가 없으신 분
- 기존에 비전 AI에 대해 아예 공부해본 적이 없으신 분
- Tensorflow, Pytorch에 대해 처음 들어보거나, 아예 다뤄본 적이 없으신 분.
일주일에 최소 두 편의 논문을 읽어야 하는 수업이며, 스스로 공부하는 시간이 중요한 수업입니다.
시간적으로 어려우신 분들은 다시 한 번 고민해 보시고 참여해주세요! :D
- 기존에 비전 AI에 대해 아예 공부해본 적이 없으신 분
- Tensorflow, Pytorch에 대해 처음 들어보거나, 아예 다뤄본 적이 없으신 분.
일주일에 최소 두 편의 논문을 읽어야 하는 수업이며, 스스로 공부하는 시간이 중요한 수업입니다.
시간적으로 어려우신 분들은 다시 한 번 고민해 보시고 참여해주세요! :D
학습유형
사전학습
모임 운영 방식
이 학문은 아직 정리되지 않은 것 같습니다. 저희들끼리 똘똘 뭉쳐서 다양한 자료를 함께 찾아 공유하고, 커리큘럼을 유동적으로 개선해 나가야 합니다.
1. 모임 시간 전에는, 읽기로 한 논문 2편을 미리 읽고 학습합니다. 논문을 읽으면서 미리 궁금한 점이나 같이 의논하고 싶은 것들을 정리합니다. 공부를 하시다가 좋은 자료를 찾거나 의논하고 싶은 것이 생기면 슬랙에 글을 올려 함께 공유하며 감사를 표하는 GIF를 마구 날립니다.
2. 모임 시간에는, 각 논문에 대해 발표자가 30분 가량 발표합니다. 이때 발표는 PPT를 준비하거나, 직접 논문을 보면서 해도 좋으며, 소스코드를 활용하셔도 좋습니다! 발표가 끝나면 각자 논문을 읽으면서 정리한 것들을 약 1시간 정도 서로 공유하고 의논합니다.
3. 우리 모임은 서로 논문에 대해 열심히 공부하고 고민했다는 전제로 진행됩니다. 열심히 참여하여 귀중한 시간을 아주 유익하게 보냈으면 좋겠습니다 😚
1. 모임 시간 전에는, 읽기로 한 논문 2편을 미리 읽고 학습합니다. 논문을 읽으면서 미리 궁금한 점이나 같이 의논하고 싶은 것들을 정리합니다. 공부를 하시다가 좋은 자료를 찾거나 의논하고 싶은 것이 생기면 슬랙에 글을 올려 함께 공유하며 감사를 표하는 GIF를 마구 날립니다.
2. 모임 시간에는, 각 논문에 대해 발표자가 30분 가량 발표합니다. 이때 발표는 PPT를 준비하거나, 직접 논문을 보면서 해도 좋으며, 소스코드를 활용하셔도 좋습니다! 발표가 끝나면 각자 논문을 읽으면서 정리한 것들을 약 1시간 정도 서로 공유하고 의논합니다.
3. 우리 모임은 서로 논문에 대해 열심히 공부하고 고민했다는 전제로 진행됩니다. 열심히 참여하여 귀중한 시간을 아주 유익하게 보냈으면 좋겠습니다 😚
커리큘럼
대표적인 비전 AI 모델
Object Detection and Segmentation
Face recognition, Neural style transfer
모델 경량화 및 관심 논문
섹션 1>
- 자기소개, 발표자 선정, 앞으로 스터디를 어떻게 진행할 것인지 의논
- VGG-16 (https://paperswithcode.com/method/vgg-16)
- ResNet (https://paperswithcode.com/method/resnet)
- Inception v1 (https://paperswithcode.com/paper/going-deeper-with-convolutions)
- Inception v2-3 (https://paperswithcode.com/paper/rethinking-the-inception-architecture-for)
- Inception v4 (https://paperswithcode.com/paper/inception-v4-inception-resnet-and-the-impact)
Object Detection and Segmentation
섹션 4>
- R-CNN (https://paperswithcode.com/method/r-cnn)
- YOLO (https://paperswithcode.com/paper/you-only-look-once-unified-real-time-object)
- FCN (https://paperswithcode.com/method/fcn)
- U-NET (https://paperswithcode.com/method/u-net)
Face recognition, Neural style transfer
섹션 6>
- FaceNet (https://paperswithcode.com/paper/facenet-a-unified-embedding-for-face)
- Style transfer (https://paperswithcode.com/paper/a-neural-algorithm-of-artistic-style)
모델 경량화 및 관심 논문
섹션 7>
- Mobile Net (https://paperswithcode.com/paper/mobilenets-efficient-convolutional-neural)
- 자유 주제
- Efficient Net (https://paperswithcode.com/method/efficientnet)
- 자유 주제
교재 / 학습자료 / 준비물
Papers with code (https://paperswithcode.com/) 에서 논문을 선정하여 진행할 예정입니다.
첫 시간 전 준비사항
섹션 1주차에 적어 놓은 학습 자료를 읽어주시고 참석해주세요! 미리 Jupyter notebook, Google colab 등 모델을 돌릴 수 있는 환경을 준비해와주시면 더욱 좋습니다.
처음 만나는 만큼 자기소개도 가볍게 할 예정이라 스터디에 참여하게 된 이유와 무엇을 얻어가고 싶은지 생각해오시면 더 좋습니다 :D
처음 만나는 만큼 자기소개도 가볍게 할 예정이라 스터디에 참여하게 된 이유와 무엇을 얻어가고 싶은지 생각해오시면 더 좋습니다 :D
퍼실이 소개
정원제
#모두의 연구소 뉴비 #INTJ
자기소개 및 개설동기
저는 원래 주로 앱 개발을 했었습니다. 앱 개발을 하면서 제가 정말 하고 싶은 것이 이것이 맞나 회의감을 느끼게 되었습니다. 이를 계기로 진로에 대해 깊이 고민하게 되었고, 단순 컴퓨터의 연산으로 사람이 하는 일까지 대신할 수 있는 AI에 매력을 느끼게 되었습니다. 이후 Coursera의 Andrew ng 교수님의 강의를 듣고, 더 깊이 공부하고 싶다는 생각이 들었고, 더 깊이 공부하기 위해서는 직접 논문을 읽어보아야겠다고 생각하였습니다. 하지만 혼자 하려다 보니 엄두도 잘 나지 않고, 다른 사람들의 생각도 궁금해졌습니다. 함께 공부하면서 서로 인사이트를 공유하고 배워나가는 좋은 인연을 만들어갔으면 좋겠습니다.
소속
소속 없음
풀잎스쿨 / LAB 참여 이력
LAB Deep Computer Vision LAB 참여
풀잎25기 컴퓨터 비전 논문 읽기 퍼실
풀잎25기 Speech Recognition with Deep learning 참여
풀잎스쿨 참여 주의사항
Q. 풀잎스쿨은 강의인가요?
풀잎스쿨은 학원식 강의가 아닌, 플립러닝(flipped learning) 방식으로 참여자들이 함께 만들어 나가는 스터디 모임이에요. 따라서 출석과 사전 학습을 성실히 수행하고, 공부한 것을 함께 나눌 의지가 있으시다면 그 어디보다 많은 것을 얻어가실 수 있답니다!
Q. '퍼실이'는 누구인가요?
퍼실이는 함께 공부하는 스터디 리더예요. 강사가 아니어서 강의를 하지는 않지만, 커리큘럼을 기획하고 모임을 진행한답니다. 선의와 공유의 마음으로 기꺼이 지원해 모임을 이끌어 주시는 만큼, 퍼실이와 함께 따뜻한 모임을 함께 만들어 주세요. :)
부득이하게 모임 참석이 어렵거나 모임에 늦는 경우처럼, 원활한 참여가 어려운 경우에는 퍼실이가 미리 인지하고 준비하실 수 있도록 반드시 알려주세요!
Q. 사회적 거리두기 단계에 따라 안전하게 진행되나요?
모두의연구소는 사회적 거리두기 단계별 방역 조치를 지켜, 모든 연구원들이 안전한 환경에서 편안히 활동하실 수 있도록 노력하고 있습니다.
오프라인 모임 또한 사회적 거리두기 단계별 방역 조치에 따라 온라인으로 진행될 수 있습니다. 다만, 방역 조치상 오프라인 모임이 가능한 경우 오프라인 진행을 원칙으로 합니다. 추가적으로, 모임의 질을 위해 온•오프라인 병행은 '지양'하고 있습니다.
풀잎스쿨에는 온라인으로 진행되는 다양한 과정이 있답니다. 시간적•거리적 제약으로 오프라인 참여가 어려우신 분들은 온라인 과정을 주목해 주세요! :)
Q. 온라인 모임에 참여할 때 캠과 마이크를 반드시 켜야 하나요?
네. 모두의연구소는 연구원 분들이 최적의 환경에서 학습과 연구에 몰입하실 수 있는 환경 조성을 최우선으로 하고 있습니다. 따라서, 온라인 모임 시에는 토론과 질문이 빈번한 학습 환경에서의 몰입과 매끄러운 진행을 위해, 반드시 캠과 마이크를 켜서 대화에 참여하도록 안내하고 있습니다.
캠과 마이크를 켤 수 없는 경우에는 아쉽지만 참여를 제한하고 있으니, 반드시 캠과 마이크 기능이 포함된 도구를 준비해 주세요. 원활한 의사소통을 위해 자택 등의 조용한 공간에서 참여해 주시면 감사드리겠습니다.
풀잎스쿨은 학원식 강의가 아닌, 플립러닝(flipped learning) 방식으로 참여자들이 함께 만들어 나가는 스터디 모임이에요. 따라서 출석과 사전 학습을 성실히 수행하고, 공부한 것을 함께 나눌 의지가 있으시다면 그 어디보다 많은 것을 얻어가실 수 있답니다!
Q. '퍼실이'는 누구인가요?
퍼실이는 함께 공부하는 스터디 리더예요. 강사가 아니어서 강의를 하지는 않지만, 커리큘럼을 기획하고 모임을 진행한답니다. 선의와 공유의 마음으로 기꺼이 지원해 모임을 이끌어 주시는 만큼, 퍼실이와 함께 따뜻한 모임을 함께 만들어 주세요. :)
부득이하게 모임 참석이 어렵거나 모임에 늦는 경우처럼, 원활한 참여가 어려운 경우에는 퍼실이가 미리 인지하고 준비하실 수 있도록 반드시 알려주세요!
Q. 사회적 거리두기 단계에 따라 안전하게 진행되나요?
모두의연구소는 사회적 거리두기 단계별 방역 조치를 지켜, 모든 연구원들이 안전한 환경에서 편안히 활동하실 수 있도록 노력하고 있습니다.
오프라인 모임 또한 사회적 거리두기 단계별 방역 조치에 따라 온라인으로 진행될 수 있습니다. 다만, 방역 조치상 오프라인 모임이 가능한 경우 오프라인 진행을 원칙으로 합니다. 추가적으로, 모임의 질을 위해 온•오프라인 병행은 '지양'하고 있습니다.
풀잎스쿨에는 온라인으로 진행되는 다양한 과정이 있답니다. 시간적•거리적 제약으로 오프라인 참여가 어려우신 분들은 온라인 과정을 주목해 주세요! :)
Q. 온라인 모임에 참여할 때 캠과 마이크를 반드시 켜야 하나요?
네. 모두의연구소는 연구원 분들이 최적의 환경에서 학습과 연구에 몰입하실 수 있는 환경 조성을 최우선으로 하고 있습니다. 따라서, 온라인 모임 시에는 토론과 질문이 빈번한 학습 환경에서의 몰입과 매끄러운 진행을 위해, 반드시 캠과 마이크를 켜서 대화에 참여하도록 안내하고 있습니다.
캠과 마이크를 켤 수 없는 경우에는 아쉽지만 참여를 제한하고 있으니, 반드시 캠과 마이크 기능이 포함된 도구를 준비해 주세요. 원활한 의사소통을 위해 자택 등의 조용한 공간에서 참여해 주시면 감사드리겠습니다.
환불정책
첫 모임 시작 전날까지 취소 및 전액 환불이 가능합니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.