어떤 모임인가요?
모두가 숫자와 데이터, 통계학을 외칩니다. 하지만 이를 기초부터 잘 알고 쓰시는 분은 비교적 적습니다.
어려운 통계학 기법들을 현란하게 자랑하는 것이 아니라, 기초적인 기법을 제대로 이해하고 쓰는 과정을 공부하려 합니다.
통계학 공부에서 가장 큰 장벽이라고 생각하는 계산 역시 파이썬에 맡깁니다.
이 과정을 마친 분들은, 기초적인 통계 기법의 유용성과 한계를 이해하고 좀 더 깊이있는 모델을 공부할 준비가 될 것입니다.
어려운 통계학 기법들을 현란하게 자랑하는 것이 아니라, 기초적인 기법을 제대로 이해하고 쓰는 과정을 공부하려 합니다.
통계학 공부에서 가장 큰 장벽이라고 생각하는 계산 역시 파이썬에 맡깁니다.
이 과정을 마친 분들은, 기초적인 통계 기법의 유용성과 한계를 이해하고 좀 더 깊이있는 모델을 공부할 준비가 될 것입니다.
모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티(https://join.slack.com/t/modulabs/shared_invite/zt-24wqh8x3q-N4AzqCVF_qD1x4RQeqFzAQ) 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!
무엇을 얻을 수 있나요?
- 통계를 사용하는 이유와 역할, 작동 원리
- 통계학적 가설 검정의 절차와 원리, 사례, 그리고 한계.
- 파이썬을 이용한 통계 모형 구현
- 통계학적 가설 검정의 절차와 원리, 사례, 그리고 한계.
- 파이썬을 이용한 통계 모형 구현
무엇을 공부하나요?
- 통계학 원론. 확률과 분포에서 통계적 가설 검정까지
- 기초적인 기법의 사용 사례
- 파이썬을 이용한 기법 활용
어떤 사전지식이 필요한가요?
- 파이썬의 기초적인 사용: 수치 데이터 핸들링을 포함합니다
- 사칙연산에 대한 이해
이런 분들이 들으면 좋아요!
- 평소에 숫자를 다루시면서 평균과 분산 등 여러 통계량들을 사용하시는 분
- 통계/머신러닝 기법을 사용하지만 내부적으로 통계학적 원리가 어떻게 작동하는지 잘 모르시는 분
- 통계에 관심 많으신 분
- 통계/머신러닝 기법을 사용하지만 내부적으로 통계학적 원리가 어떻게 작동하는지 잘 모르시는 분
- 통계에 관심 많으신 분
이런 분들은 신청하기 전 다시 한 번 고민해보세요!
- 원리는 관심 없고 결과만 나오면 되는 분
- 파이썬을 한 번도 해본 적 없는 분
- 학부 수준의 통계학은 어렵지 않으신 분
- 파이썬을 한 번도 해본 적 없는 분
- 학부 수준의 통계학은 어렵지 않으신 분
학습유형
사전학습
모임 운영 방식
1. 모임 이전에, 교재의 설명을 모두 정독해보고 문제를 풀어봅니다
2. 모임 시간에는, 풀이를 비교하고 내용에 대해 토의합니다.
3. 모임 시간에는, 버디(교재 저자)가 궁금했거나 어려운 내용에 대해 풀이해줍니다.
2. 모임 시간에는, 풀이를 비교하고 내용에 대해 토의합니다.
3. 모임 시간에는, 버디(교재 저자)가 궁금했거나 어려운 내용에 대해 풀이해줍니다.
커리큘럼
Chapter 1. 확률과 분포
Chapter 2. 기댓값, 그리고 더 많은 분포
Chapter 3. 점추정과 구간추정
Chapter 4. 가설 검정: t test와 ANOVA
1주차: 통계에서 가장 근본이 되는 확률 분포들을 이해하고, 파이썬을 이용해 다뤄봅니다.
2주차: 기초적인 확률 분포들의 예시와 응용을 살펴봅니다
2주차: 기초적인 확률 분포들의 예시와 응용을 살펴봅니다
Chapter 2. 기댓값, 그리고 더 많은 분포
3주차: 기댓값과 독립, 샘플링의 개념을 공부합니다
4주차: 정규분포로부터 유도한 추가적인 분포를 살펴봅니다
4주차: 정규분포로부터 유도한 추가적인 분포를 살펴봅니다
Chapter 3. 점추정과 구간추정
5주차: 점추정과 분산에 대해 공부합니다
6주차: 구간 추정과 MLE를 공부합니다
6주차: 구간 추정과 MLE를 공부합니다
Chapter 4. 가설 검정: t test와 ANOVA
7주차: 통계적 가설 검정과 t teset를 공부합니다
8주차: ANOVA가 필요한 이유와 동작 원리, 한계를 공부합니다
8주차: ANOVA가 필요한 이유와 동작 원리, 한계를 공부합니다
교재 / 학습자료 / 준비물
첫 시간 전 준비사항
- 설렘
- 통계학으로 고통받은 경험이 있다면 준비해보기
- 교재의 1주치 분량을 읽어보고, 본인이 생각했던 난이도와 핏에 대해 생각해오기
퍼실이 소개
김채민
#ENFJ #열정넘치는 #통계와파이썬
자기 소개 및 개설 동기
안녕하세요! 저는 통계학과 마지막 학기를 재학 중이면서, 중소기업 개발자인 김채민입니다.
통계 공부를 처음 시작하거나, 공부는 했지만 개념이 잡히지 않을 때! 계산이 많은 통계학을 파이썬으로 풀어볼 수 있는! 좋은 책을 발견 했습니다. 저는 통계학 전공자지만 반복학습이 없다보니 내용을 잊어버리거나, 개념이 잘 정리 되지 않아 다시 공부 하려고 합니다. 때마침 책 저자 분도 도움을 주시기로 하셨으니 더더욱 좋은 기회가 되겠어요!
너무 어렵게 생각하지 않으셔도 됩니다. 차근 차근 개념을 설명해드리고, 함께 코딩하며 더 좋은 코드를 작성할 수 있도록 더 발전된 나를 만들어봐요!
소속
Public AI
풀잎스쿨 / LAB 참여 이력
풀잎31기 파이썬으로 시작하는 통계학 개론 퍼실
풀잎스쿨 참여 주의사항
Q. 풀잎스쿨은 강의인가요?
풀잎스쿨은 학원식 강의가 아닌, 플립러닝(flipped learning) 방식으로 참여자들이 함께 만들어 나가는 스터디 모임이에요. 따라서 출석과 사전 학습을 성실히 수행하고, 공부한 것을 함께 나눌 의지가 있으시다면 그 어디보다 많은 것을 얻어가실 수 있답니다!
Q. '퍼실이'는 누구인가요?
퍼실이는 함께 공부하는 스터디 리더예요. 강사가 아니어서 강의를 하지는 않지만, 커리큘럼을 기획하고 모임을 진행한답니다. 선의와 공유의 마음으로 기꺼이 지원해 모임을 이끌어 주시는 만큼, 퍼실이와 함께 따뜻한 모임을 함께 만들어 주세요. :)
부득이하게 모임 참석이 어렵거나 모임에 늦는 경우처럼, 원활한 참여가 어려운 경우에는 퍼실이가 미리 인지하고 준비하실 수 있도록 반드시 알려주세요!
Q. 사회적 거리두기 단계에 따라 안전하게 진행되나요?
모두의연구소는 사회적 거리두기 단계별 방역 조치를 지켜, 모든 연구원들이 안전한 환경에서 편안히 활동하실 수 있도록 노력하고 있습니다.
오프라인 모임 또한 사회적 거리두기 단계별 방역 조치에 따라 온라인으로 진행될 수 있습니다. 다만, 방역 조치상 오프라인 모임이 가능한 경우 오프라인 진행을 원칙으로 합니다. 추가적으로, 모임의 질을 위해 온•오프라인 병행은 '지양'하고 있습니다.
풀잎스쿨에는 온라인으로 진행되는 다양한 과정이 있답니다. 시간적•거리적 제약으로 오프라인 참여가 어려우신 분들은 온라인 과정을 주목해 주세요! :)
Q. 온라인 모임에 참여할 때 캠과 마이크를 반드시 켜야 하나요?
네. 모두의연구소는 연구원 분들이 최적의 환경에서 학습과 연구에 몰입하실 수 있는 환경 조성을 최우선으로 하고 있습니다. 따라서, 온라인 모임 시에는 토론과 질문이 빈번한 학습 환경에서의 몰입과 매끄러운 진행을 위해, 반드시 캠과 마이크를 켜서 대화에 참여하도록 안내하고 있습니다.
캠과 마이크를 켤 수 없는 경우에는 아쉽지만 참여를 제한하고 있으니, 반드시 캠과 마이크 기능이 포함된 도구를 준비해 주세요. 원활한 의사소통을 위해 자택 등의 조용한 공간에서 참여해 주시면 감사드리겠습니다.
풀잎스쿨은 학원식 강의가 아닌, 플립러닝(flipped learning) 방식으로 참여자들이 함께 만들어 나가는 스터디 모임이에요. 따라서 출석과 사전 학습을 성실히 수행하고, 공부한 것을 함께 나눌 의지가 있으시다면 그 어디보다 많은 것을 얻어가실 수 있답니다!
Q. '퍼실이'는 누구인가요?
퍼실이는 함께 공부하는 스터디 리더예요. 강사가 아니어서 강의를 하지는 않지만, 커리큘럼을 기획하고 모임을 진행한답니다. 선의와 공유의 마음으로 기꺼이 지원해 모임을 이끌어 주시는 만큼, 퍼실이와 함께 따뜻한 모임을 함께 만들어 주세요. :)
부득이하게 모임 참석이 어렵거나 모임에 늦는 경우처럼, 원활한 참여가 어려운 경우에는 퍼실이가 미리 인지하고 준비하실 수 있도록 반드시 알려주세요!
Q. 사회적 거리두기 단계에 따라 안전하게 진행되나요?
모두의연구소는 사회적 거리두기 단계별 방역 조치를 지켜, 모든 연구원들이 안전한 환경에서 편안히 활동하실 수 있도록 노력하고 있습니다.
오프라인 모임 또한 사회적 거리두기 단계별 방역 조치에 따라 온라인으로 진행될 수 있습니다. 다만, 방역 조치상 오프라인 모임이 가능한 경우 오프라인 진행을 원칙으로 합니다. 추가적으로, 모임의 질을 위해 온•오프라인 병행은 '지양'하고 있습니다.
풀잎스쿨에는 온라인으로 진행되는 다양한 과정이 있답니다. 시간적•거리적 제약으로 오프라인 참여가 어려우신 분들은 온라인 과정을 주목해 주세요! :)
Q. 온라인 모임에 참여할 때 캠과 마이크를 반드시 켜야 하나요?
네. 모두의연구소는 연구원 분들이 최적의 환경에서 학습과 연구에 몰입하실 수 있는 환경 조성을 최우선으로 하고 있습니다. 따라서, 온라인 모임 시에는 토론과 질문이 빈번한 학습 환경에서의 몰입과 매끄러운 진행을 위해, 반드시 캠과 마이크를 켜서 대화에 참여하도록 안내하고 있습니다.
캠과 마이크를 켤 수 없는 경우에는 아쉽지만 참여를 제한하고 있으니, 반드시 캠과 마이크 기능이 포함된 도구를 준비해 주세요. 원활한 의사소통을 위해 자택 등의 조용한 공간에서 참여해 주시면 감사드리겠습니다.
환불정책
첫 모임 시작 전날까지 취소 및 전액 환불이 가능합니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.
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파이썬으로 시작하는 통계학 개론
모임시작
2023년 05월 15일
모임일시
매주 월요일 19:30 ~ 22:30
모임장소
역삼캠퍼스
(서울 강남구 역삼로 156 태광빌딩 2층)
모집기간
2023년 04월 29일 ~ 05월 14일
모집인원
8명
모집방법
선착순
165,000원 / 총 8회 24시간
(6,875원 / 시간)
📢 브라우저 창이나 탭을 동시에 한 개 이상 열어서 모임을 신청하는 경우 결제 오류가 발생할 수 있으니 하나씩 신청 부탁드려요!
모집 마감된 모임의 경우 '공석 알림 신청'을 해주시면, 추후 취소하는 참여자가 있는 경우에 이메일로 알림을 보내드립니다.
"모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!"
파이썬으로 시작하는 통계학 개론
모임시작
2023년 05월 15일
모임일시
매주 월요일 19:30 ~ 22:30
모임장소
역삼캠퍼스
(서울 강남구 역삼로 156 태광빌딩 2층)
모집기간
2023년 04월 29일 ~ 05월 14일
모집인원
8명
모집방법
선착순
165,000원 / 총 8회 24시간
(6,875원 / 시간)
📢 브라우저 창이나 탭을 동시에 한 개 이상 열어서 모임을 신청하는 경우 결제 오류가 발생할 수 있으니 하나씩 신청 부탁드려요!
모집 마감된 모임의 경우 '공석 알림 신청'을 해주시면, 추후 취소하는 참여자가 있는 경우에 이메일로 알림을 보내드립니다.
"모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!"
어떤 모임인가요?
모두가 숫자와 데이터, 통계학을 외칩니다. 하지만 이를 기초부터 잘 알고 쓰시는 분은 비교적 적습니다.
어려운 통계학 기법들을 현란하게 자랑하는 것이 아니라, 기초적인 기법을 제대로 이해하고 쓰는 과정을 공부하려 합니다.
통계학 공부에서 가장 큰 장벽이라고 생각하는 계산 역시 파이썬에 맡깁니다.
이 과정을 마친 분들은, 기초적인 통계 기법의 유용성과 한계를 이해하고 좀 더 깊이있는 모델을 공부할 준비가 될 것입니다.
어려운 통계학 기법들을 현란하게 자랑하는 것이 아니라, 기초적인 기법을 제대로 이해하고 쓰는 과정을 공부하려 합니다.
통계학 공부에서 가장 큰 장벽이라고 생각하는 계산 역시 파이썬에 맡깁니다.
이 과정을 마친 분들은, 기초적인 통계 기법의 유용성과 한계를 이해하고 좀 더 깊이있는 모델을 공부할 준비가 될 것입니다.
모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티(https://join.slack.com/t/modulabs/shared_invite/zt-24wqh8x3q-N4AzqCVF_qD1x4RQeqFzAQ) 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!
무엇을 얻을 수 있나요?
- 통계를 사용하는 이유와 역할, 작동 원리
- 통계학적 가설 검정의 절차와 원리, 사례, 그리고 한계.
- 파이썬을 이용한 통계 모형 구현
- 통계학적 가설 검정의 절차와 원리, 사례, 그리고 한계.
- 파이썬을 이용한 통계 모형 구현
무엇을 공부하나요?
- 통계학 원론. 확률과 분포에서 통계적 가설 검정까지
- 기초적인 기법의 사용 사례
- 파이썬을 이용한 기법 활용
어떤 사전지식이 필요한가요?
- 파이썬의 기초적인 사용: 수치 데이터 핸들링을 포함합니다
- 사칙연산에 대한 이해
이런 분들이 들으면 좋아요!
- 평소에 숫자를 다루시면서 평균과 분산 등 여러 통계량들을 사용하시는 분
- 통계/머신러닝 기법을 사용하지만 내부적으로 통계학적 원리가 어떻게 작동하는지 잘 모르시는 분
- 통계에 관심 많으신 분
- 통계/머신러닝 기법을 사용하지만 내부적으로 통계학적 원리가 어떻게 작동하는지 잘 모르시는 분
- 통계에 관심 많으신 분
이런 분들은 신청하기 전 다시 한 번 고민해보세요!
- 원리는 관심 없고 결과만 나오면 되는 분
- 파이썬을 한 번도 해본 적 없는 분
- 학부 수준의 통계학은 어렵지 않으신 분
- 파이썬을 한 번도 해본 적 없는 분
- 학부 수준의 통계학은 어렵지 않으신 분
학습유형
사전학습
모임 운영 방식
1. 모임 이전에, 교재의 설명을 모두 정독해보고 문제를 풀어봅니다
2. 모임 시간에는, 풀이를 비교하고 내용에 대해 토의합니다.
3. 모임 시간에는, 버디(교재 저자)가 궁금했거나 어려운 내용에 대해 풀이해줍니다.
2. 모임 시간에는, 풀이를 비교하고 내용에 대해 토의합니다.
3. 모임 시간에는, 버디(교재 저자)가 궁금했거나 어려운 내용에 대해 풀이해줍니다.
커리큘럼
Chapter 1. 확률과 분포
Chapter 2. 기댓값, 그리고 더 많은 분포
Chapter 3. 점추정과 구간추정
Chapter 4. 가설 검정: t test와 ANOVA
1주차: 통계에서 가장 근본이 되는 확률 분포들을 이해하고, 파이썬을 이용해 다뤄봅니다.
2주차: 기초적인 확률 분포들의 예시와 응용을 살펴봅니다
2주차: 기초적인 확률 분포들의 예시와 응용을 살펴봅니다
Chapter 2. 기댓값, 그리고 더 많은 분포
3주차: 기댓값과 독립, 샘플링의 개념을 공부합니다
4주차: 정규분포로부터 유도한 추가적인 분포를 살펴봅니다
4주차: 정규분포로부터 유도한 추가적인 분포를 살펴봅니다
Chapter 3. 점추정과 구간추정
5주차: 점추정과 분산에 대해 공부합니다
6주차: 구간 추정과 MLE를 공부합니다
6주차: 구간 추정과 MLE를 공부합니다
Chapter 4. 가설 검정: t test와 ANOVA
7주차: 통계적 가설 검정과 t teset를 공부합니다
8주차: ANOVA가 필요한 이유와 동작 원리, 한계를 공부합니다
8주차: ANOVA가 필요한 이유와 동작 원리, 한계를 공부합니다
교재 / 학습자료 / 준비물
첫 시간 전 준비사항
- 설렘
- 통계학으로 고통받은 경험이 있다면 준비해보기
- 교재의 1주치 분량을 읽어보고, 본인이 생각했던 난이도와 핏에 대해 생각해오기
퍼실이 소개
김채민
#ENFJ #열정넘치는 #통계와파이썬
자기소개 및 개설동기
안녕하세요! 저는 통계학과 마지막 학기를 재학 중이면서, 중소기업 개발자인 김채민입니다.
통계 공부를 처음 시작하거나, 공부는 했지만 개념이 잡히지 않을 때! 계산이 많은 통계학을 파이썬으로 풀어볼 수 있는! 좋은 책을 발견 했습니다. 저는 통계학 전공자지만 반복학습이 없다보니 내용을 잊어버리거나, 개념이 잘 정리 되지 않아 다시 공부 하려고 합니다. 때마침 책 저자 분도 도움을 주시기로 하셨으니 더더욱 좋은 기회가 되겠어요!
너무 어렵게 생각하지 않으셔도 됩니다. 차근 차근 개념을 설명해드리고, 함께 코딩하며 더 좋은 코드를 작성할 수 있도록 더 발전된 나를 만들어봐요!
통계 공부를 처음 시작하거나, 공부는 했지만 개념이 잡히지 않을 때! 계산이 많은 통계학을 파이썬으로 풀어볼 수 있는! 좋은 책을 발견 했습니다. 저는 통계학 전공자지만 반복학습이 없다보니 내용을 잊어버리거나, 개념이 잘 정리 되지 않아 다시 공부 하려고 합니다. 때마침 책 저자 분도 도움을 주시기로 하셨으니 더더욱 좋은 기회가 되겠어요!
너무 어렵게 생각하지 않으셔도 됩니다. 차근 차근 개념을 설명해드리고, 함께 코딩하며 더 좋은 코드를 작성할 수 있도록 더 발전된 나를 만들어봐요!
소속
Public AI
풀잎스쿨 / LAB 참여 이력
풀잎31기 파이썬으로 시작하는 통계학 개론 퍼실
풀잎스쿨 참여 주의사항
Q. 풀잎스쿨은 강의인가요?
풀잎스쿨은 학원식 강의가 아닌, 플립러닝(flipped learning) 방식으로 참여자들이 함께 만들어 나가는 스터디 모임이에요. 따라서 출석과 사전 학습을 성실히 수행하고, 공부한 것을 함께 나눌 의지가 있으시다면 그 어디보다 많은 것을 얻어가실 수 있답니다!
Q. '퍼실이'는 누구인가요?
퍼실이는 함께 공부하는 스터디 리더예요. 강사가 아니어서 강의를 하지는 않지만, 커리큘럼을 기획하고 모임을 진행한답니다. 선의와 공유의 마음으로 기꺼이 지원해 모임을 이끌어 주시는 만큼, 퍼실이와 함께 따뜻한 모임을 함께 만들어 주세요. :)
부득이하게 모임 참석이 어렵거나 모임에 늦는 경우처럼, 원활한 참여가 어려운 경우에는 퍼실이가 미리 인지하고 준비하실 수 있도록 반드시 알려주세요!
Q. 사회적 거리두기 단계에 따라 안전하게 진행되나요?
모두의연구소는 사회적 거리두기 단계별 방역 조치를 지켜, 모든 연구원들이 안전한 환경에서 편안히 활동하실 수 있도록 노력하고 있습니다.
오프라인 모임 또한 사회적 거리두기 단계별 방역 조치에 따라 온라인으로 진행될 수 있습니다. 다만, 방역 조치상 오프라인 모임이 가능한 경우 오프라인 진행을 원칙으로 합니다. 추가적으로, 모임의 질을 위해 온•오프라인 병행은 '지양'하고 있습니다.
풀잎스쿨에는 온라인으로 진행되는 다양한 과정이 있답니다. 시간적•거리적 제약으로 오프라인 참여가 어려우신 분들은 온라인 과정을 주목해 주세요! :)
Q. 온라인 모임에 참여할 때 캠과 마이크를 반드시 켜야 하나요?
네. 모두의연구소는 연구원 분들이 최적의 환경에서 학습과 연구에 몰입하실 수 있는 환경 조성을 최우선으로 하고 있습니다. 따라서, 온라인 모임 시에는 토론과 질문이 빈번한 학습 환경에서의 몰입과 매끄러운 진행을 위해, 반드시 캠과 마이크를 켜서 대화에 참여하도록 안내하고 있습니다.
캠과 마이크를 켤 수 없는 경우에는 아쉽지만 참여를 제한하고 있으니, 반드시 캠과 마이크 기능이 포함된 도구를 준비해 주세요. 원활한 의사소통을 위해 자택 등의 조용한 공간에서 참여해 주시면 감사드리겠습니다.
풀잎스쿨은 학원식 강의가 아닌, 플립러닝(flipped learning) 방식으로 참여자들이 함께 만들어 나가는 스터디 모임이에요. 따라서 출석과 사전 학습을 성실히 수행하고, 공부한 것을 함께 나눌 의지가 있으시다면 그 어디보다 많은 것을 얻어가실 수 있답니다!
Q. '퍼실이'는 누구인가요?
퍼실이는 함께 공부하는 스터디 리더예요. 강사가 아니어서 강의를 하지는 않지만, 커리큘럼을 기획하고 모임을 진행한답니다. 선의와 공유의 마음으로 기꺼이 지원해 모임을 이끌어 주시는 만큼, 퍼실이와 함께 따뜻한 모임을 함께 만들어 주세요. :)
부득이하게 모임 참석이 어렵거나 모임에 늦는 경우처럼, 원활한 참여가 어려운 경우에는 퍼실이가 미리 인지하고 준비하실 수 있도록 반드시 알려주세요!
Q. 사회적 거리두기 단계에 따라 안전하게 진행되나요?
모두의연구소는 사회적 거리두기 단계별 방역 조치를 지켜, 모든 연구원들이 안전한 환경에서 편안히 활동하실 수 있도록 노력하고 있습니다.
오프라인 모임 또한 사회적 거리두기 단계별 방역 조치에 따라 온라인으로 진행될 수 있습니다. 다만, 방역 조치상 오프라인 모임이 가능한 경우 오프라인 진행을 원칙으로 합니다. 추가적으로, 모임의 질을 위해 온•오프라인 병행은 '지양'하고 있습니다.
풀잎스쿨에는 온라인으로 진행되는 다양한 과정이 있답니다. 시간적•거리적 제약으로 오프라인 참여가 어려우신 분들은 온라인 과정을 주목해 주세요! :)
Q. 온라인 모임에 참여할 때 캠과 마이크를 반드시 켜야 하나요?
네. 모두의연구소는 연구원 분들이 최적의 환경에서 학습과 연구에 몰입하실 수 있는 환경 조성을 최우선으로 하고 있습니다. 따라서, 온라인 모임 시에는 토론과 질문이 빈번한 학습 환경에서의 몰입과 매끄러운 진행을 위해, 반드시 캠과 마이크를 켜서 대화에 참여하도록 안내하고 있습니다.
캠과 마이크를 켤 수 없는 경우에는 아쉽지만 참여를 제한하고 있으니, 반드시 캠과 마이크 기능이 포함된 도구를 준비해 주세요. 원활한 의사소통을 위해 자택 등의 조용한 공간에서 참여해 주시면 감사드리겠습니다.
환불정책
첫 모임 시작 전날까지 취소 및 전액 환불이 가능합니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.
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