Hands on Computer Vision with TensorFlow 2 책을 이용하여 공부를 진행합니다.
이 책은 물체인식 및 검출 등의 컴퓨터 비젼 기술을 TensorFlow2 라이브러리를 이용하여 구현하고 설명합니다. 책은 E-Book의 경우 15,000원 정도로 비싸지 않습니다.
본 책은 총 9개의 챕터로 구성되어있는데요 한 주에 한 챕터를 보는 것을 목표로 합니다.
챕터는 매주 나눠서 리뷰하며 구현 및 이해가 어려웠던 부분에 대해서는 온라인에서 해결해 보는 방식으로 진행될 예정입니다.
Hands on computer vision with TensorFlow 2
computer vision, Deep learning, TensorFlow
시작일
20200717
진행일시
매주 금 / 19:30
모집현황
진행장소
온라인캠퍼스
시작일
20200717
진행일시
매주 금 / 19:30
모집현황
진행장소
온라인캠퍼스
온라인 only
- 본 과정은 "ZOOM"을 활용하여 온라인으로 진행됩니다.
- 온라인 풀잎 첫 참가자에게는 온라인 풀잎 전용 키트를 배송해드립니다.
(이어폰, 리액션 카드, 온라인 참여 가이드, 모두연 굿즈)
- 마지막 주는 오프라인으로 진행됩니다.
- 풀잎스쿨은 소통으로 함께 만들어나가는 모임입니다. 노트북 혹은 웹캠을 이용하여 비디오를 꼭 켜주세요.
- 본 과정은 "ZOOM"을 활용하여 온라인으로 진행됩니다.
- 온라인 풀잎 첫 참가자에게는 온라인 풀잎 전용 키트를 배송해드립니다.
(이어폰, 리액션 카드, 온라인 참여 가이드, 모두연 굿즈)
- 마지막 주는 오프라인으로 진행됩니다.
- 풀잎스쿨은 소통으로 함께 만들어나가는 모임입니다. 노트북 혹은 웹캠을 이용하여 비디오를 꼭 켜주세요.
학습대상
-
딥러닝 기초를 이해하고 있고,
-
TensorFlow를 사용할 줄 알며,
-
컴퓨터 비젼에 관심이 있으신 분
과목난이도
쉬움 (1단계) ~ 어려움(5단계)
☘️☘️☘️: 기초 선수지식을 바탕으로 더 깊은 분야를 탐구해요.
학습목표
TenosrFlow2 를 이용하여 딥러닝을 활용한 컴퓨터 비젼 문제들을 해결할 수 있는 사람이 됩니다.
운영방식
본 과정은 챕터별로 돌아가면서 가능한 모두가 참여하는 형태로 책을 완독하는 것을 목표로 합니다.
-
미리 챕터를 리뷰 해주실 분들을 정합니다
-
온라인으로 돌아가면서 챕터 리뷰를 진행합니다
-
실습이나 이론 부분 중 모르는 것에 대해 토론 합니다
-
중간 중간 온라인 퀴즈를 풀어 봅니다
선수지식
- 선형대수
- 간단한 미분
- TensorFlow 사용 경험
학습 및 참고자료
Hands on Computer Vision with TensorFlow 2
커리큘럼
사전학습 / 이론+실습
| 주차 | 학습내용 | 학습자료 |
|---|---|---|
| 1 주차 | - 오리엔테이션 및 서로 친해지기, 딥러닝 리뷰 | 퍼실이 준비한 자료 |
| 2 주차 | Computer Vision and Neural Networks | Hands-On Computer Vision with TensorFlow 2 |
| 3 주차 | TensorFlow Basics and Training a Model | Hands-On Computer Vision with TensorFlow 2 |
| 4 주차 | Modern Neural Networks | Hands-On Computer Vision with TensorFlow 2 |
| 5 주차 | Influential Classification Tools | Hands-On Computer Vision with TensorFlow 2 |
| 6 주차 | Object Detection Models | Hands-On Computer Vision with TensorFlow 2 |
| 7 주차 | Enhancing and Segmenting Images | Hands-On Computer Vision with TensorFlow 2 |
| 8 주차 | Training on Complex and Scarce Datasets | Hands-On Computer Vision with TensorFlow 2 |
| 9 주차 | Video and Recurrent Neural Networks | Hands-On Computer Vision with TensorFlow 2 |
| 10 주차 | Optimizing Models and Deploying on Mobile Devices | Hands-On Computer Vision with TensorFlow 2 |
| 11 주차 | 전체 리뷰 | Hands-On Computer Vision with TensorFlow 2 |
퍼실소개
박은수
모두의연구소 Research Director로 2017년 입사하였으며 대학원에서는 컴퓨터 비젼을 전공하였습니다.
모두의연구소의 사업들이 빠르게 진행 되면서 저도 오랜 기간 연구를 못하고 지냈습니다.
이번 풀잎스쿨을 계기로 다시 여러분과 함께 즐겁고 신나게 연구와 공부를 해보고싶습니다.
딥러닝의 기본을 공부하시고 도메인을 컴퓨터 비젼으로 정하신 분들은 이 과정이 많은 도움이 될 것 같습니다.
감사합니다.
모두의연구소 Research Director로 2017년 입사하였으며 대학원에서는 컴퓨터 비젼을 전공하였습니다.
모두의연구소의 사업들이 빠르게 진행 되면서 저도 오랜 기간 연구를 못하고 지냈습니다.
이번 풀잎스쿨을 계기로 다시 여러분과 함께 즐겁고 신나게 연구와 공부를 해보고싶습니다.
딥러닝의 기본을 공부하시고 도메인을 컴퓨터 비젼으로 정하신 분들은 이 과정이 많은 도움이 될 것 같습니다.
감사합니다.