이미 696명 이상이 만족! 누구나 시작할 수 있는 [프론트엔드 개발 부트캠프🏕️]
어떤 모임인가요?
RAG을 랭체인이나 라마 인덱스로 사용 해봤는데 성능이 안 좋았던 기억이 분명 있을 겁니다.
이번 기회에 Graph DB, Agent 형태의 RAG 등 다양한 기법들을 같이 공부해봅시다!
현업에 가까운 RAG 을 만들어보는 경험을 해보아요.
인프라, 데이터 총 동원해서 이거 직접 만들었냐는 질문을 받도록 해봐요!
무엇을 얻을 수 있나요?
- 실전에서 쓸 수 있는 Product 레벨의 RAG 서비스를 구축해 볼 수 있어요.
- RAG을 활용해서 서비스를 구현할 수 있어요.
- 체력적으로 에너지가 필요해요!
무엇을 공부하나요?
  • Advanced RAG
  • Data Engineering
  • RAG pipeline
  • MLOps
어떤 사전지식이 필요한가요?
  • 1개 이상의 RAG framework을 사용해보고 자유롭게 쓸 수 있는 분
  • LLM 관련 튜닝 / 아키텍처에 이해가 있으신 분
  • 데이터 엔지니어링 경험이 있으신 분
이런 분들이 들으면 좋아요!
- RAG은 간단하게 구축해봤는데 고도화를 해보고 싶은 분
- 도메인 데이터를 잘 활용해서 제대로 된 파이프라인을 구축해보고 싶은 분
- 해커톤처럼 많은 시간을 쏟을 수 있는 분
- 소통에 자유롭고 남들에게 자기 지식을 자유롭게 알려주실 수 있는 분
이런 분들은 신청하기 전 다시 한 번 고민해보세요!
- RAG에 대한 이해가 부족한 분
- 일 끝난 뒤의 간단한 스터디라고 생각하는 분 (스터디 시간 외에도 할 예정입니다.)
- 시간적 여유가 없는 분
- 자신의 팁 노하우를 공유하는 것이 어려운 분
학습유형
하브루타 (주차별 학습 내용을 함께 모여 학습해요.)
모임 운영 방식
제가 이 모임을 개설하게 된 계기는 회사에서 RAG 프로젝트를 본격적으로 시행할뻔 했으나 무산이 되어서 너무 아쉬워서 모임을 열게 되었습니다.
그래서 일이다 생각하고 할 예정입니다.
1. 모임 시간에는 하브루타 방식으로 개발 구축 단계부터 같이 개발을 진행할 예정입니다.
이전 주차에서는 각자 발표할 부분을 담당해 진행합니다.
2. 모임 이후에도 따로 시간을 내야 할 경우가 많기 때문에, 여유로운 스케줄 관리를 해주시면 좋을 것 같습니다!
커리큘럼
실전 RAG 어디까지 해봤니?
1주차 RAG의 이해
  • 아이스 브레이킹
  • 현재 나온 RAG 기법과 동향을 익히며 자유롭게 토론 합니다.
2주차 도메인 선정
  • 도메인 선정하기
  • 아키텍처 그려보기
ex) 교육용 RAG 라면 수능 관련 데이터를 수집 적재 처리하는 방법을 토론하고 직접 작성합니다. 3주차 도메인 발표
  • PPT 발표 (RFP같이 아키텍처를 발표합니다.)
  • 해당 팀원 모두 참여합니다.
4~10주차 구축 시작 개발 구축 / 통합 테스트 / 시연
  • Advanced RAG 를 목표로 하고 있으며,  필요에 따라 자원이 발생할 수 있습니다.
  • 6주 개발 / 2주 테스트를 생각하고 있습니다.
  • 실제 파이프라인으로 이어지는 프로젝트를 진행합니다.
11 주차
  • 프로젝트 회고

교재 / 학습자료 / 준비물
https://arxiv.org/abs/2312.10997
첫 시간 전 준비사항
  • 아이스 브레이킹에 필요한 친화력을 챙겨와주세요 ;)
  • 요즘 나온 RAG 기법에 대해 공유할 내용이 있다면 공유해주세요.
퍼실이 소개
김재현

김재현

#infp #llm #미남홀란드

자기 소개 및 개설 동기

안녕하세요 저는 AI 서비스 개발자로 근무를 하고 있는 김재현입니다.
프로젝트 레벨의 RAG을 구축해보고 싶었지만 아쉽게 프로젝트를 못하게 되어서, 나 혼자 만들자 생각을 했었는데 너무 방대 하기도하고 같이 차근차근 계획을 세워서 한다면 충분히 해낼 수 있는 과제라고 생각했기 때문에 이번에 개설하게 되었습니다.
저도 매우 부족하고 같이 스터디하는 분들에게 도움을 많이 받고 싶습니다. 집단 지성으로 RAG을 정복했으면 합니다!

소속

KT ds

풀잎스쿨 / LAB 참여 이력

LAB PrompTart LAB 참여

풀잎42기 실전 RAG으로 역량 강화하기 퍼실

풀잎39기 Langchain으로 매주 서비스 만들기 퍼실

풀잎42기 선형대수 배워보쉴? 참여

풀잎42기 대규모 한국어 모델 HyperCLOVA X를 직접 튜닝하여 나만의 캐릭터 챗봇 만들기 참여

풀잎33기 Auto-GPT을 활용한 서비스 제작 참여

풀잎32기 데이터분석-머신러닝 초읽기 참여

풀잎스쿨 참여 주의사항
Q. 풀잎스쿨은 강의인가요?
풀잎스쿨은 학원식 강의가 아닌, 플립러닝(flipped learning) 방식으로 참여자들이 함께 만들어 나가는 스터디 모임이에요. 따라서 출석과 사전 학습을 성실히 수행하고, 공부한 것을 함께 나눌 의지가 있으시다면 그 어디보다 많은 것을 얻어가실 수 있답니다!

Q. '퍼실이'는 누구인가요?
퍼실이는 함께 공부하는 스터디 리더예요. 강사가 아니어서 강의를 하지는 않지만, 커리큘럼을 기획하고 모임을 진행한답니다. 선의와 공유의 마음으로 기꺼이 지원해 모임을 이끌어 주시는 만큼, 퍼실이와 함께 따뜻한 모임을 함께 만들어 주세요. :)
부득이하게 모임 참석이 어렵거나 모임에 늦는 경우처럼, 원활한 참여가 어려운 경우에는 퍼실이가 미리 인지하고 준비하실 수 있도록 반드시 알려주세요!

Q. 사회적 거리두기 단계에 따라 안전하게 진행되나요?
모두의연구소는 사회적 거리두기 단계별 방역 조치를 지켜, 모든 연구원들이 안전한 환경에서 편안히 활동하실 수 있도록 노력하고 있습니다.
오프라인 모임 또한 사회적 거리두기 단계별 방역 조치에 따라 온라인으로 진행될 수 있습니다. 다만, 방역 조치상 오프라인 모임이 가능한 경우 오프라인 진행을 원칙으로 합니다. 추가적으로, 모임의 질을 위해 온•오프라인 병행은 '지양'하고 있습니다.
풀잎스쿨에는 온라인으로 진행되는 다양한 과정이 있답니다. 시간적•거리적 제약으로 오프라인 참여가 어려우신 분들은 온라인 과정을 주목해 주세요! :)

Q. 온라인 모임에 참여할 때 캠과 마이크를 반드시 켜야 하나요?
네. 모두의연구소는 연구원 분들이 최적의 환경에서 학습과 연구에 몰입하실 수 있는 환경 조성을 최우선으로 하고 있습니다. 따라서, 온라인 모임 시에는 토론과 질문이 빈번한 학습 환경에서의 몰입과 매끄러운 진행을 위해, 반드시 캠과 마이크를 켜서 대화에 참여하도록 안내하고 있습니다.
캠과 마이크를 켤 수 없는 경우에는 아쉽지만 참여를 제한하고 있으니, 반드시 캠과 마이크 기능이 포함된 도구를 준비해 주세요. 원활한 의사소통을 위해 자택 등의 조용한 공간에서 참여해 주시면 감사드리겠습니다.
환불정책
첫 모임 시작 전날까지 취소 및 전액 환불이 가능합니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.
실전 RAG으로 역량 강화하기

모임시작

2024년 08월 17일

모임일시

매주 토요일 13:30 ~ 15:30

모임장소

역삼캠퍼스

(서울 강남구 역삼로 156 태광빌딩 2층)

모집기간

2024년 07월 02일 ~ 08월 16일

모집인원

6명

모집방법

선착순

165,000원 / 총 11회 24시간

(7,500원 / 시간)

📢 브라우저 창이나 탭을 동시에 한 개 이상 열어서 모임을 신청하는 경우 결제 오류가 발생할 수 있으니 하나씩 신청 부탁드려요!

모집 마감된 모임의 경우 '공석 알림 신청'을 해주시면, 추후 취소하는 참여자가 있는 경우에 이메일로 알림을 보내드립니다.

"모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!"

이미 696명 이상이 만족! 누구나 시작할 수 있는 [프론트엔드 개발 부트캠프🏕️]
실전 RAG으로 역량 강화하기

모임시작

2024년 08월 17일

모임일시

매주 토요일 13:30 ~ 15:30

모임장소

역삼캠퍼스

(서울 강남구 역삼로 156 태광빌딩 2층)

모집기간

2024년 07월 02일 ~ 08월 16일

모집인원

6명

모집방법

선착순

165,000원 / 총 11회 24시간

(7,500원 / 시간)

📢 브라우저 창이나 탭을 동시에 한 개 이상 열어서 모임을 신청하는 경우 결제 오류가 발생할 수 있으니 하나씩 신청 부탁드려요!

모집 마감된 모임의 경우 '공석 알림 신청'을 해주시면, 추후 취소하는 참여자가 있는 경우에 이메일로 알림을 보내드립니다.

"모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!"

어떤 모임인가요?
RAG을 랭체인이나 라마 인덱스로 사용 해봤는데 성능이 안 좋았던 기억이 분명 있을 겁니다.
이번 기회에 Graph DB, Agent 형태의 RAG 등 다양한 기법들을 같이 공부해봅시다!
현업에 가까운 RAG 을 만들어보는 경험을 해보아요.
인프라, 데이터 총 동원해서 이거 직접 만들었냐는 질문을 받도록 해봐요!
무엇을 얻을 수 있나요?
- 실전에서 쓸 수 있는 Product 레벨의 RAG 서비스를 구축해 볼 수 있어요.
- RAG을 활용해서 서비스를 구현할 수 있어요.
- 체력적으로 에너지가 필요해요!
무엇을 공부하나요?
  • Advanced RAG
  • Data Engineering
  • RAG pipeline
  • MLOps
어떤 사전지식이 필요한가요?
  • 1개 이상의 RAG framework을 사용해보고 자유롭게 쓸 수 있는 분
  • LLM 관련 튜닝 / 아키텍처에 이해가 있으신 분
  • 데이터 엔지니어링 경험이 있으신 분
이런 분들이 들으면 좋아요!
- RAG은 간단하게 구축해봤는데 고도화를 해보고 싶은 분
- 도메인 데이터를 잘 활용해서 제대로 된 파이프라인을 구축해보고 싶은 분
- 해커톤처럼 많은 시간을 쏟을 수 있는 분
- 소통에 자유롭고 남들에게 자기 지식을 자유롭게 알려주실 수 있는 분
이런 분들은 신청하기 전 다시 한 번 고민해보세요!
- RAG에 대한 이해가 부족한 분
- 일 끝난 뒤의 간단한 스터디라고 생각하는 분 (스터디 시간 외에도 할 예정입니다.)
- 시간적 여유가 없는 분
- 자신의 팁 노하우를 공유하는 것이 어려운 분
학습유형
하브루타 (주차별 학습 내용을 함께 모여 학습해요.)
모임 운영 방식
제가 이 모임을 개설하게 된 계기는 회사에서 RAG 프로젝트를 본격적으로 시행할뻔 했으나 무산이 되어서 너무 아쉬워서 모임을 열게 되었습니다.
그래서 일이다 생각하고 할 예정입니다.
1. 모임 시간에는 하브루타 방식으로 개발 구축 단계부터 같이 개발을 진행할 예정입니다.
이전 주차에서는 각자 발표할 부분을 담당해 진행합니다.
2. 모임 이후에도 따로 시간을 내야 할 경우가 많기 때문에, 여유로운 스케줄 관리를 해주시면 좋을 것 같습니다!
커리큘럼
실전 RAG 어디까지 해봤니?
1주차 RAG의 이해
  • 아이스 브레이킹
  • 현재 나온 RAG 기법과 동향을 익히며 자유롭게 토론 합니다.
2주차 도메인 선정
  • 도메인 선정하기
  • 아키텍처 그려보기
ex) 교육용 RAG 라면 수능 관련 데이터를 수집 적재 처리하는 방법을 토론하고 직접 작성합니다. 3주차 도메인 발표
  • PPT 발표 (RFP같이 아키텍처를 발표합니다.)
  • 해당 팀원 모두 참여합니다.
4~10주차 구축 시작 개발 구축 / 통합 테스트 / 시연
  • Advanced RAG 를 목표로 하고 있으며,  필요에 따라 자원이 발생할 수 있습니다.
  • 6주 개발 / 2주 테스트를 생각하고 있습니다.
  • 실제 파이프라인으로 이어지는 프로젝트를 진행합니다.
11 주차
  • 프로젝트 회고

교재 / 학습자료 / 준비물
https://arxiv.org/abs/2312.10997
첫 시간 전 준비사항
  • 아이스 브레이킹에 필요한 친화력을 챙겨와주세요 ;)
  • 요즘 나온 RAG 기법에 대해 공유할 내용이 있다면 공유해주세요.
퍼실이 소개

김재현

김재현
#infp #llm #미남홀란드
자기소개 및 개설동기
안녕하세요 저는 AI 서비스 개발자로 근무를 하고 있는 김재현입니다.
프로젝트 레벨의 RAG을 구축해보고 싶었지만 아쉽게 프로젝트를 못하게 되어서, 나 혼자 만들자 생각을 했었는데 너무 방대 하기도하고 같이 차근차근 계획을 세워서 한다면 충분히 해낼 수 있는 과제라고 생각했기 때문에 이번에 개설하게 되었습니다.
저도 매우 부족하고 같이 스터디하는 분들에게 도움을 많이 받고 싶습니다. 집단 지성으로 RAG을 정복했으면 합니다!
소속
KT ds
풀잎스쿨 / LAB 참여 이력

LAB PrompTart LAB 참여

풀잎42기 실전 RAG으로 역량 강화하기 퍼실

풀잎39기 Langchain으로 매주 서비스 만들기 퍼실

풀잎42기 선형대수 배워보쉴? 참여

풀잎42기 대규모 한국어 모델 HyperCLOVA X를 직접 튜닝하여 나만의 캐릭터 챗봇 만들기 참여

풀잎33기 Auto-GPT을 활용한 서비스 제작 참여

풀잎32기 데이터분석-머신러닝 초읽기 참여

풀잎스쿨 참여 주의사항
Q. 풀잎스쿨은 강의인가요?
풀잎스쿨은 학원식 강의가 아닌, 플립러닝(flipped learning) 방식으로 참여자들이 함께 만들어 나가는 스터디 모임이에요. 따라서 출석과 사전 학습을 성실히 수행하고, 공부한 것을 함께 나눌 의지가 있으시다면 그 어디보다 많은 것을 얻어가실 수 있답니다!

Q. '퍼실이'는 누구인가요?
퍼실이는 함께 공부하는 스터디 리더예요. 강사가 아니어서 강의를 하지는 않지만, 커리큘럼을 기획하고 모임을 진행한답니다. 선의와 공유의 마음으로 기꺼이 지원해 모임을 이끌어 주시는 만큼, 퍼실이와 함께 따뜻한 모임을 함께 만들어 주세요. :)
부득이하게 모임 참석이 어렵거나 모임에 늦는 경우처럼, 원활한 참여가 어려운 경우에는 퍼실이가 미리 인지하고 준비하실 수 있도록 반드시 알려주세요!

Q. 사회적 거리두기 단계에 따라 안전하게 진행되나요?
모두의연구소는 사회적 거리두기 단계별 방역 조치를 지켜, 모든 연구원들이 안전한 환경에서 편안히 활동하실 수 있도록 노력하고 있습니다.
오프라인 모임 또한 사회적 거리두기 단계별 방역 조치에 따라 온라인으로 진행될 수 있습니다. 다만, 방역 조치상 오프라인 모임이 가능한 경우 오프라인 진행을 원칙으로 합니다. 추가적으로, 모임의 질을 위해 온•오프라인 병행은 '지양'하고 있습니다.
풀잎스쿨에는 온라인으로 진행되는 다양한 과정이 있답니다. 시간적•거리적 제약으로 오프라인 참여가 어려우신 분들은 온라인 과정을 주목해 주세요! :)

Q. 온라인 모임에 참여할 때 캠과 마이크를 반드시 켜야 하나요?
네. 모두의연구소는 연구원 분들이 최적의 환경에서 학습과 연구에 몰입하실 수 있는 환경 조성을 최우선으로 하고 있습니다. 따라서, 온라인 모임 시에는 토론과 질문이 빈번한 학습 환경에서의 몰입과 매끄러운 진행을 위해, 반드시 캠과 마이크를 켜서 대화에 참여하도록 안내하고 있습니다.
캠과 마이크를 켤 수 없는 경우에는 아쉽지만 참여를 제한하고 있으니, 반드시 캠과 마이크 기능이 포함된 도구를 준비해 주세요. 원활한 의사소통을 위해 자택 등의 조용한 공간에서 참여해 주시면 감사드리겠습니다.
환불정책
첫 모임 시작 전날까지 취소 및 전액 환불이 가능합니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.