모두의연구소에서 만들면 다릅니다. AI학교 아이펠 DS과정 마침내 오픈!
어떤 모임인가요?
강화학습을 접하며 '내가 진짜 이해하고 있는 걸까..?' 라는 생각이 들었다면 스터티의 출발선에 함께 서 계신 동료입니다!
추상적인 개념에서 멈추지 않고, 수식을 함께 읽다 보면 조금 더 강화학습에 가까워질 수 있지 않을까요?
여러 번의 풀잎을 통해 혼자보다 함께 한다면 더 많이 이해할 수 있다는 걸 배웠습니다. 이번에도 함께 도전 해봐요!
모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티(https://join.slack.com/t/modulabs/shared_invite/zt-24wqh8x3q-N4AzqCVF_qD1x4RQeqFzAQ) 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!
무엇을 얻을 수 있나요?
- 추상적인 개념에서 벗어나 강화학습의 구체적인 실체를 파악할 수 있어요.
- 함께 공부한 강화학습에 대한 기초 지식을 토대로 더 많은 알고리즘과 논문으로 나아갈 수 있어요.
무엇을 공부하나요?
- 강화학습 용어 및 알고리즘에 대한 이해
- 수식을 통해 강화학습의 목적과 원리를 파악
어떤 사전지식이 필요한가요?
- 조건부 확률, 미적분 등의 기초 수학 지식이 필요해요.
- 딥러닝에 대한 기본 지식이 있으면 좋아요.
이런 분들이 들으면 좋아요!
- 강화학습에 관심을 가지고 알아가고 싶으신 분
- 수식을 보고 이해하는 걸 좋아하시는 분
- 앞으로 강화학습을 토대로 프로젝트를 해보고 싶으신 분
이런 분들은 신청하기 전 다시 한 번 고민해보세요!
- 수식보다는 코드로 알고리즘을 이해하시는 분
- 알고리즘의 원리 보다는 눈에 보이는 결과를 중요하게 생각하시는 분
학습유형
사전학습
모임 운영 방식
모임은 keyword 기반의 토의 + 수식 함께 읽기로 진행합니다. keyword 기반의 토의로 추상적인 개념을 이해하고, 수식을 함께 읽으며 구체적으로 알아 보고자 해요!
1. 사전 학습으로 정해진 keyword를 자유롭게 공부합니다. 모임 시간에는 당일에 랜덤으로 추첨된 멤버께서 각 keyword에 대한 설명을 진행하고 전원이 토의를 합니다.
2. 10분 간 정해진 분량의 책(수식)을 읽고 수식의 의미에 대한 의견을 나눕니다.
커리큘럼
Chapter1. 강화학습 개요
1주차 목표: 스터디 OT 및 강화학습 용어 및 전체적인 process 이해하기

Chapter2. 강화학습 들어가기
2주차 목표: Q-Learning 이해하기 (Q-Learning, SARSA, DQN, ...)

Chapter3. 강화학습 수학
3주차 목표: 강화학습에 필요한 수학 배경지식 이해하기 (Markov Process, Bellman 방정식, Importance Sampling, ...)

Chapter4. 정책 그래디언트
4주차 목표: policy 와 목적함수의 수식을 이해하기

Chapter5. A2C
5주차 목표: A2C 알고리즘 이해하기

Chapter6. A3C
6주차 목표: A3C 알고리즘 이해하기

Chapter7. PPO
7주차 목표: PPO 알고리즘 이해하기

Chapter8. DDPG
8주차 목표: DDPG 알고리즘 이해하기

교재 / 학습자료 / 준비물
교재 : 수학으로 풀어보는 강화학습 원리와 알고리즘
첫 시간 전 준비사항
- 없습니다^^
퍼실이 소개
정광직

정광직

#아무도몰라도 #백지장 #맞들기

자기 소개 및 개설 동기

공장의 생산 스케줄링을 개발하고 있어요. 강화학습을 통한 스케줄링을 위해 공부하고 있습니다.
3년간의 슬로우페이퍼 풀잎 경험으로 함께 공부하면 더 많이 알 수 있다는 걸 배웠습니다.
조금씩 조금씩 지식을 나눠가며 같이 공부해봐요!

소속

삼성전자

풀잎스쿨 / LAB 참여 이력

Multi Agent Simulation LAB 랩짱

풀잎26기 Slow-based 강화학습 퍼실

풀잎36기 슬로우페이퍼 참여

풀잎21기 [슬로우페이퍼 15기] Diffusion 모델부터 DALL-E 2까지! 참여

풀잎19기 슬로우페이퍼 14기 : 추천시스템 특집 참여

풀잎18기 2022년 특집 슬로우페이퍼 참여

풀잎17기 슬로우페이퍼 12기 온라인 참여

풀잎15기 MLOPs 참여

풀잎15기 슬로우페이퍼 10기 온라인 참여

풀잎14기 슬로우페이퍼 9기 온라인 참여

풀잎스쿨 참여 주의사항
Q. 풀잎스쿨은 강의인가요?
풀잎스쿨은 학원식 강의가 아닌, 플립러닝(flipped learning) 방식으로 참여자들이 함께 만들어 나가는 스터디 모임이에요. 따라서 출석과 사전 학습을 성실히 수행하고, 공부한 것을 함께 나눌 의지가 있으시다면 그 어디보다 많은 것을 얻어가실 수 있답니다!

Q. '퍼실이'는 누구인가요?
퍼실이는 함께 공부하는 스터디 리더예요. 강사가 아니어서 강의를 하지는 않지만, 커리큘럼을 기획하고 모임을 진행한답니다. 선의와 공유의 마음으로 기꺼이 지원해 모임을 이끌어 주시는 만큼, 퍼실이와 함께 따뜻한 모임을 함께 만들어 주세요. :)
부득이하게 모임 참석이 어렵거나 모임에 늦는 경우처럼, 원활한 참여가 어려운 경우에는 퍼실이가 미리 인지하고 준비하실 수 있도록 반드시 알려주세요!

Q. 사회적 거리두기 단계에 따라 안전하게 진행되나요?
모두의연구소는 사회적 거리두기 단계별 방역 조치를 지켜, 모든 연구원들이 안전한 환경에서 편안히 활동하실 수 있도록 노력하고 있습니다.
오프라인 모임 또한 사회적 거리두기 단계별 방역 조치에 따라 온라인으로 진행될 수 있습니다. 다만, 방역 조치상 오프라인 모임이 가능한 경우 오프라인 진행을 원칙으로 합니다. 추가적으로, 모임의 질을 위해 온•오프라인 병행은 '지양'하고 있습니다.
풀잎스쿨에는 온라인으로 진행되는 다양한 과정이 있답니다. 시간적•거리적 제약으로 오프라인 참여가 어려우신 분들은 온라인 과정을 주목해 주세요! :)

Q. 온라인 모임에 참여할 때 캠과 마이크를 반드시 켜야 하나요?
네. 모두의연구소는 연구원 분들이 최적의 환경에서 학습과 연구에 몰입하실 수 있는 환경 조성을 최우선으로 하고 있습니다. 따라서, 온라인 모임 시에는 토론과 질문이 빈번한 학습 환경에서의 몰입과 매끄러운 진행을 위해, 반드시 캠과 마이크를 켜서 대화에 참여하도록 안내하고 있습니다.
캠과 마이크를 켤 수 없는 경우에는 아쉽지만 참여를 제한하고 있으니, 반드시 캠과 마이크 기능이 포함된 도구를 준비해 주세요. 원활한 의사소통을 위해 자택 등의 조용한 공간에서 참여해 주시면 감사드리겠습니다.
환불정책
첫 모임 시작 전날까지 취소 및 전액 환불이 가능합니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.
Slow-based 강화학습

모임시작

2023년 01월 19일

모임일시

매주 목요일 19:30 ~ 22:30

모임장소

역삼캠퍼스

(서울 강남구 역삼로 156 태광빌딩 2층)

모집기간

2023년 01월 02일 ~ 01월 13일

모집인원

8명

모집방법

선착순

165,000원 / 총 8회 24시간

(6,875원 / 시간)

📢 브라우저 창이나 탭을 동시에 한 개 이상 열어서 모임을 신청하는 경우 결제 오류가 발생할 수 있으니 하나씩 신청 부탁드려요!

모집 마감된 모임의 경우 '공석 알림 신청'을 해주시면, 추후 취소하는 참여자가 있는 경우에 이메일로 알림을 보내드립니다.

"모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!"

백엔드 개발 능력에 AI 활용 능력까지 더하면 어떻게 되는지 궁금해?!
Slow-based 강화학습

모임시작

2023년 01월 19일

모임일시

매주 목요일 19:30 ~ 22:30

모임장소

역삼캠퍼스

(서울 강남구 역삼로 156 태광빌딩 2층)

모집기간

2023년 01월 02일 ~ 01월 13일

모집인원

8명

모집방법

선착순

165,000원 / 총 8회 24시간

(6,875원 / 시간)

📢 브라우저 창이나 탭을 동시에 한 개 이상 열어서 모임을 신청하는 경우 결제 오류가 발생할 수 있으니 하나씩 신청 부탁드려요!

모집 마감된 모임의 경우 '공석 알림 신청'을 해주시면, 추후 취소하는 참여자가 있는 경우에 이메일로 알림을 보내드립니다.

"모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!"

어떤 모임인가요?
강화학습을 접하며 '내가 진짜 이해하고 있는 걸까..?' 라는 생각이 들었다면 스터티의 출발선에 함께 서 계신 동료입니다!
추상적인 개념에서 멈추지 않고, 수식을 함께 읽다 보면 조금 더 강화학습에 가까워질 수 있지 않을까요?
여러 번의 풀잎을 통해 혼자보다 함께 한다면 더 많이 이해할 수 있다는 걸 배웠습니다. 이번에도 함께 도전 해봐요!
모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티(https://join.slack.com/t/modulabs/shared_invite/zt-24wqh8x3q-N4AzqCVF_qD1x4RQeqFzAQ) 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!
무엇을 얻을 수 있나요?
- 추상적인 개념에서 벗어나 강화학습의 구체적인 실체를 파악할 수 있어요.
- 함께 공부한 강화학습에 대한 기초 지식을 토대로 더 많은 알고리즘과 논문으로 나아갈 수 있어요.
무엇을 공부하나요?
- 강화학습 용어 및 알고리즘에 대한 이해
- 수식을 통해 강화학습의 목적과 원리를 파악
어떤 사전지식이 필요한가요?
- 조건부 확률, 미적분 등의 기초 수학 지식이 필요해요.
- 딥러닝에 대한 기본 지식이 있으면 좋아요.
이런 분들이 들으면 좋아요!
- 강화학습에 관심을 가지고 알아가고 싶으신 분
- 수식을 보고 이해하는 걸 좋아하시는 분
- 앞으로 강화학습을 토대로 프로젝트를 해보고 싶으신 분
이런 분들은 신청하기 전 다시 한 번 고민해보세요!
- 수식보다는 코드로 알고리즘을 이해하시는 분
- 알고리즘의 원리 보다는 눈에 보이는 결과를 중요하게 생각하시는 분
학습유형
사전학습
모임 운영 방식
모임은 keyword 기반의 토의 + 수식 함께 읽기로 진행합니다. keyword 기반의 토의로 추상적인 개념을 이해하고, 수식을 함께 읽으며 구체적으로 알아 보고자 해요!
1. 사전 학습으로 정해진 keyword를 자유롭게 공부합니다. 모임 시간에는 당일에 랜덤으로 추첨된 멤버께서 각 keyword에 대한 설명을 진행하고 전원이 토의를 합니다.
2. 10분 간 정해진 분량의 책(수식)을 읽고 수식의 의미에 대한 의견을 나눕니다.
커리큘럼
Chapter1. 강화학습 개요
1주차 목표: 스터디 OT 및 강화학습 용어 및 전체적인 process 이해하기

Chapter2. 강화학습 들어가기
2주차 목표: Q-Learning 이해하기 (Q-Learning, SARSA, DQN, ...)

Chapter3. 강화학습 수학
3주차 목표: 강화학습에 필요한 수학 배경지식 이해하기 (Markov Process, Bellman 방정식, Importance Sampling, ...)

Chapter4. 정책 그래디언트
4주차 목표: policy 와 목적함수의 수식을 이해하기

Chapter5. A2C
5주차 목표: A2C 알고리즘 이해하기

Chapter6. A3C
6주차 목표: A3C 알고리즘 이해하기

Chapter7. PPO
7주차 목표: PPO 알고리즘 이해하기

Chapter8. DDPG
8주차 목표: DDPG 알고리즘 이해하기

교재 / 학습자료 / 준비물
교재 : 수학으로 풀어보는 강화학습 원리와 알고리즘
첫 시간 전 준비사항
- 없습니다^^
퍼실이 소개

정광직

정광직
#아무도몰라도 #백지장 #맞들기
자기소개 및 개설동기
공장의 생산 스케줄링을 개발하고 있어요. 강화학습을 통한 스케줄링을 위해 공부하고 있습니다.
3년간의 슬로우페이퍼 풀잎 경험으로 함께 공부하면 더 많이 알 수 있다는 걸 배웠습니다.
조금씩 조금씩 지식을 나눠가며 같이 공부해봐요!
소속
삼성전자
풀잎스쿨 / LAB 참여 이력

Multi Agent Simulation LAB 랩짱

풀잎26기 Slow-based 강화학습 퍼실

풀잎36기 슬로우페이퍼 참여

풀잎21기 [슬로우페이퍼 15기] Diffusion 모델부터 DALL-E 2까지! 참여

풀잎19기 슬로우페이퍼 14기 : 추천시스템 특집 참여

풀잎18기 2022년 특집 슬로우페이퍼 참여

풀잎17기 슬로우페이퍼 12기 온라인 참여

풀잎15기 MLOPs 참여

풀잎15기 슬로우페이퍼 10기 온라인 참여

풀잎14기 슬로우페이퍼 9기 온라인 참여

풀잎스쿨 참여 주의사항
Q. 풀잎스쿨은 강의인가요?
풀잎스쿨은 학원식 강의가 아닌, 플립러닝(flipped learning) 방식으로 참여자들이 함께 만들어 나가는 스터디 모임이에요. 따라서 출석과 사전 학습을 성실히 수행하고, 공부한 것을 함께 나눌 의지가 있으시다면 그 어디보다 많은 것을 얻어가실 수 있답니다!

Q. '퍼실이'는 누구인가요?
퍼실이는 함께 공부하는 스터디 리더예요. 강사가 아니어서 강의를 하지는 않지만, 커리큘럼을 기획하고 모임을 진행한답니다. 선의와 공유의 마음으로 기꺼이 지원해 모임을 이끌어 주시는 만큼, 퍼실이와 함께 따뜻한 모임을 함께 만들어 주세요. :)
부득이하게 모임 참석이 어렵거나 모임에 늦는 경우처럼, 원활한 참여가 어려운 경우에는 퍼실이가 미리 인지하고 준비하실 수 있도록 반드시 알려주세요!

Q. 사회적 거리두기 단계에 따라 안전하게 진행되나요?
모두의연구소는 사회적 거리두기 단계별 방역 조치를 지켜, 모든 연구원들이 안전한 환경에서 편안히 활동하실 수 있도록 노력하고 있습니다.
오프라인 모임 또한 사회적 거리두기 단계별 방역 조치에 따라 온라인으로 진행될 수 있습니다. 다만, 방역 조치상 오프라인 모임이 가능한 경우 오프라인 진행을 원칙으로 합니다. 추가적으로, 모임의 질을 위해 온•오프라인 병행은 '지양'하고 있습니다.
풀잎스쿨에는 온라인으로 진행되는 다양한 과정이 있답니다. 시간적•거리적 제약으로 오프라인 참여가 어려우신 분들은 온라인 과정을 주목해 주세요! :)

Q. 온라인 모임에 참여할 때 캠과 마이크를 반드시 켜야 하나요?
네. 모두의연구소는 연구원 분들이 최적의 환경에서 학습과 연구에 몰입하실 수 있는 환경 조성을 최우선으로 하고 있습니다. 따라서, 온라인 모임 시에는 토론과 질문이 빈번한 학습 환경에서의 몰입과 매끄러운 진행을 위해, 반드시 캠과 마이크를 켜서 대화에 참여하도록 안내하고 있습니다.
캠과 마이크를 켤 수 없는 경우에는 아쉽지만 참여를 제한하고 있으니, 반드시 캠과 마이크 기능이 포함된 도구를 준비해 주세요. 원활한 의사소통을 위해 자택 등의 조용한 공간에서 참여해 주시면 감사드리겠습니다.
환불정책
첫 모임 시작 전날까지 취소 및 전액 환불이 가능합니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.