비즈니스 문제를 해결하고 예측하는 데이터 사이언티스트가 되고 싶다면?
어떤 모임인가요?
AI를 잘 이해하려면 수학이 필요하다고 생각하여 지난 5,6월 풀잎스쿨에서 확률과 통계를 공부했습니다.
하지만 선형대수학 공부가 선행되어야 함을 깨닫고, 이전 스터디원들과 단합하여 선형대수학 스터디를 개설하게 되었습니다.
기존 스터디 멤버들은 경영학, 수학 등을 전공한 후 데이터 분석을 직업으로 선택하신 분들이고, 저는 데이터와는 거리가 먼 '문과 출신' 일반 회사원입니다.
수학에 대한 이해가 부족한 제가 매주 즐겁게 수학 스터디를 참석할 수 있었던 이유는 스터디원들과 함께 즐거운 시간을 보냈기 때문인 것 같습니다.
그동안 수학 공부를 해볼까 생각만 하고 계셨다면, 이번이 기회입니다. 두 번 오지 않습니다. 그러니 이 기회를 잡으시길!
무엇을 얻을 수 있나요?
1. 선형대수학에 대한 이해
2. 매주 수학을 공부하는 스스로에 대한 자긍심
3. ChatGPT가 원하는 내용을 답하도록 질문하는 스킬
4. 재미 있는(?!) 수학적 농담/썰
5. 다정하고 친절하고 착한데 성실하고 똑똑하기까지 한 동료들
무엇을 공부하나요?
선형대수학 AtoZ
어떤 사전지식이 필요한가요?
고3까지 수학을 놓치지 않고 열심히, 잘 공부하셨으면 됩니다.
어차피 책의 1장에서 수학의 기본 지식들을 공부한 후 2장부터 본격적으로 선형대수학을 공부하기 때문에 빠르게 수학 지식을 복기하실 수 있습니다.
이런 분들이 들으면 좋아요!
선형대수학이 알고싶은 모든 사람들
* 생각보다 매주 한 chapter씩 공부하는 게 힘들 수도 있습니다. 그럼에도 불구하고 공부하실 분이라면 언제든지 환영합니다.
이런 분들은 신청하기 전 다시 한 번 고민해보세요!
성실하게 공부하지 않으시는 분들
* 생각보다 매주 1chapter 씩 공부하는 게 힘들 수도 있습니다. 그럼에도 불구하고 공부하실 분이라면 언제든지 환영합니다.
학습유형
사후학습 (주차별 학습 내용을 함께 모여 학습한 후, 각자 과제를 수행해요.)
모임 운영 방식
매주 스터디원 2명이 공부한 내용을 발표합니다. 이 과정에서 서로 몰랐던 내용을 질문하고, 함께 고민합니다.
1주차는 제가 발표할 예정입니다!
커리큘럼
선형대수학 뽀개기
책: No Bullshit 선형대수학 가이드 
* 책은 개별 구매
* 매주 2명의 스터디원이 발표를 리딩.
* 나머지 스터디원들도 공부를 해와야하며, 공부하고 이해한 내용을 건강하게 토의하며 성장하는 것이 목표.
* 4주차는 개인 사정으로 인해 월요일, 온라인으로 진행할 예정입니다. 8/15는 공휴일이기 때문에 5주차는 8/22 진행 예정.

1주차 (7/18/목 오후 7:30 - 오프라인) : 책의 chapter 1

1장 수학 기초
1.1 방정식 풀이
1.2 수
1.3 변수
1.4 함수와 역함수
1.5 대수학의 기본 법칙
1.6 이차 방정식 풀이
1.7 직교좌표 평면(직교좌표계)
1.8 함수
1.9 여러 가지 함수
1.10 삼각함수
1.11 삼각함수 항등식
1.12 기하학
1.13 원
1.14 벡터
1.15 복소수
1.16 선형 연립방정식 풀이
1.17 집합 표기법
1장 연습문제

2주차 (7/25/목 오후 7:30 - 오프라인) : 책의 chapter 2

2장 선형대수학 소개
2.1 정의
2.2 벡터 연산
2.3 행렬 연산
2.4 선형성
2.5 선형대수학 개요
2장 연습문제

3주차(8/1/목 오후 7:30 - 오프라인) : 책의 chapter 3

3장 선형대수학 계산
3.1 기약행 사다리꼴 행렬
3.2 행렬방정식
3.3 행렬 곱셈
3.4 행렬식
3.5 역행렬
3장 연습문제

4주차(8/5/월 오후 7:30 - 온라인) : 책의 chapter 4

4장 선형대수학과 벡터공간
4.1 선과 평면
4.2 사영벡터
4.3 사영좌표
4.4 벡터공간
4.5 벡터공간 기법
4장 연습문제

5주차(8/22/목 오후 7:30 - 오프라인) : 책의 chapter 5

5장 선형변환
5.1 선형변환
5.2 행렬로 표현하기
5.3 행렬의 기저변환
5.4 가역행렬 이론
5장 연습문제

6주차(8/29/목 오후 7:30 - 오프라인) : 책의 chapter 6

6장 선형대수학 이론
6.1 고윳값과 고유벡터
6.2 여러 가지 행렬
6.3 추상벡터공간
6.4 추상내적공간
6.5 그램-슈미트 직교화
6.6 행렬 분해
6.7 복소수가 포함된 선형대수학
6장 연습문제

7주차(9/5/목 오후 7:30 - 오프라인) : 책의 chapter 7

7장 선형대수학 응용
7.1 화학반응식 균형 맞추기
7.2 경제학의 입-출력 모델
7.3 전기 회로
7.4 그래프
7.5 피보나치 수열
7.6 선형계획법
7.7 최소제곱 근사해 구하기
7.8 컴퓨터 그래픽스
7.9 암호화
7.10 오류 정정 코드
7.11 푸리에 해석
7장 연습문제

8주차(9/12/목 오후 7:30 - 오프라인) : 책의 chapter 8 & 9

8장 확률론
8.1 확률분포
8.2 마르코프 체인
8.3 구글 페이지랭크 알고리즘
8장 연습문제
9장 양자역학
9.1 들어가기
9.2 편광 렌즈 실험
9.3 디랙 표기법
9.4 양자정보 처리
9.5 양자역학의 공리
9.6 편광 렌즈 실험 다시 보기
9.7 양자역학적 특성
9.8 양자역학 응용
9장 연습문제

교재 / 학습자료 / 준비물
교재 : No Bullshit 선형대수학 가이드
* 개별 구매 필요
https://m.yes24.com/Goods/Detail/85477631
https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000001743748
https://www.aladin.co.kr/m/mproduct.aspx?ItemId=223813760
참고자료 : ChatGPT, Google, YouTube 등의 도움을 많이 받을 예정입니다. 해당 도구들과 친할수록 많은 도움을 받으실 겁니다.
첫 시간 전 준비사항
교재의 1주차 분량을 공부해오세요!
  • 4주차는 월요일 온라인 진행 예정!!!
퍼실이 소개
최보금

최보금

#선형대수#수학#데이터

자기 소개 및 개설 동기

5,6월 확률과 통계 풀잎스쿨을 참여하면서 선형대수학 공부의 필요를 체감하였고,
정말 성실했던 스터디원들을 설득하여 선형대수학 풀잎스쿨을 개설하게 되었습니다.
여담이지만, 성실성이 검증된, 똑똑한, 착한 스터디원들을 구하는 게 천운이라 생각하는데... 이미 만났으니 당연히 다음 스터디로 이 인연을 강력하게 붙잡아야 하지 않겠습니까 ㅎㅎ

소속

모두의연구소

풀잎스쿨 / LAB 참여 이력

풀잎42기 선형대수 배워보쉴? 퍼실

풀잎42기 프로그래머를 위한 확률과 통계 빠르게 훑어보기 참여

풀잎스쿨 참여 주의사항
Q. 풀잎스쿨은 강의인가요?
풀잎스쿨은 학원식 강의가 아닌, 플립러닝(flipped learning) 방식으로 참여자들이 함께 만들어 나가는 스터디 모임이에요. 따라서 출석과 사전 학습을 성실히 수행하고, 공부한 것을 함께 나눌 의지가 있으시다면 그 어디보다 많은 것을 얻어가실 수 있답니다!

Q. '퍼실이'는 누구인가요?
퍼실이는 함께 공부하는 스터디 리더예요. 강사가 아니어서 강의를 하지는 않지만, 커리큘럼을 기획하고 모임을 진행한답니다. 선의와 공유의 마음으로 기꺼이 지원해 모임을 이끌어 주시는 만큼, 퍼실이와 함께 따뜻한 모임을 함께 만들어 주세요. :)
부득이하게 모임 참석이 어렵거나 모임에 늦는 경우처럼, 원활한 참여가 어려운 경우에는 퍼실이가 미리 인지하고 준비하실 수 있도록 반드시 알려주세요!

Q. 사회적 거리두기 단계에 따라 안전하게 진행되나요?
모두의연구소는 사회적 거리두기 단계별 방역 조치를 지켜, 모든 연구원들이 안전한 환경에서 편안히 활동하실 수 있도록 노력하고 있습니다.
오프라인 모임 또한 사회적 거리두기 단계별 방역 조치에 따라 온라인으로 진행될 수 있습니다. 다만, 방역 조치상 오프라인 모임이 가능한 경우 오프라인 진행을 원칙으로 합니다. 추가적으로, 모임의 질을 위해 온•오프라인 병행은 '지양'하고 있습니다.
풀잎스쿨에는 온라인으로 진행되는 다양한 과정이 있답니다. 시간적•거리적 제약으로 오프라인 참여가 어려우신 분들은 온라인 과정을 주목해 주세요! :)

Q. 온라인 모임에 참여할 때 캠과 마이크를 반드시 켜야 하나요?
네. 모두의연구소는 연구원 분들이 최적의 환경에서 학습과 연구에 몰입하실 수 있는 환경 조성을 최우선으로 하고 있습니다. 따라서, 온라인 모임 시에는 토론과 질문이 빈번한 학습 환경에서의 몰입과 매끄러운 진행을 위해, 반드시 캠과 마이크를 켜서 대화에 참여하도록 안내하고 있습니다.
캠과 마이크를 켤 수 없는 경우에는 아쉽지만 참여를 제한하고 있으니, 반드시 캠과 마이크 기능이 포함된 도구를 준비해 주세요. 원활한 의사소통을 위해 자택 등의 조용한 공간에서 참여해 주시면 감사드리겠습니다.
환불정책
첫 모임 시작 전날까지 취소 및 전액 환불이 가능합니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.
선형대수 배워보쉴?

모임시작

2024년 07월 18일

모임일시

매주 목요일 19:30 ~ 22:30

모임장소

강남캠퍼스

모집기간

2024년 06월 22일 ~ 07월 17일

모집인원

10명

모집방법

선착순

165,000원 / 총 8회 24시간

(6,875원 / 시간)

📢 브라우저 창이나 탭을 동시에 한 개 이상 열어서 모임을 신청하는 경우 결제 오류가 발생할 수 있으니 하나씩 신청 부탁드려요!

모집 마감된 모임의 경우 '공석 알림 신청'을 해주시면, 추후 취소하는 참여자가 있는 경우에 이메일로 알림을 보내드립니다.

"모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!"

비즈니스 문제를 해결하고 예측하는 데이터 사이언티스트가 되고 싶다면?
선형대수 배워보쉴?

모임시작

2024년 07월 18일

모임일시

매주 목요일 19:30 ~ 22:30

모임장소

강남캠퍼스

모집기간

2024년 06월 22일 ~ 07월 17일

모집인원

10명

모집방법

선착순

165,000원 / 총 8회 24시간

(6,875원 / 시간)

📢 브라우저 창이나 탭을 동시에 한 개 이상 열어서 모임을 신청하는 경우 결제 오류가 발생할 수 있으니 하나씩 신청 부탁드려요!

모집 마감된 모임의 경우 '공석 알림 신청'을 해주시면, 추후 취소하는 참여자가 있는 경우에 이메일로 알림을 보내드립니다.

"모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!"

어떤 모임인가요?
AI를 잘 이해하려면 수학이 필요하다고 생각하여 지난 5,6월 풀잎스쿨에서 확률과 통계를 공부했습니다.
하지만 선형대수학 공부가 선행되어야 함을 깨닫고, 이전 스터디원들과 단합하여 선형대수학 스터디를 개설하게 되었습니다.
기존 스터디 멤버들은 경영학, 수학 등을 전공한 후 데이터 분석을 직업으로 선택하신 분들이고, 저는 데이터와는 거리가 먼 '문과 출신' 일반 회사원입니다.
수학에 대한 이해가 부족한 제가 매주 즐겁게 수학 스터디를 참석할 수 있었던 이유는 스터디원들과 함께 즐거운 시간을 보냈기 때문인 것 같습니다.
그동안 수학 공부를 해볼까 생각만 하고 계셨다면, 이번이 기회입니다. 두 번 오지 않습니다. 그러니 이 기회를 잡으시길!
무엇을 얻을 수 있나요?
1. 선형대수학에 대한 이해
2. 매주 수학을 공부하는 스스로에 대한 자긍심
3. ChatGPT가 원하는 내용을 답하도록 질문하는 스킬
4. 재미 있는(?!) 수학적 농담/썰
5. 다정하고 친절하고 착한데 성실하고 똑똑하기까지 한 동료들
무엇을 공부하나요?
선형대수학 AtoZ
어떤 사전지식이 필요한가요?
고3까지 수학을 놓치지 않고 열심히, 잘 공부하셨으면 됩니다.
어차피 책의 1장에서 수학의 기본 지식들을 공부한 후 2장부터 본격적으로 선형대수학을 공부하기 때문에 빠르게 수학 지식을 복기하실 수 있습니다.
이런 분들이 들으면 좋아요!
선형대수학이 알고싶은 모든 사람들
* 생각보다 매주 한 chapter씩 공부하는 게 힘들 수도 있습니다. 그럼에도 불구하고 공부하실 분이라면 언제든지 환영합니다.
이런 분들은 신청하기 전 다시 한 번 고민해보세요!
성실하게 공부하지 않으시는 분들
* 생각보다 매주 1chapter 씩 공부하는 게 힘들 수도 있습니다. 그럼에도 불구하고 공부하실 분이라면 언제든지 환영합니다.
학습유형
사후학습 (주차별 학습 내용을 함께 모여 학습한 후, 각자 과제를 수행해요.)
모임 운영 방식
매주 스터디원 2명이 공부한 내용을 발표합니다. 이 과정에서 서로 몰랐던 내용을 질문하고, 함께 고민합니다.
1주차는 제가 발표할 예정입니다!
커리큘럼
선형대수학 뽀개기
책: No Bullshit 선형대수학 가이드 
* 책은 개별 구매
* 매주 2명의 스터디원이 발표를 리딩.
* 나머지 스터디원들도 공부를 해와야하며, 공부하고 이해한 내용을 건강하게 토의하며 성장하는 것이 목표.
* 4주차는 개인 사정으로 인해 월요일, 온라인으로 진행할 예정입니다. 8/15는 공휴일이기 때문에 5주차는 8/22 진행 예정.

1주차 (7/18/목 오후 7:30 - 오프라인) : 책의 chapter 1

1장 수학 기초
1.1 방정식 풀이
1.2 수
1.3 변수
1.4 함수와 역함수
1.5 대수학의 기본 법칙
1.6 이차 방정식 풀이
1.7 직교좌표 평면(직교좌표계)
1.8 함수
1.9 여러 가지 함수
1.10 삼각함수
1.11 삼각함수 항등식
1.12 기하학
1.13 원
1.14 벡터
1.15 복소수
1.16 선형 연립방정식 풀이
1.17 집합 표기법
1장 연습문제

2주차 (7/25/목 오후 7:30 - 오프라인) : 책의 chapter 2

2장 선형대수학 소개
2.1 정의
2.2 벡터 연산
2.3 행렬 연산
2.4 선형성
2.5 선형대수학 개요
2장 연습문제

3주차(8/1/목 오후 7:30 - 오프라인) : 책의 chapter 3

3장 선형대수학 계산
3.1 기약행 사다리꼴 행렬
3.2 행렬방정식
3.3 행렬 곱셈
3.4 행렬식
3.5 역행렬
3장 연습문제

4주차(8/5/월 오후 7:30 - 온라인) : 책의 chapter 4

4장 선형대수학과 벡터공간
4.1 선과 평면
4.2 사영벡터
4.3 사영좌표
4.4 벡터공간
4.5 벡터공간 기법
4장 연습문제

5주차(8/22/목 오후 7:30 - 오프라인) : 책의 chapter 5

5장 선형변환
5.1 선형변환
5.2 행렬로 표현하기
5.3 행렬의 기저변환
5.4 가역행렬 이론
5장 연습문제

6주차(8/29/목 오후 7:30 - 오프라인) : 책의 chapter 6

6장 선형대수학 이론
6.1 고윳값과 고유벡터
6.2 여러 가지 행렬
6.3 추상벡터공간
6.4 추상내적공간
6.5 그램-슈미트 직교화
6.6 행렬 분해
6.7 복소수가 포함된 선형대수학
6장 연습문제

7주차(9/5/목 오후 7:30 - 오프라인) : 책의 chapter 7

7장 선형대수학 응용
7.1 화학반응식 균형 맞추기
7.2 경제학의 입-출력 모델
7.3 전기 회로
7.4 그래프
7.5 피보나치 수열
7.6 선형계획법
7.7 최소제곱 근사해 구하기
7.8 컴퓨터 그래픽스
7.9 암호화
7.10 오류 정정 코드
7.11 푸리에 해석
7장 연습문제

8주차(9/12/목 오후 7:30 - 오프라인) : 책의 chapter 8 & 9

8장 확률론
8.1 확률분포
8.2 마르코프 체인
8.3 구글 페이지랭크 알고리즘
8장 연습문제
9장 양자역학
9.1 들어가기
9.2 편광 렌즈 실험
9.3 디랙 표기법
9.4 양자정보 처리
9.5 양자역학의 공리
9.6 편광 렌즈 실험 다시 보기
9.7 양자역학적 특성
9.8 양자역학 응용
9장 연습문제

교재 / 학습자료 / 준비물
교재 : No Bullshit 선형대수학 가이드
* 개별 구매 필요
https://m.yes24.com/Goods/Detail/85477631
https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000001743748
https://www.aladin.co.kr/m/mproduct.aspx?ItemId=223813760
참고자료 : ChatGPT, Google, YouTube 등의 도움을 많이 받을 예정입니다. 해당 도구들과 친할수록 많은 도움을 받으실 겁니다.
첫 시간 전 준비사항
교재의 1주차 분량을 공부해오세요!
  • 4주차는 월요일 온라인 진행 예정!!!
퍼실이 소개

최보금

최보금
#선형대수#수학#데이터
자기소개 및 개설동기
5,6월 확률과 통계 풀잎스쿨을 참여하면서 선형대수학 공부의 필요를 체감하였고,
정말 성실했던 스터디원들을 설득하여 선형대수학 풀잎스쿨을 개설하게 되었습니다.
여담이지만, 성실성이 검증된, 똑똑한, 착한 스터디원들을 구하는 게 천운이라 생각하는데... 이미 만났으니 당연히 다음 스터디로 이 인연을 강력하게 붙잡아야 하지 않겠습니까 ㅎㅎ
소속
모두의연구소
풀잎스쿨 / LAB 참여 이력

풀잎42기 선형대수 배워보쉴? 퍼실

풀잎42기 프로그래머를 위한 확률과 통계 빠르게 훑어보기 참여

풀잎스쿨 참여 주의사항
Q. 풀잎스쿨은 강의인가요?
풀잎스쿨은 학원식 강의가 아닌, 플립러닝(flipped learning) 방식으로 참여자들이 함께 만들어 나가는 스터디 모임이에요. 따라서 출석과 사전 학습을 성실히 수행하고, 공부한 것을 함께 나눌 의지가 있으시다면 그 어디보다 많은 것을 얻어가실 수 있답니다!

Q. '퍼실이'는 누구인가요?
퍼실이는 함께 공부하는 스터디 리더예요. 강사가 아니어서 강의를 하지는 않지만, 커리큘럼을 기획하고 모임을 진행한답니다. 선의와 공유의 마음으로 기꺼이 지원해 모임을 이끌어 주시는 만큼, 퍼실이와 함께 따뜻한 모임을 함께 만들어 주세요. :)
부득이하게 모임 참석이 어렵거나 모임에 늦는 경우처럼, 원활한 참여가 어려운 경우에는 퍼실이가 미리 인지하고 준비하실 수 있도록 반드시 알려주세요!

Q. 사회적 거리두기 단계에 따라 안전하게 진행되나요?
모두의연구소는 사회적 거리두기 단계별 방역 조치를 지켜, 모든 연구원들이 안전한 환경에서 편안히 활동하실 수 있도록 노력하고 있습니다.
오프라인 모임 또한 사회적 거리두기 단계별 방역 조치에 따라 온라인으로 진행될 수 있습니다. 다만, 방역 조치상 오프라인 모임이 가능한 경우 오프라인 진행을 원칙으로 합니다. 추가적으로, 모임의 질을 위해 온•오프라인 병행은 '지양'하고 있습니다.
풀잎스쿨에는 온라인으로 진행되는 다양한 과정이 있답니다. 시간적•거리적 제약으로 오프라인 참여가 어려우신 분들은 온라인 과정을 주목해 주세요! :)

Q. 온라인 모임에 참여할 때 캠과 마이크를 반드시 켜야 하나요?
네. 모두의연구소는 연구원 분들이 최적의 환경에서 학습과 연구에 몰입하실 수 있는 환경 조성을 최우선으로 하고 있습니다. 따라서, 온라인 모임 시에는 토론과 질문이 빈번한 학습 환경에서의 몰입과 매끄러운 진행을 위해, 반드시 캠과 마이크를 켜서 대화에 참여하도록 안내하고 있습니다.
캠과 마이크를 켤 수 없는 경우에는 아쉽지만 참여를 제한하고 있으니, 반드시 캠과 마이크 기능이 포함된 도구를 준비해 주세요. 원활한 의사소통을 위해 자택 등의 조용한 공간에서 참여해 주시면 감사드리겠습니다.
환불정책
첫 모임 시작 전날까지 취소 및 전액 환불이 가능합니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.