AI 개발자 과정의 [압도적 수준 차이]가 궁금하다면!
어떤 모임인가요?
많은 회사에서 BigQuery를 사용한다고 하는 데, 왜 사용하는지 아시나요? (저도 정확히는 모릅니다)
BigQuery에서 데이터 웨어하우스를 구축하는 과정을 통해, 조직에서 BigQuery를 사용하면 어떤 점에서 좋은 지 확인하는 모임입니다.
무엇을 얻을 수 있나요?
- SQL 쿼리 작성 능력을 키울 수 있습니다.
- 데이터 웨어하우스에 대한 개념과 데이터 웨어하우스를 만들 때, 고려해야 할 사항을 파악할 수 있습니다.
- 데이터 엔지니어링에서 BigQuery가 왜 각광을 받는 지 알 수 있습니다.
무엇을 공부하나요?
  • BigQuery 사용법
  • BigQuery 아키텍처
  • BigQuery와 GCP 서비스와의 결합
  • 데이터 웨어하우스 , 데이터 거버넌스 등 데이터 엔지니어링 관련 지식
어떤 사전지식이 필요한가요?
  • 데이터베이스에 대한 기본적인 지식
  • 클라우드 환경을 사용해본 경험
  • SQL 쿼리를 읽을 수 있는 능력
이런 분들이 들으면 좋아요!
- BigQuery가 데이터 엔지니어 직군에서 왜 필요한지 알고 싶은 분
- 클라우드 환경에서 데이터를 다루는 방법을 알고 싶은 분
이런 분들은 신청하기 전 다시 한 번 고민해보세요!
- 사전 학습을 하기 힘드신 분 (발표자가 아니더라도, 내용을 따라가기 위해서는 공부를 해야 합니다.)
- 데이터베이스에 대한 지식이 전무하신 분 (본 풀잎스쿨은 클라우드 환경을 데이터 엔지니어가 어떻게 활용할 수 있는 지에 관한 것이지, 기초 내용을 다루지 않습니다.)
- 발표 스케줄에 따라 발표 참여가 가능해야 합니다.
학습유형
사전학습 (주차별 학습 내용을 각자 학습한 후, 모여서 토론해요.)
모임 운영 방식
매주 두 명이 각각의 챕터를 발표하고, 당일 발표를 맡지 않는 분들은 해당 내용에 대한 질문을 합니다.
커리큘럼
1주차
풀잎스쿨 주제 및 진행방식 소개
1장: BigQuery 살펴보기
2장: 웨어하우스 프로젝트 시작

2주차
3장: 데이터 모델
4장: BigQuery 비용 관리

3주차
5장: 웨어하우스 데이터 로드
6장: 데이터 웨어하우스 스트리밍

4주차
7장: Dataflow
8장: 웨어하우스 관리

5주차
9주차: 웨어하우스 쿼리
10주차: 예약 작업

6주차
11장: GCP의 서버리스 함수
12장: Cloud Logging

7주차
13장: 고급 BigQuery 기능
14장: 데이터 거버넌스

8주차
15장: 장기적인 전략 수립
16장: 리포팅

9주차
17장: 대시보드와 시각화
18장: Google Data Studio

10주차
19장: BigQuery ML
20장: Jupyter Notebook과 공개 데이터 세트

11주차
총정리하기

교재 / 학습자료 / 준비물
교재: 빅쿼리를 활용한 데이터 웨어하우스 구축 (에이콘)
첫 시간 전 준비사항
  • GCP 회원 가입하기
  • 책 구입하기
  • BigQuery에서 예시 데이터를 출력하는 것까지 해보기
퍼실이 소개
김혁진

김혁진

#Python #인프라 #데이터엔지니어

자기 소개 및 개설 동기

BigQuery가 편리하다 좋다라는 말을 자주 듣는 데, 왜 좋은 것인지 알기 위해서 풀잎스쿨을 개설했습니다.
단순하게 BigQuery에서 쿼리를 작성해보는 것이 아닌, BigQuery로 데이터 웨어하우스를 만드는 과정을 통해서, 데이터 엔지니어링에서 왜 BigQuery가 중요한지 알고 싶습니다.

소속

없음

풀잎스쿨 / LAB 참여 이력

풀잎42기 빅쿼리로 데이터 웨어하우스 구축하기 퍼실

풀잎42기 Apache Airflow로 데이터 파이프라인 구동하기 퍼실

풀잎40기 데이터 수집,처리 시스템 만들어보기 퍼실

풀잎39기 SQL 숙달하기 퍼실

풀잎26기 데이터 공학 시작하기 퍼실

풀잎24기 처음 시작하는 우분투 리눅스 퍼실

풀잎30기 주니어 데이터 엔지니어가 되보자! 참여

풀잎25기 Head first Rust! 참여

풀잎19기 등받이데이터로 신원인증을 해보자 참여

풀잎18기 Object Detection 논문 톺아보기 참여

풀잎스쿨 참여 주의사항
Q. 풀잎스쿨은 강의인가요?
풀잎스쿨은 학원식 강의가 아닌, 플립러닝(flipped learning) 방식으로 참여자들이 함께 만들어 나가는 스터디 모임이에요. 따라서 출석과 사전 학습을 성실히 수행하고, 공부한 것을 함께 나눌 의지가 있으시다면 그 어디보다 많은 것을 얻어가실 수 있답니다!

Q. '퍼실이'는 누구인가요?
퍼실이는 함께 공부하는 스터디 리더예요. 강사가 아니어서 강의를 하지는 않지만, 커리큘럼을 기획하고 모임을 진행한답니다. 선의와 공유의 마음으로 기꺼이 지원해 모임을 이끌어 주시는 만큼, 퍼실이와 함께 따뜻한 모임을 함께 만들어 주세요. :)
부득이하게 모임 참석이 어렵거나 모임에 늦는 경우처럼, 원활한 참여가 어려운 경우에는 퍼실이가 미리 인지하고 준비하실 수 있도록 반드시 알려주세요!

Q. 사회적 거리두기 단계에 따라 안전하게 진행되나요?
모두의연구소는 사회적 거리두기 단계별 방역 조치를 지켜, 모든 연구원들이 안전한 환경에서 편안히 활동하실 수 있도록 노력하고 있습니다.
오프라인 모임 또한 사회적 거리두기 단계별 방역 조치에 따라 온라인으로 진행될 수 있습니다. 다만, 방역 조치상 오프라인 모임이 가능한 경우 오프라인 진행을 원칙으로 합니다. 추가적으로, 모임의 질을 위해 온•오프라인 병행은 '지양'하고 있습니다.
풀잎스쿨에는 온라인으로 진행되는 다양한 과정이 있답니다. 시간적•거리적 제약으로 오프라인 참여가 어려우신 분들은 온라인 과정을 주목해 주세요! :)

Q. 온라인 모임에 참여할 때 캠과 마이크를 반드시 켜야 하나요?
네. 모두의연구소는 연구원 분들이 최적의 환경에서 학습과 연구에 몰입하실 수 있는 환경 조성을 최우선으로 하고 있습니다. 따라서, 온라인 모임 시에는 토론과 질문이 빈번한 학습 환경에서의 몰입과 매끄러운 진행을 위해, 반드시 캠과 마이크를 켜서 대화에 참여하도록 안내하고 있습니다.
캠과 마이크를 켤 수 없는 경우에는 아쉽지만 참여를 제한하고 있으니, 반드시 캠과 마이크 기능이 포함된 도구를 준비해 주세요. 원활한 의사소통을 위해 자택 등의 조용한 공간에서 참여해 주시면 감사드리겠습니다.
환불정책
첫 모임 시작 전날까지 취소 및 전액 환불이 가능합니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.
빅쿼리로 데이터 웨어하우스 구축하기

모임시작

2024년 07월 16일

모임일시

매주 화요일 19:30 ~ 21:30

모임장소

온라인캠퍼스

모집기간

2024년 06월 22일 ~ 07월 13일

모집인원

7명

모집방법

선착순

165,000원 / 총 11회 24시간

(7,500원 / 시간)

📢 브라우저 창이나 탭을 동시에 한 개 이상 열어서 모임을 신청하는 경우 결제 오류가 발생할 수 있으니 하나씩 신청 부탁드려요!

모집 마감된 모임의 경우 '공석 알림 신청'을 해주시면, 추후 취소하는 참여자가 있는 경우에 이메일로 알림을 보내드립니다.

"모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!"

AI, 이젠 어떤 직무든 피할 수 없다. 커리어 롱런의 비결🤫
빅쿼리로 데이터 웨어하우스 구축하기

모임시작

2024년 07월 16일

모임일시

매주 화요일 19:30 ~ 21:30

모임장소

온라인캠퍼스

모집기간

2024년 06월 22일 ~ 07월 13일

모집인원

7명

모집방법

선착순

165,000원 / 총 11회 24시간

(7,500원 / 시간)

📢 브라우저 창이나 탭을 동시에 한 개 이상 열어서 모임을 신청하는 경우 결제 오류가 발생할 수 있으니 하나씩 신청 부탁드려요!

모집 마감된 모임의 경우 '공석 알림 신청'을 해주시면, 추후 취소하는 참여자가 있는 경우에 이메일로 알림을 보내드립니다.

"모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!"

어떤 모임인가요?
많은 회사에서 BigQuery를 사용한다고 하는 데, 왜 사용하는지 아시나요? (저도 정확히는 모릅니다)
BigQuery에서 데이터 웨어하우스를 구축하는 과정을 통해, 조직에서 BigQuery를 사용하면 어떤 점에서 좋은 지 확인하는 모임입니다.
무엇을 얻을 수 있나요?
- SQL 쿼리 작성 능력을 키울 수 있습니다.
- 데이터 웨어하우스에 대한 개념과 데이터 웨어하우스를 만들 때, 고려해야 할 사항을 파악할 수 있습니다.
- 데이터 엔지니어링에서 BigQuery가 왜 각광을 받는 지 알 수 있습니다.
무엇을 공부하나요?
  • BigQuery 사용법
  • BigQuery 아키텍처
  • BigQuery와 GCP 서비스와의 결합
  • 데이터 웨어하우스 , 데이터 거버넌스 등 데이터 엔지니어링 관련 지식
어떤 사전지식이 필요한가요?
  • 데이터베이스에 대한 기본적인 지식
  • 클라우드 환경을 사용해본 경험
  • SQL 쿼리를 읽을 수 있는 능력
이런 분들이 들으면 좋아요!
- BigQuery가 데이터 엔지니어 직군에서 왜 필요한지 알고 싶은 분
- 클라우드 환경에서 데이터를 다루는 방법을 알고 싶은 분
이런 분들은 신청하기 전 다시 한 번 고민해보세요!
- 사전 학습을 하기 힘드신 분 (발표자가 아니더라도, 내용을 따라가기 위해서는 공부를 해야 합니다.)
- 데이터베이스에 대한 지식이 전무하신 분 (본 풀잎스쿨은 클라우드 환경을 데이터 엔지니어가 어떻게 활용할 수 있는 지에 관한 것이지, 기초 내용을 다루지 않습니다.)
- 발표 스케줄에 따라 발표 참여가 가능해야 합니다.
학습유형
사전학습 (주차별 학습 내용을 각자 학습한 후, 모여서 토론해요.)
모임 운영 방식
매주 두 명이 각각의 챕터를 발표하고, 당일 발표를 맡지 않는 분들은 해당 내용에 대한 질문을 합니다.
커리큘럼
1주차
풀잎스쿨 주제 및 진행방식 소개
1장: BigQuery 살펴보기
2장: 웨어하우스 프로젝트 시작

2주차
3장: 데이터 모델
4장: BigQuery 비용 관리

3주차
5장: 웨어하우스 데이터 로드
6장: 데이터 웨어하우스 스트리밍

4주차
7장: Dataflow
8장: 웨어하우스 관리

5주차
9주차: 웨어하우스 쿼리
10주차: 예약 작업

6주차
11장: GCP의 서버리스 함수
12장: Cloud Logging

7주차
13장: 고급 BigQuery 기능
14장: 데이터 거버넌스

8주차
15장: 장기적인 전략 수립
16장: 리포팅

9주차
17장: 대시보드와 시각화
18장: Google Data Studio

10주차
19장: BigQuery ML
20장: Jupyter Notebook과 공개 데이터 세트

11주차
총정리하기

교재 / 학습자료 / 준비물
교재: 빅쿼리를 활용한 데이터 웨어하우스 구축 (에이콘)
첫 시간 전 준비사항
  • GCP 회원 가입하기
  • 책 구입하기
  • BigQuery에서 예시 데이터를 출력하는 것까지 해보기
퍼실이 소개

김혁진

김혁진
#Python #인프라 #데이터엔지니어
자기소개 및 개설동기
BigQuery가 편리하다 좋다라는 말을 자주 듣는 데, 왜 좋은 것인지 알기 위해서 풀잎스쿨을 개설했습니다.
단순하게 BigQuery에서 쿼리를 작성해보는 것이 아닌, BigQuery로 데이터 웨어하우스를 만드는 과정을 통해서, 데이터 엔지니어링에서 왜 BigQuery가 중요한지 알고 싶습니다.
소속
없음
풀잎스쿨 / LAB 참여 이력

풀잎42기 빅쿼리로 데이터 웨어하우스 구축하기 퍼실

풀잎42기 Apache Airflow로 데이터 파이프라인 구동하기 퍼실

풀잎40기 데이터 수집,처리 시스템 만들어보기 퍼실

풀잎39기 SQL 숙달하기 퍼실

풀잎26기 데이터 공학 시작하기 퍼실

풀잎24기 처음 시작하는 우분투 리눅스 퍼실

풀잎30기 주니어 데이터 엔지니어가 되보자! 참여

풀잎25기 Head first Rust! 참여

풀잎19기 등받이데이터로 신원인증을 해보자 참여

풀잎18기 Object Detection 논문 톺아보기 참여

풀잎스쿨 참여 주의사항
Q. 풀잎스쿨은 강의인가요?
풀잎스쿨은 학원식 강의가 아닌, 플립러닝(flipped learning) 방식으로 참여자들이 함께 만들어 나가는 스터디 모임이에요. 따라서 출석과 사전 학습을 성실히 수행하고, 공부한 것을 함께 나눌 의지가 있으시다면 그 어디보다 많은 것을 얻어가실 수 있답니다!

Q. '퍼실이'는 누구인가요?
퍼실이는 함께 공부하는 스터디 리더예요. 강사가 아니어서 강의를 하지는 않지만, 커리큘럼을 기획하고 모임을 진행한답니다. 선의와 공유의 마음으로 기꺼이 지원해 모임을 이끌어 주시는 만큼, 퍼실이와 함께 따뜻한 모임을 함께 만들어 주세요. :)
부득이하게 모임 참석이 어렵거나 모임에 늦는 경우처럼, 원활한 참여가 어려운 경우에는 퍼실이가 미리 인지하고 준비하실 수 있도록 반드시 알려주세요!

Q. 사회적 거리두기 단계에 따라 안전하게 진행되나요?
모두의연구소는 사회적 거리두기 단계별 방역 조치를 지켜, 모든 연구원들이 안전한 환경에서 편안히 활동하실 수 있도록 노력하고 있습니다.
오프라인 모임 또한 사회적 거리두기 단계별 방역 조치에 따라 온라인으로 진행될 수 있습니다. 다만, 방역 조치상 오프라인 모임이 가능한 경우 오프라인 진행을 원칙으로 합니다. 추가적으로, 모임의 질을 위해 온•오프라인 병행은 '지양'하고 있습니다.
풀잎스쿨에는 온라인으로 진행되는 다양한 과정이 있답니다. 시간적•거리적 제약으로 오프라인 참여가 어려우신 분들은 온라인 과정을 주목해 주세요! :)

Q. 온라인 모임에 참여할 때 캠과 마이크를 반드시 켜야 하나요?
네. 모두의연구소는 연구원 분들이 최적의 환경에서 학습과 연구에 몰입하실 수 있는 환경 조성을 최우선으로 하고 있습니다. 따라서, 온라인 모임 시에는 토론과 질문이 빈번한 학습 환경에서의 몰입과 매끄러운 진행을 위해, 반드시 캠과 마이크를 켜서 대화에 참여하도록 안내하고 있습니다.
캠과 마이크를 켤 수 없는 경우에는 아쉽지만 참여를 제한하고 있으니, 반드시 캠과 마이크 기능이 포함된 도구를 준비해 주세요. 원활한 의사소통을 위해 자택 등의 조용한 공간에서 참여해 주시면 감사드리겠습니다.
환불정책
첫 모임 시작 전날까지 취소 및 전액 환불이 가능합니다.
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