캐글과 함께하는 데이터 사이언스 첫걸음
캐글, 핸즈온
시작일
20200716
진행일시
매주 목 / 19:30
모집현황
진행장소
온라인캠퍼스
시작일
20200716
진행일시
매주 목 / 19:30
모집현황
진행장소
온라인캠퍼스
온라인 only
- 본 과정은 "ZOOM"을 활용하여 온라인으로 진행됩니다.
- 온라인 풀잎 첫 참가자에게는 온라인 풀잎 전용 키트를 배송해드립니다.
(이어폰, 리액션 카드, 온라인 참여 가이드, 모두연 굿즈)
- 마지막 주는 오프라인으로 진행됩니다.
- 풀잎스쿨은 소통으로 함께 만들어나가는 모임입니다. 노트북 혹은 웹캠을 이용하여 비디오를 꼭 켜주세요.
- 본 과정은 "ZOOM"을 활용하여 온라인으로 진행됩니다.
- 온라인 풀잎 첫 참가자에게는 온라인 풀잎 전용 키트를 배송해드립니다.
(이어폰, 리액션 카드, 온라인 참여 가이드, 모두연 굿즈)
- 마지막 주는 오프라인으로 진행됩니다.
- 풀잎스쿨은 소통으로 함께 만들어나가는 모임입니다. 노트북 혹은 웹캠을 이용하여 비디오를 꼭 켜주세요.
학습대상
1.핸즈온 머신러닝 교재를 통해 기초 이론을 향상시키고자 하시는 분
2.캐글 대회 성적 우수자의 코드를 통해 실전을 접해보고 싶은신 분
3.텐서플로우 v.2 및 케라스를 공부하고 싶으신분
과목난이도
쉬움 (1단계) ~ 어려움(5단계)
☘️☘️: 기초를 탄탄히 해보아요.
학습목표
1.기초 교재를 통해 이론/실습을 학습합니다.
2.캐글을 통해 실전문제를 접해봅니다.
3.실전에서 사용되고 있는 최신기술을 습득합니다.
운영방식
매주 정해진 교재의 챕터(이론/실습)을 각자 공부해 옵니다.
발표자는 그 주의 챕터를 정리해서 스터디원에게 전달하며 중간 중간 궁금한 부분은 질문과 토론을 통해 이해를 돕습니다.
과정 후반에는 캐글 코드를 통해 코드 리뷰 형태로 진행합니다.
선수지식
파이썬 언어를 다를줄 아시는 분
학습 및 참고자료
캐글(링크)
핸즈온 머신러닝 2판(영문버전)
커리큘럼
사전학습 / 이론+실습
| 주차 | 학습내용 | 학습자료 |
|---|---|---|
| 1 주차 | colab 사용법, 머신러닝 프로젝트 처음부터 끝까지 (프로젝트 과정 한눈에 보기) | 주교재 chap 1~2 |
| 2 주차 | 분류(Classification), 모델 훈련(Training Models) | 주교재 chap 3~4 |
| 3 주차 | SVM(Support Vector Machines), Decision Trees | 주교재 chap 5~6 |
| 4 주차 | Ensemble Learning and Random Forests, Dimensionality Reduction | 주교재 chap 7~8 |
| 5 주차 | Unsupervised Learning Techniques, Introduction to Artificial Neural Networks with Keras | 주교재 chap 9~10 |
| 6 주차 | , Training Deep Neural Networks, Custom Models and Training with TensorFlow | 주교재 chap 11~12 |
| 7 주차 | Loading and Preprocessing Data with TensorFlow, Deep Computer Vision Using Convolutional Neural Networks | 주교재 chap 13~14 |
| 8 주차 | 캐글 문제 - 타이타닉 | https://kaggle-kr.tistory.com/17?category=868316, https://www.kaggle.com/c/titanic |
| 9 주차 | 캐글 문제 - Porto Seguro’s Safe Driver Prediction | https://www.kaggle.com/c/porto-seguro-safe-driver-prediction, https://www.kaggle.com/bertcarremans/data-preparation-exploration |
| 10 주차 | 캐글 문제 - Credit Card Fraud Detection | https://www.kaggle.com/mlg-ulb/creditcardfraud, https://www.kaggle.com/joparga3/in-depth-skewed-data-classif-93-recall-acc-now |
| 11 주차 | 캐글 문제 - Costa Rican Household Poverty Level Prediction | https://www.kaggle.com/c/costa-rican-household-poverty-prediction, https://www.kaggle.com/willkoehrsen/a-complete-introduction-and-walkthrough |
퍼실소개
우충정
인공지능, 블록체인등과 같은 신기술에 관심이 많고 IT 보안분야에서 일하고 있습니다. 이번 과정은 매번 이론으로만 접해본 인공지능을 캐글을 통해 한단계 더 많이 알아가고자 개설하게 되었습니다.
인공지능, 블록체인등과 같은 신기술에 관심이 많고 IT 보안분야에서 일하고 있습니다. 이번 과정은 매번 이론으로만 접해본 인공지능을 캐글을 통해 한단계 더 많이 알아가고자 개설하게 되었습니다.
머신러닝, 딥러닝의 아주 기초 이론부터 실습까지 연습해 볼 수 있습니다. 캐글 대회의 타이타닉 튜토리얼에서 비전, 이상 탐지, NLP등의 캐글 문제를 다뤄볼 예정입니다. 우수 성적자가 공개한 코드를 통해 코드리뷰 형태로 진행 할 것입니다. 기초 교재는 Hands on Machine Learning with Scikit Learn and Tensorflow 2판을 통해 머신러닝 기초를 공부합니다.