백엔드 개발 능력에 AI 활용 능력까지 더하면 어떻게 되는지 궁금해?!
어떤 모임인가요?
딥러닝 기반 추천 시스템에 대해 알고 싶은 사람
이를 토대로 ChatGPT와의 연계를 꿈꾸는 사람
소통하고 배움을 즐기는 사람
모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티(https://join.slack.com/t/modulabs/shared_invite/zt-24wqh8x3q-N4AzqCVF_qD1x4RQeqFzAQ) 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!
무엇을 얻을 수 있나요?
실전에서 바라보는 추천의 한계와 이를 통해 보는 도메인 별 추천시스템 적용의 방향성 알아보기
무엇을 공부하나요?
  • 추천의 정의 및 기능에 대한 이해
  • 추천 시스템의 전체적인 맥락 이해
  • 딥러닝 기반의 추천 시스템 설계 시 주의할 점
  • 추천의 한계 및 이를 극복하기 위한 연구 방향성
어떤 사전지식이 필요한가요?
배우고자 하는 열정과 끈기 그리고 성실함이 있으면 됩니다.
이런 분들이 들으면 좋아요!
서비스 기획자, 개발자, 프로덕트 매니저에게 추천 드립니다.
이런 분들은 신청하기 전 다시 한 번 고민해보세요!
공유와 토론을 매우 어려워하거나 안 좋아하시는 분
학습유형
사전학습
모임 운영 방식
Chapter 하나를 1주차로 보고 진행하는 것으로 하려 합니다.
함께 공부하고 논의하며 발전해 나가는 과정으로 학습 방향성을 설정하겠습니다.
커리큘럼
검색을 위한 딥러닝
Chapter 1 신경망을 이용한 검색
Chapter 2 동의어 생성
Chapter 3 일반 검색에서 텍스트 생성까지
Chapter 4 그럴듯한 쿼리들 제안하기
Chapter 5 단어 매장을 사용해 검색 결과의 순위 지정하기
Chapter 6 순위지정 및 추천을 위한 문서 매장
Chapter 7 여러 언어로 검색하기
Chapter 8 내용 기반 이미지 검색
Chapter 9 성능 엿보기

교재 / 학습자료 / 준비물
DEEP LEARNING for Search라는 교재를 바탕으로 진행할 예정입니다.
첫 시간 전 준비사항
교재의 1주차 분량을 읽고, 생각할 거리 1개 이상 적어오기
퍼실이 소개
이태영

이태영

#딥러닝 학습자

자기 소개 및 개설 동기

서울과학기술대학교에서 박사과정 진행 중입니다. 끊임없이 공부하며 자기 성찰을 주도적으로 하는 삶이 어쩌면 자신을 찾아가는 과정이 아닐까 하는 생각을 하고 있어요
그리고 다양한 분들과의 소통을 통해서 다시금 나를 돌아볼 수 있는 기회를 얻는다는 것이 소중한 경험이라고 생각됩니다.
저는 구글 검색에서 딥러닝 이태영을 검색하시면 다양한 활동 내역을 확인하실 수 있습니다.
2015년 부터 딥러닝 관련된 다양한 세미나나 컨퍼런스 연사로 활동했습니다. 오픈소스 딥러닝 프레임워크 TensorMSA를 함께 제작하여 2017년 제11회 공개소프트웨어 개발자 대회에서 금상을 수상하였고 포스코 사람찾기 챗봇, 신한은행 쏠 메이트 챗봇, 쏠 리치 로보어드바이저, 신탁 ETF 포트폴리오 엔진, 전체자산비중엔진, 초개인화 포트폴리오 엔진 제작 프로젝트에 참여하였습니다.
네이버 클로버 OCR팀과 2020년 AI VISION OCR PLATFORM 프로젝트 수행 경험도 가지고 있습니다.
이런 다양한 경험 및 지식을 바탕으로 여러분들과 함께 성장하고 싶습니다.

소속

서울과학기술대학교 Ph.D Candidate

풀잎스쿨 / LAB 참여 이력

(AL2VI LAB)Applying LLMs to various industry labs 랩짱

ChatGPT Prompt Learning Research LAB 랩짱

풀잎28기 DEEP LEARNING for Search 퍼실

풀잎스쿨 참여 주의사항
Q. 풀잎스쿨은 강의인가요?
풀잎스쿨은 학원식 강의가 아닌, 플립러닝(flipped learning) 방식으로 참여자들이 함께 만들어 나가는 스터디 모임이에요. 따라서 출석과 사전 학습을 성실히 수행하고, 공부한 것을 함께 나눌 의지가 있으시다면 그 어디보다 많은 것을 얻어가실 수 있답니다!

Q. '퍼실이'는 누구인가요?
퍼실이는 함께 공부하는 스터디 리더예요. 강사가 아니어서 강의를 하지는 않지만, 커리큘럼을 기획하고 모임을 진행한답니다. 선의와 공유의 마음으로 기꺼이 지원해 모임을 이끌어 주시는 만큼, 퍼실이와 함께 따뜻한 모임을 함께 만들어 주세요. :)
부득이하게 모임 참석이 어렵거나 모임에 늦는 경우처럼, 원활한 참여가 어려운 경우에는 퍼실이가 미리 인지하고 준비하실 수 있도록 반드시 알려주세요!

Q. 사회적 거리두기 단계에 따라 안전하게 진행되나요?
모두의연구소는 사회적 거리두기 단계별 방역 조치를 지켜, 모든 연구원들이 안전한 환경에서 편안히 활동하실 수 있도록 노력하고 있습니다.
오프라인 모임 또한 사회적 거리두기 단계별 방역 조치에 따라 온라인으로 진행될 수 있습니다. 다만, 방역 조치상 오프라인 모임이 가능한 경우 오프라인 진행을 원칙으로 합니다. 추가적으로, 모임의 질을 위해 온•오프라인 병행은 '지양'하고 있습니다.
풀잎스쿨에는 온라인으로 진행되는 다양한 과정이 있답니다. 시간적•거리적 제약으로 오프라인 참여가 어려우신 분들은 온라인 과정을 주목해 주세요! :)

Q. 온라인 모임에 참여할 때 캠과 마이크를 반드시 켜야 하나요?
네. 모두의연구소는 연구원 분들이 최적의 환경에서 학습과 연구에 몰입하실 수 있는 환경 조성을 최우선으로 하고 있습니다. 따라서, 온라인 모임 시에는 토론과 질문이 빈번한 학습 환경에서의 몰입과 매끄러운 진행을 위해, 반드시 캠과 마이크를 켜서 대화에 참여하도록 안내하고 있습니다.
캠과 마이크를 켤 수 없는 경우에는 아쉽지만 참여를 제한하고 있으니, 반드시 캠과 마이크 기능이 포함된 도구를 준비해 주세요. 원활한 의사소통을 위해 자택 등의 조용한 공간에서 참여해 주시면 감사드리겠습니다.
환불정책
첫 모임 시작 전날까지 취소 및 전액 환불이 가능합니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.
DEEP LEARNING for Search

모임시작

2023년 02월 14일

모임일시

매주 토요일 10:30 ~ 13:30

모임장소

온라인캠퍼스

모집기간

2023년 01월 31일 ~ 02월 11일

모집인원

10명

모집방법

선착순

165,000원 / 총 8회 24시간

(6,875원 / 시간)

📢 브라우저 창이나 탭을 동시에 한 개 이상 열어서 모임을 신청하는 경우 결제 오류가 발생할 수 있으니 하나씩 신청 부탁드려요!

모집 마감된 모임의 경우 '공석 알림 신청'을 해주시면, 추후 취소하는 참여자가 있는 경우에 이메일로 알림을 보내드립니다.

"모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!"

백엔드 개발 능력에 AI 활용 능력까지 더하면 어떻게 되는지 궁금해?!
DEEP LEARNING for Search

모임시작

2023년 02월 14일

모임일시

매주 토요일 10:30 ~ 13:30

모임장소

온라인캠퍼스

모집기간

2023년 01월 31일 ~ 02월 11일

모집인원

10명

모집방법

선착순

165,000원 / 총 8회 24시간

(6,875원 / 시간)

📢 브라우저 창이나 탭을 동시에 한 개 이상 열어서 모임을 신청하는 경우 결제 오류가 발생할 수 있으니 하나씩 신청 부탁드려요!

모집 마감된 모임의 경우 '공석 알림 신청'을 해주시면, 추후 취소하는 참여자가 있는 경우에 이메일로 알림을 보내드립니다.

"모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!"

어떤 모임인가요?
딥러닝 기반 추천 시스템에 대해 알고 싶은 사람
이를 토대로 ChatGPT와의 연계를 꿈꾸는 사람
소통하고 배움을 즐기는 사람
모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티(https://join.slack.com/t/modulabs/shared_invite/zt-24wqh8x3q-N4AzqCVF_qD1x4RQeqFzAQ) 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!
무엇을 얻을 수 있나요?
실전에서 바라보는 추천의 한계와 이를 통해 보는 도메인 별 추천시스템 적용의 방향성 알아보기
무엇을 공부하나요?
  • 추천의 정의 및 기능에 대한 이해
  • 추천 시스템의 전체적인 맥락 이해
  • 딥러닝 기반의 추천 시스템 설계 시 주의할 점
  • 추천의 한계 및 이를 극복하기 위한 연구 방향성
어떤 사전지식이 필요한가요?
배우고자 하는 열정과 끈기 그리고 성실함이 있으면 됩니다.
이런 분들이 들으면 좋아요!
서비스 기획자, 개발자, 프로덕트 매니저에게 추천 드립니다.
이런 분들은 신청하기 전 다시 한 번 고민해보세요!
공유와 토론을 매우 어려워하거나 안 좋아하시는 분
학습유형
사전학습
모임 운영 방식
Chapter 하나를 1주차로 보고 진행하는 것으로 하려 합니다.
함께 공부하고 논의하며 발전해 나가는 과정으로 학습 방향성을 설정하겠습니다.
커리큘럼
검색을 위한 딥러닝
Chapter 1 신경망을 이용한 검색
Chapter 2 동의어 생성
Chapter 3 일반 검색에서 텍스트 생성까지
Chapter 4 그럴듯한 쿼리들 제안하기
Chapter 5 단어 매장을 사용해 검색 결과의 순위 지정하기
Chapter 6 순위지정 및 추천을 위한 문서 매장
Chapter 7 여러 언어로 검색하기
Chapter 8 내용 기반 이미지 검색
Chapter 9 성능 엿보기

교재 / 학습자료 / 준비물
DEEP LEARNING for Search라는 교재를 바탕으로 진행할 예정입니다.
첫 시간 전 준비사항
교재의 1주차 분량을 읽고, 생각할 거리 1개 이상 적어오기
퍼실이 소개

이태영

이태영
#딥러닝 학습자
자기소개 및 개설동기
서울과학기술대학교에서 박사과정 진행 중입니다. 끊임없이 공부하며 자기 성찰을 주도적으로 하는 삶이 어쩌면 자신을 찾아가는 과정이 아닐까 하는 생각을 하고 있어요
그리고 다양한 분들과의 소통을 통해서 다시금 나를 돌아볼 수 있는 기회를 얻는다는 것이 소중한 경험이라고 생각됩니다.
저는 구글 검색에서 딥러닝 이태영을 검색하시면 다양한 활동 내역을 확인하실 수 있습니다.
2015년 부터 딥러닝 관련된 다양한 세미나나 컨퍼런스 연사로 활동했습니다. 오픈소스 딥러닝 프레임워크 TensorMSA를 함께 제작하여 2017년 제11회 공개소프트웨어 개발자 대회에서 금상을 수상하였고 포스코 사람찾기 챗봇, 신한은행 쏠 메이트 챗봇, 쏠 리치 로보어드바이저, 신탁 ETF 포트폴리오 엔진, 전체자산비중엔진, 초개인화 포트폴리오 엔진 제작 프로젝트에 참여하였습니다.
네이버 클로버 OCR팀과 2020년 AI VISION OCR PLATFORM 프로젝트 수행 경험도 가지고 있습니다.
이런 다양한 경험 및 지식을 바탕으로 여러분들과 함께 성장하고 싶습니다.
소속
서울과학기술대학교 Ph.D Candidate
풀잎스쿨 / LAB 참여 이력

(AL2VI LAB)Applying LLMs to various industry labs 랩짱

ChatGPT Prompt Learning Research LAB 랩짱

풀잎28기 DEEP LEARNING for Search 퍼실

풀잎스쿨 참여 주의사항
Q. 풀잎스쿨은 강의인가요?
풀잎스쿨은 학원식 강의가 아닌, 플립러닝(flipped learning) 방식으로 참여자들이 함께 만들어 나가는 스터디 모임이에요. 따라서 출석과 사전 학습을 성실히 수행하고, 공부한 것을 함께 나눌 의지가 있으시다면 그 어디보다 많은 것을 얻어가실 수 있답니다!

Q. '퍼실이'는 누구인가요?
퍼실이는 함께 공부하는 스터디 리더예요. 강사가 아니어서 강의를 하지는 않지만, 커리큘럼을 기획하고 모임을 진행한답니다. 선의와 공유의 마음으로 기꺼이 지원해 모임을 이끌어 주시는 만큼, 퍼실이와 함께 따뜻한 모임을 함께 만들어 주세요. :)
부득이하게 모임 참석이 어렵거나 모임에 늦는 경우처럼, 원활한 참여가 어려운 경우에는 퍼실이가 미리 인지하고 준비하실 수 있도록 반드시 알려주세요!

Q. 사회적 거리두기 단계에 따라 안전하게 진행되나요?
모두의연구소는 사회적 거리두기 단계별 방역 조치를 지켜, 모든 연구원들이 안전한 환경에서 편안히 활동하실 수 있도록 노력하고 있습니다.
오프라인 모임 또한 사회적 거리두기 단계별 방역 조치에 따라 온라인으로 진행될 수 있습니다. 다만, 방역 조치상 오프라인 모임이 가능한 경우 오프라인 진행을 원칙으로 합니다. 추가적으로, 모임의 질을 위해 온•오프라인 병행은 '지양'하고 있습니다.
풀잎스쿨에는 온라인으로 진행되는 다양한 과정이 있답니다. 시간적•거리적 제약으로 오프라인 참여가 어려우신 분들은 온라인 과정을 주목해 주세요! :)

Q. 온라인 모임에 참여할 때 캠과 마이크를 반드시 켜야 하나요?
네. 모두의연구소는 연구원 분들이 최적의 환경에서 학습과 연구에 몰입하실 수 있는 환경 조성을 최우선으로 하고 있습니다. 따라서, 온라인 모임 시에는 토론과 질문이 빈번한 학습 환경에서의 몰입과 매끄러운 진행을 위해, 반드시 캠과 마이크를 켜서 대화에 참여하도록 안내하고 있습니다.
캠과 마이크를 켤 수 없는 경우에는 아쉽지만 참여를 제한하고 있으니, 반드시 캠과 마이크 기능이 포함된 도구를 준비해 주세요. 원활한 의사소통을 위해 자택 등의 조용한 공간에서 참여해 주시면 감사드리겠습니다.
환불정책
첫 모임 시작 전날까지 취소 및 전액 환불이 가능합니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.