어떤 모임인가요?
이 과정을 보고 계신 당신은 혹시 수학과 친하신가요?
데이터 분석을 하는 데 있어 수학은 반드시 만나게 되는 존재입니다.
수학의 다양한 파트 중에서 선형대수, 통계, 미분 등 데이터 분석 분야에서 주로 접하게 되는 수학적 개념을 다루고 실습하며
수학과 친해지는 것을 목표로 하는 풀잎스쿨입니다!
이번 풀잎스쿨을 통해서 수학, 그리고 데이터 분석과 더욱 친해지는 소중하고 즐거운 시간이 되기를 희망합니다 :)
데이터 분석을 하는 데 있어 수학은 반드시 만나게 되는 존재입니다.
수학의 다양한 파트 중에서 선형대수, 통계, 미분 등 데이터 분석 분야에서 주로 접하게 되는 수학적 개념을 다루고 실습하며
수학과 친해지는 것을 목표로 하는 풀잎스쿨입니다!
이번 풀잎스쿨을 통해서 수학, 그리고 데이터 분석과 더욱 친해지는 소중하고 즐거운 시간이 되기를 희망합니다 :)
모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티(https://join.slack.com/t/modulabs/shared_invite/zt-24wqh8x3q-N4AzqCVF_qD1x4RQeqFzAQ) 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!
무엇을 얻을 수 있나요?
- 수학을 함께 자신감 있게 헤쳐 나갈 용기가 있는 소중한 사람들과의 다양한 교류 기회
- 데이터 분석에 필요한 수학에 대해 이해함으로서 향후 데이터 분석에 대한 흥미나 관심으로 연결 가능
- 흥미나 관심이 지속되면 관련 분야 진출에도 도움
- 데이터 분석에 필요한 수학에 대해 이해함으로서 향후 데이터 분석에 대한 흥미나 관심으로 연결 가능
- 흥미나 관심이 지속되면 관련 분야 진출에도 도움
무엇을 공부하나요?
- 데이터 분석에 쓰이는 기초 수학 개념 (기초 통계량, 상관계수, 행렬, 미분 등)
- 주성분 분석
- MTS 분석
- 다양한 회귀분석 방법
- 엑셀을 활용한 데이터 분석 실습
어떤 사전지식이 필요한가요?
본 풀잎스쿨은 기초 통계량과 같은 쉬운 주제부터 시작해서 후반부에 나오는 어려운 회귀분석 내용까지 섭렵해야 하기 때문에, 적어도 중·고등학교 수준의 수학적 지식을 가지고 있는 것이 과정을 따라가는 데 무리가 없을 것입니다 :)
그 외의 별도의 사전 지식은 필요하지 않답니다 !!
그 외의 별도의 사전 지식은 필요하지 않답니다 !!
이런 분들이 들으면 좋아요!
- 데이터 분석에 주로 활용되는 수학적 개념에 대한 지식의 폭을 넓히길 원하시는 분
- 수학에 자신 없을지라도, 자신감을 가지고 끝까지 목표하는 바를 해결하고자 노력하실 분
- 기타 데이터 분석과 수학에 관심 있는 모든 분
- 사전 연락 없이 결석하지 않고 여정의 끝까지 항해하실 수 있는 분
- 수학에 자신 없을지라도, 자신감을 가지고 끝까지 목표하는 바를 해결하고자 노력하실 분
- 기타 데이터 분석과 수학에 관심 있는 모든 분
- 사전 연락 없이 결석하지 않고 여정의 끝까지 항해하실 수 있는 분
이런 분들은 신청하기 전 다시 한 번 고민해보세요!
- 본 모임의 특성 및 개인이 처한 여건상 사전학습을 수행하시기 어려우신 분
(발표조가 아니어도 사전학습은 원활한 풀잎 진행을 위해 필수입니다)
- 수학 또는 데이터 분석 관련 박사학위를 소지하신 분
(박사학위는 경력자로 보는 경우가 많아 본 풀잎스쿨의 수준과는 적합하지 않습니다)
- 사전 연락 없이 무단으로 모임 시간에 결석하실 분
(소중한 시간과 돈을 들여서 듣는 과정인데, 결석하면 흐름도 끊기고 여러모로 아쉬운 상황이 생길 수 있습니다)
- 공유와 토론이 나에게는 어렵고 힘들다고 느끼시는 분
(풀잎스쿨의 핵심은 공유와 토론을 통한 성장입니다)
(발표조가 아니어도 사전학습은 원활한 풀잎 진행을 위해 필수입니다)
- 수학 또는 데이터 분석 관련 박사학위를 소지하신 분
(박사학위는 경력자로 보는 경우가 많아 본 풀잎스쿨의 수준과는 적합하지 않습니다)
- 사전 연락 없이 무단으로 모임 시간에 결석하실 분
(소중한 시간과 돈을 들여서 듣는 과정인데, 결석하면 흐름도 끊기고 여러모로 아쉬운 상황이 생길 수 있습니다)
- 공유와 토론이 나에게는 어렵고 힘들다고 느끼시는 분
(풀잎스쿨의 핵심은 공유와 토론을 통한 성장입니다)
학습유형
사전학습
모임 운영 방식
- 우선, 첫 주차 (교재 1장 데이터 분석이란?) 주제의 발표는 퍼실이 진행합니다.
- 첫 주차에 바로 조편성이 진행되고, 주차별 발표조 선정을 미리 첫 주에 모두 진행합니다.
- 버디 선정도 첫 주차에 진행합니다. 버디는 참여원들과 함께 공부하면서도 퍼실을 돕는 부리더 역할을 하게 됩니다.
- 혹시라도 불가피한 사정으로 퍼실이가 참여하지 못하는 상황이 발생하게 되면 버디가 대신 해당 주차의 풀잎스쿨을 주도하여 진행합니다.
- 한 주차의 발표는 대략 2~3개 정도의 파트로 나누어서 진행하고, 각 파트 발표 간에는 약간의 리프레시 시간을 줍니다.
- 발표조의 발표가 끝나면, 해당 내용에 대하여 궁금하거나 이야기하고 싶은 부분에 대하여 함께 토론식으로 이야기를 나눕니다.
- 각 주차별 커리큘럼 내용이 끝나면, 퍼실이 다음 주 살펴볼 주제에 대해 미리 짧게 알려 줍니다.
- 매주 풀잎이 끝나면, 노션에 학습하셨거나 발표하셨던 내용을 함께 공유합니다.
- 개인적인 사정으로 참여가 어려우시다면 반드시 퍼실이나, 추후 선정될 버디에게 알려주세요.
[ 위 방식은 실제 풀잎 참여자 수에 따라 일부 변경 및 조정될 수 있습니다. ]
- 첫 주차에 바로 조편성이 진행되고, 주차별 발표조 선정을 미리 첫 주에 모두 진행합니다.
- 버디 선정도 첫 주차에 진행합니다. 버디는 참여원들과 함께 공부하면서도 퍼실을 돕는 부리더 역할을 하게 됩니다.
- 혹시라도 불가피한 사정으로 퍼실이가 참여하지 못하는 상황이 발생하게 되면 버디가 대신 해당 주차의 풀잎스쿨을 주도하여 진행합니다.
- 한 주차의 발표는 대략 2~3개 정도의 파트로 나누어서 진행하고, 각 파트 발표 간에는 약간의 리프레시 시간을 줍니다.
- 발표조의 발표가 끝나면, 해당 내용에 대하여 궁금하거나 이야기하고 싶은 부분에 대하여 함께 토론식으로 이야기를 나눕니다.
- 각 주차별 커리큘럼 내용이 끝나면, 퍼실이 다음 주 살펴볼 주제에 대해 미리 짧게 알려 줍니다.
- 매주 풀잎이 끝나면, 노션에 학습하셨거나 발표하셨던 내용을 함께 공유합니다.
- 개인적인 사정으로 참여가 어려우시다면 반드시 퍼실이나, 추후 선정될 버디에게 알려주세요.
[ 위 방식은 실제 풀잎 참여자 수에 따라 일부 변경 및 조정될 수 있습니다. ]
커리큘럼
[1 주차] OT 및 아이스 브레이킹, 교재 1장(데이터 분석이란?)
[2 주차] 교재 2장(데이터 분석을 위한 기초 수학) 1~4절
[3 주차] 교재 2장(데이터 분석을 위한 기초 수학) 5~8절
[4 주차] 교재 3장(주성분분석)
[5 주차] 교재 4장(마할라노비스-다구찌 시스템)
[6 주차] 교재 5장(회귀분석) 1절
[7 주차] 교재 5장(회귀분석) 2~3절
[8 주차] 교재 6장(데이터 분석 실습), 소감 발표, 네트워킹 타임
간단한 오리엔테이션 및 자기소개
8주간 풀잎스쿨을 함께 이끌어 나갈 버디 선정 및 조편성, 주차별 발표조 정하기
데이터 분석 프로세스와 분석 알고리즘의 종류와 특징을 이해 (퍼실이가 준비)
8주간 풀잎스쿨을 함께 이끌어 나갈 버디 선정 및 조편성, 주차별 발표조 정하기
데이터 분석 프로세스와 분석 알고리즘의 종류와 특징을 이해 (퍼실이가 준비)
[2 주차] 교재 2장(데이터 분석을 위한 기초 수학) 1~4절
기초 통계량, 분산, 표준편차, 데이터 표준화, 공분산과 상관계수에 대한 이해
[3 주차] 교재 2장(데이터 분석을 위한 기초 수학) 5~8절
다양한 행렬의 종류와 연산, 데이터 분석과의 연관성, 미분과 편미분에 대한 이해
[4 주차] 교재 3장(주성분분석)
주성분분석의 개념과 관련된 수학적 내용을 이해하고, 실습 및 활용
[5 주차] 교재 4장(마할라노비스-다구찌 시스템)
시스템의 개요를 이해하고 직접 MTS 분석을 실습, 역행렬을 이용해서 MTS 구축이 가능함을 이해
[6 주차] 교재 5장(회귀분석) 1절
단순 선형회귀와 다중회귀로 구분되어지는 선형회귀분석에 대한 심도 있는 이해
[7 주차] 교재 5장(회귀분석) 2~3절
주성분 회귀분석과 부분최소제곱법 분석을 하는 방법을 이해하고 다양한 요소들에 대한 계산 과정 이해
[8 주차] 교재 6장(데이터 분석 실습), 소감 발표, 네트워킹 타임
보스턴 주택 가격 데이터를 기반한 엑셀 데이터 분석 실습
8주간 풀잎을 하면서 가장 인상 깊었던 점 및 소감 발표
남는 시간은 자유로운 분위기 아래 네트워킹 및 친목 시간!!
8주간 풀잎을 하면서 가장 인상 깊었던 점 및 소감 발표
남는 시간은 자유로운 분위기 아래 네트워킹 및 친목 시간!!
교재 / 학습자료 / 준비물
데이터 분석을 떠받치는 수학(개정판), 손민규 저, 위키북스 [2020]
교재 링크 : http://www.kyobobook.co.kr/product/detailViewKor.laf?barcode=9791158391843
(세부적으로 다루는 내용은 위 링크에서 확인 가능합니다)
교재 링크 : http://www.kyobobook.co.kr/product/detailViewKor.laf?barcode=9791158391843
(세부적으로 다루는 내용은 위 링크에서 확인 가능합니다)
첫 시간 전 준비사항
- 1주차 풀잎을 들으러 오시기 전, 미리 정해진 교재를 한 번 훑어보시고 오시길 추천드립니다!
- 간단한 자기소개, 8주 동안 열심히 달리겠다는 마음가짐 (매우 중요!!)
퍼실이 소개
권승민
#ISFJ #수학에기죽지마 #할수있어
자기 소개 및 개설 동기
안녕하세요! AIFFEL 양재 1기를 졸업하고 풀잎 18기 Play The AI를 수료했지만, 아직 배울 게 너무나도 많은 승민입니다.
이번 19기에서는 데이터 분석에 필요한 수학적 내용과 실습을 기반으로 한 풀잎스쿨을 열고자 합니다!
모두의연구소에서 퍼실이로 활동하는 것이 처음이라 많이 떨리지만, 여러분들을 이끌면서 저도 함께 성장하고 싶습니다 :)
집단지성의 힘으로 어려운 문제를 헤쳐나가며 함께 성장하는 풀잎스쿨에서 좋은 추억 안고 가셨으면 좋겠습니다!
할 수 있다는 자신감만 있으면 누구든 가능하니 주저하지 마시고 신청해주세요! 감사합니다 :)
소속
취업준비생
풀잎스쿨 / LAB 참여 이력
풀잎29기 영어와 사랑에 빠지다 : with TOEIC Speaking 퍼실
풀잎20기 SQL과 사랑에 빠지다 퍼실
풀잎19기 Dive Into Math for Data Analysis 퍼실
풀잎18기 Play the AI 참여
풀잎스쿨 참여 주의사항
Q. 풀잎스쿨은 강의인가요?
풀잎스쿨은 학원식 강의가 아닌, 플립러닝(flipped learning) 방식으로 참여자들이 함께 만들어 나가는 스터디 모임이에요. 따라서 출석과 사전 학습을 성실히 수행하고, 공부한 것을 함께 나눌 의지가 있으시다면 그 어디보다 많은 것을 얻어가실 수 있답니다!
Q. '퍼실이'는 누구인가요?
퍼실이는 함께 공부하는 스터디 리더예요. 강사가 아니어서 강의를 하지는 않지만, 커리큘럼을 기획하고 모임을 진행한답니다. 선의와 공유의 마음으로 기꺼이 지원해 모임을 이끌어 주시는 만큼, 퍼실이와 함께 따뜻한 모임을 함께 만들어 주세요. :)
부득이하게 모임 참석이 어렵거나 모임에 늦는 경우처럼, 원활한 참여가 어려운 경우에는 퍼실이가 미리 인지하고 준비하실 수 있도록 반드시 알려주세요!
Q. 사회적 거리두기 단계에 따라 안전하게 진행되나요?
모두의연구소는 사회적 거리두기 단계별 방역 조치를 지켜, 모든 연구원들이 안전한 환경에서 편안히 활동하실 수 있도록 노력하고 있습니다.
오프라인 모임 또한 사회적 거리두기 단계별 방역 조치에 따라 온라인으로 진행될 수 있습니다. 다만, 방역 조치상 오프라인 모임이 가능한 경우 오프라인 진행을 원칙으로 합니다. 추가적으로, 모임의 질을 위해 온•오프라인 병행은 '지양'하고 있습니다.
풀잎스쿨에는 온라인으로 진행되는 다양한 과정이 있답니다. 시간적•거리적 제약으로 오프라인 참여가 어려우신 분들은 온라인 과정을 주목해 주세요! :)
Q. 온라인 모임에 참여할 때 캠과 마이크를 반드시 켜야 하나요?
네. 모두의연구소는 연구원 분들이 최적의 환경에서 학습과 연구에 몰입하실 수 있는 환경 조성을 최우선으로 하고 있습니다. 따라서, 온라인 모임 시에는 토론과 질문이 빈번한 학습 환경에서의 몰입과 매끄러운 진행을 위해, 반드시 캠과 마이크를 켜서 대화에 참여하도록 안내하고 있습니다.
캠과 마이크를 켤 수 없는 경우에는 아쉽지만 참여를 제한하고 있으니, 반드시 캠과 마이크 기능이 포함된 도구를 준비해 주세요. 원활한 의사소통을 위해 자택 등의 조용한 공간에서 참여해 주시면 감사드리겠습니다.
풀잎스쿨은 학원식 강의가 아닌, 플립러닝(flipped learning) 방식으로 참여자들이 함께 만들어 나가는 스터디 모임이에요. 따라서 출석과 사전 학습을 성실히 수행하고, 공부한 것을 함께 나눌 의지가 있으시다면 그 어디보다 많은 것을 얻어가실 수 있답니다!
Q. '퍼실이'는 누구인가요?
퍼실이는 함께 공부하는 스터디 리더예요. 강사가 아니어서 강의를 하지는 않지만, 커리큘럼을 기획하고 모임을 진행한답니다. 선의와 공유의 마음으로 기꺼이 지원해 모임을 이끌어 주시는 만큼, 퍼실이와 함께 따뜻한 모임을 함께 만들어 주세요. :)
부득이하게 모임 참석이 어렵거나 모임에 늦는 경우처럼, 원활한 참여가 어려운 경우에는 퍼실이가 미리 인지하고 준비하실 수 있도록 반드시 알려주세요!
Q. 사회적 거리두기 단계에 따라 안전하게 진행되나요?
모두의연구소는 사회적 거리두기 단계별 방역 조치를 지켜, 모든 연구원들이 안전한 환경에서 편안히 활동하실 수 있도록 노력하고 있습니다.
오프라인 모임 또한 사회적 거리두기 단계별 방역 조치에 따라 온라인으로 진행될 수 있습니다. 다만, 방역 조치상 오프라인 모임이 가능한 경우 오프라인 진행을 원칙으로 합니다. 추가적으로, 모임의 질을 위해 온•오프라인 병행은 '지양'하고 있습니다.
풀잎스쿨에는 온라인으로 진행되는 다양한 과정이 있답니다. 시간적•거리적 제약으로 오프라인 참여가 어려우신 분들은 온라인 과정을 주목해 주세요! :)
Q. 온라인 모임에 참여할 때 캠과 마이크를 반드시 켜야 하나요?
네. 모두의연구소는 연구원 분들이 최적의 환경에서 학습과 연구에 몰입하실 수 있는 환경 조성을 최우선으로 하고 있습니다. 따라서, 온라인 모임 시에는 토론과 질문이 빈번한 학습 환경에서의 몰입과 매끄러운 진행을 위해, 반드시 캠과 마이크를 켜서 대화에 참여하도록 안내하고 있습니다.
캠과 마이크를 켤 수 없는 경우에는 아쉽지만 참여를 제한하고 있으니, 반드시 캠과 마이크 기능이 포함된 도구를 준비해 주세요. 원활한 의사소통을 위해 자택 등의 조용한 공간에서 참여해 주시면 감사드리겠습니다.
환불정책
첫 모임 시작 전날까지 취소 및 전액 환불이 가능합니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.
Dive Into Math for Data Analysis
모임시작
2022년 04월 13일
모임일시
매주 수요일 19:30 ~ 22:30
모임장소
온라인캠퍼스
모집기간
2022년 03월 27일 ~ 04월 11일
모집인원
8명
모집방법
신청 후 선발
165,000원
📢 브라우저 창이나 탭을 동시에 한 개 이상 열어서 모임을 신청하는 경우 결제 오류가 발생할 수 있으니 하나씩 신청 부탁드려요!
모집 마감된 모임의 경우 '공석 알림 신청'을 해주시면, 추후 취소하는 참여자가 있는 경우에 이메일로 알림을 보내드립니다.
"모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!"
Dive Into Math for Data Analysis
모임시작
2022년 04월 13일
모임일시
매주 수요일 19:30 ~ 22:30
모임장소
온라인캠퍼스
모집기간
2022년 03월 27일 ~ 04월 11일
모집인원
8명
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신청 후 선발
165,000원
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모집 마감된 모임의 경우 '공석 알림 신청'을 해주시면, 추후 취소하는 참여자가 있는 경우에 이메일로 알림을 보내드립니다.
"모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!"
어떤 모임인가요?
이 과정을 보고 계신 당신은 혹시 수학과 친하신가요?
데이터 분석을 하는 데 있어 수학은 반드시 만나게 되는 존재입니다.
수학의 다양한 파트 중에서 선형대수, 통계, 미분 등 데이터 분석 분야에서 주로 접하게 되는 수학적 개념을 다루고 실습하며
수학과 친해지는 것을 목표로 하는 풀잎스쿨입니다!
이번 풀잎스쿨을 통해서 수학, 그리고 데이터 분석과 더욱 친해지는 소중하고 즐거운 시간이 되기를 희망합니다 :)
데이터 분석을 하는 데 있어 수학은 반드시 만나게 되는 존재입니다.
수학의 다양한 파트 중에서 선형대수, 통계, 미분 등 데이터 분석 분야에서 주로 접하게 되는 수학적 개념을 다루고 실습하며
수학과 친해지는 것을 목표로 하는 풀잎스쿨입니다!
이번 풀잎스쿨을 통해서 수학, 그리고 데이터 분석과 더욱 친해지는 소중하고 즐거운 시간이 되기를 희망합니다 :)
모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티(https://join.slack.com/t/modulabs/shared_invite/zt-24wqh8x3q-N4AzqCVF_qD1x4RQeqFzAQ) 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!
무엇을 얻을 수 있나요?
- 수학을 함께 자신감 있게 헤쳐 나갈 용기가 있는 소중한 사람들과의 다양한 교류 기회
- 데이터 분석에 필요한 수학에 대해 이해함으로서 향후 데이터 분석에 대한 흥미나 관심으로 연결 가능
- 흥미나 관심이 지속되면 관련 분야 진출에도 도움
- 데이터 분석에 필요한 수학에 대해 이해함으로서 향후 데이터 분석에 대한 흥미나 관심으로 연결 가능
- 흥미나 관심이 지속되면 관련 분야 진출에도 도움
무엇을 공부하나요?
- 데이터 분석에 쓰이는 기초 수학 개념 (기초 통계량, 상관계수, 행렬, 미분 등)
- 주성분 분석
- MTS 분석
- 다양한 회귀분석 방법
- 엑셀을 활용한 데이터 분석 실습
어떤 사전지식이 필요한가요?
본 풀잎스쿨은 기초 통계량과 같은 쉬운 주제부터 시작해서 후반부에 나오는 어려운 회귀분석 내용까지 섭렵해야 하기 때문에, 적어도 중·고등학교 수준의 수학적 지식을 가지고 있는 것이 과정을 따라가는 데 무리가 없을 것입니다 :)
그 외의 별도의 사전 지식은 필요하지 않답니다 !!
그 외의 별도의 사전 지식은 필요하지 않답니다 !!
이런 분들이 들으면 좋아요!
- 데이터 분석에 주로 활용되는 수학적 개념에 대한 지식의 폭을 넓히길 원하시는 분
- 수학에 자신 없을지라도, 자신감을 가지고 끝까지 목표하는 바를 해결하고자 노력하실 분
- 기타 데이터 분석과 수학에 관심 있는 모든 분
- 사전 연락 없이 결석하지 않고 여정의 끝까지 항해하실 수 있는 분
- 수학에 자신 없을지라도, 자신감을 가지고 끝까지 목표하는 바를 해결하고자 노력하실 분
- 기타 데이터 분석과 수학에 관심 있는 모든 분
- 사전 연락 없이 결석하지 않고 여정의 끝까지 항해하실 수 있는 분
이런 분들은 신청하기 전 다시 한 번 고민해보세요!
- 본 모임의 특성 및 개인이 처한 여건상 사전학습을 수행하시기 어려우신 분
(발표조가 아니어도 사전학습은 원활한 풀잎 진행을 위해 필수입니다)
- 수학 또는 데이터 분석 관련 박사학위를 소지하신 분
(박사학위는 경력자로 보는 경우가 많아 본 풀잎스쿨의 수준과는 적합하지 않습니다)
- 사전 연락 없이 무단으로 모임 시간에 결석하실 분
(소중한 시간과 돈을 들여서 듣는 과정인데, 결석하면 흐름도 끊기고 여러모로 아쉬운 상황이 생길 수 있습니다)
- 공유와 토론이 나에게는 어렵고 힘들다고 느끼시는 분
(풀잎스쿨의 핵심은 공유와 토론을 통한 성장입니다)
(발표조가 아니어도 사전학습은 원활한 풀잎 진행을 위해 필수입니다)
- 수학 또는 데이터 분석 관련 박사학위를 소지하신 분
(박사학위는 경력자로 보는 경우가 많아 본 풀잎스쿨의 수준과는 적합하지 않습니다)
- 사전 연락 없이 무단으로 모임 시간에 결석하실 분
(소중한 시간과 돈을 들여서 듣는 과정인데, 결석하면 흐름도 끊기고 여러모로 아쉬운 상황이 생길 수 있습니다)
- 공유와 토론이 나에게는 어렵고 힘들다고 느끼시는 분
(풀잎스쿨의 핵심은 공유와 토론을 통한 성장입니다)
학습유형
사전학습
모임 운영 방식
- 우선, 첫 주차 (교재 1장 데이터 분석이란?) 주제의 발표는 퍼실이 진행합니다.
- 첫 주차에 바로 조편성이 진행되고, 주차별 발표조 선정을 미리 첫 주에 모두 진행합니다.
- 버디 선정도 첫 주차에 진행합니다. 버디는 참여원들과 함께 공부하면서도 퍼실을 돕는 부리더 역할을 하게 됩니다.
- 혹시라도 불가피한 사정으로 퍼실이가 참여하지 못하는 상황이 발생하게 되면 버디가 대신 해당 주차의 풀잎스쿨을 주도하여 진행합니다.
- 한 주차의 발표는 대략 2~3개 정도의 파트로 나누어서 진행하고, 각 파트 발표 간에는 약간의 리프레시 시간을 줍니다.
- 발표조의 발표가 끝나면, 해당 내용에 대하여 궁금하거나 이야기하고 싶은 부분에 대하여 함께 토론식으로 이야기를 나눕니다.
- 각 주차별 커리큘럼 내용이 끝나면, 퍼실이 다음 주 살펴볼 주제에 대해 미리 짧게 알려 줍니다.
- 매주 풀잎이 끝나면, 노션에 학습하셨거나 발표하셨던 내용을 함께 공유합니다.
- 개인적인 사정으로 참여가 어려우시다면 반드시 퍼실이나, 추후 선정될 버디에게 알려주세요.
[ 위 방식은 실제 풀잎 참여자 수에 따라 일부 변경 및 조정될 수 있습니다. ]
- 첫 주차에 바로 조편성이 진행되고, 주차별 발표조 선정을 미리 첫 주에 모두 진행합니다.
- 버디 선정도 첫 주차에 진행합니다. 버디는 참여원들과 함께 공부하면서도 퍼실을 돕는 부리더 역할을 하게 됩니다.
- 혹시라도 불가피한 사정으로 퍼실이가 참여하지 못하는 상황이 발생하게 되면 버디가 대신 해당 주차의 풀잎스쿨을 주도하여 진행합니다.
- 한 주차의 발표는 대략 2~3개 정도의 파트로 나누어서 진행하고, 각 파트 발표 간에는 약간의 리프레시 시간을 줍니다.
- 발표조의 발표가 끝나면, 해당 내용에 대하여 궁금하거나 이야기하고 싶은 부분에 대하여 함께 토론식으로 이야기를 나눕니다.
- 각 주차별 커리큘럼 내용이 끝나면, 퍼실이 다음 주 살펴볼 주제에 대해 미리 짧게 알려 줍니다.
- 매주 풀잎이 끝나면, 노션에 학습하셨거나 발표하셨던 내용을 함께 공유합니다.
- 개인적인 사정으로 참여가 어려우시다면 반드시 퍼실이나, 추후 선정될 버디에게 알려주세요.
[ 위 방식은 실제 풀잎 참여자 수에 따라 일부 변경 및 조정될 수 있습니다. ]
커리큘럼
[1 주차] OT 및 아이스 브레이킹, 교재 1장(데이터 분석이란?)
[2 주차] 교재 2장(데이터 분석을 위한 기초 수학) 1~4절
[3 주차] 교재 2장(데이터 분석을 위한 기초 수학) 5~8절
[4 주차] 교재 3장(주성분분석)
[5 주차] 교재 4장(마할라노비스-다구찌 시스템)
[6 주차] 교재 5장(회귀분석) 1절
[7 주차] 교재 5장(회귀분석) 2~3절
[8 주차] 교재 6장(데이터 분석 실습), 소감 발표, 네트워킹 타임
간단한 오리엔테이션 및 자기소개
8주간 풀잎스쿨을 함께 이끌어 나갈 버디 선정 및 조편성, 주차별 발표조 정하기
데이터 분석 프로세스와 분석 알고리즘의 종류와 특징을 이해 (퍼실이가 준비)
8주간 풀잎스쿨을 함께 이끌어 나갈 버디 선정 및 조편성, 주차별 발표조 정하기
데이터 분석 프로세스와 분석 알고리즘의 종류와 특징을 이해 (퍼실이가 준비)
[2 주차] 교재 2장(데이터 분석을 위한 기초 수학) 1~4절
기초 통계량, 분산, 표준편차, 데이터 표준화, 공분산과 상관계수에 대한 이해
[3 주차] 교재 2장(데이터 분석을 위한 기초 수학) 5~8절
다양한 행렬의 종류와 연산, 데이터 분석과의 연관성, 미분과 편미분에 대한 이해
[4 주차] 교재 3장(주성분분석)
주성분분석의 개념과 관련된 수학적 내용을 이해하고, 실습 및 활용
[5 주차] 교재 4장(마할라노비스-다구찌 시스템)
시스템의 개요를 이해하고 직접 MTS 분석을 실습, 역행렬을 이용해서 MTS 구축이 가능함을 이해
[6 주차] 교재 5장(회귀분석) 1절
단순 선형회귀와 다중회귀로 구분되어지는 선형회귀분석에 대한 심도 있는 이해
[7 주차] 교재 5장(회귀분석) 2~3절
주성분 회귀분석과 부분최소제곱법 분석을 하는 방법을 이해하고 다양한 요소들에 대한 계산 과정 이해
[8 주차] 교재 6장(데이터 분석 실습), 소감 발표, 네트워킹 타임
보스턴 주택 가격 데이터를 기반한 엑셀 데이터 분석 실습
8주간 풀잎을 하면서 가장 인상 깊었던 점 및 소감 발표
남는 시간은 자유로운 분위기 아래 네트워킹 및 친목 시간!!
8주간 풀잎을 하면서 가장 인상 깊었던 점 및 소감 발표
남는 시간은 자유로운 분위기 아래 네트워킹 및 친목 시간!!
교재 / 학습자료 / 준비물
데이터 분석을 떠받치는 수학(개정판), 손민규 저, 위키북스 [2020]
교재 링크 : http://www.kyobobook.co.kr/product/detailViewKor.laf?barcode=9791158391843
(세부적으로 다루는 내용은 위 링크에서 확인 가능합니다)
교재 링크 : http://www.kyobobook.co.kr/product/detailViewKor.laf?barcode=9791158391843
(세부적으로 다루는 내용은 위 링크에서 확인 가능합니다)
첫 시간 전 준비사항
- 1주차 풀잎을 들으러 오시기 전, 미리 정해진 교재를 한 번 훑어보시고 오시길 추천드립니다!
- 간단한 자기소개, 8주 동안 열심히 달리겠다는 마음가짐 (매우 중요!!)
퍼실이 소개
권승민
#ISFJ #수학에기죽지마 #할수있어
자기소개 및 개설동기
안녕하세요! AIFFEL 양재 1기를 졸업하고 풀잎 18기 Play The AI를 수료했지만, 아직 배울 게 너무나도 많은 승민입니다.
이번 19기에서는 데이터 분석에 필요한 수학적 내용과 실습을 기반으로 한 풀잎스쿨을 열고자 합니다!
모두의연구소에서 퍼실이로 활동하는 것이 처음이라 많이 떨리지만, 여러분들을 이끌면서 저도 함께 성장하고 싶습니다 :)
집단지성의 힘으로 어려운 문제를 헤쳐나가며 함께 성장하는 풀잎스쿨에서 좋은 추억 안고 가셨으면 좋겠습니다!
할 수 있다는 자신감만 있으면 누구든 가능하니 주저하지 마시고 신청해주세요! 감사합니다 :)
이번 19기에서는 데이터 분석에 필요한 수학적 내용과 실습을 기반으로 한 풀잎스쿨을 열고자 합니다!
모두의연구소에서 퍼실이로 활동하는 것이 처음이라 많이 떨리지만, 여러분들을 이끌면서 저도 함께 성장하고 싶습니다 :)
집단지성의 힘으로 어려운 문제를 헤쳐나가며 함께 성장하는 풀잎스쿨에서 좋은 추억 안고 가셨으면 좋겠습니다!
할 수 있다는 자신감만 있으면 누구든 가능하니 주저하지 마시고 신청해주세요! 감사합니다 :)
소속
취업준비생
풀잎스쿨 / LAB 참여 이력
풀잎29기 영어와 사랑에 빠지다 : with TOEIC Speaking 퍼실
풀잎20기 SQL과 사랑에 빠지다 퍼실
풀잎19기 Dive Into Math for Data Analysis 퍼실
풀잎18기 Play the AI 참여
풀잎스쿨 참여 주의사항
Q. 풀잎스쿨은 강의인가요?
풀잎스쿨은 학원식 강의가 아닌, 플립러닝(flipped learning) 방식으로 참여자들이 함께 만들어 나가는 스터디 모임이에요. 따라서 출석과 사전 학습을 성실히 수행하고, 공부한 것을 함께 나눌 의지가 있으시다면 그 어디보다 많은 것을 얻어가실 수 있답니다!
Q. '퍼실이'는 누구인가요?
퍼실이는 함께 공부하는 스터디 리더예요. 강사가 아니어서 강의를 하지는 않지만, 커리큘럼을 기획하고 모임을 진행한답니다. 선의와 공유의 마음으로 기꺼이 지원해 모임을 이끌어 주시는 만큼, 퍼실이와 함께 따뜻한 모임을 함께 만들어 주세요. :)
부득이하게 모임 참석이 어렵거나 모임에 늦는 경우처럼, 원활한 참여가 어려운 경우에는 퍼실이가 미리 인지하고 준비하실 수 있도록 반드시 알려주세요!
Q. 사회적 거리두기 단계에 따라 안전하게 진행되나요?
모두의연구소는 사회적 거리두기 단계별 방역 조치를 지켜, 모든 연구원들이 안전한 환경에서 편안히 활동하실 수 있도록 노력하고 있습니다.
오프라인 모임 또한 사회적 거리두기 단계별 방역 조치에 따라 온라인으로 진행될 수 있습니다. 다만, 방역 조치상 오프라인 모임이 가능한 경우 오프라인 진행을 원칙으로 합니다. 추가적으로, 모임의 질을 위해 온•오프라인 병행은 '지양'하고 있습니다.
풀잎스쿨에는 온라인으로 진행되는 다양한 과정이 있답니다. 시간적•거리적 제약으로 오프라인 참여가 어려우신 분들은 온라인 과정을 주목해 주세요! :)
Q. 온라인 모임에 참여할 때 캠과 마이크를 반드시 켜야 하나요?
네. 모두의연구소는 연구원 분들이 최적의 환경에서 학습과 연구에 몰입하실 수 있는 환경 조성을 최우선으로 하고 있습니다. 따라서, 온라인 모임 시에는 토론과 질문이 빈번한 학습 환경에서의 몰입과 매끄러운 진행을 위해, 반드시 캠과 마이크를 켜서 대화에 참여하도록 안내하고 있습니다.
캠과 마이크를 켤 수 없는 경우에는 아쉽지만 참여를 제한하고 있으니, 반드시 캠과 마이크 기능이 포함된 도구를 준비해 주세요. 원활한 의사소통을 위해 자택 등의 조용한 공간에서 참여해 주시면 감사드리겠습니다.
풀잎스쿨은 학원식 강의가 아닌, 플립러닝(flipped learning) 방식으로 참여자들이 함께 만들어 나가는 스터디 모임이에요. 따라서 출석과 사전 학습을 성실히 수행하고, 공부한 것을 함께 나눌 의지가 있으시다면 그 어디보다 많은 것을 얻어가실 수 있답니다!
Q. '퍼실이'는 누구인가요?
퍼실이는 함께 공부하는 스터디 리더예요. 강사가 아니어서 강의를 하지는 않지만, 커리큘럼을 기획하고 모임을 진행한답니다. 선의와 공유의 마음으로 기꺼이 지원해 모임을 이끌어 주시는 만큼, 퍼실이와 함께 따뜻한 모임을 함께 만들어 주세요. :)
부득이하게 모임 참석이 어렵거나 모임에 늦는 경우처럼, 원활한 참여가 어려운 경우에는 퍼실이가 미리 인지하고 준비하실 수 있도록 반드시 알려주세요!
Q. 사회적 거리두기 단계에 따라 안전하게 진행되나요?
모두의연구소는 사회적 거리두기 단계별 방역 조치를 지켜, 모든 연구원들이 안전한 환경에서 편안히 활동하실 수 있도록 노력하고 있습니다.
오프라인 모임 또한 사회적 거리두기 단계별 방역 조치에 따라 온라인으로 진행될 수 있습니다. 다만, 방역 조치상 오프라인 모임이 가능한 경우 오프라인 진행을 원칙으로 합니다. 추가적으로, 모임의 질을 위해 온•오프라인 병행은 '지양'하고 있습니다.
풀잎스쿨에는 온라인으로 진행되는 다양한 과정이 있답니다. 시간적•거리적 제약으로 오프라인 참여가 어려우신 분들은 온라인 과정을 주목해 주세요! :)
Q. 온라인 모임에 참여할 때 캠과 마이크를 반드시 켜야 하나요?
네. 모두의연구소는 연구원 분들이 최적의 환경에서 학습과 연구에 몰입하실 수 있는 환경 조성을 최우선으로 하고 있습니다. 따라서, 온라인 모임 시에는 토론과 질문이 빈번한 학습 환경에서의 몰입과 매끄러운 진행을 위해, 반드시 캠과 마이크를 켜서 대화에 참여하도록 안내하고 있습니다.
캠과 마이크를 켤 수 없는 경우에는 아쉽지만 참여를 제한하고 있으니, 반드시 캠과 마이크 기능이 포함된 도구를 준비해 주세요. 원활한 의사소통을 위해 자택 등의 조용한 공간에서 참여해 주시면 감사드리겠습니다.
환불정책
첫 모임 시작 전날까지 취소 및 전액 환불이 가능합니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.