모두의연구소에서 만들면 다릅니다. AI학교 아이펠 DS과정 마침내 오픈!
어떤 모임인가요?
  • 퍼실리테이션의 원칙, 스킬들에 대해서 공부합니다.
  • 교육 현장에서 러닝 퍼실리테이터로 성장하기 위한 모임입니다.
  • (AIFFEL, 모두연에서) 퍼실리테이션을 경험해 본 사람들과 이야기를 나누며, 러닝 퍼실리테이터 마인드셋과 스킬을 알아갑니다.
  • AIFFEL의 현, 예비 퍼실이 분들을 위한 파일롯 프로그램입니다.
모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티(https://join.slack.com/t/modulabs/shared_invite/zt-24wqh8x3q-N4AzqCVF_qD1x4RQeqFzAQ) 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!
무엇을 얻을 수 있나요?
- 사람과 사람을 연결하고, 배움을 촉진하는 퍼실리테이터로서의 기본 소양
- 수업에서 러닝 퍼실리테이션을 적용하는 방법
무엇을 공부하나요?
  • 퍼닝 퍼실리테이션의 개념
  • 퍼실리테이터의 마인드 셋
  • 퍼실리테이션 스킬 및 아이디어의 적용방법
어떤 사전지식이 필요한가요?
사전 지식은 필요 없습니다.
이런 분들이 들으면 좋아요!
- 기술 교육에서의 러닝 퍼실리테이션이 궁금하신 분
- AIFFEL에서 퍼실이를 고민하시는 분
- 러닝 퍼실리테이션을 교육 현장에 적용하고 싶으신 분
이런 분들은 신청하기 전 다시 한 번 고민해보세요!
- 조직 내 문제 해결을 위한 워크샵 퍼실리테이션에 대한 내용은 아닙니다. 이런 수업을 기대하신 분은 참여를 재고해 주세요.
학습유형
사전학습
모임 운영 방식
- 전반기 4주는 요약한 주교재를 돌아가며 발표하고, 토론하는 이론수업 입니다. 교재를 읽은 후에 온라인 tool(패들릿, 구글문서, 버터 등)들을 사용해 교재안의 몇몇 부분을 직접 실습하고 경험해봅니다. (아이스브레이킹, 질문하기, 발산, 수렴, 권한 위임, 회고).
- 후반기 4주는 사용할 수 있는 퍼실리테이션 툴과 기술 등을 추가로 살펴보고, 함께 교육안을 기획하고 실행해 봅니다. 이후 퍼실리테이터로서 서로 피드백을 주고 받습니다.
커리큘럼
퍼실리테이션 개요
주교재 Ch.1 가르침과 배움, 배움과 실천의 연결고리, 러닝 퍼실리테이션

어떻게 수업시간을 설계할까?
주교재 Ch.2 학습자의 문제를 풀어가는 교육과정설계

어떻게 운영하면 좋을까?
주교재 Ch.3 학습을 촉진하는 교육운영설계

다양한 운영기법 맛보기
주교재 Ch.4 교육 운영 기법

실습 가이드(1)
함께 교육안 만들어 보기(1)

실습 가이드(2)
함께 교육안 만들어 보기(2)

실습 및 피드백
교육안 실행해 보기 및 피드백(1)

실습 및 피드백
교육안 실행해 보기 및 피드백(2)

교재 / 학습자료 / 준비물
주교재 : 러닝 퍼실리테이션 - 가르치지 말고 배우게 하라 (http://aladin.kr/p/aLNTV)
부교재 : 디자인 씽킹 퍼실리테이션 대백과 (http://aladin.kr/p/74RlC)
부교재는 참고용이므로 구매하지 않으셔도 됩니다.
첫 시간 전 준비사항
  • 배움을 나누고자 하는 아름다운 마음
  • 누군가를 판단하지 않는 열린 마음
  • 부드럽게 질문하는 자세(상대방의 의사를 파악하기 위한)
  • 주교재 Ch.1(75p 까지) 읽어 오기
퍼실이 소개
전효정

전효정

#언제나_뉴비 #평생학습자

자기 소개 및 개설 동기

플립러닝과 퍼실리테이션을 교육에 잘 접목해 보고 싶어서 기웃기웃 하다가, 이번에 이들에 대해 정리해 보고 싶어서 풀잎을 열었습니다.
아직은 공식적인 프로그램은 아니고, 아이펠 퍼실이 혹은 풀잎스쿨 퍼실이를 경험해 보신 분들을 대상으로 한 파일럿 프로그램 입니다.
이것은 양해 부탁드리고요, 교육 진행 경험을 나누시면서 함께 만들어 보고픈 분들을 환영합니다.

소속

모두의연구소

풀잎스쿨 / LAB 참여 이력

풀잎19기 플립러닝으로 배우는 퍼실이 첫걸음 퍼실

풀잎16기 Torch(PyG)로 구운 GNN 타다키 퍼실

풀잎14기 CS224W : Machine Learning with Graphs 퍼실

풀잎41기 CS182 - 수학과 함께 딥러닝 여행 참여

풀잎33기 밀린 책 처치하기 - 세번째 프로젝트: 트랜스포머를 활용한 자연어처리 참여

풀잎28기 밀린 책 처치하기 - 첫번째 프로젝트 : PgSQL 과 파이썬 데이터 분석 참여

풀잎22기 못먹어도 GoGo 참여

풀잎21기 Mathematics for Machine Learning S2 참여

풀잎17기 비주얼 씽킹을 위한 드로잉 입문 참여

풀잎14기 코드 구현과 함께하는 Policy Gradient와 분산 강화학습!! 참여

풀잎스쿨 참여 주의사항
Q. 풀잎스쿨은 강의인가요?
풀잎스쿨은 학원식 강의가 아닌, 플립러닝(flipped learning) 방식으로 참여자들이 함께 만들어 나가는 스터디 모임이에요. 따라서 출석과 사전 학습을 성실히 수행하고, 공부한 것을 함께 나눌 의지가 있으시다면 그 어디보다 많은 것을 얻어가실 수 있답니다!

Q. '퍼실이'는 누구인가요?
퍼실이는 함께 공부하는 스터디 리더예요. 강사가 아니어서 강의를 하지는 않지만, 커리큘럼을 기획하고 모임을 진행한답니다. 선의와 공유의 마음으로 기꺼이 지원해 모임을 이끌어 주시는 만큼, 퍼실이와 함께 따뜻한 모임을 함께 만들어 주세요. :)
부득이하게 모임 참석이 어렵거나 모임에 늦는 경우처럼, 원활한 참여가 어려운 경우에는 퍼실이가 미리 인지하고 준비하실 수 있도록 반드시 알려주세요!

Q. 사회적 거리두기 단계에 따라 안전하게 진행되나요?
모두의연구소는 사회적 거리두기 단계별 방역 조치를 지켜, 모든 연구원들이 안전한 환경에서 편안히 활동하실 수 있도록 노력하고 있습니다.
오프라인 모임 또한 사회적 거리두기 단계별 방역 조치에 따라 온라인으로 진행될 수 있습니다. 다만, 방역 조치상 오프라인 모임이 가능한 경우 오프라인 진행을 원칙으로 합니다. 추가적으로, 모임의 질을 위해 온•오프라인 병행은 '지양'하고 있습니다.
풀잎스쿨에는 온라인으로 진행되는 다양한 과정이 있답니다. 시간적•거리적 제약으로 오프라인 참여가 어려우신 분들은 온라인 과정을 주목해 주세요! :)

Q. 온라인 모임에 참여할 때 캠과 마이크를 반드시 켜야 하나요?
네. 모두의연구소는 연구원 분들이 최적의 환경에서 학습과 연구에 몰입하실 수 있는 환경 조성을 최우선으로 하고 있습니다. 따라서, 온라인 모임 시에는 토론과 질문이 빈번한 학습 환경에서의 몰입과 매끄러운 진행을 위해, 반드시 캠과 마이크를 켜서 대화에 참여하도록 안내하고 있습니다.
캠과 마이크를 켤 수 없는 경우에는 아쉽지만 참여를 제한하고 있으니, 반드시 캠과 마이크 기능이 포함된 도구를 준비해 주세요. 원활한 의사소통을 위해 자택 등의 조용한 공간에서 참여해 주시면 감사드리겠습니다.
환불정책
첫 모임 시작 전날까지 취소 및 전액 환불이 가능합니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.
플립러닝으로 배우는 퍼실이 첫걸음

모임시작

2022년 04월 14일

모임일시

매주 목요일 19:30 ~ 22:30

모임장소

온라인캠퍼스

모집기간

2022년 03월 14일 ~ 04월 12일

모집인원

12명

모집방법

신청 후 선발

165,000원

📢 브라우저 창이나 탭을 동시에 한 개 이상 열어서 모임을 신청하는 경우 결제 오류가 발생할 수 있으니 하나씩 신청 부탁드려요!

모집 마감된 모임의 경우 '공석 알림 신청'을 해주시면, 추후 취소하는 참여자가 있는 경우에 이메일로 알림을 보내드립니다.

"모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!"

모두의연구소에서 만들면 다릅니다. AI학교 아이펠 DS과정 마침내 오픈!
플립러닝으로 배우는 퍼실이 첫걸음

모임시작

2022년 04월 14일

모임일시

매주 목요일 19:30 ~ 22:30

모임장소

온라인캠퍼스

모집기간

2022년 03월 14일 ~ 04월 12일

모집인원

12명

모집방법

신청 후 선발

165,000원

📢 브라우저 창이나 탭을 동시에 한 개 이상 열어서 모임을 신청하는 경우 결제 오류가 발생할 수 있으니 하나씩 신청 부탁드려요!

모집 마감된 모임의 경우 '공석 알림 신청'을 해주시면, 추후 취소하는 참여자가 있는 경우에 이메일로 알림을 보내드립니다.

"모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!"

어떤 모임인가요?
  • 퍼실리테이션의 원칙, 스킬들에 대해서 공부합니다.
  • 교육 현장에서 러닝 퍼실리테이터로 성장하기 위한 모임입니다.
  • (AIFFEL, 모두연에서) 퍼실리테이션을 경험해 본 사람들과 이야기를 나누며, 러닝 퍼실리테이터 마인드셋과 스킬을 알아갑니다.
  • AIFFEL의 현, 예비 퍼실이 분들을 위한 파일롯 프로그램입니다.
모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티(https://join.slack.com/t/modulabs/shared_invite/zt-24wqh8x3q-N4AzqCVF_qD1x4RQeqFzAQ) 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!
무엇을 얻을 수 있나요?
- 사람과 사람을 연결하고, 배움을 촉진하는 퍼실리테이터로서의 기본 소양
- 수업에서 러닝 퍼실리테이션을 적용하는 방법
무엇을 공부하나요?
  • 퍼닝 퍼실리테이션의 개념
  • 퍼실리테이터의 마인드 셋
  • 퍼실리테이션 스킬 및 아이디어의 적용방법
어떤 사전지식이 필요한가요?
사전 지식은 필요 없습니다.
이런 분들이 들으면 좋아요!
- 기술 교육에서의 러닝 퍼실리테이션이 궁금하신 분
- AIFFEL에서 퍼실이를 고민하시는 분
- 러닝 퍼실리테이션을 교육 현장에 적용하고 싶으신 분
이런 분들은 신청하기 전 다시 한 번 고민해보세요!
- 조직 내 문제 해결을 위한 워크샵 퍼실리테이션에 대한 내용은 아닙니다. 이런 수업을 기대하신 분은 참여를 재고해 주세요.
학습유형
사전학습
모임 운영 방식
- 전반기 4주는 요약한 주교재를 돌아가며 발표하고, 토론하는 이론수업 입니다. 교재를 읽은 후에 온라인 tool(패들릿, 구글문서, 버터 등)들을 사용해 교재안의 몇몇 부분을 직접 실습하고 경험해봅니다. (아이스브레이킹, 질문하기, 발산, 수렴, 권한 위임, 회고).
- 후반기 4주는 사용할 수 있는 퍼실리테이션 툴과 기술 등을 추가로 살펴보고, 함께 교육안을 기획하고 실행해 봅니다. 이후 퍼실리테이터로서 서로 피드백을 주고 받습니다.
커리큘럼
퍼실리테이션 개요
주교재 Ch.1 가르침과 배움, 배움과 실천의 연결고리, 러닝 퍼실리테이션

어떻게 수업시간을 설계할까?
주교재 Ch.2 학습자의 문제를 풀어가는 교육과정설계

어떻게 운영하면 좋을까?
주교재 Ch.3 학습을 촉진하는 교육운영설계

다양한 운영기법 맛보기
주교재 Ch.4 교육 운영 기법

실습 가이드(1)
함께 교육안 만들어 보기(1)

실습 가이드(2)
함께 교육안 만들어 보기(2)

실습 및 피드백
교육안 실행해 보기 및 피드백(1)

실습 및 피드백
교육안 실행해 보기 및 피드백(2)

교재 / 학습자료 / 준비물
주교재 : 러닝 퍼실리테이션 - 가르치지 말고 배우게 하라 (http://aladin.kr/p/aLNTV)
부교재 : 디자인 씽킹 퍼실리테이션 대백과 (http://aladin.kr/p/74RlC)
부교재는 참고용이므로 구매하지 않으셔도 됩니다.
첫 시간 전 준비사항
  • 배움을 나누고자 하는 아름다운 마음
  • 누군가를 판단하지 않는 열린 마음
  • 부드럽게 질문하는 자세(상대방의 의사를 파악하기 위한)
  • 주교재 Ch.1(75p 까지) 읽어 오기
퍼실이 소개

전효정

전효정
#언제나_뉴비 #평생학습자
자기소개 및 개설동기
플립러닝과 퍼실리테이션을 교육에 잘 접목해 보고 싶어서 기웃기웃 하다가, 이번에 이들에 대해 정리해 보고 싶어서 풀잎을 열었습니다.
아직은 공식적인 프로그램은 아니고, 아이펠 퍼실이 혹은 풀잎스쿨 퍼실이를 경험해 보신 분들을 대상으로 한 파일럿 프로그램 입니다.
이것은 양해 부탁드리고요, 교육 진행 경험을 나누시면서 함께 만들어 보고픈 분들을 환영합니다.
소속
모두의연구소
풀잎스쿨 / LAB 참여 이력

풀잎19기 플립러닝으로 배우는 퍼실이 첫걸음 퍼실

풀잎16기 Torch(PyG)로 구운 GNN 타다키 퍼실

풀잎14기 CS224W : Machine Learning with Graphs 퍼실

풀잎41기 CS182 - 수학과 함께 딥러닝 여행 참여

풀잎33기 밀린 책 처치하기 - 세번째 프로젝트: 트랜스포머를 활용한 자연어처리 참여

풀잎28기 밀린 책 처치하기 - 첫번째 프로젝트 : PgSQL 과 파이썬 데이터 분석 참여

풀잎22기 못먹어도 GoGo 참여

풀잎21기 Mathematics for Machine Learning S2 참여

풀잎17기 비주얼 씽킹을 위한 드로잉 입문 참여

풀잎14기 코드 구현과 함께하는 Policy Gradient와 분산 강화학습!! 참여

풀잎스쿨 참여 주의사항
Q. 풀잎스쿨은 강의인가요?
풀잎스쿨은 학원식 강의가 아닌, 플립러닝(flipped learning) 방식으로 참여자들이 함께 만들어 나가는 스터디 모임이에요. 따라서 출석과 사전 학습을 성실히 수행하고, 공부한 것을 함께 나눌 의지가 있으시다면 그 어디보다 많은 것을 얻어가실 수 있답니다!

Q. '퍼실이'는 누구인가요?
퍼실이는 함께 공부하는 스터디 리더예요. 강사가 아니어서 강의를 하지는 않지만, 커리큘럼을 기획하고 모임을 진행한답니다. 선의와 공유의 마음으로 기꺼이 지원해 모임을 이끌어 주시는 만큼, 퍼실이와 함께 따뜻한 모임을 함께 만들어 주세요. :)
부득이하게 모임 참석이 어렵거나 모임에 늦는 경우처럼, 원활한 참여가 어려운 경우에는 퍼실이가 미리 인지하고 준비하실 수 있도록 반드시 알려주세요!

Q. 사회적 거리두기 단계에 따라 안전하게 진행되나요?
모두의연구소는 사회적 거리두기 단계별 방역 조치를 지켜, 모든 연구원들이 안전한 환경에서 편안히 활동하실 수 있도록 노력하고 있습니다.
오프라인 모임 또한 사회적 거리두기 단계별 방역 조치에 따라 온라인으로 진행될 수 있습니다. 다만, 방역 조치상 오프라인 모임이 가능한 경우 오프라인 진행을 원칙으로 합니다. 추가적으로, 모임의 질을 위해 온•오프라인 병행은 '지양'하고 있습니다.
풀잎스쿨에는 온라인으로 진행되는 다양한 과정이 있답니다. 시간적•거리적 제약으로 오프라인 참여가 어려우신 분들은 온라인 과정을 주목해 주세요! :)

Q. 온라인 모임에 참여할 때 캠과 마이크를 반드시 켜야 하나요?
네. 모두의연구소는 연구원 분들이 최적의 환경에서 학습과 연구에 몰입하실 수 있는 환경 조성을 최우선으로 하고 있습니다. 따라서, 온라인 모임 시에는 토론과 질문이 빈번한 학습 환경에서의 몰입과 매끄러운 진행을 위해, 반드시 캠과 마이크를 켜서 대화에 참여하도록 안내하고 있습니다.
캠과 마이크를 켤 수 없는 경우에는 아쉽지만 참여를 제한하고 있으니, 반드시 캠과 마이크 기능이 포함된 도구를 준비해 주세요. 원활한 의사소통을 위해 자택 등의 조용한 공간에서 참여해 주시면 감사드리겠습니다.
환불정책
첫 모임 시작 전날까지 취소 및 전액 환불이 가능합니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.