어떤 모임인가요?
작년 가을 코칭스터디를 들으신 분들이라면 데이터 사이언스에 흥미를 느끼고 주제를 같이 토론도 하고 과제도 수행 해보면서 데이터 사이언스에 한 발자국 나아가신 분들이 계실겁니다. 예를 들면 데이터 전처리를 해서 데이터 시각화를 해보고 또 데이터를 분석하여 그 결측치를 다시 시각화 해보면서 직접 자기가 코딩을 해보기 때문에 되게 얻는게 많았을거라 생각이 듭니다. 물론 코칭스터디를 들으면서 엥? 이게 무슨 소리지? 이걸 통해서 뭘 더 해볼수 있을까? 라는 고민을 해보셨을수도 있을거라 생각이 들었습니다. 그래서 저는 이번 풀잎스쿨을 통해서 데이터 사이언스를 더 공부해보고 코칭스터디에서 배운것 뿐만 아니라 더 나아가 데이터사이언스에 를 조금 더 자세히 공부를 해보고 같이 얘기도 나눠보고 토론을 할 수 있는 시간이 되었으면 좋겠습니다.
모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티(https://join.slack.com/t/modulabs/shared_invite/zt-24wqh8x3q-N4AzqCVF_qD1x4RQeqFzAQ) 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!
무엇을 얻을 수 있나요?
파이썬으로 데이터 사이언스를 공부를 해보실수 있고 파이썬의 기초를 복습하는 시간도 있기 때문에 파이썬 문법도 다시 리마인드 할 수 있을거라 생각이 듭니다. 또한 혼자서 공부하는것이 아닌 모임을 만들면 같이 모임을 하면서 공부를 하는 동료가 생길것 이기 때문에 이 모임 뿐만 아니라 그 이후에도 같이 공부를 할 수 있는 인맥을 형성 할 수 있지 않을까 생각이 듭니다.
무엇을 공부하나요?
저희는 데이터사이언스에 대해 공부를 해보기 때문에 평소에 데이터 사이언스에 흥미를 느끼시거나 진로를 그쪽으로 생각하시는 분들이 계신다면 혼자 공부하는것보단 같이 공부 하면서 모르는것도 물어보고 같이 소통도 해보면서 쉽다면 쉽고 어렵다면 어려운 데이터사이언스에 더욱 한 발자국 나아가셨으면 좋겠습니다.
어떤 사전지식이 필요한가요?
- 데이터 사이언스에 관한 기본 지식
- 파이썬 기본 문법
이런 분들이 들으면 좋아요!
아무래도 데이터사이언스에 관심이 많으신 분들이 모임에 오셨으면 좋겠습니다.
저도 아직 데이터 사이언스를 공부중이기 때문에 같이 열심히 공부를 해보실분이 오셨으면 좋겠습니다.
저도 아직 데이터 사이언스를 공부중이기 때문에 같이 열심히 공부를 해보실분이 오셨으면 좋겠습니다.
이런 분들은 신청하기 전 다시 한 번 고민해보세요!
1. 수업 시간을 잘 지키지 못하시거나 빠져야 할 일이 희한하게 자주 생기시는 분은 고민해 보시기 바랍니다. 저희 모임은 함께 만들어 가는 모임이라서, 누군가가 이러저러한 사정으로 자주 빠지게 된다면 함께하는 동료들이 얻을 수 있는 것이 없어질 것이기 때문입니다.
2. 맡은 부분을 수행하지 못하시는 분도 고민해 보시기 바랍니다. 위에서 말씀드린 것처럼 저희 모임은 함께 만들어가는 모임이라서, 누군가가 자신이 맡은 부분을 해내지 못한다면 모임 또한 이루어지지 않을 것이기 때문입니다.
2. 맡은 부분을 수행하지 못하시는 분도 고민해 보시기 바랍니다. 위에서 말씀드린 것처럼 저희 모임은 함께 만들어가는 모임이라서, 누군가가 자신이 맡은 부분을 해내지 못한다면 모임 또한 이루어지지 않을 것이기 때문입니다.
학습유형
하브루타
모임 운영 방식
매주 한 명이 팀원의 리더가 되어 모임의 발표를 준비합니다.
발표는 책에 있는 내용을 보고 자기가 생각하는데로 설명을 하고 다른 팀원이 리더가 설명하는것에 더 설명을 해줄것이 있다면 리더를 도와 설명을 도와줍니다.
그리고 팀원은 책에 있는 코드를 실습해보면서 질문이 있으면 리더에게 질문을 합니다.
물론 리더도 잘 알지 못할수도 있기 때문에 다른 팀원이 대답을 하셔도 상관은 없습니다.
발표는 책에 있는 내용을 보고 자기가 생각하는데로 설명을 하고 다른 팀원이 리더가 설명하는것에 더 설명을 해줄것이 있다면 리더를 도와 설명을 도와줍니다.
그리고 팀원은 책에 있는 코드를 실습해보면서 질문이 있으면 리더에게 질문을 합니다.
물론 리더도 잘 알지 못할수도 있기 때문에 다른 팀원이 대답을 하셔도 상관은 없습니다.
커리큘럼
1주차
2주차
3주차
4주차
5주차
이 주차는 내용이 어렵기 때문에 이 파트만 공부를 해볼 생각입니다.
6주차
7주차
8주차
- 간단한 OT (아이스 브래이킹)
- 개발 환경 설치
- 아나콘다 설치 및 주피터 노트북 실행 사용
- 파이썬 기본
- 파이썬 변수와 기본 문장
- 파이썬 함수
- 파이썬 클래스와 객체
- 파이썬 내장 숫자 클래스
- 문자열
2주차
- 배열 데이터
- 파이썬 리스트 클래스
- 배열 모듈의 배열
- 넘파이 모듈의 다차원 배열
- 판다스의 자료구조
- 시리즈 클래스
- 데이터프래임 구조
- 시리즈와 데이터프래임의 자료형 관리 기준
3주차
- 데이터 구조 접근하기
- 다차원 배열 팬시 검색과 논리 검색
- 판다스의 팬시 검색과 논리 검색
- 데이터 구조 변경
- 데이터 시각화
- 그래프의 기본
- 그래프 꾸미기
- 다른 시각화 모듈
4주차
- 수학 함수
- 시그마와 파이 기호
- 지수, 로그와 삼각 함수
- 축 기준으로 함수 처리
- 확률의 기초와 원리
- 집합
- 경우의 수
- 확률의 원리
- 확률 변수와 확률분포
- 베이지안
5주차
- 선형 대수로 넘파이 모듈 이해하기
- 벡터와 1차원 배열
- 행렬과 2차원 배열
- 텐서와 다차원 배열
- 유니버셜 함수
- 선형대수 연산인 내적과 외적
- 행렬식과 역행렬
- 선형변환,고윳값,고유벡터
이 주차는 내용이 어렵기 때문에 이 파트만 공부를 해볼 생각입니다.
6주차
- 신경망 사용 함수
- 활성화 함수
- 미분
- 계층을 다차원 배열로 계산하기
- 합성 곱 함수
- 데이터 변수 정제
- 날짜 자료형
- 결측값 및 이상치 값 처리
- 다양한 값의 정규화와 변환
7주차
- 데이터로 통계 알아보기
- 중심위치 확인
- 퍼진 정도 확인
- 공공 데이터
- 공공 데이터 분석
- 유가 데이터 분석
- 금융 데이터
- 주식 데이터 분석
- 환율 , 지수 등 금융 데이터 분석
- 한국의 주식 시가총액 분석
8주차
- 자연어 기본
- 자연어 기본 처리
- HTML 파싱과 워드클라우드
교재 / 학습자료 / 준비물
한권으로 PYTHON 데이터 사이언스 입문 A to Z(문용준,문성혁 저자)
첫 시간 전 준비사항
책<한권으로 PYTHON 데이터 사이언스 입문 A to Z> 구입하기
1주차에 간단한 OT가 있을 예정이기 때문에 간단한 자기소개 생각 해오시는것도 괜찮을거 같습니다.
1주차에 제가 간단한 퀴즈도 있을 예정이기 때문에 기대해주세요(소정의 상품도 있습니다!!!!)
1주차에 간단한 OT가 있을 예정이기 때문에 간단한 자기소개 생각 해오시는것도 괜찮을거 같습니다.
1주차에 제가 간단한 퀴즈도 있을 예정이기 때문에 기대해주세요(소정의 상품도 있습니다!!!!)
퍼실이 소개
구지민
#INFJ
자기 소개 및 개설 동기
안녕하세요 현재 컴공 2학년 마무리하고 3학년을 앞두고 있는 대학생입니다 ㅎㅎ,, 학교를 다니면서 개발공부만 하다가 개발공부쪽도 좋긴 하나 다른 진로를 찾아보다가 데이터사이언스에 접근하게 되었습니다. 작년에 코칭스터디의 주제가 데이터사이언스였는데 이전에 배웠던 데이터사이언스에 더해 직접 공부를 해보니 이 분야에 흥미를 느끼고 재미를 느껴서 진로를 이쪽으로 정하게 되어서 딱 겨울방학이 되기도 했고 이 분야에 대해 더 자세히 공부를 해봐야겠다 생각이 들어서 풀잎스쿨을 만들게 되었습니다. 제가 막 사람들을 이끌어 가는 성격은 아니다 보니 모임을 하면서 서툰부분이 있을수도 있습니다...ㅎ 다 같이 열심히 공부 해보고 으싸으싸 해봤으면 좋겠습니다. 잘 부탁드립니다:)
소속
배재대학교 AI소프트웨어공학부 컴퓨터공학과 3학년(2023년 기준) 재학중
풀잎스쿨 / LAB 참여 이력
풀잎28기 파이썬으로 데이터 사이언스 입문 A to z 퍼실
풀잎스쿨 참여 주의사항
Q. 풀잎스쿨은 강의인가요?
풀잎스쿨은 학원식 강의가 아닌, 플립러닝(flipped learning) 방식으로 참여자들이 함께 만들어 나가는 스터디 모임이에요. 따라서 출석과 사전 학습을 성실히 수행하고, 공부한 것을 함께 나눌 의지가 있으시다면 그 어디보다 많은 것을 얻어가실 수 있답니다!
Q. '퍼실이'는 누구인가요?
퍼실이는 함께 공부하는 스터디 리더예요. 강사가 아니어서 강의를 하지는 않지만, 커리큘럼을 기획하고 모임을 진행한답니다. 선의와 공유의 마음으로 기꺼이 지원해 모임을 이끌어 주시는 만큼, 퍼실이와 함께 따뜻한 모임을 함께 만들어 주세요. :)
부득이하게 모임 참석이 어렵거나 모임에 늦는 경우처럼, 원활한 참여가 어려운 경우에는 퍼실이가 미리 인지하고 준비하실 수 있도록 반드시 알려주세요!
Q. 사회적 거리두기 단계에 따라 안전하게 진행되나요?
모두의연구소는 사회적 거리두기 단계별 방역 조치를 지켜, 모든 연구원들이 안전한 환경에서 편안히 활동하실 수 있도록 노력하고 있습니다.
오프라인 모임 또한 사회적 거리두기 단계별 방역 조치에 따라 온라인으로 진행될 수 있습니다. 다만, 방역 조치상 오프라인 모임이 가능한 경우 오프라인 진행을 원칙으로 합니다. 추가적으로, 모임의 질을 위해 온•오프라인 병행은 '지양'하고 있습니다.
풀잎스쿨에는 온라인으로 진행되는 다양한 과정이 있답니다. 시간적•거리적 제약으로 오프라인 참여가 어려우신 분들은 온라인 과정을 주목해 주세요! :)
Q. 온라인 모임에 참여할 때 캠과 마이크를 반드시 켜야 하나요?
네. 모두의연구소는 연구원 분들이 최적의 환경에서 학습과 연구에 몰입하실 수 있는 환경 조성을 최우선으로 하고 있습니다. 따라서, 온라인 모임 시에는 토론과 질문이 빈번한 학습 환경에서의 몰입과 매끄러운 진행을 위해, 반드시 캠과 마이크를 켜서 대화에 참여하도록 안내하고 있습니다.
캠과 마이크를 켤 수 없는 경우에는 아쉽지만 참여를 제한하고 있으니, 반드시 캠과 마이크 기능이 포함된 도구를 준비해 주세요. 원활한 의사소통을 위해 자택 등의 조용한 공간에서 참여해 주시면 감사드리겠습니다.
풀잎스쿨은 학원식 강의가 아닌, 플립러닝(flipped learning) 방식으로 참여자들이 함께 만들어 나가는 스터디 모임이에요. 따라서 출석과 사전 학습을 성실히 수행하고, 공부한 것을 함께 나눌 의지가 있으시다면 그 어디보다 많은 것을 얻어가실 수 있답니다!
Q. '퍼실이'는 누구인가요?
퍼실이는 함께 공부하는 스터디 리더예요. 강사가 아니어서 강의를 하지는 않지만, 커리큘럼을 기획하고 모임을 진행한답니다. 선의와 공유의 마음으로 기꺼이 지원해 모임을 이끌어 주시는 만큼, 퍼실이와 함께 따뜻한 모임을 함께 만들어 주세요. :)
부득이하게 모임 참석이 어렵거나 모임에 늦는 경우처럼, 원활한 참여가 어려운 경우에는 퍼실이가 미리 인지하고 준비하실 수 있도록 반드시 알려주세요!
Q. 사회적 거리두기 단계에 따라 안전하게 진행되나요?
모두의연구소는 사회적 거리두기 단계별 방역 조치를 지켜, 모든 연구원들이 안전한 환경에서 편안히 활동하실 수 있도록 노력하고 있습니다.
오프라인 모임 또한 사회적 거리두기 단계별 방역 조치에 따라 온라인으로 진행될 수 있습니다. 다만, 방역 조치상 오프라인 모임이 가능한 경우 오프라인 진행을 원칙으로 합니다. 추가적으로, 모임의 질을 위해 온•오프라인 병행은 '지양'하고 있습니다.
풀잎스쿨에는 온라인으로 진행되는 다양한 과정이 있답니다. 시간적•거리적 제약으로 오프라인 참여가 어려우신 분들은 온라인 과정을 주목해 주세요! :)
Q. 온라인 모임에 참여할 때 캠과 마이크를 반드시 켜야 하나요?
네. 모두의연구소는 연구원 분들이 최적의 환경에서 학습과 연구에 몰입하실 수 있는 환경 조성을 최우선으로 하고 있습니다. 따라서, 온라인 모임 시에는 토론과 질문이 빈번한 학습 환경에서의 몰입과 매끄러운 진행을 위해, 반드시 캠과 마이크를 켜서 대화에 참여하도록 안내하고 있습니다.
캠과 마이크를 켤 수 없는 경우에는 아쉽지만 참여를 제한하고 있으니, 반드시 캠과 마이크 기능이 포함된 도구를 준비해 주세요. 원활한 의사소통을 위해 자택 등의 조용한 공간에서 참여해 주시면 감사드리겠습니다.
환불정책
첫 모임 시작 전날까지 취소 및 전액 환불이 가능합니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.
파이썬으로 데이터 사이언스 입문 A to z
모임시작
2023년 02월 08일
모임일시
매주 수요일 19:30 ~ 22:30
모임장소
온라인캠퍼스
모집기간
2023년 01월 02일 ~ 02월 07일
모집인원
8명
모집방법
선착순
165,000원 / 총 8회 24시간
(6,875원 / 시간)
📢 브라우저 창이나 탭을 동시에 한 개 이상 열어서 모임을 신청하는 경우 결제 오류가 발생할 수 있으니 하나씩 신청 부탁드려요!
모집 마감된 모임의 경우 '공석 알림 신청'을 해주시면, 추후 취소하는 참여자가 있는 경우에 이메일로 알림을 보내드립니다.
"모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!"
파이썬으로 데이터 사이언스 입문 A to z
모임시작
2023년 02월 08일
모임일시
매주 수요일 19:30 ~ 22:30
모임장소
온라인캠퍼스
모집기간
2023년 01월 02일 ~ 02월 07일
모집인원
8명
모집방법
선착순
165,000원 / 총 8회 24시간
(6,875원 / 시간)
📢 브라우저 창이나 탭을 동시에 한 개 이상 열어서 모임을 신청하는 경우 결제 오류가 발생할 수 있으니 하나씩 신청 부탁드려요!
모집 마감된 모임의 경우 '공석 알림 신청'을 해주시면, 추후 취소하는 참여자가 있는 경우에 이메일로 알림을 보내드립니다.
"모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!"
어떤 모임인가요?
작년 가을 코칭스터디를 들으신 분들이라면 데이터 사이언스에 흥미를 느끼고 주제를 같이 토론도 하고 과제도 수행 해보면서 데이터 사이언스에 한 발자국 나아가신 분들이 계실겁니다. 예를 들면 데이터 전처리를 해서 데이터 시각화를 해보고 또 데이터를 분석하여 그 결측치를 다시 시각화 해보면서 직접 자기가 코딩을 해보기 때문에 되게 얻는게 많았을거라 생각이 듭니다. 물론 코칭스터디를 들으면서 엥? 이게 무슨 소리지? 이걸 통해서 뭘 더 해볼수 있을까? 라는 고민을 해보셨을수도 있을거라 생각이 들었습니다. 그래서 저는 이번 풀잎스쿨을 통해서 데이터 사이언스를 더 공부해보고 코칭스터디에서 배운것 뿐만 아니라 더 나아가 데이터사이언스에 를 조금 더 자세히 공부를 해보고 같이 얘기도 나눠보고 토론을 할 수 있는 시간이 되었으면 좋겠습니다.
모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티(https://join.slack.com/t/modulabs/shared_invite/zt-24wqh8x3q-N4AzqCVF_qD1x4RQeqFzAQ) 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!
무엇을 얻을 수 있나요?
파이썬으로 데이터 사이언스를 공부를 해보실수 있고 파이썬의 기초를 복습하는 시간도 있기 때문에 파이썬 문법도 다시 리마인드 할 수 있을거라 생각이 듭니다. 또한 혼자서 공부하는것이 아닌 모임을 만들면 같이 모임을 하면서 공부를 하는 동료가 생길것 이기 때문에 이 모임 뿐만 아니라 그 이후에도 같이 공부를 할 수 있는 인맥을 형성 할 수 있지 않을까 생각이 듭니다.
무엇을 공부하나요?
저희는 데이터사이언스에 대해 공부를 해보기 때문에 평소에 데이터 사이언스에 흥미를 느끼시거나 진로를 그쪽으로 생각하시는 분들이 계신다면 혼자 공부하는것보단 같이 공부 하면서 모르는것도 물어보고 같이 소통도 해보면서 쉽다면 쉽고 어렵다면 어려운 데이터사이언스에 더욱 한 발자국 나아가셨으면 좋겠습니다.
어떤 사전지식이 필요한가요?
- 데이터 사이언스에 관한 기본 지식
- 파이썬 기본 문법
이런 분들이 들으면 좋아요!
아무래도 데이터사이언스에 관심이 많으신 분들이 모임에 오셨으면 좋겠습니다.
저도 아직 데이터 사이언스를 공부중이기 때문에 같이 열심히 공부를 해보실분이 오셨으면 좋겠습니다.
저도 아직 데이터 사이언스를 공부중이기 때문에 같이 열심히 공부를 해보실분이 오셨으면 좋겠습니다.
이런 분들은 신청하기 전 다시 한 번 고민해보세요!
1. 수업 시간을 잘 지키지 못하시거나 빠져야 할 일이 희한하게 자주 생기시는 분은 고민해 보시기 바랍니다. 저희 모임은 함께 만들어 가는 모임이라서, 누군가가 이러저러한 사정으로 자주 빠지게 된다면 함께하는 동료들이 얻을 수 있는 것이 없어질 것이기 때문입니다.
2. 맡은 부분을 수행하지 못하시는 분도 고민해 보시기 바랍니다. 위에서 말씀드린 것처럼 저희 모임은 함께 만들어가는 모임이라서, 누군가가 자신이 맡은 부분을 해내지 못한다면 모임 또한 이루어지지 않을 것이기 때문입니다.
2. 맡은 부분을 수행하지 못하시는 분도 고민해 보시기 바랍니다. 위에서 말씀드린 것처럼 저희 모임은 함께 만들어가는 모임이라서, 누군가가 자신이 맡은 부분을 해내지 못한다면 모임 또한 이루어지지 않을 것이기 때문입니다.
학습유형
하브루타
모임 운영 방식
매주 한 명이 팀원의 리더가 되어 모임의 발표를 준비합니다.
발표는 책에 있는 내용을 보고 자기가 생각하는데로 설명을 하고 다른 팀원이 리더가 설명하는것에 더 설명을 해줄것이 있다면 리더를 도와 설명을 도와줍니다.
그리고 팀원은 책에 있는 코드를 실습해보면서 질문이 있으면 리더에게 질문을 합니다.
물론 리더도 잘 알지 못할수도 있기 때문에 다른 팀원이 대답을 하셔도 상관은 없습니다.
발표는 책에 있는 내용을 보고 자기가 생각하는데로 설명을 하고 다른 팀원이 리더가 설명하는것에 더 설명을 해줄것이 있다면 리더를 도와 설명을 도와줍니다.
그리고 팀원은 책에 있는 코드를 실습해보면서 질문이 있으면 리더에게 질문을 합니다.
물론 리더도 잘 알지 못할수도 있기 때문에 다른 팀원이 대답을 하셔도 상관은 없습니다.
커리큘럼
1주차
2주차
3주차
4주차
5주차
이 주차는 내용이 어렵기 때문에 이 파트만 공부를 해볼 생각입니다.
6주차
7주차
8주차
- 간단한 OT (아이스 브래이킹)
- 개발 환경 설치
- 아나콘다 설치 및 주피터 노트북 실행 사용
- 파이썬 기본
- 파이썬 변수와 기본 문장
- 파이썬 함수
- 파이썬 클래스와 객체
- 파이썬 내장 숫자 클래스
- 문자열
2주차
- 배열 데이터
- 파이썬 리스트 클래스
- 배열 모듈의 배열
- 넘파이 모듈의 다차원 배열
- 판다스의 자료구조
- 시리즈 클래스
- 데이터프래임 구조
- 시리즈와 데이터프래임의 자료형 관리 기준
3주차
- 데이터 구조 접근하기
- 다차원 배열 팬시 검색과 논리 검색
- 판다스의 팬시 검색과 논리 검색
- 데이터 구조 변경
- 데이터 시각화
- 그래프의 기본
- 그래프 꾸미기
- 다른 시각화 모듈
4주차
- 수학 함수
- 시그마와 파이 기호
- 지수, 로그와 삼각 함수
- 축 기준으로 함수 처리
- 확률의 기초와 원리
- 집합
- 경우의 수
- 확률의 원리
- 확률 변수와 확률분포
- 베이지안
5주차
- 선형 대수로 넘파이 모듈 이해하기
- 벡터와 1차원 배열
- 행렬과 2차원 배열
- 텐서와 다차원 배열
- 유니버셜 함수
- 선형대수 연산인 내적과 외적
- 행렬식과 역행렬
- 선형변환,고윳값,고유벡터
이 주차는 내용이 어렵기 때문에 이 파트만 공부를 해볼 생각입니다.
6주차
- 신경망 사용 함수
- 활성화 함수
- 미분
- 계층을 다차원 배열로 계산하기
- 합성 곱 함수
- 데이터 변수 정제
- 날짜 자료형
- 결측값 및 이상치 값 처리
- 다양한 값의 정규화와 변환
7주차
- 데이터로 통계 알아보기
- 중심위치 확인
- 퍼진 정도 확인
- 공공 데이터
- 공공 데이터 분석
- 유가 데이터 분석
- 금융 데이터
- 주식 데이터 분석
- 환율 , 지수 등 금융 데이터 분석
- 한국의 주식 시가총액 분석
8주차
- 자연어 기본
- 자연어 기본 처리
- HTML 파싱과 워드클라우드
교재 / 학습자료 / 준비물
한권으로 PYTHON 데이터 사이언스 입문 A to Z(문용준,문성혁 저자)
첫 시간 전 준비사항
책<한권으로 PYTHON 데이터 사이언스 입문 A to Z> 구입하기
1주차에 간단한 OT가 있을 예정이기 때문에 간단한 자기소개 생각 해오시는것도 괜찮을거 같습니다.
1주차에 제가 간단한 퀴즈도 있을 예정이기 때문에 기대해주세요(소정의 상품도 있습니다!!!!)
1주차에 간단한 OT가 있을 예정이기 때문에 간단한 자기소개 생각 해오시는것도 괜찮을거 같습니다.
1주차에 제가 간단한 퀴즈도 있을 예정이기 때문에 기대해주세요(소정의 상품도 있습니다!!!!)
퍼실이 소개
구지민
#INFJ
자기소개 및 개설동기
안녕하세요 현재 컴공 2학년 마무리하고 3학년을 앞두고 있는 대학생입니다 ㅎㅎ,, 학교를 다니면서 개발공부만 하다가 개발공부쪽도 좋긴 하나 다른 진로를 찾아보다가 데이터사이언스에 접근하게 되었습니다. 작년에 코칭스터디의 주제가 데이터사이언스였는데 이전에 배웠던 데이터사이언스에 더해 직접 공부를 해보니 이 분야에 흥미를 느끼고 재미를 느껴서 진로를 이쪽으로 정하게 되어서 딱 겨울방학이 되기도 했고 이 분야에 대해 더 자세히 공부를 해봐야겠다 생각이 들어서 풀잎스쿨을 만들게 되었습니다. 제가 막 사람들을 이끌어 가는 성격은 아니다 보니 모임을 하면서 서툰부분이 있을수도 있습니다...ㅎ 다 같이 열심히 공부 해보고 으싸으싸 해봤으면 좋겠습니다. 잘 부탁드립니다:)
소속
배재대학교 AI소프트웨어공학부 컴퓨터공학과 3학년(2023년 기준) 재학중
풀잎스쿨 / LAB 참여 이력
풀잎28기 파이썬으로 데이터 사이언스 입문 A to z 퍼실
풀잎스쿨 참여 주의사항
Q. 풀잎스쿨은 강의인가요?
풀잎스쿨은 학원식 강의가 아닌, 플립러닝(flipped learning) 방식으로 참여자들이 함께 만들어 나가는 스터디 모임이에요. 따라서 출석과 사전 학습을 성실히 수행하고, 공부한 것을 함께 나눌 의지가 있으시다면 그 어디보다 많은 것을 얻어가실 수 있답니다!
Q. '퍼실이'는 누구인가요?
퍼실이는 함께 공부하는 스터디 리더예요. 강사가 아니어서 강의를 하지는 않지만, 커리큘럼을 기획하고 모임을 진행한답니다. 선의와 공유의 마음으로 기꺼이 지원해 모임을 이끌어 주시는 만큼, 퍼실이와 함께 따뜻한 모임을 함께 만들어 주세요. :)
부득이하게 모임 참석이 어렵거나 모임에 늦는 경우처럼, 원활한 참여가 어려운 경우에는 퍼실이가 미리 인지하고 준비하실 수 있도록 반드시 알려주세요!
Q. 사회적 거리두기 단계에 따라 안전하게 진행되나요?
모두의연구소는 사회적 거리두기 단계별 방역 조치를 지켜, 모든 연구원들이 안전한 환경에서 편안히 활동하실 수 있도록 노력하고 있습니다.
오프라인 모임 또한 사회적 거리두기 단계별 방역 조치에 따라 온라인으로 진행될 수 있습니다. 다만, 방역 조치상 오프라인 모임이 가능한 경우 오프라인 진행을 원칙으로 합니다. 추가적으로, 모임의 질을 위해 온•오프라인 병행은 '지양'하고 있습니다.
풀잎스쿨에는 온라인으로 진행되는 다양한 과정이 있답니다. 시간적•거리적 제약으로 오프라인 참여가 어려우신 분들은 온라인 과정을 주목해 주세요! :)
Q. 온라인 모임에 참여할 때 캠과 마이크를 반드시 켜야 하나요?
네. 모두의연구소는 연구원 분들이 최적의 환경에서 학습과 연구에 몰입하실 수 있는 환경 조성을 최우선으로 하고 있습니다. 따라서, 온라인 모임 시에는 토론과 질문이 빈번한 학습 환경에서의 몰입과 매끄러운 진행을 위해, 반드시 캠과 마이크를 켜서 대화에 참여하도록 안내하고 있습니다.
캠과 마이크를 켤 수 없는 경우에는 아쉽지만 참여를 제한하고 있으니, 반드시 캠과 마이크 기능이 포함된 도구를 준비해 주세요. 원활한 의사소통을 위해 자택 등의 조용한 공간에서 참여해 주시면 감사드리겠습니다.
풀잎스쿨은 학원식 강의가 아닌, 플립러닝(flipped learning) 방식으로 참여자들이 함께 만들어 나가는 스터디 모임이에요. 따라서 출석과 사전 학습을 성실히 수행하고, 공부한 것을 함께 나눌 의지가 있으시다면 그 어디보다 많은 것을 얻어가실 수 있답니다!
Q. '퍼실이'는 누구인가요?
퍼실이는 함께 공부하는 스터디 리더예요. 강사가 아니어서 강의를 하지는 않지만, 커리큘럼을 기획하고 모임을 진행한답니다. 선의와 공유의 마음으로 기꺼이 지원해 모임을 이끌어 주시는 만큼, 퍼실이와 함께 따뜻한 모임을 함께 만들어 주세요. :)
부득이하게 모임 참석이 어렵거나 모임에 늦는 경우처럼, 원활한 참여가 어려운 경우에는 퍼실이가 미리 인지하고 준비하실 수 있도록 반드시 알려주세요!
Q. 사회적 거리두기 단계에 따라 안전하게 진행되나요?
모두의연구소는 사회적 거리두기 단계별 방역 조치를 지켜, 모든 연구원들이 안전한 환경에서 편안히 활동하실 수 있도록 노력하고 있습니다.
오프라인 모임 또한 사회적 거리두기 단계별 방역 조치에 따라 온라인으로 진행될 수 있습니다. 다만, 방역 조치상 오프라인 모임이 가능한 경우 오프라인 진행을 원칙으로 합니다. 추가적으로, 모임의 질을 위해 온•오프라인 병행은 '지양'하고 있습니다.
풀잎스쿨에는 온라인으로 진행되는 다양한 과정이 있답니다. 시간적•거리적 제약으로 오프라인 참여가 어려우신 분들은 온라인 과정을 주목해 주세요! :)
Q. 온라인 모임에 참여할 때 캠과 마이크를 반드시 켜야 하나요?
네. 모두의연구소는 연구원 분들이 최적의 환경에서 학습과 연구에 몰입하실 수 있는 환경 조성을 최우선으로 하고 있습니다. 따라서, 온라인 모임 시에는 토론과 질문이 빈번한 학습 환경에서의 몰입과 매끄러운 진행을 위해, 반드시 캠과 마이크를 켜서 대화에 참여하도록 안내하고 있습니다.
캠과 마이크를 켤 수 없는 경우에는 아쉽지만 참여를 제한하고 있으니, 반드시 캠과 마이크 기능이 포함된 도구를 준비해 주세요. 원활한 의사소통을 위해 자택 등의 조용한 공간에서 참여해 주시면 감사드리겠습니다.
환불정책
첫 모임 시작 전날까지 취소 및 전액 환불이 가능합니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.