NeurIPS 워크샵 Machine Learning for Creativity and Design에 내기 위해서 재미있는 논문을 작성하려고 합니다 ㅎㅎ 이번에 작성해보려고 하는 논문은 AI를 통해 TRPG형식의 스토리를 만들고 이미지 및 음악까지 생성하는 하나의 모델을 만들려고 합니다!

기존 엔트리 코딩(블록 코딩)에 태권도 체계를 접목해 보고자 한다. 태권도장을 운영하는 입장에서 코딩의 습득 단계별 평가와 대회 그리고 지도자 지격 연수 등의 교육 프로그램을 개발하고자 한다. 먼저 부산에 있는 나의 도장인 용인대태권얍을 개발 모델로 삼아, 추후 연구소의 내용을 접목해 체계적 전문적인 미래형 태권도+코딩 교육 프로그램의 첫 매듭을 이끌고자 한다. 향후 이러한 연구가 대한민국 태권도 발전과 코딩 교육의 결합이 큰 시너지를 가져다 줄 것으로 기대하게 된다. 이어서 색띠와 패치 그리고 단이 있으면 좋겠다. 아울러 단이 올라 사범 교육을 취즉하고 검증된 지도자 시험 기관으로도 나아갈 수 있었으면 합니다. 이러한 부분에 solved.ac 와 백준과 같은 선행 연구물 등의 과정을 벤치마킹해, 아이들이 자발적으로 들락날락하면서 배우고 익히고 평가받는 장이 펼쳐지길 희망합니다.

우리는 데이터가 연료인 시대를 살고 있습니다. 새로운 기술과 과학적 진보를 위해서는 데이터의 생성, 축적, 전송 및 분석이 필수불가결합니다. 그러나 이러한 과정에서 개인정보 유출이나 오용의 위험이 높아집니다. 특히 의료 분야와 같이 민감한 도메인에서는 데이터의 오용이 심각한 문제가 될 수 있어 개인정보 보호는 절대적으로 필수적입니다. 하지만 개인정보 보호를 강화하려는 노력은 활용 가능한 데이터 양과 질을 제한할 수 있습니다. 이는 AI 개발자들에게 모델 성능의 저하를 초래할 수 있습니다. 반면에 데이터 활용성을 강조하려면 개인정보 보호에 취약한 상황이 발생할 수 있습니다. 이러한 상황을 Privacy-Utility Tradeoff라 정의하며, 이는 데이터 보유자(개인, 회사, 정부 등)와 데이터 활용자(데이터 과학자) 간의 갈등을 유발하기도 합니다. 그렇다면 Privacy를 보호하면서 AI 개발과 유틸리티를 향상 시킬 수 있는 방법은 없을까요? Privacy Enhancing Technology (PET)은 개인정보 보호와 활용성 강화를 위한 기술입니다. 이 기술은 현재의 개인정보 보호 조치로 인해 발생할 수 있는 활용성의 손실을 최소화하고, 더 나은 개인정보 보호와 더 큰 효용성을 동시에 달성하고자 합니다. Private AI lab에서는 우리 모두가 함께 Privacy Enhancing Technology (PET)를 공부하고, 각 도메인에 맞는 적절한 사례에 이 기술을 실험적으로 적용하는 연구를 진행하려 합니다. 이를 통해 더 나은 개인정보 보호와 더 큰 데이터 활용 가능성을 조화롭게 결합하는 방법을 모색하고, 미래의 더 자유로운 데이터 분석 환경을 함께 만들어 나가고자 합니다.

본 LAB은 STELA와 모두의연구소가 협력하여 실행하는 연구 활동입니다. STELA는 데이터 기반의 교육 변화를 만들어가는 연구 중심 비영리 오픈소스 플랫폼입니다. 저희 STELA는 아래의 과제를 실행하고자 노력합니다. 1. 학습분석학 연구를 위한 자료와 정보를 무상으로 공유 2. 학습분석학 연구를 위한 교육과 연구 기회 무상 지원 3. S3(Shining, Sharp, Selfless) 문화 형성 자세한 내용은 공식 홈페이지 stelaedu.com에서 확인하실 수 있으며, 평소 데이터에 근거하여 교육을 진단하고 처방하여 교육의 난제를 해결하는 것에 관심이 있는 분들의 많은 참여 바랍니다. [Learning Analytics LAB 개요] 1. 목적 - 학습분석학 연구를 실행하여 모두의연구소 아이펠 교육의 효과를 높이기 위한 시사점 도출 - 학습분석학 연구물을 SSCI 등재지 등에 게재 2. 내용 - 모집 완료 후, 참여 확정 인원과 함께 의견을 교환하며 연구 주제와 목표를 구체화할 예정 * 현재로서의 연구 가제목: Learning Analytics and Gamification to Improve Artificial Intelligence Competencies 3. 일시 - 2023. 8. 23. (수) ~ 2023. 11. 11. (토) 기간 중 매주 수요일 19:00~20:00 4. 장소 - STELA ZEP * 필요 시 구성원과의 협의에 따라 모두의연구소 강남캠퍼스에서 오프라인 모임이 진행 가능

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