이미지 생성 모델, 특히 diffusion model, 사용은 하는데 이해는 하고 사용하고 계신가요?
이미지 생성 모델 공부하고는 싶은데, 혼자 공부할 자신이 없으신가요?
함께 공부해요. 이미지 생성 모델 시작부터 끝까지 :)
- Diffusion Model에 대한 이해
- 이미지 생성 모델
- Diffusion model
- 코드 보다는 이론 중심으로
- 그래도 딥러닝의 기초 이상은 아셔야 해요.
- 확률 분포를 너무 싫어하면 안 됩니다.
2. 매주 정해진 발제자는 책 내용을 중심으로 발제를 준비합니다.
3. 토요일 모임 시간에 챕터에 대해서 함께 공부하고 (발제자의 리드를 중심으로) 질의 응답을 진행합니다.
2주차: CHAPTER 3 다변량 정규 분포, CHAPTER 4 가우스 혼합 행렬, CHAPTER 5 EM 알고리즘, CHAPTER 6 신경망
3주차: CHAPTER 7 변이형 오토인코더, CHAPTER 8 확산 모델 이론
4주차: CHAPTER 9 확산 모델 구현, CHAPTER 10 확산 모델 응용
확산 모델의 수학
6주차: CHAPTER 4 확산 모델의 발전, CHAPTER 5 응용
디퓨전 모델 DIFFUSION MODEL
8주차: 4장 확산 모델에 대한 우도 극대화, 5장 특수한 구조의 데이터에 확산 모델링 적용하기
9주차: 6장 다른 생성 모델과 관련된 확산 모델, 7장 확산 모델링 적용 (Part 1)
10주차: 7장 확산 모델링 적용 (Part 2)
11주차: 8장 확산 모델링의 미래
- 책 3권을 공부할 예정입니다. 대략이라도 살펴 보고 와주세요.
윤석채
#퍼실_다경험자 #또한다_생성_모델 #자연어_아님_이미지_생성
자기 소개 및 개설 동기
이미지 생성 모델, 특히 diffusion!,
제대로 이해하기 너무 어렵습니다ㅠㅠ
그런데 이번에 밑딥 시리즈의 5번째 책이 나와서 봤더니, 이미지 생성 모델에 대한 내용이더군요.
그래서, 다시 이미지 생성 모델, 제대로 공부하기로 마음 먹었습니다.
같이 공부해요!
소속
KAIST
풀잎스쿨 / LAB 참여 이력
LAB Tech & Social Justice LAB 참여
LAB Tech & Social Justice LAB season1 참여
LAB 딥랩논문반 (season01) 참여
풀잎42기 이미지 생성 모델 공부 - Diffusion Model 중심 퍼실
풀잎42기 트랜스포머 이해하기 퍼실
풀잎42기 확률적(Probabilistic) 기계학습 퍼실
풀잎40기 생성 AI 공부; 더 이상 미룰 수 없다 퍼실
풀잎39기 Understanding Gaussian Process 퍼실
풀잎36기 Markov Chain Monte Carlo 퍼실
풀잎32기 설명 가능한 인공지능, 조금 더 나아가기 퍼실
풀잎29기 설명 가능한 인공지능, 천천히 퍼실
풀잎25기 Causal Inference - Part 2 퍼실
풀잎23기 Causal Inference Part 1. 퍼실
풀잎20기 기초부터 공부하는 선형대수 퍼실
풀잎20기 마케터를 위한 모델링 퍼실
풀잎18기 Causal Inference with Econometrics 퍼실
풀잎17기 차근차근 베이지안 통계학 퍼실
풀잎16기 Introduction to Causal Inference 퍼실
풀잎15기 Bayesian Data Analysis 퍼실
풀잎14기 캐글로 공부하는 데이터 분석 퍼실
풀잎13기 라이브러리 없이 도전하는 머신러닝 (Part 2) 퍼실
풀잎12기 라이브러리 없이 도전하는 머신러닝 (Part 1) 퍼실
풀잎11기 기계학습을 위한 최적화 퍼실
풀잎10기 라이브러리 없이 도전하는 머신러닝 퍼실
풀잎14기 Bandit-Based 추천시스템 참여
풀잎스쿨은 학원식 강의가 아닌, 플립러닝(flipped learning) 방식으로 참여자들이 함께 만들어 나가는 스터디 모임이에요. 따라서 출석과 사전 학습을 성실히 수행하고, 공부한 것을 함께 나눌 의지가 있으시다면 그 어디보다 많은 것을 얻어가실 수 있답니다!
Q. '퍼실이'는 누구인가요?
퍼실이는 함께 공부하는 스터디 리더예요. 강사가 아니어서 강의를 하지는 않지만, 커리큘럼을 기획하고 모임을 진행한답니다. 선의와 공유의 마음으로 기꺼이 지원해 모임을 이끌어 주시는 만큼, 퍼실이와 함께 따뜻한 모임을 함께 만들어 주세요. :)
부득이하게 모임 참석이 어렵거나 모임에 늦는 경우처럼, 원활한 참여가 어려운 경우에는 퍼실이가 미리 인지하고 준비하실 수 있도록 반드시 알려주세요!
Q. 사회적 거리두기 단계에 따라 안전하게 진행되나요?
모두의연구소는 사회적 거리두기 단계별 방역 조치를 지켜, 모든 연구원들이 안전한 환경에서 편안히 활동하실 수 있도록 노력하고 있습니다.
오프라인 모임 또한 사회적 거리두기 단계별 방역 조치에 따라 온라인으로 진행될 수 있습니다. 다만, 방역 조치상 오프라인 모임이 가능한 경우 오프라인 진행을 원칙으로 합니다. 추가적으로, 모임의 질을 위해 온•오프라인 병행은 '지양'하고 있습니다.
풀잎스쿨에는 온라인으로 진행되는 다양한 과정이 있답니다. 시간적•거리적 제약으로 오프라인 참여가 어려우신 분들은 온라인 과정을 주목해 주세요! :)
Q. 온라인 모임에 참여할 때 캠과 마이크를 반드시 켜야 하나요?
네. 모두의연구소는 연구원 분들이 최적의 환경에서 학습과 연구에 몰입하실 수 있는 환경 조성을 최우선으로 하고 있습니다. 따라서, 온라인 모임 시에는 토론과 질문이 빈번한 학습 환경에서의 몰입과 매끄러운 진행을 위해, 반드시 캠과 마이크를 켜서 대화에 참여하도록 안내하고 있습니다.
캠과 마이크를 켤 수 없는 경우에는 아쉽지만 참여를 제한하고 있으니, 반드시 캠과 마이크 기능이 포함된 도구를 준비해 주세요. 원활한 의사소통을 위해 자택 등의 조용한 공간에서 참여해 주시면 감사드리겠습니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.
모임시작
2024년 11월 09일
모임일시
매주 토요일 13:30 ~ 15:30
모임장소
온라인캠퍼스
모집기간
2024년 10월 11일 ~ 11월 07일
모집인원
5명
모집방법
선착순
165,000원 / 총 11회 24시간
(7,500원 / 시간)
📢 브라우저 창이나 탭을 동시에 한 개 이상 열어서 모임을 신청하는 경우 결제 오류가 발생할 수 있으니 하나씩 신청 부탁드려요!
모집 마감된 모임의 경우 '공석 알림 신청'을 해주시면, 추후 취소하는 참여자가 있는 경우에 이메일로 알림을 보내드립니다.
"모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!"
모임시작
2024년 11월 09일
모임일시
매주 토요일 13:30 ~ 15:30
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온라인캠퍼스
모집기간
2024년 10월 11일 ~ 11월 07일
모집인원
5명
모집방법
선착순
165,000원 / 총 11회 24시간
(7,500원 / 시간)
📢 브라우저 창이나 탭을 동시에 한 개 이상 열어서 모임을 신청하는 경우 결제 오류가 발생할 수 있으니 하나씩 신청 부탁드려요!
모집 마감된 모임의 경우 '공석 알림 신청'을 해주시면, 추후 취소하는 참여자가 있는 경우에 이메일로 알림을 보내드립니다.
"모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!"
이미지 생성 모델, 특히 diffusion model, 사용은 하는데 이해는 하고 사용하고 계신가요?
이미지 생성 모델 공부하고는 싶은데, 혼자 공부할 자신이 없으신가요?
함께 공부해요. 이미지 생성 모델 시작부터 끝까지 :)
- Diffusion Model에 대한 이해
- 이미지 생성 모델
- Diffusion model
- 코드 보다는 이론 중심으로
- 그래도 딥러닝의 기초 이상은 아셔야 해요.
- 확률 분포를 너무 싫어하면 안 됩니다.
2. 매주 정해진 발제자는 책 내용을 중심으로 발제를 준비합니다.
3. 토요일 모임 시간에 챕터에 대해서 함께 공부하고 (발제자의 리드를 중심으로) 질의 응답을 진행합니다.
2주차: CHAPTER 3 다변량 정규 분포, CHAPTER 4 가우스 혼합 행렬, CHAPTER 5 EM 알고리즘, CHAPTER 6 신경망
3주차: CHAPTER 7 변이형 오토인코더, CHAPTER 8 확산 모델 이론
4주차: CHAPTER 9 확산 모델 구현, CHAPTER 10 확산 모델 응용
확산 모델의 수학
6주차: CHAPTER 4 확산 모델의 발전, CHAPTER 5 응용
디퓨전 모델 DIFFUSION MODEL
8주차: 4장 확산 모델에 대한 우도 극대화, 5장 특수한 구조의 데이터에 확산 모델링 적용하기
9주차: 6장 다른 생성 모델과 관련된 확산 모델, 7장 확산 모델링 적용 (Part 1)
10주차: 7장 확산 모델링 적용 (Part 2)
11주차: 8장 확산 모델링의 미래
- 책 3권을 공부할 예정입니다. 대략이라도 살펴 보고 와주세요.
제대로 이해하기 너무 어렵습니다ㅠㅠ
그런데 이번에 밑딥 시리즈의 5번째 책이 나와서 봤더니, 이미지 생성 모델에 대한 내용이더군요.
그래서, 다시 이미지 생성 모델, 제대로 공부하기로 마음 먹었습니다.
같이 공부해요!
LAB Tech & Social Justice LAB 참여
LAB Tech & Social Justice LAB season1 참여
LAB 딥랩논문반 (season01) 참여
풀잎42기 이미지 생성 모델 공부 - Diffusion Model 중심 퍼실
풀잎42기 트랜스포머 이해하기 퍼실
풀잎42기 확률적(Probabilistic) 기계학습 퍼실
풀잎40기 생성 AI 공부; 더 이상 미룰 수 없다 퍼실
풀잎39기 Understanding Gaussian Process 퍼실
풀잎36기 Markov Chain Monte Carlo 퍼실
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풀잎29기 설명 가능한 인공지능, 천천히 퍼실
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풀잎18기 Causal Inference with Econometrics 퍼실
풀잎17기 차근차근 베이지안 통계학 퍼실
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풀잎15기 Bayesian Data Analysis 퍼실
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풀잎13기 라이브러리 없이 도전하는 머신러닝 (Part 2) 퍼실
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풀잎스쿨은 학원식 강의가 아닌, 플립러닝(flipped learning) 방식으로 참여자들이 함께 만들어 나가는 스터디 모임이에요. 따라서 출석과 사전 학습을 성실히 수행하고, 공부한 것을 함께 나눌 의지가 있으시다면 그 어디보다 많은 것을 얻어가실 수 있답니다!
Q. '퍼실이'는 누구인가요?
퍼실이는 함께 공부하는 스터디 리더예요. 강사가 아니어서 강의를 하지는 않지만, 커리큘럼을 기획하고 모임을 진행한답니다. 선의와 공유의 마음으로 기꺼이 지원해 모임을 이끌어 주시는 만큼, 퍼실이와 함께 따뜻한 모임을 함께 만들어 주세요. :)
부득이하게 모임 참석이 어렵거나 모임에 늦는 경우처럼, 원활한 참여가 어려운 경우에는 퍼실이가 미리 인지하고 준비하실 수 있도록 반드시 알려주세요!
Q. 사회적 거리두기 단계에 따라 안전하게 진행되나요?
모두의연구소는 사회적 거리두기 단계별 방역 조치를 지켜, 모든 연구원들이 안전한 환경에서 편안히 활동하실 수 있도록 노력하고 있습니다.
오프라인 모임 또한 사회적 거리두기 단계별 방역 조치에 따라 온라인으로 진행될 수 있습니다. 다만, 방역 조치상 오프라인 모임이 가능한 경우 오프라인 진행을 원칙으로 합니다. 추가적으로, 모임의 질을 위해 온•오프라인 병행은 '지양'하고 있습니다.
풀잎스쿨에는 온라인으로 진행되는 다양한 과정이 있답니다. 시간적•거리적 제약으로 오프라인 참여가 어려우신 분들은 온라인 과정을 주목해 주세요! :)
Q. 온라인 모임에 참여할 때 캠과 마이크를 반드시 켜야 하나요?
네. 모두의연구소는 연구원 분들이 최적의 환경에서 학습과 연구에 몰입하실 수 있는 환경 조성을 최우선으로 하고 있습니다. 따라서, 온라인 모임 시에는 토론과 질문이 빈번한 학습 환경에서의 몰입과 매끄러운 진행을 위해, 반드시 캠과 마이크를 켜서 대화에 참여하도록 안내하고 있습니다.
캠과 마이크를 켤 수 없는 경우에는 아쉽지만 참여를 제한하고 있으니, 반드시 캠과 마이크 기능이 포함된 도구를 준비해 주세요. 원활한 의사소통을 위해 자택 등의 조용한 공간에서 참여해 주시면 감사드리겠습니다.
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