이를 토대로 ChatGPT와의 연계를 꿈꾸는 사람
소통하고 배움을 즐기는 사람
- 추천의 정의 및 기능에 대한 이해
- 추천 시스템의 전체적인 맥락 이해
- 딥러닝 기반의 추천 시스템 설계 시 주의할 점
- 추천의 한계 및 이를 극복하기 위한 연구 방향성
함께 공부하고 논의하며 발전해 나가는 과정으로 학습 방향성을 설정하겠습니다.
Chapter 2 동의어 생성
Chapter 3 일반 검색에서 텍스트 생성까지
Chapter 4 그럴듯한 쿼리들 제안하기
Chapter 5 단어 매장을 사용해 검색 결과의 순위 지정하기
Chapter 6 순위지정 및 추천을 위한 문서 매장
Chapter 7 여러 언어로 검색하기
Chapter 8 내용 기반 이미지 검색
Chapter 9 성능 엿보기
이태영
#딥러닝 학습자
자기 소개 및 개설 동기
서울과학기술대학교에서 박사과정 진행 중입니다. 끊임없이 공부하며 자기 성찰을 주도적으로 하는 삶이 어쩌면 자신을 찾아가는 과정이 아닐까 하는 생각을 하고 있어요
그리고 다양한 분들과의 소통을 통해서 다시금 나를 돌아볼 수 있는 기회를 얻는다는 것이 소중한 경험이라고 생각됩니다.
저는 구글 검색에서 딥러닝 이태영을 검색하시면 다양한 활동 내역을 확인하실 수 있습니다.
2015년 부터 딥러닝 관련된 다양한 세미나나 컨퍼런스 연사로 활동했습니다. 오픈소스 딥러닝 프레임워크 TensorMSA를 함께 제작하여 2017년 제11회 공개소프트웨어 개발자 대회에서 금상을 수상하였고 포스코 사람찾기 챗봇, 신한은행 쏠 메이트 챗봇, 쏠 리치 로보어드바이저, 신탁 ETF 포트폴리오 엔진, 전체자산비중엔진, 초개인화 포트폴리오 엔진 제작 프로젝트에 참여하였습니다.
네이버 클로버 OCR팀과 2020년 AI VISION OCR PLATFORM 프로젝트 수행 경험도 가지고 있습니다.
이런 다양한 경험 및 지식을 바탕으로 여러분들과 함께 성장하고 싶습니다.
소속
서울과학기술대학교 Ph.D Candidate
풀잎스쿨 / LAB 참여 이력
(AL2VI LAB)Applying LLMs to various industry labs 랩짱
ChatGPT Prompt Learning Research LAB 랩짱
풀잎28기 DEEP LEARNING for Search 퍼실
풀잎스쿨은 학원식 강의가 아닌, 플립러닝(flipped learning) 방식으로 참여자들이 함께 만들어 나가는 스터디 모임이에요. 따라서 출석과 사전 학습을 성실히 수행하고, 공부한 것을 함께 나눌 의지가 있으시다면 그 어디보다 많은 것을 얻어가실 수 있답니다!
Q. '퍼실이'는 누구인가요?
퍼실이는 함께 공부하는 스터디 리더예요. 강사가 아니어서 강의를 하지는 않지만, 커리큘럼을 기획하고 모임을 진행한답니다. 선의와 공유의 마음으로 기꺼이 지원해 모임을 이끌어 주시는 만큼, 퍼실이와 함께 따뜻한 모임을 함께 만들어 주세요. :)
부득이하게 모임 참석이 어렵거나 모임에 늦는 경우처럼, 원활한 참여가 어려운 경우에는 퍼실이가 미리 인지하고 준비하실 수 있도록 반드시 알려주세요!
Q. 사회적 거리두기 단계에 따라 안전하게 진행되나요?
모두의연구소는 사회적 거리두기 단계별 방역 조치를 지켜, 모든 연구원들이 안전한 환경에서 편안히 활동하실 수 있도록 노력하고 있습니다.
오프라인 모임 또한 사회적 거리두기 단계별 방역 조치에 따라 온라인으로 진행될 수 있습니다. 다만, 방역 조치상 오프라인 모임이 가능한 경우 오프라인 진행을 원칙으로 합니다. 추가적으로, 모임의 질을 위해 온•오프라인 병행은 '지양'하고 있습니다.
풀잎스쿨에는 온라인으로 진행되는 다양한 과정이 있답니다. 시간적•거리적 제약으로 오프라인 참여가 어려우신 분들은 온라인 과정을 주목해 주세요! :)
Q. 온라인 모임에 참여할 때 캠과 마이크를 반드시 켜야 하나요?
네. 모두의연구소는 연구원 분들이 최적의 환경에서 학습과 연구에 몰입하실 수 있는 환경 조성을 최우선으로 하고 있습니다. 따라서, 온라인 모임 시에는 토론과 질문이 빈번한 학습 환경에서의 몰입과 매끄러운 진행을 위해, 반드시 캠과 마이크를 켜서 대화에 참여하도록 안내하고 있습니다.
캠과 마이크를 켤 수 없는 경우에는 아쉽지만 참여를 제한하고 있으니, 반드시 캠과 마이크 기능이 포함된 도구를 준비해 주세요. 원활한 의사소통을 위해 자택 등의 조용한 공간에서 참여해 주시면 감사드리겠습니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.
모임시작
2023년 02월 14일
모임일시
매주 토요일 10:30 ~ 13:30
모임장소
온라인캠퍼스
모집기간
2023년 01월 31일 ~ 02월 11일
모집인원
10명
모집방법
선착순
165,000원 / 총 8회 24시간
(6,875원 / 시간)
📢 브라우저 창이나 탭을 동시에 한 개 이상 열어서 모임을 신청하는 경우 결제 오류가 발생할 수 있으니 하나씩 신청 부탁드려요!
모집 마감된 모임의 경우 '공석 알림 신청'을 해주시면, 추후 취소하는 참여자가 있는 경우에 이메일로 알림을 보내드립니다.
"모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!"
모임시작
2023년 02월 14일
모임일시
매주 토요일 10:30 ~ 13:30
모임장소
온라인캠퍼스
모집기간
2023년 01월 31일 ~ 02월 11일
모집인원
10명
모집방법
선착순
165,000원 / 총 8회 24시간
(6,875원 / 시간)
📢 브라우저 창이나 탭을 동시에 한 개 이상 열어서 모임을 신청하는 경우 결제 오류가 발생할 수 있으니 하나씩 신청 부탁드려요!
모집 마감된 모임의 경우 '공석 알림 신청'을 해주시면, 추후 취소하는 참여자가 있는 경우에 이메일로 알림을 보내드립니다.
"모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!"
이를 토대로 ChatGPT와의 연계를 꿈꾸는 사람
소통하고 배움을 즐기는 사람
- 추천의 정의 및 기능에 대한 이해
- 추천 시스템의 전체적인 맥락 이해
- 딥러닝 기반의 추천 시스템 설계 시 주의할 점
- 추천의 한계 및 이를 극복하기 위한 연구 방향성
함께 공부하고 논의하며 발전해 나가는 과정으로 학습 방향성을 설정하겠습니다.
Chapter 2 동의어 생성
Chapter 3 일반 검색에서 텍스트 생성까지
Chapter 4 그럴듯한 쿼리들 제안하기
Chapter 5 단어 매장을 사용해 검색 결과의 순위 지정하기
Chapter 6 순위지정 및 추천을 위한 문서 매장
Chapter 7 여러 언어로 검색하기
Chapter 8 내용 기반 이미지 검색
Chapter 9 성능 엿보기
그리고 다양한 분들과의 소통을 통해서 다시금 나를 돌아볼 수 있는 기회를 얻는다는 것이 소중한 경험이라고 생각됩니다.
저는 구글 검색에서 딥러닝 이태영을 검색하시면 다양한 활동 내역을 확인하실 수 있습니다.
2015년 부터 딥러닝 관련된 다양한 세미나나 컨퍼런스 연사로 활동했습니다. 오픈소스 딥러닝 프레임워크 TensorMSA를 함께 제작하여 2017년 제11회 공개소프트웨어 개발자 대회에서 금상을 수상하였고 포스코 사람찾기 챗봇, 신한은행 쏠 메이트 챗봇, 쏠 리치 로보어드바이저, 신탁 ETF 포트폴리오 엔진, 전체자산비중엔진, 초개인화 포트폴리오 엔진 제작 프로젝트에 참여하였습니다.
네이버 클로버 OCR팀과 2020년 AI VISION OCR PLATFORM 프로젝트 수행 경험도 가지고 있습니다.
이런 다양한 경험 및 지식을 바탕으로 여러분들과 함께 성장하고 싶습니다.
(AL2VI LAB)Applying LLMs to various industry labs 랩짱
ChatGPT Prompt Learning Research LAB 랩짱
풀잎28기 DEEP LEARNING for Search 퍼실
풀잎스쿨은 학원식 강의가 아닌, 플립러닝(flipped learning) 방식으로 참여자들이 함께 만들어 나가는 스터디 모임이에요. 따라서 출석과 사전 학습을 성실히 수행하고, 공부한 것을 함께 나눌 의지가 있으시다면 그 어디보다 많은 것을 얻어가실 수 있답니다!
Q. '퍼실이'는 누구인가요?
퍼실이는 함께 공부하는 스터디 리더예요. 강사가 아니어서 강의를 하지는 않지만, 커리큘럼을 기획하고 모임을 진행한답니다. 선의와 공유의 마음으로 기꺼이 지원해 모임을 이끌어 주시는 만큼, 퍼실이와 함께 따뜻한 모임을 함께 만들어 주세요. :)
부득이하게 모임 참석이 어렵거나 모임에 늦는 경우처럼, 원활한 참여가 어려운 경우에는 퍼실이가 미리 인지하고 준비하실 수 있도록 반드시 알려주세요!
Q. 사회적 거리두기 단계에 따라 안전하게 진행되나요?
모두의연구소는 사회적 거리두기 단계별 방역 조치를 지켜, 모든 연구원들이 안전한 환경에서 편안히 활동하실 수 있도록 노력하고 있습니다.
오프라인 모임 또한 사회적 거리두기 단계별 방역 조치에 따라 온라인으로 진행될 수 있습니다. 다만, 방역 조치상 오프라인 모임이 가능한 경우 오프라인 진행을 원칙으로 합니다. 추가적으로, 모임의 질을 위해 온•오프라인 병행은 '지양'하고 있습니다.
풀잎스쿨에는 온라인으로 진행되는 다양한 과정이 있답니다. 시간적•거리적 제약으로 오프라인 참여가 어려우신 분들은 온라인 과정을 주목해 주세요! :)
Q. 온라인 모임에 참여할 때 캠과 마이크를 반드시 켜야 하나요?
네. 모두의연구소는 연구원 분들이 최적의 환경에서 학습과 연구에 몰입하실 수 있는 환경 조성을 최우선으로 하고 있습니다. 따라서, 온라인 모임 시에는 토론과 질문이 빈번한 학습 환경에서의 몰입과 매끄러운 진행을 위해, 반드시 캠과 마이크를 켜서 대화에 참여하도록 안내하고 있습니다.
캠과 마이크를 켤 수 없는 경우에는 아쉽지만 참여를 제한하고 있으니, 반드시 캠과 마이크 기능이 포함된 도구를 준비해 주세요. 원활한 의사소통을 위해 자택 등의 조용한 공간에서 참여해 주시면 감사드리겠습니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.