어떤 모임인가요?
ADP는 현재까지도 취득하기 어려운 자격증으로 알려져 있습니다.
한번에 취득하기는 어려워도 함께 꾸준히 학습해나간다면 반드시 합격할 수 있을 것입니다.
본 스터디가 당신의 여정에 많은 도움이 될 수 있을 것 같습니다.
함께 데이터 분석 전문가가 되어봅시다.
한번에 취득하기는 어려워도 함께 꾸준히 학습해나간다면 반드시 합격할 수 있을 것입니다.
본 스터디가 당신의 여정에 많은 도움이 될 수 있을 것 같습니다.
함께 데이터 분석 전문가가 되어봅시다.
모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티(https://join.slack.com/t/modulabs/shared_invite/zt-24wqh8x3q-N4AzqCVF_qD1x4RQeqFzAQ) 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!
무엇을 얻을 수 있나요?
- 국가공인 데이터 분석가 자격증을 취득할 수 있습니다.
- Python을 활용한 데이터 분석 과정에 대해 이해하고 적용할 수 있습니다.
- Python을 활용한 데이터 분석 과정에 대해 이해하고 적용할 수 있습니다.
무엇을 공부하나요?
- ADP 실기 출제 영역
- Python을 활용한 데이터 분석
- 데이터 마이닝에 대한 기본적인 이론
- 통계분석에 대한 기본적인 이론
어떤 사전지식이 필요한가요?
- ADP 필기 합격 ( 없어도 참여는 가능합니다 )
- 빅데이터 분석기사 합격자 ( 없어도 참여는 가능합니다 )
- ADsP 합격자 ( 없어도 참여는 가능합니다 )
- Python에 대한 입문 이상의 지식
- Python을 활용한 데이터 마이닝의 입문 이상의 지식
- 확률과 통계에 대한 초급 이상의 지식
이런 분들이 들으면 좋아요!
- 데이터 관련 직군에 종사하며 ADP 실기 시험을 준비하고 계시는 분
- ADP 취득을 위해 공부하고 있는 취업준비생
- ADP 취득을 통해 데이터 분석 능력을 어필하고자 하는 분
- 그 외 다양한 사유로 ADP 자격증에 응시하고자 하는 분
- ADP 취득을 위해 공부하고 있는 취업준비생
- ADP 취득을 통해 데이터 분석 능력을 어필하고자 하는 분
- 그 외 다양한 사유로 ADP 자격증에 응시하고자 하는 분
이런 분들은 신청하기 전 다시 한 번 고민해보세요!
- 잦은 일정 변동 혹은 바쁜 일정으로 학습시간이 충분하지 않은 분( 주 10 시간 이상 )
- 토론과 토의가 익숙하지 않아서 참여도가 낮으신 분
- R을 이용하여 ADP를 취득하고자 하시는 분
- 평소에 연락을 잘 확인하지 않는 분
- 토론과 토의가 익숙하지 않아서 참여도가 낮으신 분
- R을 이용하여 ADP를 취득하고자 하시는 분
- 평소에 연락을 잘 확인하지 않는 분
학습유형
사후학습
모임 운영 방식
1주차에는 자기소개를 간단하게 하고 본 과정에 임하는 자세에 대해 팀원들에게 소개하는 시간이 되겠습니다.
또한 나머지 10주동안 진행할 학습에 대해서 각자 어떤 파트를 맡아서 팀원들에게 발표할 것인지 정하는 시간을 갖겠습니다.
나머지 2주부터 11주차까지 총 10주 동안 ADP 취득에 필요한 개념들에 대해서 발표하고 필사하면서 학습을 이어나갈 것입니다.
뒷풀이는
또한 나머지 10주동안 진행할 학습에 대해서 각자 어떤 파트를 맡아서 팀원들에게 발표할 것인지 정하는 시간을 갖겠습니다.
나머지 2주부터 11주차까지 총 10주 동안 ADP 취득에 필요한 개념들에 대해서 발표하고 필사하면서 학습을 이어나갈 것입니다.
뒷풀이는
커리큘럼
스터디 소개
Data Visualization
Data Preprocess
Modeling
Statistics
Time Series Analysis
1주차 : 오리엔테이션
자기소개 및 스터디 운영방식에 대한 소개
Chapter 별 발표당담 정하기
자기소개 및 스터디 운영방식에 대한 소개
Chapter 별 발표당담 정하기
Data Visualization
2주차 : matplotlib을 활용한 데이터 시각화 이론
3주차 : matplotlib을 활용한 데이터 시각화 코드 발표
3주차 : matplotlib을 활용한 데이터 시각화 코드 발표
Data Preprocess
4주차 : 데이터 전처리 이론 학습
5주차 : 결측값처리, 클래스불균형, 이상값 처리, 변수변환, 스케일링, 인코딩 관련 코드 발표
5주차 : 결측값처리, 클래스불균형, 이상값 처리, 변수변환, 스케일링, 인코딩 관련 코드 발표
Modeling
6주차 : DT, 앙상블, 인공신경망, 회귀분석 코드 발표
7주차 : 군집분석, 가우시안 혼합모델, 베이지안 분류 코드 발표
8주차 : SVM, 판별분석, 사례기반 추론 코드 발표
9주차 : 연관규칙학습, 주성분분석, 사회연결망 분석 코드 발표
7주차 : 군집분석, 가우시안 혼합모델, 베이지안 분류 코드 발표
8주차 : SVM, 판별분석, 사례기반 추론 코드 발표
9주차 : 연관규칙학습, 주성분분석, 사회연결망 분석 코드 발표
Statistics
10주차 : EDA, 분포, 검정(유의성), 교차분석, 상관분석, 다중검정 코드 발표
Time Series Analysis
11주차 : 분해시계열, ARIMA, SARIMA 코드발표
교재 / 학습자료 / 준비물
각자의 학습자료를 참고해서 학습하면 됩니다
첫 시간 전 준비사항
- Python 설치 (3.8버전 이상)
- 커리큘럼 관련 선행학습
퍼실이 소개
김재현
#데이터직군취준생 #Python
자기 소개 및 개설 동기
데이터 관련 국내 자격증들을 공부하면서 기초 지식을 쌓아오고 있습니다. 현재 취득한 자격증은 정보처리기사, SQLD, ADsP 등이 있습니다.
이제 남은 것은 데이터 분석 전문가 (ADP)와 빅데이터 분석기사 실기만이 남아 있습니다. 다들 열심히 공부해서 ADP까지 한걸음 가까워지길 바랍니다.
한번 해봅시다.
소속
학생
풀잎스쿨 / LAB 참여 이력
풀잎36기 Exploratory Data Analysis 퍼실
풀잎33기 Data Handling & Data Preprocessing 퍼실
풀잎29기 우리들의 ADP 극복기(실기) 퍼실
풀잎40기 Full Stack Deep Learning (실습중심) 참여
풀잎40기 데이터 수집,처리 시스템 만들어보기 참여
풀잎스쿨 참여 주의사항
Q. 풀잎스쿨은 강의인가요?
풀잎스쿨은 학원식 강의가 아닌, 플립러닝(flipped learning) 방식으로 참여자들이 함께 만들어 나가는 스터디 모임이에요. 따라서 출석과 사전 학습을 성실히 수행하고, 공부한 것을 함께 나눌 의지가 있으시다면 그 어디보다 많은 것을 얻어가실 수 있답니다!
Q. '퍼실이'는 누구인가요?
퍼실이는 함께 공부하는 스터디 리더예요. 강사가 아니어서 강의를 하지는 않지만, 커리큘럼을 기획하고 모임을 진행한답니다. 선의와 공유의 마음으로 기꺼이 지원해 모임을 이끌어 주시는 만큼, 퍼실이와 함께 따뜻한 모임을 함께 만들어 주세요. :)
부득이하게 모임 참석이 어렵거나 모임에 늦는 경우처럼, 원활한 참여가 어려운 경우에는 퍼실이가 미리 인지하고 준비하실 수 있도록 반드시 알려주세요!
Q. 사회적 거리두기 단계에 따라 안전하게 진행되나요?
모두의연구소는 사회적 거리두기 단계별 방역 조치를 지켜, 모든 연구원들이 안전한 환경에서 편안히 활동하실 수 있도록 노력하고 있습니다.
오프라인 모임 또한 사회적 거리두기 단계별 방역 조치에 따라 온라인으로 진행될 수 있습니다. 다만, 방역 조치상 오프라인 모임이 가능한 경우 오프라인 진행을 원칙으로 합니다. 추가적으로, 모임의 질을 위해 온•오프라인 병행은 '지양'하고 있습니다.
풀잎스쿨에는 온라인으로 진행되는 다양한 과정이 있답니다. 시간적•거리적 제약으로 오프라인 참여가 어려우신 분들은 온라인 과정을 주목해 주세요! :)
Q. 온라인 모임에 참여할 때 캠과 마이크를 반드시 켜야 하나요?
네. 모두의연구소는 연구원 분들이 최적의 환경에서 학습과 연구에 몰입하실 수 있는 환경 조성을 최우선으로 하고 있습니다. 따라서, 온라인 모임 시에는 토론과 질문이 빈번한 학습 환경에서의 몰입과 매끄러운 진행을 위해, 반드시 캠과 마이크를 켜서 대화에 참여하도록 안내하고 있습니다.
캠과 마이크를 켤 수 없는 경우에는 아쉽지만 참여를 제한하고 있으니, 반드시 캠과 마이크 기능이 포함된 도구를 준비해 주세요. 원활한 의사소통을 위해 자택 등의 조용한 공간에서 참여해 주시면 감사드리겠습니다.
풀잎스쿨은 학원식 강의가 아닌, 플립러닝(flipped learning) 방식으로 참여자들이 함께 만들어 나가는 스터디 모임이에요. 따라서 출석과 사전 학습을 성실히 수행하고, 공부한 것을 함께 나눌 의지가 있으시다면 그 어디보다 많은 것을 얻어가실 수 있답니다!
Q. '퍼실이'는 누구인가요?
퍼실이는 함께 공부하는 스터디 리더예요. 강사가 아니어서 강의를 하지는 않지만, 커리큘럼을 기획하고 모임을 진행한답니다. 선의와 공유의 마음으로 기꺼이 지원해 모임을 이끌어 주시는 만큼, 퍼실이와 함께 따뜻한 모임을 함께 만들어 주세요. :)
부득이하게 모임 참석이 어렵거나 모임에 늦는 경우처럼, 원활한 참여가 어려운 경우에는 퍼실이가 미리 인지하고 준비하실 수 있도록 반드시 알려주세요!
Q. 사회적 거리두기 단계에 따라 안전하게 진행되나요?
모두의연구소는 사회적 거리두기 단계별 방역 조치를 지켜, 모든 연구원들이 안전한 환경에서 편안히 활동하실 수 있도록 노력하고 있습니다.
오프라인 모임 또한 사회적 거리두기 단계별 방역 조치에 따라 온라인으로 진행될 수 있습니다. 다만, 방역 조치상 오프라인 모임이 가능한 경우 오프라인 진행을 원칙으로 합니다. 추가적으로, 모임의 질을 위해 온•오프라인 병행은 '지양'하고 있습니다.
풀잎스쿨에는 온라인으로 진행되는 다양한 과정이 있답니다. 시간적•거리적 제약으로 오프라인 참여가 어려우신 분들은 온라인 과정을 주목해 주세요! :)
Q. 온라인 모임에 참여할 때 캠과 마이크를 반드시 켜야 하나요?
네. 모두의연구소는 연구원 분들이 최적의 환경에서 학습과 연구에 몰입하실 수 있는 환경 조성을 최우선으로 하고 있습니다. 따라서, 온라인 모임 시에는 토론과 질문이 빈번한 학습 환경에서의 몰입과 매끄러운 진행을 위해, 반드시 캠과 마이크를 켜서 대화에 참여하도록 안내하고 있습니다.
캠과 마이크를 켤 수 없는 경우에는 아쉽지만 참여를 제한하고 있으니, 반드시 캠과 마이크 기능이 포함된 도구를 준비해 주세요. 원활한 의사소통을 위해 자택 등의 조용한 공간에서 참여해 주시면 감사드리겠습니다.
환불정책
첫 모임 시작 전날까지 취소 및 전액 환불이 가능합니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.
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우리들의 ADP 극복기(실기)
모임시작
2023년 03월 16일
모임일시
매주 목요일 19:30 ~ 21:30
모임장소
온라인캠퍼스
모집기간
2023년 02월 28일 ~ 03월 12일
모집인원
5명
모집방법
선착순
165,000원 / 총 11회 24시간
(7,500원 / 시간)
📢 브라우저 창이나 탭을 동시에 한 개 이상 열어서 모임을 신청하는 경우 결제 오류가 발생할 수 있으니 하나씩 신청 부탁드려요!
모집 마감된 모임의 경우 '공석 알림 신청'을 해주시면, 추후 취소하는 참여자가 있는 경우에 이메일로 알림을 보내드립니다.
"모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!"
우리들의 ADP 극복기(실기)
모임시작
2023년 03월 16일
모임일시
매주 목요일 19:30 ~ 21:30
모임장소
온라인캠퍼스
모집기간
2023년 02월 28일 ~ 03월 12일
모집인원
5명
모집방법
선착순
165,000원 / 총 11회 24시간
(7,500원 / 시간)
📢 브라우저 창이나 탭을 동시에 한 개 이상 열어서 모임을 신청하는 경우 결제 오류가 발생할 수 있으니 하나씩 신청 부탁드려요!
모집 마감된 모임의 경우 '공석 알림 신청'을 해주시면, 추후 취소하는 참여자가 있는 경우에 이메일로 알림을 보내드립니다.
"모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!"
어떤 모임인가요?
ADP는 현재까지도 취득하기 어려운 자격증으로 알려져 있습니다.
한번에 취득하기는 어려워도 함께 꾸준히 학습해나간다면 반드시 합격할 수 있을 것입니다.
본 스터디가 당신의 여정에 많은 도움이 될 수 있을 것 같습니다.
함께 데이터 분석 전문가가 되어봅시다.
한번에 취득하기는 어려워도 함께 꾸준히 학습해나간다면 반드시 합격할 수 있을 것입니다.
본 스터디가 당신의 여정에 많은 도움이 될 수 있을 것 같습니다.
함께 데이터 분석 전문가가 되어봅시다.
모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티(https://join.slack.com/t/modulabs/shared_invite/zt-24wqh8x3q-N4AzqCVF_qD1x4RQeqFzAQ) 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!
무엇을 얻을 수 있나요?
- 국가공인 데이터 분석가 자격증을 취득할 수 있습니다.
- Python을 활용한 데이터 분석 과정에 대해 이해하고 적용할 수 있습니다.
- Python을 활용한 데이터 분석 과정에 대해 이해하고 적용할 수 있습니다.
무엇을 공부하나요?
- ADP 실기 출제 영역
- Python을 활용한 데이터 분석
- 데이터 마이닝에 대한 기본적인 이론
- 통계분석에 대한 기본적인 이론
어떤 사전지식이 필요한가요?
- ADP 필기 합격 ( 없어도 참여는 가능합니다 )
- 빅데이터 분석기사 합격자 ( 없어도 참여는 가능합니다 )
- ADsP 합격자 ( 없어도 참여는 가능합니다 )
- Python에 대한 입문 이상의 지식
- Python을 활용한 데이터 마이닝의 입문 이상의 지식
- 확률과 통계에 대한 초급 이상의 지식
이런 분들이 들으면 좋아요!
- 데이터 관련 직군에 종사하며 ADP 실기 시험을 준비하고 계시는 분
- ADP 취득을 위해 공부하고 있는 취업준비생
- ADP 취득을 통해 데이터 분석 능력을 어필하고자 하는 분
- 그 외 다양한 사유로 ADP 자격증에 응시하고자 하는 분
- ADP 취득을 위해 공부하고 있는 취업준비생
- ADP 취득을 통해 데이터 분석 능력을 어필하고자 하는 분
- 그 외 다양한 사유로 ADP 자격증에 응시하고자 하는 분
이런 분들은 신청하기 전 다시 한 번 고민해보세요!
- 잦은 일정 변동 혹은 바쁜 일정으로 학습시간이 충분하지 않은 분( 주 10 시간 이상 )
- 토론과 토의가 익숙하지 않아서 참여도가 낮으신 분
- R을 이용하여 ADP를 취득하고자 하시는 분
- 평소에 연락을 잘 확인하지 않는 분
- 토론과 토의가 익숙하지 않아서 참여도가 낮으신 분
- R을 이용하여 ADP를 취득하고자 하시는 분
- 평소에 연락을 잘 확인하지 않는 분
학습유형
사후학습
모임 운영 방식
1주차에는 자기소개를 간단하게 하고 본 과정에 임하는 자세에 대해 팀원들에게 소개하는 시간이 되겠습니다.
또한 나머지 10주동안 진행할 학습에 대해서 각자 어떤 파트를 맡아서 팀원들에게 발표할 것인지 정하는 시간을 갖겠습니다.
나머지 2주부터 11주차까지 총 10주 동안 ADP 취득에 필요한 개념들에 대해서 발표하고 필사하면서 학습을 이어나갈 것입니다.
뒷풀이는
또한 나머지 10주동안 진행할 학습에 대해서 각자 어떤 파트를 맡아서 팀원들에게 발표할 것인지 정하는 시간을 갖겠습니다.
나머지 2주부터 11주차까지 총 10주 동안 ADP 취득에 필요한 개념들에 대해서 발표하고 필사하면서 학습을 이어나갈 것입니다.
뒷풀이는
커리큘럼
스터디 소개
Data Visualization
Data Preprocess
Modeling
Statistics
Time Series Analysis
1주차 : 오리엔테이션
자기소개 및 스터디 운영방식에 대한 소개
Chapter 별 발표당담 정하기
자기소개 및 스터디 운영방식에 대한 소개
Chapter 별 발표당담 정하기
Data Visualization
2주차 : matplotlib을 활용한 데이터 시각화 이론
3주차 : matplotlib을 활용한 데이터 시각화 코드 발표
3주차 : matplotlib을 활용한 데이터 시각화 코드 발표
Data Preprocess
4주차 : 데이터 전처리 이론 학습
5주차 : 결측값처리, 클래스불균형, 이상값 처리, 변수변환, 스케일링, 인코딩 관련 코드 발표
5주차 : 결측값처리, 클래스불균형, 이상값 처리, 변수변환, 스케일링, 인코딩 관련 코드 발표
Modeling
6주차 : DT, 앙상블, 인공신경망, 회귀분석 코드 발표
7주차 : 군집분석, 가우시안 혼합모델, 베이지안 분류 코드 발표
8주차 : SVM, 판별분석, 사례기반 추론 코드 발표
9주차 : 연관규칙학습, 주성분분석, 사회연결망 분석 코드 발표
7주차 : 군집분석, 가우시안 혼합모델, 베이지안 분류 코드 발표
8주차 : SVM, 판별분석, 사례기반 추론 코드 발표
9주차 : 연관규칙학습, 주성분분석, 사회연결망 분석 코드 발표
Statistics
10주차 : EDA, 분포, 검정(유의성), 교차분석, 상관분석, 다중검정 코드 발표
Time Series Analysis
11주차 : 분해시계열, ARIMA, SARIMA 코드발표
교재 / 학습자료 / 준비물
각자의 학습자료를 참고해서 학습하면 됩니다
첫 시간 전 준비사항
- Python 설치 (3.8버전 이상)
- 커리큘럼 관련 선행학습
퍼실이 소개
김재현
#데이터직군취준생 #Python
자기소개 및 개설동기
데이터 관련 국내 자격증들을 공부하면서 기초 지식을 쌓아오고 있습니다. 현재 취득한 자격증은 정보처리기사, SQLD, ADsP 등이 있습니다.
이제 남은 것은 데이터 분석 전문가 (ADP)와 빅데이터 분석기사 실기만이 남아 있습니다. 다들 열심히 공부해서 ADP까지 한걸음 가까워지길 바랍니다.
한번 해봅시다.
이제 남은 것은 데이터 분석 전문가 (ADP)와 빅데이터 분석기사 실기만이 남아 있습니다. 다들 열심히 공부해서 ADP까지 한걸음 가까워지길 바랍니다.
한번 해봅시다.
소속
학생
풀잎스쿨 / LAB 참여 이력
풀잎36기 Exploratory Data Analysis 퍼실
풀잎33기 Data Handling & Data Preprocessing 퍼실
풀잎29기 우리들의 ADP 극복기(실기) 퍼실
풀잎40기 Full Stack Deep Learning (실습중심) 참여
풀잎40기 데이터 수집,처리 시스템 만들어보기 참여
풀잎스쿨 참여 주의사항
Q. 풀잎스쿨은 강의인가요?
풀잎스쿨은 학원식 강의가 아닌, 플립러닝(flipped learning) 방식으로 참여자들이 함께 만들어 나가는 스터디 모임이에요. 따라서 출석과 사전 학습을 성실히 수행하고, 공부한 것을 함께 나눌 의지가 있으시다면 그 어디보다 많은 것을 얻어가실 수 있답니다!
Q. '퍼실이'는 누구인가요?
퍼실이는 함께 공부하는 스터디 리더예요. 강사가 아니어서 강의를 하지는 않지만, 커리큘럼을 기획하고 모임을 진행한답니다. 선의와 공유의 마음으로 기꺼이 지원해 모임을 이끌어 주시는 만큼, 퍼실이와 함께 따뜻한 모임을 함께 만들어 주세요. :)
부득이하게 모임 참석이 어렵거나 모임에 늦는 경우처럼, 원활한 참여가 어려운 경우에는 퍼실이가 미리 인지하고 준비하실 수 있도록 반드시 알려주세요!
Q. 사회적 거리두기 단계에 따라 안전하게 진행되나요?
모두의연구소는 사회적 거리두기 단계별 방역 조치를 지켜, 모든 연구원들이 안전한 환경에서 편안히 활동하실 수 있도록 노력하고 있습니다.
오프라인 모임 또한 사회적 거리두기 단계별 방역 조치에 따라 온라인으로 진행될 수 있습니다. 다만, 방역 조치상 오프라인 모임이 가능한 경우 오프라인 진행을 원칙으로 합니다. 추가적으로, 모임의 질을 위해 온•오프라인 병행은 '지양'하고 있습니다.
풀잎스쿨에는 온라인으로 진행되는 다양한 과정이 있답니다. 시간적•거리적 제약으로 오프라인 참여가 어려우신 분들은 온라인 과정을 주목해 주세요! :)
Q. 온라인 모임에 참여할 때 캠과 마이크를 반드시 켜야 하나요?
네. 모두의연구소는 연구원 분들이 최적의 환경에서 학습과 연구에 몰입하실 수 있는 환경 조성을 최우선으로 하고 있습니다. 따라서, 온라인 모임 시에는 토론과 질문이 빈번한 학습 환경에서의 몰입과 매끄러운 진행을 위해, 반드시 캠과 마이크를 켜서 대화에 참여하도록 안내하고 있습니다.
캠과 마이크를 켤 수 없는 경우에는 아쉽지만 참여를 제한하고 있으니, 반드시 캠과 마이크 기능이 포함된 도구를 준비해 주세요. 원활한 의사소통을 위해 자택 등의 조용한 공간에서 참여해 주시면 감사드리겠습니다.
풀잎스쿨은 학원식 강의가 아닌, 플립러닝(flipped learning) 방식으로 참여자들이 함께 만들어 나가는 스터디 모임이에요. 따라서 출석과 사전 학습을 성실히 수행하고, 공부한 것을 함께 나눌 의지가 있으시다면 그 어디보다 많은 것을 얻어가실 수 있답니다!
Q. '퍼실이'는 누구인가요?
퍼실이는 함께 공부하는 스터디 리더예요. 강사가 아니어서 강의를 하지는 않지만, 커리큘럼을 기획하고 모임을 진행한답니다. 선의와 공유의 마음으로 기꺼이 지원해 모임을 이끌어 주시는 만큼, 퍼실이와 함께 따뜻한 모임을 함께 만들어 주세요. :)
부득이하게 모임 참석이 어렵거나 모임에 늦는 경우처럼, 원활한 참여가 어려운 경우에는 퍼실이가 미리 인지하고 준비하실 수 있도록 반드시 알려주세요!
Q. 사회적 거리두기 단계에 따라 안전하게 진행되나요?
모두의연구소는 사회적 거리두기 단계별 방역 조치를 지켜, 모든 연구원들이 안전한 환경에서 편안히 활동하실 수 있도록 노력하고 있습니다.
오프라인 모임 또한 사회적 거리두기 단계별 방역 조치에 따라 온라인으로 진행될 수 있습니다. 다만, 방역 조치상 오프라인 모임이 가능한 경우 오프라인 진행을 원칙으로 합니다. 추가적으로, 모임의 질을 위해 온•오프라인 병행은 '지양'하고 있습니다.
풀잎스쿨에는 온라인으로 진행되는 다양한 과정이 있답니다. 시간적•거리적 제약으로 오프라인 참여가 어려우신 분들은 온라인 과정을 주목해 주세요! :)
Q. 온라인 모임에 참여할 때 캠과 마이크를 반드시 켜야 하나요?
네. 모두의연구소는 연구원 분들이 최적의 환경에서 학습과 연구에 몰입하실 수 있는 환경 조성을 최우선으로 하고 있습니다. 따라서, 온라인 모임 시에는 토론과 질문이 빈번한 학습 환경에서의 몰입과 매끄러운 진행을 위해, 반드시 캠과 마이크를 켜서 대화에 참여하도록 안내하고 있습니다.
캠과 마이크를 켤 수 없는 경우에는 아쉽지만 참여를 제한하고 있으니, 반드시 캠과 마이크 기능이 포함된 도구를 준비해 주세요. 원활한 의사소통을 위해 자택 등의 조용한 공간에서 참여해 주시면 감사드리겠습니다.
환불정책
첫 모임 시작 전날까지 취소 및 전액 환불이 가능합니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.