백엔드 개발 능력에 AI 활용 능력까지 더하면 어떻게 되는지 궁금해?!
어떤 모임인가요?
학창 시절에 혹은 대학 시절에 확률과 통계를 공부한적이 있지만 다들 기억이 잘 나시나요?
데이터가 쏟아지는 세상에서 많은 사람들이 데이터를 다루기 위해 통계를 사용하지만 제대로 이해한 부분은 평균, 최빈값, 정규분포 정도 입니다.
분명 배운적이 있는데 기억이 가물가물한 확률과 통계, 이번 기회에 한 바퀴 훑고 가면 어떨까요?
모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티(https://join.slack.com/t/modulabs/shared_invite/zt-24wqh8x3q-N4AzqCVF_qD1x4RQeqFzAQ) 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!
무엇을 얻을 수 있나요?
1. 데이터 분석을 위한 확률과 통계 지식
2. 머신러닝과 딥러닝 논문을 읽기 위한 기초 확률과 통계 지식
무엇을 공부하나요?
확률과 통계
어떤 사전지식이 필요한가요?
확률과 통계에 대한 관심
이런 분들이 들으면 좋아요!
- 머신러닝을 공부하기 전에 확률과 통계를 정리하고 싶으신 분
- 실무에서 통계를 활용하는데 평균과 표준편차만 사용하시는 분
- 확률과 통계를 이번 기회에 확실하게 정리하고 넘어가고 싶으신 분
이런 분들은 신청하기 전 다시 한 번 고민해보세요!
- 수학을 싫어하시는 분
- 공유와 토론이 어렵거나 부담스러우신 분
학습유형
사전학습 (주차별 학습 내용을 각자 학습한 후 모여서 토론해요.)
모임 운영 방식
주차별 정해진 내용을 공부하고 정해진 발표자가 발표하고 참여자들이 질문하면서 정리
커리큘럼
프로그래머를 위한 확률과 통계
1 주차
OT
발표 순서 정하기
1장 - 확률이란?
2 주차
2장 - 여러 확률 변수의 조합
3 주차
3장 이산값의 확률분포
4 주차
4장 연속값의 확률분포
5 주차
5장 공분산행렬과 다변량 정규분포와 타원
6 주차
6장 추정 및 검정
7 주차
7장 의사난수
8주차
8장 여러가지 응용

교재 / 학습자료 / 준비물
교재 : 프로그래머를 위한 확률과 통계
참고자료 : 네이버 오디오 클립에서 프로그래머를 위한 확률과 통계 검색
첫 시간 전 준비사항
1장 읽고 몬티홀의 딜레마에 대해서 이해해보기
퍼실이 소개
김태종

김태종

#INTP #데이터사이언스 #추천시스템 #수학못함

자기 소개 및 개설 동기

머신러닝과 딥러닝을 공부하면서 점점 기초 지식이 부족하니까 이해가 어렵다는 생각이 들었습니다.
그러던 중 단순한 데이터 분석을 하면서도 통계적으로 엄밀하게 분석을 하고 있는지 의심이 들기 시작했습니다.
확률과 통계 고등학교 때도 배우고 대학 때도 배웠다고 생각해 잘 안다고 생각했지만 하나씩 따져보니 잘 모르는 부분이 많았습니다.
감에 의존해서 얕은 통계 지식으로 돌려막기하는 자신을 발견하고 이번에는 꼭 다시 공부하고 넘어가야겠다고 생각을 했습니다.

소속

알고리고

풀잎스쿨 / LAB 참여 이력

지옥의 CV캠프 랩짱

LAB I love data 참여

풀잎42기 프로그래머를 위한 확률과 통계 빠르게 훑어보기 퍼실

풀잎39기 요즘 추천시스템 논문을 읽어보자 참여

풀잎39기 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 3권 코드 자세히 이해하고 활용하기 참여

풀잎32기 경제학 책을 읽으면서 공부해요 - 힘든 시대를 위한 좋은 경제학 참여

풀잎스쿨 참여 주의사항
Q. 풀잎스쿨은 강의인가요?
풀잎스쿨은 학원식 강의가 아닌, 플립러닝(flipped learning) 방식으로 참여자들이 함께 만들어 나가는 스터디 모임이에요. 따라서 출석과 사전 학습을 성실히 수행하고, 공부한 것을 함께 나눌 의지가 있으시다면 그 어디보다 많은 것을 얻어가실 수 있답니다!

Q. '퍼실이'는 누구인가요?
퍼실이는 함께 공부하는 스터디 리더예요. 강사가 아니어서 강의를 하지는 않지만, 커리큘럼을 기획하고 모임을 진행한답니다. 선의와 공유의 마음으로 기꺼이 지원해 모임을 이끌어 주시는 만큼, 퍼실이와 함께 따뜻한 모임을 함께 만들어 주세요. :)
부득이하게 모임 참석이 어렵거나 모임에 늦는 경우처럼, 원활한 참여가 어려운 경우에는 퍼실이가 미리 인지하고 준비하실 수 있도록 반드시 알려주세요!

Q. 사회적 거리두기 단계에 따라 안전하게 진행되나요?
모두의연구소는 사회적 거리두기 단계별 방역 조치를 지켜, 모든 연구원들이 안전한 환경에서 편안히 활동하실 수 있도록 노력하고 있습니다.
오프라인 모임 또한 사회적 거리두기 단계별 방역 조치에 따라 온라인으로 진행될 수 있습니다. 다만, 방역 조치상 오프라인 모임이 가능한 경우 오프라인 진행을 원칙으로 합니다. 추가적으로, 모임의 질을 위해 온•오프라인 병행은 '지양'하고 있습니다.
풀잎스쿨에는 온라인으로 진행되는 다양한 과정이 있답니다. 시간적•거리적 제약으로 오프라인 참여가 어려우신 분들은 온라인 과정을 주목해 주세요! :)

Q. 온라인 모임에 참여할 때 캠과 마이크를 반드시 켜야 하나요?
네. 모두의연구소는 연구원 분들이 최적의 환경에서 학습과 연구에 몰입하실 수 있는 환경 조성을 최우선으로 하고 있습니다. 따라서, 온라인 모임 시에는 토론과 질문이 빈번한 학습 환경에서의 몰입과 매끄러운 진행을 위해, 반드시 캠과 마이크를 켜서 대화에 참여하도록 안내하고 있습니다.
캠과 마이크를 켤 수 없는 경우에는 아쉽지만 참여를 제한하고 있으니, 반드시 캠과 마이크 기능이 포함된 도구를 준비해 주세요. 원활한 의사소통을 위해 자택 등의 조용한 공간에서 참여해 주시면 감사드리겠습니다.
환불정책
첫 모임 시작 전날까지 취소 및 전액 환불이 가능합니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.
프로그래머를 위한 확률과 통계 빠르게 훑어보기

모임시작

2024년 04월 27일

모임일시

매주 토요일 10:30 ~ 13:30

모임장소

역삼캠퍼스

(서울 강남구 역삼로 156 태광빌딩 2층)

모집기간

2024년 03월 28일 ~ 04월 26일

모집인원

6명

모집방법

선착순

165,000원 / 총 8회 24시간

(6,875원 / 시간)

📢 브라우저 창이나 탭을 동시에 한 개 이상 열어서 모임을 신청하는 경우 결제 오류가 발생할 수 있으니 하나씩 신청 부탁드려요!

모집 마감된 모임의 경우 '공석 알림 신청'을 해주시면, 추후 취소하는 참여자가 있는 경우에 이메일로 알림을 보내드립니다.

"모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!"

모두의연구소에서 만들면 다릅니다. AI학교 아이펠 DS과정 마침내 오픈!
프로그래머를 위한 확률과 통계 빠르게 훑어보기

모임시작

2024년 04월 27일

모임일시

매주 토요일 10:30 ~ 13:30

모임장소

역삼캠퍼스

(서울 강남구 역삼로 156 태광빌딩 2층)

모집기간

2024년 03월 28일 ~ 04월 26일

모집인원

6명

모집방법

선착순

165,000원 / 총 8회 24시간

(6,875원 / 시간)

📢 브라우저 창이나 탭을 동시에 한 개 이상 열어서 모임을 신청하는 경우 결제 오류가 발생할 수 있으니 하나씩 신청 부탁드려요!

모집 마감된 모임의 경우 '공석 알림 신청'을 해주시면, 추후 취소하는 참여자가 있는 경우에 이메일로 알림을 보내드립니다.

"모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!"

어떤 모임인가요?
학창 시절에 혹은 대학 시절에 확률과 통계를 공부한적이 있지만 다들 기억이 잘 나시나요?
데이터가 쏟아지는 세상에서 많은 사람들이 데이터를 다루기 위해 통계를 사용하지만 제대로 이해한 부분은 평균, 최빈값, 정규분포 정도 입니다.
분명 배운적이 있는데 기억이 가물가물한 확률과 통계, 이번 기회에 한 바퀴 훑고 가면 어떨까요?
모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티(https://join.slack.com/t/modulabs/shared_invite/zt-24wqh8x3q-N4AzqCVF_qD1x4RQeqFzAQ) 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!
무엇을 얻을 수 있나요?
1. 데이터 분석을 위한 확률과 통계 지식
2. 머신러닝과 딥러닝 논문을 읽기 위한 기초 확률과 통계 지식
무엇을 공부하나요?
확률과 통계
어떤 사전지식이 필요한가요?
확률과 통계에 대한 관심
이런 분들이 들으면 좋아요!
- 머신러닝을 공부하기 전에 확률과 통계를 정리하고 싶으신 분
- 실무에서 통계를 활용하는데 평균과 표준편차만 사용하시는 분
- 확률과 통계를 이번 기회에 확실하게 정리하고 넘어가고 싶으신 분
이런 분들은 신청하기 전 다시 한 번 고민해보세요!
- 수학을 싫어하시는 분
- 공유와 토론이 어렵거나 부담스러우신 분
학습유형
사전학습 (주차별 학습 내용을 각자 학습한 후 모여서 토론해요.)
모임 운영 방식
주차별 정해진 내용을 공부하고 정해진 발표자가 발표하고 참여자들이 질문하면서 정리
커리큘럼
프로그래머를 위한 확률과 통계
1 주차
OT
발표 순서 정하기
1장 - 확률이란?
2 주차
2장 - 여러 확률 변수의 조합
3 주차
3장 이산값의 확률분포
4 주차
4장 연속값의 확률분포
5 주차
5장 공분산행렬과 다변량 정규분포와 타원
6 주차
6장 추정 및 검정
7 주차
7장 의사난수
8주차
8장 여러가지 응용

교재 / 학습자료 / 준비물
교재 : 프로그래머를 위한 확률과 통계
참고자료 : 네이버 오디오 클립에서 프로그래머를 위한 확률과 통계 검색
첫 시간 전 준비사항
1장 읽고 몬티홀의 딜레마에 대해서 이해해보기
퍼실이 소개

김태종

김태종
#INTP #데이터사이언스 #추천시스템 #수학못함
자기소개 및 개설동기
머신러닝과 딥러닝을 공부하면서 점점 기초 지식이 부족하니까 이해가 어렵다는 생각이 들었습니다.
그러던 중 단순한 데이터 분석을 하면서도 통계적으로 엄밀하게 분석을 하고 있는지 의심이 들기 시작했습니다.
확률과 통계 고등학교 때도 배우고 대학 때도 배웠다고 생각해 잘 안다고 생각했지만 하나씩 따져보니 잘 모르는 부분이 많았습니다.
감에 의존해서 얕은 통계 지식으로 돌려막기하는 자신을 발견하고 이번에는 꼭 다시 공부하고 넘어가야겠다고 생각을 했습니다.
소속
알고리고
풀잎스쿨 / LAB 참여 이력

지옥의 CV캠프 랩짱

LAB I love data 참여

풀잎42기 프로그래머를 위한 확률과 통계 빠르게 훑어보기 퍼실

풀잎39기 요즘 추천시스템 논문을 읽어보자 참여

풀잎39기 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 3권 코드 자세히 이해하고 활용하기 참여

풀잎32기 경제학 책을 읽으면서 공부해요 - 힘든 시대를 위한 좋은 경제학 참여

풀잎스쿨 참여 주의사항
Q. 풀잎스쿨은 강의인가요?
풀잎스쿨은 학원식 강의가 아닌, 플립러닝(flipped learning) 방식으로 참여자들이 함께 만들어 나가는 스터디 모임이에요. 따라서 출석과 사전 학습을 성실히 수행하고, 공부한 것을 함께 나눌 의지가 있으시다면 그 어디보다 많은 것을 얻어가실 수 있답니다!

Q. '퍼실이'는 누구인가요?
퍼실이는 함께 공부하는 스터디 리더예요. 강사가 아니어서 강의를 하지는 않지만, 커리큘럼을 기획하고 모임을 진행한답니다. 선의와 공유의 마음으로 기꺼이 지원해 모임을 이끌어 주시는 만큼, 퍼실이와 함께 따뜻한 모임을 함께 만들어 주세요. :)
부득이하게 모임 참석이 어렵거나 모임에 늦는 경우처럼, 원활한 참여가 어려운 경우에는 퍼실이가 미리 인지하고 준비하실 수 있도록 반드시 알려주세요!

Q. 사회적 거리두기 단계에 따라 안전하게 진행되나요?
모두의연구소는 사회적 거리두기 단계별 방역 조치를 지켜, 모든 연구원들이 안전한 환경에서 편안히 활동하실 수 있도록 노력하고 있습니다.
오프라인 모임 또한 사회적 거리두기 단계별 방역 조치에 따라 온라인으로 진행될 수 있습니다. 다만, 방역 조치상 오프라인 모임이 가능한 경우 오프라인 진행을 원칙으로 합니다. 추가적으로, 모임의 질을 위해 온•오프라인 병행은 '지양'하고 있습니다.
풀잎스쿨에는 온라인으로 진행되는 다양한 과정이 있답니다. 시간적•거리적 제약으로 오프라인 참여가 어려우신 분들은 온라인 과정을 주목해 주세요! :)

Q. 온라인 모임에 참여할 때 캠과 마이크를 반드시 켜야 하나요?
네. 모두의연구소는 연구원 분들이 최적의 환경에서 학습과 연구에 몰입하실 수 있는 환경 조성을 최우선으로 하고 있습니다. 따라서, 온라인 모임 시에는 토론과 질문이 빈번한 학습 환경에서의 몰입과 매끄러운 진행을 위해, 반드시 캠과 마이크를 켜서 대화에 참여하도록 안내하고 있습니다.
캠과 마이크를 켤 수 없는 경우에는 아쉽지만 참여를 제한하고 있으니, 반드시 캠과 마이크 기능이 포함된 도구를 준비해 주세요. 원활한 의사소통을 위해 자택 등의 조용한 공간에서 참여해 주시면 감사드리겠습니다.
환불정책
첫 모임 시작 전날까지 취소 및 전액 환불이 가능합니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.