가트너가 발표한 2025 AI 전략 기술 트렌드 TOP 10

가트너 2025 전략 기술 트렌드 Top 10 이미지 (Gartner 2025 Top 10 Stractegic Technology Trends)

©Gartner

미국의 IT 자문 회사 가트너(Gartner)가 2025년을 위한 주요 전략 기술 트렌드를 발표했습니다. 이 리포트는 CIO와 IT 리더들이 미래 전략을 세우는 데 필요한 방향을 제시하는 것을 목표로 하고 있는데요. ‘AI 에이전트(Agentic AI)’를 시작으로 10대 기술 중 9개가 AI와 관련된 기술로 구성돼 있어, AI의 중요성이 다시 한번 강조됐습니다.

가트너는 이번 기술 트렌드를 세 가지 테마로 나누어 설명했습니다. 첫 번째 테마는 조직의 보호와 AI에 관련된 기술인데요. AI 에이전트는 자율적으로 목표를 설정하고 실행하며, 거버넌스 플랫폼은 윤리적이고 법적인 책임 강화를 돕습니다. 또한, 허위 정보 확산을 막는 보안 기술도 중요한 역할을 하게 돼요. 두 번째 테마는 차세대 컴퓨팅 기술입니다. 여기에는 더욱 강력한 양자 암호화 기술과 지속 가능성을 높이는 에너지 절약 컴퓨팅 기술이 포함됩니다. 마지막 테마는 인간과 기계 사이의 시너지에 초점을 맞추고 있는데요. 증강 현실(AR)・가상 현실(VR)을 활용한 공간 컴퓨팅 기술, 다양한 작업을 효율적으로 수행하는 다기능 로봇(Polyfunctional Robots), 그리고 뇌 활동 분석을 통해 인지 능력을 향상시키는 기술들이 있습니다.

이미지 생성 AI의 비밀은? SDXL Turbo를 해부하다

<이미지 생성 AI의 비밀은? SDXL Turbo를 해부하다> 대표 이미지
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이미지 생성 AI는 어떻게 복잡한 그림을 만들어낼까요? 이번 연구에서 소개된 비결은 ‘희소 오토인코더(Sparse Autoencoder, SAE)’라는 기술입니다. SAE는 데이터를 압축하면서도 핵심적인 특징(feature)을 추출하는 AI 모델로, 복잡한 데이터 속에서도 중요한 정보를 효율적으로 학습하는데요. 주로 언어 모델의 학습 표현을 시각화하는 데 사용되었지만, 이번에는 이미지 생성 모델에도 적용돼 새로운 가능성을 보여줬습니다.

이 연구는 스테이블 디퓨전 시리즈의 ‘SDXL Turbo’ 모델을 분석하는 데 SAE를 활용했습니다. 연구진은 이미지 생성 과정에서 중요한 역할을 하는 U-Net 구조의 트랜스포머 블록을 SAE로 학습시켰는데요. 이 과정에서 각 블록의 역할이 명확히 구분된다는 흥미로운 사실을 발견했습니다. 이미지의 전체 구성을 책임지는 블록과 디테일을 추가하는 블록, 색상・조명・스타일을 조정하는 블록이 있었다고 하네요. 이 연구는 이미지 생성 AI의 내부 메커니즘을 더 깊이 이해할 수 있는 중요한 단서를 제공했습니다. 자세한 논문은 아래 링크에서, 코드는 깃허브에서 확인할 수 있습니다.

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