- Transformer를 이용한 음성인식 기술
- Open 주제를 통한 새로운 AI 기술에 대한 이해
딥러닝 기술을 통한 음성인식 기술에 대해서 공부할수 있을것 같습니다. Open주제에서는 연구원 분들의
그동안 관심있던 분야에 대해서 서로 발표하고 다양한 주제에 대해 공부할수 있어 좋은 기회가 될것 같습니다.
-자연어 처리에 대한 기본적인 지식이 있으시면 도움이 되실것 같습니다.
-자연어 처리에 대해서 공부하셨고 음성인식에 관심이 생기신분
-관련 분야가 아니더라도 함께 즐겁게 스터디 가능하신분
-일정이 너무 많아 꾸준히 학습및 참석하기 어려우신분
관련 강의및 예제 코드등을 찾는중인데 해당부분을 공부하고 서로 발표 하게 됩니다.
7주차부터 12주차까지는 Open 주제로 자기가 맡은 주차에 발표하고 싶은 내용을 발표하고 서로 토론하게 됩니다.
2주차 : 음성 데이터 이해 (waveform , spectrogram , mel-spectrogram, MFCC)
3주차 : CTC(Connectionist Temporal Classification)
4주차 : RNN-Transducer , Attention
5주차 : Transformer Transducer , Transformer-XL
6주차 : Conformer , Wave2Vec
7주차 ~ 12주차 : 자유주제
홍성만
#자연어 처리
자기 소개 및 개설 동기
안녕하세요. 이번에 새로 풀입을 개설하게 된 홍성만이라고 합니다. 올해 자연어처리 과정 풀입을 몇차례 진행하였었는데 , 풀입 스쿨을 하는동안 공부도 많이 하게 되었고 ,
함께 참여해 주신 연구원 분들과 부퍼실님과 함께 많은 것을 배우고 성장해 갔던 시간이었던것 같습니다. 기존에 자연어 처리 후속 과정으로 음성인식 분야가 재밌을것 같아서
과정을 만들게 되었는데, 함께 토론하고 이야기하며 재미있게 공부하면 좋을것 같아 풀입을 개설하게 되었습니다.
소속
전자 회사
풀잎스쿨 / LAB 참여 이력
Advanced Computer vision LAB 랩짱
풀잎33기 Medical AI 기초II 퍼실
풀잎30기 Medical AI Research 기초과정 퍼실
풀잎25기 Speech Recognition with Deep learning 퍼실
풀잎21기 Beyond Bert (NLP 중급 과정) 퍼실
풀잎19기 Natural language Processing 특화과정 퍼실
풀잎18기 Natural language processing 기초부터 심화까지 퍼실
풀잎24기 Object Detection and Segmentation DIY 참여
풀잎17기 CS231n으로 시작하는 딥러닝 참여
풀잎14기 GAN 기초 실전 코스 참여
풀잎13기 GCN paper review 참여
풀잎스쿨은 학원식 강의가 아닌, 플립러닝(flipped learning) 방식으로 참여자들이 함께 만들어 나가는 스터디 모임이에요. 따라서 출석과 사전 학습을 성실히 수행하고, 공부한 것을 함께 나눌 의지가 있으시다면 그 어디보다 많은 것을 얻어가실 수 있답니다!
Q. '퍼실이'는 누구인가요?
퍼실이는 함께 공부하는 스터디 리더예요. 강사가 아니어서 강의를 하지는 않지만, 커리큘럼을 기획하고 모임을 진행한답니다. 선의와 공유의 마음으로 기꺼이 지원해 모임을 이끌어 주시는 만큼, 퍼실이와 함께 따뜻한 모임을 함께 만들어 주세요. :)
부득이하게 모임 참석이 어렵거나 모임에 늦는 경우처럼, 원활한 참여가 어려운 경우에는 퍼실이가 미리 인지하고 준비하실 수 있도록 반드시 알려주세요!
Q. 사회적 거리두기 단계에 따라 안전하게 진행되나요?
모두의연구소는 사회적 거리두기 단계별 방역 조치를 지켜, 모든 연구원들이 안전한 환경에서 편안히 활동하실 수 있도록 노력하고 있습니다.
오프라인 모임 또한 사회적 거리두기 단계별 방역 조치에 따라 온라인으로 진행될 수 있습니다. 다만, 방역 조치상 오프라인 모임이 가능한 경우 오프라인 진행을 원칙으로 합니다. 추가적으로, 모임의 질을 위해 온•오프라인 병행은 '지양'하고 있습니다.
풀잎스쿨에는 온라인으로 진행되는 다양한 과정이 있답니다. 시간적•거리적 제약으로 오프라인 참여가 어려우신 분들은 온라인 과정을 주목해 주세요! :)
Q. 온라인 모임에 참여할 때 캠과 마이크를 반드시 켜야 하나요?
네. 모두의연구소는 연구원 분들이 최적의 환경에서 학습과 연구에 몰입하실 수 있는 환경 조성을 최우선으로 하고 있습니다. 따라서, 온라인 모임 시에는 토론과 질문이 빈번한 학습 환경에서의 몰입과 매끄러운 진행을 위해, 반드시 캠과 마이크를 켜서 대화에 참여하도록 안내하고 있습니다.
캠과 마이크를 켤 수 없는 경우에는 아쉽지만 참여를 제한하고 있으니, 반드시 캠과 마이크 기능이 포함된 도구를 준비해 주세요. 원활한 의사소통을 위해 자택 등의 조용한 공간에서 참여해 주시면 감사드리겠습니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.
모임시작
2022년 12월 03일
모임일시
매주 토요일 16:00 ~ 18:00
모임장소
온라인캠퍼스
모집기간
2022년 11월 10일 ~ 12월 02일
모집인원
15명
모집방법
신청 후 선발
165,000원 / 총 11회 24시간
(7,500원 / 시간)
📢 브라우저 창이나 탭을 동시에 한 개 이상 열어서 모임을 신청하는 경우 결제 오류가 발생할 수 있으니 하나씩 신청 부탁드려요!
모집 마감된 모임의 경우 '공석 알림 신청'을 해주시면, 추후 취소하는 참여자가 있는 경우에 이메일로 알림을 보내드립니다.
"모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!"
모임시작
2022년 12월 03일
모임일시
매주 토요일 16:00 ~ 18:00
모임장소
온라인캠퍼스
모집기간
2022년 11월 10일 ~ 12월 02일
모집인원
15명
모집방법
신청 후 선발
165,000원 / 총 11회 24시간
(7,500원 / 시간)
📢 브라우저 창이나 탭을 동시에 한 개 이상 열어서 모임을 신청하는 경우 결제 오류가 발생할 수 있으니 하나씩 신청 부탁드려요!
모집 마감된 모임의 경우 '공석 알림 신청'을 해주시면, 추후 취소하는 참여자가 있는 경우에 이메일로 알림을 보내드립니다.
"모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!"
- Transformer를 이용한 음성인식 기술
- Open 주제를 통한 새로운 AI 기술에 대한 이해
딥러닝 기술을 통한 음성인식 기술에 대해서 공부할수 있을것 같습니다. Open주제에서는 연구원 분들의
그동안 관심있던 분야에 대해서 서로 발표하고 다양한 주제에 대해 공부할수 있어 좋은 기회가 될것 같습니다.
-자연어 처리에 대한 기본적인 지식이 있으시면 도움이 되실것 같습니다.
-자연어 처리에 대해서 공부하셨고 음성인식에 관심이 생기신분
-관련 분야가 아니더라도 함께 즐겁게 스터디 가능하신분
-일정이 너무 많아 꾸준히 학습및 참석하기 어려우신분
관련 강의및 예제 코드등을 찾는중인데 해당부분을 공부하고 서로 발표 하게 됩니다.
7주차부터 12주차까지는 Open 주제로 자기가 맡은 주차에 발표하고 싶은 내용을 발표하고 서로 토론하게 됩니다.
2주차 : 음성 데이터 이해 (waveform , spectrogram , mel-spectrogram, MFCC)
3주차 : CTC(Connectionist Temporal Classification)
4주차 : RNN-Transducer , Attention
5주차 : Transformer Transducer , Transformer-XL
6주차 : Conformer , Wave2Vec
7주차 ~ 12주차 : 자유주제
함께 참여해 주신 연구원 분들과 부퍼실님과 함께 많은 것을 배우고 성장해 갔던 시간이었던것 같습니다. 기존에 자연어 처리 후속 과정으로 음성인식 분야가 재밌을것 같아서
과정을 만들게 되었는데, 함께 토론하고 이야기하며 재미있게 공부하면 좋을것 같아 풀입을 개설하게 되었습니다.
Advanced Computer vision LAB 랩짱
풀잎33기 Medical AI 기초II 퍼실
풀잎30기 Medical AI Research 기초과정 퍼실
풀잎25기 Speech Recognition with Deep learning 퍼실
풀잎21기 Beyond Bert (NLP 중급 과정) 퍼실
풀잎19기 Natural language Processing 특화과정 퍼실
풀잎18기 Natural language processing 기초부터 심화까지 퍼실
풀잎24기 Object Detection and Segmentation DIY 참여
풀잎17기 CS231n으로 시작하는 딥러닝 참여
풀잎14기 GAN 기초 실전 코스 참여
풀잎13기 GCN paper review 참여
풀잎스쿨은 학원식 강의가 아닌, 플립러닝(flipped learning) 방식으로 참여자들이 함께 만들어 나가는 스터디 모임이에요. 따라서 출석과 사전 학습을 성실히 수행하고, 공부한 것을 함께 나눌 의지가 있으시다면 그 어디보다 많은 것을 얻어가실 수 있답니다!
Q. '퍼실이'는 누구인가요?
퍼실이는 함께 공부하는 스터디 리더예요. 강사가 아니어서 강의를 하지는 않지만, 커리큘럼을 기획하고 모임을 진행한답니다. 선의와 공유의 마음으로 기꺼이 지원해 모임을 이끌어 주시는 만큼, 퍼실이와 함께 따뜻한 모임을 함께 만들어 주세요. :)
부득이하게 모임 참석이 어렵거나 모임에 늦는 경우처럼, 원활한 참여가 어려운 경우에는 퍼실이가 미리 인지하고 준비하실 수 있도록 반드시 알려주세요!
Q. 사회적 거리두기 단계에 따라 안전하게 진행되나요?
모두의연구소는 사회적 거리두기 단계별 방역 조치를 지켜, 모든 연구원들이 안전한 환경에서 편안히 활동하실 수 있도록 노력하고 있습니다.
오프라인 모임 또한 사회적 거리두기 단계별 방역 조치에 따라 온라인으로 진행될 수 있습니다. 다만, 방역 조치상 오프라인 모임이 가능한 경우 오프라인 진행을 원칙으로 합니다. 추가적으로, 모임의 질을 위해 온•오프라인 병행은 '지양'하고 있습니다.
풀잎스쿨에는 온라인으로 진행되는 다양한 과정이 있답니다. 시간적•거리적 제약으로 오프라인 참여가 어려우신 분들은 온라인 과정을 주목해 주세요! :)
Q. 온라인 모임에 참여할 때 캠과 마이크를 반드시 켜야 하나요?
네. 모두의연구소는 연구원 분들이 최적의 환경에서 학습과 연구에 몰입하실 수 있는 환경 조성을 최우선으로 하고 있습니다. 따라서, 온라인 모임 시에는 토론과 질문이 빈번한 학습 환경에서의 몰입과 매끄러운 진행을 위해, 반드시 캠과 마이크를 켜서 대화에 참여하도록 안내하고 있습니다.
캠과 마이크를 켤 수 없는 경우에는 아쉽지만 참여를 제한하고 있으니, 반드시 캠과 마이크 기능이 포함된 도구를 준비해 주세요. 원활한 의사소통을 위해 자택 등의 조용한 공간에서 참여해 주시면 감사드리겠습니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.