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AI학교 아이펠 '데이터 사이언티스트 과정' 오픈

AI학교 아이펠
'데이터 사이언티스트 과정' 오픈

데이터 '사이언티스트' 필수 역량에 맞춰
완성한 유일한 교육 프로그램 마침내 탄생!

'인공지능(AI) 모델 활용 백엔드 개발 과정' 오픈

'인공지능(AI) 모델 활용
백엔드 개발 과정' 오픈

DAUM 검은사막, KB 국민은행,
Django 도서 저자 출신이 작성하고 만든 백엔드 부트캠프

지식과 노하우를 공유하는 세미나에 참여해봐요!
하고 싶은 프로젝트, 대회, 논문, 연구 등을 진행해봐요!
Rubato LAB
공학
예술
Rubato LAB은 2019년부터 모두의연구소에서 활동한 컴퓨터 음악을 연구하는 랩입니다. 주로 음악과 관련된 기술을 다루고 있습니다. 최근은 AI Song Contest, 미디어아트 전시를 주로 진행했습니다. 최근 Stable Audio가 발표되었습니다. 이 모델이 발표되면서 이미지를 생성하는 Stable Diffusion처럼 직접 Fine-tuning을 진행할 수 있는 툴이 공개되었습니다. 이번 시즌에 우리는 Stable Audio Tools을 이용해서 직접 모델을 Fine-tuning하고, 원하는 음원을 생성하는 방법을 연구합니다. 이를 음악 작업에 활용해 음원도 제작할 예정입니다. 또한 격주로 커뮤니티로써 음악에 대한 세미나 및 네트워킹을 진행할 계획입니다. 음악 기술 연구자 및 음악가 분들이 참여할 예정이며, 네트워킹 파티도 기획 중에 있습니다.
작가 한번 해볼LAB
기타
글쓰기를 좋아하시는 분! 작가로서의 꿈을 간직하신 분! 가슴속에 묻어둔 작가의 꿈도 실현하고 출판 인세도 받아보는 1석 2조의 경험을 함께하고 싶은 여러분과 함께 하고 싶습니다. 요즘 OTT의 화제의 드라마나 인기 웹툰중에 웹소설이 원작인 경우가 매우 많습니다. 자기가 좋아하는 분야나 주제 중 많은 사람들이 재밌게 읽을 수 있는(=팔수 있는) 각자의 단편을 12주 동안 집필해서 방대한 서브컬쳐의 숲에 한번 풀어봅시다! 누가 아나요? 1~2년 뒤에 나의 글이 넷O릭스에 드라마로 나올지? 우리 함께 대작가의 시대를 열어봅시다!!!
Monad Lab
공학
저희 랩의 이름을 Monad LAB이라고 지었는데, 일단 Monad라는 것이 프로그래머들 사이에서 악명이 높은 개념 및 용어라고 할 수 있겠습니다. 함수형 프로그래밍을 입문했다가 Monad에서 다들 포기한다라고 하는 괴담으로 유명한데, 사실 저희 랩의 목적 자체가 Monad를 알아내고자 하는 랩은 아닙니다. Monad가 함수형 프로그래밍의 최종 목표는 아니기 때문입니다. Monad를 알아내는 것이 목표가 아니긴 하지만, FP를 공부하다 보면, Monad에 익숙해지고 사용할 수 있게 됩니다. Monad가 어려운 개념이 아닌 가볍게 익숙해질 수 있도록 LAB 이름으로 정했고, 앞으로 우리는 단순히 Monad를 알기 위함이 아닌 FP의 유용성을 알아나갈 것입니다. 우리 Monad LAB의 본 목적은 모던 프로그래밍 언어 속에 녹아있는 FP 요소들을 더 깊이 이해하기 위함입니다. 우리가 아주 흔히 사용하는 언어들 python, java, C#, C/C++, Dart, JS, TS, Swift, Kotlin, Go, Rust 등 모든 언어들은 계속 진화하는데 그 진화하는 방향이 바로 함수형 패러다임입니다. General purpose programming language 중 이러한 함수형 패러다임의 최전선에 있는 언어가 바로 Haskell이고, Haskell을 배워두면 다른 언어들이 도입하고 있는 어려운 개념들(FP 개념들)을 매우 직관적으로 이해할 수 있게 됩니다. 그래서 Haskell을 배워두면 다른 언어 배우는게 매우 수월해지고, Haskell 프로그래머들은 실제로 대개 2~3개 언어를 다룰 수 있는 polyglot 들 입니다. 더 Advanced 한 주제로는 Category theory, Type theory 등과 같은 이론적인 배경까지 공부할 기회가 될 수 있고, 이 수준은 대개 OOP 프로그래밍의 디자인 패턴을 공부하는 단계와 유사합니다. (사실 필수는 아닙니다. ) 우리 Monad LAB 에서는 일단 Haskell을 입문하고, Haskell로 뭔가 간단한 소프트웨어를 만들 수 있게 되면, 실제로 이를 많이들 관심이 많으신 딥러닝 프로젝트에 적용해보고자 합니다. 경우에 따라서는 웹서버같은 서버사이드 어플리케이션 다루는 프로젝트를 해볼 수도 있고 실제로 Haskell을 사용해서 만들어진 Cardano라는 blockchain의 스마트컨트랙도 다뤄볼 수 있습니다. 모든 프로젝트에 대해 제가 경험을 엄청 길게는 아니지만 두루두루 갖추고 있으므로 재밌는 개인 또는 팀프로젝트로 간단하게 해볼 수 있는 토이프로젝트들도 많이 준비돼있으니 많은 관심 부탁드리겠습니다.
Advanced Computer vision LAB
공학
인공지능에서 사용하고 있는 Computer vision 은 Image classification 분야에서 혁신적인 성능을 보이면서 최근 10년동안 다양한 Task에서 놀라운 성과를 나타내고 있습니다. 이번 LAB에서는 Computer Vision 영역에서 인공지능이 어떻게 접목되어 사용되고, 발전하고 있는지 배울수 있는 모임입니다. 본 LAB에서 진행하려고 하는 연구주제는 아래와 같습니다. 1)Object Detection 2)Object Segmentation 3)Image Generation and Translation 4)Semi supervised learning and weakly supervised learning 5)Self-supervised Dense Representation Learning 5)Knowledge distillation model for Computer vision 6)Local Feature Matching 7)Dense Correspondence 8)3D Computer Vision 9)Multi Modal Model

오름캠프

커뮤니티 기반의 성장형 SW/AI 교육 플랫폼에서 함께 성장해요!

한 주의 시작을
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