치킨은 몇 시간 만에 끝장내면서 책은 끝장내지 못했나요
우린 이미 압니다. 강제성을 부여하지 않으면 작심삼일로 끝난다는 것을!
혼자 계획을 잡고 읽어 보려고 해도 다른 일정들에 밀리고 밀려 결국 시간을 허비한다는 것을!
올해는 저와 함께 데이터베이스~데이터분석~머신러닝/딥러닝 까지
책장속에 고이 잠들어 있던 책을 꺼내서 뿌셔뿌셔 해보아요!
- PostgreSQL 서버 구축 방법, 전반적 사용법을 익힙니다.
- 데이터 실전 분석을 해봅니다
다음 풀잎에는 데이터분석/머신러닝
그 다음 풀잎에는 딥러닝/딥러닝 심화까지
올해 안에 사둔 책/선물받은 책 빚청산 하는 것이 제 목표입니다 후후 8-)
만약 책 진도가 더 빨리 나가게 된다면 한권정도 더 하는 것이 목표입니다
(즉 커리큘럼이 바뀔 수 있습니다.)
- 파이썬 기초
- SQL 기초 이해
* 재촉당하고? 싶은 분
* 흐지부지 남이 떠먹여 주는거 먹을 생각인 분
책을 읽으면서 핸즈온도 해보고 발표를 준비한 분은 본인이 학습한 내용을 발표하면 됩니다. (화면 캡처)
각자 어려웠던 부분이나 실행이 안된 부분들을 토의하고 피드백 받습니다.
진도는 가급적 계획보다 빠르게 당겨서 달성하는 것을 목적으로 합니다.
2주차 : (2) psql 쉘에서 쿼리 작성하기, (3) 데이터 타입에 알맞은 테이블 만들기
3주차: (4) 쿼리에 사용되는 연산자와 함수 (5) 데이터의 집계 및 결합
4주차: (6) 웹개발 환경에 연결하기 (7) 데이터 모델링과 인덱싱
5주차: (8) 함수와 뷰 활용하기 (9) 트랜잭션 활용하기 (10) 보안과 백업
Chapter2. Doit! 쉽게 배우는 파이썬 데이터분석
7주차:(3)실전 데이터분석 프로젝트 (4) 다양한 데이터 분석의 세계
8주차: (5)데이터 과학의 세계 (6) 한발 더 들어가기
*모두를 위한 PostgreSQL
*Doit! 쉽게 배우는 파이썬 데이터분석
- 첫번째 교재의 1주차 진행예정 분까지는 읽고 오세요
- 간단한 자기소개랑 각오
- 만약에 학습을 빠르게 진행하게 되서 여유시간이 생긴다면 같이 공부하고 싶은 책
이수정
#의료AI #의료정보학 #ENTJ
자기 소개 및 개설 동기
의료정보학교실에서 의료AI 만들고 있습니다.
데이터베이스부터 데이터 분석까지 혼자 쭉 건드려야 하다보니 찍먹 해야 하는 것들이 많은데요
책을 사놨지만 의무감이 없으니 늘 해야할 것들에 우선순위가 밀렸는데
같은 관심사 있는 분들이랑 열심히 책 뽀개기 해보고 싶습니다.
소속
가톨릭대학교
풀잎스쿨 / LAB 참여 이력
Medical AI LAB 랩짱
LAB 이해관계자 DAO LAB 참여
풀잎33기 밀린 책 처치하기 - 네번째 프로젝트: 파이토치로 딥러닝 구현하기 퍼실
풀잎33기 밀린 책 처치하기 - 세번째 프로젝트: 트랜스포머를 활용한 자연어처리 퍼실
풀잎31기 밀린 책 처치하기 - 두번째 프로젝트: 판다스와 딥러닝 입문, 자연어 처리 퍼실
풀잎28기 밀린 책 처치하기 - 첫번째 프로젝트 : PgSQL 과 파이썬 데이터 분석 퍼실
풀잎19기 CS231n Assignments로 따라잡기 참여
풀잎18기 Justin과 함께하는 딥러닝 기초(미시간대 EECS 498) 참여
풀잎스쿨은 학원식 강의가 아닌, 플립러닝(flipped learning) 방식으로 참여자들이 함께 만들어 나가는 스터디 모임이에요. 따라서 출석과 사전 학습을 성실히 수행하고, 공부한 것을 함께 나눌 의지가 있으시다면 그 어디보다 많은 것을 얻어가실 수 있답니다!
Q. '퍼실이'는 누구인가요?
퍼실이는 함께 공부하는 스터디 리더예요. 강사가 아니어서 강의를 하지는 않지만, 커리큘럼을 기획하고 모임을 진행한답니다. 선의와 공유의 마음으로 기꺼이 지원해 모임을 이끌어 주시는 만큼, 퍼실이와 함께 따뜻한 모임을 함께 만들어 주세요. :)
부득이하게 모임 참석이 어렵거나 모임에 늦는 경우처럼, 원활한 참여가 어려운 경우에는 퍼실이가 미리 인지하고 준비하실 수 있도록 반드시 알려주세요!
Q. 사회적 거리두기 단계에 따라 안전하게 진행되나요?
모두의연구소는 사회적 거리두기 단계별 방역 조치를 지켜, 모든 연구원들이 안전한 환경에서 편안히 활동하실 수 있도록 노력하고 있습니다.
오프라인 모임 또한 사회적 거리두기 단계별 방역 조치에 따라 온라인으로 진행될 수 있습니다. 다만, 방역 조치상 오프라인 모임이 가능한 경우 오프라인 진행을 원칙으로 합니다. 추가적으로, 모임의 질을 위해 온•오프라인 병행은 '지양'하고 있습니다.
풀잎스쿨에는 온라인으로 진행되는 다양한 과정이 있답니다. 시간적•거리적 제약으로 오프라인 참여가 어려우신 분들은 온라인 과정을 주목해 주세요! :)
Q. 온라인 모임에 참여할 때 캠과 마이크를 반드시 켜야 하나요?
네. 모두의연구소는 연구원 분들이 최적의 환경에서 학습과 연구에 몰입하실 수 있는 환경 조성을 최우선으로 하고 있습니다. 따라서, 온라인 모임 시에는 토론과 질문이 빈번한 학습 환경에서의 몰입과 매끄러운 진행을 위해, 반드시 캠과 마이크를 켜서 대화에 참여하도록 안내하고 있습니다.
캠과 마이크를 켤 수 없는 경우에는 아쉽지만 참여를 제한하고 있으니, 반드시 캠과 마이크 기능이 포함된 도구를 준비해 주세요. 원활한 의사소통을 위해 자택 등의 조용한 공간에서 참여해 주시면 감사드리겠습니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.
모임시작
2023년 02월 21일
모임일시
매주 화요일 19:30 ~ 21:30
모임장소
온라인캠퍼스
모집기간
2023년 01월 31일 ~ 02월 11일
모집인원
10명
모집방법
선착순
165,000원 / 총 11회 24시간
(7,500원 / 시간)
📢 브라우저 창이나 탭을 동시에 한 개 이상 열어서 모임을 신청하는 경우 결제 오류가 발생할 수 있으니 하나씩 신청 부탁드려요!
모집 마감된 모임의 경우 '공석 알림 신청'을 해주시면, 추후 취소하는 참여자가 있는 경우에 이메일로 알림을 보내드립니다.
"모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!"
모임시작
2023년 02월 21일
모임일시
매주 화요일 19:30 ~ 21:30
모임장소
온라인캠퍼스
모집기간
2023년 01월 31일 ~ 02월 11일
모집인원
10명
모집방법
선착순
165,000원 / 총 11회 24시간
(7,500원 / 시간)
📢 브라우저 창이나 탭을 동시에 한 개 이상 열어서 모임을 신청하는 경우 결제 오류가 발생할 수 있으니 하나씩 신청 부탁드려요!
모집 마감된 모임의 경우 '공석 알림 신청'을 해주시면, 추후 취소하는 참여자가 있는 경우에 이메일로 알림을 보내드립니다.
"모임이 더 궁금하다면 모두의연구소 커뮤니티 채널 #04_풀잎스쿨 에서 퍼실이에게 직접 질문할 수 있어요!"
치킨은 몇 시간 만에 끝장내면서 책은 끝장내지 못했나요
우린 이미 압니다. 강제성을 부여하지 않으면 작심삼일로 끝난다는 것을!
혼자 계획을 잡고 읽어 보려고 해도 다른 일정들에 밀리고 밀려 결국 시간을 허비한다는 것을!
올해는 저와 함께 데이터베이스~데이터분석~머신러닝/딥러닝 까지
책장속에 고이 잠들어 있던 책을 꺼내서 뿌셔뿌셔 해보아요!
- PostgreSQL 서버 구축 방법, 전반적 사용법을 익힙니다.
- 데이터 실전 분석을 해봅니다
다음 풀잎에는 데이터분석/머신러닝
그 다음 풀잎에는 딥러닝/딥러닝 심화까지
올해 안에 사둔 책/선물받은 책 빚청산 하는 것이 제 목표입니다 후후 8-)
만약 책 진도가 더 빨리 나가게 된다면 한권정도 더 하는 것이 목표입니다
(즉 커리큘럼이 바뀔 수 있습니다.)
- 파이썬 기초
- SQL 기초 이해
* 재촉당하고? 싶은 분
* 흐지부지 남이 떠먹여 주는거 먹을 생각인 분
책을 읽으면서 핸즈온도 해보고 발표를 준비한 분은 본인이 학습한 내용을 발표하면 됩니다. (화면 캡처)
각자 어려웠던 부분이나 실행이 안된 부분들을 토의하고 피드백 받습니다.
진도는 가급적 계획보다 빠르게 당겨서 달성하는 것을 목적으로 합니다.
2주차 : (2) psql 쉘에서 쿼리 작성하기, (3) 데이터 타입에 알맞은 테이블 만들기
3주차: (4) 쿼리에 사용되는 연산자와 함수 (5) 데이터의 집계 및 결합
4주차: (6) 웹개발 환경에 연결하기 (7) 데이터 모델링과 인덱싱
5주차: (8) 함수와 뷰 활용하기 (9) 트랜잭션 활용하기 (10) 보안과 백업
Chapter2. Doit! 쉽게 배우는 파이썬 데이터분석
7주차:(3)실전 데이터분석 프로젝트 (4) 다양한 데이터 분석의 세계
8주차: (5)데이터 과학의 세계 (6) 한발 더 들어가기
*모두를 위한 PostgreSQL
*Doit! 쉽게 배우는 파이썬 데이터분석
- 첫번째 교재의 1주차 진행예정 분까지는 읽고 오세요
- 간단한 자기소개랑 각오
- 만약에 학습을 빠르게 진행하게 되서 여유시간이 생긴다면 같이 공부하고 싶은 책
데이터베이스부터 데이터 분석까지 혼자 쭉 건드려야 하다보니 찍먹 해야 하는 것들이 많은데요
책을 사놨지만 의무감이 없으니 늘 해야할 것들에 우선순위가 밀렸는데
같은 관심사 있는 분들이랑 열심히 책 뽀개기 해보고 싶습니다.
Medical AI LAB 랩짱
LAB 이해관계자 DAO LAB 참여
풀잎33기 밀린 책 처치하기 - 네번째 프로젝트: 파이토치로 딥러닝 구현하기 퍼실
풀잎33기 밀린 책 처치하기 - 세번째 프로젝트: 트랜스포머를 활용한 자연어처리 퍼실
풀잎31기 밀린 책 처치하기 - 두번째 프로젝트: 판다스와 딥러닝 입문, 자연어 처리 퍼실
풀잎28기 밀린 책 처치하기 - 첫번째 프로젝트 : PgSQL 과 파이썬 데이터 분석 퍼실
풀잎19기 CS231n Assignments로 따라잡기 참여
풀잎18기 Justin과 함께하는 딥러닝 기초(미시간대 EECS 498) 참여
풀잎스쿨은 학원식 강의가 아닌, 플립러닝(flipped learning) 방식으로 참여자들이 함께 만들어 나가는 스터디 모임이에요. 따라서 출석과 사전 학습을 성실히 수행하고, 공부한 것을 함께 나눌 의지가 있으시다면 그 어디보다 많은 것을 얻어가실 수 있답니다!
Q. '퍼실이'는 누구인가요?
퍼실이는 함께 공부하는 스터디 리더예요. 강사가 아니어서 강의를 하지는 않지만, 커리큘럼을 기획하고 모임을 진행한답니다. 선의와 공유의 마음으로 기꺼이 지원해 모임을 이끌어 주시는 만큼, 퍼실이와 함께 따뜻한 모임을 함께 만들어 주세요. :)
부득이하게 모임 참석이 어렵거나 모임에 늦는 경우처럼, 원활한 참여가 어려운 경우에는 퍼실이가 미리 인지하고 준비하실 수 있도록 반드시 알려주세요!
Q. 사회적 거리두기 단계에 따라 안전하게 진행되나요?
모두의연구소는 사회적 거리두기 단계별 방역 조치를 지켜, 모든 연구원들이 안전한 환경에서 편안히 활동하실 수 있도록 노력하고 있습니다.
오프라인 모임 또한 사회적 거리두기 단계별 방역 조치에 따라 온라인으로 진행될 수 있습니다. 다만, 방역 조치상 오프라인 모임이 가능한 경우 오프라인 진행을 원칙으로 합니다. 추가적으로, 모임의 질을 위해 온•오프라인 병행은 '지양'하고 있습니다.
풀잎스쿨에는 온라인으로 진행되는 다양한 과정이 있답니다. 시간적•거리적 제약으로 오프라인 참여가 어려우신 분들은 온라인 과정을 주목해 주세요! :)
Q. 온라인 모임에 참여할 때 캠과 마이크를 반드시 켜야 하나요?
네. 모두의연구소는 연구원 분들이 최적의 환경에서 학습과 연구에 몰입하실 수 있는 환경 조성을 최우선으로 하고 있습니다. 따라서, 온라인 모임 시에는 토론과 질문이 빈번한 학습 환경에서의 몰입과 매끄러운 진행을 위해, 반드시 캠과 마이크를 켜서 대화에 참여하도록 안내하고 있습니다.
캠과 마이크를 켤 수 없는 경우에는 아쉽지만 참여를 제한하고 있으니, 반드시 캠과 마이크 기능이 포함된 도구를 준비해 주세요. 원활한 의사소통을 위해 자택 등의 조용한 공간에서 참여해 주시면 감사드리겠습니다.
환불 신청은 홈페이지 상단의 “문의글 작성” 에서 가능합니다.