하루에 ArXiv 를 통해 발표되는 AI 논문은 평균적으로 10건 이상입니다.
새로운 LLM, 생성모델, 비디오 모델이 매일 발표되며, Google Deepmind, OpenAI, Tencent 등 빅테크들은 번갈아가며 3일에 한번씩 새로운 모델을 발표합니다.

글 게재 당시의 arxiv, 하루동안 25편의 AI논문이 발표되었습니다.

쏟아지는 논문들은, 그러나, 접근방식이나 사용하는 구조, 양식까지 공통적인 내용과 흐름이 있습니다. 그런 흐름을 파악하고, 빠르게 AI 논문을 보는 방법을 공유드립니다.
본문 내용은 딥러닝의 대가 Andrew ng 교수님의 스탠포트 CS 230 에서 강의하신 내용을 토대로 정리했습니다.

AI 논문 목록 활용하기

우선, 연구 논문, 게시물, 텍스트나 학습 자료가 있으면 목록을 만들 것을 추천합니다.
목록을 살펴보고 병렬 방식으로 논문을 읽는 연습을 합니다.
즉, 한 번에 두 개 이상의 논문을 다루려고 노력해야 합니다.
논문들을 빠르게 훑어보고 이해하려고 노력하되, 전부 읽는 것은 추천하지 않습니다.
각각의 10-20%만 읽고 나면, 목록의 논문들에 대한 높은 수준의 이해를 얻는 데 충분할 것입니다.
그 후에, 목록에서 일부 논문을 제거하거나, 한 두 개만 살펴보고 완전히 읽을 지 결정할 수 있습니다.

이 방법으로 5~20편의 논문을 읽는다면 충분한 지식을 쌓을 수 있으며, 50~100개의 논문을 읽는다면 최첨단 기술을 깊게 연구하거나 습득할 수 있습니다.

AI 논문 한편 빠르게 보기

제목, 초록, 그림 읽기

제목, 초록, 주요 네트워크 아키텍처 도표, 그리고 실험 섹션을 읽으면 논문의 개념에 대한 전반적인 감각을 얻을 수 있습니다.

서론, 결론, 그림 읽고 나머지는 훑어보기

서론, 결론 및 초록은 저자가 자신의 논문이 출판을 위해 수락되어야 하는 이유를 리뷰어에게 명확히 설명하기 위해 자신의 작업을 주의 깊게 요약하는 곳입니다.

수학은 건너뛰기

전체를 읽되 이해가 안되는 부분은 건너뛰기

논문은 지식과 이해의 경계를 다룹니다.
논문을 읽을 때 훨씬 덜 사용되거나 이해가 되지 않는 부분을 발견할 수 있습니다. 결과적으로 논문을 읽고 일부가 이해가 되지 않더라도 괜찮습니다.

AI 논문을 읽을 때, 생각해볼 항목

저자는 무엇을 성취하려고 했는지
이 접근 방식의 핵심 요소는 무엇인지
나는 무엇을 스스로 사용할 수 있는지
나는 어떤 다른 참고문헌을 따르고 싶은지

AI학교 아이펠에서 AI 논문 보는 방법

AI학교 아이펠에서는 다음 두 가지의 형태로 논문을 보는 시간을 가진답니다.

일주일에 두 번, AI뉴스로 새로운 논문을 소개합니다.

학습을 함께하는 퍼실이, 당일부터 3일 전까지 갓 나온 논문을 빠르게 요약해서 정리, 모든 과정의 그루들에게 소개하는 시간을 가지고 있습니다.
하루에 두 개씩 커뮤니티에 배포하고 있고, 일주일에 두 번, 앵커가 되어 정말 이건 소개해야 해! 하는 논문들의 등장 배경과 관련 연구, 구조와 실험 결과까지 뉴스로 소개합니다.

SLOW PAPER

리서치 과정 중 진행하는 slow paper

리서치 과정에서는, 기본기가 탄탄하게 다져지고, 흐름을 읽는 법을 체득하게 된 과정 중후반부에는 퍼실들과 논문을 함께 보는 시간을 가집니다.
이름하여 슬로우 페이퍼 ! 정해진 시간동안 함께 읽으며, 논문을 꼼꼼하게 다같이 보는 시간을 가져요!
다같이 보고 내용을 나누니까, 내용이 어려워도, 수학이 어려워도, 영어가 어려워도 논문의 지식을 어렵지 않게 얻을 수 있습니다.

지금까지 AI 논문, 재밌게 빠르게 보는 방법 공유해드렸습니다.

최신 트렌드 논문 챙겨보는 과정, 아이펠 9기 모집중 ! 알아보기