매주 토 / 13:30
온라인캠퍼스
- 본 과정은 "ZOOM"을 활용하여 온라인으로 진행됩니다.
- 온라인 풀잎 첫 참가자에게는 온라인 풀잎 전용 키트를 배송해드립니다.
(이어폰, 리액션 카드, 온라인 참여 가이드, 모두연 굿즈)
- 마지막 주는 오프라인으로 진행됩니다.
- 풀잎스쿨은 소통으로 함께 만들어나가는 모임입니다. 노트북 혹은 웹캠을 이용하여 비디오를 꼭 켜주세요.
쉬움 (1단계) ~ 어려움(5단계)
☘️☘️: 기초를 탄탄히 해보아요.
| 주차 | 학습내용 | 학습자료 |
|---|---|---|
| 1 주차 | 풀잎소개 및 자연어처리 기초(R studio를 이용한 실습) 영상처리 기초 (아두이노 실습) | (주교재) 자연어처리 바이블 1 - 2장, (보조교재) 인문사회과학을 위한 빅데이터 분석방법론 1 - 3장, 클라우드 컴퓨팅과 인공지능(Kmooc) |
| 2 주차 | 선형회귀원리 실습, dplyr 활용, 기초통계분석 실습, Tiny Sorter - Machine Learning 실습 | (주교재) 자연어처리 바이블 3 - 4장, (보조교재) 인문사회과학을 위한 빅데이터 분석방법론 4 - 7장, 모두의 딥러닝 1 - 3장, 클라우드 컴퓨팅과 인공지능(Kmooc) |
| 3 주차 | 로지스틱 회귀 실습, ggplot2 활용, 연관분석 실습 | (주교재) 자연어처리 바이블 5 - 6장, (보조교재) 인문사회과학을 위한 빅데이터 분석방법론 8 - 9장, 모두의 딥러닝 4 - 6장, NLP 특화과정(Coursera) |
| 4 주차 | 딥러닝 모델설계 실습, 데이터탐색, 크롤링 텍스트분석 실습 | (주교재) 자연어처리 바이블 7 - 8장, (보조교재) 인문사회과학을 위한 빅데이터 분석방법론 10 - 11장, 모두의 딥러닝 7 - 10장, NLP 특화과정(Coursera) |
| 5 주차 | 과적합피하기, 베스트모델 만들기 실습, 감성분석, word2vec 실습 | (주교재) 자연어처리 바이블 9 - 10장, (보조교재) 인문사회과학을 위한 빅데이터 분석방법론 12 - 13장, 모두의 딥러닝 11 - 14장, 파이썬으로 배우는 기계학습(Kmooc) |
| 6 주차 | 에지 탐지 및 영상 필터 실습 | (주교재) 자연어처리 바이블 11 - 12장, (보조교재) Python 예제로 배우는 OpenCV 1 - 2장, 모두의 딥러닝 15 - 17장, 파이썬으로 배우는 기계학습(Kmooc) |
| 7 주차 | 신체탐지 및 추적 실습 | (주교재) 자연어처리 바이블 13 - 14장, (보조교재) Python 예제로 배우는 OpenCV 3 - 4장, 바이오메디컬 비전 및 응용(Kmooc) |
| 8 주차 | 영상 특징 추출, 파노라마 영상 생성 실습 | (주교재) 자연어처리 바이블 13- 14장, (보조교재) Python 예제로 배우는 OpenCV 5 - 6장, (보조교재) 3분 딥러닝 파이토치맛, 바이오메디컬 비전 및 응용(Kmooc) |
| 9 주차 | 라즈베리파이 리눅스 파이썬 전자공학 실습 | (주교재) 자연어처리 바이블 15- 16장, (보조교재) IoT 사물인터넷을 위한 라즈베리파이 4 정석 1 - 4장, 바이오메디컬 비전 및 응용(Kmooc) |
| 10 주차 | 라즈베리파이 Flask MariaDB 비콘 카메라 실습 | (주교재) 자연어처리 바이블 17- 18장, (보조교재) IoT 사물인터넷을 위한 라즈베리파이 4 정석 5 - 9장, 자율주행을 위한 머신러닝(Kmooc) |
| 11 주차 | 라즈베리파이 NodeMCU, OpenAPI 실습 | (주교재) 자연어처리 바이블 19- 20장, (보조교재) IoT 사물인터넷을 위한 라즈베리파이 4 정석 10 - 12장, 자율주행을 위한 머신러닝(Kmooc) |
장재용
1. 퍼실 소개 누구나 쉽게 배울 수 있는 데이터과학, 인공지능 학습을 위한 학습; 학습전략 전문가이며 1인 멀티미디어출판가입니다. 2. 개설동기 왕초보에게 인공지능을 배우기 위한 자료들은 너무 방대하죠. 온라인 자료도 많고 서점에서 쉽게 배울만한 책도 많지만 막상 따라하기식으로 해보면 점점 엄두가 나지 않게 됩니다. 수포자, 영포자처럼 인공지능도 포기하는, 인포자가 양산되는 것은 아닐까요? 인공지능에서 자연어처리, 영상처리는 기초적이면서도 궁극적인 연구 대상입니다. 딥러닝을 배울 수 있는 방향과 함께 라즈베리파이를 활용하면서 실무적인 활용력도 키우는 것이 중요합니다. 이를 위해 왕초보에게 인공지능의 이론과 실무를 알아가는 첫걸음에 필수적인 라즈베리파이를 활용한 자연어처리 + 영상처리를 개설하게 되었습니다.
1. 퍼실 소개 누구나 쉽게 배울 수 있는 데이터과학, 인공지능 학습을 위한 학습; 학습전략 전문가이며 1인 멀티미디어출판가입니다. 2. 개설동기 왕초보에게 인공지능을 배우기 위한 자료들은 너무 방대하죠. 온라인 자료도 많고 서점에서 쉽게 배울만한 책도 많지만 막상 따라하기식으로 해보면 점점 엄두가 나지 않게 됩니다. 수포자, 영포자처럼 인공지능도 포기하는, 인포자가 양산되는 것은 아닐까요? 인공지능에서 자연어처리, 영상처리는 기초적이면서도 궁극적인 연구 대상입니다. 딥러닝을 배울 수 있는 방향과 함께 라즈베리파이를 활용하면서 실무적인 활용력도 키우는 것이 중요합니다. 이를 위해 왕초보에게 인공지능의 이론과 실무를 알아가는 첫걸음에 필수적인 라즈베리파이를 활용한 자연어처리 + 영상처리를 개설하게 되었습니다.
본 과정은 아두이노, 라즈베리파이, 드론, 구글 ML api를 활용해서 인공지능 자연어처리, 영상처리를 배울 수 있도록 소프트웨어 및 하드웨어를 함께 다루게 됩니다. 챗봇을 위한 코딩, 파이썬 코딩, Open CV 활용을 위해 참고서적 및 영상 자료를 알아보고 중요한 원리문제, 알고리즘을 함께 논의하고 발표형태로 공부하게 됩니다. 일정 부분 이론을 습득한 후 코딩하며 결과물을 공유합니다.