🌱Inflearn 누적 7만 수강생이 만족한 강사진이 궁금해?
어떤 모임인가요?
  • Stanford CS224N: Natural Language Processing with Deep Learning 강의의 assignment를 같이 공부하는 모임입니다.
  • 각자 진행한 내용을 공유하고 토론하는 방식으로 진행하려고 합니다.
무엇을 얻을 수 있나요?
- NLP에 대한 전반적인 이해
- 최신 NLP 논문에 대한 이해 및 적용
무엇을 공부하나요?

  • 딥러닝을 이용한 자연어처리 실습
  • 자연어처리 관련 연구 논문 리뷰 및 적용

어떤 사전지식이 필요한가요?

  • ML/DL에 대한 기초적인 이해
  • Pytorch와 같은 딥러닝 프레임워크에 대한 경험

이런 분들이 들으면 좋아요!
- NLP 관련 이론과 더불어 직접 구현까지 해보고 싶으신 분
- CS224N 강의만 듣고 Assignment는 풀어 보지 않으신 분
이런 분들은 신청하기 전 다시 한 번 고민해보세요!
- ML/DL에 대한 경험이 전혀 없으신 분
- 공유와 토론을 어려워하거나 싫어하시는 분
학습유형
사전학습 (주차별 학습 내용을 각자 학습한 후, 모여서 토론해요.)
모임 운영 방식
- 각자 assignment를 진행하고 풀잎스쿨 시간에 토론하는 식으로 진행합니다.
- 2주에 1개의 Assignment씩 5개 모두 진행할 예정입니다.
커리큘럼
1주차: OT

2주차: Assignment 1

3주차: Assignment 1

4주차: Assignment 2

5주차: Assignment 2

6주차: Assignment 3

7주차: Assignment 3

8주차: Assignment 4

9주차: Assignment 4

10주차: Assignment 5

11주차: Assignment 5

교재 / 학습자료 / 준비물
Stanford CS224N (Winter 2023)
https://web.stanford.edu/class/archive/cs/cs224n/cs224n.1234/
첫 시간 전 준비사항
첫 모임 시간에는 간단한 OT 후, 서로 인사하고 풀잎 일정을 논의하려고 합니다.
자기소개 정도만 간단히 준비해오시면 됩니다.
퍼실이 소개
이영석

이영석

#INFJ #모두연

자기 소개 및 개설 동기

CS224N 강의를 모두 들었지만, 아직 깊이 있게 이해하지 못한 것 같다는 생각이 들었습니다.
Assignment까지 봐야 제대로 이해하고 실무에 적용할 수 있겠다는 생각에 풀잎스쿨을 열게 되었습니다.

소속

스타트업

풀잎스쿨 / LAB 참여 이력

Ophthalmology AI Lab (OAI LAB) 랩짱

LAB Medical AI LAB 참여

LAB HIT(Human In The loop) LAB 참여

LAB HIT(Human In The loop)랩 참여

풀잎42기 CS224N Assignment로 자연어처리 입문하기 퍼실

풀잎39기 CS224N으로 자연어처리 입문하기 퍼실

풀잎33기 CS229로 머신러닝 기초다지기 퍼실

풀잎31기 multi-task / meta learning: CS330 톺아보기 참여

풀잎23기 Causal Inference Part 1. 참여

풀잎17기 가볍게 시작하는 통계학습 참여

풀잎16기 Semantic Segmentation 논문으로 입문하기 2기 참여

풀잎14기 Semantic Segmenation 논문으로 입문하기 참여

풀잎스쿨 참여 주의사항
Q. 풀잎스쿨은 강의인가요?
풀잎스쿨은 학원식 강의가 아닌, 플립러닝(flipped learning) 방식으로 참여자들이 함께 만들어 나가는 스터디 모임이에요. 따라서 출석과 사전 학습을 성실히 수행하고, 공부한 것을 함께 나눌 의지가 있으시다면 그 어디보다 많은 것을 얻어가실 수 있답니다!

Q. '퍼실이'는 누구인가요?
퍼실이는 함께 공부하는 스터디 리더예요. 강사가 아니어서 강의를 하지는 않지만, 커리큘럼을 기획하고 모임을 진행한답니다. 선의와 공유의 마음으로 기꺼이 지원해 모임을 이끌어 주시는 만큼, 퍼실이와 함께 따뜻한 모임을 함께 만들어 주세요. :)
부득이하게 모임 참석이 어렵거나 모임에 늦는 경우처럼, 원활한 참여가 어려운 경우에는 퍼실이가 미리 인지하고 준비하실 수 있도록 반드시 알려주세요!

Q. 사회적 거리두기 단계에 따라 안전하게 진행되나요?
모두의연구소는 사회적 거리두기 단계별 방역 조치를 지켜, 모든 연구원들이 안전한 환경에서 편안히 활동하실 수 있도록 노력하고 있습니다.
오프라인 모임 또한 사회적 거리두기 단계별 방역 조치에 따라 온라인으로 진행될 수 있습니다. 다만, 방역 조치상 오프라인 모임이 가능한 경우 오프라인 진행을 원칙으로 합니다. 추가적으로, 모임의 질을 위해 온•오프라인 병행은 '지양'하고 있습니다.
풀잎스쿨에는 온라인으로 진행되는 다양한 과정이 있답니다. 시간적•거리적 제약으로 오프라인 참여가 어려우신 분들은 온라인 과정을 주목해 주세요! :)

Q. 온라인 모임에 참여할 때 캠과 마이크를 반드시 켜야 하나요?
네. 모두의연구소는 연구원 분들이 최적의 환경에서 학습과 연구에 몰입하실 수 있는 환경 조성을 최우선으로 하고 있습니다. 따라서, 온라인 모임 시에는 토론과 질문이 빈번한 학습 환경에서의 몰입과 매끄러운 진행을 위해, 반드시 캠과 마이크를 켜서 대화에 참여하도록 안내하고 있습니다.
캠과 마이크를 켤 수 없는 경우에는 아쉽지만 참여를 제한하고 있으니, 반드시 캠과 마이크 기능이 포함된 도구를 준비해 주세요. 원활한 의사소통을 위해 자택 등의 조용한 공간에서 참여해 주시면 감사드리겠습니다.
환불정책
첫 모임 시작 전날까지 취소 및 전액 환불이 가능합니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.
CS224N Assignment로 자연어처리 입문하기

모임시작

2024년 05월 21일

모임일시

매주 화요일 19:30 ~ 21:30

모임장소

온라인캠퍼스

모집기간

2024년 04월 13일 ~ 05월 18일

모집인원

5명

모집방법

선착순

165,000원 / 총 11회 24시간

(7,500원 / 시간)

📢 브라우저 창이나 탭을 동시에 한 개 이상 열어서 모임을 신청하는 경우 결제 오류가 발생할 수 있으니 하나씩 신청 부탁드려요!

모집 마감된 모임의 경우 '공석 알림 신청'을 해주시면, 추후 취소하는 참여자가 있는 경우에 이메일로 알림을 보내드립니다.

"모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!"

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CS224N Assignment로 자연어처리 입문하기

모임시작

2024년 05월 21일

모임일시

매주 화요일 19:30 ~ 21:30

모임장소

온라인캠퍼스

모집기간

2024년 04월 13일 ~ 05월 18일

모집인원

5명

모집방법

선착순

165,000원 / 총 11회 24시간

(7,500원 / 시간)

📢 브라우저 창이나 탭을 동시에 한 개 이상 열어서 모임을 신청하는 경우 결제 오류가 발생할 수 있으니 하나씩 신청 부탁드려요!

모집 마감된 모임의 경우 '공석 알림 신청'을 해주시면, 추후 취소하는 참여자가 있는 경우에 이메일로 알림을 보내드립니다.

"모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!"

어떤 모임인가요?
  • Stanford CS224N: Natural Language Processing with Deep Learning 강의의 assignment를 같이 공부하는 모임입니다.
  • 각자 진행한 내용을 공유하고 토론하는 방식으로 진행하려고 합니다.
무엇을 얻을 수 있나요?
- NLP에 대한 전반적인 이해
- 최신 NLP 논문에 대한 이해 및 적용
무엇을 공부하나요?

  • 딥러닝을 이용한 자연어처리 실습
  • 자연어처리 관련 연구 논문 리뷰 및 적용

어떤 사전지식이 필요한가요?

  • ML/DL에 대한 기초적인 이해
  • Pytorch와 같은 딥러닝 프레임워크에 대한 경험

이런 분들이 들으면 좋아요!
- NLP 관련 이론과 더불어 직접 구현까지 해보고 싶으신 분
- CS224N 강의만 듣고 Assignment는 풀어 보지 않으신 분
이런 분들은 신청하기 전 다시 한 번 고민해보세요!
- ML/DL에 대한 경험이 전혀 없으신 분
- 공유와 토론을 어려워하거나 싫어하시는 분
학습유형
사전학습 (주차별 학습 내용을 각자 학습한 후, 모여서 토론해요.)
모임 운영 방식
- 각자 assignment를 진행하고 풀잎스쿨 시간에 토론하는 식으로 진행합니다.
- 2주에 1개의 Assignment씩 5개 모두 진행할 예정입니다.
커리큘럼
1주차: OT

2주차: Assignment 1

3주차: Assignment 1

4주차: Assignment 2

5주차: Assignment 2

6주차: Assignment 3

7주차: Assignment 3

8주차: Assignment 4

9주차: Assignment 4

10주차: Assignment 5

11주차: Assignment 5

교재 / 학습자료 / 준비물
Stanford CS224N (Winter 2023)
https://web.stanford.edu/class/archive/cs/cs224n/cs224n.1234/
첫 시간 전 준비사항
첫 모임 시간에는 간단한 OT 후, 서로 인사하고 풀잎 일정을 논의하려고 합니다.
자기소개 정도만 간단히 준비해오시면 됩니다.
퍼실이 소개

이영석

이영석
#INFJ #모두연
자기소개 및 개설동기
CS224N 강의를 모두 들었지만, 아직 깊이 있게 이해하지 못한 것 같다는 생각이 들었습니다.
Assignment까지 봐야 제대로 이해하고 실무에 적용할 수 있겠다는 생각에 풀잎스쿨을 열게 되었습니다.
소속
스타트업
풀잎스쿨 / LAB 참여 이력

Ophthalmology AI Lab (OAI LAB) 랩짱

LAB Medical AI LAB 참여

LAB HIT(Human In The loop) LAB 참여

LAB HIT(Human In The loop)랩 참여

풀잎42기 CS224N Assignment로 자연어처리 입문하기 퍼실

풀잎39기 CS224N으로 자연어처리 입문하기 퍼실

풀잎33기 CS229로 머신러닝 기초다지기 퍼실

풀잎31기 multi-task / meta learning: CS330 톺아보기 참여

풀잎23기 Causal Inference Part 1. 참여

풀잎17기 가볍게 시작하는 통계학습 참여

풀잎16기 Semantic Segmentation 논문으로 입문하기 2기 참여

풀잎14기 Semantic Segmenation 논문으로 입문하기 참여

풀잎스쿨 참여 주의사항
Q. 풀잎스쿨은 강의인가요?
풀잎스쿨은 학원식 강의가 아닌, 플립러닝(flipped learning) 방식으로 참여자들이 함께 만들어 나가는 스터디 모임이에요. 따라서 출석과 사전 학습을 성실히 수행하고, 공부한 것을 함께 나눌 의지가 있으시다면 그 어디보다 많은 것을 얻어가실 수 있답니다!

Q. '퍼실이'는 누구인가요?
퍼실이는 함께 공부하는 스터디 리더예요. 강사가 아니어서 강의를 하지는 않지만, 커리큘럼을 기획하고 모임을 진행한답니다. 선의와 공유의 마음으로 기꺼이 지원해 모임을 이끌어 주시는 만큼, 퍼실이와 함께 따뜻한 모임을 함께 만들어 주세요. :)
부득이하게 모임 참석이 어렵거나 모임에 늦는 경우처럼, 원활한 참여가 어려운 경우에는 퍼실이가 미리 인지하고 준비하실 수 있도록 반드시 알려주세요!

Q. 사회적 거리두기 단계에 따라 안전하게 진행되나요?
모두의연구소는 사회적 거리두기 단계별 방역 조치를 지켜, 모든 연구원들이 안전한 환경에서 편안히 활동하실 수 있도록 노력하고 있습니다.
오프라인 모임 또한 사회적 거리두기 단계별 방역 조치에 따라 온라인으로 진행될 수 있습니다. 다만, 방역 조치상 오프라인 모임이 가능한 경우 오프라인 진행을 원칙으로 합니다. 추가적으로, 모임의 질을 위해 온•오프라인 병행은 '지양'하고 있습니다.
풀잎스쿨에는 온라인으로 진행되는 다양한 과정이 있답니다. 시간적•거리적 제약으로 오프라인 참여가 어려우신 분들은 온라인 과정을 주목해 주세요! :)

Q. 온라인 모임에 참여할 때 캠과 마이크를 반드시 켜야 하나요?
네. 모두의연구소는 연구원 분들이 최적의 환경에서 학습과 연구에 몰입하실 수 있는 환경 조성을 최우선으로 하고 있습니다. 따라서, 온라인 모임 시에는 토론과 질문이 빈번한 학습 환경에서의 몰입과 매끄러운 진행을 위해, 반드시 캠과 마이크를 켜서 대화에 참여하도록 안내하고 있습니다.
캠과 마이크를 켤 수 없는 경우에는 아쉽지만 참여를 제한하고 있으니, 반드시 캠과 마이크 기능이 포함된 도구를 준비해 주세요. 원활한 의사소통을 위해 자택 등의 조용한 공간에서 참여해 주시면 감사드리겠습니다.
환불정책
첫 모임 시작 전날까지 취소 및 전액 환불이 가능합니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.