어떻게 하면 이런 서비스를 만들 수 있을까요? 너무 궁금하지 않나요?
음성합성 분야에 한 획을 그은 핵심 모델들을 함께 분석해보아요!
- 나만의 인공지능 성우를 만들 수 있는 준비를 할 수 있어요.
- Deep learning 메커니즘 (필수)
- Python, PyTorch 등 Deep Learning 기반 모델링을 위한 프로그래밍 기초 지식 (필수)
- 생성모델 (AR, GAN 등) 기초 지식 (optional but highly recommended)
- Speech processing 기초 지식 (optional but highly recommended)
- 음성합성 모델을 직접 만들어 보고 싶으신 분
Python, PyTorch 코드를 이해하기 버거워 하시는 분
(50분) Session 1 : 발표 및 Q&A
(10분) Break time
(50분) Session 2 : 발표 및 Q&A
(10분) 다음 주 예정 사항 공지 및 발표자 체크
Chapter 2. WaveNet Vocoder
Chapter 3. Tacotron 1, 2
4주차 : [Txt2Mel] Tacotron 2 코드 리뷰
Chapter 4. Parallel WaveGAN Vocoder
Chapter 6. FastSpeech
7주차 : [Txt2Mel] FastSpeech 2 코드 리뷰
Chapter 7. Global Style Tokens
Chapter 8. More Papers or Project
- 공개된 논문 및 코드
- 모델을 돌려볼 수 있는 컴퓨팅 리소스가 있으면 좋습니다. (optional)
- TTS를 부셔버리겠다는 자신감
오진우
#speech #ESTJ
자기 소개 및 개설 동기
안녕하세요, 저는 virtual human 연구 개발 하는 회사에서 voice generatiion과 음성 데이터 전처리 분야 관련 업무를 하고 있는 오진우 입니다.
음성 전처리 쪽 연구만 하다가 최근에 합성 관련된 일을 시작하며 공부를 할 필요성이 느껴져서 같이 공부하기 위해 개설하게 되었습니다.
소속
VIV Lab. at VIVE STUDIOS
풀잎스쿨 / LAB 참여 이력
풀잎20기 Hands-on TTS 퍼실
풀잎13기 차근차근 딥러닝 기초 쌓기 퍼실
풀잎42기 Stable Diffusion 3 뽀개기 참여
풀잎19기 거꾸로 보는 self-supervised learning 파트1 참여
풀잎16기 고성능 파이썬 참여
풀잎스쿨은 학원식 강의가 아닌, 플립러닝(flipped learning) 방식으로 참여자들이 함께 만들어 나가는 스터디 모임이에요. 따라서 출석과 사전 학습을 성실히 수행하고, 공부한 것을 함께 나눌 의지가 있으시다면 그 어디보다 많은 것을 얻어가실 수 있답니다!
Q. '퍼실이'는 누구인가요?
퍼실이는 함께 공부하는 스터디 리더예요. 강사가 아니어서 강의를 하지는 않지만, 커리큘럼을 기획하고 모임을 진행한답니다. 선의와 공유의 마음으로 기꺼이 지원해 모임을 이끌어 주시는 만큼, 퍼실이와 함께 따뜻한 모임을 함께 만들어 주세요. :)
부득이하게 모임 참석이 어렵거나 모임에 늦는 경우처럼, 원활한 참여가 어려운 경우에는 퍼실이가 미리 인지하고 준비하실 수 있도록 반드시 알려주세요!
Q. 사회적 거리두기 단계에 따라 안전하게 진행되나요?
모두의연구소는 사회적 거리두기 단계별 방역 조치를 지켜, 모든 연구원들이 안전한 환경에서 편안히 활동하실 수 있도록 노력하고 있습니다.
오프라인 모임 또한 사회적 거리두기 단계별 방역 조치에 따라 온라인으로 진행될 수 있습니다. 다만, 방역 조치상 오프라인 모임이 가능한 경우 오프라인 진행을 원칙으로 합니다. 추가적으로, 모임의 질을 위해 온•오프라인 병행은 '지양'하고 있습니다.
풀잎스쿨에는 온라인으로 진행되는 다양한 과정이 있답니다. 시간적•거리적 제약으로 오프라인 참여가 어려우신 분들은 온라인 과정을 주목해 주세요! :)
Q. 온라인 모임에 참여할 때 캠과 마이크를 반드시 켜야 하나요?
네. 모두의연구소는 연구원 분들이 최적의 환경에서 학습과 연구에 몰입하실 수 있는 환경 조성을 최우선으로 하고 있습니다. 따라서, 온라인 모임 시에는 토론과 질문이 빈번한 학습 환경에서의 몰입과 매끄러운 진행을 위해, 반드시 캠과 마이크를 켜서 대화에 참여하도록 안내하고 있습니다.
캠과 마이크를 켤 수 없는 경우에는 아쉽지만 참여를 제한하고 있으니, 반드시 캠과 마이크 기능이 포함된 도구를 준비해 주세요. 원활한 의사소통을 위해 자택 등의 조용한 공간에서 참여해 주시면 감사드리겠습니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.
모임시작
2022년 06월 14일
모임일시
매주 화요일 19:30 ~ 21:30
모임장소
온라인캠퍼스
모집기간
2022년 05월 31일 ~ 06월 18일
모집인원
10명
모집방법
신청 후 선발
165,000원
📢 브라우저 창이나 탭을 동시에 한 개 이상 열어서 모임을 신청하는 경우 결제 오류가 발생할 수 있으니 하나씩 신청 부탁드려요!
모집 마감된 모임의 경우 '공석 알림 신청'을 해주시면, 추후 취소하는 참여자가 있는 경우에 이메일로 알림을 보내드립니다.
"모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!"
모임시작
2022년 06월 14일
모임일시
매주 화요일 19:30 ~ 21:30
모임장소
온라인캠퍼스
모집기간
2022년 05월 31일 ~ 06월 18일
모집인원
10명
모집방법
신청 후 선발
165,000원
📢 브라우저 창이나 탭을 동시에 한 개 이상 열어서 모임을 신청하는 경우 결제 오류가 발생할 수 있으니 하나씩 신청 부탁드려요!
모집 마감된 모임의 경우 '공석 알림 신청'을 해주시면, 추후 취소하는 참여자가 있는 경우에 이메일로 알림을 보내드립니다.
"모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!"
어떻게 하면 이런 서비스를 만들 수 있을까요? 너무 궁금하지 않나요?
음성합성 분야에 한 획을 그은 핵심 모델들을 함께 분석해보아요!
- 나만의 인공지능 성우를 만들 수 있는 준비를 할 수 있어요.
- Deep learning 메커니즘 (필수)
- Python, PyTorch 등 Deep Learning 기반 모델링을 위한 프로그래밍 기초 지식 (필수)
- 생성모델 (AR, GAN 등) 기초 지식 (optional but highly recommended)
- Speech processing 기초 지식 (optional but highly recommended)
- 음성합성 모델을 직접 만들어 보고 싶으신 분
Python, PyTorch 코드를 이해하기 버거워 하시는 분
(50분) Session 1 : 발표 및 Q&A
(10분) Break time
(50분) Session 2 : 발표 및 Q&A
(10분) 다음 주 예정 사항 공지 및 발표자 체크
Chapter 2. WaveNet Vocoder
Chapter 3. Tacotron 1, 2
4주차 : [Txt2Mel] Tacotron 2 코드 리뷰
Chapter 4. Parallel WaveGAN Vocoder
Chapter 6. FastSpeech
7주차 : [Txt2Mel] FastSpeech 2 코드 리뷰
Chapter 7. Global Style Tokens
Chapter 8. More Papers or Project
- 공개된 논문 및 코드
- 모델을 돌려볼 수 있는 컴퓨팅 리소스가 있으면 좋습니다. (optional)
- TTS를 부셔버리겠다는 자신감
음성 전처리 쪽 연구만 하다가 최근에 합성 관련된 일을 시작하며 공부를 할 필요성이 느껴져서 같이 공부하기 위해 개설하게 되었습니다.
풀잎20기 Hands-on TTS 퍼실
풀잎13기 차근차근 딥러닝 기초 쌓기 퍼실
풀잎42기 Stable Diffusion 3 뽀개기 참여
풀잎19기 거꾸로 보는 self-supervised learning 파트1 참여
풀잎16기 고성능 파이썬 참여
풀잎스쿨은 학원식 강의가 아닌, 플립러닝(flipped learning) 방식으로 참여자들이 함께 만들어 나가는 스터디 모임이에요. 따라서 출석과 사전 학습을 성실히 수행하고, 공부한 것을 함께 나눌 의지가 있으시다면 그 어디보다 많은 것을 얻어가실 수 있답니다!
Q. '퍼실이'는 누구인가요?
퍼실이는 함께 공부하는 스터디 리더예요. 강사가 아니어서 강의를 하지는 않지만, 커리큘럼을 기획하고 모임을 진행한답니다. 선의와 공유의 마음으로 기꺼이 지원해 모임을 이끌어 주시는 만큼, 퍼실이와 함께 따뜻한 모임을 함께 만들어 주세요. :)
부득이하게 모임 참석이 어렵거나 모임에 늦는 경우처럼, 원활한 참여가 어려운 경우에는 퍼실이가 미리 인지하고 준비하실 수 있도록 반드시 알려주세요!
Q. 사회적 거리두기 단계에 따라 안전하게 진행되나요?
모두의연구소는 사회적 거리두기 단계별 방역 조치를 지켜, 모든 연구원들이 안전한 환경에서 편안히 활동하실 수 있도록 노력하고 있습니다.
오프라인 모임 또한 사회적 거리두기 단계별 방역 조치에 따라 온라인으로 진행될 수 있습니다. 다만, 방역 조치상 오프라인 모임이 가능한 경우 오프라인 진행을 원칙으로 합니다. 추가적으로, 모임의 질을 위해 온•오프라인 병행은 '지양'하고 있습니다.
풀잎스쿨에는 온라인으로 진행되는 다양한 과정이 있답니다. 시간적•거리적 제약으로 오프라인 참여가 어려우신 분들은 온라인 과정을 주목해 주세요! :)
Q. 온라인 모임에 참여할 때 캠과 마이크를 반드시 켜야 하나요?
네. 모두의연구소는 연구원 분들이 최적의 환경에서 학습과 연구에 몰입하실 수 있는 환경 조성을 최우선으로 하고 있습니다. 따라서, 온라인 모임 시에는 토론과 질문이 빈번한 학습 환경에서의 몰입과 매끄러운 진행을 위해, 반드시 캠과 마이크를 켜서 대화에 참여하도록 안내하고 있습니다.
캠과 마이크를 켤 수 없는 경우에는 아쉽지만 참여를 제한하고 있으니, 반드시 캠과 마이크 기능이 포함된 도구를 준비해 주세요. 원활한 의사소통을 위해 자택 등의 조용한 공간에서 참여해 주시면 감사드리겠습니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.