Diffusion, Score-based 모델 말로만 들었지 이제는 제대로 공부하고 싶은 사람들의 모임
잘 안되는 GAN을 싫어하는 사람들의 모임
Score-based model의 이해
- 미적분, 선형대수, 확률과 통계를 이해하고 있어야 합니다.
- Autoregressive, VAE, Flow, GAN 모델에 익숙하면 좋습니다.
- Pytorch 모델 분석에 익숙하면 좋습니다.
- Bayes' theorem, variational inference, stochastic differential equation을 알면 좋습니다. (저도 모름)
VAE, GAN 이후로는 어떤 생성모델이 있나 궁금하신 분
수식을 보는데 부담스러우신 분
코딩에 익숙하지 않으신 분
2. 소스 코드를 나누어 각자 리뷰를 합니다.
1주차 : https://arxiv.org/abs/1503.03585
2주차 : https://github.com/Sohl-Dickstein/Diffusion-Probabilistic-Models
DDPM 논문/코드리뷰 2
3주차 : https://arxiv.org/abs/2006.11239
4주차 : https://github.com/lucidrains/denoising-diffusion-pytorch
NCSN 논문/코드리뷰 1
5주차 : https://arxiv.org/abs/1907.05600
6주차 : https://github.com/ermongroup/ncsn
NCSN 논문/코드리뷰 2
7주차 : https://arxiv.org/abs/2006.09011
8주차 : https://github.com/ermongroup/ncsnv2
NCSN 논문/코드리뷰 3
9주차 : https://arxiv.org/abs/2011.13456
10주차 : https://github.com/yang-song/score_sde
전체리뷰/정리
Yang Song Blog : https://yang-song.github.io/blog/2021/score/
박수철
#INTP #생성모델 #공부하고 #싶다
자기 소개 및 개설 동기
Diffusion, Score-based models 공부해야지 하다가 너무 어려워서 같이 공부하면 더욱 잘 이해할 수 있지 않을까해서 풀잎스쿨을 만들게 되었습니다.
다함께 생성모델의 현재와 미래를 경험해봅니다!
소속
가우디오랩, 비브스튜디오스
풀잎스쿨 / LAB 참여 이력
풀잎42기 Stable Diffusion 3 뽀개기 퍼실
풀잎19기 Difussion / Score-based Models 퍼실
풀잎16기 음성인식과 음성합성 퍼실
풀잎11기 타코트론의 모든 것 퍼실
풀잎10기 Deep Generative Models 퍼실
풀잎21기 [슬로우페이퍼 15기] Diffusion 모델부터 DALL-E 2까지! 참여
풀잎21기 Mathematics for Machine Learning S2 참여
풀잎18기 생성모델 연구개발을 위한 Implicit Generative Models 구현반-StyleGAN에서 StyleGAN v3까지 참여
풀잎18기 Tesla 자율주행 기술에 발가락 담그기 (지각(Perception) 중심) 참여
풀잎14기 GAN 최신 논문 톺아보기 참여
풀잎스쿨은 학원식 강의가 아닌, 플립러닝(flipped learning) 방식으로 참여자들이 함께 만들어 나가는 스터디 모임이에요. 따라서 출석과 사전 학습을 성실히 수행하고, 공부한 것을 함께 나눌 의지가 있으시다면 그 어디보다 많은 것을 얻어가실 수 있답니다!
Q. '퍼실이'는 누구인가요?
퍼실이는 함께 공부하는 스터디 리더예요. 강사가 아니어서 강의를 하지는 않지만, 커리큘럼을 기획하고 모임을 진행한답니다. 선의와 공유의 마음으로 기꺼이 지원해 모임을 이끌어 주시는 만큼, 퍼실이와 함께 따뜻한 모임을 함께 만들어 주세요. :)
부득이하게 모임 참석이 어렵거나 모임에 늦는 경우처럼, 원활한 참여가 어려운 경우에는 퍼실이가 미리 인지하고 준비하실 수 있도록 반드시 알려주세요!
Q. 사회적 거리두기 단계에 따라 안전하게 진행되나요?
모두의연구소는 사회적 거리두기 단계별 방역 조치를 지켜, 모든 연구원들이 안전한 환경에서 편안히 활동하실 수 있도록 노력하고 있습니다.
오프라인 모임 또한 사회적 거리두기 단계별 방역 조치에 따라 온라인으로 진행될 수 있습니다. 다만, 방역 조치상 오프라인 모임이 가능한 경우 오프라인 진행을 원칙으로 합니다. 추가적으로, 모임의 질을 위해 온•오프라인 병행은 '지양'하고 있습니다.
풀잎스쿨에는 온라인으로 진행되는 다양한 과정이 있답니다. 시간적•거리적 제약으로 오프라인 참여가 어려우신 분들은 온라인 과정을 주목해 주세요! :)
Q. 온라인 모임에 참여할 때 캠과 마이크를 반드시 켜야 하나요?
네. 모두의연구소는 연구원 분들이 최적의 환경에서 학습과 연구에 몰입하실 수 있는 환경 조성을 최우선으로 하고 있습니다. 따라서, 온라인 모임 시에는 토론과 질문이 빈번한 학습 환경에서의 몰입과 매끄러운 진행을 위해, 반드시 캠과 마이크를 켜서 대화에 참여하도록 안내하고 있습니다.
캠과 마이크를 켤 수 없는 경우에는 아쉽지만 참여를 제한하고 있으니, 반드시 캠과 마이크 기능이 포함된 도구를 준비해 주세요. 원활한 의사소통을 위해 자택 등의 조용한 공간에서 참여해 주시면 감사드리겠습니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.
모임시작
2022년 04월 16일
모임일시
매주 토요일 16:00 ~ 18:00
모임장소
온라인캠퍼스
모집기간
2022년 03월 24일 ~ 04월 14일
모집인원
10명
모집방법
신청 후 선발
165,000원
📢 브라우저 창이나 탭을 동시에 한 개 이상 열어서 모임을 신청하는 경우 결제 오류가 발생할 수 있으니 하나씩 신청 부탁드려요!
모집 마감된 모임의 경우 '공석 알림 신청'을 해주시면, 추후 취소하는 참여자가 있는 경우에 이메일로 알림을 보내드립니다.
"모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!"
모임시작
2022년 04월 16일
모임일시
매주 토요일 16:00 ~ 18:00
모임장소
온라인캠퍼스
모집기간
2022년 03월 24일 ~ 04월 14일
모집인원
10명
모집방법
신청 후 선발
165,000원
📢 브라우저 창이나 탭을 동시에 한 개 이상 열어서 모임을 신청하는 경우 결제 오류가 발생할 수 있으니 하나씩 신청 부탁드려요!
모집 마감된 모임의 경우 '공석 알림 신청'을 해주시면, 추후 취소하는 참여자가 있는 경우에 이메일로 알림을 보내드립니다.
"모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!"
Diffusion, Score-based 모델 말로만 들었지 이제는 제대로 공부하고 싶은 사람들의 모임
잘 안되는 GAN을 싫어하는 사람들의 모임
Score-based model의 이해
- 미적분, 선형대수, 확률과 통계를 이해하고 있어야 합니다.
- Autoregressive, VAE, Flow, GAN 모델에 익숙하면 좋습니다.
- Pytorch 모델 분석에 익숙하면 좋습니다.
- Bayes' theorem, variational inference, stochastic differential equation을 알면 좋습니다. (저도 모름)
VAE, GAN 이후로는 어떤 생성모델이 있나 궁금하신 분
수식을 보는데 부담스러우신 분
코딩에 익숙하지 않으신 분
2. 소스 코드를 나누어 각자 리뷰를 합니다.
1주차 : https://arxiv.org/abs/1503.03585
2주차 : https://github.com/Sohl-Dickstein/Diffusion-Probabilistic-Models
DDPM 논문/코드리뷰 2
3주차 : https://arxiv.org/abs/2006.11239
4주차 : https://github.com/lucidrains/denoising-diffusion-pytorch
NCSN 논문/코드리뷰 1
5주차 : https://arxiv.org/abs/1907.05600
6주차 : https://github.com/ermongroup/ncsn
NCSN 논문/코드리뷰 2
7주차 : https://arxiv.org/abs/2006.09011
8주차 : https://github.com/ermongroup/ncsnv2
NCSN 논문/코드리뷰 3
9주차 : https://arxiv.org/abs/2011.13456
10주차 : https://github.com/yang-song/score_sde
전체리뷰/정리
Yang Song Blog : https://yang-song.github.io/blog/2021/score/
다함께 생성모델의 현재와 미래를 경험해봅니다!
풀잎42기 Stable Diffusion 3 뽀개기 퍼실
풀잎19기 Difussion / Score-based Models 퍼실
풀잎16기 음성인식과 음성합성 퍼실
풀잎11기 타코트론의 모든 것 퍼실
풀잎10기 Deep Generative Models 퍼실
풀잎21기 [슬로우페이퍼 15기] Diffusion 모델부터 DALL-E 2까지! 참여
풀잎21기 Mathematics for Machine Learning S2 참여
풀잎18기 생성모델 연구개발을 위한 Implicit Generative Models 구현반-StyleGAN에서 StyleGAN v3까지 참여
풀잎18기 Tesla 자율주행 기술에 발가락 담그기 (지각(Perception) 중심) 참여
풀잎14기 GAN 최신 논문 톺아보기 참여
풀잎스쿨은 학원식 강의가 아닌, 플립러닝(flipped learning) 방식으로 참여자들이 함께 만들어 나가는 스터디 모임이에요. 따라서 출석과 사전 학습을 성실히 수행하고, 공부한 것을 함께 나눌 의지가 있으시다면 그 어디보다 많은 것을 얻어가실 수 있답니다!
Q. '퍼실이'는 누구인가요?
퍼실이는 함께 공부하는 스터디 리더예요. 강사가 아니어서 강의를 하지는 않지만, 커리큘럼을 기획하고 모임을 진행한답니다. 선의와 공유의 마음으로 기꺼이 지원해 모임을 이끌어 주시는 만큼, 퍼실이와 함께 따뜻한 모임을 함께 만들어 주세요. :)
부득이하게 모임 참석이 어렵거나 모임에 늦는 경우처럼, 원활한 참여가 어려운 경우에는 퍼실이가 미리 인지하고 준비하실 수 있도록 반드시 알려주세요!
Q. 사회적 거리두기 단계에 따라 안전하게 진행되나요?
모두의연구소는 사회적 거리두기 단계별 방역 조치를 지켜, 모든 연구원들이 안전한 환경에서 편안히 활동하실 수 있도록 노력하고 있습니다.
오프라인 모임 또한 사회적 거리두기 단계별 방역 조치에 따라 온라인으로 진행될 수 있습니다. 다만, 방역 조치상 오프라인 모임이 가능한 경우 오프라인 진행을 원칙으로 합니다. 추가적으로, 모임의 질을 위해 온•오프라인 병행은 '지양'하고 있습니다.
풀잎스쿨에는 온라인으로 진행되는 다양한 과정이 있답니다. 시간적•거리적 제약으로 오프라인 참여가 어려우신 분들은 온라인 과정을 주목해 주세요! :)
Q. 온라인 모임에 참여할 때 캠과 마이크를 반드시 켜야 하나요?
네. 모두의연구소는 연구원 분들이 최적의 환경에서 학습과 연구에 몰입하실 수 있는 환경 조성을 최우선으로 하고 있습니다. 따라서, 온라인 모임 시에는 토론과 질문이 빈번한 학습 환경에서의 몰입과 매끄러운 진행을 위해, 반드시 캠과 마이크를 켜서 대화에 참여하도록 안내하고 있습니다.
캠과 마이크를 켤 수 없는 경우에는 아쉽지만 참여를 제한하고 있으니, 반드시 캠과 마이크 기능이 포함된 도구를 준비해 주세요. 원활한 의사소통을 위해 자택 등의 조용한 공간에서 참여해 주시면 감사드리겠습니다.
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