어떤 모임인가요?
OpenAI의 ChatGPT 써보셨나요? 기계가 사람의 말을 이해하고 답하는 기술이 나날이 발전하고 있는 모습이 흥미로운 것 같아요!
ChatGPT 에 뭐든 물어보면 척척 알아서 답해주니 이 기술은 뭘까 궁금하셨던 분들 있으신가요?
자연어처리의 역사는 참 오래되었는데요, 최근 그 발전이 눈에 띄게 보이는 것 같아요..! 바로 이 자연어처리를 더 자세히 알아볼 수 있는 공부를 같이 해봐요~
ChatGPT 에 뭐든 물어보면 척척 알아서 답해주니 이 기술은 뭘까 궁금하셨던 분들 있으신가요?
자연어처리의 역사는 참 오래되었는데요, 최근 그 발전이 눈에 띄게 보이는 것 같아요..! 바로 이 자연어처리를 더 자세히 알아볼 수 있는 공부를 같이 해봐요~
모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티(https://join.slack.com/t/modulabs/shared_invite/zt-24wqh8x3q-N4AzqCVF_qD1x4RQeqFzAQ) 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!
무엇을 얻을 수 있나요?
- 자연어처리에 대해 한층 더 깊은 이해를 할 수 있어요.
- 스탠포드 코스 한 개를 완주할 수 있어요!
- 자연어처리를 연구하는 저를 비롯한 동료들과 함께 할 수 있어요.
- 스탠포드 코스 한 개를 완주할 수 있어요!
- 자연어처리를 연구하는 저를 비롯한 동료들과 함께 할 수 있어요.
무엇을 공부하나요?
- 자연어처리 연구 및 개발에 꼭 필요한 개념에 대한 이해
- 논문을 읽으며 기술과 익숙해지는 ㅂ아법
어떤 사전지식이 필요한가요?
- 자연어처리에 대해 공부해본 적 있다. 기초단계보다는 조금 더 심화된 공부도 해보셨으면 더 좋습니다.
- RNN, LSTM, Transformer 구조에 대해 잘 알고 있다.
- 딥러닝 네트워크를 이해하는데 필요한 수학, 통계 지식을 가지고 있다.
이런 분들이 들으면 좋아요!
- 자연어처리를 공부하고 있는 학생
- 자연어처리 업무를 하고 있는 개발자, 연구자 등
- 자연어처리 업무를 하고 있는 개발자, 연구자 등
이런 분들은 신청하기 전 다시 한 번 고민해보세요!
- 스펙을 쌓기 위한 공부는 아닐 것 같습니다.
- 자율적으로 공부하기 어려운 분들에게는 적합하지 않을 수 있습니다.
- 자율적으로 공부하기 어려운 분들에게는 적합하지 않을 수 있습니다.
학습유형
사전학습
모임 운영 방식
매주 강의를 사전에 학습한 후 각자 배운 점, 추가로 찾아본 것들을 정리해서 모입니다.
모여서 간단하게 강의 recap을 진행할 예정입니다. 궁금한 점 들을 함께 해결해 나갑니다.
그 다음에는 강의 내용과 관련있는 논문을 선정하여 논문에 대한 리뷰 및 토론을 진행할 예정입니다.
모여서 간단하게 강의 recap을 진행할 예정입니다. 궁금한 점 들을 함께 해결해 나갑니다.
그 다음에는 강의 내용과 관련있는 논문을 선정하여 논문에 대한 리뷰 및 토론을 진행할 예정입니다.
커리큘럼
chapter 1 자연어처리와 딥러닝
Chatper 2 인공지능 네트워크와 자연어처리
Chatper 3 자연어처리의 연구분야 및 태스크
Lecture 1. Intro & Word Vectors
Lecture 2. Neural Classifiers
Lecture 3. Backprop and Neural Networks
Lecture 4. Syntactic Structure and Dependency Parsing
Lecture 2. Neural Classifiers
Lecture 3. Backprop and Neural Networks
Lecture 4. Syntactic Structure and Dependency Parsing
Chatper 2 인공지능 네트워크와 자연어처리
Lecture 5. RNN
Lecture 6. Simple and LSTM RNN
Lecture 7. Trnaslation, Seq2Seq, Attention
Lecture 9. Self Attention and Transformers
Lecture 10.Transformers and Pretraining
Lecture 6. Simple and LSTM RNN
Lecture 7. Trnaslation, Seq2Seq, Attention
Lecture 9. Self Attention and Transformers
Lecture 10.Transformers and Pretraining
Chatper 3 자연어처리의 연구분야 및 태스크
Lecture 11. Question Ansering
Lecture 12. Natural Language Generation
Lecture 13. Coreference Resolution
Lecture 14. T5 and Large Language Models
Lecture 15. Add Knowledge to Language Models
Lecture 16. Social & Ethical Considerations
Lecture 12. Natural Language Generation
Lecture 13. Coreference Resolution
Lecture 14. T5 and Large Language Models
Lecture 15. Add Knowledge to Language Models
Lecture 16. Social & Ethical Considerations
교재 / 학습자료 / 준비물
stanford cs224n 유튜브에 공개된 강의를 함께 공부하고자 합니다.
https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rOSH4v6133s9LFPRHjEmbmJ
http://web.stanford.edu/class/cs224n/
홈페이지에 공개된 강의자료와 Christopher Manning 교수의 강의를 듣는 것으로 진행하고 싶습니다. 노트북만 있다면 얼마든지 공부할 수 있는 강의입니다. chapter 3 자연어 처리의 연구분야 및 태스크 파트에서는 각 분야에서 읽어볼만한 논문을 선정하여 함께 리뷰도 해보고 싶습니다.
저는 현재 ncsoft 자연어처리 센터에서 일하고 있습니다. 자연어처리 분야에서 연구를 계속 하고 있기 때문에 강의에서 나오는 내용을 이해하고 설명하고 토론할 수 있는 시간을 충분히 만들어갈 수 있을 것 같습니다. 또한 이전에는 앨리스 코딩교육 플랫폼에서 삼성전자 신입사원 대상 인공지능 교육을 진행한 경험도 있습니다.
https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rOSH4v6133s9LFPRHjEmbmJ
http://web.stanford.edu/class/cs224n/
홈페이지에 공개된 강의자료와 Christopher Manning 교수의 강의를 듣는 것으로 진행하고 싶습니다. 노트북만 있다면 얼마든지 공부할 수 있는 강의입니다. chapter 3 자연어 처리의 연구분야 및 태스크 파트에서는 각 분야에서 읽어볼만한 논문을 선정하여 함께 리뷰도 해보고 싶습니다.
저는 현재 ncsoft 자연어처리 센터에서 일하고 있습니다. 자연어처리 분야에서 연구를 계속 하고 있기 때문에 강의에서 나오는 내용을 이해하고 설명하고 토론할 수 있는 시간을 충분히 만들어갈 수 있을 것 같습니다. 또한 이전에는 앨리스 코딩교육 플랫폼에서 삼성전자 신입사원 대상 인공지능 교육을 진행한 경험도 있습니다.
첫 시간 전 준비사항
첫 모임에 설레는 마음을 가지고 함께해주세요~
퍼실이 소개
정민지
#자연어처리 #딥러닝 #운동좋아함
자기 소개 및 개설 동기
자연어처리 신입 연구원으로 회사에서 일하면서, 내가 아직 모르는 것들이 많아서 공부의 필요성을 매일 느끼고 있습니다. 혼자 하려니까 의지가 잘 안생기는데, 같이 공부할 동료들이 있다면 좋을 것 같아 개설하게 되었습니다. 그리고 자연어처리를 공부하면서 배운 것을 서로 나누고 이야기하면 더 깊이 이해할 수 있어서 좋은 것 같습니다. 함께 더 성장하기를 원합니다!
소속
NCSOFT
풀잎스쿨 / LAB 참여 이력
LAB A Series on Understanding AI 참여
풀잎26기 자연어처리에 꼭 필요한 개념 공부하기 퍼실
풀잎18기 CS182로 딥러닝 Deep하게 찍먹하기 참여
풀잎스쿨 참여 주의사항
Q. 풀잎스쿨은 강의인가요?
풀잎스쿨은 학원식 강의가 아닌, 플립러닝(flipped learning) 방식으로 참여자들이 함께 만들어 나가는 스터디 모임이에요. 따라서 출석과 사전 학습을 성실히 수행하고, 공부한 것을 함께 나눌 의지가 있으시다면 그 어디보다 많은 것을 얻어가실 수 있답니다!
Q. '퍼실이'는 누구인가요?
퍼실이는 함께 공부하는 스터디 리더예요. 강사가 아니어서 강의를 하지는 않지만, 커리큘럼을 기획하고 모임을 진행한답니다. 선의와 공유의 마음으로 기꺼이 지원해 모임을 이끌어 주시는 만큼, 퍼실이와 함께 따뜻한 모임을 함께 만들어 주세요. :)
부득이하게 모임 참석이 어렵거나 모임에 늦는 경우처럼, 원활한 참여가 어려운 경우에는 퍼실이가 미리 인지하고 준비하실 수 있도록 반드시 알려주세요!
Q. 사회적 거리두기 단계에 따라 안전하게 진행되나요?
모두의연구소는 사회적 거리두기 단계별 방역 조치를 지켜, 모든 연구원들이 안전한 환경에서 편안히 활동하실 수 있도록 노력하고 있습니다.
오프라인 모임 또한 사회적 거리두기 단계별 방역 조치에 따라 온라인으로 진행될 수 있습니다. 다만, 방역 조치상 오프라인 모임이 가능한 경우 오프라인 진행을 원칙으로 합니다. 추가적으로, 모임의 질을 위해 온•오프라인 병행은 '지양'하고 있습니다.
풀잎스쿨에는 온라인으로 진행되는 다양한 과정이 있답니다. 시간적•거리적 제약으로 오프라인 참여가 어려우신 분들은 온라인 과정을 주목해 주세요! :)
Q. 온라인 모임에 참여할 때 캠과 마이크를 반드시 켜야 하나요?
네. 모두의연구소는 연구원 분들이 최적의 환경에서 학습과 연구에 몰입하실 수 있는 환경 조성을 최우선으로 하고 있습니다. 따라서, 온라인 모임 시에는 토론과 질문이 빈번한 학습 환경에서의 몰입과 매끄러운 진행을 위해, 반드시 캠과 마이크를 켜서 대화에 참여하도록 안내하고 있습니다.
캠과 마이크를 켤 수 없는 경우에는 아쉽지만 참여를 제한하고 있으니, 반드시 캠과 마이크 기능이 포함된 도구를 준비해 주세요. 원활한 의사소통을 위해 자택 등의 조용한 공간에서 참여해 주시면 감사드리겠습니다.
풀잎스쿨은 학원식 강의가 아닌, 플립러닝(flipped learning) 방식으로 참여자들이 함께 만들어 나가는 스터디 모임이에요. 따라서 출석과 사전 학습을 성실히 수행하고, 공부한 것을 함께 나눌 의지가 있으시다면 그 어디보다 많은 것을 얻어가실 수 있답니다!
Q. '퍼실이'는 누구인가요?
퍼실이는 함께 공부하는 스터디 리더예요. 강사가 아니어서 강의를 하지는 않지만, 커리큘럼을 기획하고 모임을 진행한답니다. 선의와 공유의 마음으로 기꺼이 지원해 모임을 이끌어 주시는 만큼, 퍼실이와 함께 따뜻한 모임을 함께 만들어 주세요. :)
부득이하게 모임 참석이 어렵거나 모임에 늦는 경우처럼, 원활한 참여가 어려운 경우에는 퍼실이가 미리 인지하고 준비하실 수 있도록 반드시 알려주세요!
Q. 사회적 거리두기 단계에 따라 안전하게 진행되나요?
모두의연구소는 사회적 거리두기 단계별 방역 조치를 지켜, 모든 연구원들이 안전한 환경에서 편안히 활동하실 수 있도록 노력하고 있습니다.
오프라인 모임 또한 사회적 거리두기 단계별 방역 조치에 따라 온라인으로 진행될 수 있습니다. 다만, 방역 조치상 오프라인 모임이 가능한 경우 오프라인 진행을 원칙으로 합니다. 추가적으로, 모임의 질을 위해 온•오프라인 병행은 '지양'하고 있습니다.
풀잎스쿨에는 온라인으로 진행되는 다양한 과정이 있답니다. 시간적•거리적 제약으로 오프라인 참여가 어려우신 분들은 온라인 과정을 주목해 주세요! :)
Q. 온라인 모임에 참여할 때 캠과 마이크를 반드시 켜야 하나요?
네. 모두의연구소는 연구원 분들이 최적의 환경에서 학습과 연구에 몰입하실 수 있는 환경 조성을 최우선으로 하고 있습니다. 따라서, 온라인 모임 시에는 토론과 질문이 빈번한 학습 환경에서의 몰입과 매끄러운 진행을 위해, 반드시 캠과 마이크를 켜서 대화에 참여하도록 안내하고 있습니다.
캠과 마이크를 켤 수 없는 경우에는 아쉽지만 참여를 제한하고 있으니, 반드시 캠과 마이크 기능이 포함된 도구를 준비해 주세요. 원활한 의사소통을 위해 자택 등의 조용한 공간에서 참여해 주시면 감사드리겠습니다.
환불정책
첫 모임 시작 전날까지 취소 및 전액 환불이 가능합니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.
자연어처리에 꼭 필요한 개념 공부하기
모임시작
2023년 01월 16일
모임일시
매주 월요일 19:30 ~ 21:30
모임장소
역삼캠퍼스
(서울 강남구 역삼로 156 태광빌딩 2층)
모집기간
2023년 01월 02일 ~ 01월 13일
모집인원
8명
모집방법
선착순
165,000원 / 총 11회 24시간
(7,500원 / 시간)
📢 브라우저 창이나 탭을 동시에 한 개 이상 열어서 모임을 신청하는 경우 결제 오류가 발생할 수 있으니 하나씩 신청 부탁드려요!
모집 마감된 모임의 경우 '공석 알림 신청'을 해주시면, 추후 취소하는 참여자가 있는 경우에 이메일로 알림을 보내드립니다.
"모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!"
자연어처리에 꼭 필요한 개념 공부하기
모임시작
2023년 01월 16일
모임일시
매주 월요일 19:30 ~ 21:30
모임장소
역삼캠퍼스
(서울 강남구 역삼로 156 태광빌딩 2층)
모집기간
2023년 01월 02일 ~ 01월 13일
모집인원
8명
모집방법
선착순
165,000원 / 총 11회 24시간
(7,500원 / 시간)
📢 브라우저 창이나 탭을 동시에 한 개 이상 열어서 모임을 신청하는 경우 결제 오류가 발생할 수 있으니 하나씩 신청 부탁드려요!
모집 마감된 모임의 경우 '공석 알림 신청'을 해주시면, 추후 취소하는 참여자가 있는 경우에 이메일로 알림을 보내드립니다.
"모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!"
어떤 모임인가요?
OpenAI의 ChatGPT 써보셨나요? 기계가 사람의 말을 이해하고 답하는 기술이 나날이 발전하고 있는 모습이 흥미로운 것 같아요!
ChatGPT 에 뭐든 물어보면 척척 알아서 답해주니 이 기술은 뭘까 궁금하셨던 분들 있으신가요?
자연어처리의 역사는 참 오래되었는데요, 최근 그 발전이 눈에 띄게 보이는 것 같아요..! 바로 이 자연어처리를 더 자세히 알아볼 수 있는 공부를 같이 해봐요~
ChatGPT 에 뭐든 물어보면 척척 알아서 답해주니 이 기술은 뭘까 궁금하셨던 분들 있으신가요?
자연어처리의 역사는 참 오래되었는데요, 최근 그 발전이 눈에 띄게 보이는 것 같아요..! 바로 이 자연어처리를 더 자세히 알아볼 수 있는 공부를 같이 해봐요~
모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티(https://join.slack.com/t/modulabs/shared_invite/zt-24wqh8x3q-N4AzqCVF_qD1x4RQeqFzAQ) 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!
무엇을 얻을 수 있나요?
- 자연어처리에 대해 한층 더 깊은 이해를 할 수 있어요.
- 스탠포드 코스 한 개를 완주할 수 있어요!
- 자연어처리를 연구하는 저를 비롯한 동료들과 함께 할 수 있어요.
- 스탠포드 코스 한 개를 완주할 수 있어요!
- 자연어처리를 연구하는 저를 비롯한 동료들과 함께 할 수 있어요.
무엇을 공부하나요?
- 자연어처리 연구 및 개발에 꼭 필요한 개념에 대한 이해
- 논문을 읽으며 기술과 익숙해지는 ㅂ아법
어떤 사전지식이 필요한가요?
- 자연어처리에 대해 공부해본 적 있다. 기초단계보다는 조금 더 심화된 공부도 해보셨으면 더 좋습니다.
- RNN, LSTM, Transformer 구조에 대해 잘 알고 있다.
- 딥러닝 네트워크를 이해하는데 필요한 수학, 통계 지식을 가지고 있다.
이런 분들이 들으면 좋아요!
- 자연어처리를 공부하고 있는 학생
- 자연어처리 업무를 하고 있는 개발자, 연구자 등
- 자연어처리 업무를 하고 있는 개발자, 연구자 등
이런 분들은 신청하기 전 다시 한 번 고민해보세요!
- 스펙을 쌓기 위한 공부는 아닐 것 같습니다.
- 자율적으로 공부하기 어려운 분들에게는 적합하지 않을 수 있습니다.
- 자율적으로 공부하기 어려운 분들에게는 적합하지 않을 수 있습니다.
학습유형
사전학습
모임 운영 방식
매주 강의를 사전에 학습한 후 각자 배운 점, 추가로 찾아본 것들을 정리해서 모입니다.
모여서 간단하게 강의 recap을 진행할 예정입니다. 궁금한 점 들을 함께 해결해 나갑니다.
그 다음에는 강의 내용과 관련있는 논문을 선정하여 논문에 대한 리뷰 및 토론을 진행할 예정입니다.
모여서 간단하게 강의 recap을 진행할 예정입니다. 궁금한 점 들을 함께 해결해 나갑니다.
그 다음에는 강의 내용과 관련있는 논문을 선정하여 논문에 대한 리뷰 및 토론을 진행할 예정입니다.
커리큘럼
chapter 1 자연어처리와 딥러닝
Chatper 2 인공지능 네트워크와 자연어처리
Chatper 3 자연어처리의 연구분야 및 태스크
Lecture 1. Intro & Word Vectors
Lecture 2. Neural Classifiers
Lecture 3. Backprop and Neural Networks
Lecture 4. Syntactic Structure and Dependency Parsing
Lecture 2. Neural Classifiers
Lecture 3. Backprop and Neural Networks
Lecture 4. Syntactic Structure and Dependency Parsing
Chatper 2 인공지능 네트워크와 자연어처리
Lecture 5. RNN
Lecture 6. Simple and LSTM RNN
Lecture 7. Trnaslation, Seq2Seq, Attention
Lecture 9. Self Attention and Transformers
Lecture 10.Transformers and Pretraining
Lecture 6. Simple and LSTM RNN
Lecture 7. Trnaslation, Seq2Seq, Attention
Lecture 9. Self Attention and Transformers
Lecture 10.Transformers and Pretraining
Chatper 3 자연어처리의 연구분야 및 태스크
Lecture 11. Question Ansering
Lecture 12. Natural Language Generation
Lecture 13. Coreference Resolution
Lecture 14. T5 and Large Language Models
Lecture 15. Add Knowledge to Language Models
Lecture 16. Social & Ethical Considerations
Lecture 12. Natural Language Generation
Lecture 13. Coreference Resolution
Lecture 14. T5 and Large Language Models
Lecture 15. Add Knowledge to Language Models
Lecture 16. Social & Ethical Considerations
교재 / 학습자료 / 준비물
stanford cs224n 유튜브에 공개된 강의를 함께 공부하고자 합니다.
https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rOSH4v6133s9LFPRHjEmbmJ
http://web.stanford.edu/class/cs224n/
홈페이지에 공개된 강의자료와 Christopher Manning 교수의 강의를 듣는 것으로 진행하고 싶습니다. 노트북만 있다면 얼마든지 공부할 수 있는 강의입니다. chapter 3 자연어 처리의 연구분야 및 태스크 파트에서는 각 분야에서 읽어볼만한 논문을 선정하여 함께 리뷰도 해보고 싶습니다.
저는 현재 ncsoft 자연어처리 센터에서 일하고 있습니다. 자연어처리 분야에서 연구를 계속 하고 있기 때문에 강의에서 나오는 내용을 이해하고 설명하고 토론할 수 있는 시간을 충분히 만들어갈 수 있을 것 같습니다. 또한 이전에는 앨리스 코딩교육 플랫폼에서 삼성전자 신입사원 대상 인공지능 교육을 진행한 경험도 있습니다.
https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rOSH4v6133s9LFPRHjEmbmJ
http://web.stanford.edu/class/cs224n/
홈페이지에 공개된 강의자료와 Christopher Manning 교수의 강의를 듣는 것으로 진행하고 싶습니다. 노트북만 있다면 얼마든지 공부할 수 있는 강의입니다. chapter 3 자연어 처리의 연구분야 및 태스크 파트에서는 각 분야에서 읽어볼만한 논문을 선정하여 함께 리뷰도 해보고 싶습니다.
저는 현재 ncsoft 자연어처리 센터에서 일하고 있습니다. 자연어처리 분야에서 연구를 계속 하고 있기 때문에 강의에서 나오는 내용을 이해하고 설명하고 토론할 수 있는 시간을 충분히 만들어갈 수 있을 것 같습니다. 또한 이전에는 앨리스 코딩교육 플랫폼에서 삼성전자 신입사원 대상 인공지능 교육을 진행한 경험도 있습니다.
첫 시간 전 준비사항
첫 모임에 설레는 마음을 가지고 함께해주세요~
퍼실이 소개
정민지
#자연어처리 #딥러닝 #운동좋아함
자기소개 및 개설동기
자연어처리 신입 연구원으로 회사에서 일하면서, 내가 아직 모르는 것들이 많아서 공부의 필요성을 매일 느끼고 있습니다. 혼자 하려니까 의지가 잘 안생기는데, 같이 공부할 동료들이 있다면 좋을 것 같아 개설하게 되었습니다. 그리고 자연어처리를 공부하면서 배운 것을 서로 나누고 이야기하면 더 깊이 이해할 수 있어서 좋은 것 같습니다. 함께 더 성장하기를 원합니다!
소속
NCSOFT
풀잎스쿨 / LAB 참여 이력
LAB A Series on Understanding AI 참여
풀잎26기 자연어처리에 꼭 필요한 개념 공부하기 퍼실
풀잎18기 CS182로 딥러닝 Deep하게 찍먹하기 참여
풀잎스쿨 참여 주의사항
Q. 풀잎스쿨은 강의인가요?
풀잎스쿨은 학원식 강의가 아닌, 플립러닝(flipped learning) 방식으로 참여자들이 함께 만들어 나가는 스터디 모임이에요. 따라서 출석과 사전 학습을 성실히 수행하고, 공부한 것을 함께 나눌 의지가 있으시다면 그 어디보다 많은 것을 얻어가실 수 있답니다!
Q. '퍼실이'는 누구인가요?
퍼실이는 함께 공부하는 스터디 리더예요. 강사가 아니어서 강의를 하지는 않지만, 커리큘럼을 기획하고 모임을 진행한답니다. 선의와 공유의 마음으로 기꺼이 지원해 모임을 이끌어 주시는 만큼, 퍼실이와 함께 따뜻한 모임을 함께 만들어 주세요. :)
부득이하게 모임 참석이 어렵거나 모임에 늦는 경우처럼, 원활한 참여가 어려운 경우에는 퍼실이가 미리 인지하고 준비하실 수 있도록 반드시 알려주세요!
Q. 사회적 거리두기 단계에 따라 안전하게 진행되나요?
모두의연구소는 사회적 거리두기 단계별 방역 조치를 지켜, 모든 연구원들이 안전한 환경에서 편안히 활동하실 수 있도록 노력하고 있습니다.
오프라인 모임 또한 사회적 거리두기 단계별 방역 조치에 따라 온라인으로 진행될 수 있습니다. 다만, 방역 조치상 오프라인 모임이 가능한 경우 오프라인 진행을 원칙으로 합니다. 추가적으로, 모임의 질을 위해 온•오프라인 병행은 '지양'하고 있습니다.
풀잎스쿨에는 온라인으로 진행되는 다양한 과정이 있답니다. 시간적•거리적 제약으로 오프라인 참여가 어려우신 분들은 온라인 과정을 주목해 주세요! :)
Q. 온라인 모임에 참여할 때 캠과 마이크를 반드시 켜야 하나요?
네. 모두의연구소는 연구원 분들이 최적의 환경에서 학습과 연구에 몰입하실 수 있는 환경 조성을 최우선으로 하고 있습니다. 따라서, 온라인 모임 시에는 토론과 질문이 빈번한 학습 환경에서의 몰입과 매끄러운 진행을 위해, 반드시 캠과 마이크를 켜서 대화에 참여하도록 안내하고 있습니다.
캠과 마이크를 켤 수 없는 경우에는 아쉽지만 참여를 제한하고 있으니, 반드시 캠과 마이크 기능이 포함된 도구를 준비해 주세요. 원활한 의사소통을 위해 자택 등의 조용한 공간에서 참여해 주시면 감사드리겠습니다.
풀잎스쿨은 학원식 강의가 아닌, 플립러닝(flipped learning) 방식으로 참여자들이 함께 만들어 나가는 스터디 모임이에요. 따라서 출석과 사전 학습을 성실히 수행하고, 공부한 것을 함께 나눌 의지가 있으시다면 그 어디보다 많은 것을 얻어가실 수 있답니다!
Q. '퍼실이'는 누구인가요?
퍼실이는 함께 공부하는 스터디 리더예요. 강사가 아니어서 강의를 하지는 않지만, 커리큘럼을 기획하고 모임을 진행한답니다. 선의와 공유의 마음으로 기꺼이 지원해 모임을 이끌어 주시는 만큼, 퍼실이와 함께 따뜻한 모임을 함께 만들어 주세요. :)
부득이하게 모임 참석이 어렵거나 모임에 늦는 경우처럼, 원활한 참여가 어려운 경우에는 퍼실이가 미리 인지하고 준비하실 수 있도록 반드시 알려주세요!
Q. 사회적 거리두기 단계에 따라 안전하게 진행되나요?
모두의연구소는 사회적 거리두기 단계별 방역 조치를 지켜, 모든 연구원들이 안전한 환경에서 편안히 활동하실 수 있도록 노력하고 있습니다.
오프라인 모임 또한 사회적 거리두기 단계별 방역 조치에 따라 온라인으로 진행될 수 있습니다. 다만, 방역 조치상 오프라인 모임이 가능한 경우 오프라인 진행을 원칙으로 합니다. 추가적으로, 모임의 질을 위해 온•오프라인 병행은 '지양'하고 있습니다.
풀잎스쿨에는 온라인으로 진행되는 다양한 과정이 있답니다. 시간적•거리적 제약으로 오프라인 참여가 어려우신 분들은 온라인 과정을 주목해 주세요! :)
Q. 온라인 모임에 참여할 때 캠과 마이크를 반드시 켜야 하나요?
네. 모두의연구소는 연구원 분들이 최적의 환경에서 학습과 연구에 몰입하실 수 있는 환경 조성을 최우선으로 하고 있습니다. 따라서, 온라인 모임 시에는 토론과 질문이 빈번한 학습 환경에서의 몰입과 매끄러운 진행을 위해, 반드시 캠과 마이크를 켜서 대화에 참여하도록 안내하고 있습니다.
캠과 마이크를 켤 수 없는 경우에는 아쉽지만 참여를 제한하고 있으니, 반드시 캠과 마이크 기능이 포함된 도구를 준비해 주세요. 원활한 의사소통을 위해 자택 등의 조용한 공간에서 참여해 주시면 감사드리겠습니다.
환불정책
첫 모임 시작 전날까지 취소 및 전액 환불이 가능합니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.