데이터 파이프라인을 만들면서, 데이터 분석으로 얻은 귀중한 인사이트를 서비스에 적용할 방법들을 찾아봅시다.
- 아파치 프로젝트 환경 설정에 익숙해짐
- 데이터 공학에서 사용하는 아파치 프로젝트
- 데이터 파이프라인 설계
- 파이썬에 대한 숙련도
- CLI(command line interface)에 대한 익숙함
- 아파치 프로젝트(NiFi, airflow, kafka 등)을 한번 다루고 싶은 분
- 아파치 프로젝트를 깊게 파고 싶은 분 (얕게 만 할 예정입니다.)
발표는 책에서 잘 다루지 않는 부분들을 더 풀어서 설명하고, 책의 코드를 시현하는 것을 내용으로 합니다.
나머지 팀원들은 발표자의 주도 하에 모임 시간 동안 직접 코드를 입력하는 등의 실습을 합니다.
2주차: 데이터 공학 기반구조 구축
3주차: 파일과 데이터베이스 다루기
4주차: 데이터의 정제,변환,증강
5주차:데이터 파이프라인 모니터링 및 배치
6주차:아파치 카프카 클러스터 구축 및 데이터 스트리밍
7주차:아파치 스파크를 이용한 데이터 처리
8주차: MiNiFi,카프카, 스파크를 이용한 실시간 엣지 데이터 처리
ch2. 토이 프로젝트 진행하기
10주차: 데이터 파이프라인 프로젝트2
11주차: 데이터 파이프라인 프로젝트3
김혁진
#잡다 #파이썬 #IoT개발 #서버관리 #사수없이독학
자기 소개 및 개설 동기
데이터 파이프라인을 만들어 보고 싶은 데, 여러 프로젝트가 들어가 여러모로 헤메고 있네요.
데이터 파이프라인 책을 읽고 아파치 프로젝트를 일정 수준까지 이해하고, 최소한의 기능을 수행하는 토이 프로젝트를 만들어 보는 것이 이번 목표입니다.
소속
지농
풀잎스쿨 / LAB 참여 이력
풀잎42기 Apache Airflow로 데이터 파이프라인 구동하기 퍼실
풀잎40기 데이터 수집,처리 시스템 만들어보기 퍼실
풀잎39기 SQL 숙달하기 퍼실
풀잎26기 데이터 공학 시작하기 퍼실
풀잎24기 처음 시작하는 우분투 리눅스 퍼실
풀잎30기 주니어 데이터 엔지니어가 되보자! 참여
풀잎25기 Head first Rust! 참여
풀잎19기 등받이데이터로 신원인증을 해보자 참여
풀잎18기 Object Detection 논문 톺아보기 참여
풀잎스쿨은 학원식 강의가 아닌, 플립러닝(flipped learning) 방식으로 참여자들이 함께 만들어 나가는 스터디 모임이에요. 따라서 출석과 사전 학습을 성실히 수행하고, 공부한 것을 함께 나눌 의지가 있으시다면 그 어디보다 많은 것을 얻어가실 수 있답니다!
Q. '퍼실이'는 누구인가요?
퍼실이는 함께 공부하는 스터디 리더예요. 강사가 아니어서 강의를 하지는 않지만, 커리큘럼을 기획하고 모임을 진행한답니다. 선의와 공유의 마음으로 기꺼이 지원해 모임을 이끌어 주시는 만큼, 퍼실이와 함께 따뜻한 모임을 함께 만들어 주세요. :)
부득이하게 모임 참석이 어렵거나 모임에 늦는 경우처럼, 원활한 참여가 어려운 경우에는 퍼실이가 미리 인지하고 준비하실 수 있도록 반드시 알려주세요!
Q. 사회적 거리두기 단계에 따라 안전하게 진행되나요?
모두의연구소는 사회적 거리두기 단계별 방역 조치를 지켜, 모든 연구원들이 안전한 환경에서 편안히 활동하실 수 있도록 노력하고 있습니다.
오프라인 모임 또한 사회적 거리두기 단계별 방역 조치에 따라 온라인으로 진행될 수 있습니다. 다만, 방역 조치상 오프라인 모임이 가능한 경우 오프라인 진행을 원칙으로 합니다. 추가적으로, 모임의 질을 위해 온•오프라인 병행은 '지양'하고 있습니다.
풀잎스쿨에는 온라인으로 진행되는 다양한 과정이 있답니다. 시간적•거리적 제약으로 오프라인 참여가 어려우신 분들은 온라인 과정을 주목해 주세요! :)
Q. 온라인 모임에 참여할 때 캠과 마이크를 반드시 켜야 하나요?
네. 모두의연구소는 연구원 분들이 최적의 환경에서 학습과 연구에 몰입하실 수 있는 환경 조성을 최우선으로 하고 있습니다. 따라서, 온라인 모임 시에는 토론과 질문이 빈번한 학습 환경에서의 몰입과 매끄러운 진행을 위해, 반드시 캠과 마이크를 켜서 대화에 참여하도록 안내하고 있습니다.
캠과 마이크를 켤 수 없는 경우에는 아쉽지만 참여를 제한하고 있으니, 반드시 캠과 마이크 기능이 포함된 도구를 준비해 주세요. 원활한 의사소통을 위해 자택 등의 조용한 공간에서 참여해 주시면 감사드리겠습니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.
모임시작
2023년 01월 14일
모임일시
매주 토요일 13:30 ~ 15:30
모임장소
역삼캠퍼스
(서울 강남구 역삼로 156 태광빌딩 2층)
모집기간
2023년 01월 02일 ~ 01월 13일
모집인원
10명
모집방법
선착순
165,000원 / 총 11회 24시간
(7,500원 / 시간)
📢 브라우저 창이나 탭을 동시에 한 개 이상 열어서 모임을 신청하는 경우 결제 오류가 발생할 수 있으니 하나씩 신청 부탁드려요!
모집 마감된 모임의 경우 '공석 알림 신청'을 해주시면, 추후 취소하는 참여자가 있는 경우에 이메일로 알림을 보내드립니다.
"모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!"
모임시작
2023년 01월 14일
모임일시
매주 토요일 13:30 ~ 15:30
모임장소
역삼캠퍼스
(서울 강남구 역삼로 156 태광빌딩 2층)
모집기간
2023년 01월 02일 ~ 01월 13일
모집인원
10명
모집방법
선착순
165,000원 / 총 11회 24시간
(7,500원 / 시간)
📢 브라우저 창이나 탭을 동시에 한 개 이상 열어서 모임을 신청하는 경우 결제 오류가 발생할 수 있으니 하나씩 신청 부탁드려요!
모집 마감된 모임의 경우 '공석 알림 신청'을 해주시면, 추후 취소하는 참여자가 있는 경우에 이메일로 알림을 보내드립니다.
"모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!"
데이터 파이프라인을 만들면서, 데이터 분석으로 얻은 귀중한 인사이트를 서비스에 적용할 방법들을 찾아봅시다.
- 아파치 프로젝트 환경 설정에 익숙해짐
- 데이터 공학에서 사용하는 아파치 프로젝트
- 데이터 파이프라인 설계
- 파이썬에 대한 숙련도
- CLI(command line interface)에 대한 익숙함
- 아파치 프로젝트(NiFi, airflow, kafka 등)을 한번 다루고 싶은 분
- 아파치 프로젝트를 깊게 파고 싶은 분 (얕게 만 할 예정입니다.)
발표는 책에서 잘 다루지 않는 부분들을 더 풀어서 설명하고, 책의 코드를 시현하는 것을 내용으로 합니다.
나머지 팀원들은 발표자의 주도 하에 모임 시간 동안 직접 코드를 입력하는 등의 실습을 합니다.
2주차: 데이터 공학 기반구조 구축
3주차: 파일과 데이터베이스 다루기
4주차: 데이터의 정제,변환,증강
5주차:데이터 파이프라인 모니터링 및 배치
6주차:아파치 카프카 클러스터 구축 및 데이터 스트리밍
7주차:아파치 스파크를 이용한 데이터 처리
8주차: MiNiFi,카프카, 스파크를 이용한 실시간 엣지 데이터 처리
ch2. 토이 프로젝트 진행하기
10주차: 데이터 파이프라인 프로젝트2
11주차: 데이터 파이프라인 프로젝트3
데이터 파이프라인 책을 읽고 아파치 프로젝트를 일정 수준까지 이해하고, 최소한의 기능을 수행하는 토이 프로젝트를 만들어 보는 것이 이번 목표입니다.
풀잎42기 Apache Airflow로 데이터 파이프라인 구동하기 퍼실
풀잎40기 데이터 수집,처리 시스템 만들어보기 퍼실
풀잎39기 SQL 숙달하기 퍼실
풀잎26기 데이터 공학 시작하기 퍼실
풀잎24기 처음 시작하는 우분투 리눅스 퍼실
풀잎30기 주니어 데이터 엔지니어가 되보자! 참여
풀잎25기 Head first Rust! 참여
풀잎19기 등받이데이터로 신원인증을 해보자 참여
풀잎18기 Object Detection 논문 톺아보기 참여
풀잎스쿨은 학원식 강의가 아닌, 플립러닝(flipped learning) 방식으로 참여자들이 함께 만들어 나가는 스터디 모임이에요. 따라서 출석과 사전 학습을 성실히 수행하고, 공부한 것을 함께 나눌 의지가 있으시다면 그 어디보다 많은 것을 얻어가실 수 있답니다!
Q. '퍼실이'는 누구인가요?
퍼실이는 함께 공부하는 스터디 리더예요. 강사가 아니어서 강의를 하지는 않지만, 커리큘럼을 기획하고 모임을 진행한답니다. 선의와 공유의 마음으로 기꺼이 지원해 모임을 이끌어 주시는 만큼, 퍼실이와 함께 따뜻한 모임을 함께 만들어 주세요. :)
부득이하게 모임 참석이 어렵거나 모임에 늦는 경우처럼, 원활한 참여가 어려운 경우에는 퍼실이가 미리 인지하고 준비하실 수 있도록 반드시 알려주세요!
Q. 사회적 거리두기 단계에 따라 안전하게 진행되나요?
모두의연구소는 사회적 거리두기 단계별 방역 조치를 지켜, 모든 연구원들이 안전한 환경에서 편안히 활동하실 수 있도록 노력하고 있습니다.
오프라인 모임 또한 사회적 거리두기 단계별 방역 조치에 따라 온라인으로 진행될 수 있습니다. 다만, 방역 조치상 오프라인 모임이 가능한 경우 오프라인 진행을 원칙으로 합니다. 추가적으로, 모임의 질을 위해 온•오프라인 병행은 '지양'하고 있습니다.
풀잎스쿨에는 온라인으로 진행되는 다양한 과정이 있답니다. 시간적•거리적 제약으로 오프라인 참여가 어려우신 분들은 온라인 과정을 주목해 주세요! :)
Q. 온라인 모임에 참여할 때 캠과 마이크를 반드시 켜야 하나요?
네. 모두의연구소는 연구원 분들이 최적의 환경에서 학습과 연구에 몰입하실 수 있는 환경 조성을 최우선으로 하고 있습니다. 따라서, 온라인 모임 시에는 토론과 질문이 빈번한 학습 환경에서의 몰입과 매끄러운 진행을 위해, 반드시 캠과 마이크를 켜서 대화에 참여하도록 안내하고 있습니다.
캠과 마이크를 켤 수 없는 경우에는 아쉽지만 참여를 제한하고 있으니, 반드시 캠과 마이크 기능이 포함된 도구를 준비해 주세요. 원활한 의사소통을 위해 자택 등의 조용한 공간에서 참여해 주시면 감사드리겠습니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.